gimp-help trunk - en to ru translation catalogue (159 entries)

en: Wavelet Decompose
ru: Частотный разбор

en: Filters
ru: Фильтры

en: Enhance
ru: Усиление

en: Wavelet-decompose
ru: Частотный разбор

en: Overview
ru: Общая информация

en: Explanations are mostly inspired from the Pat David's tutorials <ulink url="https://patdavid.net/2011/12/getting-around-in-gimp-skin-retouching.html"/> and <ulink url="https://patdavid.net/2014/07/wavelet-decompose-again.html"/>.
ru: Данные описания в основном основаны на руководствах Пэта Дэвида (Pat David) <ulink url="https://patdavid.net/2011/12/getting-around-in-gimp-skin-retouching.html"/> и <ulink url="https://patdavid.net/2014/07/wavelet-decompose-again.html"/>.

en: Example for <quote>Wavelet decompose</quote> filter
ru: Пример применения фильтра <quote>Частотный разбор</quote>.

en: Original image
ru: Исходное изображение

en: <quote>Wavelet Decompose</quote> applied. Only scale 2 is made visible in the layer group.
ru: После применения <quote>Частотный разбор</quote>. В стопке слоёв сделан видимым только слой Scale 2.

en: This filter decomposes the active layer or selection into several layers, named <quote>scales</quote>, each of them containing a particular set of details. Finest details are in first layers and they become larger until you get to the last one, at bottom. This last layer is called <quote>residual</quote> and holds what is left after all detail layers have been removed; it represents the global contrast and colors of the image.
ru: Этот фильтр разбирает активный слой или выделение на несколько слоёв, названных <quote>scales</quote> (уровни детализации). Каждый из слоёв содержит отдельный набор деталей. Самые мелкие детали находятся в первых слоях, и далее детали укрупняются, пока не дойдут до последней, в самом низу. Этот последний слой называется <quote>residual</quote> («остаточный») и содержит всё, что осталось после того, как были удалены все слои с деталями; он представляет собой глобальный контраст и цвета изображения.

en: Each of scale layers are set to combine using the Grain Merge layer mode. This means that pixels that have a 50% value will not affect the final result. So, painting a wavelet scale with neutral gray (R:50% G:50% B:50%) will erase details.
ru: Каждый из слоёв уровня детализации настроен на сочетание с помощью режима слоёв «Объединение зерна». Это означает, что пиксели со значением 50% не повлияют наокончательный результат. Таким образом, окраска нейтральным серым (R:50% G:50% B:50%) уничтожит детали.

en: Wavelet-decompose is a wonderful filter for skin smoothing and retouching, removing blemishes, wrinkles, spots from your photos. It can be used also for sharpening and local contrast enhancement and for removing stains, colors, tones. All this is well explained in tutorials mentioned above.
ru: «Частотный разбор» является отличным фильтром для сглаживания дефектов кожи и ретуши, который удаляет прыщи, морщины и пятна с фото. Также его можно  применять для повышения резкости и локального контраста, а также для удаления пятен, цветов, тонов. Всё это очень хорошо объясняется в руководствах, упомянутых выше.

en: Activating the filter
ru: Активация фильтра

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>Wavelet decompose</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр находится в меню изображения <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Улучшение</guisubmenu><guimenuitem>Частотный разбор</guimenuitem></menuchoice>.

en: Options
ru: Параметры

en: <quote>Wavelet decompose</quote> options
ru: Параметры фильтра <quote>Частотный разбор</quote>

en: <guilabel>Scales</guilabel>: Default scales number is 5. You can increase it to increase scale fineness.
ru: <guilabel>Уровни детализации</guilabel>: число уровней по умолчанию — 5. Это значение можно увеличить, чтобы увеличить детализацию уровня.

en: <guilabel>Create a layer group to store the decomposition</guilabel>: layer groups are treated in <xref linkend="gimp-layer-groups"/>.
ru: <guilabel>Создать группу слоёв для хранения декомпозиции</guilabel>: про группы слоёв читайте в <xref linkend="gimp-layer-groups"/>.

en: <guilabel>Add a layer mask to each scale layer</guilabel>: layer masks are treated in <xref linkend="gimp-layer-mask"/>.
ru: <guilabel>Добавить маску в каждый слой детализации</guilabel>: читайте про маски слоёв в <xref linkend="gimp-layer-mask"/>.

en: Sharpen (Unsharp Mask)
ru: Повысить резкость (нерезкая маска)

en: Sharpen (Unsharp mask)
ru: Повысить резкость (нерезкая маска)

en: Applying example for the Sharpen filter
ru: Пример применения фильтра <quote>Повысить резкость</quote>

en: Filter <quote>Sharpen</quote> applied
ru: После применения фильтра <quote>Повысить резкость</quote>

