en to fi_FI translation catalogue (59 entries)

en: Filters
fi_FI: Suotimet

en: Edge Detect
fi_FI: Reunanhavaitsija

en: Overview
fi_FI: Yleiskatsaus

en: Applying example of the Sobel filter
fi_FI: Esimerkki Sobel-suotimen lisäämisestä

en: Original image
fi_FI: Alkuperäinen kuva

en: Filter <quote>Sobel</quote> applied
fi_FI: <quote>Sobel</quote> suodin lisätty

en: Sobel's filter detects horizontal and vertical edges separately on a scaled image. Color images are turned into RGB scaled images. As with the Laplace filter, the result is a transparent image with black lines and some rest of colors.
fi_FI: Sobelin suodin havaitsee pysty- ja vaakasuoria reunoja erikseen skaalatusta kuvasta. Värikuvat muutetaan RGB-skaalatuiksi kuviksi. Tuloksena saadaan läpinäkyvä kuva, jossa on mustia linjoja ja hieman muitakin värejä, kuten Laplace-suotimellakin.

en: Activating the filter
fi_FI: Suotimen käynnistäminen

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Sobel…</guimenuitem></menuchoice>.
fi_FI: Löydät tämän suotimen <menuchoice><guimenu>Suotimet</guimenu><guisubmenu>Reunanhavaitsija</guisubmenu><guimenuitem>Sobel…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Options
fi_FI: Asetukset

en: Sobel filter options
fi_FI: Sobel-suotimen asetukset

en: Renders near horizontal edges.
fi_FI: Muodostaa lähes pystysuoria reunoja.

en: Renders near vertical edges.
fi_FI: Muodostaa lähes vaakasuoria reunoja.

en: This option allows you to set how the filter will work if you have selected one direction for use only: a flat relief with bumps and hollows will be created.
fi_FI: Tämä asetus antaa sinun asettaa, kuinka suodin tulee toimimaan, jos olet valinnut käytettäväksi vain yhden suunnan: luodaan tasainen kohokuva kuoppineen.

en: Applying example for the Neon filter
fi_FI: Esimerkki neonsuotimen lisäämisestä

en: Filter <quote>Neon</quote> applied
fi_FI: <quote>Neon</quote> suodin lisätty

en: This filter detects edges in the active layer or selection and gives them a bright neon effect.
fi_FI: Tämä suodin havaitsee reunat aktiivisessa kerroksessa tai valinnassa ja antaa niille kirkkaan neon-tehosteen.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Neon…</guimenuitem></menuchoice>.
fi_FI: Löydät tämän suotimen <menuchoice><guimenu>Suotimet</guimenu><guisubmenu>Reunanhavaitsija</guisubmenu><guimenuitem>Neon…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Neon filter options
fi_FI: Neonsuotimen asetukset

en: Radius
fi_FI: Säde

en: This option lets you determine how wide the detected edge will be.
fi_FI: Tämä asetus antaa sinun määritellä, kuinka leveä havaittu reuna tulee olemaan.

en: This option lets you determine how strong the filter effect will be.
fi_FI: Tämä asetus antaa sinun määritellä, kuinka vahva suotimen tehoste tulee olemaan.

en: Applying example for the Laplace filter
fi_FI: Esimerkki Laplace-suotimen lisäämisestä

en: Filter <quote>Laplace</quote> applied
fi_FI: <quote>Laplace</quote> suodin lisätty

en: This filter detects edges in the image using Laplacian method, which produces thin, pixel wide borders.
fi_FI: Tämä suodin havaitsee reunat kuvasta käyttäen Laplace-menetelmää, joka tuottaa ohuita, pikselinlevyisiä rajoja.

en: Introduction
fi_FI: Esittely

en: Edge-Detect
fi_FI: Reunanhavaitsija

en: Edge detect filters search for borders between different colors and so can detect contours of objects.
fi_FI: Reunanhavaitsijasuotimet etsivät rajoja eri värien välillä, jolloin ne voivat havaita objektien ääriviivoja.

