gimp-help-2 filters~generic - en to pt_BR translation catalogue (51 entries)

en: Filters
pt_BR: Filtros

en: Generic
pt_BR: Genéricos

en: Overview
pt_BR: Visão-geral

en: Activating the filter
pt_BR: Ativando o filtro

en: Options
pt_BR: Opções

en: Introduction
pt_BR: Introdução

en: Generic filters are a catch-all for filters which can't be placed elsewhere. You can find:
pt_BR: Os filtros genéricos são um conjunto de filtros que não podem ser categorizados em nenhum outro lugar. Você vai encontrar:

en: Erode
pt_BR: Erodir

en: Original image
pt_BR: Imagem original

en: This filter widens and enhances dark areas of the active layer or selection.
pt_BR: Este filtro amplia e realça as áreas escuras de uma camada ativa ou seleção.

en: In this image, the studied pixel has a red border and the studied matrix has a green border. I hope you have understood how to go on with the process and get a 3x3 pixel block: when the <quote>I</quote> pixel is inside the green border, the studied pixel turns to black.
pt_BR: Nesta imagem, o pixel estudado tem uma borda vermelha e a matriz estudada tem a borda verde. Eu espero que você tenha entendido o funcionamento do processo e  perceba um bloco de 3x3 pixels: quando o pixel <quote>I</quote> está dentro da borda verde, o pixel estudado se tornará preto.

en: The filter was applied 3 times.
pt_BR: O filtro foi aplicado 3 vezes.

en: On more complex images, dark areas are widened and enhanced the same, and somewhat pixellated. Here, the filter was applied 3 times:
pt_BR: Em imagens mais complexas, as áreas escuras serão aumentadas e destacadas da mesma forma, e haverá um pouco de pixelização. Neste caso, o filtro foi aplicado 3 vezes:

en: Of course, if background is darker than foreground, it will cover the whole image.
pt_BR: Obviamente, se o fundo for mais escuro que a imagem da frente, então a imagem inteira será coberta.

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>Erode</guimenuitem></menuchoice>.
pt_BR: Este filtro é encontrado no menu imagem da janela de imagem através do menu <menuchoice><guimenu>Filtros</guimenu><guisubmenu>Genéricos</guisubmenu><guimenuitem>Erodir</guimenuitem></menuchoice>.

en: Examples
pt_BR: Exemplos

en: Dilate
pt_BR: Dilatar

en: Filter <quote>Dilate</quote> applied
pt_BR: Filtro <quote>Dilatar</quote> aplicado

en: This filter widens and enhances bright areas of the active layer or selection.
pt_BR: Este filtro amplia e realça as áreas claras da camada ou seleção ativa.

en: On complex images, bright areas are widened and enhanced the same, and somewhat pixellated.
pt_BR: Em imagens complexas, as áreas clara se dilatarão e ampliarão da mesma forma, e ficarão um pouco pixeladas.

en: On a solid background, this filter can delete noise: <placeholder-1/>
pt_BR: Já em imagens com fundo sólido, este filtro pode servir para remover ruído: <placeholder-1/>

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>Dilate</guimenuitem></menuchoice>.
pt_BR: Este filtro é encontrado no menu da janela de imagem através do menu <menuchoice><guimenu>Filtros</guimenu><guisubmenu>Genéricos</guisubmenu><guimenuitem>Dilatar</guimenuitem></menuchoice>.

en: Dilate neon effect
pt_BR: Efeito de neon dilatado

en: Convolution Matrix
pt_BR: Matriz de convolução

en: Here is a mathematician's domain. Most of filters are using convolution matrix. With the Convolution Matrix filter, if the fancy takes you, you can build a custom filter.
pt_BR: Este é um domínio dos matemáticos. Um grande número de filtros usa a matriz de convolução internamente - como os de desfocagem, nitidez, mapa de relevo, dentre outros. Com o filtro de matriz de convolução, se tiver imaginação para tal, você poderá criar um filtro personalizado.

en: What is a convolution matrix? It's possible to get a rough idea of it without using mathematical tools that only a few ones know. Convolution is the treatment of a matrix by another one which is called <quote>kernel</quote>.
pt_BR: O que é uma matriz de convolução? É possível ter uma ideia melhor disso sem precisar usar ferramentas matemáticas usadas por poucas pessoas. Convolução é o tratamento de uma matriz por outra chamada <quote>núcleo</quote> (kernel).

en: The Convolution Matrix filter uses a first matrix which is the Image to be treated. The image is a bi-dimensional collection of pixels in rectangular coordinates. The used kernel depends on the effect you want.
pt_BR: O filtro de Matriz de Convolução usa uma matriz primária, que é a imagem a ser tratada. Essa imagem é tratada como uma coleção bi-dimensional de pixels em coordenadas retangulares. O núcleo a ser usado vai depender do efeito desejado.

en: GIMP uses 5x5 or 3x3 matrices. We will consider only 3x3 matrices, they are the most used and they are enough for all effects you want. If all border values of a kernel are set to zero, then system will consider it as a 3x3 matrix.
pt_BR: O GIMP usa matrizes 5x5 ou 3x3. Nós consideraremos aqui apenas matrizes 3x3, elas são as mais usadas e são o bastante para quase todos os efeitos que você desejar fazer. Se todos os valores das bordas de um kernel 5x5 forem marcados em zero, então o sistema irá considera-lo como uma matriz 3x3.