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>Sharpen (Unsharp Mask)…</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр находится в меню <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Улучшение</guisubmenu><guimenuitem>Повысить резкость (нерезкая маска)</guimenuitem></menuchoice>.

en: <quote>Sharpen</quote> filter options
ru: Параметры фильтра <quote>Повысить резкость</quote>

en: Radius
ru: Радиус

en: Amount
ru: Количество

en: Threshold
ru: Порог

en: How does an unsharp mask work?
ru: Как работает нерезкая маска?

en: Using an unsharp mask to sharpen an image can seem rather weird. Here is the explanation:
ru: Использование нерезкой маски для увеличения резкости может показаться странным. Объяснение следующее.

en: Think of an image with a contrast in some place. The intensity curve of the pixels on a line going through this contrast will show an abrupt increase of intensity: like a stair if contrast is perfectly sharp (blue), like an S if there is some blur (yellow).
ru: Представьте себе изображение с контрастом в какой-то области. Кривая интенсивности пикселей на линии, проходящей через эту область, покажет резкий скачок в интенсивности: как ступенька при абсолютном контрасте (синяя), или покато при некоторой размытости (жёлтая).

en: Now, we have an original image with some blur (black curve) we want to sharpen. We apply some more blur: the intensity variation will be more gradual (green curve).
ru: Допустим, у нас есть исходное изображение с размывом (чёрная кривая), в котором нужно увеличить резкость. Мы размываем ещё больше: изменение интенсивности станет более плавным (зелёная кривая).

en: Let us subtract the difference between blurredness intensity (green curve) and the intensity of the original image (black curve) to the intensity of the original image (black curve). We get the red curve, which is more abrupt: contrast and sharpness are increased. QED.
ru: Теперь давайте рассчитаем разницу между интенсивностью размытости (зелёная кривая) и интенсивностью исходного изображения (чёрная кривая) и вычтем её из интенсивности исходного изображения (чёрная кривая). Мы получаем красную кривую, являющуюся более крутой: контраст и резкость увеличены. Что и требовалось доказать.

en: In digital photography, with GIMP, you will go through the following steps:
ru: В цифровой фотографии, с <acronym>GIMP</acronym>, вы проделаете следующие шаги:

en: Open your image and duplicate it <menuchoice><guimenu>Image</guimenu><guimenuitem>Duplicate</guimenuitem></menuchoice>
ru: Откройте изображение в создайте его копию с помощью меню <menuchoice><guimenu>Изображение</guimenu><guimenuitem>Дублировать</guimenuitem></menuchoice>

en: In the copy, duplicate the layer <menuchoice><guimenu>Layer</guimenu><guimenuitem>Duplicate layer</guimenuitem></menuchoice>, then drop the Filters menu down and apply <menuchoice><guimenu>Blur</guimenu><guimenuitem>Gaussian Blur</guimenuitem></menuchoice> to the duplicated layer with the default IIR option and radius 5.
ru: В копии, сдублируйте слой с помощью меню <menuchoice><guimenu>Слой</guimenu><guimenuitem>Дублировать слой</guimenuitem></menuchoice>, затем примените фильтр <menuchoice><guimenu>Размывание</guimenu><guimenuitem>Размывание по Гауссу</guimenuitem></menuchoice> к сдублированному слою с параметром IIR и радиусом 5.

en: In the layer dialog of the duplicated image, change Mode to <quote>Subtract</quote>, and in the right-click menu, select <quote>Merge down</quote>.
ru: В диалоге слоёв дублированного изображения, установите режим на <quote>Вычитание</quote> и в контекстном меню (щелчок ПКМ)  выберите<quote>Объединить с предыдущим</quote>.

en: Click and drag the only layer you got into the original image, where it appears as a new layer.
ru: Передвиньте этот единственный слой в изображение. Там он появится как новый слой.

en: Change the Mode in this layer dialog to <quote>Addition</quote>.
ru: Установите режим этого слоя на <quote>Сложение</quote>.

en: Voilà. The <quote>Unsharp Mask</quote> plug-in does the same for you.
ru: Результат готов. Дополнение <link linkend="gimp-filter-unsharp-mask">Нерезкая маска</link> делает то же самое.

