en to fi_FI translation catalogue (110 entries)

en: Filters
fi_FI: Suotimet

en: Enhance
fi_FI: Paranna

en: Overview
fi_FI: Yleiskatsaus

en: Original image
fi_FI: Alkuperäinen kuva

en: Activating the filter
fi_FI: Suotimen käynnistäminen

en: Options
fi_FI: Asetukset

en: Applying example for the Sharpen filter
fi_FI: Esimerkki terävöitä-suotimen lisäämisestä

en: Filter <quote>Sharpen</quote> applied
fi_FI: <quote>Terävöitä</quote> suodin lisätty

en: <quote>Sharpen</quote> filter options
fi_FI: <quote>Terävöitä</quote> suotimen asetukset

en: Radius
fi_FI: Säde

en: Amount
fi_FI: Määrä

en: Threshold
fi_FI: Kynnysarvo

en: How does an unsharp mask work?
fi_FI: Kuinka epätarkka maski toimii?

en: Using an unsharp mask to sharpen an image can seem rather weird. Here is the explanation:
fi_FI: Epätarkan maskin käyttäminen kuvan terävöittämiseen voi tuntua hieman oudolta. Tässä on sille selitys:

en: Think of an image with a contrast in some place. The intensity curve of the pixels on a line going through this contrast will show an abrupt increase of intensity: like a stair if contrast is perfectly sharp (blue), like an S if there is some blur (yellow).
fi_FI: Ajattele kuvaa, jolla on kontrastia jossakin paikassa. Pikseleiden voimakkuuden käyrä kulkiessaan linjana tämän kontrastin läpi näyttää äkillisen voimakkuuden kasvun: kuin porras, jos kontrasti on täydellisen terävä (sininen), kuin S, jos se on hieman sumea (keltainen).

en: In digital photography, with GIMP, you will go through the following steps:
fi_FI: Digitaalisessa valokuvauksessa, GIMP:llä käyt läpi seuraavat vaiheet:

en: Open your image and duplicate it <menuchoice><guimenu>Image</guimenu><guimenuitem>Duplicate</guimenuitem></menuchoice>
fi_FI: Avaa kuvasi ja monista se <menuchoice><guimenu>Kuva</guimenu><guimenuitem>Monista</guimenuitem></menuchoice>

en: In the copy, duplicate the layer <menuchoice><guimenu>Layer</guimenu><guimenuitem>Duplicate layer</guimenuitem></menuchoice>, then drop the Filters menu down and apply <menuchoice><guimenu>Blur</guimenu><guimenuitem>Gaussian Blur</guimenuitem></menuchoice> to the duplicated layer with the default IIR option and radius 5.
fi_FI: Monista kerros kopiosta <menuchoice><guimenu>Kerros</guimenu><guimenuitem>Monista kerros</guimenuitem></menuchoice>, jonka jälkeen avaa suotimien pudotusvalikko ja lisää <menuchoice><guimenu>Sumennus</guimenu><guimenuitem>Gauss-sumennus</guimenuitem></menuchoice> monistettuun kerrokseen IIR:n oletusasetuksella ja säteen arvolla 5.

en: In the layer dialog of the duplicated image, change Mode to <quote>Subtract</quote>, and in the right-click menu, select <quote>Merge down</quote>.
fi_FI: Monistetun kuvan kerroksen dialogista, vaihda tila <quote>Vähennä</quote> ja valitse oikean painikkeen valikosta <quote>Yhdistä alas</quote>.

en: Click and drag the only layer you got into the original image, where it appears as a new layer.
fi_FI: Paina ja vedä ainoa kerroksesi alkuperäiseen kuvaan, missä se näkyy uutena kerroksena.

en: Change the Mode in this layer dialog to <quote>Addition</quote>.
fi_FI: Vaihda tila tässä kerroksen dialogissa tilaan <quote>Lisääminen</quote>.

en: Voilà. The <quote>Unsharp Mask</quote> plug-in does the same for you.
fi_FI: Valmis. <quote>Epätarkka maski</quote> liitännäinen tekee saman asian puolestasi.

