gnumeric-functions.HEAD - en to es_ES translation catalogue (2048 entries)

en: EASTERSUNDAY:Easter Sunday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
es_ES: EASTERSUNDAY:domingo de Pascua en el calendario gregoriano de acuerdo con el rito romano de la iglesia cristiana

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Easter Sunday
es_ES: año:año entre 1582 y 9956, el predeterminado es el año del domingo de Pascua siguiente

en: Two digit years are adjusted as elsewhere in Gnumeric. Dates before 1904 may also be prohibited.
es_ES: Los años de dos dígitos se ajustan como en todas partes de Gnumeric. También se pueden prohibir fechas anteriores a 1904.

en: The 1-argument version of EASTERSUNDAY is compatible with OpenOffice for years after 1904. This function is not specified in ODF/OpenFormula.
es_ES: La versión de EASTERSUNDAY de un argumento es compatible con Openoffice para años posteriores a 1904. Esta función no se especifica en ODF/OpenFormula.

en: ASHWEDNESDAY:Ash Wednesday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
es_ES: ASHWEDNESDAY:miércoles de Ceniza en el calendario gregoriano de acuerdo con el rito romano de la iglesia cristiana

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Ash Wednesday
es_ES: año:año entre 1582 y 9956, el predeterminado es el año del miércoles de Ceniza siguiente

en: PENTECOSTSUNDAY:Pentecost Sunday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
es_ES: PENTECOSTSUNDAY:domingo de Pentecostés en el calendario gregoriano de acuerdo al rito romano de la iglesia cristiana

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Pentecost Sunday
es_ES: año:año entre 1582 y 9956, el predeterminado es el año del domingo de Pentecostés siguiente

en: GOODFRIDAY:Good Friday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
es_ES: GOODFRIDAY:viernes Santo en el calendario gregoriano de acuerdo con el rito romano de la iglesia cristiana

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Good Friday
es_ES: año:año entre 1582 y 9956, el predeterminado es el año del viernes Santo siguiente

en: ASCENSIONTHURSDAY:Ascension Thursday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
es_ES: ASCENSIONTHURSDAY:jueves de Ascensión en el calendario gregoriano de acuerdo con el rito romano de la iglesia cristiana

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Ascension Thursday
es_ES: año:año entre 1582 y 9956, el predeterminado es el año del jueves de Ascensión siguiente

en: COMPLEX:a complex number of the form @{x} + @{y}@{i}
es_ES: COMPLEX:un número complejo de la forma @{x} + @{y}@{i}

en: x:real part
es_ES: x:parte real

en: y:imaginary part
es_ES: y:parte imaginaria

en: i:the suffix for the complex number, either "i" or "j"; defaults to "i"
es_ES: i:el sufijo para el número complejo, ya sea «i» o «j»; el predeterminado es «i»

en: If @{i} is neither "i" nor "j", COMPLEX returns #VALUE!
es_ES: Si @{i} no es «i» ni «j», COMPLEX devuelve #VALUE!

en: This function is Excel compatible.
es_ES: Esta función es compatible con Excel.

en: IMAGINARY:the imaginary part of the complex number @{z}
es_ES: IMAGINARY:la parte imaginaria del número complejo @{z}

en: z:a complex number
es_ES: z:un número complejo

en: If @{z} is not a valid complex number, #VALUE! is returned.
es_ES: Si @{z} no es un número complejo válido, se devuelve #VALUE!.

en: IMABS:the absolute value of the complex number @{z}
es_ES: IMABS:el valor absoluto del número complejo @{z}

en: IMREAL:the real part of the complex number @{z}
es_ES: IMREAL:la parte real del número complejo @{z}

en: IMCONJUGATE:the complex conjugate of the complex number @{z}
es_ES: IMCONJUGATE:el complejo conjugado del número complejo @{z}

en: IMINV:the reciprocal, or inverse, of the complex number @{z}
es_ES: IMINV:el recíproco, o inverso, del número complejo @{z}

en: IMNEG:the negative of the complex number @{z}
es_ES: IMNEG:el negativo del número complejo @{z}

en: IMCOS:the cosine of the complex number @{z}
es_ES: IMCOS:el coseno del número complejo @{z}

en: IMTAN:the tangent of the complex number @{z}
es_ES: IMTAN:la tangente del número complejo @{z}

en: IMSEC:the secant of the complex number @{z}
es_ES: IMSEC:la secante del número complejo @{z}

en: IMCSC:the cosecant of the complex number @{z}
es_ES: IMCSC:la cosecante del número complejo @{z}

en: IMCOT:the cotangent of the complex number @{z}
es_ES: IMCOT:la cotangente del número complejo @{z}

en: IMEXP:the exponential of the complex number @{z}
es_ES: IMEXP:el exponencial del número complejo @{z}

en: IMARGUMENT:the argument theta of the complex number @{z}
es_ES: IMARGUMENT:el argumento theta del número complejo @{z}

en: The argument theta of a complex number is its angle in radians from the real axis.
es_ES: El argumento theta de un número complejo es su ángulo en radianes desde el eje real.

en: If @{z} is 0, 0 is returned.  This is different from Excel which returns an error.
es_ES: Si @{z} es cero, se devuelve 0. Esta es la diferencia con Excel, que devuelve un error.

en: IMLN:the natural logarithm of the complex number @{z}
es_ES: IMLN:el logaritmo natural del número complejo @{z}

en: The result will have an imaginary part between -π and +π.
    The natural logarithm is not uniquely defined on complex numbers. You may need to add or subtract an even multiple of π to the imaginary part.
es_ES: El resultado tendrá una parte imaginaria entre -π y +π.
    El logaritmo natural no se define únicamente en números complejos. Puede necesitar sumar o restar múltiplos de π a la parte imaginaria.

en: IMLOG2:the base-2 logarithm of the complex number @{z}
es_ES: IMLOG2:el logaritmo en base 2 del número complejo @{z}

en: IMLOG10:the base-10 logarithm of the complex number @{z}
es_ES: IMLOG10:el logaritmo en base 10 del número complejo @{z}

en: IMPOWER:the complex number @{z1} raised to the @{z2}th power
es_ES: IMPOWER:el número complejo @{z1} elevado a la @{z2}a potencia

en: z1:a complex number
es_ES: z1:un número complejo

en: z2:a complex number
es_ES: z2:un número complejo

en: If @{z1} or @{z2} is not a valid complex number, #VALUE! is returned.
es_ES: Si @{z1} o @{z2} no son números complejos válidos, se devuelve #VALUE!

en: IMDIV:the quotient of two complex numbers @{z1}/@{z2}
es_ES: IMDIV:el cociente de dos números complejos @{z1}/@{z2}

en: IMSIN:the sine of the complex number @{z}
es_ES: IMSIN:el seno del número complejo @{z}

en: IMSINH:the hyperbolic sine of the complex number @{z}
es_ES: IMSINH:el seno hiperbólico del número complejo @{z}

en: IMCOSH:the hyperbolic cosine of the complex number @{z}
es_ES: IMCOSH:el coseno hiperbólico del número complejo @{z}

en: IMTANH:the hyperbolic tangent of the complex number @{z}
es_ES: IMTANH:la tangente hiperbólica del número complejo @{z}

en: IMSECH:the hyperbolic secant of the complex number @{z}
es_ES: IMSECH:la secante hiperbólica del número complejo @{z}

en: IMCSCH:the hyperbolic cosecant of the complex number @{z}
es_ES: IMCSCH:la cosecante hiperbólica del número complejo @{z}

en: IMCOTH:the hyperbolic cotangent of the complex number @{z}
es_ES: IMCOTH:la cotangente hiperbólica del número complejo @{z}

en: IMARCSIN:the complex arcsine of the complex number @{z}
es_ES: IMARCSIN:el arcoseno complejo del número complejo @{z}

en: IMARCSIN returns the complex arcsine of the complex number @{z}. The branch cuts are on the real axis, less than -1 and greater than 1.
es_ES: IMARCSIN devuelve el arcoseno complejo del número complejo @{z}. Los cortes de la rama están en el eje real, menor que -1 y mayor que 1.

en: IMARCCOS:the complex arccosine of the complex number
es_ES: IMARCCOS:el arcocoseno complejo del número complejo

en: IMARCCOS returns the complex arccosine of the complex number @{z}. The branch cuts are on the real axis, less than -1 and greater than 1.
es_ES: IMARCCOS devuelve el arcocoseno complejo del número complejo @{z}. Los cortes de la rama están en el eje real, menor que -1 y mayor que 1.

en: IMARCTAN:the complex arctangent of the complex number
es_ES: IMARCTAN:la arcotangente compleja del número complejo

en: IMARCTAN returns the complex arctangent of the complex number @{z}. The branch cuts are on the imaginary axis, below -i and above i.
es_ES: IMARCTAN devuelve la arcotangente compleja de un número complejo @{z}. Los cortes de la rama están en el eje imaginario, inferior a -i y superior a i.

en: IMARCSEC:the complex arcsecant of the complex number @{z}
es_ES: IMARCSEC:la arcosecante compleja del número complejo @{z}

en: IMARCCSC:the complex arccosecant of the complex number @{z}
es_ES: IMARCCSC:la arcocosecante compleja del número complejo @{z}

en: IMARCCOT:the complex arccotangent of the complex number @{z}
es_ES: IMARCCOT:la arcocotangente compleja del número complejo @{z}

en: IMARCSINH:the complex hyperbolic arcsine of the complex number @{z}
es_ES: IMARCSINH:el arcoseno hiperbólico complejo del número complejo @{z}

en: IMARCSINH returns the complex hyperbolic arcsine of the complex number @{z}.  The branch cuts are on the imaginary axis, below -i and above i.
es_ES: IMARCSINH devuelve el arcoseno hiperbólico complejo del número complejo @{z}. Los cortes de la rama están en el eje imaginario, inferior a -i y superior a i.

en: IMARCCOSH:the complex hyperbolic arccosine of the complex number @{z}
es_ES: IMARCCOSH:el arcocoseno hiperbólico complejo del número complejo @{z}

en: IMARCCOSH returns the complex hyperbolic arccosine of the complex number @{z}. The branch cut is on the real axis, less than 1.
es_ES: IMARCCOSH devuelve el arcocoseno hiperbólico complejo del número complejo @{z}. Los cortes de la rama están en el eje real, menor que 1.

en: IMARCTANH:the complex hyperbolic arctangent of the complex number @{z}
es_ES: IMARCTANH:la arcotangente hiperbólica compleja del número complejo @{z}

en: IMARCTANH returns the complex hyperbolic arctangent of the complex number @{z}. The branch cuts are on the real axis, less than -1 and greater than 1.
es_ES: IMARCTANH devuelve la arcotangente hiperbólica compleja del número complejo @{z}. Los cortes de la rama están en el eje real, menor que -1 y mayor a 1.

en: IMARCSECH:the complex hyperbolic arcsecant of the complex number @{z}
es_ES: IMARCSECH:la arcosecante hiperbólica compleja del número complejo @{z}

en: IMARCCSCH:the complex hyperbolic arccosecant of the complex number @{z}
es_ES: IMARCCSCH:la arcocosecante hiperbólica compleja del número complejo @{z}

en: IMARCCOTH:the complex hyperbolic arccotangent of the complex number @{z}
es_ES: IMARCCOTH:la arcocotangente hiperbólica compleja del número complejo @{z}

en: IMSQRT:the square root of the complex number @{z}
es_ES: IMSQRT:la raíz cuadrada del número complejo @{z}

en: IMFACT:the factorial of the complex number @{z}
es_ES: IMFACT:el factorial del número complejo @{z}

en: IMGAMMA:the gamma function of the complex number @{z}
es_ES: IMGAMMA:la función gama del número complejo @{z}

en: IMIGAMMA:the incomplete Gamma function
es_ES: IMIGAMMA:la función gama incompleta

en: a:a complex number
es_ES: a:un número complejo

en: lower:if true (the default), the lower incomplete gamma function, otherwise the upper incomplete gamma function
es_ES: inferior:si es cierto (lo predeterminado), la función gama incompleta inferior, de lo contrario la función gama incompleta superior

en: regularize:if true (the default), the regularized version of the incomplete gamma function
es_ES: regularizar:si es cierto (lo predeterminado), la versión regularizada de la función gama incompleta

en: The regularized incomplete gamma function is the unregularized incomplete gamma function divided by GAMMA(@{a}).
es_ES: La función gama incompleta regularizada es la función gama incompleta no regularizada dividida por GAMMA(@{a})

en: IMSUB:the difference of two complex numbers
es_ES: IMSUB:la diferencia de dos números complejos

en: IMPRODUCT:the product of the given complex numbers
es_ES: IMPRODUCT:el producto de los números complejos dados

en: If any of @{z1}, @{z2},... is not a valid complex number, #VALUE! is returned.
es_ES: Si cualquiera de @{z1}, @{z2},… no es un número complejo válido, se devuelve #VALUE!