en: At the beginning of the curve, you can see a dip. If blurring is important, this dip is very deep; the result of the subtraction can be negative, and a complementary color stripe will appear along the contrast, or a black halo around a star on the light background of a nebula (black eye effect).
ru: В начале кривой вы можете видеть углубление. Если размывание важно, то углубление глубоко; результат вычитания может быть отрицательным, и полоса дополнительного цвета покажется вместе с контастом, или чёрное гало вокруг звёзды на светлом фоне облака (Эффект чёрного глаза).

en: Black eye effect
ru: Эффект чёрного глаза

en: Symmetric Nearest Neighbor
ru: Симметрия ближайших соседних точек

en: This filter blurs the image preserving edges. It is very effective in noise reduction maintaining sharp edges.
ru: Этот фильтр размывает изображение с сохранением границ. Он очень эффективен в подавлении шума и сохранении резких границ.

en: 4 symmetric pairs
ru: 4 симметричных пары

en: It works comparing each pixel to its neighboring pixels and to 1 or 2 <emphasis>pairs</emphasis> of symmetric pixels around the center. <placeholder-1/>
ru: Этот фильтр сравнивает каждый пиксель с соседними пикселями и с одной или двумя <emphasis>парами</emphasis> симметричных пикселей вокруг центра. <placeholder-1/>

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>Symmetric Nearest Neighbor…</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр можно найти в меню <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Улучшение</guisubmenu><guimenuitem>Симметрия ближайших соседних точек…</guimenuitem></menuchoice>.

en: <quote>Symmetric Nearest neighbor</quote> filter options
ru: Параметры фильтра <quote>Симметрия ближайших соседних точек</quote>

en: Radius, in pixels, of square pixel region. Width and height of this region are <emphasis>radius*2+1</emphasis>: <placeholder-1/>
ru: Радиус квадратной области пикселей. Ширина и высота этой области равна <emphasis>радиус*2+1</emphasis>: <placeholder-1/>

en: Pairs
ru: Пары

en: You can select 1 or 2 pairs : higher number preserves more acute features.
ru: Можно выбрать 1 или 2 пары: большее число сохраняет больше мелких деталей.

en: Example
ru: Пример

en: Left: original..............Right: filter applied
ru: Слева: оригинал..............Справа: после применения фильтра

en: Red Eye Removal
ru: Удаление эффекта красных глаз

en: Example for the <quote>Red Eye Removal</quote> filter
ru: Пример применения фильтра <quote>Удаление эффекта красных глаз</quote>

en: <quote>Red Eye Removal</quote> applied
ru: После применения фильтра <quote>Удаление эффекта красных глаз</quote>

en: The aim of this filter is - guess what - to remove red eyes from an image. Before applying the <quote>Red Eye Removal</quote> you must do a selection (lasso or elliptical) of the boundary of the iris of the eye(s) having a red pupil. After only you can apply the filter on this selection. If you don't make this selection, the filter inform you that : <quote>Manually selecting the eyes may improve the results</quote>.
ru: Цель этого фильтра – удаление эффекта красных глаз из изображения. До использования фильтра необходимо выделить зрачки глаз (например, с помощью лассо или эллиптического выделения). Если зрачки не выбрать, то фильтр сообщить, что выбор зрачков вручную улучшит результат.

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>Red Eye Removal…</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр находится в меню изображения <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Улучшение</guisubmenu><guimenuitem>Удаление эффекта красных глаз…</guimenuitem></menuchoice>.

en: <quote>Red Eye Removal</quote> options
ru: Параметры фильтра <quote>Удаление эффекта красных глаз</quote>

en: If you move the cursor of threshold the amount of red color to eliminate will vary.
ru: Количество убранного красного цвета изменяется при перемещении ползунка порога.

en: Noise Reduction
ru: Подавление шума

en: A simple GEGL filter to reduce noise.
ru: Простой фильтр на базе GEGL для подавления шума

en: Noise Reduction filter options
ru: Параметры фильтра <quote>Подавление шума</quote>

en: Strength
ru: Сила

en: Increasing Strength lessens noise, and increases blur: find compromise using the on-canvas preview.
ru: Повышение значения силы уменьшает шум и повышает размытость: найдите компромисс, используя предварительный просмотр на холсте.

en: Original
ru: Исходное изображение

en: Filter applied. Strength = 5
ru: После применения фильтра. Сила = 5

en: Introduction
ru: Введение

en: Enhance filters are used to compensate for image imperfections. Such imperfections include dust particles, noise, interlaced frames (coming usually from a TV frame-grabber) and insufficient sharpness.
ru: Фильтры усиления используются для устранения таких дефектов изображения как пыль, шум, черезстрочность (в изображениях с телевидения) и недостаточная чёткость.

