gnome-devel-docs master - en to cs translation catalogue (93 entries)

note: (itstool) path: page/title
en: Disk Seeks Considered Harmful
cs: Nastavení hlaviček disku má neblahý vliv

note: (itstool) path: page/p (itstool) path: section/p
en: Disk seeks are one of the most expensive operations you can possibly perform. You might not know this from looking at how many of them we perform, but trust me, they are. Consequently, please refrain from the following suboptimal behavior:
cs: Natavení hlaviček disku je jedna z časově nejnákladnějších operací, které jen můžete provádět. Možná byste viditelně nepoznali jak často se provádí, ale věřte že se dělá. V důsledku toho se prosím vyhněte následujícímu ne zrovna optimálnímu chování:

note: (itstool) path: item/p
en: Placing lots of small files all over the disk.
cs: Umisťování velkého množství malých souborů po celém disku.

note: (itstool) path: item/p
en: Opening, stating, and reading lots of files all over the disk
cs: Otevírání, zjišťování stavu a čtení velkého množství souborů po celém disku.

note: (itstool) path: item/p
en: Doing the above on files that are laid out at different times, so as to ensure that they are fragmented and cause even more seeking.
cs: Provádění předchozích věcí na souborech, které byly ukládány v různou dobu a tím pádem jsou nejspíše fragmentované a požadují nastavení hlaviček disku.

note: (itstool) path: item/p
en: Doing the above on files that are in different directories, so as to ensure that they are in different cylinder groups and cause even more seeking.
cs: Provádění předchozích věcí na souborech, které jsou v různých složkách, tím pádem určitě na různých skupinách cylindrů, což způsobí další nastavení hlaviček disku.

note: (itstool) path: item/p
en: Repeatedly doing the above when it only needs to be done once.
cs: Opakované dělání věcí uvedených v předchozím, když je stačí udělat jednou.

note: (itstool) path: page/p
en: Ways in which you can optimize your code to be seek-friendly:
cs: Cesty, kterými můžete optimalizovat svůj kód, aby minimalizoval nastavení hlaviček disku:

note: (itstool) path: item/p
en: Consolidate data into a single file.
cs: Slučte data do jednoho souboru.

note: (itstool) path: item/p
en: Keep data together in the same directory.
cs: Udržujte data dohromady ve stejné složce.

note: (itstool) path: item/p
en: Cache data so as to not need to reread constantly.
cs: Ukládejte data do mezipaměti, aby je nebylo potřeba číst stále dokola.

note: (itstool) path: item/p
en: Share data so as not to have to reread it from disk when each application loads.
cs: Sdílejte data tak, aby nemusela být znovu čtena z disku, když je chce každá z aplikací načíst.

note: (itstool) path: item/p
en: Consider caching all of the data in a single binary file that is properly aligned and can be mmapped.
cs: Zvažte ukládání všech dat do mezipaměti v podobě jednoho binárního souboru, který je správně zarovnán a lze pro něj použít mmap.

note: (itstool) path: page/p
en: The trouble with disk seeks are compounded for reads, which is unfortunately what we are doing. Remember, reads are generally synchronous while writes are asynchronous. This only compounds the problem, serializing each read, and contributing to program latency.
cs: Problémy s nastavením hlaviček disku jsou složité hlavně pro čtení, což je bohužel přesně to co děláme. Pamatujte, že čtení je obecně synchronní, zatímco zápis asynchronní. To problém jen komplikuje, serializuje každé čtení a přispívá k prodlouženým odezvám programu

note: (itstool) path: license/p
en: Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms of the GNU Free Documentation License, Version 1.1 or any later version published by the Free Software Foundation with no Invariant Sections, no Front-Cover Texts, and no Back-Cover Texts. You may obtain a copy of the GNU Free Documentation License from the Free Software Foundation by visiting <link href="http://www.fsf.org">their Web site</link> or by writing to: Free Software Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor Boston, MA 02110-1335, USA.
cs: Je povoleno kopírovat, šířit a/nebo upravovat tento dokument za podmínek GNU Free Documentation License, verze 1.1 nebo jakékoli další verze vydané nadací Free Software Foundation; bez neměnných oddílů, bez textů předních desek a bez textů zadních desek. Kopii licence GNU Free Documentation License od Free Software Foundation můžete získat navštívením <ulink url="http://www.fsf.org">webových stránek</ulink> nebo když si napíšete na: Free Software Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor Boston, MA 02110-1335, USA.

note: (itstool) path: license/p
en: Many of the names used by companies to distinguish their products and services are claimed as trademarks. Where those names appear in any GNOME documentation, and those trademarks are made aware to the members of the GNOME Documentation Project, the names have been printed in caps or initial caps.
cs: Mnoho názvů použitých firmami k zviditelnění produktů nebo služeb jsou ochranné známky. Na místech, kde jsou tyto názvy v dokumentaci použity a členové Dokumentačního projektu GNOME jsou si vědomi skutečnosti, že se jedná o ochrannou známku, je takovýto název psán velkými písmeny celý nebo s velkým písmenem na začátku.

note: (itstool) path: credit/years
en: 2004-2005
cs: 2004 – 2005

note: (itstool) path: info/desc
en: Software can be optimized in many ways: for speed, program size, or memory use. This section contains guides and tutorials for optimizing your software.
cs: Software je možné optimalizovat z řady důvodů: na rychlost, na velikost programu nebo využití paměti. Zde najdete příručku a průvodce, kteří vám s tím pomohou u vašeho softwaru.

note: (itstool) path: page/title
en: Optimization Guide
cs: Příručka k optimalizaci

note: (itstool) path: section/title
en: Introduction
cs: Úvod

note: (itstool) path: section/p
en: This is a brief introduction to optimization, both the hows and the whys. Details of individual tools and techniques are left for later articles, but a collection of hints and tricks is provided.
cs: Toto je stručný úvod do optimalizace vysvětlující jak i proč. Podrobný popis jednotlivých nástrojů a technik je ponechán na jiné články, je ale poskytnuta sbírka rad a triků.

