DataLab - en to fr translation catalogue (22 entries)

en: Contents
fr: Table des matières

en: Home of DataLab, the open-source platform for scientific and technical data processing and visualization
fr: Site de DataLab, la plateforme open-source de traitement et de visualisation de données scientifiques et techniques

en: DataLab, scientific, data, processing, visualization, open-source, platform, Python, Qt, NumPy, SciPy, scikit-image, OpenCV, PlotPyStack, Codra, Pierre Raybaut
fr: DataLab, scientifique, données, traitement, visualisation, open-source, plateforme, Python, Qt, NumPy, SciPy, scikit-image, OpenCV, PlotPyStack, Codra, Pierre Raybaut

en: DataLab is an **open-source platform for scientific and technical data processing and visualization** with unique features designed to meet industrial requirements. Leveraging the richness of the scientific Python ecosystem [#f1]_ and the Qt graphical user interfaces, DataLab is a versatile tool, extendable with :bdg-ref-success-line:`Plugins <about_plugins>` and working seamlessly with :ref:`your IDE <use_cases>` or :ref:`your Jupyter notebooks <use_cases>`.
fr: DataLab est une **plateforme open-source de traitement et de visualisation de données scientifiques et techniques** avec des fonctionnalités uniques conçues pour répondre à des niveaux d'exigence industriels. Exploitant la richesse de l'écosystème scientifique Python [#f1]_ et des interfaces graphiques Qt, DataLab est un outil polyvalent, extensible avec des :bdg-ref-success-line:`Plugins <about_plugins>` et fonctionnant parfaitement avec :ref:`votre IDE <use_cases>` ou :ref:`vos notebooks Jupyter <use_cases>`.

en: :octicon:`play;1em;sd-text-info` Want to know more? See our :bdg-ref-success-line:`Tutorials <tutorials>` -- Try DataLab online, without installation: :octicon:`rocket;1em;sd-text-info` |binder|.
fr: :octicon:`play;1em;sd-text-info` Vous voulez en savoir plus ? Consultez nos :bdg-ref-success-line:`Tutoriels <tutorials>` -- Essayez DataLab en ligne, sans installation : :octicon:`rocket;1em;sd-text-info` |binder|.

en: To immediately see DataLab in action, you have two options:
fr: Pour voir DataLab en action immédiatement, vous avez deux options :

en: Read or view our :ref:`Tutorials <tutorials>`,
fr: Lisez ou regardez nos :ref:`Tutoriels <tutorials>`,

en: Try DataLab online, without installation, using our `Binder environment <https://mybinder.org/v2/gh/DataLab-Platform/DataLab/binder-environments?urlpath=git-pull%3Frepo%3Dhttps%253A%252F%252Fgithub.com%252FDataLab-Platform%252FDataLab%26urlpath%3Ddesktop%252F%26branch%3Dbinder-environments>`_.
fr: Essayez DataLab en ligne, sans installation, en utilisant notre `environnement Binder <https://mybinder.org/v2/gh/DataLab-Platform/DataLab/binder-environments?urlpath=git-pull%3Frepo%3Dhttps%253A%252F%252Fgithub.com%252FDataLab-Platform%252FDataLab%26urlpath%3Ddesktop%252F%26branch%3Dbinder-environments>`_.

en: Signal and image visualization in DataLab
fr: Visualisation de signaux et d'images dans DataLab

en: <svg version="1.1" width="1.0em" height="1.0em" class="sd-octicon sd-octicon-rocket sd-text-info" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true"><path fill-rule="evenodd" d="M14.064 0a8.75 8.75 0 00-6.187 2.563l-.459.458c-.314.314-.616.641-.904.979H3.31a1.75 1.75 0 00-1.49.833L.11 7.607a.75.75 0 00.418 1.11l3.102.954c.037.051.079.1.124.145l2.429 2.428c.046.046.094.088.145.125l.954 3.102a.75.75 0 001.11.418l2.774-1.707a1.75 1.75 0 00.833-1.49V9.485c.338-.288.665-.59.979-.904l.458-.459A8.75 8.75 0 0016 1.936V1.75A1.75 1.75 0 0014.25 0h-.186zM10.5 10.625c-.088.06-.177.118-.266.175l-2.35 1.521.548 1.783 1.949-1.2a.25.25 0 00.119-.213v-2.066zM3.678 8.116L5.2 5.766c.058-.09.117-.178.176-.266H3.309a.25.25 0 00-.213.119l-1.2 1.95 1.782.547zm5.26-4.493A7.25 7.25 0 0114.063 1.5h.186a.25.25 0 01.25.25v.186a7.25 7.25 0 01-2.123 5.127l-.459.458a15.21 15.21 0 01-2.499 2.02l-2.317 1.5-2.143-2.143 1.5-2.317a15.25 15.25 0 012.02-2.5l.458-.458h.002zM12 5a1 1 0 11-2 0 1 1 0 012 0zm-8.44 9.56a1.5 1.5 0 10-2.12-2.12c-.734.73-1.047 2.332-1.15 3.003a.23.23 0 00.265.265c.671-.103 2.273-.416 3.005-1.148z"></path></svg>  Getting started
fr: Premiers pas

en: Installation, use cases, key strengths, ...
fr: Installation, cas d'usage, points forts, ...

