GIMP-2.8-HELP - en to ja translation catalogue (67 entries)

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/taj_orig.jpg'; md5=6abae556aaff78a2bc9082a46a171da8
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-sobel.jpg'; md5=4d18dafa3f3e6d248e754068f817410e
ja: common

en: Sobel
ja: ソーベル...

en: Filters
ja: フィルター

en: Edge Detect
ja: 輪郭抽出

en: Overview
ja: 概観

en: Applying example of the Sobel filter
ja: ソーベルフィルターの適用例

en: Original image
ja: 元画像

en: Filter <quote>Sobel</quote> applied
ja: <quote>ソーベル</quote>フィルター適用後

en: Sobel's filter detects horizontal and vertical edges separately on a scaled image. Color images are turned into RGB scaled images. As with the Laplace filter, the result is a transparent image with black lines and some rest of colors.
ja: <guimenuitem>ソーベル...</guimenuitem> フィルターは拡大した画像で水平と垂直の輪郭線を別々に抽出します。 カラー画像は <acronym>RGB</acronym> 拡大画像にしてから処理します。 ラプラスフィルターの結果のように適用後は透過して黒で線画が描かれ色がいくらか残っている画像になります。

en: Activating the filter
ja: フィルターの呼び出し方

en: Options
ja: オプション

en: Sobel filter options
ja: ソーベルフィルターのオプション

en: Renders near horizontal edges.
ja: 水平や水平に近い輪郭線が描かれます。

en: Renders near vertical edges.
ja: 垂直や垂直に近い輪郭線が描かれます。

en: This option allows you to set how the filter will work if you have selected one direction for use only: a flat relief with bumps and hollows will be created.
ja: このオプションは上の 2 方向のひとつだけを選んでいた場合にフィルターが扁平ぎみのでこぼこした浮き彫りを作成するかどうかを指定します。

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-neon.jpg'; md5=d5d4503a0de0b7bf2b70d4d396274e31
ja: common

en: Neon
ja: ネオン光彩...

en: Applying example for the Neon filter
ja: ネオン光彩フィルターの適用例

en: Filter <quote>Neon</quote> applied
ja: <quote>ネオン光彩</quote>フィルター適用後

en: This filter detects edges in the active layer or selection and gives them a bright neon effect.
ja: <guimenuitem>ネオン光彩...</guimenuitem> フィルターは活性レイヤーもしくはその選択範囲に描かれた物体の輪郭を抽出してまばゆいネオンサイン風に仕上げます。

en: Neon filter options
ja: ネオン光彩フィルターのオプション

en: Radius
ja: 半径

en: This option lets you determine how wide the detected edge will be.
ja: <guilabel>半径</guilabel> スライダーで抽出後の輪郭線の太さを調整できます。 値の範囲は 0.00 から 2400.00 までです。

en: This option lets you determine how strong the filter effect will be.
ja: <guilabel>量</guilabel> スライダーでこのフィルターの作用する強さを設定できます。 値の範囲は 0.00 から 1.00 までです。

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-laplace.jpg'; md5=660967cbf403696ecf6ecf5566e3f70b
ja: common

en: Laplace
ja: ラプラス

en: Applying example for the Laplace filter
ja: ラプラスフィルターの適用例

en: Filter <quote>Laplace</quote> applied
ja: <quote>ラプラス</quote>フィルター適用後

en: This filter detects edges in the image using Laplacian method, which produces thin, pixel wide borders.
ja: <guimenuitem>ラプラス</guimenuitem> フィルターは画像の輪郭をラプラス方式で抽出します。 この方式は細い 1 ピクセル幅の輪郭を描きます。

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/edge-detect/gradient-calculation-fig.png'; md5=ee936b1851be85e0f27a792e9064c7b6
ja: localized

en: Introduction
ja: あらまし

en: Edge-Detect
ja: 輪郭抽出

en: Edge detect filters search for borders between different colors and so can detect contours of objects.
ja: 輪郭抽出フィルターは色の変わる境目を探って画像に描かれた物体の輪郭を読み取ります。

en: They are used to make selections and for many artistic purposes.
ja: この機能をもつフィルターは選択範囲の作成や数々の美術的目的に使われています。

en: Most of them are based on gradient calculation methods and give thick border lines. Look at fig.1 which represents color intensity variations. On the left is a slow color gradient which is not a border. On the right is a quick variation which is an edge. Now, let us calculate the gradient, the variation speed, of this edge, i.e. the first derivative (fig.2). We have to decide that a border is detected when gradient is more than a threshold value (the exact border is at top of the curve, but this top varies according to borders). In most cases, threshold is under top and border is thick.
ja: ここのほとんどのフィルターは色の変わり方を数値解析する方法をとっており、 そこから太い縁取りを導き出します。 図1. は色の値の強弱を表しています。 曲線の左側は輪郭ではないので色変わりがゆっくりしています。 右側には輪郭があり急激に色変りしています。 さてフィルターはその色変化の速さを計測し導関数を得ますがここの輪郭ではどうでしょう (図2.)。 しきい値よりも高い色変化をしているところを輪郭と判断する必要があります。 (正確な輪郭の位置は曲線の頂点になりますが、 この頂点は輪郭により異なります。) ほぼ間違いなくしきい値は頂点よりも低いところにあり、 輪郭線は太くなります。

en: Some blurring before applying edge filters is often necessary: it flattens small ripples in signal and so prevents false edges.
ja: しばしば輪郭抽出フィルターを実行する前に何らかのぼかし処理をかけるのが極めて望ましい場合があります。 こうすると小さな波が平坦に沈みますので輪郭のとり損ないが防げるからです。

