GIMP-Manual - en to it translation catalogue (83 entries)

en: Filters
it: Filtri

en: Edge Detect
it: Rilevamento contorni

en: Overview
it: Panoramica

en: Applying example of the Sobel filter
it: Esempio di applicazione del filtro <quote>Sobel</quote>

en: Original image
it: Immagine originale

en: Filter <quote>Sobel</quote> applied
it: Filtro <quote>Sobel</quote> applicato

en: Sobel's filter detects horizontal and vertical edges separately on a scaled image. Color images are turned into RGB scaled images. As with the Laplace filter, the result is a transparent image with black lines and some rest of colors.
it: Il filtro di Sobel rileva i contorni orizzontali e verticali separatamente in un'immagine a scala di grigi. Le immagini a colori sono convertite in livelli di grigio. Come per il filtro Laplace, il risultato è un'immagine trasparente con linee nere e alcuni colori rimanenti.

en: Activating the filter
it: Attivazione del filtro

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Sobel…</guimenuitem></menuchoice>.
it: Questo filtro è raggiungibile dal menu <menuchoice><guimenu>Filtri</guimenu><guisubmenu>Rilevamento contorni</guisubmenu><guimenuitem>Sobel...</guimenuitem></menuchoice>.

en: Options
it: Opzioni

en: Sobel filter options
it: Opzioni del filtro Sobel

en: Presets, <quote>Input Type</quote>, Clipping, Blending Options, Preview, Split view
it: Preimpostazioni, <quote>Tipo di ingresso</quote>, Ritagli, Opzioni di fusione, Anteprima, Dividi vista

en: Horizontal
it: Orizzontale

en: Renders near horizontal edges.
it: Crea bordi quasi orizzontali.

en: Vertical
it: Verticale

en: Renders near vertical edges.
it: Crea bordi quasi verticali.

en: Keep sign
it: Mantieni il segno

en: This option allows you to set how the filter will work if you have selected one direction for use only: a flat relief with bumps and hollows will be created.
it: Questa opzione permette di impostare come il filtro lavorerà se si ha selezionato l'utilizzo di un'unica direzione: verrà creata una immagine contente i rilievi e i solchi dell'immagine.

en: Applying example for the Neon filter
it: Esempio di applicazione del filtro <quote>Neon</quote>

en: Filter <quote>Neon</quote> applied
it: Filtro <quote>Neon</quote> applicato

en: This filter detects edges in the active layer or selection and gives them a bright neon effect.
it: Questo filtro rileva i contorni dell'immagine presente nel livello o nella selezione attiva e dona a questi un brillante effetto neon.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Neon…</guimenuitem></menuchoice>.
it: Questo filtro si trova nel menu <menuchoice><guimenu>Filtri</guimenu><guisubmenu>Rilevamento contorni</guisubmenu><guimenuitem>Neon...</guimenuitem></menuchoice>.

en: Neon filter options
it: Opzioni del filtro <quote>Neon</quote>

en: Radius
it: Raggio

en: This option lets you determine how wide the detected edge will be.
it: Quest'opzione permette di impostare la larghezza del contorno rilevato.

en: Intensity
it: Intensità

en: This option lets you determine how strong the filter effect will be.
it: Quest'opzione permette di impostare l'intensità dell'effetto.

en: Applying example for the Laplace filter
it: Esempio di applicazione del filtro <quote>Laplace</quote>

en: Filter <quote>Laplace</quote> applied
it: Il filtro <quote>Laplace</quote> applicato

en: This filter detects edges in the image using Laplacian method, which produces thin, pixel wide borders.
it: Questo filtro rileva i contorni nell'immagine utilizzando il metodo laplaciano che produce bordi sottili larghi un pixel.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Laplace</guimenuitem></menuchoice>.
it: Questo filtro è accessibile dal menu <menuchoice><guimenu>Filtri</guimenu><guisubmenu>Rilevamento contorni</guisubmenu><guimenuitem>Laplace</guimenuitem></menuchoice>.

en: Introduction
it: Introduzione

en: Edge-Detect
it: Rilevamento contorni

en: Edge detect filters search for borders between different colors and so can detect contours of objects.
it: I filtri di rilevamento contorni cercano i confini tra le aree di colore differente e quindi trovano i contorni degli oggetti.

en: They are used to make selections and for many artistic purposes.
it: Sono utilizzati per creare selezioni e per scopi artistici.