en: IMSUM:the sum of the given complex numbers
es_ES: IMSUM:la suma de los números complejos dados

en: database:a range in which rows of related information are records and columns of data are fields
es_ES: base de datos:un rango en el que las filas de información relacionada son registros y las columnas de datos son campos

en: field:a string or integer specifying which field is to be used
es_ES: campo:una cadena o entero que especifica qué campo usar

en: criteria:a range containing conditions
es_ES: criterios:un rango que contiene condiciones

en: @{database} is a range in which rows of related information are records and columns of data are fields. The first row of a database contains labels for each column.
es_ES: @{base de datos} es un rango en el que filas de información relacionada son registros y columnas de datos son campos. La primera fila de una base de datos contiene etiquetas para cada columna.

en: @{field} is a string or integer specifying which field is to be used. If @{field} is an integer n then the nth column will be used. If @{field} is a string, then the column with the matching label will be used.
es_ES: @{campo} es una cadena o un entero que especifica qué campos usar. Si @{campo} es un entero n entonces se utilizará la n-ésima columna. Si @{campo} es una cadena entonces se utilizará la columna con la etiqueta coincidente.

en: @{criteria} is a range containing conditions. The first row of a @{criteria} should contain labels. Each label specifies to which field the conditions given in that column apply. Each cell below the label specifies a condition such as ">3" or "<9". An equality condition can be given by simply specifying a value, e. g. "3" or "Jody". For a record to be considered it must satisfy all conditions in at least one of the rows of @{criteria}.
es_ES: @{criterios} es un rango que contiene condiciones. La primera fila de unos @{criterios} debería contener etiquetas. Cada etiqueta especifica en qué campo aplican las condiciones dadas en la columna. Cada celda debajo de la etiqueta especifica una condición como «>3» o «<9». Se puede dar una condición de igualdad por simple especificación de un valor, por ejemplo «3» o «Jody». Para que un registro se considere debe satisfacer todas las condiciones de al menos una de las filas de los @{criterios}.

en: Let us assume that the range A1:C7 contain the following values:
    
    Name    	Age     	Salary
    John    	34      	54342
    Bill    	35      	22343
    Clark   	29      	34323
    Bob     	43      	47242
    Susan   	37      	42932
    Jill    		45      	45324
    
    In addition, the cells A9:B11 contain the following values:
    Age     	Salary
    <30
    >40     	>46000
es_ES: Suponiendo que el rango A1:C7 contiene los siguientes valores:
    
    Nombre  	Edad    	Salario
    John    	34      	54342
    Bill    	35      	22343
    Clark   	29      	34323
    Bob     	43      	47242
    Susan   	37      	42932
    Jill    	45      	45324
    
    Además, las celdas A9:B11 contienen los siguientes valores:
    Edad    	Salario
    <30
    >40     	>46000

en: DAVERAGE:average of the values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
es_ES: DAVERAGE:promedio de los valores en el @{campo} en la @{base de datos} pertenecientes a registros que coinciden con los @{criterios}

en: DAVERAGE(A1:C7, "Salary", A9:A11) equals 42296.3333.
es_ES: DAVERAGE(A1:C7; "Salario"; A9:A11) igual a 42296,3333.

en: DAVERAGE(A1:C7, "Age", A9:A11) equals 39.
es_ES: DAVERAGE(A1:C7; "Edad"; A9:A11) igual a 39.

en: DAVERAGE(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 40782.5.
es_ES: DAVERAGE(A1:C7; "Salario"; A9:B11) igual a 40782,5.

en: DAVERAGE(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 36.
es_ES: DAVERAGE(A1:C7; "Edad"; A9:B11) igual a 36.

en: DCOUNT:count of numbers in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
es_ES: DCOUNT:conteo de números en el @{campo} en la @{base de datos} pertenecientes a los registros que coinciden con los @{criterios}

en: DCOUNT(A1:C7, "Salary", A9:A11) equals 3.
es_ES: DCOUNT(A1:C7; "Salario"; A9:A11) igual a 3.

en: DCOUNT(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 2.
es_ES: DCOUNT(A1:C7; "Salario"; A9:B11) igual a 2.

en: DCOUNT(A1:C7, "Name", A9:B11) equals 0.
es_ES: DCOUNT(A1:C7; "Nombre"; A9:B11) igual a 0.

en: DCOUNTA:count of cells with data in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
es_ES: DCOUNTA:conteo de celdas con datos en el @{campo} en la @{base de datos} pertenecientes a los registros que coinciden con los @{criterios}

en: DCOUNTA(A1:C7, "Salary", A9:A11) equals 3.
es_ES: DCOUNTA(A1:C7; "Salario"; A9:A11) igual a 3.

en: DCOUNTA(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 2.
es_ES: DCOUNTA(A1:C7; "Salario"; A9:B11) igual a 2.

en: DCOUNTA(A1:C7, "Name", A9:B11) equals 2.
es_ES: DCOUNTA(A1:C7; "Nombre"; A9:B11) igual a 2.

en: DGET:a value from @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
es_ES: DGET:un valor de @{campo} en la @{base de datos} perteneciente a registros que coinciden con los @{criterios}

en: If none of the records match the conditions, DGET returns #VALUE!
es_ES: Si ninguno de los registros cumple las condiciones, DGET devuelve #VALUE!

en: If more than one record match the conditions, DGET returns #NUM!
es_ES: Si más de un registro cumple las condiciones, DGET devueve #NUM!

en: DGET(A1:C7, "Salary", A9:A10) equals 34323.
es_ES: DGET(A1:C7; "Salario"; A9:A10) igual a 34323.

en: DGET(A1:C7, "Name", A9:A10) equals "Clark".
es_ES: DGET(A1:C7; "Nombre"; A9:A10) igual a «Clark».

en: DMAX:largest number in @{field} in @{database} belonging to a record that match @{criteria}
es_ES: DMAX:número más grande en el @{campo} en la @{base de datos} perteneciente a un registro que coincide con los @{criterios}

en: DMAX(A1:C7, "Salary", A9:A11) equals 47242.
es_ES: DMAX(A1:C7; "Salario"; A9:A11) igual a 47242.

en: DMAX(A1:C7, "Age", A9:A11) equals 45.
es_ES: DMAX(A1:C7; "Edad"; A9:A11) igual a 45.

en: DMAX(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 43.
es_ES: DMAX(A1:C7; "Edad"; A9:B11) igual a 43.

en: DMIN:smallest number in @{field} in @{database} belonging to a record that match @{criteria}
es_ES: DMIN:número más pequeño en el @{campo} en la @{base de datos} perteneciente a un registro que coincide con los @{criterios}

en: DMIN(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 34323.
es_ES: DMIN(A1:C7; "Salario"; A9:B11) igual a 34323.

en: DMIN(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 29.
es_ES: DMIN(A1:C7; "Edad"; A9:B11) igual a 29.

en: DPRODUCT:product of all values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
es_ES: DPRODUCT:producto de todos los valores en el @{campo} en la @{base de datos} pertenecientes a los registros que coinciden con los @{criterios}

en: DPRODUCT(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 1247.
es_ES: DPRODUCT(A1:C7; "Edad"; A9:B11) igual a 1247.

en: DSTDEV:sample standard deviation of the values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
es_ES: DSTDEV:desviación estándar muestral de los valores en el @{campo} en la @{base de datos} pertenecientes a los registros que coinciden con los @{criterios}

en: DSTDEV(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 9.89949.
es_ES: DSTDEV(A1:C7; "Edad"; A9:B11) igual a 9.89949.

en: DSTDEV(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 9135.112506.
es_ES: DSTDEV(A1:C7; "Salario"; A9:B11) igual a 9135.112506.

en: DSTDEVP:standard deviation of the population of values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
es_ES: DSTDEVP:desviación estándar poblacional de los valores en el @{campo} en la @{base de datos} pertenecientes a los registros que coinciden con los @{criterios}

en: DSTDEVP(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 7.
es_ES: DSTDEVP(A1:C7; "Edad"; A9:B11) igual a 7.

en: DSTDEVP(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 6459.5.
es_ES: DSTDEVP(A1:C7; "Salario"; A9:B11) igual a 6459.5.

en: DSUM:sum of the values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
es_ES: DSUM:suma de los valores en el @{campo} en la @{base de datos} pertenecientes a los registros que coinciden con los @{criterios}

en: DSUM(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 72.
es_ES: DSUM(A1:C7; "Edad"; A9:B11) igual a 72.

en: DSUM(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 81565.
es_ES: DSUM(A1:C7; "Salario"; A9:B11) igual a 81565.

en: DVAR:sample variance of the values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
es_ES: DVAR:varianza muestral de los valores en el @{campo} en la @{base de datos} pertenecientes a los registros que coinciden con los @{criterios}

en: DVAR(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 98.
es_ES: DVAR(A1:C7; "Edad"; A9:B11) igual a 98.

en: DVAR(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 83450280.5.
es_ES: DVAR(A1:C7; "Salario"; A9:B11) igual a 83450280.5.

en: DVARP:variance of the population of values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
es_ES: DVARP:varianza poblacional de los valores en el @{campo} en la @{base de datos} pertenecientes a los registros que coinciden con los @{criterios}

en: DVARP(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 49.
es_ES: DVARP(A1:C7; "Edad"; A9:B11) igual a 49.

en: DVARP(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 41725140.25.
es_ES: DVARP(A1:C7; "Salario"; A9:B11) igual a 41725140.25.

en: GETPIVOTDATA:summary data from a pivot table
es_ES: GETPIVOTDATA:resumen de los datos de una tabla pivote

en: pivot_table:cell range containing the pivot table
es_ES: tabla_pivote:rango de celdas que contienen la tabla pivote

en: field_name:name of the field for which the summary data is requested
es_ES: nombre_campo:nombre del campo para el que se solicita el resumen de datos

en: If the summary data is unavailable, GETPIVOTDATA returns #REF!
es_ES: Si el resumen de datos no se encuentra disponible, GETPIVOTDATA devuelve #REF!

en: DATE:create a date serial value
es_ES: DATE:crear un valor de serie de fecha

en: year:year of date
es_ES: año:año de la fecha

en: month:month of year
es_ES: mes:mes del año

en: day:day of month
es_ES: día:día del mes

en: The DATE function creates date serial values.  1-Jan-1900 is serial value 1, 2-Jan-1900 is serial value 2, and so on.  For compatibility reasons, a serial value is reserved for the non-existing date 29-Feb-1900.
es_ES: La función DATE crea valores de serie de fechas. 1-Ene-1900 es valor de serie 1, 2-Ene-1900 es valor de serie 2, y así sucesivamente. Por motivos de compatibilidad, se reserva un valor de serie para la fecha no existente 29-Feb-1900.

en: If @{month} or @{day} is less than 1 or too big, then the year and/or month will be adjusted.
es_ES: Si @{mes} o @{día} es menor que 1 o muy grande, entonces se ajusta el año y/o mes.

en: For spreadsheets created with the Mac version of Excel, serial 1 is 1-Jan-1904.
es_ES: Para hojas de cálculo creadas con la versión de Excel para Mac, la serie 1 es 1-Ene-1904.

en: UNIX2DATE:date value corresponding to the Unix timestamp @{t}
es_ES: UNIX2DATE:valor de fecha correspondiente a la marca de tiempo Unix @{t}

en: t:Unix time stamp
es_ES: t:marca de tiempo Unix

en: The UNIX2DATE function translates Unix timestamps into the corresponding date.  A Unix timestamp is the number of seconds since midnight (0:00) of January 1st, 1970 GMT.
es_ES: La función UNIX2DATE traduce marcas de tiempo Unix a su fecha correspondiente. Una marca de tiempo Unix es el número de segundos desde la medianoche (0:00) del 1 de enero de 1970 GMT.

en: DATE2UNIX:the Unix timestamp corresponding to a date @{d}
es_ES: DATE2UNIX:la marca de tiempo Unix correspondiente a una fecha @{f}

en: d:date
es_ES: f:fecha

en: The DATE2UNIX function translates a date into a Unix timestamp. A Unix timestamp is the number of seconds since midnight (0:00) of January 1st, 1970 GMT.
es_ES: La función DATE2UNIX traduce una fecha en una marca de tiempo Unix. Una marca de tiempo Unix es el número de segundos desde la medianoche (0:00) del 1 de enero de 1970 GMT.

