DataLab - en to fr translation catalogue (28 entries)

en: Home of DataLab, the open-source platform for scientific and technical data processing and visualization
fr: Site de DataLab, la plateforme open-source de traitement et de visualisation de données scientifiques et techniques

en: DataLab, scientific, data, processing, visualization, open-source, platform, Python, Qt, NumPy, SciPy, scikit-image, OpenCV, PlotPyStack, Sigima, CODRA, Pierre Raybaut
fr: DataLab, scientifique, données, traitement, visualisation, open-source, plateforme, Python, Qt, NumPy, SciPy, scikit-image, OpenCV, PlotPyStack, Sigima, CODRA, Pierre Raybaut

en: DataLab is an **open-source platform for signal and image processing and visualization** for research, education and industry. Leveraging the richness of the scientific Python ecosystem [#f1]_, DataLab is the ideal complement to your data analysis workflows as it can be extended with your Python code through :bdg-ref-success-line:`Plugins <about_plugins>` or directly from :ref:`your IDE <use_cases>` or :ref:`your Jupyter notebooks <use_cases>`. Go to :bdg-ref-success-line:`Installation <installation>` to get started!
fr: DataLab est une **plateforme open-source de traitement et de visualisation de signaux et d'images** pour la recherche, l'éducation et l'industrie. S'appuyant sur la richesse de l'écosystème scientifique Python [#f1]_, DataLab est le complément idéal de vos flux de travail d'analyse de données car extensible avec votre code Python via :bdg-ref-success-line:`Plugins <about_plugins>` ou directement depuis :ref:`votre IDE <use_cases>` ou :ref:`vos notebooks Jupyter <use_cases>`. Rendez-vous sur :bdg-ref-success-line:`Installation <installation>` pour démarrer !

en: Notice for users upgrading from DataLab v0.20
fr: Note pour les utilisateurs effectuant une mise à niveau depuis DataLab v0.20

en: DataLab v1.0 introduces breaking changes. Plugins must be updated to work with the new version. See the :ref:`migration guide <migration_v020_to_v100>` for details.
fr: DataLab v1.0 introduit des changements majeurs. Les plugins doivent être mis à jour pour fonctionner avec la nouvelle version. Consultez le :ref:`guide de migration <migration_v020_to_v100>` pour plus de détails.

en: :octicon:`play;1em;sd-text-info` Want to know more? See our :bdg-ref-success-line:`Tutorials <tutorials>` -- Try DataLab online, without installation: :octicon:`rocket;1em;sd-text-info` |binder|.
fr: :octicon:`play;1em;sd-text-info` Vous voulez en savoir plus ? Consultez nos :bdg-ref-success-line:`Tutoriels <tutorials>` -- Essayez DataLab en ligne, sans installation : :octicon:`rocket;1em;sd-text-info` |binder|.

en: To immediately see DataLab in action, you have two options:
fr: Pour voir DataLab en action immédiatement, vous avez deux options :

en: Read or view our :ref:`Tutorials <tutorials>`,
fr: Lisez ou regardez nos :ref:`Tutoriels <tutorials>`,

en: Try DataLab online, without installation, using our `Binder environment <https://mybinder.org/v2/gh/DataLab-Platform/DataLab/binder-environments?urlpath=git-pull%3Frepo%3Dhttps%253A%252F%252Fgithub.com%252FDataLab-Platform%252FDataLab%26urlpath%3Ddesktop%252F%26branch%3Dbinder-environments>`_.
fr: Essayez DataLab en ligne, sans installation, en utilisant notre `environnement Binder <https://mybinder.org/v2/gh/DataLab-Platform/DataLab/binder-environments?urlpath=git-pull%3Frepo%3Dhttps%253A%252F%252Fgithub.com%252FDataLab-Platform%252FDataLab%26urlpath%3Ddesktop%252F%26branch%3Dbinder-environments>`_.

