DataLab - en to fr translation catalogue (60 entries)

en: Use cases, main features and key strengths of DataLab, the open-source platform for data processing and visualization
fr: Cas d'usage, principales fonctionnalités et points forts de DataLab, la plateforme open-source de traitement et de visualisation de données

en: DataLab, use cases, main features, key strengths, data processing, data visualization, scientific data, technical data, signals, images, data formats, plugin system, interoperability, automation, maintainability, testability
fr: DataLab, cas d'usage, principales fonctionnalités, points forts, traitement de données, visualisation de données, données scientifiques, données techniques, signaux, images, formats de données, système de plugins, interopérabilité, automatisation, maintenabilité, testabilité

en: Use cases, main features and key strengths
fr: Cas d'usage, principales fonctionnalités et points forts

en: DataLab is a platform for data processing and visualization (signals or images) that includes many functions. Developed in Python, it benefits from the richness of the associated ecosystem in terms of scientific and technical libraries.
fr: DataLab est une plateforme de traitement et de visualisation de données (signaux ou images) qui intègre de nombreuses fonctions. Développé en Python, il bénéficie de la richesse de l'écosystème associé en termes de bibliothèques scientifiques et techniques.

en: What are the applications for Datalab?
fr: Quelles sont les applications de DataLab ?

en: Real world examples
fr: Exemples concrets

en: A few concrete and specific examples illustrate the nature of the work that can be carried out with DataLab:
fr: Quelques exemples concrets et spécifiques illustrent la nature des travaux pouvant être réalisés avec DataLab :

en: Processing of experimental data (signals and images) acquired on a scientific facility in the nuclear field
fr: Traitement de données expérimentales (signaux et images) acquises sur une installation scientifique dans le domaine nucléaire

en: Processing of data acquired by a sensor in an industrial context
fr: Traitement de données acquises par un capteur dans un contexte industriel

en: Processing of images acquired by a camera in a medical context
fr: Traitement d'images acquises par une caméra dans un contexte médical

en: Automatic detection of defects on a surface, in the context of quality control
fr: Détection automatique de défauts sur une surface, dans le contexte du contrôle qualité

en: Automatic detection of laser spots on a target, in the context of laser alignment
fr: Détection automatique des positions des tâches laser dans une scène, dans le contexte de l'alignement laser

en: Instrument alignment through image processing
fr: Alignement d'instrument par traitement d'image

en: Automatic pattern detection on images and geometric correction of the images, in the context of non destructive testing
fr: Détection automatique de motifs et corrections géométriques d'images, dans le contexte du contrôle non destructif

en: Usage modes
fr: Modes d'utilisation

en: Depending on the application, DataLab can be used in three different modes:
fr: Selon l'application, DataLab peut être utilisé selon trois modes différents :

en: **Stand-alone mode**: DataLab is a full-fledged processing application that can be adapted to the client's needs through the addition of industry-specific plugins.
fr: **Mode autonome** : DataLab est une application de traitement à part entière qui peut être adaptée aux besoins du client par l'ajout de plugins spécifiques à son métier.

en: **Embedded mode**: DataLab is integrated into your application to provide the necessary processing and visualization features.
fr: **Mode embarqué** : DataLab est intégré dans votre application pour apporter les fonctionnalités de traitement et de visualisation nécessaires.

en: **Remote-controlled mode**: DataLab communicates with your application, allowing it to benefit from its functionality without disrupting the user experience.
fr: **Mode commandé à distance** : DataLab communique avec votre application, lui permettant de bénéficier de ses fonctionnalités sans perturber l'expérience utilisateur.

en: Use cases
fr: Cas d'usage

en: For practical examples of use cases, see the :ref:`tutorials` section:
fr: Pour des exemples pratiques de cas d'usage, voir la section :ref:`tutorials` :

en: Most of the tutorials are describing concrete examples of use of DataLab in a scientific or technical context.
fr: La plupart des tutoriels décrivent des exemples concrets d'utilisation de DataLab dans un contexte scientifique ou technique.

en: Regarding the use of DataLab with an IDE (Integrated Development Environment) such as Visual Studio Code or Spyder, see the tutorial :ref:`tutorial_spyder`.
fr: Concernant l'utilisation de DataLab avec un IDE (Integrated Development Environment) tel que Visual Studio Code ou Spyder, voir le tutoriel :ref:`tutorial_spyder`.