en: Most of them are based on gradient calculation methods and give thick border lines. Look at fig.1 which represents color intensity variations. On the left is a slow color gradient which is not a border. On the right is a quick variation which is an edge. Now, let us calculate the gradient, the variation speed, of this edge, i.e. the first derivative (fig.2). We have to decide that a border is detected when gradient is more than a threshold value (the exact border is at top of the curve, but this top varies according to borders). In most cases, threshold is under top and border is thick.
it: La maggior parte di essi è basata su metodi di calcolo dei gradienti e restituisce linee di bordo spesse. Si osservi la figura 1: essa raffigura la variazione dell'intensità di colore. Sulla sinistra c'è una variazione graduale di colore che non è un margine mentre sulla destra c'è invece una variazione rapida del colore che rappresenta un margine. Calcoliamo ora il gradiente (la velocità di variazione) di questo bordo, cioè la sua derivata prima (figura 2). Dobbiamo innescare la rilevazione del bordo quando il gradiente supera un certo valore di soglia (il bordo esatto si trova in corrispondenza della cima della curva ma questa cima varia a seconda dei bordi). Nella maggioranza dei casi la linea di soglia si trova sotto la cima e il bordo corrispondente è spesso.

en: The Laplacian edge detection uses the second derivative (fig.3). The top of the curve is now at zero and clearly identified. That's why Laplace filter renders a thin border, only a pixel wide. But this derivative gives several zeros corresponding to small ripples, resulting in false edges.
it: Il rilevamento contorni laplaciano utilizza la derivata seconda (figura 3). La cima della curva corrisponde allo zero è chiaramente identificata. Questo è il motivo per il quale il filtro di Laplace restituisce bordi sottili larghi un pixel. Tuttavia questa derivata restituirà parecchi zeri corrispondenti a piccole oscillazioni di colore che si traducono in falsi bordi.

en: Some blurring before applying edge filters is often necessary: it flattens small ripples in signal and so prevents false edges.
it: È spesso conveniente applicare una leggera sfumatura all'immagine prima di applicare i filtri di rilevamento dei bordi, perché questa attenua le piccole oscillazioni di colore di conseguenza previene il rilevamento di contorni inesistenti o indesiderati.

en: Image Gradient
it: Gradiente immagine

en: Applying example for the Image Gradient filter
it: Esempio di applicazione del filtro <quote>Gradiente immagine</quote>

en: Filter <quote>Image Gradient</quote> applied with default options.
it: Il filtro <quote>Gradiente immagine</quote> applicato con le opzioni predefinite.

en: Filter <quote>Image Gradient</quote> applied with Direction option.
it: Il filtro <quote>Gradiente immagine</quote> applicato con l'opzione direzione.

en: This filter detects edges in one or two gradient directions.
it: Questo filtro rileva i contorni dell'immagine in una o due direzioni di gradiente.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Image Gradient…</guimenuitem></menuchoice>.
it: Questo filtro si trova nel menu <menuchoice><guimenu>Filtri</guimenu><guisubmenu>Rilevamento contorni</guisubmenu><guimenuitem>Gradiente immagine...</guimenuitem></menuchoice>.

en: Image Gradient filter options
it: Opzioni del filtro <quote>Gradiente immagine</quote>

en: Output mode
it: Modalità d'uscita

en: <guilabel>Magnitude</guilabel> is default: it combines both directions. <guilabel>Direction</guilabel>: only one direction is used. <guilabel>Both</guilabel> is like Magnitude.
it: <guilabel>Ampiezza</guilabel> è predefinita: combina entrambe le direzioni. <guilabel>Direzione</guilabel>: viene usata solo una direzione. <guilabel>Entrambe</guilabel> è come Ampiezza.

en: Output mode examples
it: Esempi di modalità d'uscita

en: Original image, with abrupt luminosity change
it: Immagine originale, con cambiamento di luminosità improvviso

en: Option Magnitude is selected
it: L'opzione Ampiezza è selezionata

en: Option Direction is selected. In result, black is no edge detected, white is edge detected.
it: L'opzione direzione è selezionata. Nel risultato, il nero non viene rilevato come bordo, mentre il bianco viene rilevato come bordo.

en: Edge
it: Contorni

en: Gradient
it: Gradiente

en: Prewitt compass
it: Bussola di Prewitt

en: Differential
it: Differenziale

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Edge…</guimenuitem></menuchoice>.
it: Questo filtro si trova in <menuchoice><guimenu>Filtri</guimenu><guisubmenu>Rilevamento contorni</guisubmenu><guimenuitem>Contorni...</guimenuitem></menuchoice>.

en: Edge filter options
it: Le opzioni del filtro rilevamento contorni

en: Algorithm
it: Algoritmo

en: Edge detector offers several detection methods:
it: Il rilevatore di contorni offre diversi metodi di rilevamento:

en: Here, this method has no options and so is less interesting than the specific Sobel.
it: Questo metodo non ha opzioni ed è quindi meno interessante dello specifico Sobel.

en: After applying the filter (Sobel option)
it: Applicazione del filtro (opzione Sobel)

en: Result doesn't look different from Sobel.
it: Non differisce molto dal risultato ottenibile con Sobel.

en: After applying the filter (Prewitt compass option)
it: Applicazione del filtro (opzione bussola di Prewitt)

en: Edges are thinner, less contrasted and more blurred than Sobel.
it: I bordi sono più sottili, meno contrastati e più sfumati del metodo Sobel.

en: After applying the filter (Gradient option)
it: Applicazione del filtro (opzione Gradiente)

en: No evident difference from Sobel.
it: Nessuna differenza rilevante col metodo Sobel.

