GIMP Manual - en to es translation catalogue (81 entries)

en: Filters
es: Filtros

en: Edge Detect
es: Detectar bordes

en: Overview
es: Visión general

en: Applying example of the Sobel filter
es: Ejemplo de aplicación del filtro Sobel

en: Original image
es: Imagen original

en: Filter <quote>Sobel</quote> applied
es: Filtro <quote>Sobel</quote> aplicado

en: Sobel's filter detects horizontal and vertical edges separately on a scaled image. Color images are turned into RGB scaled images. As with the Laplace filter, the result is a transparent image with black lines and some rest of colors.
es: El filtro Sobel detecta los bordes horizontales y verticales separadamente sobre una imagen en escala de grises. Las imágenes en color se convierten en RGB en niveles de grises. Como con el filtro Laplace, el resultado es una imagen transparente con líneas negras y algunos restos de color.

en: Activating the filter
es: Activar el filtro

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Sobel…</guimenuitem></menuchoice>.
es: Puede encontrar este filtro a través de <menuchoice><guimenu>Filtros</guimenu><guisubmenu>Detectar bordes</guisubmenu><guimenuitem>Sobel…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Options
es: Opciones

en: Sobel filter options
es: Opciones del filtro Sobel

en: Renders near horizontal edges.
es: Renderiza cerca de los bordes horizontales.

en: Renders near vertical edges.
es: Renderiza cerca de los bordes verticales.

en: Keep sign
es: Mantener el signo

en: This option allows you to set how the filter will work if you have selected one direction for use only: a flat relief with bumps and hollows will be created.
es: Esta opción le permite seleccionar como trabajará el filtro si ha seleccionado una sola dirección que usar: se creará un relieve con relieves y hoyos.

en: Neon
es: Neón

en: Applying example for the Neon filter
es: Ejemplo de aplicación del filtro neón

en: Filter <quote>Neon</quote> applied
es: Filtro <quote>Neón</quote> aplicado

en: This filter detects edges in the active layer or selection and gives them a bright neon effect.
es: Este filtro detecta los bordes en la capa activa o selección, dándoles un efecto luminoso de neón.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Neon…</guimenuitem></menuchoice>.
es: Puede encontrar este filtro a través de <menuchoice><guimenu>Filtros</guimenu><guisubmenu>Detectar bordes</guisubmenu><guimenuitem>Neón…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Neon filter options
es: Opciones del filtro neón

en: Radius
es: Radio

en: This option lets you determine how wide the detected edge will be.
es: Esta opción le permite determinar la anchura que tendrán los bordes detectados.

en: Intensity
es: Intensidad

en: This option lets you determine how strong the filter effect will be.
es: Esta opción le permite determinar la fuerza que tendrá el efecto de filtro.

en: Applying example for the Laplace filter
es: Ejemplo de aplicación del filtro Laplace

en: Filter <quote>Laplace</quote> applied
es: Filtro <quote>Laplace</quote> aplicado

en: This filter detects edges in the image using Laplacian method, which produces thin, pixel wide borders.
es: Este filtro detecta bordes en la imagen usando el método laplaciano, que produce bordes finos de un píxel de ancho.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Laplace</guimenuitem></menuchoice>.
es: Puede encontrar este filtro a través de <menuchoice><guimenu>Filtros</guimenu><guisubmenu>Detectar bordes</guisubmenu><guimenuitem>Laplace</guimenuitem></menuchoice>.

en: Introduction
es: Introducción

en: Edge-Detect
es: Detectar bordes

en: Edge detect filters search for borders between different colors and so can detect contours of objects.
es: Los filtros de detectar bordes buscan los bordes entre colores diferentes y así pueden detectar los contornos de los objetos.

en: They are used to make selections and for many artistic purposes.
es: Se usan para hacer selecciones y para otras propuestas artísticas.

en: Most of them are based on gradient calculation methods and give thick border lines. Look at fig.1 which represents color intensity variations. On the left is a slow color gradient which is not a border. On the right is a quick variation which is an edge. Now, let us calculate the gradient, the variation speed, of this edge, i.e. the first derivative (fig.2). We have to decide that a border is detected when gradient is more than a threshold value (the exact border is at top of the curve, but this top varies according to borders). In most cases, threshold is under top and border is thick.
es: La mayoría de ellos se basan en métodos de cálculo sobre degradados y generan líneas gruesas. Mire la fig. 1 que representa las variaciones de intensidad de color. A la izquierda, hay un degradado lento de color que no es un borde. A la derecha, una variación rápida que es un borde. Ahora, se calcula el degradado, la velocidad de variación, de este borde: por ejemplo la primera derivada (fig. 2). Hemos decidido que se detecte el borde cuando el degradado sea mayor que el valor del umbral (el borde exacto está en la cima de la curva, pero esta cima varía según los bordes). En la mayoría de los casos, el umbral está bajo la cima y el borde es grueso.