en: At the beginning of the curve, you can see a dip. If blurring is important, this dip is very deep; the result of the subtraction can be negative, and a complementary color stripe will appear along the contrast, or a black halo around a star on the light background of a nebula (black eye effect).
fi_FI: Käyrän alussa näet pudotuksen. Jos sumennus on tärkeä, niin pudotus on hyvin jyrkkä; vähennyksen tulos voi olla negatiivinen ja vastavärimallin juova näkyy kontrastin ohella tai musta sädekehä tähden ympärillä tähtisumun vaalealla taustalla (musta silmä-tehoste).

en: Black eye effect
fi_FI: Musta silmä-tehoste

en: Example
fi_FI: Esimerkki

en: Red Eye Removal
fi_FI: Punaisten silmän poisto

en: Example for the <quote>Red Eye Removal</quote> filter
fi_FI: Esimerkki <quote>Punaisten silmän poisto</quote> suotimelle

en: <quote>Red Eye Removal</quote> applied
fi_FI: <quote>Punaisten silmän poisto</quote> lisätty

en: The aim of this filter is - guess what - to remove red eyes from an image. Before applying the <quote>Red Eye Removal</quote> you must do a selection (lasso or elliptical) of the boundary of the iris of the eye(s) having a red pupil. After only you can apply the filter on this selection. If you don't make this selection, the filter inform you that : <quote>Manually selecting the eyes may improve the results</quote>.
fi_FI: Tämän suotimen tavoite on - kuten arvata saattaa - poistaa punaiset silmät kuvasta. Ennen <quote>Punaisten silmän poiston</quote> lisäämistä sinun tulee tehdä valinta (lasso tai elliptinen) punaisen pupillin omaavan silmän iiriksen rajaukselle. Vain sen jälkeen voit lisätä suotimen tähän valintaan. Jos et tee tätä valintaa, niin suodin ilmoittaa sinulle seuraavaa: <quote>Silmien manuaalinen valinta voi parantaa tuloksia</quote>.

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>Red Eye Removal…</guimenuitem></menuchoice>.
fi_FI: Löydät tämän suotimen kuvan ikkunavalikosta <menuchoice><guimenu>Suotimet</guimenu><guisubmenu>Paranna</guisubmenu><guimenuitem>Punaisen silmän poisto…</guimenuitem></menuchoice>.

en: <quote>Red Eye Removal</quote> options
fi_FI: <quote>Punaisen silmän poisto</quote> asetukset

en: If you move the cursor of threshold the amount of red color to eliminate will vary.
fi_FI: Jos siirrät kynnyksen kursoria, niin poistettavan punaisen värin määrä tulee vaihtelemaan.

en: Introduction
fi_FI: Esittely

en: Enhance filters are used to compensate for image imperfections. Such imperfections include dust particles, noise, interlaced frames (coming usually from a TV frame-grabber) and insufficient sharpness.
fi_FI: Parannussuotimia käytetään kompensoimaan kuvan virheitä. Kyseisiin virheisiin luetaan, pölyhiukkaset, kohina, lomittuneet kehykset (tulevat yleensä TV-kuvankaappauksesta) ja riittämätön tehokkuus.

en: Destripe
fi_FI: Juovien poisto

en: It is used to remove vertical stripes caused by poor quality scanners. It works by adding a pattern that will interfere with the image, removing stripes if setting is good. This <quote>negative</quote> pattern is calculated from vertical elements of the image, so don't be surprised if you see stripes on the preview of an image that has none. And if pattern <quote>strength</quote>; is too high, your image will be striped.
fi_FI: Sitä käytetään poistamaan vaakasuoria juovia, jotka huonot skannerit aiheuttavat. Se toimii lisäämällä kuvion, joka puuttuu kuvaan poistamalla juovat, jos asetelma on hyvä. Tämä <quote>negatiivinen</quote> kuvio lasketaan vaakasuorista elementeistä kuvassa, joten älä ylläty, jos näet juovasi kuvan esikatselussa, jolla ei ole yhtään. Lisäksi, jos kuvion <quote>vahvuus</quote>; on liian suuri, sinun kuvastasi tulee juomuinen.

en: If, after a first pass, a stripe persists, rectangular-select it and apply filter again (all other selection type may worsen the result).
fi_FI: Jos juova säilyy ensimmäisen syötteen jälkeen, niin tee siihen suorakulmainen valinta ja lisää suodin uudestaan (kaikki muut valintojen tyypit voivat huonontaa tulosta).