en: After applying the filter (Roberts option)
it: Applicazione del filtro (opzione Roberts)

en: Edges less bright.
it: I contorni sono meno chiari.

en: After applying the filter (Differential option)
it: Applicazione del filtro (opzione Differenziale)

en: Less interesting than the specific one.
it: Meno interessante del filtro specifico.

en: After applying the filter (Laplace option)
it: Applicazione del filtro (opzione Laplace)

en: Amount
it: Ammontare

en: A low value results in black, high-contrasted image with thin edges. A high value results in thick edges with low contrast and many colors in dark areas.
it: Un valore basso produce un'immagine nera, molto contrastata con bordi sottili. Un valore alto produce bordi spessi con basso contrasto e molti colori nelle aree scure.

en: Border behavior
it: Comportamento bordo

en: Where the edge detector will get adjoining pixels for its calculations when it is working on the image boundaries. This option will only have an effect on the boundaries of the result (if any). <guilabel>Clamp</guilabel> is the default and the best choice.
it: Dove il rilevatore otterrà i pixel adiacenti per i suoi calcoli quando lavora sui contorni dell'immagine. Quest'opzione avrà effetto solo sui bordi del risultato (se presenti). <guilabel>Morsa</guilabel> è il valore predefinito e il migliore.

en: Difference of Gaussians
it: Differenza di gaussiane

en: Applying example for the <quote>Difference of Gaussians</quote> filter
it: Esempio di applicazione del filtro <quote>Differenza di gaussiane</quote>

en: Filter <quote>Difference of Gaussians</quote> applied with radius 1 = 1.000 and radius 2 = 0.100.
it: Filtro <quote>Differenza di gaussiane</quote> applicato con raggio 1 = 1.000 e raggio 2 = 0.100.

en: This filter does edge detection using the so-called <quote>Difference of Gaussians</quote> algorithm, which works by performing two different Gaussian blurs on the image, with a different blurring radius for each, and subtracting them to yield the result. This algorithm is very widely used in artificial vision (maybe in biological vision as well!), and is pretty fast because there are very efficient methods for doing Gaussian blurs. The most important parameters are the blurring radii for the two Gaussian blurs. It is probably easiest to set them using the preview, but it may help to know that increasing the smaller radius tends to give thicker-appearing edges, and decreasing the larger radius tends to increase the <quote>threshold</quote> for recognizing something as an edge. In most cases you will get nicer results if Radius 2 is smaller than Radius 1, but nothing prevents you from reversing them, and in situations where you have a light figure on the dark background, reversing them may actually improve the result.
it: Questo filtro esegue il rilevamento dei contorni usando il cosiddetto algoritmo <quote>Differenza di gaussiane</quote> che funziona eseguendo due differenti sfumature gaussiane sull'immagine ciascuna con un raggio di sfumatura differente e sottraendo le due versioni per ottenere il risultato finale. Questo algoritmo è utilizzato diffusamente nel campo della visione artificiale ed è molto veloce perché include metodi molto efficienti per eseguire sfumature gaussiane. I parametri più importanti sono i raggi delle due sfumature gaussiane. È probabilmente più facile impostarli utilizzando l'anteprima ma può essere utile sapere che aumentando il raggio minore si otterranno bordi più spessi e che diminuendo il raggio maggiore si innalzerà la soglia per il rilevamento di qualcosa come contorno. Nella maggioranza dei casi si otterranno risultati migliori se <quote>Raggio 2</quote> è minore di <quote>Raggio 1</quote> ma nulla vieta di invertirli tra di loro e in situazioni dove sono presenti soggetti chiari su sfondo scuro l'inversione può anzi migliorare il risultato.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Edge-Detect</guisubmenu><guimenuitem>Difference of Gaussians…</guimenuitem></menuchoice>.
it: Questo filtro si trova nel menu <menuchoice><guimenu>Filtri</guimenu><guisubmenu>Rilevamento contorni</guisubmenu><guimenuitem>Differenza di gaussiane...</guimenuitem></menuchoice>.

en: Gaussian Difference filter options
it: Opzioni del filtro <quote>differenza Gaussiana</quote>

en: Radius 1, Radius 2
it: Raggio 1, Raggio 2

en: <guilabel>Radius 1</guilabel> and <guilabel>Radius 2</guilabel> are the blurring radii for the two Gaussian blurs. If you want to produce something that looks like a sketch, in most cases setting <quote>Radius&nbsp;2</quote> smaller than <quote>Radius&nbsp;1</quote> will give better results.
it: <guilabel>Raggio&nbsp;1</guilabel> e <guilabel>Raggio&nbsp;2</guilabel> sono i raggi di sfumatura delle due sfumature gaussiane. Se si vuole produrre qualcosa che assomigli ad un disegno a mano libera nella maggior parte dei casi impostando <quote>Raggio&nbsp;2</quote> minore di <quote>Raggio&nbsp;1</quote> darà risultati migliori.