en: DATEVALUE:the date part of a date and time serial value
es_ES: DATEVALUE:la parte de la fecha de un valor de serie de fecha y hora

en: serial:date and time serial value
es_ES: de serie:valor de serie de fecha y hora

en: DATEVALUE returns the date serial value part of a date and time serial value.
es_ES: DATEVALUE devuelve la parte de un valor de serie de fecha de un valor de serie de fecha y tiempo.

en: DATEDIF:difference between dates
es_ES: DATEDIF:diferencia entre fechas

en: start_date:starting date serial value
es_ES: fecha_inicio:valor de serie de fecha inicial

en: end_date:ending date serial value
es_ES: fecha_fin:valor de serie de fecha final

en: interval:counting unit
es_ES: intervalo:unidad de conteo

en: DATEDIF returns the distance from @{start_date} to @{end_date} according to the unit specified by @{interval}.
es_ES: DATEDIF devuelve la distancia desde @{fecha_inicio} hasta @{fecha_fin} de acuerdo a la unidad especificada por @{intervalo}.

en: If @{interval} is "y", "m", or "d" then the distance is measured in complete years, months, or days respectively.
es_ES: Si @{intervalo} es «y», «m» o «d» la distancia se mide en años, meses o días completos respectivamente.

en: If @{interval} is "ym" or "yd" then the distance is measured in complete months or days, respectively, but excluding any difference in years.
es_ES: Si @{intervalo} es «ym» o «yd» la distancia se mide en meses o días completos, respectivamente, pero excluyendo cualquier diferencia en años.

en: If @{interval} is "md" then the distance is measured in complete days but excluding any difference in months.
es_ES: Si @{intervalo} es «md» la distancia se mide en días completos pero excluyendo cualquier diferencia en meses.

en: EDATE:adjust a date by a number of months
es_ES: EDATE:ajustar una fecha por un número de meses

en: date:date serial value
es_ES: fecha:valor de serie de fecha

en: months:signed number of months
es_ES: meses:número de meses señalado

en: EDATE returns @{date} moved forward or backward the number of months specified by @{months}.
es_ES: EDATE devuelve @{fecha} desplazada hacia adelante o hacia atrás el número de meses especificado por @{meses}.

en: TODAY:the date serial value of today
es_ES: TODAY:el valor de serie de fecha de hoy

en: The TODAY function returns the date serial value of the day it is computed.  Recomputing on a later date will produce a different value.
es_ES: La función TODAY devuelve el valor de serie de la fecha del día en el que se calcula. Al recalcular en una fecha posterior se producirá un valor diferente.

en: NOW:the date and time serial value of the current time
es_ES: NOW:el valor de serie de fecha y hora de la hora actual

en: The NOW function returns the date and time serial value of the moment it is computed.  Recomputing later will produce a different value.
es_ES: La función NOW devuelve el valor de serie de fecha y hora del momento en el que se calcula. Al recalcular después producirá un valor diferente.

en: TIME:create a time serial value
es_ES: TIME:crear un valor de serie de hora

en: hour:hour of the day
es_ES: hora:hora del día

en: minute:minute within the hour
es_ES: minuto:minutos en la hora

en: second:second within the minute
es_ES: segundo:segundos en el minuto

en: The TIME function computes the fractional day after midnight at the time given by @{hour}, @{minute}, and @{second}.
es_ES: La función TIME calcula la hora fraccional después de medianoche en el tiempo dado por @{hora}, @{minuto} y @{segundo}.

en: While the return value is automatically formatted to look like a time between 0:00 and 24:00, the underlying serial time value is a number between 0 and 1.
es_ES: Al formatear automáticamente el valor devuelto para verse como una hora entre 0:00 y 24:00, el valor de serie de hora subyacente es un número entre 0 y 1.

en: If any of @{hour}, @{minute}, and @{second} is negative, #NUM! is returned
es_ES: Si cualquiera de @{hora}, @{minuto} o @{segundo} es negativo, se devolverá #NUM!

en: ODF.TIME:create a time serial value
es_ES: ODF.TIME:crear un valor de serie de hora

en: hour:hour
es_ES: hora:hora

en: minute:minute
es_ES: minuto:minuto

en: second:second
es_ES: segundo:segundo

en: The ODF.TIME function computes the time given by @{hour}, @{minute}, and @{second} as a fraction of a day.
es_ES: La función ODF.TIME calcula la hora dada por @{hora}, @{minuto} y @{segundo} como una fracción de un día.

en: While the return value is automatically formatted to look like a time between 0:00 and 24:00, the underlying serial time value can be any number.
es_ES: Al formatear automáticamente el valor devuelto para verse como una hora entre 0:00 y 24:00, el valor de serie de hora subyacente puede ser cualquier número.

en: This function is OpenFormula compatible.
es_ES: Esta función es compatible con OpenFormula.

en: TIMEVALUE:the time part of a date and time serial value
es_ES: TIMEVALUE:la parte de hora de un valor de serie de fecha y hora

en: TIMEVALUE returns the time-of-day part of a date and time serial value.
es_ES: TIMEVALUE devuelve la parte de hora-del-día de un valor de serie de fecha y hora.

en: HOUR:compute hour part of fractional day
es_ES: HOUR:calcular la parte de la de un día fraccional

en: time:time of day as fractional day
es_ES: hora:hora del día como día fraccional

en: The HOUR function computes the hour part of the fractional day given by @{time}.
es_ES: La función HOUR calcula la parte de la hora del día fraccional dado por @{hora}.

en: MINUTE:compute minute part of fractional day
es_ES: MINUTE:calcular la parte de minuto de un día fraccional

en: The MINUTE function computes the minute part of the fractional day given by @{time}.
es_ES: La función MINUTE calcula la parte de minuto del día fraccional dada por @{hora}.

en: SECOND:compute seconds part of fractional day
es_ES: SECOND:calcular la parte de segundos del día fraccional

en: The SECOND function computes the seconds part of the fractional day given by @{time}.
es_ES: La función SECOND calcula la parte de segundos del día fraccional dado por @{hora}.

en: YEAR:the year part of a date serial value
es_ES: YEAR:la parte del año de un valor de serie de fecha

en: The YEAR function returns the year part of @{date}.
es_ES: La función YEAR devuelve la parte del año de @{fecha}.

en: MONTH:the month part of a date serial value
es_ES: MONTH:la parte del mes de un valor de serie de fecha

en: The MONTH function returns the month part of @{date}.
es_ES: La función MONTH devuelve la parte del mes de @{fecha}.

en: DAY:the day-of-month part of a date serial value
es_ES: DAY:la parte del día-del-mes de un valor de serie de fecha

en: The DAY function returns the day-of-month part of @{date}.
es_ES: La función DAY devuelve la parte del día-del-mes de @{fecha}.

en: WEEKDAY:day-of-week
es_ES: WEEKDAY:día de la semana

en: method:numbering system, defaults to 1
es_ES: método:sistema de numeración, el predeterminado es 1.

en: The WEEKDAY function returns the day-of-week of @{date}.  The value of @{method} determines how days are numbered; it defaults to 1.
es_ES: La función WEEKDAY devuelve el día de la semana de @{fecha}. El valor de @{método} determina como se enumeran los días; el predeterminado es 1.

en: If @{method} is 1, then Sunday is 1, Monday is 2, etc.
es_ES: Si @{método} es 1, entonces el domingo es 1, lunes es 2, etc.

en: If @{method} is 2, then Monday is 1, Tuesday is 2, etc.
es_ES: Si @{método} es 2, entonces el lunes es 1, martes es 2, etc.

en: If @{method} is 3, then Monday is 0, Tuesday is 1, etc.
es_ES: Si @{método} es 3, entonces el lunes es 0, martes es 1, etc.

en: If @{method} is 11, then Monday is 1, Tuesday is 2, etc.
es_ES: Si @{método} es 11, entonces el lunes es 1, martes es 2, etc.

en: If @{method} is 12, then Tuesday is 1, Wednesday is 2, etc.
es_ES: Si @{método} es 12, entonces el martes es 1, miércoles es 2, etc.

en: If @{method} is 13, then Wednesday is 1, Thursday is 2, etc.
es_ES: Si @{método} es 13, entonces el miércoles es 1, jueves es 2, etc.

en: If @{method} is 14, then Thursday is 1, Friday is 2, etc.
es_ES: Si @{método} es 14, entonces el jueves es 1, viernes es 2, etc.

en: If @{method} is 15, then Friday is 1, Saturday is 2, etc.
es_ES: Si @{método} es 15, entonces el viernes es 1, sábado es 2, etc.

en: If @{method} is 16, then Saturday is 1, Sunday is 2, etc.
es_ES: Si @{método} es 16, entonces el sábado es 1, domingo es 2, etc.

en: If @{method} is 17, then Sunday is 1, Monday is 2, etc.
es_ES: Si @{método} es 17, entonces el domingo es 1, lunes es 2, etc.

en: DAYS360:days between dates
es_ES: DAYS360:días entre fechas

en: method:counting method
es_ES: método:método de conteo

en: DAYS360 returns the number of days from @{start_date} to @{end_date}.
es_ES: DAYS360 devuelve el número de días desde @{fecha_inicio} hasta @{fecha_fin}

en: If @{method} is 0, the default, the MS Excel (tm) US method will be used. This is a somewhat complicated industry standard method where the last day of February is considered to be the 30th day of the month, but only for @{start_date}.
es_ES: Si @{método} es 0, predeterminado, se utilizará el método MS Excel (tm) EE.UU. Éste es un método estándar de la industria un tanto complicado donde el último día de febrero se considera como el 30º día del mes, pero sólo para @{fecha_inicio}.

en: If @{method} is 1, the European method will be used.  In this case, if the day of the month is 31 it will be considered as 30
es_ES: Si @{método} es 1, se utilizará el método europeo. Es este caso, si el día del mes es 31 se considerará como 30.

en: If @{method} is 2, a saner version of the US method is used in which both dates get the same February treatment.
es_ES: Si @{método} es 2, se utilizará una versión más sana del método EE.UU. en el que ambas fechas tienen el mismo tratamiento para febrero.

en: EOMONTH:end of month
es_ES: EOMONTH:fin del mes

en: EOMONTH returns the date serial value of the end of the month specified by @{date} adjusted forward or backward the number of months specified by @{months}.
es_ES: EOMONTH devuelve el valor de serie de la fecha del fin del mes especificado por @{fecha} ajustado hacia adelante o hacia atrás el número de meses especificados por @{meses}.

en: WORKDAY:add working days
es_ES: WORKDAY:añadir días laborales

en: days:number of days to add
es_ES: días:número de días que añadir

en: holidays:array of holidays
es_ES: feriados:matriz de festivos

en: weekend:array of 0s and 1s, indicating whether a weekday (S, M, T, W, T, F, S) is on the weekend, defaults to {1,0,0,0,0,0,1}
es_ES: fin de semana:matriz de ceros y unos, indicando si un día de la semana (D, L, M, M, J, V, S) está en el fin de semana, el predeterminado es {1,0,0,0,0,0,1}

en: WORKDAY adjusts @{date} by @{days} skipping over weekends and @{holidays} in the process.
es_ES: WORKDAY ajusta la @{fecha} por @{días} omitiendo los fines de semana y los @{festivos} en el proceso.

en: @{days} may be negative.
es_ES: @{días} puede ser negativo.

en: If an entry of @{weekend} is non-zero, the corresponding weekday is not a work day.
es_ES: Si una entrada de @{fin de semana} no es cero, el día de semana correspondiente no es un día laboral.

en: This function is Excel compatible if the last argument is omitted.
es_ES: Esta función es compatible con Excel si se omite el último argumento.

en: NETWORKDAYS:number of workdays in range
es_ES: NETWORKDAYS:número de días laborales en el rango

en: NETWORKDAYS calculates the number of days from @{start_date} to @{end_date} skipping weekends and @{holidays} in the process.
es_ES: NETWORKDAYS calcula el número de días desde {fecha_inicio} hasta @{fecha_fin} omitiendo los fines de semana y los @{festivos} en el proceso.

en: ISOWEEKNUM:ISO week number
es_ES: ISOWEEKNUM:número de semana ISO

en: ISOWEEKNUM calculates the week number according to the ISO 8601 standard.  Weeks start on Mondays and week 1 contains the first Thursday of the year.
es_ES: ISOWEEKNUM calcula el número de semana de acuerdo al estándar ISO 8601. Las semanas empiezan en lunes y la semana 1 contiene el primer jueves del año.