en: Signal and image visualization in DataLab
fr: Visualisation de signaux et d'images dans DataLab

en: <svg version="1.1" width="1.0em" height="1.0em" class="sd-octicon sd-octicon-rocket sd-text-info" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true"><path d="M14.064 0h.186C15.216 0 16 .784 16 1.75v.186a8.752 8.752 0 0 1-2.564 6.186l-.458.459c-.314.314-.641.616-.979.904v3.207c0 .608-.315 1.172-.833 1.49l-2.774 1.707a.749.749 0 0 1-1.11-.418l-.954-3.102a1.214 1.214 0 0 1-.145-.125L3.754 9.816a1.218 1.218 0 0 1-.124-.145L.528 8.717a.749.749 0 0 1-.418-1.11l1.71-2.774A1.748 1.748 0 0 1 3.31 4h3.204c.288-.338.59-.665.904-.979l.459-.458A8.749 8.749 0 0 1 14.064 0ZM8.938 3.623h-.002l-.458.458c-.76.76-1.437 1.598-2.02 2.5l-1.5 2.317 2.143 2.143 2.317-1.5c.902-.583 1.74-1.26 2.499-2.02l.459-.458a7.25 7.25 0 0 0 2.123-5.127V1.75a.25.25 0 0 0-.25-.25h-.186a7.249 7.249 0 0 0-5.125 2.123ZM3.56 14.56c-.732.732-2.334 1.045-3.005 1.148a.234.234 0 0 1-.201-.064.234.234 0 0 1-.064-.201c.103-.671.416-2.273 1.15-3.003a1.502 1.502 0 1 1 2.12 2.12Zm6.94-3.935c-.088.06-.177.118-.266.175l-2.35 1.521.548 1.783 1.949-1.2a.25.25 0 0 0 .119-.213ZM3.678 8.116 5.2 5.766c.058-.09.117-.178.176-.266H3.309a.25.25 0 0 0-.213.119l-1.2 1.95ZM12 5a1 1 0 1 1-2 0 1 1 0 0 1 2 0Z"></path></svg>  Getting started
fr: Premiers pas

en: Installation, tutorials, use cases...
fr: Installation, tutoriels, cas d'usage...

en: <svg version="1.1" width="1.0em" height="1.0em" class="sd-octicon sd-octicon-tools sd-text-info" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true"><path d="M5.433 2.304A4.492 4.492 0 0 0 3.5 6c0 1.598.832 3.002 2.09 3.802.518.328.929.923.902 1.64v.008l-.164 3.337a.75.75 0 1 1-1.498-.073l.163-3.33c.002-.085-.05-.216-.207-.316A5.996 5.996 0 0 1 2 6a5.993 5.993 0 0 1 2.567-4.92 1.482 1.482 0 0 1 1.673-.04c.462.296.76.827.76 1.423v2.82c0 .082.041.16.11.206l.75.51a.25.25 0 0 0 .28 0l.75-.51A.249.249 0 0 0 9 5.282V2.463c0-.596.298-1.127.76-1.423a1.482 1.482 0 0 1 1.673.04A5.993 5.993 0 0 1 14 6a5.996 5.996 0 0 1-2.786 5.068c-.157.1-.209.23-.207.315l.163 3.33a.752.752 0 0 1-1.094.714.75.75 0 0 1-.404-.64l-.164-3.345c-.027-.717.384-1.312.902-1.64A4.495 4.495 0 0 0 12.5 6a4.492 4.492 0 0 0-1.933-3.696c-.024.017-.067.067-.067.16v2.818a1.75 1.75 0 0 1-.767 1.448l-.75.51a1.75 1.75 0 0 1-1.966 0l-.75-.51A1.75 1.75 0 0 1 5.5 5.282V2.463c0-.092-.043-.142-.067-.159Z"></path></svg>  Features
fr: Fonctionnalités

en: Detailed description
fr: Description détaillée

en: <svg version="1.1" width="1.0em" height="1.0em" class="sd-octicon sd-octicon-megaphone sd-text-info" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true"><path d="M3.25 9a.75.75 0 0 1 .75.75c0 2.142.456 3.828.733 4.653a.122.122 0 0 0 .05.064.212.212 0 0 0 .117.033h1.31c.085 0 .18-.042.258-.152a.45.45 0 0 0 .075-.366A16.743 16.743 0 0 1 6 9.75a.75.75 0 0 1 1.5 0c0 1.588.25 2.926.494 3.85.293 1.113-.504 2.4-1.783 2.4H4.9c-.686 0-1.35-.41-1.589-1.12A16.4 16.4 0 0 1 2.5 9.75.75.75 0 0 1 3.25 9Z"></path><path d="M0 6a4 4 0 0 1 4-4h2.75a.75.75 0 0 1 .75.75v6.5a.75.75 0 0 1-.75.75H4a4 4 0 0 1-4-4Zm4-2.5a2.5 2.5 0 1 0 0 5h2v-5Z"></path><path d="M15.59.082A.75.75 0 0 1 16 .75v10.5a.75.75 0 0 1-1.189.608l-.002-.001h.001l-.014-.01a5.775 5.775 0 0 0-.422-.25 10.63 10.63 0 0 0-1.469-.64C11.576 10.484 9.536 10 6.75 10a.75.75 0 0 1 0-1.5c2.964 0 5.174.516 6.658 1.043.423.151.787.302 1.092.443V2.014c-.305.14-.669.292-1.092.443C11.924 2.984 9.713 3.5 6.75 3.5a.75.75 0 0 1 0-1.5c2.786 0 4.826-.484 6.155-.957.665-.236 1.154-.47 1.47-.64.144-.077.284-.161.421-.25l.014-.01a.75.75 0 0 1 .78-.061Z"></path></svg>  Talks & Events
fr: Conférences & événements

