gimp-help trunk - en to ru translation catalogue (83 entries)

en: Filters
ru: Фильтры

en: Generic
ru: Общие

en: Overview
ru: Общая информация

en: Activating the filter
ru: Активация фильтра

en: Options
ru: Параметры

en: Introduction
ru: Введение

en: Generic filters are a catch-all for filters which can't be placed elsewhere. You can find:
ru: Категория общих фильтров содержит фильтры, которые невозможно категоризировать.

en: The <link linkend="gimp-filter-convolution-matrix">Convolution Matrix</link> filter which lets you build custom filters.
ru: Фильтр <link linkend="gimp-filter-convolution-matrix">Матрица свёртки</link>, с помощью которого можно создавать пользовательские фильтры.

en: The <link linkend="gimp-filter-distance-map">Distance Map</link> filter.
ru: Фильтр <link linkend="gimp-filter-distance-map">Карта расстояний</link>.

en: The <link linkend="gimp-filter-gegl">GEGL graph</link> filter.
ru: Фильтр <link linkend="gimp-filter-gegl">Граф GEGL</link>.

en: GEGL graph
ru: Граф GEGL

en: Not working.
ru: Не работает

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>GEGL graph…</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр находится в меню изображения <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Общие</guisubmenu><guimenuitem>Граф GEGL…</guimenuitem></menuchoice>.

en: <quote>Distance Map</quote> options
ru: Параметры фильтра <quote>Карта расстояний</quote>

en: Erode
ru: Эрозия

en: Original image
ru: Исходное изображение

en: This filter widens and enhances dark areas of the active layer or selection.
ru: Этот фильтр расширяет и усиливает тёмные места текущего слоя или выделения.

en: In this image, the studied pixel has a red border and the studied matrix has a green border. I hope you have understood how to go on with the process and get a 3x3 pixel block: when the <quote>I</quote> pixel is inside the green border, the studied pixel turns to black.
ru: На этом изображении, у рассматриваемого пикселя - красная граница, а у рассматриваемой матрицы - зелёная. Когда пиксель <quote>I</quote> находится внутри зелёной границы, рассматриваемый пиксель становится чёрным.

en: The filter was applied 3 times.
ru: Этот фильтр был применён 3 раза.

en: On more complex images, dark areas are widened and enhanced the same, and somewhat pixellated. Here, the filter was applied 3 times:
ru: На более сложных изображениях, тёмные области расширяются, усиливаются и в то же время становятся более зернистыми.

en: Of course, if background is darker than foreground, it will cover the whole image.
ru: Конечно же, если фон темнее переднего плана, то он покроет всё изображение.

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>Erode</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр находится в меню изображения <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Общие</guisubmenu><guimenuitem>Разбавить</guimenuitem></menuchoice>.

en: Examples
ru: Примеры

en: Distance Map
ru: Карта расстояний

en: Each pixel in the image is replaced with a gray value dependent on the distance to the nearest obstacle pixel, generally a boundary pixel. Different methods can be used to calculate the distance.
ru: Каждый пиксель в изображении заменяется значением серого, в зависимости от расстояния до ближайшего препятствующего пикселя, обычно это пограничный пиксель. Для расчёта дистанции можно использовать различные методы.

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>Distance Map…</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр находится в меню изображения <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Общие</guisubmenu><guimenuitem>Карта расстояний…</guimenuitem></menuchoice>.

en: Metric
ru: Метрика

en: <quote>Metric</quote> is a topology term. Three methods are available: <placeholder-1/>
ru: <quote>Метрика</quote> — термин топологии. Доступно три способа: <placeholder-1/>

en: Threshold low
ru: Низкий порог

en: Default is 0. Increasing this value selects higher lightness pixels
ru: Значение по умолчанию — 0. При повышение этого значения выбираются более светлые пиксели.

en: Original image for examples. Threshold low will be progressively increased. Lightness: dark red = 0.070; bright red = 0.223; green = 0.133
ru: Исходное изображение для примеров. Низкий порог будет поступательно увеличиваться. Светлота: тёмно-красный = 0.070; ярко-красный = 0.223; зелёный = 0.133

en: <quote>Threshold low</quote> example
ru: Пример <quote>Низкого порога</quote>

en: Threshold low = 0: only border distances are visible.
ru: Низкий порог = 0: видны только расстояния между границами.