note: (itstool) path: section/p (itstool) path: page/p
en: This article describes how to use the <app>Massif</app> heap profiler with GNOME applications. We describe how to invoke, interpret, and act on the output of <app>Massif</app>. The <app>Swell Foop</app> game is used as an example.
cs: Tento článek popisuje jak používat profiler zásobníku <app>Massif</app> s aplikacemi GNOME. Popisuje jak získat, interpretovat a využít výstup z aplikace <app>Massif</app>. Jako příklad je použita hra <app>Swell Foop</app>.

note: (itstool) path: section/title
en: Harmfulness
cs: Nepříznivé vlivy

note: (itstool) path: page/title
en: What are we Optimizing?
cs: Co optimalizujeme?

note: (itstool) path: page/p
en: When we optimize for GNOME the first thing to remember is this: we are not trying to make the program better, we are trying to make the person using the computer happier.
cs: Když se pouštíme do optimalizace pro GNOME, musíme mít na paměti zaprvé toto: Nezkoušíme udělat lepším program, nýbrž zkoušíme udělat šťastnějším člověka používajícího počítač.

note: (itstool) path: page/p
en: Better programs make people happier, but there are some improvements that will make them a lot happier than others: Responsiveness, start-up time, easy to access commands and not having the computer go into swap the moment more than two programs are open.
cs: Lepší program dělá lidi šťastnějšími, ale některá vylepšení to ovlivní více, než jiná: Odezva, rychlost spouštění, snadný přístup k příkazům a to, že nebude počítač odkládat data na disk ve chvíli, kdy spustíte více než dva programy.

note: (itstool) path: page/p
en: Traditional optimization tackles concepts like CPU use, code size, the number of mouse clicks and the memory use of the program. This second list has been chosen to correlate with the first list, however there is an important difference: The person using GNOME doesn't care about the second list, but they care a lot about the first list. When optimizing GNOME programs we will reduce CPU use, memory use and all those things, but these are the means to the end, not the final goal. We are optimizing for people.
cs: Tradiční optimalizace řeší takové věci, jako je využití procesoru, velikost kódu, počet kliknutí myší a využití paměti programem. Tento druhý seznam byl zvolen tak, aby měl přímou souvislost s prvně uvedeným, je zde ale několik podstatných rozdílů: Osoba používající GNOME se nestará o druhý seznam, ale zajímá ji ten první. Při optimalizaci programů GNOME budeme snižovat zátěž procesoru, využití paměti a všechny tyto věci, ale je to jen cesta k řešení, ne cíl. Optimalizujeme pro lidi.

note: (itstool) path: section/title
en: Doing the Optimization
cs: Optimalizujeme

note: (itstool) path: section/p
en: The previous section omitted one important qualifier: To optimize something it has to be measurable. You can't measure happiness. However, you can measure start-up time so you can tell if you have improved it. Happiness will then, hopefully, follow.
cs: Předchozí oddíl opominul jeden důležitý kvalifikátor: Optimalizovat se dá jen to, co je měřitelné. Nemůžete měřit štěstí. Můžete ale změřit dobu spouštění a zjistit tak, zda jste ji zkrátili. Štěstí pak bude, snad, následovat.

note: (itstool) path: section/p
en: Optimization is the process of measurement, refinement and re-measurement. So the first thing you must do is find a way to measure what you are optimizing. Ideally this measurement is a single number, for example: the time taken to perform a task. This is your benchmark, it is the only way to tell if you are winning or losing. There is a big difference between a program that <em>should</em> be fast and a program that <em>is</em> fast.
cs: Optimalizace je proces měření, vypilovávání a opětovného měření. To znamená, že první věc, co musíte udělat, je najít způsob, jak změřit to, co chcete optimalizovat. V ideálním případě je výsledkem měření jedno číslo, například čas potřebný k provedení úlohy. Je to váš test výkonu a jde jen o způsob, jak se dovědět, zda jste zvítězili nebo ne. Je velký rozdíl mezi programem, který by <em>měl</em> být rychlý a programem, který <em>je</em> rychlý.

note: (itstool) path: section/p
en: Once you have a basic benchmark you need to find out why your code is not doing as well as it should. It is tempting to do this by inspection: just looking at the code and trying to spot something that looks like it needs improvement. You will invariably be wrong. Using a profiler to get a detailed break-down of what your program really does is the only way to be sure.
cs: Když máte základní test výkonu, potřebujete najít proč váš kód nedělá věci tak dobře, jak by měl. Svádí to ke zkoumání: podívat se na kód a zkusit vystopovat něco, co vypadá, že by potřebovalo vylepšit. Zpravidla budete neúspěšní. Jediný způsob, jak s jistotou podrobně zjistit co se v programu kazí, je použít profiler.

note: (itstool) path: section/p
en: Usually the problem is isolated to small sections of code. Pick the worst place and concentrate on that first. Once that is done, rerun the profiler and repeat. As you proceed the gains made at each step will get less and less, at some point you will have to decide that the results are good enough. If your efforts are only extracting 10% improvements then you are well past the point where you should have stopped.
cs: Obvykle je problém izolovat malý oddíl kódu. Vypíchněte nejhorší místo a nejprve se soustřeďte na něj. Když to uděláte, spusťte znovu profiler a opakujte to. Postupně vytěžíte z každého kroku méně a méně, až do chvíle, kdy se rozhodnete, že je výsledek dostatečně dobrý. Pokud přes úsilí získáte jen 10% zlepšení, je měly byste se přestat zabývat tímto místem.

note: (itstool) path: section/p
en: Don't forget the big picture. For example, rather than just trying to speed up a piece of code, ask yourself if it needs to be run at all. Could it be combined with another piece of code? Can the results of previous calculations be saved and reused? It won't even need to be optimized if it is in a place where the user is never going to notice it. Worse still, the code may already be optimized and is doing the heavy calculations now to avoid doing them later. Code does not run in isolation and neither does the optimization process.
cs: Nezapomeňte se na to dívat jako na celek. Než například zkoušet zrychlit kousek kódu, zeptejte se sami sebe, jestli jej vůbec potřebujete spouštět. Mohl by být sloučen s jiným kusem kódu? Je možné výsledky předchozích výpočtů uložit a znovu použít? Optimalizace není potřeba, pokud jde o místo, kterého si uživatel nikdy nevšimne. Pokud je to stále horší, možná byl kód již optimalizován a provádí náročné výpočty, aby se nemusely dělat později. Nebo kód neběží izolovaně a nebo vůbec optimalizovat nepůjde.

