CodraFT - en to fr translation catalogue (24 entries)

en: 2D Peak Detection
fr: Détection de pics 2D

en: CodraFT provides a "2D Peak Detection" feature which is based on a minimum-maximum filter algorithm.
fr: CodraFT fournit une fonctionnalté de "Détection de pics 2D" qui est basée sur un algorithme de filtrage minimum-maximum.

en: 2D peak detection parameters.
fr: Paramètres de détection de pics 2D.

en: How to use the feature:
fr: La fonctionnalité s'utilise de la façon suivante :

en: Create or open an image in CodraFT workspace
fr: Créer ou ouvrir une image dans l'espace de travail de CodraFT

en: Select "2d peak detection" in "Computing" menu
fr: Sélectionner "Détection de pics 2D" dans le menu "Calculs"

en: Enter parameters "Neighborhoods size" and "Relative threhold"
fr: Saisir les paramètres "Taille de voisinage" et "Seuil relatif"

en: Check "Create regions of interest" if you want a ROI defined for each detected peak (this may become useful when using another computation afterwards on each area around peaks, e.g. contour detection)
fr: Cocher "Créer des régions d'intérêt" si vous souhaitez que des ROI soient définies pour chaque pic détecté (ce qui peut s'avérer utile en cas de calcul ultérieur sur chaque pic détecté, tel que par exemple une détection de contour).

en: 2d peak detection results (see test "peak2d_app.py")
fr: Résultats d'une détection de pics 2D (voir le test "peak2d_app.py")

en: Results are shown in a table:
fr: Les résultats sont affichés dans un tableau :

en: Each row is associated to a detected peak
fr: Chaque ligne est associée à un pic détecté

en: First column shows the ROI index (0 if no ROI is defined on input image)
fr: La première colonne contient l'indice de la ROI (0 si aucune ROI n'est définie)

en: Second and third columns show peak coordinates
fr: Les deuxième et troisième colonnes contiennent les coordonnées des pics

en: Example of 2D peak detection.
fr: Exemple de détection de pics 2D.

en: The 2d peak detection algorithm works in the following way:
fr: L'algorithme de détection de pics 2D fonctionne de la manière suivante :

en: First, the minimum and maximum filtered images are computed using a sliding window algorithm with a user-defined size (implementation based on `scipy.ndimage.minimum_filter <https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.ndimage.minimum_filter.html>`_ and `scipy.ndimage.maximum_filter <https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.ndimage.maximum_filter.html>`_)
fr: Tout d'abord, des images filtrées minimum-maximum sont calculées en utilisant un algorithme de fenêtre glissante dont la taille est définie par l'utilisateur (implémentation basée sur `scipy.ndimage.minimum_filter <https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.ndimage.minimum_filter.html>`_ et `scipy.ndimage.maximum_filter <https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.ndimage.maximum_filter.html>`_)

en: Then, the difference between the maximum and minimum filtered images is clipped at a user-defined threshold
fr: Ensuite, la différence entre ces deux images filtrées est ecrêtée à une valeur correspondant à un seuil défini par l'utilisateur

en: Resulting image features are labeled using `scipy.ndimage.label <https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.ndimage.label.html>`_
fr: L'image résultante est étiquetée en utilisant `scipy.ndimage.label <https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.ndimage.label.html>`_

en: Peak coordinates are then obtained from labels center
fr: Les coordonnées des pics sont ensuites obtenues en calculant le centre de chaque étiquette

en: Duplicates are eventually removed
fr: Les doublons sont éventuellement supprimés

en: The 2d peak detection parameters are the following:
fr: Les paramètrees de la détection de pics 2D sont les suivants :

en: "Neighborhoods size": size of the sliding window (see above)
fr: "Taille de voisinage": taille de la fenêtre glissante (cf. plus haut)

en: "Relative threshold": detection threshold
fr: "Seuil relatif": seuil de détection

en: Feature is based on ``get_2d_peaks_coords`` function from ``codraft.core.computation`` module:
fr: La fonctionnalité est basée sur la fonction ``get_2d_peaks_coords`` du module ``codraft.core.computation`` :
