en to ro translation catalogue (103 entries)

en: Normal Map
ro: Hartă normală

en: Filters
ro: Filtre

en: Generic
ro: Generice

en: Overview
ro: Prezentare generală

en: This filter generates a <emphasis>normal map</emphasis> from a <emphasis>height map</emphasis>. It's early initial work and a lot more is expected to be done.
ro: Acest filtru generează o <emphasis>hartă normală</emphasis> dintr-o <emphasis>hartă de înălțime</emphasis>. Este o lucrare inițială timpurie și se așteaptă mult mai multe.

en: Normal Map Example
ro: Exemplu de hartă normală

en: The height map
ro: Harta de înălțime

en: Filter applied with default options, giving the Normal Map
ro: Filtru aplicat cu opțiunile implicite, dând harta normală

en: Activating the filter
ro: Se activează filtrul

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>Normal Map…</guimenuitem></menuchoice>.
ro: Acest filtru se găsește în meniul fereastră al imaginii sub <menuchoice><guimenu>Filtre</guimenu><guisubmenu>Generice</guisubmenu><guimenuitem>Hartă normală…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Options
ro: Opțiuni

en: <quote>Normal Map</quote> options
ro: Opțiuni <quote>Hartă normală</quote>

en: Scale
ro: Scalează

en: The amount by which to scale the heights values: increase or decrease bumps.
ro: Cantitatea cu care se pot scala valorile înălțimilor: mărește sau micșorează ciocnirile.

en: Scale = 2
ro: Scalare = 2

en: X, Y Component
ro: Componenta X, Y

en: The component used for X, Y coordinates: you can choose between the three RGB colors for the bumps.
ro: Componenta utilizată pentru coordonatele X, Y: puteți să alegeți între cele trei culori RGB pentru ciocniri.

en: Note that if you change these values, new colors are added to the existing colors, giving the complementary colors.
ro: Rețineți că dacă modificați aceste valori, culorile noi sunt adăugate la culorile existente, rezultând culorile complementare.

en: Flip X, Y
ro: Inversează X, Y

en: Flip the X, Y coordinates: flip bumps colors, horizontally and vertically. Bumps have a clear border and an opposite dark border, giving a feeling that light comes from a certain direction. To see bumps instead of hollows, light must come from the upper left corner; play with Flip X and Flip Y to get this lighting.
ro: Inversează coordonatele X, Y: inversează culorile ciocnirilor, orizontal și vertical. Ciocnirile au o bordură transparentă și o bordură întunecată opusă, dând senzația că lumina provine dintr-o anumită direcție. Pentru a vedea ciocniri în loc de goluri, lumina trebuie să vină din colțul din stânga sus; jucați-vă cu Inversează X și Inversează Y pentru a obține acest iluminat.

en: After playing with Flip X and Flip Y
ro: După ce v-ați jucat cu Inversează X și Inversează Y

en: Full Z Range
ro: Interval Z complet

en: Use the full [0, 1] range to encode the Z coordinates: You can get a more abrupt color gradient.
ro: Utilizează intervalul complet [0, 1] pentru a coda coordonatele Z: puteți să obțineți un gradient de culoare mai abrupt.

en: TODO
ro: DE FĂCUT

en: Tileable
ro: Placabil

en: Generate a tileable map:
ro: Generează o hartă placabilă:

en: Introduction
ro: Introducere

en: Generic filters are a catch-all for filters which can't be placed elsewhere. You can find:
ro: Filtrele generice sunt o captură pentru filtrele care nu pot fi plasate în altă parte. Puteți găsi:

en: The <link linkend="gimp-filter-convolution-matrix">Convolution Matrix</link> filter which lets you build custom filters.
ro: Filtrul <link linkend="gimp-filter-convolution-matrix">Matrice de convoluție</link> care vă permite să construiți filtre personalizate.

en: The <link linkend="gimp-filter-distance-map">Distance Map</link> filter.
ro: Filtrul <link linkend="gimp-filter-distance-map">hartă de distanță</link>.

en: The <link linkend="gimp-filter-gegl">GEGL graph</link> filter.
ro: Filtrul <link linkend="gimp-filter-gegl">graf GEGL</link>.

en: GEGL graph
ro: Graf GEGL

en: Not working.
ro: Nu funcționează.