en: The filter studies successively every pixel of the image. For each of them, which we will call the <quote>initial pixel</quote>, it multiplies the value of this pixel and values of the 8 surrounding pixels by the kernel corresponding value. Then it adds the results, and the initial pixel is set to this final result value.
pt_BR: O filtro analisa cada pixel da imagem sucessivamente. Para cada um deles, que nós vamos chamar de <quote>pixel inicial</quote>, o valor desse pixel será multiplicado pelo valor dos 8 pixels ao redor do mesmo pelo valor correspondente na matriz núcleo. Esses nove valores são adicionados e se tornam o valor final daquele pixel. Esta operação é feita em cada um dos canais de cor, no caso  de uma imagem RGB(A).

en: A simple example:
pt_BR: Um exemplo simples:

en: On the left is the image matrix: each pixel is marked with its value. The initial pixel has a red border. The kernel action area has a green border. In the middle is the kernel and, on the right is the convolution result.
pt_BR: Na imagem da esquerda está a imagem matriz: cada pixel com seu valor próprio. O pixel inicial está entre as bordas vermelhas. O núcleo atua na área com bordas verdes. Na imagem do meio está o núcleo, e a direita é o resultado da convolução.

en: Here is what happened: the filter read successively, from left to right and from top to bottom, all the pixels of the kernel action area. It multiplied the value of each of them by the kernel corresponding value and added results. The initial pixel has become 42: (40*0)+(42*1)+(46*0) + (46*0)+(50*0)+(55*0) + (52*0)+(56*0)+(58*0) = 42. (the filter doesn't work on the image but on a copy). As a graphical result, the initial pixel moved a pixel downwards.
pt_BR: Isso é o que acontece: o filtro lê sucessivamente, da esquerda para a direita e de cima para baixo, todos os pixels da área de ação do núcleo. Ele multiplica o valor de cada um deles pelo valor correspondente do núcleo e depois soma os resultados. O pixel inicial se tornou um 42: (40*0)+(42*1)+(46*0) + (46*0)+(50*0)+(55*0) + (52*0)+(56*0)+(58*0) = 42. (o filtro não trabalha diretamente sobre a imagem, mas sim em uma cópia). Para o resultado ser visível, o pixel inicial foi movido para baixo do pixel resultante.

en: <quote>Convolution matrix</quote> options
pt_BR: Opções da <quote>Matriz de convolução</quote>

en: Matrix
pt_BR: Matriz

en: This is the 5x5 kernel matrix: you enter wanted values directly into boxes.
pt_BR: Essa é a matriz 5x5 do kernel: você digita os valores desejados diretamente nas caixas de texto.

en: Offset
pt_BR: Deslocamento

en: Channels
pt_BR: Canais

en: If this option is checked, The Divisor takes the result value of convolution. If this result is equal to zero (it's not possible to divide by zero), then a 128 offset is applied. If it is negative (a negative color is not possible), a 255 offset is applied (inverts result).
pt_BR: Se esta opção estiver marcada, o Divisor pegará o valor resultante da convolução. Se o resultado for zero (não é possível dividir por zero), então um valor de deslocamento de 128 será aplicado. Se ele for negativo (um valor de cor negativo não existe), então um valor de deslocamento de 255 será aplicado (o resultado será invertido).

en: Alpha-weighting
pt_BR: Considerar pesos do canal alfa

en: If this option is not checked, the filter doesn't take in account transparency and this may be cause of some artefacts when blurring.
pt_BR: Se esta opção não estiver marcada, então o filtro não levará em conta os valores do canal de transparência, o que pode criar alguns artefatos durante o processamento.

en: Border
pt_BR: Borda

en: When the initial pixel is on a border, a part of kernel is out of image. You have to decide what filter must do:
pt_BR: Quando o pixel inicial se localizar na borda da imagem, uma parte do núcleovai ficar fora da imagem. Você deve decidir se o filtro deve:

en: This part of kernel is not taken into account.
pt_BR: Esta parte do núcleo não será levada em conta.

en: This part of kernel will study pixels of the opposite border, so pixels disappearing from one side reappear on the other side.
pt_BR: Esta parte do núcleo vai examinar os pixels da borda oposta, o que fará com que pixels desapareçam de um lado e reapareçam do outro.

en: Pixels on borders are not modified, but they are cropped.
pt_BR: Os pixels das bordas não serão modificados, mas sim recortados.

en: Design of kernels is based on high levels mathematics. You can find ready-made kernels on the Web. Here are a few examples:
pt_BR: A criação de núcleos é baseada em conhecimentos matemáticos, ou de ciência da computação, de alto nível. Você pode encontrar núcleos prontos na internet (procure pela expressão em inglês: <quote>Convolution kernel</quote>). Veja alguns exemplos:

en: Sharpen
pt_BR: Aguçar

en: Blur
pt_BR: Desfocar

en: Edge enhance
pt_BR: Realçar bordas

en: Edge detect
pt_BR: Detectar bordas

en: Emboss
pt_BR: Destacar relevo