en: As for the use of DataLab with Jupyter notebooks, that is one of the topics covered in the tutorial :ref:`tutorial_extensibility`.
fr: Quant à l'utilisation de DataLab avec des notebooks Jupyter, c'est l'un des sujets abordés dans le tutoriel :ref:`tutorial_extensibility`.

en: DataLab is a versatile tool that can be used in different contexts:
fr: DataLab est un outil polyvalent qui peut être utilisé dans différents contextes :

en: Data processing
fr: Traitement de données

en: DataLab is a powerful tool for processing signals and images. It can be used to develop complex algorithms, or to quickly prototype a processing chain.
fr: DataLab est un outil puissant pour le traitement de signaux et d'images. Il peut être utilisé pour développer des algorithmes complexes, ou pour prototyper rapidement une chaîne de traitement.

en: :octicon:`book;1em;sd-text-info` See our :bdg-ref-success-line:`Tutorials <tutorials>` for practical examples of use in data processing.
fr: :octicon:`book;1em;sd-text-info` Voir nos :bdg-ref-success-line:`Tutoriels <tutorials>` pour des exemples pratiques d'utilisation dans le traitement de données.

en: Companion tool for scientific/technical work
fr: Outil de soutien aux travaux scientifiques/techniques

en: DataLab can be used as a companion tool for scientific/technical work. It allows you to visualize and process data, and to share your results with your colleagues. It can easily be adapted to your needs through the addition of plugins, and it may even be used together with your every day tools (e.g., Visual Studio Code, Spyder, ... or Jupyter notebooks).
fr: DataLab peut être utilisé comme un outil de soutien aux travaux scientifiques/techniques. Il vous permet de visualiser et de traiter des données, et de partager vos résultats avec vos collègues. Il peut facilement être adapté à vos besoins par l'ajout de plugins, et peut même être utilisé avec vos outils quotidiens (par exemple Visual Studio Code, Spyder, ... ou des notebooks Jupyter).

en: :octicon:`book;1em;sd-text-info` See our :bdg-ref-success-line:`Tutorials <tutorials>` for practical examples of use in a scientific/technical context.
fr: :octicon:`book;1em;sd-text-info` Voir nos :bdg-ref-success-line:`Tutoriels <tutorials>` pour des exemples pratiques d'utilisation dans un contexte scientifique/technique.

en: Prototyping a data processing application
fr: Prototypage d'une application de traitement de données

en: DataLab can be used to quickly prototype a data processing application. It can then be used as a basis for the development of a full-fledged application.
fr: DataLab peut être utilisé pour prototyper rapidement une application de traitement de données. Il peut ensuite être utilisé comme base pour le développement d'une application à part entière.

en: :octicon:`book;1em;sd-text-info` See the tutorial :ref:`tutorial_custom_func` for a concrete example.
fr: :octicon:`book;1em;sd-text-info` Voir le tutoriel :ref:`tutorial_custom_func` pour un exemple concret.

en: Debugging a data processing application
fr: Débogage d'une application de traitement de données

en: DataLab can be used as an advanced debugging tool for your data processing applications, independently from the development environment or the language used (Python, C#, C++, ...). All you need is to be able to communicate with DataLab via its remote control interface (standard XML-RPC protocol). This allows you to send data to DataLab (signals, images or even geometric shapes), visualize the data at each step of the processing chain, manipulate them to better understand the behavior of your algorithms, and even modify them to test the robustness of your code.
fr: DataLab peut être utilisé comme un outil de débogage avancé pour vos applications de traitement de données, indépendamment de l'environnement de développement ou du langage utilisé (Python, C#, C++, ...). Tout ce dont vous avez besoin est de pouvoir communiquer avec DataLab via son interface de pilotage à distance (protocole XML-RPC standard). Cela vous permet d'envoyer des données à DataLab (signaux, images ou même des formes géométriques), de visualiser les données à chaque étape de la chaîne de traitement, de les manipuler pour mieux comprendre le comportement de vos algorithmes, et même de les modifier pour tester la robustesse de votre code.