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>GEGL graph…</guimenuitem></menuchoice>.
ro: Acest filtru este găsit în meniul fereastră al imaginii sub <menuchoice><guimenu>Filtre</guimenu><guisubmenu>Generice</guisubmenu><guimenuitem>Graf GEGL…</guimenuitem></menuchoice>.

en: <quote>Distance Map</quote> options
ro: Opțiuni <quote>Hartă de distanță</quote>

en: Erode
ro: Erodează

en: Original image
ro: Imagine originală

en: This filter widens and enhances dark areas of the active layer or selection.
ro: Acest filtru lărgește și îmbunătățește zonele întunecate ale stratului sau selecției active.

en: In this image, the studied pixel has a red border and the studied matrix has a green border. I hope you have understood how to go on with the process and get a 3x3 pixel block: when the <quote>I</quote> pixel is inside the green border, the studied pixel turns to black.
ro: În această imagine, pixelul studiat are o bordură roșie, iar matricea studiată are o bordură verde. Sper că ați înțeles cum să mergeți mai departe cu procesul și să luați un bloc de 3x3 pixeli: atunci când <quote>I</quote> pixel este în interiorul bordurii verzi, pixelul studiat se transformă în negru.

en: The filter was applied 3 times.
ro: Filtrul a fost aplicat de 3 ori.

en: On more complex images, dark areas are widened and enhanced the same, and somewhat pixellated. Here, the filter was applied 3 times:
ro: Pe imagini mai complexe, zonele întunecate sunt lărgite și îmbunătățite la fel, și oarecum pixelate. Aici, filtrul a fost aplicat de 3 ori:

en: Of course, if background is darker than foreground, it will cover the whole image.
ro: Desigur, dacă fundalul este mai întunecat decât prim-planul, acesta va acoperi întreaga imagine.

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>Erode</guimenuitem></menuchoice>.
ro: Acest filtru se găsește în meniul fereastră al imaginii sub <menuchoice><guimenu>Filtre</guimenu><guisubmenu>Generice</guisubmenu><guimenuitem>Erodează</guimenuitem></menuchoice>.

en: Examples
ro: Exemple

en: Distance Map
ro: Hartă de distanță

en: Each pixel in the image is replaced with a gray value dependent on the distance to the nearest obstacle pixel, generally a boundary pixel. Different methods can be used to calculate the distance.
ro: Fiecare pixel din imagine este înlocuit cu o valoare de gri dependentă de distanța către cel mai apropiat pixel obstacol, în general un pixel de limită. Pot fi utilizate diferite metode pentru a calcula distanța.

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>Distance Map…</guimenuitem></menuchoice>.
ro: Acest filtru se găsește în meniul fereastră al imaginii sub <menuchoice><guimenu>Filtre</guimenu><guisubmenu>Generice</guisubmenu><guimenuitem>Hartă de distanță…</guimenuitem></menuchoice>.

en: <quote>Metric</quote> is a topology term. Three methods are available: <placeholder-1/>
ro: <quote>Metric</quote> este un termen de topologie. Sunt disponibile trei metode: <placeholder-1/>

en: Threshold low
ro: Pragul minim

en: Default is 0. Increasing this value selects higher lightness pixels
ro: Implicit este 0. Mărirea acestei valori selectează pixeli de luminozitate mai mare

en: Original image for examples. Threshold low will be progressively increased. Lightness: dark red = 0.070; bright red = 0.223; green = 0.133
ro: Imaginea originală pentru exemple. Pragul minim va fi crescut progresiv. Luminozitate: roșu închis = 0.070; roșu deschis = 0.223; verde = 0.133

en: <quote>Threshold low</quote> example
ro: Exemplu de <quote>prag minim</quote>

en: Threshold low = 0: only border distances are visible.
ro: Pragul minim = 0: doar distanțele bordurii sunt vizibile.

en: Threshold low = 0.070: <quote>dark red</quote> circle appears.
ro: Pragul minim = 0.070: apare un cerc <quote>roșu închis</quote>.

en: Threshold low = 0.133: <quote>green</quote> circle appears.
ro: Pragul minim = 0.133: apare un cerc <quote>verde</quote>.

en: Threshold low = 0.223: <quote>bright red</quote> circle appears.
ro: Pragul minim = 0.223: apare un cerc <quote>roșu deschis</quote>.

en: Threshold high
ro: Pragul maxim

en: Grayscale Averaging
ro: Media în scală de gri

en: Number of computations for grayscale averaging.
ro: Numărul de calcule pentru a rezolva media în scală de gri.