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-edge-sobel.jpg'; md5=49c820d5146c7c0ae289e92e606f2d5d
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-edge-prewitt.jpg'; md5=ed5fb42c973d66dcb8e80bfcae265f92
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-edge-gradient.jpg'; md5=06b2b82013f2617d748559ba7c314276
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-edge-roberts.jpg'; md5=aaadede924def8aa6183c63b26929d2b
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-edge-differential.jpg'; md5=7e233288e2c0f378ba813a01d234f709
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/edge-taj-edge-laplace.jpg'; md5=d1f94b3d27ce75483a0a081352be5d10
ja: common

en: Edge
ja: 輪郭...

en: Roberts
ja: ロバーツ

en: Gradient
ja: グラデーション

en: Prewitt compass
ja: プレヴィット

en: Differential
ja: 差分

en: Edge filter options
ja: 輪郭フィルターのオプション

en: Algorithm
ja: アルゴリズム

en: Edge detector offers several detection methods:
ja: <guimenuitem>輪郭...</guimenuitem> フィルターにはつぎのような多彩な抽出方法があります。

en: After applying the filter (Sobel option)
ja: フィルター適用後 (<quote>ソーベル</quote>オプション)

en: Result doesn't look different from Sobel.
ja: <guimenuitem>ソーベル</guimenuitem> と見た目がほとんど変わりません。

en: After applying the filter (Prewitt compass option)
ja: フィルター適用後 (<quote>プレヴィット</quote>オプション)

en: Edges are thinner, less contrasted and more blurred than Sobel.
ja: 輪郭は細くなりますが、 <guimenuitem>ソーベル</guimenuitem> よりもコントラストが弱く比較的ぼやけます。

en: After applying the filter (Gradient option)
ja: フィルター適用後 (<quote>勾配/グラデーション</quote>オプション)

en: No evident difference from Sobel.
ja: <guimenuitem>ソーベル</guimenuitem> と大して変わりありません。

en: After applying the filter (Roberts option)
ja: フィルター適用後 (<quote>ロバーツ</quote>オプション)

en: Edges less bright.
ja: 輪郭がやや暗くなります。

en: After applying the filter (Differential option)
ja: フィルター適用後 (<quote>差分</quote>オプション)

en: After applying the filter (Laplace option)
ja: フィルター適用後 (<quote>ラプラス</quote>オプション)

en: Amount
ja: 量

en: A low value results in black, high-contrasted image with thin edges. A high value results in thick edges with low contrast and many colors in dark areas.
ja: <guilabel>量</guilabel> を減らすと黒っぽくコントラストが強く輪郭が細い画像になります。 量を増やすと輪郭は太く、 コントラストが弱く、 暗い領域が彩り豊かになります。

en: Difference of Gaussians
ja: ガウス差分...

en: Applying example for the <quote>Difference of Gaussians</quote> filter
ja: <quote>ガウス差分</quote>フィルターの適用例

en: This filter does edge detection using the so-called <quote>Difference of Gaussians</quote> algorithm, which works by performing two different Gaussian blurs on the image, with a different blurring radius for each, and subtracting them to yield the result. This algorithm is very widely used in artificial vision (maybe in biological vision as well!), and is pretty fast because there are very efficient methods for doing Gaussian blurs. The most important parameters are the blurring radii for the two Gaussian blurs. It is probably easiest to set them using the preview, but it may help to know that increasing the smaller radius tends to give thicker-appearing edges, and decreasing the larger radius tends to increase the <quote>threshold</quote> for recognizing something as an edge. In most cases you will get nicer results if Radius 2 is smaller than Radius 1, but nothing prevents you from reversing them, and in situations where you have a light figure on the dark background, reversing them may actually improve the result.
ja: <guimenuitem>ガウス差分...</guimenuitem> フィルターはいわゆる<quote>ガウス差分</quote>アルゴリズムを用いて輪郭を読み解きます。 このアルゴリズムはぼかし半径を違えた 2 種類のガウスぼかしを画像にかけて両者の差分をもとに結果を得ます。 この方法は加工画像に (おそらく生物学的な[解析用]画像にも) 広く利用されており、 しかもガウスぼかしをかなり効果的に利用するしくみができているためとても素早く処理できます。 一番肝心なパラメーターは 2 種類のガウスぼかし用半径です。 プレビュー画面を見ながら設定すれば簡単だとは思いますが、 小さい方の半径は長くするほど輪郭が太く描かれやすくなることと、 大きい方の半径は短くするほど輪郭を見極めるための<quote>しきい値</quote>が高くなりやすくなることは覚えておくとよいでしょう。 ほとんどの場合 <guilabel>半径&nbsp;1</guilabel> よりも <guilabel>半径&nbsp;2</guilabel> を小さくすると良い結果が出ますが、 その逆にしてはいけないわけではなく、 暗い背景に明るい物体が描かれた画像の場合では逆にしておいた方がたしかにもっと良い結果が出ます。

en: Gaussian Difference filter options
ja: ガウス差分フィルターのオプション