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>Destripe…</guimenuitem></menuchoice>.
fi_FI: Löydät tämän suotimen <menuchoice><guimenu>Suotimet</guimenu><guisubmenu>Paranna</guisubmenu><guimenuitem>Juovien poisto…</guimenuitem></menuchoice>.

en: <quote>Destripe</quote> filter options
fi_FI: <quote>Juovien poisto</quote> suotimen asetukset

en: Preview
fi_FI: Esikatselu

en: If checked, parameter setting results are interactively displayed in preview. Scroll bars allow you to move around the image.
fi_FI: Jos tämä on valittuna, niin parametriasetuksen tulokset esitetään interaktiivisesti esikatselussa. Rullavalikot antavat sinun liikkua kuvassa.

en: Create histogram
fi_FI: Luo histogrammi

en: This <quote>histogram </quote> is a black and white image showing the interference pattern more legibly.
fi_FI: Tämä <quote>histogrammi </quote> on mustavalkoinen kuva, joka näyttää häiriön kuvion paremmin.

en: Width
fi_FI: Leveys

en: Slider and input box allow to set <quote>strength</quote> of filter (2-100): more than 60 is rarely necessary and may create artifacts.
fi_FI: Liukusäädin ja syöteruutu antavat sinun asettaa suotimen <quote>vahvuuden</quote> (2-100): enempää kuin 60 tarvitaan vain harvoin ja se voi luoda artefakteja.

en: Despeckle
fi_FI: Poista pilkut

en: This filter is used to remove small defects due to dust, or scratches, on a scanned image, and also moiré effects on image scanned from a magazine. You should select isolated defects before applying this filter, in order to avoid unwanted changes in other areas of your image. The filter replaces each pixel with the median value of the pixels within the specified radius.
fi_FI: Tätä suodinta käytetään poistamaan pienet virheet, kuten pölyn tai naarmut skannatulta kuvalta sekä moiré tehosteet lehdestä skannatusta kuvasta. Sinun on syytä valita eristetyt virheet ennen kuin lisäät tämän suotimen välttääksesi ei-toivottuja muutoksia kuvasi muilla alueilla. Tämä suodin korjaa jokaisen pikselin pikseleiden keskiarvolla spesifioidun säteen sisällä.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>Despeckle…</guimenuitem></menuchoice>.
fi_FI: Löydät tämän suotimen <menuchoice><guimenu>Suotimet</guimenu><guisubmenu>Paranna</guisubmenu><guimenuitem>Poista pilkut…</guimenuitem></menuchoice>.

en: <quote>Despeckle</quote> filter options
fi_FI: <quote>Poista pilkut</quote> suotimen asetukset

en: If checked, parameter setting results are interactively displayed in preview.
fi_FI: Jos tämä on valittu, niin parametriasetukset esitetään interaktiivisesti esikatselussa.

en: Median
fi_FI: Keskiarvo

en: Adaptive
fi_FI: Mukautuva

en: Adapts the radius to image or selection content by analyzing the histogram of the region around the target pixel. The adapted radius will always be equal to or smaller than the specified radius.
fi_FI: Mukauttaa säteen kuvan tai valinnan sisältöön analysoimalla alueen histogrammia kohdepikselin ympärillä. Mukautuva säde on aina yhtä suuri tai pienempi kuin spesifioitu säde.

en: Recursive
fi_FI: Rekursiivinen

en: Repeats filter action which gets stronger.
fi_FI: Toistaa suotimen toiminnon, joka muuttuu vahvemmaksi.

en: Sets size of action window from 1 (3x3 pixels) to 20 (41x41). This window moves over the image, and the color in it is smoothed, so imperfections are removed.
fi_FI: Asettaa toiminto-ikkunan koon 1:stä (3x3 pikseliä) 20:een (41x41). Tämä ikkuna liikkuu kuvan yli ja sen väri on tasoitettu, joten viat on poistettu.