en: Conference presentations
fr: Présentations publiques

en: <svg version="1.1" width="1.0em" height="1.0em" class="sd-octicon sd-octicon-gear sd-text-info" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true"><path d="M8 0a8.2 8.2 0 0 1 .701.031C9.444.095 9.99.645 10.16 1.29l.288 1.107c.018.066.079.158.212.224.231.114.454.243.668.386.123.082.233.09.299.071l1.103-.303c.644-.176 1.392.021 1.82.63.27.385.506.792.704 1.218.315.675.111 1.422-.364 1.891l-.814.806c-.049.048-.098.147-.088.294.016.257.016.515 0 .772-.01.147.038.246.088.294l.814.806c.475.469.679 1.216.364 1.891a7.977 7.977 0 0 1-.704 1.217c-.428.61-1.176.807-1.82.63l-1.102-.302c-.067-.019-.177-.011-.3.071a5.909 5.909 0 0 1-.668.386c-.133.066-.194.158-.211.224l-.29 1.106c-.168.646-.715 1.196-1.458 1.26a8.006 8.006 0 0 1-1.402 0c-.743-.064-1.289-.614-1.458-1.26l-.289-1.106c-.018-.066-.079-.158-.212-.224a5.738 5.738 0 0 1-.668-.386c-.123-.082-.233-.09-.299-.071l-1.103.303c-.644.176-1.392-.021-1.82-.63a8.12 8.12 0 0 1-.704-1.218c-.315-.675-.111-1.422.363-1.891l.815-.806c.05-.048.098-.147.088-.294a6.214 6.214 0 0 1 0-.772c.01-.147-.038-.246-.088-.294l-.815-.806C.635 6.045.431 5.298.746 4.623a7.92 7.92 0 0 1 .704-1.217c.428-.61 1.176-.807 1.82-.63l1.102.302c.067.019.177.011.3-.071.214-.143.437-.272.668-.386.133-.066.194-.158.211-.224l.29-1.106C6.009.645 6.556.095 7.299.03 7.53.01 7.764 0 8 0Zm-.571 1.525c-.036.003-.108.036-.137.146l-.289 1.105c-.147.561-.549.967-.998 1.189-.173.086-.34.183-.5.29-.417.278-.97.423-1.529.27l-1.103-.303c-.109-.03-.175.016-.195.045-.22.312-.412.644-.573.99-.014.031-.021.11.059.19l.815.806c.411.406.562.957.53 1.456a4.709 4.709 0 0 0 0 .582c.032.499-.119 1.05-.53 1.456l-.815.806c-.081.08-.073.159-.059.19.162.346.353.677.573.989.02.03.085.076.195.046l1.102-.303c.56-.153 1.113-.008 1.53.27.161.107.328.204.501.29.447.222.85.629.997 1.189l.289 1.105c.029.109.101.143.137.146a6.6 6.6 0 0 0 1.142 0c.036-.003.108-.036.137-.146l.289-1.105c.147-.561.549-.967.998-1.189.173-.086.34-.183.5-.29.417-.278.97-.423 1.529-.27l1.103.303c.109.029.175-.016.195-.045.22-.313.411-.644.573-.99.014-.031.021-.11-.059-.19l-.815-.806c-.411-.406-.562-.957-.53-1.456a4.709 4.709 0 0 0 0-.582c-.032-.499.119-1.05.53-1.456l.815-.806c.081-.08.073-.159.059-.19a6.464 6.464 0 0 0-.573-.989c-.02-.03-.085-.076-.195-.046l-1.102.303c-.56.153-1.113.008-1.53-.27a4.44 4.44 0 0 0-.501-.29c-.447-.222-.85-.629-.997-1.189l-.289-1.105c-.029-.11-.101-.143-.137-.146a6.6 6.6 0 0 0-1.142 0ZM11 8a3 3 0 1 1-6 0 3 3 0 0 1 6 0ZM9.5 8a1.5 1.5 0 1 0-3.001.001A1.5 1.5 0 0 0 9.5 8Z"></path></svg>  Contributing
fr: Contribuer