note: (itstool) path: section/title
en: Hints
cs: Rady

note: (itstool) path: item/title
en: The Fundamentals
cs: Základní

note: (itstool) path: item/p
en: Re-run your benchmark after every change you make to the code and keep a log of everything you change and how it affects the benchmark. This lets you undo mistakes and also helps you not to repeat mistakes.
cs: Spusťte testování výkonu po každé změně, kterou uděláte v kódu, a udržujte si evidenci všech svých změn a toho, jak test výkonu ovlivnily. To vám umožní napravit chyby a vyvarovat se stejných chyb do budoucna.

note: (itstool) path: item/p
en: Make sure your code is correct and bug-free before optimizing it. Check that it remains correct and bug-free after optimization.
cs: Před započetím optimalizace se ujistěte, že je váš kód správný a bez chyb. Tím se vyvarujete oprav a ladění chyb po optimalizaci.

note: (itstool) path: item/p
en: Optimize at the high level before optimizing the details.
cs: Než začnete optimalizovat detaily, zaměřte se na optimalizaci na vyšší úrovni.

note: (itstool) path: item/p
en: Use the right algorithm. The classic text-book example is using quick-sort instead of bubble-sort. There are many others, some save memory, some save CPU. Also, see what shortcuts you can make: you can do quicker than quick-sort if you are prepared to make some compromises.
cs: Používejte správné algoritmy. Klasickým příkladem uváděným v knihách je nasazení quick-sort namísto bubble-sort. Takových příkladů existuje celá řada, některé šetří paměť, jiné výkon procesoru. Také se podívejte, co můžete udělat jednodušeji: můžete použít i rychlejší algoritmus než je quick-sort, pokud se připravíte udělat určité kompromisy.

note: (itstool) path: item/p
en: Optimization is a trade-off. Caching results speeds up calculations, but increases memory use. Saving data to disk saves memory, but costs time when it is loaded back from disk.
cs: Optimalizace je o kompromisech. Ukládání výsledků do mezipaměti zrychlí výpočty, ale zároveň zvýší použití paměti. Ukládání dat na disk ušetří paměť, ale platíme za to časem potřebným k jejich načtení z disku nazpět.

note: (itstool) path: item/p
en: Make sure you choose a wide variety of inputs to optimize against. If you don't it is easy to end up with a piece of code carefully optimized for one file and no others.
cs: Ujistěte se, že jste provedli optimalizaci vůči široké paletě vstupních dat. Pokud tak neučiníte, můžete skončit s kusem kódu pečlivě optimalizovaným pro jedno pole, ale ne tak pro ostatní.

note: (itstool) path: item/p
en: Avoid expensive operations: Multiple small disk reads. Using up lots of memory so disk swapping becomes necessary. Avoid anything that writes or reads from the hard disk unnecessarily. The network is slow too. Also avoid graphics operations that need a response from the X server.
cs: Vyvarujte se náročných operací: Spousty malých čtení z disku. Používání velkého množství paměti, které způsobuje odkládání na disk. Vyvarujte se jakýchkoliv ne nutně nezbytných diskových operací, čtení i zápisu. Síť může být také pomalá. Rovněž omezte grafické operace, které potřebují odezvu od X serveru.

note: (itstool) path: item/title
en: Traps for the Unwary
cs: Nástrahy a léčky

note: (itstool) path: item/p
en: Beware of side effects. There can often be strange interactions between different sections of code, a speed-up in one part can slow another part down.
cs: Dejte si pozor na vedlejší efekty. Častá je vzájemná vazba mezi různými částmi kódu, takže zrychlení jedné části může způsobit zpomalení jiné.

note: (itstool) path: item/p
en: When timing code, even on a quiet system, events outside the program add noise to the timing results. Average over multiple runs. If the code is very short, timer resolution is also a problem. In this case measure the time the computer takes to run the code 100 or 1000 times. If the times you are recording are longer than a few seconds, you should be OK.
cs: Když měříte čas kódu, i na systému v klidu ovlivňují čas události mimo program. Používejte průměrnou hodnotu z více spuštění. Pokud je kód velmi krátký, může být měření času také problematické. V takovém případě měřte čas pro 100 nebo 1000 opakovaných spuštění kódu. Když je zaznamenaný čas delší než několik sekund, mělo by to být v pořádku.

note: (itstool) path: item/p
en: It is very easy to be misled by the profiler. There are stories of people optimizing the operating system idle-loop because that is where it spent all its time! Don't optimize code that does nothing the user cares about.
cs: Je velmi snadné nechat se zmást profilerem. Existují historky o lidech, kteří optimalizovali čekací smyčku operačního systému, protože tam program trávil většinu času. Neoptimalizujte kód, který nedělá něco, co by zajímalo uživatele.

note: (itstool) path: item/p
en: Remember the resources on the X server. Your program's memory usage doesn't include the pixmaps that are stored in the X server's process, but they are still using up memory. Use xrestop to see what resources your program is using.
cs: Pamatujte na zdroje X serveru. Využití paměti vaším programem nezahrnuje pixelové mapy, protože ty jsou uložené v procesu X serveru, ale paměť tak jako tak okupují. Pomocí xrestop se můžete podívat, které zdroje váš program používá.

note: (itstool) path: item/title
en: Low Level Hints
cs: Rady pro nízkoúrovňové programování

note: (itstool) path: item/p
en: When optimizing memory use, be wary of the difference between peak usage and average memory usage. Some memory is almost always allocated, this is usually bad. Some is only briefly allocated, this may be quite acceptable. Tools like massif use the concept of space-time, the product of memory used and the duration it was allocated for, instead.
cs: Když optimalizujete využití paměti, berte na vědomí rozdíl mezi špičkovým využitím a průměrným využitím. Nějaká paměť je skoro vždy alokovaná, což je obvykle špatně. Nějaká je alokovaná jen zřídka, což může být přijatelné. Nástroje, jako je massif, místo toho používají koncept časoprostoru (spacetime), kdy sledují kolik paměti je využito i na jak dlouho je alokována.