en: They are used to make selections and for many artistic purposes.
fi_FI: Niitä käytetään valintojen tekemiseen ja moniin taiteellisiin tarkoituksiin.

en: Most of them are based on gradient calculation methods and give thick border lines. Look at fig.1 which represents color intensity variations. On the left is a slow color gradient which is not a border. On the right is a quick variation which is an edge. Now, let us calculate the gradient, the variation speed, of this edge, i.e. the first derivative (fig.2). We have to decide that a border is detected when gradient is more than a threshold value (the exact border is at top of the curve, but this top varies according to borders). In most cases, threshold is under top and border is thick.
fi_FI: Suurin osa niistä pohjautuu liukuvärien laskemisen menetelmiin ja ne antavat paksuja rajaviivoja. Katso kuvaa 1, joka esittää värin voimakkuuden vaihtelua. Vasemmalla on hidas liukuväri, joka ei ole raja. Oikealla on nopea vaihtelu, mikä on reuna. Nyt laskekaamme liukuväri sekä vaihtelunopeus tälle reunalle eli toisin sanoen ensimmäinen derivaatta (kuva 2). Meidän on päätettävä, että raja havaitaan, kun liukuväri on suurempi kuin kynnysarvo (tarkka raja on käyrän huipulla, mutta tämä huippu vaihtelee rajojen perusteella). Useimmissa tapauksissa kynnys on huipun alle ja raja on paksu.

en: The Laplacian edge detection uses the second derivative (fig.3). The top of the curve is now at zero and clearly identified. That's why Laplace filter renders a thin border, only a pixel wide. But this derivative gives several zeros corresponding to small ripples, resulting in false edges.
fi_FI: Laplace reunanhavaitsija käyttää toista derivaattaa (kuva 3). Käyrän huippu on nyt nollassa ja helposti tunnistettavissa. Tästä syystä Laplace suodin muodostaa ohuen rajan, joka on vain yhden pikselin levyinen. Tämä derivaatta antaa kuitenkin useita nollia, jotka vastaavat pientä väreilyä ja aiheuttavat vääriä reunoja.

en: Some blurring before applying edge filters is often necessary: it flattens small ripples in signal and so prevents false edges.
fi_FI: Pieni sumennus ennen reunasuotimien lisäämistä on yleensä tarpeellista: se tasoittaa pientä väreilyä signaalissa, jolloin se estää väärien reunojen muodostumisen.

en: Edge
fi_FI: Reuna

en: Gradient
fi_FI: Liukuväri

en: Prewitt compass
fi_FI: Prewitt kompassi

en: Differential
fi_FI: Differentiaalinen

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Edge…</guimenuitem></menuchoice>.
fi_FI: Löydät tämän suotimen <menuchoice><guimenu>Suotimet</guimenu><guisubmenu>Reunanhavaitsija</guisubmenu><guimenuitem>Reuna…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Edge filter options
fi_FI: Reunasuotimen asetukset

en: Algorithm
fi_FI: Algoritmi

en: Edge detector offers several detection methods:
fi_FI: Reunanhavaitsija tarjoaa useita havaitsemismenetelmiä:

en: Here, this method has no options and so is less interesting than the specific Sobel.
fi_FI: Tässä kyseisellä menetelmällä ei ole asetuksia, jolloin se on vähemmän kiinnostavia kuin tietty Sobel.

en: After applying the filter (Sobel option)
fi_FI: Suotimen lisäämisen jälkeen (Sobel-asetus)

en: Result doesn't look different from Sobel.
fi_FI: Tulokset eivät näytä erilaisilta verrattuna Sobeliin.

en: After applying the filter (Prewitt compass option)
fi_FI: Suotimen lisäämisen jälkeen (Prewitt kompassi-asetus)

en: Edges are thinner, less contrasted and more blurred than Sobel.
fi_FI: Reunat ovat ohuempia, pienempi kontrastisia ja sumeampia kuin Sobel.