en: The Laplacian edge detection uses the second derivative (fig.3). The top of the curve is now at zero and clearly identified. That's why Laplace filter renders a thin border, only a pixel wide. But this derivative gives several zeros corresponding to small ripples, resulting in false edges.
es: La detección laplaciana de bordes usa una segunda derivada (fig.3). La cima de la curva ahora es cero y está claramente identificada. Por eso el filtro Laplace representa un borde fino, de sólo un píxel de ancho. Pero esta derivada genera varios ceros correspondientes a pequeñas ondulaciones, dando bordes falsos.

en: Some blurring before applying edge filters is often necessary: it flattens small ripples in signal and so prevents false edges.
es: A menudo es necesario desenfocar algo la imagen antes de aplicar el filtro de detectar bordes: se aplanan las ondulaciones de la señal y así se evitan los bordes falsos.

en: Image Gradient
es: Degradado de imagen

en: Applying example for the Image Gradient filter
es: Ejemplo de aplicación del filtro Degradado de imagen

en: Filter <quote>Image Gradient</quote> applied with default options.
es: Filtro <quote>Degradado de imagen</quote> aplicado con opciones predeterminadas.

en: Filter <quote>Image Gradient</quote> applied with Direction option.
es: Filtro <quote>Degradado de imagen</quote> aplicado con opciones de Dirección.

en: This filter detects edges in one or two gradient directions.
es: Este filtro detecta los bordes en una o dos direcciones del degradado.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Image Gradient…</guimenuitem></menuchoice>.
es: Puede encontrar este filtro a través de <menuchoice><guimenu>Filtros</guimenu><guisubmenu>Detectar bordes</guisubmenu><guimenuitem>Degradado de imagen…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Image Gradient filter options
es: Opciones del filtro Degradado de imagen

en: Output mode
es: Modo de salida

en: <guilabel>Magnitude</guilabel> is default: it combines both directions. <guilabel>Direction</guilabel>: only one direction is used. <guilabel>Both</guilabel> is like Magnitude.
es: <guilabel>Magnitud</guilabel> es el valor predeterminado: combina ambas direcciones. <guilabel>Dirección</guilabel>: sólo se usa una dirección. <guilabel>Ambas</guilabel> es como Magnitud.

en: Output mode examples
es: Ejemplos del modo de salida

en: Original image, with abrupt luminosity change
es: Imagen original con cambio abrupto de luminosidad

en: Option Magnitude is selected
es: La opción Magnitud está seleccionada

en: Option Direction is selected. In result, black is no edge detected, white is edge detected.
es: La opción Dirección está seleccionada. El resultado es que el borde negro no se detecta y el blanco sí.

en: Edge
es: Arista

en: Gradient
es: Degradado

en: Prewitt compass
es: Prewitt

en: Differential
es: Diferencial

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Edge…</guimenuitem></menuchoice>.
es: Puede encontrar este filtro a través de <menuchoice><guimenu>Filtros</guimenu><guisubmenu>Detectar bordes</guisubmenu><guimenuitem>Arista…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Edge filter options
es: Opciones del filtro arista

en: Algorithm
es: Algoritmo

en: Edge detector offers several detection methods:
es: Ofrece varios métodos de detección de bordes:

en: Here, this method has no options and so is less interesting than the specific Sobel.
es: Este método no tiene opciones y es menos interesante que el específico Sobel.

en: After applying the filter (Sobel option)
es: Después de aplicar el filtro (opción Sobel)

en: Result doesn't look different from Sobel.
es: El resultado no es muy diferente del Sobel.

en: After applying the filter (Prewitt compass option)
es: Después de aplicar el filtro (opción Prewitt)

en: Edges are thinner, less contrasted and more blurred than Sobel.
es: Los bordes son más finos, menos contrastados y más borrosos que el Sobel.

en: After applying the filter (Gradient option)
es: Después de aplicar el filtro (opción degradado)

en: No evident difference from Sobel.
es: No hay diferencias evidentes con el Sobel.

en: After applying the filter (Roberts option)
es: Después de aplicar el filtro (opción Roberts)

en: Edges less bright.
es: Bordes menos claros.