en: Threshold low = 0.070: <quote>dark red</quote> circle appears.
ru: Низкий порог = 0.070: появляется <quote>тёмно-красный</quote> круг.

en: Threshold low = 0.133: <quote>green</quote> circle appears.
ru: Низкий порог = 0.133: появляется <quote>зелёный</quote> круг.

en: Threshold low = 0.223: <quote>bright red</quote> circle appears.
ru: Низкий порог = 0.223: появляется <quote>ярко-красный</quote> круг.

en: Threshold high
ru: Высокий порог

en: Grayscale Averaging
ru: Средние значения оттенков серого

en: Number of computations for grayscale averaging.
ru: Число вычислений для определения среднего значения оттенков серого.

en: Normalize
ru: Нормализовать

en: This option is checked by default. If you uncheck it, no blur is created.
ru: Этот параметр отмечен по умолчанию. Если его не отмечать, размывание не будет применяться.

en: <quote>Normalize</quote> example
ru: Пример применения параметра <quote>Нормализовать</quote>

en: Normalize option checked.
ru: Параметр «нормализовать» отмечен.

en: Normalize option unchecked.
ru: Параметр «нормализовать» не отмечен.

en: Using Distance Map filter
ru: Использование фильтра «Карта расстояний»

en: Searching for an example using Distance map filter in image processing...
ru: Поиск примера использования

en: Dilate
ru: Разбавить

en: Filter <quote>Dilate</quote> applied
ru: После применения фильтра <quote>Разбавить</quote>

en: This filter widens and enhances bright areas of the active layer or selection.
ru: Этот фильтр расширяет и усиливает светлые места текущего слоя или выделения.

en: On complex images, bright areas are widened and enhanced the same, and somewhat pixellated.
ru: На более сложных изображениях, светлые области расширяются, усиливаются и в то же время становятся более зернистыми.

en: On a solid background, this filter can delete noise: <placeholder-1/>
ru: На сплошном фоне этот фильтр может удалить шум: <placeholder-1/>

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>Dilate</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр находится в меню изображения <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Общие</guisubmenu><guimenuitem>Разбавить</guimenuitem></menuchoice>.

en: Dilate neon effect
ru: Разбавить эффект неона

en: Convolution Matrix
ru: Матрица конволюции

en: Here is a mathematician's domain. Most of filters are using convolution matrix. With the Convolution Matrix filter, if the fancy takes you, you can build a custom filter.
ru: Это область математики. Большинство фильтров используют матрицу конволюции. С помощью фильтра <quote>Матрица конволюции</quote> можно создать фильтры на заказ.

en: What is a convolution matrix? It's possible to get a rough idea of it without using mathematical tools that only a few ones know. Convolution is the treatment of a matrix by another one which is called <quote>kernel</quote>.
ru: Что же такое матрица конволюции? Её можно понять без применения мало знакомых инструментов математики. Конволюция - применение одной матрицы, называемой <quote>ядром</quote>, на другую.

en: The Convolution Matrix filter uses a first matrix which is the Image to be treated. The image is a bi-dimensional collection of pixels in rectangular coordinates. The used kernel depends on the effect you want.
ru: фильтр <quote>Матрица конволюции</quote> использует в качестве первой матрицы изображение, над которым производится работа. Изображение - двухмерное собрание пикселей в прямоугольных координатах. Используемое ядро зависит от желаемого эффекта.

en: GIMP uses 5x5 or 3x3 matrices. We will consider only 3x3 matrices, they are the most used and they are enough for all effects you want. If all border values of a kernel are set to zero, then system will consider it as a 3x3 matrix.
ru: <acronym>GIMP</acronym> использует матрицы 5x5 или 3x3. Матрица 3x3 - наиболее часто используемая, и её достаточно для большинства эффектов. Если значения по краям ядра обнулить, <acronym>GIMP</acronym> будет считать его как матрицу 3x3.

en: The filter studies successively every pixel of the image. For each of them, which we will call the <quote>initial pixel</quote>, it multiplies the value of this pixel and values of the 8 surrounding pixels by the kernel corresponding value. Then it adds the results, and the initial pixel is set to this final result value.
ru: Фильтр изучает точку за точкой. Для каждой из них, называемой<quote>начальной точкой</quote>, он умножает значение этой точки и значения восьми окружающих точек на соответствующие значения ядра. Затем он складывает результаты умножения и устанавливает эту сумму как новое значение начальной точки.

