GIMP-manual - en to de translation catalogue (65 entries)

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/taj_orig.jpg'; md5=6abae556aaff78a2bc9082a46a171da8
de: OK

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en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-sobel.jpg'; md5=4d18dafa3f3e6d248e754068f817410e
de: OK

en: Filters
de: Filter

en: Edge Detect
de: Kantenerkennung

en: Overview
de: Wirkungsweise

en: Applying example of the Sobel filter
de: Anwendungsbeispiel für das Filter <quote>Sobel</quote>

en: Original image
de: Originalbild

en: Filter <quote>Sobel</quote> applied
de: Filter <quote>Sobel</quote> angewandt

en: Sobel's filter detects horizontal and vertical edges separately on a scaled image. Color images are turned into RGB scaled images. As with the Laplace filter, the result is a transparent image with black lines and some rest of colors.
de: Dieses Filter extrahiert Kanten in einem Bild durch Verwendung des Sobel-Operators. (Eine detailliertere Beschreibung des Operators finden Sie im Internet in der <ulink url="http://de.wikipedia.org/wiki/Sobel-Operator"> Wikipedia </ulink>.) Es ist in der Lage, nur horizontale oder nur vertikale Kanten zu finden. Wie beim Laplace-Filter ist auch hier das Ergebnis ein transparentes Bild mit schwarzen Linien und Resten von Farben.

en: Activating the filter
de: Filteraufruf

en: Options
de: Eigenschaften

en: Sobel filter options
de: Eigenschaften für das Filter <quote>Sobel</quote>

en: Renders near horizontal edges.
de: Aktivieren Sie diese Eigenschaft, wenn das Filter horizontale Kanten finden soll.

en: Renders near vertical edges.
de: Aktivieren Sie diese Eigenschaft, wenn das Filter vertikale Kanten finden soll.

en: This option allows you to set how the filter will work if you have selected one direction for use only: a flat relief with bumps and hollows will be created.
de: Mit dieser Einstellung können Sie festlegen, wie das Filter wirkt, wenn Sie nur eine Richtung zur Anwendung ausgewählt haben. Ist die Eigenschaft aktiviert, wird das Ergebnis ein graues, reliefartiges Bild sein.

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en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-neon.jpg'; md5=d5d4503a0de0b7bf2b70d4d396274e31
de: OK

en: Applying example for the Neon filter
de: Anwendungsbeispiel für das Filter <quote>Neon</quote>

en: Filter <quote>Neon</quote> applied
de: Filter <quote>Neon</quote> angewandt

en: This filter detects edges in the active layer or selection and gives them a bright neon effect.
de: Dieses Filter extrahiert Kanten in der aktiven Ebene oder Auswahl und umgibt diese mit einem neonartigen Glühen.

en: Neon filter options
de: Eigenschaften für das Filter <quote>Neon</quote>

en: This option lets you determine how wide the detected edge will be.
de: Mit dieser Eigenschaft können Sie einstellen, in welchem Radius das Filter arbeitet.

en: This option lets you determine how strong the filter effect will be.
de: Mit diesem Schieberegler können Sie einstellen, wie stark das Filter wirkt.

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en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-laplace.jpg'; md5=660967cbf403696ecf6ecf5566e3f70b
de: OK

en: Applying example for the Laplace filter
de: Anwendungsbeispiel für das Filter <quote>Laplace</quote>

en: Filter <quote>Laplace</quote> applied
de: Filter <quote>Laplace</quote> angewandt

en: This filter detects edges in the image using Laplacian method, which produces thin, pixel wide borders.
de: Dieses Filter extrahiert die Kanten in einem Bild durch Verwendung des Laplace-Algorithmus. Dabei werden die Kanten als dünne Linien abgebildet.