note: (itstool) path: item/p
en: Time simplified bits of code that do only the things you know are essential, this gives an absolute lower limit on the time your code will take. For example, when optimizing a loop time the empty loop. If that is still too long no amount of micro-optimization will help and you will have to change your design. Make sure the compiler doesn't optimize away your empty loop.
cs: Změřte čas zjednodušeného kousku kódu, který dělá jen to, co považujete za podstatné, čímž získáte nejnižší časový limit, kterého může kód dosáhnout. Například, když optimalizujete smyčku, změřte čas prázdné smyčky. Pokud i to zabere příliš mnoho času, jakékoliv mikrooptimalizace vám nepomohou a je potřeba zásadně změnit návrh. Ujistěte se, že překladač v rámci optimalizace smyčku nevyhodí.

note: (itstool) path: item/p
en: Move code out from inside loops. A slightly more complicated piece of code that is executed once is far quicker than a simple piece of code executed a thousand times. Avoid calling slow code often.
cs: Přesuňte kód mimo programové smyčky. Trochu složitější část kódu, která se spustí jednou je mnohem rychlejší, než jednodušší část, která se spouští tisíckrát. Vyvarujte se častému volání pomalého kódu.

note: (itstool) path: item/p
en: Give the compiler as many hints as possible. Use the const keyword. Use <code>G_INLINE_FUNC</code> for short, frequently called, functions. Look up <code>G_GNUC_PURE</code>, <code>G_LIKELY</code> and the other glib miscellaneous macros. Use the macros instead of gcc-specific keywords to ensure portability.
cs: Poskytněte překladači co nejvíce rad je možné. Používejte klíčové slovo const. Používejte <code>G_INLINE_FUNC</code> pro krátké, často volané funkce. Podívejte se na <code>G_GNUC_PURE</code>, <code>G_LIKELY</code> a další různá makra glib. Používejte makra namísto klíčových slov specifických pro překladač gcc, abyste zajistili přenositelnost.

note: (itstool) path: item/p
en: Don't use assembly language. It is not portable and, while it may be fast on one processor, it is not even guaranteed to be fast on every processor that supports that architecture (e.g. Athlon vs. Pentium 4).
cs: Nepoužívejte jazyk assembler. Není přenositelný a ačkoliv může být na jednom procesoru rychlý, nikde není garantováno, že bude rychlý na všech procesorech, které podporují danou architekturu (např. Athlon vs. Pentium 4).

note: (itstool) path: item/p
en: Don't rewrite an existing library routine unless you are sure it is unnecessarily slow. Many CPU-intensive library routines have already been optimized. Conversely, some library routines are slow, especially ones that make system calls to the operating system.
cs: Nepřepisujte stávající knihovní rutiny, pokud si nejste opravdu jistí, že jsou přehnaně pomalé. Řada knihovních rutin, které intenzivně využívají procesor, již byla optimalizována. Naopak, některé knihovní rutiny jsou pomalé, zvláště ty, které provádí systémová volání operačního systému.

note: (itstool) path: item/p
en: Minimize the number of libraries you link to. The fewer libraries to link in, the faster the program starts. This is a difficult thing to do with GNOME.
cs: Minimalizujte počet vazeb na knihovny. Na čím méně knihoven se bude program vázat, tím rychleji bude startovat. Toto je věc, která se v GNOME dělá obtížně.

note: (itstool) path: item/title
en: High Level Tricks
cs: Triky pro vysokoúrovňové programování

note: (itstool) path: item/p
en: Take advantage of concurrency. This doesn't just mean using multiple processors, it also means taking advantage of the time the user spends thinking about what they are going to do next to perform some calculations in anticipation. Do calculations while waiting for data to be loaded off disk. Take advantage of multiple resources, use them all at once.
cs: Užívejte výhod běhu více věcí. To nemusí nutně znamenat použití více procesorů, může to znamenat i využití času, který uživatel tráví přemýšlením, co hodná dále dělat, k provádění výpočtů předem. Provádějte výpočty během čekání na načtení dat z disku. Využívejte výhod více zdrojů, používejte je všechny naráz.

note: (itstool) path: item/p
en: Cheat. The user only has to think that the computer is fast, it doesn't matter whether it actually is or not. It is the time between the command and the answer that is important, it doesn't matter if the response is pre-calculated, cached, or will in fact be worked out later at a more convenient time, as long as the user gets what they expect.
cs: Švindlujte. Uživatel si pouze musí myslet, že je počítač rychlejší, není podstatné, jestli tomu tak skutečně je. Jde o to, že důležitý je čas mezi příkazem a odpovědí a pokud uživatel dostane co očekává, není podstatné jestli je odpověď vypočítaná dopředu, uložená v mezipaměti nebo bude ve skutečnosti zpracována později v příhodnějším čase.

note: (itstool) path: item/p
en: Do things in the idle loop. It is easier to program than using full multi-threading but still gets things done out of the users eye. Be careful though, if you spend too long in the idle loop your program will become sluggish. So regularly give control back to the main loop.
cs: Provádějte věci v čekací smyčce. Je to jednodušší, než program, který používá plně vícevláknový běh, a přesto můžete provádět věci skrytě před zraky uživatelů. Ale pozor, pokud strávíte příliš času v čekací smyčce, bude program reagovat rychlostí šneka. Nezapomeňte pravidelně předávat řízení zpět do hlavní smyčky.

note: (itstool) path: item/p
en: If all else fails, tell the user that the code is going to be slow and put up a progress bar. They won't be as happy as if you had just presented the results, but they will at least know the program hasn't crashed and they can go get a cup of coffee.
cs: Když vše ostatní selže, alespoň oznamte uživateli, že provádění bude pomalé a zobrazte ukazatel průběhu. Sice nebude tak šťastný, jako kdybyste mu zobrazili výsledky, ale aspoň bude vědět, že program nezkolaboval a že si může zatím dát kávičku.