en: High Pass
ru: Высокочастотный фильтр

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>High Pass…</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр можно найти в меню <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Улучшение</guisubmenu><guimenuitem>Высокочастотный фильтр…</guimenuitem></menuchoice>.

en: <quote>High Pass</quote> filter options
ru: Параметры фильтра <quote>Высокочастотный фильтр</quote>

en: Std. Dev.
ru: Стд. отклонение.

en: Increasing this Standard Deviation lowers the filter threshold and more image details are taken in account for treatment.
ru: Повышение значения стандартного отклонения понижает порог фильтра, и при обработке учитывается больше деталей изображения.

en: Contrast
ru: Контраст

en: Increase/Decrease contrast of treated details.
ru: Повысить/понизить контраст обрабатываемых деталей

en: Using High Pass Filter
ru: Применение фильтра «Высокочастотный фильтр»

en: Sharpening
ru: Повышение резкости

en: Open your image: <placeholder-1/>
ru: Откройте изображение: <placeholder-1/>

en: Duplicate layer: <placeholder-1/> This duplicate layer becomes the active layer.
ru: Сделайте копию слоя: <placeholder-1/> Эта копия слоя становится активным слоем.

en: Open High Pass filter. <placeholder-1/>
ru: Откройте «высокочастотный фильтр». <placeholder-1/>

en: Change mode to soft-light (try Hard-light also). <placeholder-1/>
ru: Выберите режим «Рассеянный свет» (также можно попробовать и «Направленный свет»). <placeholder-1/>

en: Settings and on-canvas view <placeholder-1/>
ru: Параметры и просмотр на холсте <placeholder-1/>

en: Destripe
ru: Удаление штрихов

en: It is used to remove vertical stripes caused by poor quality scanners. It works by adding a pattern that will interfere with the image, removing stripes if setting is good. This <quote>negative</quote> pattern is calculated from vertical elements of the image, so don't be surprised if you see stripes on the preview of an image that has none. And if pattern <quote>strength</quote>; is too high, your image will be striped.
ru: Этот фильтр используется для удаления вертикальных штрихов, производимые сканерами невысокого качества. Он работает за счёт накладывания на изображение шаблона, который при определённых параметрах удаляет штрихи. Этот отрицательный шаблон вычисляется из вертикальных элементов изображения. Не удивляйтесь, если увидите вертикальные штрихи во время просмотра, когда их нет на изображении. Если сила фильтра установлена высоко, изображение будет заштриховано.

en: If, after a first pass, a stripe persists, rectangular-select it and apply filter again (all other selection type may worsen the result).
ru: Если после первого запуска фильтра штрих остаётся, выделите его с помощью прямоугольного выделения (выделение всего изображения может внести дефекты) и примените фильтр второй раз.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>Destripe…</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр можно найти в меню <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Улучшение</guisubmenu><guimenuitem>Удаление штрихов…</guimenuitem></menuchoice>.

en: <quote>Destripe</quote> filter options
ru: Параметры фильтра <quote>Удаление штрихов</quote>

en: Preview
ru: Просмотр

en: If checked, parameter setting results are interactively displayed in preview. Scroll bars allow you to move around the image.
ru: Если выбран, окно просмотра обновляется по мере изменения параметров. Полосы прокрутки позволяют двигаться по всему изображению.

en: Create histogram
ru: Создать гистограмму

en: This <quote>histogram </quote> is a black and white image showing the interference pattern more legibly.
ru: <quote>Гистограмма</quote> это чёрно-белое изображение, которое более ярко показывает интерференцию.

en: Width
ru: Ширина

en: Slider and input box allow to set <quote>strength</quote> of filter (2-100): more than 60 is rarely necessary and may create artifacts.
ru: Ползунок и поле ввода позволяют указать силу фильтра (2-100). При больших значениях параметра (больше 60-ти) фильтр может внести дефекты в изображение.

en: Despeckle
ru: Удаление пятен

en: This filter is used to remove small defects due to dust, or scratches, on a scanned image, and also moiré effects on image scanned from a magazine. You should select isolated defects before applying this filter, in order to avoid unwanted changes in other areas of your image. The filter replaces each pixel with the median value of the pixels within the specified radius.
ru: Этот фильтр используется для удаления мелких дефектов, появившихся на сканируемом изображении из-за пыли или царапин, а также муарового эффекта на изображениях, отсканированных с журналов. Перед применением фильтра нужно выбрать отдельные дефекты, чтобы избежать нежелательных изменений в других областях изображения. Этот фильтр заменяет каждый пиксель медианным значением пикселей внутри указанного радиуса.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>Despeckle…</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр можно найти в меню <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Улучшение</guisubmenu><guimenuitem>Удаление пятен…</guimenuitem></menuchoice>.