en: Normalize
ro: Normalizează

en: This option is checked by default. If you uncheck it, no blur is created.
ro: Această opțiune este bifată implicit. Dacă ați debifat-o, nu este creată nicio estompare.

en: <quote>Normalize</quote> example
ro: Exemplu de <quote>normalizare</quote>

en: Normalize option checked.
ro: Opțiunea de normalizare este bifată.

en: Normalize option unchecked.
ro: Opțiunea de normalizare este debifată.

en: Using Distance Map filter
ro: Se utilizează filtrul de hartă de distanță

en: Searching for an example using Distance map filter in image processing...
ro: Se caută un exemplu utilizând filtrul de hartă de distanță în procesarea imaginii...

en: Dilate
ro: Dilată

en: Filter <quote>Dilate</quote> applied
ro: Filtrul <quote>Dilată</quote> aplicat

en: This filter widens and enhances bright areas of the active layer or selection.
ro: Acest filtru lărgește și îmbunătățește zonele luminoase ale stratului sau selecției active.

en: On complex images, bright areas are widened and enhanced the same, and somewhat pixellated.
ro: Pe imagini complexe, zonele luminoase sunt lărgite și îmbunătățite la fel, și oarecum pixelate.

en: On a solid background, this filter can delete noise: <placeholder-1/>
ro: Pe un fundal solid, acest filtru poate șterge zgomot: <placeholder-1/>

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>Dilate</guimenuitem></menuchoice>.
ro: Acest filtru se găsește în meniul fereastră al imaginii sub <menuchoice><guimenu>Filtre</guimenu><guisubmenu>Generice</guisubmenu><guimenuitem>Dilată</guimenuitem></menuchoice>.

en: Dilate neon effect
ro: Dilată efectul neon

en: Convolution Matrix
ro: Matricea de convoluție

en: Here is a mathematician's domain. Most of filters are using convolution matrix. With the Convolution Matrix filter, if the fancy takes you, you can build a custom filter.
ro: Iată domeniul unui matematician. Multe dintre filtre utilizează o matrice de convoluție. Cu filtrul matrice de convoluție, dacă doriți, puteți construi un filtru personalizat.

en: What is a convolution matrix? It's possible to get a rough idea of it without using mathematical tools that only a few ones know. Convolution is the treatment of a matrix by another one which is called <quote>kernel</quote>.
ro: Ce este o matrice de convoluție? Este posibil înțelegem ideea fără a utiliza instrumentele matematice pe care doar unele persoane le cunosc. Convoluția este tratamentul aplicat unei matrice prin intermediul alteia care se numește <quote>nucleu</quote>.

en: The Convolution Matrix filter uses a first matrix which is the Image to be treated. The image is a bi-dimensional collection of pixels in rectangular coordinates. The used kernel depends on the effect you want.
ro: Filtrul matrice de convoluție utilizează o primă matrice, care este imaginea de tratat. Imaginea este o colecție bi-dimensională de pixeli în coordonate dreptunghiulare. Nucleul utilizat depinde de efectul dorit.

en: GIMP uses 5x5 or 3x3 matrices. We will consider only 3x3 matrices, they are the most used and they are enough for all effects you want. If all border values of a kernel are set to zero, then system will consider it as a 3x3 matrix.
ro: GIMP utilizează matrice 3x3 sau 5x5 . Vom lua în considerare numai matricele 3x3, acestea sunt cele mai utilizate și sunt suficiente pentru toate efectele dorite. Dacă toate valorile bordurii unui nucleu sunt stabilite la zero, atunci sistemul îl va considera ca o matrice 3x3.

en: The filter studies successively every pixel of the image. For each of them, which we will call the <quote>initial pixel</quote>, it multiplies the value of this pixel and values of the 8 surrounding pixels by the kernel corresponding value. Then it adds the results, and the initial pixel is set to this final result value.
ro: Filtrul studiază succesiv fiecare pixel al imaginii. Pentru fiecare dintre ei, pe care îl vom numi <quote>pixel inițial</quote>, acesta înmulțește valoarea acestui pixel și valorile celor 8 pixeli din jurul său cu valoarea corespunzătoare a nucleului. Apoi adaugă rezultatele, iar pixelul inițial este stabilit la această valoare a rezultatului final.