note: (itstool) path: page/title
en: Using <app>Massif</app> for Profiling Memory Use in GNOME Software
cs: Použití aplikace <app>Massif</app> k profilování využití paměti v softwaru GNOME

note: (itstool) path: section/p
en: <app>Massif</app> is a member of the <link href="http://valgrind.org/">valgrind</link> suite of memory-profiling tools. Its purpose is to give a detailed view of dynamic memory usage during the lifetime of the program. Specifically it records the memory use of the heap and the stack.
cs: <app>Massif</app> je součástí sady nástrojů na profilování paměti <ulink url="http://valgrind.org/">valgrind</ulink>. Jeho účelem je poskytnout podrobný pohled na dynamické využití paměti během životního cyklu programu. Speciálně zaznamenává využití paměti haldy a zásobníku.

note: (itstool) path: section/p
en: The heap is the region of memory which is allocated with functions like malloc. It grows on demand and is usually the largest region of memory in a program. The stack is where all the local data for functions is stored. This includes the "automatic" variables in C and the return address for subroutines. The stack is typically a lot smaller and a lot more active than the heap. We won't consider the stack explicitly since <app>Massif</app> treats it as though it were just another part of the heap. <app>Massif</app> also gives information about how much memory is used to manage the heap.
cs: Halda je oblast paměti, která se alokuje funkcemi jako je malloc. Podle požadavků se zvětšuje a obvykle je to největší paměťová oblast v programu. Zásobník je místo, ve kterém jsou uchovávána lokální data funkcí. To zahrnuje „automatické“ proměnné v C a návratovou adresu podprogramu. Zásobník je obvykle podstatně menší a méně aktivní než halda. Zásobníkem se výslovně zabývat nechceme, protože aplikace <app>Massif</app> s ním zachází stejně, jako by to byla jen další část haldy. Aplikace <app>Massif</app> rovněž poskytuje informace o tom, kolik paměti je využito ke správě haldy.

note: (itstool) path: section/p
en: <app>Massif</app> produces two output files: a graphical overview in a postscript file and a detailed breakdown in a text file.
cs: Aplikace <app>Massif</app> vytváří dva výstupní soubory: grafický přehled v postskriptovém souboru a podrobný rozpis v textovém souboru.

note: (itstool) path: section/title
en: Using <app>Massif</app> with GNOME
cs: Používání aplikace <app>Massif</app> s GNOME

note: (itstool) path: section/p
en: <app>Massif</app> has very few options and for many programs does not need them. However for GNOME applications, where memory allocation might be buried deep in either glib or GTK, the number of levels down the call-stack Massif descends needs to be increased. This is achieved using the --depth parameter. By default this is 3; increasing it to 5 will guarantee the call-stack reaches down to your code. One or two more levels may also be desirable to provide your code with some context. Since the level of detail becomes quickly overwhelming it is best to start with the smaller depth parameter and only increase it when it becomes apparent that it isn't sufficient.
cs: Aplikace <app>Massif</app> má jen velmi málo přepínačů a pro mnoho programů je ani nepotřebujete. Když ale aplikace pro GNOME alokují paměť, mohou se zanořit  hluboko do glib nebo GTK, a proto je potřeba zvýšit počet úrovní zanoření zásobníku volání v Massif. Toho se dosáhne použitím přepínače --depth. Výchozí je 3, zvýšení na 5 zajistí dostatek zdrojů zásobníku volání pro váš kód. Jedna nebo více úrovní může být také žádoucí k poskytnutí vašeho kódu s nějakým kontextem. Jelikož s úrovní podrobností přichází rychlé zahlcení, je nejlepší začít s menší hodnotou přepínače depth a zvýšit ji jen v případě, kdy se ukáže nedostačující.

note: (itstool) path: section/p
en: It is also useful to tell <app>Massif</app> which functions allocate memory in glib. It removes an unnecessary layer of function calls from the reports and gives you a clearer idea of what code is allocating memory. The allocating functions in glib are g_malloc, g_malloc0, g_realloc, g_try_malloc, and g_mem_chunk_alloc. You use the --alloc-fn option to tell Massif about them.
cs: Užitečné je také aplikaci <app>Massif</app> sdělit, které funkce v glib alokují paměť. Tím se odstraní z výstupní sestavy vrstvy volání funkcí, které nejsou nutné a získáte tak jasnější přehled, který kód alokuje paměť. Alokační funkce glib jsou g_malloc, g_malloc0, g_realloc, g_try_malloc a g_mem_chunk_alloc. Aplikaci Masiff to sdělíte přepínačem --alloc-fn.

note: (itstool) path: section/p
en: Your command-line should therefore look something like:
cs: Váš příkazový řádek by pro předchozí měl vypadat nějak takto:

note: (itstool) path: section/p
en: <app>Swell Foop</app> is the program we will be using as an example. Be warned that, since valgrind emulates the CPU, it will run <em>very</em> slowly. You will also need a lot of memory.
cs: <app>Swell Foop</app> je program, který je použit jako ukázkový. Dopředu vás varujeme, že valgrind emuluje procesor, takže běh je <em>velmi</em> pomalý. K tomu ještě budete potřebovat velké množství paměti.

note: (itstool) path: section/title
en: Interpreting the Results
cs: Interpretace výsledků

note: (itstool) path: section/p
en: The graphical output of <app>Massif</app> is largely self explanatory. Each band represents the memory allocated by one function over time. Once you identify which bands are using the most memory, usually the big thick ones at the top you will have to consult the text file for the details.
cs: Grafický výstup aplikace <app>Massif</app> je pochopitelný i bez vysvětlování. Každý pás představuje paměť alokovanou jednou funkcí v průběhu času. Když zjistíte, který pás využívá nejvíce paměti, což je obvykle ten nejtlustší z nich nahoře, dohledejte si k němu podrobnosti v textovém souboru.