en: After applying the filter (Differential option)
es: Después de aplicar el filtro (opción diferencial)

en: Less interesting than the specific one.
es: Menos interesante que el específico.

en: After applying the filter (Laplace option)
es: Después de aplicar el filtro (opción Laplace)

en: Amount
es: Cantidad

en: A low value results in black, high-contrasted image with thin edges. A high value results in thick edges with low contrast and many colors in dark areas.
es: Un valor bajo da una imagen negro, muy contrastada con bordes finos. Un valor alto produce bordes espesos con contraste bajo y muchos colores en las zonas oscuras.

en: Border behavior
es: Comportamiento en el borde

en: Where the edge detector will get adjoining pixels for its calculations when it is working on the image boundaries. This option will only have an effect on the boundaries of the result (if any). <guilabel>Clamp</guilabel> is the default and the best choice.
es: Indica dónde el detector de bordes obtendrá píxeles adyacentes para sus cálculos cuando esté trabajando en los límites de la imagen. Esta opción solo tendrá un efecto en los límites del resultado (si corresponde). <guilabel>Abrazadera</guilabel> es la opción predeterminada y la mejor opción.

en: Difference of Gaussians
es: Diferencia de Gaussianas

en: Applying example for the <quote>Difference of Gaussians</quote> filter
es: Ejemplo de aplicación del filtro diferencias de gaussianas

en: Filter <quote>Difference of Gaussians</quote> applied with radius 1 = 1.000 and radius 2 = 0.100.
es: Filtro <quote>Diferencia de gaussianas</quote> aplicado con radio 1 = 1.000 y radio 2 = 0.100.

en: This filter does edge detection using the so-called <quote>Difference of Gaussians</quote> algorithm, which works by performing two different Gaussian blurs on the image, with a different blurring radius for each, and subtracting them to yield the result. This algorithm is very widely used in artificial vision (maybe in biological vision as well!), and is pretty fast because there are very efficient methods for doing Gaussian blurs. The most important parameters are the blurring radii for the two Gaussian blurs. It is probably easiest to set them using the preview, but it may help to know that increasing the smaller radius tends to give thicker-appearing edges, and decreasing the larger radius tends to increase the <quote>threshold</quote> for recognizing something as an edge. In most cases you will get nicer results if Radius 2 is smaller than Radius 1, but nothing prevents you from reversing them, and in situations where you have a light figure on the dark background, reversing them may actually improve the result.
es: Este filtro hace la detección de bordes usando el algoritmo llamado <quote>Diferencia de Gaussianas</quote>, que ejecuta dos desenfoques Gaussianos en la imagen, con diferentes radios de desenfoque, y sustrae las dos versiones para obtener el resultado final. Es un algoritmo ampliamente usado en el campo de la visión artificial, y es bastante rápido porque hay varios métodos eficientes para realizar desenfoques Gaussianos. Los parámetros más importantes son el radio de desenfoque para los dos desenfoques. Provablemente, lo más fácil seleccionarlos usando la vista previa, puede ayudar saber que al incrementar el radio más pequeño se obtiene unos bordes de apariencia más espesa y que reducir el radio más largo incrementa el <quote>umbral</quote> para reconocer bordes. En la mayoria de los casos, se obtienen mejores resultados si radio 2 es más pequeño que radio 1, pero nada evita que haga lo contrario, y en situaciones donde hay una figura iluminada sobre un fondo oscuro, hacer el radio 1 más pequeño puede mejorar el resultado.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Difference of Gaussians…</guimenuitem></menuchoice>.
es: Puede encontrar este filtro en a través de <menuchoice><guimenu>Filtros</guimenu><guisubmenu>Detectar bordes</guisubmenu><guimenuitem>Diferencia de Gaussianas…</guimenuitem></menuchoice>

en: Gaussian Difference filter options
es: Opciones del filtro diferencia de Gaussiana

en: Radius 1, Radius 2
es: Radio 1, radio 2

en: <guilabel>Radius 1</guilabel> and <guilabel>Radius 2</guilabel> are the blurring radii for the two Gaussian blurs. If you want to produce something that looks like a sketch, in most cases setting <quote>Radius&nbsp;2</quote> smaller than <quote>Radius&nbsp;1</quote> will give better results.
es: <guilabel>Radio 1</guilabel> y <guilabel>Radio 2</guilabel> son los radios de desenfoque para los dos desenfoques gaussianos. Si quiere producir algo parecido a un dibujo a lápiz, en la mayoría de los casos, seleccionar el <quote>Radio&nbsp;2</quote> más pequeño que el <quote>Radio&nbsp;1</quote> dará mejores resultados.