en: Black level
fi_FI: Mustan taso

en: Only include pixels brighter than the set value in the histogram (-1-255).
fi_FI: Sisältää vain pikseleitä, jotka ovat kirkkaampia kuin asetettu arvo histogrammissa (-1-255).

en: White level
fi_FI: Valkoisen taso

en: Only include pixels darker than the set value in the histogram (0-256).
fi_FI: Sisältää vain pikseleitä, jotka ovat tummempia kuin asetettu arvo histogrammissa (0-256).

en: Deinterlace
fi_FI: Poista lomitus

en: Images captured by videocards, especially when fast movement is recorded, may look blurred and stripped, with split objects. This is due to how cameras work. They don't record 25 images per second, but 50, with half vertical resolution. There are two interlaced images in one frame. First line of first image is followed by first line of second image followed by second line of first image... etc. So, if there have been an important move between the two images, objects will appear split, shifted, stripped.
fi_FI: Videokorttien ottamat kuvat ja erityisesti nopean liikkeen kuvaaminen voi näyttää sumealta ja riisutulta halkaistuilla objekteilla. Tämä johtuu kameroiden toiminnasta. Ne eivät tallenna 25 kuvaa sekunnissa vaan 50, joka on puolet vaakasuorasta resoluutiosta. Yhdessä kehyksessä on kaksi lomitettua kuvaa. Ensimmäinen linja ensimmäisestä kuvasta seuraa ensimmäistä linjaa toisesta kuvasta, jota seuraa toinen linja ensimmäisestä kuvasta... jne. Joten, jos kuvien välillä olisi ollut tärkeä siirto, niin objektit näyttäisivät halkaistuilta, siirtyneiltä, riisutuilta.

en: The Deinterlace filter keeps only one of both images and replaces missing lines by a gradient between previous and following lines. The resulting image, or selection, will be somewhat blurred, but can be improved by enhance filters
fi_FI: Poista lomitus-suodin säilyttää vain yhden molemmista kuvista ja korvaa puuttuvat linjat liukuvärillä edellisten ja seuraavien linjojen välillä. Tuotettu kuva tai valinta näyttää jokseenkin sumealta, mutta sitä voidaan parantaa parannussuotimilla.

en: You can find interlaced images at <xref linkend="bibliography-online-wkpd-deinterlace"/>.
fi_FI: Voit löytää lomitettuja kuvia <xref linkend="bibliography-online-wkpd-deinterlace"/>.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>Deinterlace…</guimenuitem></menuchoice>.
fi_FI: Löydät tämän suotimen <menuchoice><guimenu>Suotimet</guimenu><guisubmenu>Paranna</guisubmenu><guimenuitem>Poista lomitus…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Deinterlace filter options
fi_FI: Poista lomitus-suotimen asetukset

en: Simple applying example for the Deinterlace filter
fi_FI: Yksinkertainen esimerkki poista lomitus-suotimen lisäämisestä

en: Top: even lines pixels are shifted by one pixel to the right. Bottom: one line is missing. These images are zoomed to show pixels.
fi_FI: Huippu: tasaisten linjojen pikselit siirtyvät yhden pikselin verran oikealle. Pohja: yksi linja puuttuu. Nämä kuvat on zoomattu näyttämään pikselit.

en: <quote>Keep even fields</quote> checked. Top: odd lines have been shifted to the right, to align themselves with the even lines. Bottom: the empty line has been filled with red.
fi_FI: <quote>Pidä tasaiset kentät</quote> valittu. Huippu: oudot linjat on siirretty oikealle tasatakseen ne tasaisten linjojen kanssa. Pohja: tyhjä linja on täytetty punaisella.

en: <quote>Keep odd fields</quote> checked. Top: even lines have been shifted to the left, to align themselves with the odd lines. Bottom: the empty line persists, but joins up and down through a gradient.
fi_FI: <quote>Pidä oudot kentät</quote> valittu. Huippu: tasaiset linjat on siirretty vasemmalle tasatakseen ne outojen linjojen kanssa. Pohja: tyhjä linja säilyy, mutta se liittyy ylös ja alas liukuvärin kautta.

