GIMP-2.8-HELP - en to ja translation catalogue (69 entries)

en: Filters
ja: フィルター

en: Generic
ja: 汎用

en: Overview
ja: 概観

en: Activating the filter
ja: フィルターの呼び出し方

en: Options
ja: オプション

en: Introduction
ja: あらまし

en: Generic filters are a catch-all for filters which can't be placed elsewhere. You can find:
ja: 汎用フィルターは他の分類に入れられないフィルターを集めた雑多な袋詰めです。 ふくろのなかみは、

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/taj_orig.jpg'; md5=6abae556aaff78a2bc9082a46a171da8
ja: common

en: Erode
ja: 明るさの最大値

en: Original image
ja: 元画像

en: This filter widens and enhances dark areas of the active layer or selection.
ja: <guimenuitem>明るさの最小値</guimenuitem> フィルターは活性レイヤーもしくはその選択範囲の暗い部分を拡げ、 強調します。

en: In this image, the studied pixel has a red border and the studied matrix has a green border. I hope you have understood how to go on with the process and get a 3x3 pixel block: when the <quote>I</quote> pixel is inside the green border, the studied pixel turns to black.
ja: この画像では検討された画素は赤枠で、 検討された行列は緑の枠で示してあります。 処理のしくみや 3&times;3 行列の扱い方については既に理解されているとして話をすすめます。 <quote>I</quote>画素が緑の枠内にあるとき、 検討された画素は黒になります。

en: The filter was applied 3 times.
ja: フィルターを 3 回繰り返し適用しました。

en: On more complex images, dark areas are widened and enhanced the same, and somewhat pixellated. Here, the filter was applied 3 times:
ja: さらに込み入った画像では暗い領域が拡張され同一物で強調され何やら大粒の画素のモザイクぼかしのようになります。 ここではフィルターを 3 度かけました。

en: Of course, if background is darker than foreground, it will cover the whole image.
ja: もちろん背景がその上に描かれたものよりも暗ければ、 やがて背景色が画像全体を覆うことになるでしょう。

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>Erode</guimenuitem></menuchoice>.
ja: 画像ウィンドウのメニューより <menuchoice><guimenu>フィルター</guimenu><guisubmenu>汎用</guisubmenu><guimenuitem>明るさの最大値</guimenuitem></menuchoice>

en: Examples
ja: 使用例

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/dilate-neon.png'; md5=7a61a9ccb519761faf80bf22df947f07
ja: common

en: Dilate
ja: 明るさの最小値

en: Filter <quote>Dilate</quote> applied
ja: <quote>明るさの最小値</quote>フィルター適用後

en: This filter widens and enhances bright areas of the active layer or selection.
ja: <guimenuitem>明るさの最大値</guimenuitem> フィルターは活性レイヤーもしくはその選択範囲の明るい部分を拡げ、 強調します。

en: On complex images, bright areas are widened and enhanced the same, and somewhat pixellated.
ja: さらに込み入った画像では明るい領域が拡張され同一物で強調され何やら大粒の画素のモザイクぼかしのようになります。

en: On a solid background, this filter can delete noise: <placeholder-1/>
ja: 背景が単色ならこのフィルターはノイズを取り除きます。<placeholder-1/>

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>Dilate</guimenuitem></menuchoice>.
ja: 画像ウィンドウのメニューより <menuchoice><guimenu>フィルター</guimenu><guisubmenu>汎用</guisubmenu><guimenuitem>明るさの最小値</guimenuitem></menuchoice>