en: January 1 of a year is sometimes in week 52 or 53 of the previous year.  Similarly, December 31 is sometimes in week 1 of the following year.
es_ES: El 1 de enero de un año está a veces en la semana 52 o 53 del año anterior. Del mismo modo, el 31 de diciembre está a veces en la semana 1 del año siguiente.

en: ISOYEAR:year corresponding to the ISO week number
es_ES: ISOYEAR:año correspondiente al número de semana ISO

en: ISOYEAR calculates the year to go with week number according to the ISO 8601 standard.
es_ES: ISOYEAR calcula el año que va con el número de semana de acuerdo con el estándar ISO 8601.

en: WEEKNUM:week number
es_ES: WEEKNUM:número de semana

en: WEEKNUM calculates the week number according to @{method} which defaults to 1.
es_ES: WEEKNUM calcula el número de semana de acuerdo al @{método} cuyo predeterminado es 1.

en: If @{method} is 1, then weeks start on Sundays and January 1 is in week 1.
es_ES: Si @{método} es 1, entonces las semanas empiezan en domingo y el 1 de enero está en la semana 1.

en: If @{method} is 2, then weeks start on Mondays and January 1 is in week 1.
es_ES: Si @{método} es 2, entonces las semanas empiezan en lunes y el 1 de enero está en la semana 1.

en: If @{method} is 150, then the ISO 8601 numbering is used.
es_ES: Si @{método} es 150, entonces se usa la numeración ISO 8601.

en: YEARFRAC:fractional number of years between dates
es_ES: YEARFRAC:número fraccional de años entre fechas

en: basis:calendar basis
es_ES: base:base del calendario

en: YEARFRAC calculates the number of days from @{start_date} to @{end_date} according to the calendar specified by @{basis}, which defaults to 0, and expresses the result as a fractional number of years.
es_ES: YEARFRAC calcula el número de días entre @{fecha_inicio} y @{fecha_fin} de acuerdo al calendario especificado por @{base}, cuyo predeterminado es 0, y expresa el resultado como un número fraccional de años.

en: DAYS:difference between dates in days
es_ES: DAYS:diferencia entre fechas en días

en: DAYS returns the positive or negative number of days from @{start_date} to @{end_date}.
es_ES: DAYS devuelve el número positivo o negativo de días entre @{fecha_inicio} y @{fecha_fin}.

note: Some common decriptors
en: call_put_flag:'c' for a call and 'p' for a put
es_ES: call_put_flag: «c» para una llamada y «p» para ingresar

en: spot:spot price
es_ES: contado:precio al contado

en: strike:strike price
es_ES: ejercicio:precio de ejercicio

en: time:time to maturity in years
es_ES: tiempo:tiempo de vencimiento en años

en: time:time to maturity in days
es_ES: tiempo:tiempo de vencimiento en días

en: time_payout:time to dividend payout
es_ES: tiempo_recuperación:tiempo de pago de dividendos

en: time_exp:time to expiration
es_ES: tiempo_exp:tiempo de expiración

en: rate:risk-free interest rate to the exercise date in percent
es_ES: tasa:tasa de interés libre de riesgo a la fecha de ejercicio en porcentaje

en: rate:annualized interest rate
es_ES: tasa:tasa de interés anualizada

en: rate:annualized risk-free interest rate
es_ES: tasa:tasa de interés anualizada libre de riesgo

en: volatility:annualized volatility of the asset in percent for the period through to the exercise date
es_ES: volatilidad:volatilidad anualizada de los activos en porcentaje para el periodo hasta la fecha de ejercicio

en: volatility:annualized volatility of the asset
es_ES: volatilidad:volatilidad anualizada de los activos

en: d:amount of the dividend to be paid expressed in currency
es_ES: d:importe del dividendo a pagar expresado en divisa

en: cost_of_carry:net cost of holding the underlying asset (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield), defaults to 0
es_ES: coste_de_financiación:costo neto de la financiación del activo subyacente (para acciones comunes, la tasa libre de riesgo menos la rentabilidad del dividendo), el predeterminado es 0.

en: cost_of_carry:net cost of holding the underlying asset
es_ES: coste_de_financiación:coste neto de la financiación del activo subyacente

en: The returned value will be expressed in the same units as @{strike} and @{spot}.
es_ES: El valor devuelto se expresará en las mismas unidades que @{ejercicio} y @{contado}.

en: CUM_BIV_NORM_DIST:cumulative bivariate normal distribution
es_ES: CUM_BIV_NORM_DIST:distribución normal bivariable acumulativa

en: a:limit for first random variable
es_ES: a:límite para la primera variable aleatoria

en: b:limit for second random variable
es_ES: b:límite para la segunda variable aleatoria

en: rho:correlation of the two random variables
es_ES: rho:correlación de las dos variables aleatorias

en: CUM_BIV_NORM_DIST calculates the probability that two standard normal distributed random variables with correlation @{rho} are respectively each less than @{a} and @{b}.
es_ES: CUM_BIV_NORM_DIST calcula la probabilidad de que dos variables aleatorias distribuidas normalmente con correlacion @{rho} son respectivamente cada una menores que @{a} y @{b}

en: OPT_BS:price of a European option
es_ES: OPT_BS:precio de una opción europea

en: OPT_BS uses the Black-Scholes model to calculate the price of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}.
es_ES: OPT_BS usa el modelo Black-Scholes para calcular el precio de una opción europea producida en @{ejercicio} en un activo con precio al contado @{contado}.

en: OPT_BS_DELTA:delta of a European option
es_ES: OPT_BS_DELTA:delta de una opción europea

en: OPT_BS_DELTA uses the Black-Scholes model to calculate the 'delta' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}.
es_ES: OPT_BS_DELTA usa el modelo Black-Scholes para calcular el «delta» de una opción europea producida en @{ejercicio} en un activo con precio al contado @{contado}.

en: OPT_BS_GAMMA:gamma of a European option
es_ES: OPT_BS_GAMMA:gama de una opción europea

en: OPT_BS_GAMMA uses the Black-Scholes model to calculate the 'gamma' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The gamma of an option is the second derivative of its price with respect to the price of the underlying asset.
es_ES: OPT_BS_GAMMA usa el modelo Black-Scholes para calcular el «gama» de una opción europea producida en @{ejercicio} en un activo con precio al contado @{contado}. El gama de una opción es la segunda derivada de su precio con respecto al precio del activo subyacente.

en: Gamma is expressed as the rate of change of delta per unit change in @{spot}.
es_ES: Gama está expresada como la tasa de cambio de delta por unidad de cambio en @{contado}.

en: Gamma is the same for calls and puts.
es_ES: Gama es lo mismo para llamadas y entradas.

en: OPT_BS_THETA:theta of a European option
es_ES: OPT_BS_THETA:theta de una opción europea

en: OPT_BS_THETA uses the Black-Scholes model to calculate the 'theta' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The theta of an option is the rate of change of its price with respect to time to expiry.
es_ES: OPT_BS_THETA usa el modelo Black-Scholes para calcular el «theta» de una opción europea producida en @{ejercicio} en un activo con precio al contado @{contado}. El theta de una opción es la tasa de cambio de su precio con respecto al tiempo de expiración.

en: Theta is expressed as the negative of the rate of change of the option value, per 365.25 days.
es_ES: Theta está expresada como el negativo de la tasa de cambio del valor de la opción, por 365.25 días.

en: OPT_BS_VEGA:vega of a European option
es_ES: OPT_BS_VEGA:vega de una opción europea

en: OPT_BS_VEGA uses the Black-Scholes model to calculate the 'vega' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The vega of an option is the rate of change of its price with respect to volatility.
es_ES: OPT_BS_VEGA usa el modelo Black-Scholes para calcular el «vega» de una opción europea producida en @{ejercicio} en un activo con precio al contado @{contado}. El vega de una opción es la tasa de cambio de su precio con respecto a la volatilidad.

en: Vega is the same for calls and puts.
es_ES: Vega es lo mismo para llamadas y entradas.

en: Vega is expressed as the rate of change of option value, per 100% volatility.
es_ES: Vega está expresada como la tasa de cambio del valor de la opción, por 100% de volatilidad.

en: OPT_BS_RHO:rho of a European option
es_ES: OPT_BS_RHO:rho de una opción europea

en: OPT_BS_RHO uses the Black-Scholes model to calculate the 'rho' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The rho of an option is the rate of change of its price with respect to the risk free interest rate.
es_ES: OPT_BS_RHO usa el modelo Black-Scholes para calcular el «rho» de una opción europea producida en @{ejercicio} en un activo con precio al contado @{contado}. El rho de una opción es la tasa de cambio de su precio con respecto a la tasa de interés libre de riesgo.

en: Rho is expressed as the rate of change of the option value, per 100% change in @{rate}.
es_ES: Rho está expresado como la tasa de cambio del valor de opción, por 100% de cambio en @{tasa}.

en: OPT_BS_CARRYCOST:elasticity of a European option
es_ES: OPT_BS_CARRYCOST:elasticidad de una opción europea

en: OPT_BS_CARRYCOST uses the Black-Scholes model to calculate the 'elasticity' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The elasticity of an option is the rate of change of its price with respect to its @{cost_of_carry}.
es_ES: OPT_BS_CARRYCOST usa el modelo Black-Scholes para calcular la «elasticidad» de una opción europea producida en @{ejercicio} en un activo con precio al contado @{contado}. La elasticidad de una opción es la tasa de cambio de su precio con respecto a su @{costo_de_financiación}.

en: Elasticity is expressed as the rate of change of the option value, per 100% volatility.
es_ES: La elasticidad está expresada como la tasa de cambio del valor de opción, por 100% de volatilidad.

en: OPT_GARMAN_KOHLHAGEN:theoretical price of a European currency option
es_ES: OPT_GARMAN_KOHLHAGEN:precio teórico de una opción de divisa europea

en: time:number of days to exercise
es_ES: time:número de días para ejercer

en: domestic_rate:domestic risk-free interest rate to the exercise date in percent
es_ES: tasa_doméstica: tasa de interés doméstico libre de riesgo a la fecha de ejercicio en porcentaje

en: foreign_rate:foreign risk-free interest rate to the exercise date in percent
es_ES: tasa_exterior:tasa de interés externo libre de riesgo a la fecha de ejercicio en porcentaje

en: OPT_GARMAN_KOHLHAGEN values the theoretical price of a European currency option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}.
es_ES: OPT_GARMAN_KOHLHAGEN valora el precio teórico de una opción de divisa europea producida en @{ejercicio} en un activo con precio al contado @{contado}.

en: OPT_FRENCH:theoretical price of a European option adjusted for trading day volatility
es_ES: OPT_FRENCH:precio teórico de una opción europea ajustada para la volatilidad de días de negociación

en: time:ratio of the number of calendar days to exercise and the number of calendar days in the year
es_ES: tiempo:proporción del número de días calendario para el ejercicio y el número de días calendario en el año

en: ttime:ratio of the number of trading days to exercise and the number of trading days in the year
es_ES: tiempot:proporción del número de días de negociación para el ejercicio y el número de días de negociación en el año

en: OPT_FRENCH values the theoretical price of a European option adjusted for trading day volatility, struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}.
es_ES: OPT_FRENCH valora el precio teórico de una opción europea ajustada por la volatilidad del día de negociación, producida en @{ejercicio} en un activo con precio al contado @{contado}.

en: OPT_JUMP_DIFF:theoretical price of an option according to the Jump Diffusion process
es_ES: OPT_JUMP_DIFF:precio teórico de una opción de acuerdo al proceso de difusión de salto

en: rate:the annualized rate of interest
es_ES: tasa:la tasa anualizada de interés

en: lambda:expected number of 'jumps' per year
es_ES: lambda:número esperado de «saltos» por año

en: gamma:proportion of volatility explained by the 'jumps'
es_ES: gama:proporción de volatilidad explicada por los «saltos»

en: OPT_JUMP_DIFF models the theoretical price of an option according to the Jump Diffusion process (Merton).
es_ES: OPT_JUMP_DIFF modela el precio teórico de una opción de acuerdo al proceso de difusión de salto (Merton).