en: <quote>Despeckle</quote> filter options
ru: Параметры фильтра <quote>Удаление пятен</quote>

en: If checked, parameter setting results are interactively displayed in preview.
ru: Если выбран, то окно просмотра обновляется по мере изменения параметров.

en: Median
ru: Среднее

en: Adaptive
ru: Адаптивное

en: Adapts the radius to image or selection content by analyzing the histogram of the region around the target pixel. The adapted radius will always be equal to or smaller than the specified radius.
ru: Адаптирует радиус к содержимому изображения или выделения с помощью анализа гистограммы области вокруг целевых пикселей. Адаптированный радиус всегда будет равен или меньше указанного радиуса.

en: Recursive
ru: Рекурсивное

en: Repeats filter action which gets stronger.
ru: Повторяет работу фильтра несколько раз, усиливая эффект.

en: Sets size of action window from 1 (3x3 pixels) to 20 (41x41). This window moves over the image, and the color in it is smoothed, so imperfections are removed.
ru: Определяет размер области работы фильтра относительно одной точки. Диапазон значений от 1 (3x3 точек) до 20 (41x41). Это окно перемещается по изображению, и цвета в нём сглаживаются так, что недостатки удаляются.

en: Black level
ru: Уровень чёрного

en: Only include pixels brighter than the set value in the histogram (-1-255).
ru: Включать только те пиксели, значение яркости которых выше, чем значение набора в гистограмме (-1-255).

en: White level
ru: Уровень белого

en: Only include pixels darker than the set value in the histogram (0-256).
ru: Включать только те пиксели, которые темнее значения набора в гистограмме (-0-256).

en: Deinterlace
ru: Убрать черезстрочность

en: Images captured by videocards, especially when fast movement is recorded, may look blurred and stripped, with split objects. This is due to how cameras work. They don't record 25 images per second, but 50, with half vertical resolution. There are two interlaced images in one frame. First line of first image is followed by first line of second image followed by second line of first image... etc. So, if there have been an important move between the two images, objects will appear split, shifted, stripped.
ru: Изображения, взятые видеокартами, выглядят нечётко, особенно при быстром движении на экране. Это обусловленно тем, как работает камера. Камеры записывают сигнал 50 раз в секунду и с худшим вертикальным разрешением. При показе, два кадра совмещаются в один чередованием линий растра. Первая линия берётся из первого изображения, вторая - из второго, третья - опять из первого, и т.д. Если было быстрое движение между двумя кадрами, то движущийся объект будет разрезан по линиям.

en: The Deinterlace filter keeps only one of both images and replaces missing lines by a gradient between previous and following lines. The resulting image, or selection, will be somewhat blurred, but can be improved by enhance filters
ru: Фильтр <quote>Убрать черезстрочность</quote> сохраняет только одно из изображений, заполняя пробелы градиентом между предыдущей и следующей строкой. Полученное изображение будет слегка нечётким, но это можно улучшить другими фильтрами усиления.

en: You can find interlaced images at <xref linkend="bibliography-online-wkpd-deinterlace"/>.
ru: Изображения с черезстрочностью можно найти здесь: <xref linkend="bibliography-online-wkpd-deinterlace"/>.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>Deinterlace…</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр можно найти в меню <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Улучшение</guisubmenu><guimenuitem>Убрать череcстрочность…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Deinterlace filter options
ru: Параметры фильтра <quote>Убрать черезстрочность</quote>

en: Simple applying example for the Deinterlace filter
ru: Пример применения фильтра <quote>Убрать черезстрочность</quote>

en: Top: even lines pixels are shifted by one pixel to the right. Bottom: one line is missing. These images are zoomed to show pixels.
ru: Вверху: точки чётных линий сдвинуты на одну точку вправо. Внизу: нет одной линии. Изображение увеличено, чтобы показать точки.

en: <quote>Keep even fields</quote> checked. Top: odd lines have been shifted to the right, to align themselves with the even lines. Bottom: the empty line has been filled with red.
ru: <quote>Держать чётные поля</quote>. Вверху: нечётные линии смещены вправо, чтобы совпасть с чётными линиями. Внизу: пустая линия заполнена красным.

en: <quote>Keep odd fields</quote> checked. Top: even lines have been shifted to the left, to align themselves with the odd lines. Bottom: the empty line persists, but joins up and down through a gradient.
ru: <quote>Держать нечётные поля</quote>. Вверху: чётные линии смещены влево, чтобы совпасть с нечётными линиями. Внизу: пустая линия остаётся, но стыкуется вверх и вниз через градиент.