en: <svg version="1.1" width="1.0em" height="1.0em" class="sd-octicon sd-octicon-tools sd-text-info" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true"><path fill-rule="evenodd" d="M5.433 2.304A4.494 4.494 0 003.5 6c0 1.598.832 3.002 2.09 3.802.518.328.929.923.902 1.64v.008l-.164 3.337a.75.75 0 11-1.498-.073l.163-3.33c.002-.085-.05-.216-.207-.316A5.996 5.996 0 012 6a5.994 5.994 0 012.567-4.92 1.482 1.482 0 011.673-.04c.462.296.76.827.76 1.423v2.82c0 .082.041.16.11.206l.75.51a.25.25 0 00.28 0l.75-.51A.25.25 0 009 5.282V2.463c0-.596.298-1.127.76-1.423a1.482 1.482 0 011.673.04A5.994 5.994 0 0114 6a5.996 5.996 0 01-2.786 5.068c-.157.1-.209.23-.207.315l.163 3.33a.75.75 0 11-1.498.074l-.164-3.345c-.027-.717.384-1.312.902-1.64A4.496 4.496 0 0012.5 6a4.494 4.494 0 00-1.933-3.696c-.024.017-.067.067-.067.16v2.818a1.75 1.75 0 01-.767 1.448l-.75.51a1.75 1.75 0 01-1.966 0l-.75-.51A1.75 1.75 0 015.5 5.282V2.463c0-.092-.043-.142-.067-.159zm.01-.005z"></path></svg>  Features
fr: Fonctionnalités

en: In-depth description of DataLab features
fr: Description détaillée des fonctionnalités de DataLab

en: <svg version="1.1" width="1.0em" height="1.0em" class="sd-octicon sd-octicon-book sd-text-info" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true"><path fill-rule="evenodd" d="M0 1.75A.75.75 0 01.75 1h4.253c1.227 0 2.317.59 3 1.501A3.744 3.744 0 0111.006 1h4.245a.75.75 0 01.75.75v10.5a.75.75 0 01-.75.75h-4.507a2.25 2.25 0 00-1.591.659l-.622.621a.75.75 0 01-1.06 0l-.622-.621A2.25 2.25 0 005.258 13H.75a.75.75 0 01-.75-.75V1.75zm8.755 3a2.25 2.25 0 012.25-2.25H14.5v9h-3.757c-.71 0-1.4.201-1.992.572l.004-7.322zm-1.504 7.324l.004-5.073-.002-2.253A2.25 2.25 0 005.003 2.5H1.5v9h3.757a3.75 3.75 0 011.994.574z"></path></svg>  API
fr: API

en: Reference documentation of DataLab API
fr: Documentation de référence de l'API de DataLab