en: :octicon:`bug;1em;sd-text-warning` See the tutorial :ref:`debug_spyder` for a quick overview of this feature.
fr: :octicon:`bug;1em;sd-text-warning` Voir le tutoriel :ref:`debug_spyder` pour un aperçu rapide de cette fonctionnalité.

en: DataLab can also be controlled from your familiar development environment (e.g., Visual Studio Code, Spyder, ...) or from a Jupyter notebook, in order to perform calculations using your processing functions while leveraging the advanced features of DataLab. :octicon:`book;1em;sd-text-info` See the tutorials :ref:`tutorial_custom_func` or :ref:`tutorial_spyder` for examples of use.
fr: DataLab peut également être piloté depuis votre environnement de développement familier (par exemple Visual Studio Code, Spyder, ...) ou depuis un notebook Jupyter, afin d'effectuer des calculs en utilisant vos fonctions de traitement tout en bénéficiant des fonctionnalités avancées de DataLab. :octicon:`book;1em;sd-text-info` Voir les tutoriels :ref:`tutorial_custom_func` ou :ref:`tutorial_spyder` pour des exemples d'utilisation.

en: With its user-friendly experience and versatile usage modes, DataLab enables efficient development of your data processing and visualization applications while benefiting from an industrial-grade technological platform.
fr: Avec son expérience utilisateur conviviale et ses modes d'utilisation polyvalents, DataLab permet un développement efficace de vos applications de traitement et de visualisation de données tout en bénéficiant d'une plateforme technologique industrielle.

en: Main features
fr: Principales fonctionnalités

en: The main technical features of DataLab include:
fr: Les principales fonctionnalités techniques de DataLab sont :

en: Support for numerous standard and proprietary data formats
fr: Prise en charge de nombreux formats de données standards et propriétaires

en: Opening an arbitrary number of objects (signals or images) for batch processing, with the possibility of defining groups of objects
fr: Ouverture d'un nombre arbitraire d'objets (signaux ou images) pour un traitement par lot, avec possibilité de définir des groupes d'objets

en: Simultaneous viewing of multiple objects with annotation support
fr: Visualisation simultanée de plusieurs objets avec prise en charge des annotations

en: Standard operations and processing on signals and images
fr: Opérations et traitements standards sur les signaux et les images

en: Advanced image processing (restoration, morphology, edge detection, etc.)
fr: Traitement d'image avancé (restauration, morphologie, détection de contours, etc.)

en: Management of multiple regions of interest (calculations, extractions)
fr: Gestion de plusieurs régions d'intérêt (calculs, extractions)

en: Macro-command editor
fr: Éditeur de macro-commandes

en: Remote-controllable API
fr: API pilotable à distance

en: Embedded interactive Python console
fr: Console Python interactive embarquée

en: Key strengths
fr: Points forts

en: To summarize, the four key strengths of DataLab are:
fr: Pour résumer, les quatre points forts de DataLab sont les suivants :

en: Extensibility
fr: Extensibilité

en: The DataLab plugin system makes it easy to code new features (specific processing, specific file formats, custom graphical interfaces). It can also be used as a customizable platform.
fr: Le système de plugins de DataLab permet de coder facilement de nouvelles fonctionnalités (traitement spécifique, formats de fichiers spécifiques, interfaces graphiques personnalisées). Il peut également être utilisé comme une plateforme personnalisable.

en: Interoperability
fr: Interopérabilité

en: DataLab can also be embedded in your own application. For example, within data processing software, machine-level control systems, or test bench applications.
fr: DataLab peut également être intégré dans votre propre application. Par exemple, au sein de logiciels de traitement de données, de systèmes de contrôle de niveau machine ou d'applications de banc d'essai.

en: Automation
fr: Automatisation

en: A high-level public API allows for full remote control of DataLab to open and process data.
fr: Une API publique de haut niveau permet de piloter à distance DataLab pour ouvrir et traiter des données.

en: Maintainability and testability
fr: Maintenabilité et testabilité

en: DataLab is an industrial-grade scientific and technical processing software. The built-in automated tests in DataLab cover 90% of its features, which is significant for software with graphical interfaces and helps mitigate regression risks.
fr: DataLab est un logiciel de traitement scientifique et technique industriel. Les tests automatisés intégrés à DataLab couvrent 90 % de ses fonctionnalités, ce qui est significatif pour un logiciel avec des interfaces graphiques et permet de réduire les risques de régression.