en: Dilate neon effect
ja: ネオン効果を明るさの最小値で拡張

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/convolution-calculate.png'; md5=3b819fb436918115d670835ed13845f1
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/generic/convolution-milord.png'; md5=4e7163e01397e7a91820a25d5e399d0a
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/generic/convolution-extend.png'; md5=093b420d3a4c783d0eb1965f801ba98e
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/generic/convolution-wrap.png'; md5=d5bd4007f7f3f71699c2679a49e51048
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/generic/convolution-crop.png'; md5=1f1637609f2990c88ef1aa0f52535f4f
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/convolution-sharpen.png'; md5=00d583583f501594539de1dfe17fd2de
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/generic-taj-convmatrix-sharpen.jpg'; md5=a8f08c8a293242951879a48b955f4bc7
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/convolution-blur.png'; md5=3b7ca8d6b2802e64899cbaa2952a3882
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/generic-taj-convmatrix-blur.jpg'; md5=7b113f082b2c42c85ec38875c302a217
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/convolution-edge.png'; md5=7c4d28f00bf2e7b3c00e67358ec7cdff
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/generic-taj-convmatrix-edge-enhance.jpg'; md5=c07e80da16324fb58940aabc7b9e646f
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/convolution-edge-detect1.png'; md5=8795e750c505ed77264c216b539a5379
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/generic-taj-convmatrix-edge-detect.jpg'; md5=dc7e07a35957fec697cea2b6e3721cf7
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/convolution-emboss.png'; md5=224b64a5d929ac012e2f76ec44a28b8f
ja: common

note: When image changes, this message will be marked fuzzy or untranslated for you. It doesn't matter what you translate it to: it's not used at all.
en: @@image: 'images/filters/examples/generic-taj-convmatrix-emboss.jpg'; md5=3a15d5aaf2852a99dd8b35027c0309bc
ja: common

en: Convolution Matrix
ja: コンボリューション行列...

en: Here is a mathematician's domain. Most of filters are using convolution matrix. With the Convolution Matrix filter, if the fancy takes you, you can build a custom filter.
ja: ここは数学者の独壇場です。 フィルターはほとんどがコンボリューション行列を使用しています。 <guimenuitem>コンボリューション行列...</guimenuitem> フィルターと想像力があればどんなフィルターも創れます。

en: What is a convolution matrix? It's possible to get a rough idea of it without using mathematical tools that only a few ones know. Convolution is the treatment of a matrix by another one which is called <quote>kernel</quote>.
ja: コンボリューション (二次元畳み込み) 行列とは何なのでしょう。 数学の小道具をちょっとばかり知っていただければ大まかな理解が可能です。 コンボリューションとは行列式を<quote>カーネル (核)</quote>と呼ばれる別の行列式で処理することです。

en: The Convolution Matrix filter uses a first matrix which is the Image to be treated. The image is a bi-dimensional collection of pixels in rectangular coordinates. The used kernel depends on the effect you want.
ja: コンボリューション行列フィルターは<quote>像</quote>を処理する最初の行列を使います。 像とは画素を縦横の座標に並べた 2 次元の集合です。 ほしい効果によって利用されるカーネルは異なります。

en: GIMP uses 5x5 or 3x3 matrices. We will consider only 3x3 matrices, they are the most used and they are enough for all effects you want. If all border values of a kernel are set to zero, then system will consider it as a 3x3 matrix.
ja: <acronym>GIMP</acronym> では 5&times;5 行列か 3&times;3 行列が使われます。 ここでの説明は専ら 3&times;3 行列のみ扱いますが、 これは最もよく用いられているうえお望みの効果をこなすのに充分なものだからです。 ダイアログでは 5&times;5 行列の記入欄がありますが、 外縁の枠をすべて 0 に設定すれば 3&times;3 行列だと自動的に見做されます。

en: The filter studies successively every pixel of the image. For each of them, which we will call the <quote>initial pixel</quote>, it multiplies the value of this pixel and values of the 8 surrounding pixels by the kernel corresponding value. Then it adds the results, and the initial pixel is set to this final result value.
ja: 画像でフィルターはそのあらゆる画素についてつぎつぎと検討します。 そのときの画素を<quote>端緒画素</quote>と呼び毎回この画素とその周りの 8 つの画素の値に対しカーネルの相応する値との積をそれぞれ得ます。 それらの値の合計が端緒画素の最終的な値となります。