note: (itstool) path: section/p
en: The text file is arranged as a hierarchy of sections, at the top is a list of the worst memory users arranged in order of decreasing spacetime. Below this are further sections, each breaking the results down into finer detail as you proceed down the call-stack. To illustrate this we will use the output of the command above.
cs: Textový soubor je uspořádán do hierarchie oddílů, na začátku je seznam nejhorších uživatelů paměti v sestupném pořadí podle časoprostoru. Nasledují další oddíly, každý rozebírající výsledky do větších podrobností, jak se postupně zanořujete do zásobníku volání. Pro ilustraci použijeme výstup předchozího příkazu.

note: (itstool) path: figure/title
en: <app>Massif</app> output for the unoptimized version of the <app>Swell Foop</app> program.
cs: Výstup z aplikace <app>Massif</app> pro neoptimalizovanou verzi programu <app>Swell Foop</app>.

note: (itstool) path: section/p
en: The image above shows a typical postscript output from <app>Massif</app>. This is the result you would get from playing a single game of <app>Swell Foop</app> (version 2.8.0) and then quitting. The postscript file will have a name like <file>massif.12345.ps</file> and the text file will be called <file>massif.12345.txt</file>. The number in the middle is the process ID of the program that was examined. If you actually try this example you will find two versions of each file, with slightly different numbers, this is because <app>Swell Foop</app> starts a second process and <app>Massif</app> follows that too. We will ignore this second process, it consumes very little memory.
cs: Obrázek výše ukazuje typický postskriptový výstup z aplikace <app>Massif</app>. Toto je výsledek, který byste získali, když odehrajete jednu hry <app>Swell Foop</app> (verze 2.8.0) a po té ji ukončíte. Postskriptový soubor bude mít název ve stylu <file>massif.12345.ps</file> a textový soubor obdobně <file>massif.12345.txt</file>. Číslo uprostřed je ID procesu programu, který byl spuštěn. Pokud právě zkoušíte tento příklad, najdete dvě verze každého souboru s lehce odlišnými čísly, což je proto, že aplikace <app>Swell Foop</app> spouští druhý proces a aplikace <app>Massif</app> jej následuje. Tento druhý proces budeme ignorovat, protože spotřebovává jen velmi málo paměti.

note: (itstool) path: section/p
en: At the top of the graph we see a large yellow band labelled gdk_pixbuf_new. This seems like an ideal candidate for optimization, but we will need to use the text file to find out what is calling gdk_pixbuf_new. The top of the text file will look something like this:
cs: V horní části grafu vidíme velký žlutý pás označený gdk_pixbuf.new. Ten se zdá jako nejlepší kandidát na optimalizaci, ale nejdříve potřebujeme použít textový soubor, abychom našli co gdk_pixbuf_new volá. Začátek textového souboru vypadá nějak takto:

note: (itstool) path: section/code
en: 
    Command: ./swell-foop
    
    == 0 ===========================
    Heap allocation functions accounted for 90.4% of measured spacetime
    
    Called from:
      28.8% : 0x6BF83A: gdk_pixbuf_new (in /usr/lib/libgdk_pixbuf-2.0.so.0.400.9)
    
        6.1% : 0x5A32A5: g_strdup (in /usr/lib/libglib-2.0.so.0.400.6)
    
        5.9% : 0x510B3C: (within /usr/lib/libfreetype.so.6.3.7)
    
        3.5% : 0x2A4A6B: __gconv_open (in /lib/tls/libc-2.3.3.so)
cs: 
    Příkaz: ./swell-foop 
    
    == 0 ===========================
    Funkce pro alokaci haldy zodpovídají za 90,40% měřeného časoprostoru
    
    Voláno z:
      28.8% : 0x6BF83A: gdk_pixbuf_new (v /usr/lib/libgdk_pixbuf-2.0.so.0.400.9)
    
        6.1% : 0x5A32A5: g_strdup (v /usr/lib/libglib-2.0.so.0.400.6)
    
        5.9% : 0x510B3C: (uvnitř /usr/lib/libfreetype.so.6.3.7)
    
        3.5% : 0x2A4A6B: __gconv_open (v /lib/tls/libc-2.3.3.so)

note: (itstool) path: section/p
en: The line with the '=' signs indicates how far down the stack trace we are, in this case we are at the top. After this it lists the heaviest users of memory in order of decreasing spacetime. Spacetime is the product of the amount of memory used and how long it was used for. It corresponds to the area of the bands in the graph. This part of the file tells us what we already know: most of the spacetime is dedicated to gdk_pixbuf_new. To find out what called gdk_pixbuf_new we need to search further down the text file:
cs: Řádek se znaky „=“ uvádí, jak hluboko v zásobníku sledování jsme zanoření, v tomto konkrétním případě jsem úplně nahoře. Následuje seznam nejnáročnějších uživatelů paměti v sestupném pořadí podle časoprostoru. Časoprostor je veličina představující jak moc paměti je použito a jako dlouho je použita. Odpovídá to ploše pásu v grafu. Tato část souboru nám říká, co již víme: nejvíce časoprostoru si zabrala funkce gdk_pisbuf_new. Abychom věděli, co gdk_pixbuf_new volá, musíme hledat v textovém souboru dále:

note: (itstool) path: section/code
en: 
    == 4 ===========================
    Context accounted for 28.8% of measured spacetime
      0x6BF83A: gdk_pixbuf_new (in /usr/lib/libgdk_pixbuf-2.0.so.0.400.9)
      0x3A998998: (within /usr/lib/gtk-2.0/2.4.0/loaders/libpixbufloader-png.so)
      0x6C2760: (within /usr/lib/libgdk_pixbuf-2.0.so.0.400.9)
      0x6C285E: gdk_pixbuf_new_from_file (in /usr/lib/libgdk_pixbuf-2.0.so.0.400.9)
    
    Called from:
      27.8% : 0x804C1A3: load_scenario (swell-foop.c:463)
    
        0.9% : 0x3E8095E: (within /usr/lib/libgnomeui-2.so.0.792.0)
    
      and 1 other insignificant place
cs: 
    == 4 ===========================
    Kontext zodpovídá za 28,8% měřeného časového prostoru
      0x6BF83A: gdk_pixbuf_new (v /usr/lib/libgdk_pixbuf-2.0.so.0.400.9)
      0x3A998998: (uvnitř /usr/lib/gtk-2.0/2.4.0/loaders/libpixbufloader-png.so)
      0x6C2760: (uvnitř /usr/lib/libgdk_pixbuf-2.0.so.0.400.9)
      0x6C285E: gdk_pixbuf_new_from_file (v /usr/lib/libgdk_pixbuf-2.0.so.0.400.9)
    