en: OPT_MILTERSEN_SCHWARTZ:theoretical price of options on commodities futures according to Miltersen & Schwartz
es_ES: OPT_MILTERSEN_SCHWARTZ:precio teórico de opciones en materias primas futuras de acuerdo a Miltersen & Schwartz

en: p_t:zero coupon bond with expiry at option maturity
es_ES: p_t:bono cupón cero con vencimiento en la madurez de opción

en: f_t:futures price
es_ES: f_t:precio futuro

en: t1:time to maturity of the option
es_ES: t1:tiempo de vencimiento de la opción

en: t2:time to maturity of the underlying commodity futures contract
es_ES: t2:tiempo de vencimiento de la materia prima subyacente de contrato futuro

en: v_s:volatility of the spot commodity price
es_ES: v_s:volatilidad del precio al contado de la materia prima

en: v_e:volatility of the future convenience yield
es_ES: v_e:volatilidad de la futura producción de conveniencia

en: v_f:volatility of the forward rate of interest
es_ES: v_f:volatilidad de la tasa de interés de adelante

en: rho_se:correlation between the spot commodity price and the convenience yield
es_ES: rho_se:correlación entre el precio al contado de la materia prima y la producción de conveniencia

en: rho_sf:correlation between the spot commodity price and the forward interest rate
es_ES: rho_sf:correlación entre el precio al contado de la materia prima y la tasa de interés de adelante

en: rho_ef:correlation between the forward interest rate and the convenience yield
es_ES: rho_ef:correlación entre la tasa de interés de adelante y la producción de conveniencia

en: kappa_e:speed of mean reversion of the convenience yield
es_ES: kappa_e:velocidad de la reversión de la media de la producción de conveniencia

en: kappa_f:speed of mean reversion of the forward interest rate
es_ES: kappa_e:velocidad de la reversión de la media de la tasa de interés de adelante

en: OPT_RGW:theoretical price of an American option according to the Roll-Geske-Whaley approximation
es_ES: OPT_RGW:precio teórico de una opción americana de acuerdo con la aproximación de Roll-Geske-Whaley

en: OPT_BAW_AMER:theoretical price of an option according to the Barone Adesie & Whaley approximation
es_ES: OPT_BAW_AMER:precio teórico de una opción de acuerdo con la aproximación de Barone Adesie & Whaley

en: OPT_BJER_STENS:theoretical price of American options according to the Bjerksund & Stensland approximation technique
es_ES: OPT_BJER_STENS:precio teórico de opciones americanas de acuerdo con la técnica de aproximación de Bjerksund & Stensland

en: OPT_EXEC:theoretical price of executive stock options
es_ES: OPT_EXEC:precio teórico de opciones de acciones ejecutivas

en: lambda:jump rate for executives
es_ES: lambda:tasa de saltos para ejecutivos

en: The model assumes executives forfeit their options if they leave the company.
es_ES: El modelo asume que los ejecutivos pierden sus opciones si dejan la empresa.

en: OPT_FORWARD_START:theoretical price of forward start options
es_ES: OPT_FORWARD_START:precio teórico de opciones de inicio de adelante

en: alpha:fraction setting the strike price at the future date @{time_start}
es_ES: alfa:fracción que establece el precio de ejercicio a la fecha futura @{tiempo_inicio}

en: time_start:time until the option starts in days
es_ES: tiempo_inicio:tiempo hasta que la opción inicie en días

en: OPT_TIME_SWITCH:theoretical price of time switch options
es_ES: OPT_TIME_SWITCH:precio teórico de opciones de cambio de tiempo

en: a:amount received for each time period
es_ES: a:cantidad recibida por cada periodo de tiempo

en: m:number of time units the option has already met the condition
es_ES: m:número de unidades de tiempo en los que la opción ya ha reunido la condición

en: dt:agreed upon discrete time period expressed as a fraction of a year
es_ES: dt:acordado período de tiempo discreto expresado como una fracción de un año

en: OPT_TIME_SWITCH models the theoretical price of time switch options. (Pechtl 1995). The holder receives @{a} * @{dt} for each period that the asset price was greater than @{strike} (for a call) or below it (for a put).
es_ES: OPT_TIME_SWITCH modela el precio teórico de opciones de cambio de tiempo. (Pechtl 1995). El titular recibe @{a} * @{dt} para cada periodo que el precio de los activos fue mayor que @{ejercicio} (para una llamada) o debajo de este (para una entrada).

en: OPT_SIMPLE_CHOOSER:theoretical price of a simple chooser option
es_ES: OPT_SIMPLE_CHOOSER:precio teórico de una opción de selector simple

en: time1:time in years until the holder chooses a put or a call option
es_ES: tiempo1:tiempo en años desde que el titular elige una opción de entrada o llamada

en: time2:time in years until the chosen option expires
es_ES: tiempo2:tiempo en años desde que la opción elegida expira

en: OPT_COMPLEX_CHOOSER:theoretical price of a complex chooser option
es_ES: OPT_COMPLEX_CHOOSER:precio teórico de una opción de selector complejo

en: strike_call:strike price, if exercised as a call option
es_ES: llamada_ejercicio:precio de ejercicio, si se ejercita como una opción de llamada

en: strike_put:strike price, if exercised as a put option
es_ES: entrada_ejercicio:precio de ejercicio, si se ejercita como una opción de entrada

en: time:time in years until the holder chooses a put or a call option
es_ES: tiempo:tiempo en años desde que el titular elige una opción de entrada o llamada

en: time_call:time in years to maturity of the call option if chosen
es_ES: tiempo_llamada:tiempo en años de vencimiento de la opción de llamada si se elige

en: time_put:time in years  to maturity of the put option if chosen
es_ES: tiempo_entrada:tiempo en años de vencimiento de la opción de entrada si se elige

en: OPT_ON_OPTIONS:theoretical price of options on options
es_ES: OPT_ON_OPTIONS:precio teórico de opciones en opciones

en: type_flag:'cc' for calls on calls, 'cp' for calls on puts, and so on for 'pc', and 'pp'
es_ES: tipo_opción:«cc» para llamadas en llamadas, «cp» para llamadas en entradas, etcétera para «pc» y «pp»

en: strike1:strike price at which the option being valued is struck
es_ES: ejercicio1:precio de ejercicio en el cual la opción que se ha valorado se produce

en: strike2:strike price at which the underlying option is struck
es_ES: ejercicio2:precio de ejercicio en el cual la opción subyacente se produce

en: time1:time in years to maturity of the option
es_ES: tiempo1:tiempo en años de vencimiento de la opción

en: time2:time in years to the maturity of the underlying option
es_ES: tiempo2:tiempo en años de el vencimiento de la opción subyacente

en: cost_of_carry:net cost of holding the underlying asset of the underlying option
es_ES: coste_de_financiación: costo neto de la financiación del activo subyacente de la opción subyacente

en: volatility:annualized volatility in price of the underlying asset of the underlying option
es_ES: volatilidad:volatilidad anualizada en precio de los activos subyacentes de la opción subyacente

en: For common stocks, @{cost_of_carry} is the risk free rate less the dividend yield.
es_ES: Para acciones comunes, @{coste_de_financiación} es la tasa libre de riesgo menos la rentabilidad del dividendo.

en: @{time2} ≥ @{time1}
es_ES: @{tiempo2} ≥ @{tiempo1}

en: OPT_EXTENDIBLE_WRITER:theoretical price of extendible writer options
es_ES: OPT_EXTENDIBLE_WRITER:precio teórico de opciones de escritor extensibles

en: strike1:strike price at which the option is struck
es_ES: ejercicio1:precio de ejercicio en el cual la opción se produce

en: strike2:strike price at which the option is re-struck if out of the money at @{time1}
es_ES: ejercicio2:precio de ejercicio en el cual la opción se reproduce si fuera del dinero en @{tiempo1}

en: time1:initial maturity of the option in years
es_ES: tiempo1:vencimiento inicial de la opción en años

en: time2:extended maturity in years if chosen
es_ES: tiempo2:vencimiento extendido en años si se elige

en: OPT_EXTENDIBLE_WRITER models the theoretical price of extendible writer options. These are options that have their maturity extended to @{time2} if the option is out of the money at @{time1}.
es_ES: OPT_TIME_SWITCH modela el precio teórico de opciones de escritor extendibles. Estas son opciones que tienen su vencimiento extendido a @{tiempo2} si la opción está fuera del dinero en @{tiempo1}.

en: OPT_2_ASSET_CORRELATION:theoretical price of options on 2 assets with correlation @{rho}
es_ES: OPT_2_ASSET_CORRELATION:precio teórico de opciones en 2 activos con correlación @{rho}

en: spot1:spot price of the underlying asset of the first option
es_ES: contado1:precio al contado de los activos subyacentes de la primera opción

en: spot2:spot price of the underlying asset of the second option
es_ES: contado2:precio al contado de los activos subyacentes de la segunda opción

en: strike1:strike prices of the first option
es_ES: ejercicio1:precios de ejercicio de la primera opción

en: strike2:strike prices of the second option
es_ES: ejercicio2:precios de ejercicio de la segunda opción

en: cost_of_carry1:net cost of holding the underlying asset of the first option (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield)
es_ES: coste_de_financiación1:costo neto de la financiación del activo subyacente de la primera opción (para acciones comunes, la tasa libre de riesgo menos la rentabilidad del dividendo)

en: cost_of_carry2:net cost of holding the underlying asset of the second option (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield)
es_ES: coste_de_financiación2:costo neto de la financiación del activo subyacente de la segunda opción (para acciones comunes, la tasa libre de riesgo menos la rentabilidad del dividendo)

en: volatility1:annualized volatility in price of the underlying asset of the first option
es_ES: volatilidad1:volatilidad anualizada en precio de los activos subyacentes de la primera opción

en: volatility2:annualized volatility in price of the underlying asset of the second option
es_ES: volatilidad2:volatilidad anualizada en precio de los activos subyacentes de la segunda opción

en: rho:correlation between the two underlying assets
es_ES: rho:correlación entre los dos activos subyacentes

en: OPT_2_ASSET_CORRELATION models the theoretical price of options on 2 assets with correlation @{rho}. The payoff for a call is max(@{spot2} - @{strike2},0) if @{spot1} > @{strike1} or 0 otherwise. The payoff for a put is max (@{strike2} - @{spot2}, 0) if @{spot1} < @{strike1} or 0 otherwise.
es_ES: OPT_2_ASSET_CORRELATION modela el precio teórico de opciones en 2 activos con correlación @{rho}. La rentabilidad para una llamada es max(@{contado2} - @{ejercicio2},0) si @{contado1} > @{ejercicio1} o 0 de lo contrario. La rentabilidad para una entrada es max (@{ejercicio2} - @{contado2}, 0) si @{contado1} < @{ejercicio1} o 0 de lo contrario.

en: OPT_EURO_EXCHANGE:theoretical price of a European option to exchange assets
es_ES: OPT_EURO_EXCHANGE:precio teórico de una opción europea para intercambiar activos

en: spot1:spot price of asset 1
es_ES: contado1:precio al contado del activo 1

en: spot2:spot price of asset 2
es_ES: contado2:precio al contado de activo 2

en: qty1:quantity of asset 1
es_ES: qty1:cantidad de activo 1

en: qty2:quantity of asset 2
es_ES: qty1:cantidad de activo 2

en: cost_of_carry1:net cost of holding asset 1 (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield)
es_ES: coste_de_financiación1:costo neto de la financiación del activo 1 (para acciones comunes, la tasa libre de riesgo menos la rentabilidad del dividendo)

en: cost_of_carry2:net cost of holding asset 2 (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield)
es_ES: coste_de_financiación2:costo neto de la financiación del activo 2 (para acciones comunes, la tasa libre de riesgo menos la rentabilidad del dividendo)

en: volatility1:annualized volatility in price of asset 1
es_ES: volatilidad1:volatilidad anualizada en precio del activo 1

en: volatility2:annualized volatility in price of asset 2
es_ES: volatilidad2:volatilidad anualizada en precio del activo 2

en: rho:correlation between the prices of the two assets
es_ES: rho:correlación entre los precios de los dos activos

en: OPT_EURO_EXCHANGE models the theoretical price of a European option to exchange one asset with quantity @{qty2} and spot price @{spot2} for another with quantity @{qty1} and spot price @{spot1}.
es_ES: OPT_EURO_EXCHANGE modela el precio teórico de una opción europea para intercambiar un activo con cantidad @{qty2} y precio al contado @{contado2} para otro con cantidad @{qty1} y precio al contado @{contado1}.

en: OPT_AMER_EXCHANGE:theoretical price of an American option to exchange assets
es_ES: OPT_AMER_EXCHANGE:precio teórico de una opción americana para intercambiar activos

en: OPT_AMER_EXCHANGE models the theoretical price of an American option to exchange one asset with quantity @{qty2} and spot price @{spot2} for another with quantity @{qty1} and spot price @{spot1}.
es_ES: OPT_AMER_EXCHANGE modela el precio teórico de una opción americana para intercambiar un activo con cantidad @{qty2} y precio al contado @{contado2} para otro con cantidad @{qty1} y precio al contado @{contado1}.