en: Antialias
fi_FI: Pehmennys

en: This filter reduces alias effects (see <link linkend="glossary-antialiasing">Antialiasing</link>) using the Scale3X edge-extrapolation algorithm.
fi_FI: Tämä suodin vähentää alias tehosteita (katso <link linkend="glossary-antialiasing">pehmennys</link>) käyttäen Skaala3X reunan-esktrapolointi algoritmia.

en: Scale3X is derived from Scale2X, which is a graphics effect to increase the size of small bitmaps guessing the missing pixels without interpolating pixels and blurring the images.<placeholder-1/> Scale2X was originally developed to improve the quality of old Arcade and PC games with a low video resolution played with video hardware like TVs, Arcade monitors, PC monitors and LCD screens.<placeholder-2/>
fi_FI: Skaala3X pohjautuu Skaala2X:aan, joka on grafiikkatehoste kasvattamaan pienien bittikarttojen kokoa arvaamalla puuttuvat pikselit interpoloimatta pikseleitä ja sumentamatta kuvia. <placeholder-1/> Skaala2X kehitettiin alun perin parantamaan vanhojen arcade ja PC-pelien laatua, joilla on pieni videoresoluutio ja niitä pelataan laitteistolla, kuten TV:llä, arcademonitoreilla, PC-monitoreilla ja LCD-näytöillä. <placeholder-2/>

note: XXX: merge the following snippets if the <procedure> makes translating too hard.
en: The Antialias filter works as follows:
fi_FI: Pehmennys suodin toimii seuraavasti:

en: For every pixel,
fi_FI: Jokaista pikseliä kohden

en: the filter expands the original pixel in 9 (3x3) new pixels according to the Scale3X algorithm, using the colors of the pixel and its 8 adjacent pixels (extrapolation);
fi_FI: suodin laajentaa alkuperäistä pikseliä 9:ksi (3x3) uudeksi pikseliksi Skaala3X algoritmin mukaan käyttäen pikselin ja sen 8:n viereisen pikselin värejä (ekstrapolaatio);

en: then the filter subsamples the new pixels to a weighted average pixel.
fi_FI: sitten suodin ottaa osanäytteitä uusista pikseleistä painotetun keskiarvon pikseliin.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>Antialias</guimenuitem></menuchoice>.
fi_FI: Löydät tämän suotimen <menuchoice><guimenu>Suotimet</guimenu><guisubmenu>Paranna</guisubmenu><guimenuitem>Pehmennys</guimenuitem></menuchoice>.

en: Examples
fi_FI: Esimerkit

en: The following examples illustrate the effect on some patterns. The small squares are one pixel in size (zoom 16:1).
fi_FI: Seuraavat esimerkit kuvastavat tehostetta joihinkin kuvioihin. Pienet nelikulmiot ovat yhden pikselin kokoisia (zoomi 16:1).

en: Original image (zoom 16:1)
fi_FI: Alkuperäinen kuva (zoomi 16:1)

en: <quote>Antialias</quote> applied (zoom 16:1)
fi_FI: <quote>Pehmennys</quote> lisätty (zoomi 16:1)

en: NL Filter
fi_FI: NL-suodin

en: NL filter
fi_FI: NL-suodin

en: Nonlinear filter
fi_FI: Epälineaarinen suodin

en: Example for the NL-Filter
fi_FI: Esimerkki NL-suotimelle

en: <quote>NL Filter</quote> applied
fi_FI: <quote>NL-suodin</quote> lisätty

en: NL means <quote>Non Linear</quote>. Derived from the Unix <command>pnmnlfilt</command> program, it joins smoothing, despeckle and sharpen enhancement functions. It works on the whole layer, not on the selection.
fi_FI: NL tarkoittaa <quote>Epälineaarista</quote>. Se on johdettu Unix <command>pnmnlfilt</command> ohjelmasta. Se liittyy tasoitukseen, pilkkujen poistamiseen ja terävöittämisen parantamisen toimintoihin. Se työstää koko kerrosta, eikä pelkästään valintaa.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>NL Filter…</guimenuitem></menuchoice>.
fi_FI: Löydät tämän suotimen <menuchoice><guimenu>Suotimet</guimenu><guisubmenu>Paranna</guisubmenu><guimenuitem>NL-suodin…</guimenuitem></menuchoice>.

