Manuel utilisateur GIMP - en to fr translation catalogue (85 entries)

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en: @@image: 'images/filters/examples/taj_orig.jpg'; md5=6abae556aaff78a2bc9082a46a171da8
fr: " "

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en: @@image: 'images/filters/edge-detect/sobel-dialog.png'; md5=501059f5fed060f1666c3a1427057117
fr: ""

en: Filters
fr: Filtres

en: Edge Detect
fr: Détection des bords

en: Overview
fr: Généralités

en: Applying example of the Sobel filter
fr: Exemple d’application du filtre Sobel

en: Original image
fr: Image d’origine

en: Filter <quote>Sobel</quote> applied
fr: Filtre <quote>Sobel</quote> appliqué

en: Sobel's filter detects horizontal and vertical edges separately on a scaled image. Color images are turned into RGB scaled images. As with the Laplace filter, the result is a transparent image with black lines and some rest of colors.
fr: Le filtre de Sobel détecte séparément les bords horizontaux et verticaux sur une image en niveaux de gris. Les images en couleurs sont transformées RVB en niveaux de gris. L’application du filtre aboutit à une image transparente avec de fines lignes noires et quelques restes de couleurs, comme avec le filtre Laplace, mais les lignes sont plus épaisses et plus noires.

en: Activating the filter
fr: Activation du filtre

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Sobel…</guimenuitem></menuchoice>.
fr: On accède à ce filtre par <menuchoice><guimenu>Filtres</guimenu><guisubmenu>Détection de bord</guisubmenu><guimenuitem>Sobel…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Sobel filter options
fr: Options du filtre Sobel

en: Renders near horizontal edges.
fr: Seuls les bords proches de l’horizontale sont affichés.

en: Renders near vertical edges.
fr: Seuls les bords proches de la verticale sont affichés.

en: Keep sign
fr: Conserver le signe

en: This option allows you to set how the filter will work if you have selected one direction for use only: a flat relief with bumps and hollows will be created.
fr: Avec cette option, vous pouvez fixer comment le filtre agit si vous avez choisi seulement une direction d’utilisation. Il en résultera une image en niveaux de gris et en relief.

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en: @@image: 'images/filters/edge-detect/neon-dialog.png'; md5=73fd48e1c69343dc5851edb1b3d2f4ed
fr: ""

en: Neon
fr: Néon

en: Applying example for the Neon filter
fr: Exemple d’application du filtre Néon

en: Filter <quote>Neon</quote> applied
fr: Filtre <quote>Néon</quote> appliqué

en: This filter detects edges in the active layer or selection and gives them a bright neon effect.
fr: Ce filtre détecte les contours des objets dans le calque actif ou la sélection et leur donne un aspect lumineux de type néon.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Neon…</guimenuitem></menuchoice>.
fr: On accède à ce filtre par <menuchoice><guimenu>Filtres</guimenu><guisubmenu>Détection de bord</guisubmenu><guimenuitem>Néon…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Neon filter options
fr: Options du filtre Néon

en: Radius
fr: Rayon

en: This option lets you determine how wide the detected edge will be.
fr: Cette option permet de régler sur quelle largeur agira le filtre, avec pour résultat un bord plus ou moins large.

en: Intensity
fr: Intensité

en: This option lets you determine how strong the filter effect will be.
fr: Cette option vous permet de fixer la force d’action du filtre.

en: Applying example for the Laplace filter
fr: Exemple d’application du filtre Laplace

en: Filter <quote>Laplace</quote> applied
fr: Filtre <quote>Laplace</quote> appliqué

en: This filter detects edges in the image using Laplacian method, which produces thin, pixel wide borders.
fr: Ce filtre détecte les bords dans l’image à l’aide de la méthode de Laplace, et fournit une image avec les bords marqués d’une fine ligne.

en: Introduction
fr: Introduction à la détection des bords

en: Edge-Detect
fr: Détection des bords

en: Edge detect filters search for borders between different colors and so can detect contours of objects.
fr: Les filtres de détection des bords recherchent les limites entre les couleurs et détectent ainsi le contour des objets.

en: They are used to make selections and for many artistic purposes.
fr: Ils sont utilisés pour créer des sélections et dans de multiples effets artistiques.