en: A simple example:
ru: Простой пример:

en: On the left is the image matrix: each pixel is marked with its value. The initial pixel has a red border. The kernel action area has a green border. In the middle is the kernel and, on the right is the convolution result.
ru: Слева - матрица изображения: каждый пиксель помечен своим значением. У начального пикселя красная граница. В середине - ядро. Активная область ядра помечена зелёной границей. Справа - результат конволюции.

en: Here is what happened: the filter read successively, from left to right and from top to bottom, all the pixels of the kernel action area. It multiplied the value of each of them by the kernel corresponding value and added results. The initial pixel has become 42: (40*0)+(42*1)+(46*0) + (46*0)+(50*0)+(55*0) + (52*0)+(56*0)+(58*0) = 42. (the filter doesn't work on the image but on a copy). As a graphical result, the initial pixel moved a pixel downwards.
ru: Произошло следующее: фильтр прочитал по-порядку, слева направо и сверху вниз, все точки активной области изображения. Потом он умножил значение каждой из них на соответствующие значения ядра и сложил результат: (100*0)+(50*1)+(50*0)+(100*0)+(100*0) +(100*0)+(100*0)+(100*0)+(100*0)+(100*0) = 50. Значение начальной точки стало 50. До этого, когда значение начальной точки было 50, оно стало 100, значение точки сверху (фильтр работает не над изображением, а над его копией). В результате, начальная точка продвинулся вниз.

en: This filter is found in the image window menu under <menuchoice><guimenu>Filters</guimenu><guisubmenu>Generic</guisubmenu><guimenuitem>Convolution Matrix…</guimenuitem></menuchoice>.
ru: Этот фильтр находится в меню изображения <menuchoice><guimenu>Фильтры</guimenu><guisubmenu>Общие</guisubmenu><guimenuitem>Матрица свёртки…</guimenuitem></menuchoice>.

en: <quote>Convolution matrix</quote> options
ru: Параметры фильтра <quote>Матрица конволюции</quote>

en: Matrix
ru: Матрица

en: This is the 5x5 kernel matrix: you enter wanted values directly into boxes.
ru: Это и есть матрица ядра 5x5: желаемые значения заполняются прямо в вводные поля.

en: Divisor
ru: Делитель

en: Offset
ru: Смещение

en: Channels
ru: Каналы

en: If this option is checked, The Divisor takes the result value of convolution. If this result is equal to zero (it's not possible to divide by zero), then a 128 offset is applied. If it is negative (a negative color is not possible), a 255 offset is applied (inverts result).
ru: При этом выборе, <quote>Делитель</quote> берёт результат конволюции. Если результат равен нулю (невозможно разделить на ноль), тогда он смещается на 128. Если результат отрицателен (отрицательный цвет невозможен) тогда он смещается на 255 (результат инвертируется).

en: Alpha-weighting
ru: Альфа-нагрузка

en: If this option is not checked, the filter doesn't take in account transparency and this may be cause of some artefacts when blurring.
ru: Если этот параметр не выбран, фильтр не принимает во внимание прозрачность. Это может добавить нежелательных эффектов при размывке.

en: Border
ru: Граница

en: When the initial pixel is on a border, a part of kernel is out of image. You have to decide what filter must do:
ru: Когда начальная точка находится на границе, часть ядра находится вне изображения. Существует три варианта действия:

en: This part of kernel is not taken into account.
ru: Эта часть ядра не принимается во внимание.

en: This part of kernel will study pixels of the opposite border, so pixels disappearing from one side reappear on the other side.
ru: Эта часть ядра возмёт точки на противоположной стороне изображения. Точки, пропадающие на одной стороне, появляются на другой.

en: Pixels on borders are not modified, but they are cropped.
ru: Точки на границе не изменяются, а отрезаются от изображения.

en: Design of kernels is based on high levels mathematics. You can find ready-made kernels on the Web. Here are a few examples:
ru: Создание ядер базируется на высшей математике. Готовые ядра находятся на веб. Вот несколько примеров:

en: Sharpen
ru: Увеличить контраст

en: Blur
ru: Размыть

en: Edge enhance
ru: Усилить край

en: Edge detect
ru: Выделение края

en: Emboss
ru: Придать рельеф