en: The filter does not work if the active layer has an alpha channel. Then the menu entry is insensitive and grayed out.
fi_FI: Tämä suodin ei toimi, jos aktiivisella kerroksella on alfakanava. Silloin valikon kohta ei vastaa ja on harmaa.

en: <quote>NL Filter</quote> options
fi_FI: <quote>NL-suotimen</quote> asetukset

en: When checked, parameter setting results are interactively displayed in preview.
fi_FI: Kun tämä on valittu, niin parametriasetuksen tulokset näytetään interaktiivisesti esikatselussa.

en: Filter
fi_FI: Suodin

en: The <link linkend="plug-in-nlfilt-mode">Operating Mode</link> is described below.
fi_FI: <link linkend="plug-in-nlfilt-mode">Toimintatila</link> on kuvattuna alla.

en: Alpha
fi_FI: Alfa

en: Controls the amount of the filter to apply. Valid range is 0.00-1.00. The exact meaning of this value depends on the selected operating mode. Note that this parameter is related to but not the same as the <parameter>alpha</parameter> parameter used in the <command>pnmnlfilt</command> program.
fi_FI: Säätää suotimen lisättävää määrää. Kelpaava alue on 0.00-1.00. Tämän arvon tarkka merkitys riippuu valitusta toimintatilasta. Huomioi, että tämä parametri liittyy, mutta ei ole sama asia kuin <parameter>alfa</parameter> parametri, jota käytetään <command>pnmnlfilt</command> ohjelmassa.

en: Controls the size of the effective sampling region around each pixel. The range of this value is 0.33-1.00, where 0.33 means just the pixel itself (and thus the filter will have no effect), and 1.00 means all pixels in the 3x3 grid are sampled.
fi_FI: Säätää tehokkaan näytteenottoalueen kokoa jokaisen pikselin ympärillä. Tämän arvon alue on 0.33-1.00, jossa 0.33 tarkoittaa vain pikseliä itsessään (jolloin suotimella ei ole mitään vaikutusta) ja 1.00 tarkoittaa, että jokaisesta pikselistä 3x3 alueella otetaan näyte.

en: Operating Modes
fi_FI: Toimintatilat

en: This filter can perform several distinct functions:
fi_FI: Tämä suodin voi suorittaa useita erillisiä toimintoja:

en: Alpha trimmed mean
fi_FI: Alfalohkotettu keskiarvo

en: The value of the center pixel will be replaced by the mean of the 7 hexagon values, but the 7 values are sorted by size and the top and bottom <parameter>Alpha</parameter> portion of the 7 are excluded from the mean. This implies that an <parameter>Alpha</parameter> value of 0.0 gives the same sort of output as a normal convolution (i.e. averaging or smoothing filter), where <parameter>Radius</parameter> will determine the <quote>strength</quote> of the filter. A good value to start from for subtle filtering is <parameter>Alpha</parameter> = 0.0, <parameter>Radius</parameter> = 0.55. For a more blatant effect, try <parameter>Alpha</parameter> = 0.0 and <parameter>Radius</parameter> = 1.0.
fi_FI: Keskimmäisen pikselin arvo korvataan 7 kuusikulmion keskiarvolla, mutta nämä 7 arvoa järjestetään koon mukaan ja huippu sekä pohja <parameter>Alfan</parameter> osuudet 7:stä jätetään pois keskiarvosta. Tämä viittaa siihen, että <parameter>Alfan</parameter> arvo 0.0 antaa samantapaisen ulostulon kuin normaali konvoluutio (toisin sanoen keskimääräinen tai tasoittava suodin), jossa <parameter>Säde</parameter> määrittää suotimen <quote>vahvuuden</quote>. Hyvä arvo aloittaa hienovarainen suodattaminen on <parameter>Alfa</parameter> = 0.0, <parameter>Säde</parameter> = 0.55. Räikeämmän tehosteen saamiseksi kokeile <parameter>Alfa</parameter> = 0.0 ja <parameter>Säde</parameter> = 1.0.