en: Antialias
ru: Сгладить

en: This filter reduces alias effects (see <link linkend="glossary-antialiasing">Antialiasing</link>) using the Scale3X edge-extrapolation algorithm.
ru: Этот фильтр уменьшает эффекты сглаживания (см. <link linkend="glossary-antialiasing">Сглаживание</link>) при помощи алгоритма экстраполяции края Scale3X.

en: Scale3X is derived from Scale2X, which is a graphics effect to increase the size of small bitmaps guessing the missing pixels without interpolating pixels and blurring the images.<placeholder-1/> Scale2X was originally developed to improve the quality of old Arcade and PC games with a low video resolution played with video hardware like TVs, Arcade monitors, PC monitors and LCD screens.<placeholder-2/>
ru: Scale3X основан на Scale2X, который используется для увеличения размера маленьких растровых изображений, стараясь угадать недостостающие точки без интерполяции и размывания изображений.<placeholder-1/> Scale2X вначале был разработан, чтобы улучшить качество старых игр Arcade и PC при низком разрешении, когда их запускают на таких устройствах, как телевизор, мониторы Arcade и PC и жидкокристалических экранах.<placeholder-2/>

note: XXX: merge the following snippets if the <procedure> makes translating too hard.
en: The Antialias filter works as follows:
ru: Фильтр Сгладить работает следующим образом:

en: For every pixel,
ru: Для каждой точки

en: the filter expands the original pixel in 9 (3x3) new pixels according to the Scale3X algorithm, using the colors of the pixel and its 8 adjacent pixels (extrapolation);
ru: фильтр расширяет исходную точку в 9 (3x3) новых точек по алгоритму Scale3X, используя цвета этой точки и 8 соседних (экстраполяция);

en: then the filter subsamples the new pixels to a weighted average pixel.
ru: затем фильтр делает подвыборку новой точки как утяжелённое среднее точек.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>Antialias</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр находится в меню <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Улучшение</guisubmenu><guimenuitem>Сгладить</guimenuitem></menuchoice>.

en: Examples
ru: Примеры

en: The following examples illustrate the effect on some patterns. The small squares are one pixel in size (zoom 16:1).
ru: Следующие примеры показывают эффект на некоторых шаблонах. Маленькие квадраты представляют собой точки (масштаб 16:1).

en: Original image (zoom 16:1)
ru: Исходное изображение (масштаб 16:1)

en: <quote>Antialias</quote> applied (zoom 16:1)
ru: После применения фильтра <quote>Сгладить</quote> (масштаб 16:1)

en: NL Filter
ru: Нелинейный фильтр

en: NL filter
ru: Нелинейный фильтр

en: Nonlinear filter
ru: Нелинейный фильтр

en: Example for the NL-Filter
ru: Пример применения нелинейного фильтра

en: <quote>NL Filter</quote> applied
ru: После применения нелинейного фильтра

en: NL means <quote>Non Linear</quote>. Derived from the Unix <command>pnmnlfilt</command> program, it joins smoothing, despeckle and sharpen enhancement functions. It works on the whole layer, not on the selection.
ru: <quote>Нелинейный фильтр</quote> основан на приложении <command>pnmnlfilt</command> в операционной системе Unix. Он сочетает в себе сглаживание, удаление пятен и шума и увеличение резкости. Он работает над всем слоем, не над выделением.

en: You can find this filter through <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Enhance</guisubmenu><guimenuitem>NL Filter…</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр можно найти в меню <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Улучшение</guisubmenu><guimenuitem>Нелинейный фильтр…</guimenuitem></menuchoice>.

en: The filter does not work if the active layer has an alpha channel. Then the menu entry is insensitive and grayed out.
ru: Для работы фильтра необходим канал альфа. Иначе этот пункт меню недоступен.

en: <quote>NL Filter</quote> options
ru: Параметры фильтра <quote>Нелинейный фильтр</quote>

en: When checked, parameter setting results are interactively displayed in preview.
ru: Если выбран, то окно просмотра обновляется по мере изменения параметров.

en: Filter
ru: Фильтр

en: The <link linkend="plug-in-nlfilt-mode">Operating Mode</link> is described below.
ru: <link linkend="plug-in-nlfilt-mode">Рабочий режим</link> описан ниже.