en: A simple example:
ro: Un exemplu simplu:

en: On the left is the image matrix: each pixel is marked with its value. The initial pixel has a red border. The kernel action area has a green border. In the middle is the kernel and, on the right is the convolution result.
ro: În stânga este matricea imaginii: fiecare pixel este marcat cu valoarea sa. Pixelul inițial are o bordură roșie. Zona de acțiune a nucleului are o bordură verde. În mijloc este nucleul și în dreapta este rezultatul convoluției.

en: Here is what happened: the filter read successively, from left to right and from top to bottom, all the pixels of the kernel action area. It multiplied the value of each of them by the kernel corresponding value and added results. The initial pixel has become 42: (40*0)+(42*1)+(46*0) + (46*0)+(50*0)+(55*0) + (52*0)+(56*0)+(58*0) = 42. (the filter doesn't work on the image but on a copy). As a graphical result, the initial pixel moved a pixel downwards.
ro: Iată ce s-a întâmplat: filtrul citește succesiv de la stânga la dreapta și de sus în jos, toți pixelii din zona de acțiune a nucleului. Acesta a multiplicat valoarea fiecăruia cu valoarea corespunzătoare a nucleului și a adunat rezultatele. Pixelul inițial a devenit 42: (40*0)+(42*1)+(46*0) + (46*0)+(50*0)+(55*0) + (52*0)+(56*0)+(58*0) = 42. (filtrul nu funcționează pe imagine, ci pe o copie). Ca un rezultat grafic, pixelul inițial a mutat un pixel în jos.

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>Convolution Matrix…</guimenuitem></menuchoice>.
ro: Acest filtru se găsește în meniul fereastră al imaginii sub <menuchoice><guimenu>Filtre</guimenu><guisubmenu>Generice</guisubmenu><guimenuitem>Matrice de convoluție... </guimenuitem></menuchoice>.

en: <quote>Convolution matrix</quote> options
ro: Opțiuni <quote>Matrice de convoluție</quote>

en: Matrix
ro: Matrice

en: This is the 5x5 kernel matrix: you enter wanted values directly into boxes.
ro: Aceasta este matricea nucleu 5x5: introduceți valorile dorite direct în căsuțe.

en: Divisor
ro: Divizorul

en: Offset
ro: Decalaj

en: Channels
ro: Canale

en: If this option is checked, The Divisor takes the result value of convolution. If this result is equal to zero (it's not possible to divide by zero), then a 128 offset is applied. If it is negative (a negative color is not possible), a 255 offset is applied (inverts result).
ro: Dacă această opțiune este bifată, divizorul ia valoarea rezultat a convoluției. Dacă acest rezultat este egal cu zero (nu este posibil să se împartă la zero), atunci se aplică un decalaj de 128. Dacă este negativ (o culoare negativă nu este posibilă), se aplică un decalaj de 255 (inversează rezultatul).

en: Alpha-weighting
ro: Ponderare alfa

en: If this option is not checked, the filter doesn't take in account transparency and this may be cause of some artefacts when blurring.
ro: Dacă această opțiune nu este bifată, filtrul nu ia în considerare transparența și acest lucru poate fi cauza unor artefacte atunci când se estompează.

en: Border
ro: Bordură

en: When the initial pixel is on a border, a part of kernel is out of image. You have to decide what filter must do:
ro: Când pixelul inițial este pe o bordură, o parte din nucleu se află în afara imaginii. Trebuie să decideți ce trebuie să facă filtrul:

en: This part of kernel is not taken into account.
ro: Această parte a nucleului nu este luată în considerare.

en: This part of kernel will study pixels of the opposite border, so pixels disappearing from one side reappear on the other side.
ro: Această parte a nucleului va studia pixelii bordurii opuse, astfel încât pixelii care dispar dintr-o parte să reapară pe cealaltă parte.

en: Pixels on borders are not modified, but they are cropped.
ro: Pixelii de pe borduri nu sunt modificați, dar sunt decupați.

en: Design of kernels is based on high levels mathematics. You can find ready-made kernels on the Web. Here are a few examples:
ro: Proiectarea de nuclee se bazează pe matematică de nivel înalt. Puteți găsi nuclee gata făcute pe web. Iată câteva exemple:

en: Sharpen
ro: Ascuță

en: Blur
ro: Estompează

en: Edge enhance
ro: Îmbunătățire margine

en: Edge detect
ro: Detectarea marginii

en: Emboss
ro: Reliefează