en: An <parameter>Alpha</parameter> value of 1.0 will cause the median value of the 7 hexagons to be used to replace the center pixel value. This sort of filter is good for eliminating <quote>pop</quote> or single pixel noise from an image without spreading the noise out or smudging features on the image. Judicious use of the <parameter>Radius</parameter> parameter will fine tune the filtering.
fi_FI: <parameter>Alfan</parameter> arvo 1.0 saa aikaan, että 7:n kuusikulmion keskiarvoa käytetään korvaamaan keskimmäisen pikselin arvo. Tämänkaltainen suodin on hyvä poistamaan <quote>pop</quote> tai yksittäisen pikselin kohinaa kuvasta levittämättä sitä tai hankaamatta kuvan ominaisuuksia. <parameter>Säde</parameter> parametrin harkittu käyttö hienosäätää suodattamista.

en: Intermediate values of <parameter>Alpha</parameter> give effects somewhere between smoothing and "pop" noise reduction. For subtle filtering try starting with values of <parameter>Alpha</parameter> = 0.8, <parameter>Radius</parameter> = 0.6. For a more blatant effect try <parameter>Alpha</parameter> = 1.0, <parameter>Radius</parameter> = 1.0 .
fi_FI: Keskitason arvot <parameter>Alfalle</parameter> antavat tehosteita, jotka ovat jossain tasoittavan ja "pop"-kohinan vähennyksen välillä. Hienovaraiseen suodattamiseen yritä aloittaa arvoilla <parameter>Alfa</parameter> = 0.8, <parameter>Säde</parameter> = 0.6. Räikeämmän tehosteen saamiseksi kokeile <parameter>Alfa</parameter> = 1.0, <parameter>Säde</parameter> = 1.0.

en: Optimal estimation
fi_FI: Ihanteellinen arvio

en: This type of filter applies a smoothing filter adaptively over the image. For each pixel the variance of the surrounding hexagon values is calculated, and the amount of smoothing is made inversely proportional to it. The idea is that if the variance is small then it is due to noise in the image, while if the variance is large, it is because of <quote>wanted</quote> image features. As usual the <parameter>Radius</parameter> parameter controls the effective radius, but it probably advisable to leave the radius between 0.8 and 1.0 for the variance calculation to be meaningful. The <parameter>Alpha</parameter> parameter sets the noise threshold, over which less smoothing will be done. This means that small values of <parameter>Alpha</parameter> will give the most subtle filtering effect, while large values will tend to smooth all parts of the image. You could start with values like <parameter>Alpha</parameter> = 0.2, <parameter>Radius</parameter> = 1.0, and try increasing or decreasing the <parameter>Alpha</parameter> parameter to get the desired effect. This type of filter is best for filtering out dithering noise in both bitmap and color images.
fi_FI: Tämän tyylinen suodin lisää tasoitussuotimen mukautuvasti kuvaan. Jokaista pikseliä kohden lasketaan ympäröivien kuusikulmien arvojen vaihtelu ja käytettävän tasoituksen määrä tehdään kääntäen verrannollisesti siihen. Ideana on, että jos vaihtelu on pientä, niin se johtuu kohinasta kuvassa ja vastaavasti suuri vaihtelu johtuu <quote>halutuista</quote> kuvan ominaisuuksista. Kuten yleensä <parameter>Säde</parameter> parametri säätää tehokasta sädettä, mutta on suositeltavaa jättää säde arvojen 0.8 ja 1.0 välille, että vaihtelun laskemisella on merkitystä. <parameter>Alfa</parameter> parametri asettaa kohinan kynnyksen, jonka yli tasoitus tehdään. Tämä tarkoittaa, että pienet <parameter>Alfan</parameter> arvot antavat hienovaraisimmat suodattamisen tehosteet, kun taas suurilla arvoilla on tapana tasoittaa kaikki halutun tehosteen osia. Tämän tyylinen suodin toimii parhaiten kiertävän kohinan poistamiseen sekä bittikartasta että värikuvista.