en: Alpha
ru: Альфа-канал

en: Controls the amount of the filter to apply. Valid range is 0.00-1.00. The exact meaning of this value depends on the selected operating mode. Note that this parameter is related to but not the same as the <parameter>alpha</parameter> parameter used in the <command>pnmnlfilt</command> program.
ru: Определяет степень применения фильтра. Допустимые значения от 0,0 до 1,0. Точное значение этого параметра зависит от рабочего режима. Этот параметр сравним с параметром <parameter>альфа</parameter> в приложении <command>pnmnlfilt</command>.

en: Controls the size of the effective sampling region around each pixel. The range of this value is 0.33-1.00, where 0.33 means just the pixel itself (and thus the filter will have no effect), and 1.00 means all pixels in the 3x3 grid are sampled.
ru: Определяет размер области выборки вокруг каждой точки. Диапазон значений от 0,33 до 1,00.  0,33 означает только саму точку, то есть у фильтра нет эффекта. 1,00 означает все точки в квадрате 3 на 3 вокруг точки.

en: Operating Modes
ru: Режимы работы

en: This filter can perform several distinct functions:
ru: Этот фильтр может выполнить несколько разных функций:

en: Alpha trimmed mean
ru: Альфа-усечённое среднее

en: The value of the center pixel will be replaced by the mean of the 7 hexagon values, but the 7 values are sorted by size and the top and bottom <parameter>Alpha</parameter> portion of the 7 are excluded from the mean. This implies that an <parameter>Alpha</parameter> value of 0.0 gives the same sort of output as a normal convolution (i.e. averaging or smoothing filter), where <parameter>Radius</parameter> will determine the <quote>strength</quote> of the filter. A good value to start from for subtle filtering is <parameter>Alpha</parameter> = 0.0, <parameter>Radius</parameter> = 0.55. For a more blatant effect, try <parameter>Alpha</parameter> = 0.0 and <parameter>Radius</parameter> = 1.0.
ru: Значение центральной точки будет заменено на среднее значение семи значений шестиугольника, но эти семь значений сначала сортируются по альфа, а затем первое и последнее значения удаляются из вычисления среднего. Это означает, что при <parameter>Альфа</parameter> равном 0,0 фильтр становится обычной свёрткой (т.е. фильтр усреднения и сглаживания), а <parameter>Радиус</parameter> определяет силу фильтра. Для незаметного преобразования, лучше начать со значения <parameter>Альфа</parameter> равном 0,0, и <parameter>Радиуса</parameter> равном 0,55. Для более видимого эффекта, выберите <parameter>Альфа</parameter> 0,0 и <parameter>Радиус</parameter> 1,0.

en: An <parameter>Alpha</parameter> value of 1.0 will cause the median value of the 7 hexagons to be used to replace the center pixel value. This sort of filter is good for eliminating <quote>pop</quote> or single pixel noise from an image without spreading the noise out or smudging features on the image. Judicious use of the <parameter>Radius</parameter> parameter will fine tune the filtering.
ru: При <parameter>Альфа</parameter> равном 1,0 фильтр заменяет значение точки на медиан семи шестиугольников. Это годится для удаления отдельных точек-выскочек и шума в одну точку, не распространяя шум и не смазывая деталей изображения. Аккуратное использование параметра <parameter>радиуса</parameter> улучшит работу фильтра.

en: Intermediate values of <parameter>Alpha</parameter> give effects somewhere between smoothing and "pop" noise reduction. For subtle filtering try starting with values of <parameter>Alpha</parameter> = 0.8, <parameter>Radius</parameter> = 0.6. For a more blatant effect try <parameter>Alpha</parameter> = 1.0, <parameter>Radius</parameter> = 1.0 .
ru: Промежуточные значения <parameter>Альфа</parameter> дадут результат между сглаживанием и удалением точек-выскочек. Для незаметного преобразования лучше начать со значения <parameter>Альфа</parameter> равном 0,8 и <parameter>Радиуса</parameter> равном 0,6. Для более видимого эффекта, выберите <parameter>Альфа</parameter> 1,0 и <parameter>Радиус</parameter> 1,0.

