GIMP-Help 2.6.1 - en to cs translation catalogue (18 entries)

en: Sobel
cs: Sobelova metoda

en: Neon
cs: Neón

en: Radius
cs: Poloměr

en: Laplace
cs: Laplaceova metoda

en: This filter detects edges in the image using Laplacian method, which produces thin, pixel wide borders.
cs: Tento filtr vyhledá hrany v obrázku Laplaceovou metodou, která vykresluje tenké, pixel široké obrysy.

en: Edge detect filters search for borders between different colors and so can detect contours of objects.
cs: Filtry detekce hran hledají v obrázku hranice mezi jednotlivými barvami, tedy obrysy grafických prvků, ze kterých se obrázek skládá.

en: They are used to make selections and for many artistic purposes.
cs: Hodí se při tvorbě výběrů a k různým uměleckým záměrům.

en: The Laplacian edge detection uses the second derivative (fig.3). The top of the curve is now at zero and clearly identified. That's why Laplace filter renders a thin border, only a pixel wide. But this derivative gives several zeros corresponding to small ripples, resulting in false edges.
cs: Laplaceova metoda hledání hran používá druhou derivaci (graf 3). Hledaná část křivky protíná nulovou hodnotu a je tedy jasně definovaná. Proto Lapalceova metoda vede k tenkým jednopixelovým hranám. Druhá derivace však také nabývá nulových hodnot na mnoha místech, kde dochází k malým nepravidelnostem, výsledkem jsou falešné hrany.

en: Some blurring before applying edge filters is often necessary: it flattens small ripples in signal and so prevents false edges.
cs: Vzniku falešných hran lze zabránit mírným rozostřením obrázku před použitím Laplaceova filtru. Drobné nepravidelnosti se rozostří, a tak se zabrání vzniku falešných hran.

en: Edge
cs: Hrana

en: Roberts
cs: Robertsův

en: Prewitt compass
cs: Prewittův kompas

en: Differential
cs: Hrana

en: Edge detector offers several detection methods:
cs: Detektor hran může využívat řadu různých detekčních algoritmů:

en: Amount
cs: Míra

en: A low value results in black, high-contrasted image with thin edges. A high value results in thick edges with low contrast and many colors in dark areas.
cs: Nízká hodnota znamená černý, vysoce kontrastní výsledek s tenkými hranami. Vysoká hodnota znamená silnější hrany, méně kontrastu a mnoho barev ve tmavých oblastech.

en: Difference of Gaussians
cs: Rozdíl gaussovských rozostření

en: This filter does edge detection using the so-called <quote>Difference of Gaussians</quote> algorithm, which works by performing two different Gaussian blurs on the image, with a different blurring radius for each, and subtracting them to yield the result. This algorithm is very widely used in artificial vision (maybe in biological vision as well!), and is pretty fast because there are very efficient methods for doing Gaussian blurs. The most important parameters are the blurring radii for the two Gaussian blurs. It is probably easiest to set them using the preview, but it may help to know that increasing the smaller radius tends to give thicker-appearing edges, and decreasing the larger radius tends to increase the <quote>threshold</quote> for recognizing something as an edge. In most cases you will get nicer results if Radius 2 is smaller than Radius 1, but nothing prevents you from reversing them, and in situations where you have a light figure on the dark background, reversing them may actually improve the result.
cs: Tento filtr je v Gimpu 2.2 nový. Provádí detekci hran pomocí algoritmu zvaného „rozdíly v gaussovských rozostřeních“. Ten spočívá v provedení dvou různých gaussovských rozostření obrázku s různým poloměrem rozostření a jejich následným odečtením. Tento algoritmus se velmi často používá při konstrukci umělého zraku (a možná hraje roli i v biologickém zraku!) a je velmi rychlý, protože pro gaussovské rozostření existují velmi efektivní algoritmy. Nejdůležitější parametry jsou poloměry rozostření obou gaussovských rozostření. Nejsnazší je pravděpodobně nastavit je s pomocí náhledu, ale může být také užitečné vědět, že zvětšení menšího poloměru většinou znamená silnější hrany, zatímco zmenšení většího poloměru obvykle znamená zvýšení prahu pro rozpoznání hran.