en: OPT_SPREAD_APPROX:theoretical price of a European option on the spread between two futures contracts
es_ES: OPT_SPREAD_APPROX:precio teórico de una opción europea en el cálculo entre dos contratos futuros

en: fut_price1:price of the first futures contract
es_ES: precio_fut1:precio del primer contrato futuro

en: fut_price2:price of the second futures contract
es_ES: precio_fut2:precio del segundo contrato futuro

en: volatility1:annualized volatility in price of the first underlying futures contract
es_ES: volatilidad1:volatilidad anualizada en precio del primer contrato futuro subyacente

en: volatility2:annualized volatility in price of the second underlying futures contract
es_ES: volatilidad2:volatilidad anualizada en precio del segundo contrato futuro subyacente

en: rho:correlation between the two futures contracts
es_ES: rho:correlación entre los dos contratos futuros

en: OPT_FLOAT_STRK_LKBK:theoretical price of floating-strike lookback option
es_ES: OPT_FLOAT_STRK_LKBK:precio teórico de opción retroactiva de ejercicio flotante

en: spot_min:minimum spot price of the underlying asset so far observed
es_ES: contado_min:precio al contado mínimo del activo subyacente observado hasta ahora

en: spot_max:maximum spot price of the underlying asset so far observed
es_ES: contado_max:precio al contado máximo del activo subyacente observado hasta ahora

en: OPT_FLOAT_STRK_LKBK determines the theoretical price of a floating-strike lookback option where the holder of the option may exercise on expiry at the most favourable price observed during the options life of the underlying asset.
es_ES: OPT_FLOAT_STRK_LKBK determina el precio teórico de una opción retroactiva de ejercicio flotante donde el titular de la opción podrá ejercer al vencimiento al precio más favorable observado durante la vida de las opciones del activo subyacente.

en: OPT_FIXED_STRK_LKBK:theoretical price of a fixed-strike lookback option
es_ES: OPT_FIXED_STRK_LKBK:precio teórico de una opción retroactiva de ejercicio flotante

en: OPT_FIXED_STRK_LKBK determines the theoretical price of a fixed-strike lookback option where the holder of the option may exercise on expiry at the most favourable price observed during the options life of the underlying asset.
es_ES: OPT_FLOAT_STRK_LKBK determina el precio teórico de una opción retroactiva de ejercicio flotante donde el titular de la opción podrá ejercer al vencimiento al precio más favorable observado durante la vida de las opciones del activo subyacente.

en: OPT_BINOMIAL:theoretical price of either an American or European style option using a binomial tree
es_ES: OPT_BINOMIAL:precio teórico de una opción de estilo ya sea americano o europeo usando un árbol binomial

en: amer_euro_flag:'a' for an American style option or 'e' for a European style option
es_ES: amer_euro_flag:«a» para una opción de estilo americano o «e» para una opción de estilo europeo

en: num_time_steps:number of time steps used in the valuation
es_ES: num_pasos_tiempo:número de pasos de tiempo usados en la valoración

en: A larger @{num_time_steps} yields greater accuracy but  OPT_BINOMIAL is slower to calculate.
es_ES: Un @{num_pasos_tiempo} más grande produce mayor precisión pero  OPT_BINOMIAL es más lento de calcular.

en: BASE:string of digits representing the number @{n} in base @{b}
es_ES: BASE:cadenas de dígitos que representan el número @{n} en base @{b}

en: n:integer
es_ES: n:entero

en: length:minimum length of the resulting string
es_ES: longitud:longitud mínima de la cadena resultante

en: BASE converts @{n} to its string representation in base @{b}. Leading zeroes will be added to reach the minimum length given by @{length}.
es_ES: BASE conviertee @{n} a su representación de cadena en base @{b}. Los ceros iniciales se añadirán para alcanzar la longitud mínima dada por @{longitud}.

en: BIN2DEC:decimal representation of the binary number @{x}
es_ES: BIN2DEC:representación decimal del número binario @{x}

en: x:a binary number, either as a string or as a number involving only the digits 0 and 1
es_ES: x:un número binario, ya sea como una cadena o como un número que involucra sólo los dígitos 0 y 1

en: BIN2OCT:octal representation of the binary number @{x}
es_ES: BIN2OCT:representación octal del número binario @{x}

en: places:number of digits
es_ES: lugares:número de dígitos

en: If @{places} is given, BIN2OCT pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, BIN2OCT returns #NUM!
es_ES: Si se da @{lugares}, BIN2OCT rellena el resultado con ceros para lograr exactamente dígitos @{lugares}. Si esto no es posible, BIN2OCT devuelve #NUM!

en: BIN2HEX:hexadecimal representation of the binary number @{x}
es_ES: BIN2HEX:representación hexadecimal del número binario @{x}

en: If @{places} is given, BIN2HEX pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, BIN2HEX returns #NUM!
es_ES: Si se da @{lugares}, BIN2HEX rellena el resultado con ceros para lograr exactamente dígitos @{lugares}. Si esto no es posible, BIN2HEX devuelve #NUM!

en: DEC2BIN:binary representation of the decimal number @{x}
es_ES: DEC2BIN:representación binaria del número decimal @{x}

en: x:integer (− 513 < @{x} < 512)
es_ES: x: entero (− 513 < @{x} < 512)

en: If @{places} is given and @{x} is non-negative, DEC2BIN pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, DEC2BIN returns #NUM!
es_ES: Si se da @{lugares} y @{x} no es negativo, DEC2BIN rellena el resultado con ceros para lograr exactamente dígitos @{lugares}. Si esto no es posible, DEC2BIN devuelve #NUM!

en: If @{places} is given and @{x} is negative, @{places} is ignored.
es_ES: Si se da @{lugares} y @{x} es negativo, se ignora @{lugares}.

en: If @{x} < − 512 or @{x} > 511, DEC2BIN returns #NUM!
es_ES: Si @{x} < − 512 o @{x} > 511, DEC2BIN devuelve #NUM!

en: DEC2OCT:octal representation of the decimal number @{x}
es_ES: DEC2OCT:representación octal del número decimal @{x}

en: x:integer
es_ES: x:entero

en: If @{places} is given, DEC2OCT pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, DEC2OCT returns #NUM!
es_ES: Si se da @{lugares}, DEC2OCT rellena el resultado con ceros para lograr exactamente dígitos @{lugares}. Si esto no es posible, DEC2OCT devuelve #NUM!

en: DEC2HEX:hexadecimal representation of the decimal number @{x}
es_ES: DEC2HEX:representación hexadecimal del número decimal @{x}

en: If @{places} is given, DEC2HEX pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, DEC2HEX returns #NUM!
es_ES: Si se da @{lugares}, DEC2HEX rellena el resultado con ceros para lograr exactamente dígitos @{lugares}. Si esto no es posible, DEC2HEX devuelve #NUM!

en: DECIMAL:decimal representation of @{x}
es_ES: DECIMAL:representación decimal de @{x}

en: x:number in base @{base}
es_ES: x:número en base @{base}

en: base:base of @{x}, (2 ≤ @{base} ≤ 36)
es_ES: base:base de @{x}, (2 ≤ @{base} ≤ 36)

en: OCT2DEC:decimal representation of the octal number @{x}
es_ES: OCT2DEC:representación decimal del número octal @{x}

en: x:a octal number, either as a string or as a number
es_ES: x:un número octal, ya sea como una cadena o como un número

en: OCT2BIN:binary representation of the octal number @{x}
es_ES: OCT2BIN:representación binaria del número octal @{x}

en: If @{places} is given, OCT2BIN pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, OCT2BIN returns #NUM!
es_ES: Si se da @{lugares}, OCT2BIN rellena el resultado con ceros para lograr exactamente dígitos @{lugares}. Si esto no es posible, OCT2BIN devuelve #NUM!

en: OCT2HEX:hexadecimal representation of the octal number @{x}
es_ES: OCT2HEX:representación hexadecimal del número octal @{x}

en: If @{places} is given, OCT2HEX pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, OCT2HEX returns #NUM!
es_ES: Si se da @{lugares}, OCT2HEX rellena el resultado con ceros para lograr exactamente dígitos @{lugares}. Si esto no es posible, OCT2HEX devuelve #NUM!

en: HEX2BIN:binary representation of the hexadecimal number @{x}
es_ES: HEX2BIN:representación binaria del número hexadecimal @{x}

en: x:a hexadecimal number, either as a string or as a number if no A to F are needed
es_ES: x:un número hexadecimal, ya sea como una cadena o como un número si no A a F se necesitan

en: If @{places} is given, HEX2BIN pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, HEX2BIN returns #NUM!
es_ES: Si se da @{lugares}, HEX2BIN rellena el resultado con ceros para lograr exactamente dígitos @{lugares}. Si esto no es posible, HEX2BIN devuelve #NUM!

en: HEX2OCT:octal representation of the hexadecimal number @{x}
es_ES: HEX2OCT:representación octal del número hexadecimal @{x}

en: If @{places} is given, HEX2OCT pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, HEX2OCT returns #NUM!
es_ES: Si se da @{lugares}, HEX2OCT rellena el resultado con ceros para lograr exactamente dígitos @{lugares}. Si esto no es posible, HEX2OCT devuelve #NUM!

en: HEX2DEC:decimal representation of the hexadecimal number @{x}
es_ES: HEX2DEC:representación decimal del número hexadecimal @{x}

en: BESSELI:Modified Bessel function of the first kind of order @{α} at @{x}
es_ES: BESSELI:función modificada de Bessel del primer tipo de orden @{α} en @{x}

en: X:number
es_ES: X:número

en: α:order (any non-negative number)
es_ES: α:orden (cualquier número no negativo)

en: If @{x} or @{α} are not numeric, #VALUE! is returned. If @{α} < 0, #NUM! is returned.
es_ES: Si @{x} o @{α} no son numéricos, se devuelve #VALUE!. Si @{α} < 0, se devuelve #NUM!.

en: This function is Excel compatible if only integer orders @{α} are used.
es_ES: Esta función es compatible con Excel si solo se usan órdenes enteros @{α}.

en: wiki:en:Bessel_function
es_ES: wiki:es:función_Bessel

en: BESSELK:Modified Bessel function of the second kind of order @{α} at @{x}
es_ES: BESSELK:función modificada de Bessel del segundo tipo de orden @{α} en @{x}

en: BESSELJ:Bessel function of the first kind of order @{α} at @{x}
es_ES: BESSELJ:función de Bessel del primer tipo de orden @{α} en @{x}

en: α:order (any non-negative integer)
es_ES: α:orden (cualquier entero no negativo)

en: BESSELY:Bessel function of the second kind of order @{α} at @{x}
es_ES: BESSELY:Función de Bessel del segundo tipo de orden @{α} en @{x}

en: CONVERT:a converted measurement
es_ES: CONVERT:una medida convertida

en: x:number
es_ES: x:número

en: from:unit (string)
es_ES: desde:unidad (cadena)

en: to:unit (string)
es_ES: hasta:unidad (cadena)

en: CONVERT returns a conversion from one measurement system to another. @{x} is a value in @{from} units that is to be converted into @{to} units.
es_ES: CONVERT devuelve una conversión desde un sistema de medida a otro. @{x} es un valor en @{desde} unidades que se convertirán en @{hasta} unidades.

en: If @{from} and @{to} are different types, CONVERT returns #N/A!
es_ES: Si @{desde} y @{hasta} son tipos diferentes, CONVERT devuelve #N/A!

en: @{from} and @{to} can be any of the following:
    
    Weight and mass:
    	'brton'		Imperial ton
    	'cwt'			U.S. (short) hundredweight
    	'g'  			Gram
    	'grain'		Grain
    	'hweight'		Imperial (long) hundredweight
    	'LTON'		Imperial ton
    	'sg' 			Slug
    	'shweight'	U.S. (short) hundredweight
    	'lbm'		Pound
    	'lcwt'		Imperial  (long) hundredweight
    	'u'  			U (atomic mass)
    	'uk_cwt'		Imperial  (long) hundredweight
    	'uk_ton'		Imperial ton
    	'ozm'		Ounce
    	'stone'		Stone
    	'ton'			Ton
    
    Distance:
    	'm'   		Meter
    	'mi'  		Statute mile
    	'survey_mi' 	U.S. survey mile
    	'Nmi' 		Nautical mile
    	'in'  			Inch
    	'ft'  			Foot
    	'yd'  		Yard
    	'ell' 			English Ell
    	'ang' 		Angstrom
    	'ly' 			Light-Year
    	'pc' 			Parsec
    	'parsec' 		Parsec
    	'Pica'		Pica Points
    	'Picapt'		Pica Points
    	'picapt'		Pica Points
    	'pica'		Pica
    