en: Most of them are based on gradient calculation methods and give thick border lines. Look at fig.1 which represents color intensity variations. On the left is a slow color gradient which is not a border. On the right is a quick variation which is an edge. Now, let us calculate the gradient, the variation speed, of this edge, i.e. the first derivative (fig.2). We have to decide that a border is detected when gradient is more than a threshold value (the exact border is at top of the curve, but this top varies according to borders). In most cases, threshold is under top and border is thick.
fr: La plupart d’entre eux sont basés sur des méthodes de calcul de gradient et donnent des bordures épaisses. Considérez la figure 1 qui représente des variations d’intensité de couleur. Sur la gauche se trouve un lent dégradé de couleur qui n’est pas un bord. Sur la droite, une brusque et importante variation est un bord. Maintenant, calculons la pente, la vitesse de variation, de ce bord : c’est la dérivée première (fig.2). Nous devons décider qu’un bord est détecté quand la pente dépasse un certain seuil (le bord se trouve exactement au sommet de la courbe mais on ne peut l’utiliser car son niveau varie selon les bords). Dans la plupart des cas, le seuil se trouve en dessous du sommet et le bord est épais.

en: The Laplacian edge detection uses the second derivative (fig.3). The top of the curve is now at zero and clearly identified. That's why Laplace filter renders a thin border, only a pixel wide. But this derivative gives several zeros corresponding to small ripples, resulting in false edges.
fr: Le filtre de Laplace utilise la dérivée seconde (fig.3). Le sommet se retrouve a zéro et est nettement identifié. C’est pourquoi ce filtre donne une bordure fine, de 1 pixel. Mais ce calcul donne aussi plusieurs autres zéros correspondant aux petites rides du signal, ce qui est cause de multiples faux bords dans l’image.

en: Some blurring before applying edge filters is often necessary: it flattens small ripples in signal and so prevents false edges.
fr: Donner un peu de flou à l’image avant d’appliquer un filtre de détection de bords est souvent nécessaire pour éviter ces faux bords.

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en: @@image: 'images/filters/edge-detect/image_gradient-dialog.png'; md5=dc6981af786bacd34c08e6a03d64a555
fr: ""

en: Image Gradient
fr: Dégradé d’image

en: Applying example for the Image Gradient filter
fr: Exemple d’application du filtre Dégradé d’image

en: Filter <quote>Image Gradient</quote> applied with default options.
fr: Filtre <quote>Dégradé d’image</quote> appliqué avec les options par défaut.

en: Filter <quote>Image Gradient</quote> applied with Direction option.
fr: Filtre <quote>Dégradé d’image</quote> appliqué avec l’option Direction

en: This filter detects edges in one or two gradient directions.
fr: Ce filtre détecte les contours des objets dans une ou deux directions.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Image Gradient…</guimenuitem></menuchoice>.
fr: On accède à ce filtre par <menuchoice><guimenu>Filtres</guimenu><guisubmenu>Détection de bord</guisubmenu><guimenuitem>Dégradé de l’image…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Image Gradient filter options
fr: Options du filtre Dégradé d’image

en: Output mode
fr: Mode de sortie

en: <guilabel>Magnitude</guilabel> is default: it combines both directions. <guilabel>Direction</guilabel>: only one direction is used. <guilabel>Both</guilabel> is like Magnitude.
fr: <guilabel>Magnitude</guilabel> est par défaut: il combine les deux directions. <guilabel>Direction</guilabel>: une seule direction est utilisée. <guilabel>Les deux</guilabel> est comme Magnitude.

en: Output mode examples
fr: Exemples pour le mode de sortie

en: Original image, with abrupt luminosity change
fr: Image d’origine, sans transition abrupte de luminosité

en: Option Magnitude is selected
fr: L’option Magnitude est sélectionnée

en: Option Direction is selected. In result, black is no edge detected, white is edge detected.
fr: L’option Direction est sélectionnée. Dans le résultat, le noir est pour aucun bord détecté, le blanc signifie bord détecté.

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en: Edge
fr: Contours

en: Gradient
fr: Dégradé

en: Differential
fr: Différentiel

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Edge…</guimenuitem></menuchoice>.
fr: On accède à ce filtre par <menuchoice><guimenu>Filtres</guimenu><guisubmenu>Détection de bord</guisubmenu><guimenuitem>Contour…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Edge filter options
fr: Options du filtre Contour

en: Algorithm
fr: Algorithme

en: Edge detector offers several detection methods:
fr: Contours offre plusieurs méthodes de détection des contours:

en: Here, this method has no options and so is less interesting than the specific Sobel.
fr: <guilabel>Sobel</guilabel> : Ici, cette méthode, qui n’a pas d’options, est moins intéressante que le Sobel spécifique.

en: After applying the filter (Sobel option)
fr: Après application du filtre (option Sobel)

en: Result doesn't look different from Sobel.
fr: Le résultat ne semble pas différent du Sobel.

en: After applying the filter (Prewitt compass option)
fr: Après application du filtre (option Prewitt compass)

en: Edges are thinner, less contrasted and more blurred than Sobel.
fr: Les bords sont plus fins, moins contrastés, plus flous qu’avec le Sobel.

en: After applying the filter (Gradient option)
fr: Après application du filtre (option Dégradé)

en: No evident difference from Sobel.
fr: Pas de différence évidente avec le Sobel.