en: <svg version="1.1" width="1.0em" height="1.0em" class="sd-octicon sd-octicon-gear sd-text-info" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true"><path fill-rule="evenodd" d="M7.429 1.525a6.593 6.593 0 011.142 0c.036.003.108.036.137.146l.289 1.105c.147.56.55.967.997 1.189.174.086.341.183.501.29.417.278.97.423 1.53.27l1.102-.303c.11-.03.175.016.195.046.219.31.41.641.573.989.014.031.022.11-.059.19l-.815.806c-.411.406-.562.957-.53 1.456a4.588 4.588 0 010 .582c-.032.499.119 1.05.53 1.456l.815.806c.08.08.073.159.059.19a6.494 6.494 0 01-.573.99c-.02.029-.086.074-.195.045l-1.103-.303c-.559-.153-1.112-.008-1.529.27-.16.107-.327.204-.5.29-.449.222-.851.628-.998 1.189l-.289 1.105c-.029.11-.101.143-.137.146a6.613 6.613 0 01-1.142 0c-.036-.003-.108-.037-.137-.146l-.289-1.105c-.147-.56-.55-.967-.997-1.189a4.502 4.502 0 01-.501-.29c-.417-.278-.97-.423-1.53-.27l-1.102.303c-.11.03-.175-.016-.195-.046a6.492 6.492 0 01-.573-.989c-.014-.031-.022-.11.059-.19l.815-.806c.411-.406.562-.957.53-1.456a4.587 4.587 0 010-.582c.032-.499-.119-1.05-.53-1.456l-.815-.806c-.08-.08-.073-.159-.059-.19a6.44 6.44 0 01.573-.99c.02-.029.086-.075.195-.045l1.103.303c.559.153 1.112.008 1.529-.27.16-.107.327-.204.5-.29.449-.222.851-.628.998-1.189l.289-1.105c.029-.11.101-.143.137-.146zM8 0c-.236 0-.47.01-.701.03-.743.065-1.29.615-1.458 1.261l-.29 1.106c-.017.066-.078.158-.211.224a5.994 5.994 0 00-.668.386c-.123.082-.233.09-.3.071L3.27 2.776c-.644-.177-1.392.02-1.82.63a7.977 7.977 0 00-.704 1.217c-.315.675-.111 1.422.363 1.891l.815.806c.05.048.098.147.088.294a6.084 6.084 0 000 .772c.01.147-.038.246-.088.294l-.815.806c-.474.469-.678 1.216-.363 1.891.2.428.436.835.704 1.218.428.609 1.176.806 1.82.63l1.103-.303c.066-.019.176-.011.299.071.213.143.436.272.668.386.133.066.194.158.212.224l.289 1.106c.169.646.715 1.196 1.458 1.26a8.094 8.094 0 001.402 0c.743-.064 1.29-.614 1.458-1.26l.29-1.106c.017-.066.078-.158.211-.224a5.98 5.98 0 00.668-.386c.123-.082.233-.09.3-.071l1.102.302c.644.177 1.392-.02 1.82-.63.268-.382.505-.789.704-1.217.315-.675.111-1.422-.364-1.891l-.814-.806c-.05-.048-.098-.147-.088-.294a6.1 6.1 0 000-.772c-.01-.147.039-.246.088-.294l.814-.806c.475-.469.679-1.216.364-1.891a7.992 7.992 0 00-.704-1.218c-.428-.609-1.176-.806-1.82-.63l-1.103.303c-.066.019-.176.011-.299-.071a5.991 5.991 0 00-.668-.386c-.133-.066-.194-.158-.212-.224L10.16 1.29C9.99.645 9.444.095 8.701.031A8.094 8.094 0 008 0zm1.5 8a1.5 1.5 0 11-3 0 1.5 1.5 0 013 0zM11 8a3 3 0 11-6 0 3 3 0 016 0z"></path></svg>  Contributing
fr: Contribuer

en: Getting involved in DataLab project
fr: S'impliquer dans le projet DataLab

en: With its user-friendly experience and versatile :ref:`usage_modes`, DataLab enables efficient development of your data processing and visualization applications while benefiting from an industrial-grade technological platform.
fr: Avec son expérience utilisateur conviviale et ses :ref:`usage_modes` polyvalents, DataLab permet le développement efficace de vos applications de traitement et de visualisation de données tout en bénéficiant d'une plateforme technologique de qualité industrielle.

en: DataLab is powered by `PlotPyStack <https://github.com/PlotPyStack>`_, the scientific Python-Qt visualization and graphical user interface stack.
fr: DataLab est propulsé par `PlotPyStack <https://github.com/PlotPyStack>`_, les outils de visualisation et d'interface graphique scientifiques Python-Qt.

en: DataLab was created by `Codra`_/`Pierre Raybaut`_ in 2023. It is developed and maintained by DataLab Platform Developers.
fr: DataLab a été créé par `Codra`_/`Pierre Raybaut`_ en 2023. Il est développé et maintenu par l'équipe de développement de la plateforme DataLab.

en: Footnotes
fr: Notes de bas de page

en: DataLab processing features are mainly based on `NumPy`_, `SciPy`_, `scikit-image`_, `OpenCV`_ and `PyWavelets`_ libraries. DataLab visualization capabilities are based on `PlotPyStack`_ toolkit, a set of Python libraries for building scientific applications with Qt graphical user interfaces.
fr: Les fonctionnalités de traitement de DataLab sont principalement basées sur les bibliothèques `NumPy`_, `SciPy`_, `scikit-image`_, `OpenCV`_ et `PyWavelets`_. Les capacités de visualisation de DataLab sont basées sur la boîte à outils `PlotPyStack`_, un ensemble de bibliothèques Python pour la réalisation d'applications scientifiques avec des interfaces graphiques Qt.