    Time:
    	'yr'  			Year
    	'day' 		Day
    	'hr'  			Hour
    	'mn'  		Minute
    	'sec' 		Second
    
    Pressure:
    	'Pa'  			Pascal
    	'psi' 			PSI
    	'atm' 		Atmosphere
    	'Pa'  			Pascal
    	'mmHg'		mm of Mercury
    	'Torr'			Torr
    
    Force:
    	'N'   			Newton
    	'dyn' 		Dyne
    	'pond' 		Pond
    	'lbf' 			Pound force
    
    Energy:
    	'J'    			Joule
    	'e'    		Erg
    	'c'    		Thermodynamic calorie
    	'cal'  		IT calorie
    	'eV'   		Electron volt
    	'HPh'  		Horsepower-hour
    	'Wh'   		Watt-hour
    	'flb'  		Foot-pound
    	'BTU'  		BTU
    
    Power:
    	'HP'   		Horsepower
    	'PS'   		Pferdestärke
    	'W'    		Watt
    
    Magnetism:
    	'T'    		Tesla
    	'ga'   		Gauss
    
    Temperature:
    	'C'    		Degree Celsius
    	'F'    		Degree Fahrenheit
    	'K'    		Kelvin
    	'Rank' 		Degree Rankine
    	'Reau' 		Degree Réaumur
    
    Volume (liquid measure):
    	'tsp'  		Teaspoon
    	'tspm'  		Teaspoon (modern, metric)
    	'tbs'  		Tablespoon
    	'oz'   		Fluid ounce
    	'cup'  		Cup
    	'pt'   		Pint
    	'us_pt'		U.S. pint
    	'uk_pt'		Imperial pint (U.K.)
    	'qt'   		Quart
    	'uk_qt'   		Imperial quart
    	'gal'  		Gallon
    	'uk_gal'  		Imperial gallon
    	'GRT'  		Registered ton
    	'regton' 		Registered ton
    	'MTON' 		Measurement ton (freight ton)
    	'l'    			Liter
    	'L'    		Liter
    	'lt'   			Liter
    	'ang3' 		Cubic Angstrom
    	'ang^3' 		Cubic Angstrom
    	'barrel' 		U.S. oil barrel (bbl)
    	'bushel' 		U.S. bushel
    	'ft3' 			Cubic feet
    	'ft^3' 		Cubic feet
    	'in3' 		Cubic inch
    	'in^3' 		Cubic inch
    	'ly3' 			Cubic light-year
    	'ly^3' 		Cubic light-year
    	'm3' 		Cubic meter
    	'm^3' 		Cubic meter
    	'mi3' 		Cubic mile
    	'mi^3' 		Cubic mile
    	'yd3' 		Cubic yard
    	'yd^3' 		Cubic yard
    	'Nmi3' 		Cubic nautical mile
    	'Nmi^3' 		Cubic nautical mile
    	'Picapt3' 		Cubic Pica
    	'Picapt^3' 	Cubic Pica
    	'Pica3' 		Cubic Pica
    	'Pica^3' 		Cubic Pica
    
    Area:
    	'uk_acre' 		International acre
    	'us_acre' 		U.S. survey/statute acre
    	'ang2' 		Square angstrom
    	'ang^2' 		Square angstrom
    	'ar' 			Are
    	'ha' 			Hectare
    	'in2' 		Square inches
    	'in^2' 		Square inches
    	'ly2' 			Square light-year
    	'ly^2' 		Square light-year
    	'm2' 		Square meter
    	'm^2' 		Square meter
    	'Morgen' 		Morgen (North German Confederation)
    	'mi2' 		Square miles
    	'mi^2' 		Square miles
    	'Nmi2' 		Square nautical miles
    	'Nmi^2' 		Square nautical miles
    	'Picapt2' 		Square Pica
    	'Picapt^2' 	Square Pica
    	'Pica2' 		Square Pica
    	'Pica^2' 		Square Pica
    	'yd2' 		Square yards
    	'yd^2' 		Square yards
    
    Bits and Bytes:
    	'bit' 			Bit
    	'byte' 		Byte
    
    Speed:
    	'admkn' 		Admiralty knot
    	'kn' 			knot
    	'm/h' 		Meters per hour
    	'm/hr' 		Meters per hour
    	'm/s' 		Meters per second
    	'm/sec' 		Meters per second
    	'mph' 		Miles per hour
    
    For metric units any of the following prefixes can be used:
    	'Y'  	yotta 		1E+24
    	'Z'  	zetta 		1E+21
    	'E'  	exa   		1E+18
    	'P'  	peta  		1E+15
    	'T'  	tera  		1E+12
    	'G'  	giga  		1E+09
    	'M'  	mega  		1E+06
    	'k'  	kilo  			1E+03
    	'h'  	hecto 		1E+02
    	'e'  	deca (deka)	1E+01
    	'd'  	deci  		1E-01
    	'c'  	centi 		1E-02
    	'm'  	milli 			1E-03
    	'u'  	micro 		1E-06
    	'n'  	nano  		1E-09
    	'p'  	pico  		1E-12
    	'f'  	femto 		1E-15
    	'a'  	atto  		1E-18
    	'z'  	zepto 		1E-21
    	'y'  	yocto 		1E-24
    
    For bits and bytes any of the following prefixes can be also be used:
    	'Yi'  	yobi 		2^80
    	'Zi'  	zebi 			2^70
    	'Ei'  	exbi 		2^60
    	'Pi'  	pebi 		2^50
    	'Ti'  	tebi 			2^40
    	'Gi'  	gibi 			2^30
    	'Mi'  	mebi 		2^20
    	'ki'  	kibi 			2^10
es_ES: @{from} y @{to} puede ser cualquiera de los siguientes:
    
    Peso y masa:
    	'brton'		Tonelada imperial
    	'cwt'		Quintal americano (corto)
    	'g'  		Gramo
    	'grain'		Grano
    	'hweight'	Quintal imperial (largo)
    	'LTON'		Tonelada imperial
    	'sg' 		Slug
    	'shweight'	Quintal americano (corto)
    	'lbm'		Libra
    	'lcwt'		Quintal americano (largo)
    	'u'  		U (masa atómica)
    	'uk_cwt'	Quintal imperial (corto)
    	'uk_ton'	Tonelada imperial
    	'ozm'		Onza
    	'stone'		Piedra
    	'ton'		Tonelada
    
    Distancia:
    	'm'   		Metro
    	'mi'  		Statute mile
    	'survey_mi' 	U.S. survey mile
    	'Nmi' 		Milla náutica
    	'in'  		Pulgada
    	'ft'  		Pie
    	'yd'  		Yarda
    	'ell' 		English Ell
    	'ang' 		Angstrom
    	'ly' 		Año-luz
    	'pc' 		Parsec
    	'parsec' 	Parsec
    	'Pica'		Pica Points
    	'Picapt'	Pica Points
    	'picapt'	Pica Points
    	'pica'		Pica
    
    Tiempo:
    	'yr'  		Año
    	'day' 		Día
    	'hr'  		Hora
    	'mn'  		Minuto
    	'sec' 		Segundo
    
    Presión:
    	'Pa'  		Pascal
    	'psi' 		PSI
    	'atm' 		Atmósfera
    	'Pa'  		Pascal
    	'mmHg'		mm de mercurio
    	'Torr'		Torr
    
    Fuerza:
    	'N'   		Newton
    	'dyn' 		Dyna
    	'pond' 		Pondio
    	'lbf' 		Pondio de fuerza
    
    Energía:
    	'J'    		Julio
    	'e'    		Erg
    	'c'    		Caloría termodinámica
    	'cal'  		Caloría IT
    	'eV'   		Electrón-voltio
    	'HPh'  		Caballo de vapor/hora
    	'Wh'   		Watio/hora
    	'flb'  		Pie/libra
    	'BTU'  		BTU
    
    Potencia:
    	'HP'   		Caballo de vapor
    	'PS'   		Pferdestärke
    	'W'    		Watio
    
    Magnetismo:
    	'T'    		Tesla
    	'ga'   		Gauss
    
    Temporatura:
    	'C'    		Grado Celsius
    	'F'    		Fahrenheit
    	'K'    		Kelvin
    	'Rank' 		Grado Rankine
    	'Reau' 		Grado Réaumur
    
    Volumen (medición de líquidos):
    	'tsp'  		Cuchara de té
    	'tspm'  	Cuchara de té (moderna, métrica)
    	'tbs'  		Cucharada
    	'oz'   		Onza fluída
    	'cup'  		Taza
    	'pt'   		Pinta
    	'us_pt'		Pinta americana
    	'uk_pt'		Pinta imperial (U.K.)
    	'qt'   		Quart
    	'uk_qt'   	Imperial quart
    	'gal'  		Galón
    	'uk_gal'  	Imperial gallon
    	'GRT'  		Registered ton
    	'regton' 	Registered ton
    	'MTON' 		Measurement ton (freight ton)
    	'l'    		Litro
    	'L'    		Litro
    	'lt'   		Litro
    	'ang3' 		Angstrom cúbico
    	'ang^3' 	Angstrom cúbico
    	'barrel' 	Barril de petróleo americano (bbl)
    	'bushel' 	U.S. bushel
    	'ft3' 		Pie cúbico
    	'ft^3' 		Pie cúbico
    	'in3' 		Pulgada cúbica
    	'in^3' 		Pulgada cúbica
    	'ly3' 		Año-luz cúbico
    	'ly^3' 		Año-luz cúbico
    	'm3' 		Metro cúbico
    	'm^3' 		Metro cúbico
    	'mi3' 		Milla cúbica
    	'mi^3' 		Milla cúbica
    	'yd3' 		Yarda cúbica
    	'yd^3' 		Yarda cúbica
    	'Nmi3' 		Milla naútica cúbica
    	'Nmi^3' 	Milla naútica cúbica
    	'Picapt3' 	Pica cúbica
    	'Picapt^3' 	Pica cúbica
    	'Pica3' 	Pica cúbica
    	'Pica^3' 	Pica cúbica
    
    Área:
    	'uk_acre' 	Acre internacional
    	'us_acre' 	U.S. survey/statute acre
    	'ang2' 		Angstrom cuadrado
    	'ang^2' 	Angstrom cuadrado
    	'ar' 			Are
    	'ha' 		Hectárea
    	'in2' 		Pulgadas cuadradas
    	'in^2' 		Pulgadas cuadradas
    	'ly2' 		Año-luz cuadrado
    	'ly^2' 		Año-luz cuadrado
    	'm2' 		Metro cuadrado
    	'm^2' 		Metro cuadrado
    	'Morgen' 		Morgen (North German Confederation)
    	'mi2' 		Millas cuadradas
    	'mi^2' 		Millas cuadradas
    	'Nmi2' 		Millas naúticas cuadradas
    	'Nmi^2' 	Millas naúticas cuadradas
    	'Picapt2' 	Pica cuadrada
    	'Picapt^2' 	Pica cuadrada
    	'Pica2' 	Pica cuadrada
    	'Pica^2' 	Pica cuadrada
    	'yd2' 		Yardas cuadradas
    	'yd^2' 		Yardas cuadradas
    
    Bits y Bytes:
    	'bit' 		Bit
    	'byte' 		Byte
    
    Velocidad:
    	'admkn' 	Admiralty knot
    	'kn' 		knot
    	'm/h' 		Metros por hora
    	'm/hr' 		Metros por hora
    	'm/s' 		Metros por segundo
    	'm/sec' 	Metros por segundo
    	'mph' 		Millas por hora
    
    Para unidades de medida se puede usar cualquiera de los siguientes prefijos:
    	'Y'  	yotta 		1E+24
    	'Z'  	zetta 		1E+21
    	'E'  	exa   		1E+18
    	'P'  	peta  		1E+15
    	'T'  	tera  		1E+12
    	'G'  	giga  		1E+09
    	'M'  	mega  		1E+06
    	'k'  	kilo  		1E+03
    	'h'  	hecto 		1E+02
    	'e'  	deca (deka)	1E+01
    	'd'  	deci  		1E-01
    	'c'  	centi 		1E-02
    	'm'  	milli 		1E-03
    	'u'  	micro 		1E-06
    	'n'  	nano  		1E-09
    	'p'  	pico  		1E-12
    	'f'  	femto 		1E-15
    	'a'  	atto  		1E-18
    	'z'  	zepto 		1E-21
    	'y'  	yocto 		1E-24
    