en: After applying the filter (Roberts option)
fr: Après application du filtre (option Roberts)

en: Edges less bright.
fr: Bords moins clairs

en: After applying the filter (Differential option)
fr: Après application du filtre (option Différentiel)

en: Less interesting than the specific one.
fr: Moins intéressant que le Laplace spécifique.

en: After applying the filter (Laplace option)
fr: Après application du filtre (option Laplace)

en: Amount
fr: Quantité

en: A low value results in black, high-contrasted image with thin edges. A high value results in thick edges with low contrast and many colors in dark areas.
fr: Une valeur faible donne une image noire, bien contrastée avec des bords fins. Une valeur forte donne des bords épais et de multiples couleurs dans les zones sombres.

en: Border behavior
fr: Comportement des bords

en: Where the edge detector will get adjoining pixels for its calculations when it is working on the image boundaries. This option will only have an effect on the boundaries of the result (if any). <guilabel>Clamp</guilabel> is the default and the best choice.
fr: Détermine où le détecteur de contours obtiendra les pixels adjacents pour ses calculs quand il opère sur les bords contenus dans l’image. Ces options n’auront donc d’effet que sur les bords. <guilabel>Étendre </guilabel> est l’option par défaut et le meilleur choix.

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
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fr: ""

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/edge-detect/diff_gauss-dialog.png'; md5=c6ffd3329c81caf8cb6dee1bfe0a48ae
fr: ""

en: Difference of Gaussians
fr: Différence gaussienne

en: Applying example for the <quote>Difference of Gaussians</quote> filter
fr: Exemple d’application du filtre Différence Gaussienne

en: Filter <quote>Difference of Gaussians</quote> applied with radius 1 = 1.000 and radius 2 = 0.100.
fr: Filtre <quote>Différence de gaussiens</quote> appliqué avec Rayon 1 = 1,000 et Rayon 2 = 0,100.

en: This filter does edge detection using the so-called <quote>Difference of Gaussians</quote> algorithm, which works by performing two different Gaussian blurs on the image, with a different blurring radius for each, and subtracting them to yield the result. This algorithm is very widely used in artificial vision (maybe in biological vision as well!), and is pretty fast because there are very efficient methods for doing Gaussian blurs. The most important parameters are the blurring radii for the two Gaussian blurs. It is probably easiest to set them using the preview, but it may help to know that increasing the smaller radius tends to give thicker-appearing edges, and decreasing the larger radius tends to increase the <quote>threshold</quote> for recognizing something as an edge. In most cases you will get nicer results if Radius 2 is smaller than Radius 1, but nothing prevents you from reversing them, and in situations where you have a light figure on the dark background, reversing them may actually improve the result.
fr: Ce filtre fait une détection de bords en utilisant un algorithme appelé <quote>Différence gaussienne</quote> qui fonctionne en réalisant deux flous gaussiens sur une même image avec à chaque fois un rayon différent, et en prenant la différence. Cet algorithme est particulièrement utilisé en vision artificielle et il est très rapide car il existe des façons très performantes de réaliser un flou gaussien. Le paramètre le plus important est le rayon de flou pour les deux flous gaussiens. Il est certainement plus facile de les régler en utilisant l’aperçu mais il peut être utile de savoir qu’augmenter le petit rayon a tendance de faire apparaître des bords fins et que diminuer le grand rayon a tendance a augmenter le seuil de reconnaissance des bords. Dans la plupart des cas vous obtiendrez des résultats satisfaisants si le 2ème rayon est plus petit que le premier mais rien ne vous empêche de les inverser, c’est même recommandé dans le cas où vous avez un visage éclairé sur un fond noir.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Difference of Gaussians…</guimenuitem></menuchoice>.
fr: Le filtre se trouve dans <menuchoice><guimenu>Filtres</guimenu><guisubmenu>Détection de bord</guisubmenu><guimenuitem>Différence gaussienne…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Gaussian Difference filter options
fr: Options du filtre Différence Gaussienne

en: Radius 1, Radius 2
fr: Rayon 1, Rayon 2

en: <guilabel>Radius 1</guilabel> and <guilabel>Radius 2</guilabel> are the blurring radii for the two Gaussian blurs. If you want to produce something that looks like a sketch, in most cases setting <quote>Radius&nbsp;2</quote> smaller than <quote>Radius&nbsp;1</quote> will give better results.
fr: <guilabel>Rayons 1</guilabel> et <guilabel>Rayon 2</guilabel> sont les rayons de flou pour les deux flous gaussiens. Si vous souhaitez obtenir un résultat qui ressemble à un dessin au crayon alors le fait de régler le <quote>Rayon&nbsp;2</quote> plus petit que le <quote>Radius&nbsp;1</quote> donnera les meilleurs résultats.