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en: @@image: 'images/filters/edge-detect/gradient-calculation-fig.png'; md5=ee936b1851be85e0f27a792e9064c7b6
de: OK

en: Introduction
de: Einführung

en: Edge-Detect
de: Filter

en: Edge detect filters search for borders between different colors and so can detect contours of objects.
de: Kantenerkennungsfilter sind in der Lage, Kanten zwischen verschiedenen Farben und die Umrisse von Objekten aus Bildern zu extrahieren.

en: They are used to make selections and for many artistic purposes.
de: Diese Filter können benutzt werden, um Auswahlen zu erstellen und verschiedene künstlerische Effekte zu erreichen.

en: Most of them are based on gradient calculation methods and give thick border lines. Look at fig.1 which represents color intensity variations. On the left is a slow color gradient which is not a border. On the right is a quick variation which is an edge. Now, let us calculate the gradient, the variation speed, of this edge, i.e. the first derivative (fig.2). We have to decide that a border is detected when gradient is more than a threshold value (the exact border is at top of the curve, but this top varies according to borders). In most cases, threshold is under top and border is thick.
de: Die meisten der Filter zur Kantenerkennung basieren auf der Analyse von Farbveränderungen und erzeugen dicke Kantenlinien. Beachten Sie den ersten Teil der Abbildung (Fig.1), welche die Veränderungen der Farbintensität symbolisch darstellt. Auf der linken Seite befinden sich leichte Veränderungen, welche keine Kanten darstellen. Auf der rechten Seite sehen Sie eine Kante, dargestellt als Änderung der Farbintensität. Die zweite Abbildung (Fig.2) zeigt die Stärke der Veränderung der Farbintensität. Dies ist mathematisch betrachtet die erste Ableitung des Graphen im ersten Teil der Abbildung. Ein Algorithmus zur Kantenerkennung muss nun entscheiden, ab welcher Höhe der Ableitung eine Kante als erkannt gilt. Dies entspricht im Wesentlichen der Arbeitsweise des Sobel-Filters.

en: The Laplacian edge detection uses the second derivative (fig.3). The top of the curve is now at zero and clearly identified. That's why Laplace filter renders a thin border, only a pixel wide. But this derivative gives several zeros corresponding to small ripples, resulting in false edges.
de: Der Laplace-Operator verwendet zur Kantenerkennung die zweite Ableitung, welche im dritten Teil der Abbildung (Fig.3) zu sehen ist. Die daraus entstehenden Kanten sind wesentlich schmaler, meist nur einen Pixel breit. Bei kleineren Farbabweichungen können hier jedoch falsch erkannte Kanten angezeigt werden.

en: Some blurring before applying edge filters is often necessary: it flattens small ripples in signal and so prevents false edges.
de: Gegen diese falsch erkannten Kanten hilft eine leichte Weichzeichnung des Bildes vor der Anwendung des Filters.

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en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-edge-sobel.jpg'; md5=49c820d5146c7c0ae289e92e606f2d5d
de: OK

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en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-edge-prewitt.jpg'; md5=ed5fb42c973d66dcb8e80bfcae265f92
de: OK

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en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-edge-gradient.jpg'; md5=06b2b82013f2617d748559ba7c314276
de: OK

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en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-edge-roberts.jpg'; md5=aaadede924def8aa6183c63b26929d2b
de: OK

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en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-edge-differential.jpg'; md5=7e233288e2c0f378ba813a01d234f709
de: OK

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en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-edge-laplace.jpg'; md5=d1f94b3d27ce75483a0a081352be5d10
de: OK

en: Edge
de: Kanten

en: Gradient
de: Farbverlauf

en: Prewitt compass
de: Prewitt-Kompass

en: Differential
de: Differentiell

en: Edge filter options
de: Eigenschaften für das Filter <quote>Kanten</quote>

en: Algorithm
de: Algorithmus

en: Edge detector offers several detection methods:
de: Das Filter erlaubt Ihnen die Verwendung verschiedener Methoden der Kantenerkennung:

en: Here, this method has no options and so is less interesting than the specific Sobel.
de: Im Kontext dieses Filters wird der Sobeloperator nur mit den Vorgabe-Einstellungen angeboten. Er ist aber als separates Filter zusätzlich verfügbar.