en: A simple example:
ja: つぎに簡単な例をご紹介します。

en: On the left is the image matrix: each pixel is marked with its value. The initial pixel has a red border. The kernel action area has a green border. In the middle is the kernel and, on the right is the convolution result.
ja: この図の左にあるのが画像の行列です。 各画素の値が書き込まれています。 端緒画素は赤枠で囲ってあります。 カーネルによる処理が及ぶのは緑の枠で囲ってある画素です。 右にあるのがコンボリューションによる結果です。

en: Here is what happened: the filter read successively, from left to right and from top to bottom, all the pixels of the kernel action area. It multiplied the value of each of them by the kernel corresponding value and added results. The initial pixel has become 42: (40*0)+(42*1)+(46*0) + (46*0)+(50*0)+(55*0) + (52*0)+(56*0)+(58*0) = 42. (the filter doesn't work on the image but on a copy). As a graphical result, the initial pixel moved a pixel downwards.
ja: この計算で何が起きているかご説明いたしましょう。 フィルターはカーネルの作用領域のすべての画素を左から右へ上から下へ順番に読みとります。 カーネルに相応する部分の値とそれぞれ掛け合わされそれらの和を求めます。 端緒画素は (40&times;0)+(42&times;1)+(46&times;0) + (46&times;0)+(50&times;0)+(55&times;0) + (52&times;0)+(56&times;0)+(58&times;0) = 42 となります。 (このフィルターは元画像に直接作用せずその複製に結果を記録します。) 画像のほうでは端緒画素が 1 ピクセル下に移動しました。

en: <quote>Convolution matrix</quote> options
ja: <quote>コンボリューション行列</quote>のオプション

en: Matrix
ja: 行列

en: This is the 5x5 kernel matrix: you enter wanted values directly into boxes.
ja: これは 5&times;5 行列を表しています。 それぞれの数値記入欄に直接任意の数値を入れてください。

en: Divisor
ja: 約数

en: Offset
ja: オフセット

en: Channels
ja: チャンネル

en: If this option is checked, The Divisor takes the result value of convolution. If this result is equal to zero (it's not possible to divide by zero), then a 128 offset is applied. If it is negative (a negative color is not possible), a 255 offset is applied (inverts result).
ja: このオプションを有効にすると<quote>約数</quote>は算出数に応じた値がとられます。 ただしその値が 0 になった場合は (0 では除算できません)、 オフセット値に 128 が設定されます。 負の数となるときは (負の数の色はありません)、 オフセットに 255 が設定され (反転した結果になり) ます。

en: Alpha-weighting
ja: アルファ加重

en: If this option is not checked, the filter doesn't take in account transparency and this may be cause of some artefacts when blurring.
ja: このオプションを無効にするとこのフィルターは透明度を考慮しませんが、 ぼかしがかかったときに加工痕が現れるおそれがあります。

en: Border
ja: 境界

en: When the initial pixel is on a border, a part of kernel is out of image. You have to decide what filter must do:
ja: 端緒画素が画像の縁にあるとカーネルの一部が画像からはみ出してしまいます。 このときフィルターはどうすべきかを設定します。

en: This part of kernel is not taken into account.
ja: カーネルのはみ出した部分は無視されます。

en: This part of kernel will study pixels of the opposite border, so pixels disappearing from one side reappear on the other side.
ja: カーネルのはみ出した部分は反対側の縁の画素を読み取りますので、 一方の辺で消えた画素がもう一方の辺で復活することになります。

en: Pixels on borders are not modified, but they are cropped.
ja: 画像の縁の画素は変更されず切り抜かれます。

en: Design of kernels is based on high levels mathematics. You can find ready-made kernels on the Web. Here are a few examples:
ja: カーネル行列の設計は高度な数学の裏打ちがあります。 出来合いのものがウェブ上で見付かるはずです。 それらの例を少しばかりご覧ください。

en: Sharpen
ja: シャープ化

en: Blur
ja: ぼかし

en: Edge enhance
ja: 輪郭強調

en: Edge detect
ja: 輪郭抽出

en: Emboss
ja: エンボス加工