en: Getting involved in the project
fr: S'impliquer dans le projet

en: DataLab has been funded, chronologically, by the following stakeholders:
fr: DataLab a été financé, chronologiquement, par les parties prenantes suivantes :

en: `CEA <https://www.cea.fr>`_, the French Alternative Energies and Atomic Energy Commission, is the major investor in DataLab, and is the main contributor to the project.
fr: `CEA <https://www.cea.fr>`_, le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives, financeur principal de DataLab, contribue significativement au projet.

en: `CODRA`_, a software engineering and editor firm, has supported DataLab open-source journey since its inception (see `here <https://codra.net/en/offer/software-engineering/datalab/>`_).
fr: `CODRA`_, une société d'ingénierie et d'édition de logiciels, a soutenu le parcours open-source de DataLab depuis ses débuts (voir `ici <https://codra.net/fr/offer/software-engineering/datalab/>`_).

en: `NLnet Foundation <https://nlnet.nl>`_, as part of the NGI0 Commons Fund, backed by the European Commission, has funded the `redesign of DataLab's core architecture <https://nlnet.nl/project/DataLab/>`_.
fr: `NLnet Foundation <https://nlnet.nl>`_, dans le cadre du NGI0 Commons Fund, soutenu par la Commission européenne, a financé la `refonte de l'architecture centrale de DataLab <https://nlnet.nl/project/DataLab/>`_.

en: DataLab is powered by `PlotPyStack <https://github.com/PlotPyStack>`_, the scientific Python-Qt visualization and graphical user interface stack.
fr: DataLab est propulsé par `PlotPyStack <https://github.com/PlotPyStack>`_, les outils de visualisation et d'interface graphique scientifiques Python-Qt.

en: DataLab processing features are based on `Sigima <https://sigima.readthedocs.io/>`_, the open-source signal and image processing library (part of the DataLab Platform).
fr: Les fonctionnalités de traitement de DataLab sont basées sur `Sigima <https://sigima.readthedocs.io/fr/>`_, la bibliothèque open-source de traitement du signal et de l'image (faisant partie de la plateforme DataLab).

en: DataLab was created by `CODRA`_/`Pierre Raybaut`_ in 2023. It is developed and maintained by DataLab Platform Developers.
fr: DataLab a été créé par `CODRA`_/`Pierre Raybaut`_ en 2023. Il est développé et maintenu par l'équipe de développement de la plateforme DataLab.

en: This project (DataLab Platform) should not be confused with the `datalab-org <https://datalab-org.io/>`_ project, which is a separate and unrelated initiative focused on materials science databases and computational tools.
fr: Ce projet (DataLab Platform) ne doit pas être confondu avec le projet `datalab-org <https://datalab-org.io/>`_, qui est une initiative distincte et sans lien, axée sur les bases de données de science des matériaux et les outils de calcul.

en: Footnotes
fr: Notes de bas de page

en: DataLab processing primitives are mainly based on `Sigima <https://sigima.readthedocs.io/>`_, `NumPy`_, `SciPy`_, `scikit-image`_, `OpenCV`_ and `PyWavelets`_ libraries. DataLab visualization capabilities are based on `PlotPyStack`_ toolkit, a set of Python libraries for building scientific applications with Qt graphical user interfaces. DataLab advanced and specialized processing features are based on `Sigima <https://sigima.readthedocs.io/>`_, the open-source signal and image processing library (part of the DataLab Platform).
fr: Les primitives de traitement de DataLab sont principalement basées sur les bibliothèques `Sigima <https://sigima.readthedocs.io/fr/>`_, `NumPy`_, `SciPy`_, `scikit-image`_, `OpenCV`_ et `PyWavelets`_. Les capacités de visualisation de DataLab reposent sur l'outil `PlotPyStack`_, un ensemble de bibliothèques Python pour la création d'applications scientifiques avec des interfaces graphiques Qt. Les fonctionnalités de traitement avancées et spécialisées de DataLab sont basées sur `Sigima <https://sigima.readthedocs.io/fr/>`_, la bibliothèque open-source de traitement du signal et de l'image (faisant partie de la plateforme DataLab).