en: After applying the filter (Sobel option)
de: Kantenerkennung (Sobel)

en: Result doesn't look different from Sobel.
de: Das Ergebnis unterscheidet sich nicht wesentlich von Sobel.

en: After applying the filter (Prewitt compass option)
de: Kantenerkennung (Prewitt-Kompass)

en: Edges are thinner, less contrasted and more blurred than Sobel.
de: Die Kanten werden dünner, mit weniger Kontrast und unschärfer dargestellt als bei Sobel.

en: After applying the filter (Gradient option)
de: Kantenerkennung (Farbverlauf)

en: No evident difference from Sobel.
de: Kein großer Unterschied zu Sobel.

en: After applying the filter (Roberts option)
de: Kantenerkennung (Roberts)

en: Edges less bright.
de: Die Kanten sind weniger hell als bei Sobel.

en: After applying the filter (Differential option)
de: Kantenerkennung (Differentiell)

en: Less interesting than the specific one.
de: Im Kontext dieses Filters wird der Laplaceoperator nur mit den Vorgabe-Einstellungen angeboten. Er ist aber als separates Filter zusätzlich verfügbar.

en: After applying the filter (Laplace option)
de: Kantenerkennung (Laplace)

en: Amount
de: Menge

en: A low value results in black, high-contrasted image with thin edges. A high value results in thick edges with low contrast and many colors in dark areas.
de: Mit dieser Eigenschaft können Sie die Stärke des Filters einstellen. Ein niedriger Wert führt zu einem Bild, in dem nur wenige Kanten erkannt werden, ein hoher zu einem Ergebnis, in dem auch kleinste Kanten dargestellt sind.

en: Difference of Gaussians
de: Differenz der Mittelwerte

en: Applying example for the <quote>Difference of Gaussians</quote> filter
de: Anwendungsbeispiel für das Filter <quote>Differenz der Mittelwerte</quote>

en: This filter does edge detection using the so-called <quote>Difference of Gaussians</quote> algorithm, which works by performing two different Gaussian blurs on the image, with a different blurring radius for each, and subtracting them to yield the result. This algorithm is very widely used in artificial vision (maybe in biological vision as well!), and is pretty fast because there are very efficient methods for doing Gaussian blurs. The most important parameters are the blurring radii for the two Gaussian blurs. It is probably easiest to set them using the preview, but it may help to know that increasing the smaller radius tends to give thicker-appearing edges, and decreasing the larger radius tends to increase the <quote>threshold</quote> for recognizing something as an edge. In most cases you will get nicer results if Radius 2 is smaller than Radius 1, but nothing prevents you from reversing them, and in situations where you have a light figure on the dark background, reversing them may actually improve the result.
de: Dieses Filter extrahiert Kanten aus Bildern, indem der Gaußsche Weichzeichnungsfilter mit zwei verschiedenen Stärken auf das Bild angewendet wird. Aus den beiden Ergebnisbildern wird die Differenz berechnet. Dieser Algorithmus wird in der Forschungsrichtung <quote>Künstliches Sehen</quote> sehr oft verwendet, da die Berechnung des Gaußschen Weichzeichners sehr effizient ist. Die beiden wichtigsten Eigenschaften des Filters sind die beiden Radien, mit denen die Anwendung der Weichzeichner erfolgt. Bei der Einstellung der Werte kann es hilfreich sein zu wissen, dass eine Erhöhung des kleineren Radius typischerweise zu stärkeren Kanten führt, und eine Verkleinerung des größeren Radius tendenziell die Schwelle, etwas im Bild als Kante zu erkennen, erhöht. In den meisten Fällen werden Sie gute Ergebnisse erreichen, wenn der Radius 2 kleiner ist als der Radius 1. Manchmal jedoch, insbesondere bei Bildern mit dunklem Hintergrund, lohnt es sich, es andersherum zu probieren.

en: Gaussian Difference filter options
de: Eigenschaften für das Filter <quote>Differenz der Mittelwerte</quote>