en: Edge enhancement
fi_FI: Reunanparannus

en: This is the opposite type of filter to the smoothing filter. It enhances edges. The <parameter>Alpha</parameter> parameter controls the amount of edge enhancement, from subtle (0.1) to blatant (0.9). The <parameter>Radius</parameter> parameter controls the effective radius as usual, but useful values are between 0.5 and 0.9. Try starting with values of <parameter>Alpha</parameter> = 0.3, <parameter>Radius</parameter> = 0.8.
fi_FI: Tämä on päinvastainen tyyppi suotimelle verrattuna tasoitussuotimeen. Se parantaa reunoja. <parameter>Alfa</parameter> parametri säätää reunanparannuksen määrää hienovaraisesta (0.1) räikeään (0.9). <parameter>Säde</parameter> parametri säätää tehokasta sädettä kuten yleensä, mutta hyödylliset arvot ovat 0.5 ja 0.9 välillä. Yritä aloittaa arvoilla <parameter>Alfa</parameter> = 0.3, <parameter>Säde</parameter> = 0.8.

en: Combination use
fi_FI: Yhdistelmäkäyttö

en: The various operating modes can be used one after the other to get the desired result. For instance to turn a monochrome dithered image into grayscale image you could try one or two passes of the smoothing filter, followed by a pass of the optimal estimation filter, then some subtle edge enhancement. Note that using edge enhancement is only likely to be useful after one of the non-linear filters (alpha trimmed mean or optimal estimation filter), as edge enhancement is the direct opposite of smoothing.
fi_FI: Useita toimintatiloja voidaan käyttää yhtä toisensa jälkeen saadakseen halutun tuloksen. Esimerkiksi yksivärisen epätarkan kuvan muuttamisessa harmaasävyiseksi voisit kokeilla vain yhtä tai kahta tasoitussuotimen syötettä, jonka jälkeen syöttäisit ihanteellisen arviosuotimen ja lopuksi hienovaraista reunanparannusta. Huomioi, että reunanparannuksen käyttäminen on todennäköisesti hyödyllistä vain yhden epälineaarisen suotimen jälkeen (alfalohkotettu keskiarvo tai ihanteellinen arviosuodin), koska reunanparannus on tasoituksen täysi vastakohta.

en: For reducing color quantization noise in images (i.e. turning .gif files back into 24 bit files) you could try a pass of the optimal estimation filter (<parameter>Alpha</parameter> = 0.2, <parameter>Radius</parameter> = 1.0), a pass of the median filter (<parameter>Alpha</parameter> = 1.0, <parameter>Radius</parameter> = 0.55), and possibly a pass of the edge enhancement filter. Several passes of the optimal estimation filter with declining <parameter>Alpha</parameter> values are more effective than a single pass with a large <parameter>Alpha</parameter> value. As usual, there is a trade-off between filtering effectiveness and losing detail. Experimentation is encouraged.
fi_FI: Vähentääksesi värin kvantisoinnin kohinaa kuvasta (toisin sanoen .gif tiedostojen muuttaminen takaisin 24-bittisiksi tiedostoiksi) voit yrittää syötettä ihanteellisella arviosuotimella (<parameter>Alfa</parameter> = 0.2, <parameter>Säde</parameter> = 1.0), keskiarvosuotimen syötettä (<parameter>Alfa</parameter> = 1.0, <parameter>Säde</parameter> = 0.55) ja mahdollisesti syötettä reunanparannussuotimella. Useat syötteet ihanteellisella arviosuotimella laskevilla <parameter>Alfan</parameter> arvoilla ovat paljon tehokkaampia kuin yksi syöte isolla <parameter>Alfa</parameter> arvolla. Kuten yleensä silloin tapahtuu vaihtokauppaa suodattamisen tehokkuuden ja yksityiskohtien menettämisen välillä. Kokeilu on suotavaa.