    Voláno z:
      27.8% : 0x804C1A3: load_scenario (swell-foop.c:463)
    
        0.9% : 0x3E8095E: (uvnitř /usr/lib/libgnomeui-2.so.0.792.0)
    
      a 1 dalšího nedůležitého místa

note: (itstool) path: section/p
en: The first line tells us we are now four levels deep into the stack. Below it is a listing of the function calls that leads from here to gdk_pixbuf_new. Finally there is a list of functions that are at the next level down and call these functions. There are, of course, also entries for levels 1, 2, and 3, but this is the first level to reach right down through the GDK code to the <app>Swell Foop</app> code. From this listing, we can see instantly that the problem code is load_scenario.
cs: První řádek nám říká, že jsme zanoření do čtvrté úrovně v zásobníku. Níže je seznam volání funkcí, které vedou odtud na gdk_pixbuf_new. Nakonec je zde seznam funkcí, které jsou o další úroveň níže a volají tyto funkce. Jsou zde také samozřejmě  položky pro úrovně 1, 2 a 3, ale toto je první úroveň, která opravdu zasahuje přes kód GDK do kódu <app>Swell Foop</app>. Z tohoto seznamu můžeme ihned vidět, že problémovým kódem je load_scenario.

note: (itstool) path: section/p
en: Now that we know what part of our code is using all the spacetime we can look at it and find out why. It turns out that the load_scenario is loading a pixbuf from file and then never freeing that memory. Having identified the problem code, we can start to fix it.
cs: Nyní, když víme, která část našeho kódu používá všechen časoprostor, můžeme se na ni podívat a zjistit proč. Ukáže se, že load_scenario načítá pixbuf ze souboru a potom nikdy neuvolní paměť. Tím mám zjištěno, kde je v kódu problém a muže jej začít opravovat.

note: (itstool) path: section/title
en: Acting on the Results
cs: Využití výsledků

note: (itstool) path: section/p
en: Reducing spacetime consumption is good, but there are two ways of reducing it and they are not equal. You can either reduce the amount of memory allocated, or reduce the amount of time it is allocated for. Consider for a moment a model system with only two processes running. Both processes use up almost all the physical RAM and if they overlap at all then the system will swap and everything will slow down. Obviously if we reduce the memory usage of each process by a factor of two then they can peacefully coexist without the need for swapping. If instead we reduce the time the memory is allocated by a factor of two then the two programs can coexist, but only as long as their periods of high memory use don't overlap. So it is better to reduce the amount of memory allocated.
cs: Omezení spotřeby časoprostoru je dobré, ale existují dva způsoby jak jej zredukovat a nejsou rovnocenné. Buď můžete omezit množství alokované paměti nebo omezit dobu, po kterou je alokováno. Na chvíli si představte modelový systém, ve kterém běží jen dva procesy. Oba procesy využívají téměř všechnu fyzickou paměť a když ji vyčerpají celou, začne systém odkládat na disk a vše se zpomalí. Je zjevné, že když omezíme použití paměti rovnoměrně každým z obou procesů, mohou klidně běžet naráz, aniž by bylo potřeba odkládat na disk. Když místo toho omezíme čas, po který je paměť alokována, rovnoměrně u obou programů, mohou opět běžet v klidu současně, ale jen ve chvílích, kdy se nesejdou jejich největší požadavky na paměť. Proto je lepší omezit množství alokované paměti.

note: (itstool) path: section/p
en: Unfortunately, the choice of optimization is also constrained by the needs of the program. The size of the pixbuf data in <app>Swell Foop</app> is determined by the size of the game's graphics and cannot be easily reduced. However, the amount of time it spends loaded into memory can be drastically reduced. The image below shows the <app>Massif</app> analysis of <app>Swell Foop</app> after being altered to dispose of the pixbufs once the images have been loaded into the X server.
cs: Bohužel je volba optimalizace odvislá i od potřeb programu. Velikost dat pixbuf v aplikaci <app>Swell Foop</app> je dána velikostí grafiky hry a nelze ji jednoduše zmenšit. Může být ale značně omezeno množství času, po který je načtena v paměti. Obrázek níže ukazuje analýzu provedenou aplikací <app>Massif</app> pro program <app>Swell Foop</app> po úpravě vedoucí k uvolnění pixbuf, jakmile jsou obrázky načteny na X server.

note: (itstool) path: figure/title
en: <app>Massif</app> output for the optimized <app>Swell Foop</app> program.
cs: Výstup z aplikace <app>Massif</app> pro optimalizovanou verzi programu <app>Swell Foop</app>.

note: (itstool) path: section/p
en: The spacetime use of gdk_pixbuf_new is now a thin band that only spikes briefly (it is now the sixteenth band down and shaded magenta). As a bonus, the peak memory use has dropped by 200 kB since the spike occurs before other memory is allocated. If two processes like this were run together the chances of the peak memory usage coinciding, and hence the risk of swapping, would be quite low.
cs: Využití časoprostoru funkcí gdk_pixbuf_new představuje nyní tenčí pás, který jen zřídka povyskočí (je teď o šestnáct pozic níž a vyplněný purpurovou barvou). Jako bonus poklesl špičkový odběr paměti o 200 kB, protože špička se objeví před dalšími alokacemi paměti. Pokud běží naráz dva takové podobné procesy, je šance, že takové dvě paměťové špičky nastanou naráz, a tím vznikne riziko odkládání na disk, docela malá.

note: (itstool) path: section/p
en: Can we do better ? A quick examination of <app>Massif</app>'s text output reveals: g_strdup to be the new major offender.
cs: Můžeme to udělat lépe? Rychlý průzkum textového výstupu <app>Massif</app> odhalí že: nový hlavní viník je g_strdup.