en: After applying the filter (Gradient option)
fi_FI: Suotimen lisäämisen jälkeen (Liukuväri-asetus)

en: No evident difference from Sobel.
fi_FI: Ei ilmeistä eroa Sobeliin verrattuna.

en: After applying the filter (Roberts option)
fi_FI: Suotimen lisäämisen jälkeen (Roberts-asetus)

en: Edges less bright.
fi_FI: Reunat ovat vähemmän kirkkaita.

en: After applying the filter (Differential option)
fi_FI: Suotimen lisäämisen jälkeen (Differentiaalinen-asetus)

en: Less interesting than the specific one.
fi_FI: Vähemmän kiinnostava kuin tietty yksilö.

en: After applying the filter (Laplace option)
fi_FI: Suotimen lisäämisen jälkeen (Laplace-asetus)

en: Amount
fi_FI: Määrä

en: A low value results in black, high-contrasted image with thin edges. A high value results in thick edges with low contrast and many colors in dark areas.
fi_FI: Matala arvo saa aikaan mustan korkeakontrastisen kuvan, jolla on ohuet reunat. Korkeat arvo saa aikaan paksut reunat matalalla kontrastilla ja monia värejä tummilla alueilla.

en: Difference of Gaussians
fi_FI: Gaussien erotus

en: Applying example for the <quote>Difference of Gaussians</quote> filter
fi_FI: Esimerkki <quote>Gaussien erotus</quote> suotimen lisäämisestä

en: This filter does edge detection using the so-called <quote>Difference of Gaussians</quote> algorithm, which works by performing two different Gaussian blurs on the image, with a different blurring radius for each, and subtracting them to yield the result. This algorithm is very widely used in artificial vision (maybe in biological vision as well!), and is pretty fast because there are very efficient methods for doing Gaussian blurs. The most important parameters are the blurring radii for the two Gaussian blurs. It is probably easiest to set them using the preview, but it may help to know that increasing the smaller radius tends to give thicker-appearing edges, and decreasing the larger radius tends to increase the <quote>threshold</quote> for recognizing something as an edge. In most cases you will get nicer results if Radius 2 is smaller than Radius 1, but nothing prevents you from reversing them, and in situations where you have a light figure on the dark background, reversing them may actually improve the result.
fi_FI: Tämä suodin havaitsee reunat käyttäen niin sanottua <quote>Gaussien erotus</quote> algoritmia, joka toimii suorittaen kahta eri Gauss-sumennusta kuvaan eri sumennuksen säteillä ja poistaen ne saadakseen tuloksen. Täytä algoritmia käytetään laajalti keinotekoisessa näkökyvyssä (mahdollisesti myös biologisessa näkökyvyssä!) ja se on suhteellisen nopea, koska Gauss-sumennuksia voidaan suorittaa todella tehokkailla menetelmillä. Tärkeimmät parametrit ovat sumennuksen säteet kahdelle Gauss-sumennukselle. On ehkä helpointa asettaa ne käyttäen esikatselua, mutta voi auttaa tietäen, että pienemmän säteen kasvattamisella on tapana tuottaa paksumman näköisiä reunoja ja isomman säteen vähentämisellä on tapana kasvattaa <quote>kynnystä</quote> tunnistaa jokin reunaksi. Useimmissa tapauksissa saa paremmat tulokset, jos Säde 2 on pienempi kuin Säde 1, mutta mikään ei estä sinua kääntämään niitä ja tilanteissa, joissa sinulla on vaalea kuvio tummalla taustalla, voi kääntäminen parantaa tuloksia.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Difference of Gaussians…</guimenuitem></menuchoice>.
fi_FI: Löydät tämän suotimen <menuchoice><guimenu>Suotimet</guimenu><guisubmenu>Reunanhavaitsija</guisubmenu><guimenuitem>Gaussien erotus…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Gaussian Difference filter options
fi_FI: Gaussien erot-suotimen asetukset