en: Optimal estimation
ru: Оптимальный расчет

en: This type of filter applies a smoothing filter adaptively over the image. For each pixel the variance of the surrounding hexagon values is calculated, and the amount of smoothing is made inversely proportional to it. The idea is that if the variance is small then it is due to noise in the image, while if the variance is large, it is because of <quote>wanted</quote> image features. As usual the <parameter>Radius</parameter> parameter controls the effective radius, but it probably advisable to leave the radius between 0.8 and 1.0 for the variance calculation to be meaningful. The <parameter>Alpha</parameter> parameter sets the noise threshold, over which less smoothing will be done. This means that small values of <parameter>Alpha</parameter> will give the most subtle filtering effect, while large values will tend to smooth all parts of the image. You could start with values like <parameter>Alpha</parameter> = 0.2, <parameter>Radius</parameter> = 1.0, and try increasing or decreasing the <parameter>Alpha</parameter> parameter to get the desired effect. This type of filter is best for filtering out dithering noise in both bitmap and color images.
ru: Этот тип фильтра применяет фильтр сглаживания адаптивно по всему изображению. Для каждой точки высчитывется разброс значений точек окружающего шестиугольника, и применяется сглаживание, по силе обратно пропорциональное разбросу значений. Фильтр считает, что если разброс маленький, то это из-за шума, а если разброс большой, то это детали изображения. Параметр <parameter>Радиус</parameter> определяет размер рабочей области фильтра, но лучше держать его в диапазоне от 0,8 до 1,0, иначе разброс значений не будет иметь смысла. Параметр <parameter>Альфа</parameter> определяет шумовой порог, сверх которого сглаживания будет меньше. Это означает, что маленькие значения параметра <parameter>Альфа</parameter> дадут незаметный эффект, тогда как большие значения сгладят всё изображение. Можно начать со значений <parameter>Аlpha</parameter> = 0,2, <parameter>Радиус</parameter> = 1,0, с дальнейшим увеличением и уменьшением параметра <parameter>Альфа</parameter>, чтобы получить нужный результат. Этот тип фильтра лучше всего подходит для удаления шума смешения.

en: Edge enhancement
ru: Усиление края

en: This is the opposite type of filter to the smoothing filter. It enhances edges. The <parameter>Alpha</parameter> parameter controls the amount of edge enhancement, from subtle (0.1) to blatant (0.9). The <parameter>Radius</parameter> parameter controls the effective radius as usual, but useful values are between 0.5 and 0.9. Try starting with values of <parameter>Alpha</parameter> = 0.3, <parameter>Radius</parameter> = 0.8.
ru: Этот фильтр противоположный фильтру сглаживания. Он усиливает края. Параметр <parameter>Альфа</parameter> определяет силу усиления, от незаметного (0,1) до очевидного (0,9). Параметр <parameter>Радиус</parameter>, как обычно, определяет рабочую область фильтра, но полезные значения находятся в диапазоне от 0,5 до 0,9. Начните со значений <parameter>Альфа</parameter> = 0,3, <parameter>Радиус</parameter> = 0,8.

en: Combination use
ru: Смешанное применение

en: The various operating modes can be used one after the other to get the desired result. For instance to turn a monochrome dithered image into grayscale image you could try one or two passes of the smoothing filter, followed by a pass of the optimal estimation filter, then some subtle edge enhancement. Note that using edge enhancement is only likely to be useful after one of the non-linear filters (alpha trimmed mean or optimal estimation filter), as edge enhancement is the direct opposite of smoothing.
ru: Разные режимы работы можно применить один за другим для получения нужного результата. К примеру, чтобы получить серое изображение из смешанного чёрно-белого, примените фильтр сглаживания раз или два а потом незаметное усиление края. Заметьте, что усиление края полезно обычно после одного из нелинейных фильтров (альфа-усечёное среднее или оптимальный расчёт сглаживания), так как усиление края протовоположно сглаживанию.

en: For reducing color quantization noise in images (i.e. turning .gif files back into 24 bit files) you could try a pass of the optimal estimation filter (<parameter>Alpha</parameter> = 0.2, <parameter>Radius</parameter> = 1.0), a pass of the median filter (<parameter>Alpha</parameter> = 1.0, <parameter>Radius</parameter> = 0.55), and possibly a pass of the edge enhancement filter. Several passes of the optimal estimation filter with declining <parameter>Alpha</parameter> values are more effective than a single pass with a large <parameter>Alpha</parameter> value. As usual, there is a trade-off between filtering effectiveness and losing detail. Experimentation is encouraged.
ru: Чтобы уменьшить шум квантизации цвета (например, при преобразовании .gif файлов в 24-битные файлы), можно применить фильтр оптимального расчёта сглаживания (<parameter>Альфа</parameter> = 0,2, <parameter>Радиус</parameter> = 1,0), потом фильтр нахождения медиана (<parameter>Альфа</parameter> = 0,5, <parameter>Радиус</parameter> = 0,55) и возможно фильтр усиления края. Несколько применений фильтра оптимального расчёта сглаживания при уменьшающихся значениях <parameter>Альфа</parameter> более эффективно, чем одно применение с большим значением <parameter>Альфа</parameter>. То есть, существует баланс между эффективностью фильтра и потерей деталей.