note: (itstool) path: section/code
en: 
    Command: ./swell-foop
    
    == 0 ===========================
    Heap allocation functions accounted for 87.6% of measured spacetime
    
    Called from:
        7.7% : 0x5A32A5: g_strdup (in /usr/lib/libglib-2.0.so.0.400.6)
    
        7.6% : 0x43BC9F: (within /usr/lib/libgdk-x11-2.0.so.0.400.9)
    
        6.9% : 0x510B3C: (within /usr/lib/libfreetype.so.6.3.7)
    
        5.2% : 0x2A4A6B: __gconv_open (in /lib/tls/libc-2.3.3.so)
cs: 
    Příkaz: ./swell-foop
    
    == 0 ===========================
    Funkce pro alokaci haldy zodpovídají za 87,6% měřeného časoprostoru
    
    Voláno z:
        7.7% : 0x5A32A5: g_strdup (v /usr/lib/libglib-2.0.so.0.400.6)
    
        7.6% : 0x43BC9F: (uvnitř /usr/lib/libgdk-x11-2.0.so.0.400.9)
    
        6.9% : 0x510B3C: (uvnitř /usr/lib/libfreetype.so.6.3.7)
    
        5.2% : 0x2A4A6B: __gconv_open (v /lib/tls/libc-2.3.3.so)

note: (itstool) path: section/p
en: If we look closer though we see that it is called from many, many, places.
cs: Když se na to podíváme blíže, uvidíme, že je volán na mnoha, opravdu mnoha místech.

note: (itstool) path: section/code
en: 
    == 1 ===========================
    Context accounted for  7.7% of measured spacetime
      0x5A32A5: g_strdup (in /usr/lib/libglib-2.0.so.0.400.6)
    
    Called from:
        1.8% : 0x8BF606: gtk_icon_source_copy (in /usr/lib/libgtk-x11-2.0.so.0.400.9)
    
        1.1% : 0x67AF6B: g_param_spec_internal (in /usr/lib/libgobject-2.0.so.0.400.6)
    
        0.9% : 0x91FCFC: (within /usr/lib/libgtk-x11-2.0.so.0.400.9)
    
        0.8% : 0x57EEBF: g_quark_from_string (in /usr/lib/libglib-2.0.so.0.400.6)
    
      and 155 other insignificant places
cs: 
    == 1 ===========================
    Kontext zodpovídá za 7,7% měřeného časového prostoru
      0x5A32A5: g_strdup (v /usr/lib/libglib-2.0.so.0.400.6)
    
    Called from:
        1.8% : 0x8BF606: gtk_icon_source_copy (v /usr/lib/libgtk-x11-2.0.so.0.400.9)
    
        1.1% : 0x67AF6B: g_param_spec_internal (v /usr/lib/libgobject-2.0.so.0.400.6)
    
        0.9% : 0x91FCFC: (uvnitř /usr/lib/libgtk-x11-2.0.so.0.400.9)
    
        0.8% : 0x57EEBF: g_quark_from_string (v /usr/lib/libglib-2.0.so.0.400.6)
    
      a 155 dalších nedůležitých míst

note: (itstool) path: section/p
en: We now face diminishing returns for our optimization efforts. The graph hints at another possible approach: Both the "other" and "heap admin" bands are quite large. This tells us that there are a lot of small allocations being made from a variety of places. Eliminating these will be difficult, but if they can be grouped then the individual allocations can be larger and the "heap admin" overhead can be reduced.
cs: Nyní stojíme oproti klesající návratnost naší snahy o optimalizaci. Graf nám poradí jiný možný přístup: Pásy „ostatní“ a „správa haldy“ jsou docela velké. To nám říká, že je zde spousta malých alokací prováděných na různých místech. Odstranění něčeho takového může být obtížné, ale když je sloučíme do jediné alokace, může být větší a „správa haldy“ se tím zmenší.

note: (itstool) path: section/title
en: Caveats
cs: Upozornění

note: (itstool) path: section/p
en: There are a couple of things to watch out for: Firstly, spacetime is only reported as a percentage, you have to compare it to the overall size of the program to decide if the amount of memory is worth pursuing. The graph, with its kilobyte vertical axis, is good for this.
cs: Je zde pár věcí, na které je třeba si dávat pozor: Zaprvé, časové úseky jsou uváděny jako procentuální část, musíte je vztáhnout na celkovou velikost programu, abyste mohli usoudit, zda množství paměti stojí za sledování. Dobrý je k tomu graf s hodnotami v kilobajtech na svislé ose.

note: (itstool) path: section/p
en: Secondly, <app>Massif</app> only takes into account the memory used by your own program. Resources like pixmaps are stored in the X server and aren't considered by <app>Massif</app>. In the <app>Swell Foop</app> example we have actually only moved the memory consumption from client-side pixbufs to server-side pixmaps. Even though we cheated there are performance gains. Keeping the image data in the X server makes the graphics routines quicker and removes a lot of inter-process communication. Also, the pixmaps will be stored in a native graphics format which is often more compact than the 32-bit RGBA format used by gdk_pixbuf. To measure the effect of pixmaps, and other X resources use the <link href="http://www.freedesktop.org/Software/xrestop">xrestop</link> program.
cs: Zadruhé, aplikace <app>Massif</app> bere v úvahu jen paměť použitou vašim vlastním programem. Zdroje jako pixelové mapy jsou uložené na X serveru a aplikace <app>Massif</app> je nebere v úvahu. V ukázkovém programu <app>Swell Foop</app> máme právě jen přesuny spotřeby paměti ze strany klienta do pixelových map na straně serveru. Dokonce je tu nárůst výkonu, přestože tím vlastně švindlujeme. Uchováním obrazových dat na X serveru grafické rutiny zrychluje a odstraňuje spoustu meziprocesové komunikace. Mimo to jsou pixelové mapy uchované v nativním grafickém formátu, který je povětšinou více kompaktní než 32bitový RGBA formát používaný u gdk_pixbuf. K měření účinnosti pixelových map a ostatních zdrojů X serveru použijte program <ulink url="http://www.freedesktop.org/Software/xrestop">xrestop</ulink>.