    Para bits y bytes se puede usar cualquiera de los siguientes prefijos:
    	'Yi'  	yobi 		2^80
    	'Zi'  	zebi 		2^70
    	'Ei'  	exbi 		2^60
    	'Pi'  	pebi 		2^50
    	'Ti'  	tebi 		2^40
    	'Gi'  	gibi 		2^30
    	'Mi'  	mebi 		2^20
    	'ki'  	kibi 		2^10

en: This function is Excel compatible (except "picapt").
es_ES: Esta función es compatible con Excel (excepto «picapt»).

en: ERF:Gauss error function
es_ES: ERF:función de error de Gauss

en: lower:lower limit of the integral, defaults to 0
es_ES: inferior:límite inferior del integral, el predeterminado es 0

en: upper:upper limit of the integral
es_ES: superior:límite superior del integral

en: ERF returns 2/sqrt(π)* integral from @{lower} to @{upper} of exp(-t*t) dt
es_ES: ERF devuelve 2/sqrt(π)* integral desde @{inferior} hasta @{superior} de exp(-t*t) dt

en: This function is Excel compatible if two arguments are supplied and neither is negative.
es_ES: Esta función es compatible con Excel si se suministran dos argumentos y ninguno es negativo.

en: wiki:en:Error_function
es_ES: wiki:es:función_error

en: ERFC:Complementary Gauss error function
es_ES: ERFC:función de error de Gauss complementaria

en: ERFC returns 2/sqrt(π)* integral from @{x} to ∞ of exp(-t*t) dt
es_ES: ERFC devuelve 2/sqrt(π)* integral desde @{x} a ∞ de exp(-t*t) dt

en: DELTA:Kronecker delta function
es_ES: DELTA:función delta de Kronecker

en: x0:number
es_ES: x0:número

en: x1:number, defaults to 0
es_ES: x1:número, el predeterminado es 0

en: DELTA  returns 1 if  @{x1} = @{x0} and 0 otherwise.
es_ES: DELTA devuelve 1 si @{x1} = @{x0} y 0 de lo contrario.

en: If either argument is non-numeric, #VALUE! is returned.
es_ES: Si alguno de los argumentos no es numérico, se devuelve #VALUE!.

en: GESTEP:step function with step at @{x1} evaluated at @{x0}
es_ES: GESTEP:función de paso con paso en @{x1} evaluado en @{x0}

en: GESTEP returns 1 if  @{x1} ≤ @{x0} and 0 otherwise.
es_ES: GESTEP devuelve 1 si @{x1} ≤ @{x0} y 0 de lo contrario.

en: HEXREP:hexadecimal representation of numeric value
es_ES: HEXREP:representación hexadecimal de valor numérico

en: HEXREP returns a hexadecimal string representation of @{x}.
es_ES: HEXREP devuelve una representación de cadena hexadecimal de @{x}.

en: This is a function meant for debugging.  The layout of the result may change and even depend on how Gnumeric was compiled.
es_ES: Esta es una función destinada a la depuración. La distribución del resultado puede cambiar y aún depende de cómo se compiló Gnumeric.f

en: INVSUMINV:the reciprocal of the sum of reciprocals of the arguments
es_ES: INVSUMINV:el recíproco de la suma de recíprocos de los argumentos

en: x0:non-negative number
es_ES: x0:número no negativo

en: x1:non-negative number
es_ES: x1:número no negativo

en: If any of the arguments is negative, #VALUE! is returned.
    If any argument is zero, the result is zero.
es_ES: Si alguno de los argumentos es negativo, se devuelve #VALUE!.
    Si alguno de los argumentos es cero, el resultado es cero.

en: INVSUMINV sum calculates the reciprocal (the inverse) of the sum of reciprocals (inverses) of all its arguments.
es_ES: La suma INVSUMINV calcula el recíproco (el inverso) de la suma de recíprocos (inversos) de todos sus argumentos.

en: PROBBLOCK:probability of blocking
es_ES: PROBBLOCK:probabilidad de bloqueo

en: traffic:number of calls
es_ES: tráfico:número de llamadas

en: circuits:number of circuits
es_ES: circuitos:número de circuitos

en: PROBBLOCK returns probability of blocking when @{traffic} calls load into @{circuits} circuits.
es_ES: PROBBLOCK devuelve probabilidad de bloqueo cuando @{tráfico} llama carga en @{circuitos} circuitos.

en: @{traffic} cannot exceed @{circuits}.
es_ES: @{tráfico} no puede exceder @{circuitos}.

en: OFFTRAF:predicted number of offered calls
es_ES: OFFTRAF:número previsto de llamadas ofrecidas

en: traffic:number of carried calls
es_ES: tráfico:número de llamadas realizadas

en: OFFTRAF returns the predicted number of offered calls given @{traffic} carried calls (taken from measurements) on @{circuits} circuits.
es_ES: OFFTRAF devuelve el número previsto de llamadas ofrecidas dadas @{tráfico} llamadas realizadas (tomadas de medidas) en @{circuitos} circuitos.

en: DIMCIRC:number of circuits required
es_ES: DIMCIRC:número de circuitos requeridos

en: gos:grade of service
es_ES: gos:grado de servicio

en: DIMCIRC returns the number of circuits required given @{traffic} calls with grade of service @{gos}.
es_ES: DIMCIRC devuelve el número de circuitos requeridos dados @{tráfico} llama con grado de servicio @{gos}.

en: OFFCAP:traffic capacity
es_ES: OFFCAP:capacidad de tráfico

en: OFFCAP returns the traffic capacity given @{circuits} circuits with grade of service @{gos}.
es_ES: OFFCAP devuelve la capacidad de tráfico dados @{circuitos} circuitos con grado de servicio @{gos}.

note: *************************************************************************
en: @{frequency} may be 1 (annual), 2 (semi-annual), or 4 (quarterly).
es_ES: @{frecuencia} puede ser 1 (anual), 2 (semi-anual), o 4 (trimestral).

en: If @{type} is 0, the default, payment is at the end of each period.  If @{type} is 1, payment is at the beginning of each period.
es_ES: Si @{tipo} es 0, el predeterminado, el pago está al final de cada periodo. Si @{tipo} es 1, el pago está al principio de cada periodo.

en: ACCRINT:accrued interest
es_ES: ACCRINT:interés acumulado

en: issue:date of issue
es_ES: problema:fecha de problema

en: first_interest:date of first interest payment
es_ES: primer_interés:fecha de pago del primer interés

en: settlement:settlement date
es_ES: liquidación:fecha de liquidación

en: rate:nominal annual interest rate
es_ES: tasa:tasa de interés anual nominal

en: par:par value, defaults to $1000
es_ES: par:valor par, el predeterminado es $1000

en: frequency:number of interest payments per year
es_ES: frecuencia:número de pagos de interés por año

en: basis:calendar basis, defaults to 0
es_ES: base:calendario base, el predeterminado es 0

en: calc_method:calculation method, defaults to TRUE
es_ES: método_calc:método de cálculo, el predeterminado es VERDADERO

en: If @{first_interest} < @{settlement} and @{calc_method} is TRUE, then ACCRINT returns the sum of the interest accrued in all coupon periods from @{issue}  date until @{settlement} date.
es_ES: Si @{primer_interés} < @{liquidación} y @{método_calc} es VERDADERO, luego ACCRINT devuelve la suma del interés acumulado en todos los periodos de cupón desde la fecha del @{problema} hasta la fecha de @{liquidación}.

en: If @{first_interest} < @{settlement} and @{calc_method} is FALSE, then ACCRINT returns the sum of the interest accrued in all coupon periods from @{first_interest}  date until @{settlement} date.
es_ES: Si @{primer_interés} < @{liquidación} y @{método_calc} es FALSO, luego ACCRINT devuelve la suma del interés acumulado en todos los periodos de cupón desde la fecha de @{primer_interes} hasta la fecha de @{liquidación}.

en: Otherwise ACCRINT returns the sum of the interest accrued in all coupon periods from @{issue}  date until @{settlement} date.
es_ES: Al contrario ACCRINT devuelve la suma del interés acumulado en todos los periodos de cupón desde la fecha del @{problema} hasta la fecha de @{liquidación}.

en: @{frequency} must be one of 1, 2 or 4, but the exact value does not affect the result.
es_ES: @{frecuencia} debe ser uno de 1, 2 o 4, pero el valor exacto no afecta el resultado.

en: @{issue} must precede both @{first_interest} and @{settlement}.
es_ES: @{problema} debe preceder tanto a @{primer_interés} y a @{liquidación}.

en: ACCRINTM:accrued interest
es_ES: ACCRINTM:interés acumulado

en: maturity:maturity date
es_ES: vencimiento:fecha de vencimiento

en: par:par value
es_ES: par:valor par

en: ACCRINTM calculates the accrued interest from @{issue} to @{maturity}.
es_ES: ACCRINTM calcula el interés acumulado desde @{problema} hasta @{vencimiento}.

en: @{par} defaults to $1000.
es_ES: @{par} predeterminado es $1000

en: INTRATE:interest rate
es_ES: INTRATE:tasa de interés

en: investment:amount paid on settlement
es_ES: inversión:cantidad pagada en la liquidación

en: redemption:amount received at maturity
es_ES: redención:cantidad recibida al vencimiento

en: INTRATE calculates the interest of a fully vested security.
es_ES: INTRATE calcula el interés de una seguridad totalmente creada.

en: RECEIVED:amount to be received at maturity
es_ES: RECEIVED:cantidad que se recibirá al vencimiento

en: RECEIVED calculates the amount to be received when a security matures.
es_ES: RECEIVED calcula la cantidad que se recibirá cuando una seguridad vence.

en: PRICEDISC:discounted price
es_ES: PRICEDISC:precio descontado

en: discount:annual rate at which to discount
es_ES: descuento:tasa anual en la que se descuenta

en: PRICEDISC calculates the price per $100 face value of a bond that does not pay interest at maturity.
es_ES: PRICEDISC calcula el precio por valor nominal de $100 de un bono que no paga interés al vencimiento.

en: PRICEMAT:price at maturity
es_ES: PRICEMAT:precio al vencimiento

en: yield:annual yield of security
es_ES: producción:producción anual de seguridad

en: PRICEMAT calculates the price per $100 face value of a bond that pays interest at maturity.
es_ES: PRICEMAT calcula el precio por valor nominal de $100 de un bono que paga interés al vencimiento.

en: DISC:discount rate
es_ES: DISC:tasa de descuento

en: par:price per $100 face value
es_ES: par:precio por valor nominal de $100

en: DISC calculates the discount rate for a security.
es_ES: DISC calcula la tasa de descuento para una seguridad.

en: @{redemption} is the redemption value per $100 face value.
es_ES: @{redención} es el valor de redención por valor nominal de $100.

en: EFFECT:effective interest rate
es_ES: EFFECT:tasa de interés efectiva

en: nper:number of periods used for compounding
es_ES: nper:número de periodos usados para componer

en: EFFECT calculates the effective interest rate using the formula (1+@{rate}/@{nper})^@{nper}-1.
es_ES: EFFECT calcula la tasa de interés efectiva usando la fórmula (1+@{tasa}/@{nper})^@{nper}-1.

en: NOMINAL:nominal interest rate
es_ES: NOMINAL:tasa de interés nominal

en: rate:effective annual interest rate
es_ES: tasa:tasa de interés anual efectiva

en: NOMINAL calculates the nominal interest rate from the effective rate.
es_ES: NOMINAL calcula la tasa de interés nominal desde la tasa efectiva.

en: ISPMT:interest payment for period
es_ES: ISPMT:pago de interés por periodo

en: per:period number
es_ES: per:número de periodo

en: nper:number of periods
es_ES: nper:número de periodos

en: pv:present value
es_ES: pv:valor presente

en: ISPMT calculates the interest payment for period number @{per}.
es_ES: ISPMT calcula el pago del interés para el número de periodo @{per}.

en: DB:depreciation of an asset
es_ES: DB:depreciación de un activo

en: cost:initial cost of asset
es_ES: coste:coste inicial del activo

en: salvage:value after depreciation
es_ES: salvamento:valor después de depreciación

en: life:number of periods
es_ES: vida:número de periodos

en: period:subject period
es_ES: periodo:periodo sujeto

en: month:number of months in first year of depreciation
es_ES: mes:número de meses en el primer año de depreciación

en: DB calculates the depreciation of an asset for a given period using the fixed-declining balance method.
es_ES: DB calcula la depreciación de un activo por un periodo dado usando el método de saldo decreciente corregido.

en: DDB:depreciation of an asset
es_ES: DDB:depreciación de un activo

en: factor:factor at which the balance declines
es_ES: factor:factor en el que el saldo declina

en: DDB calculates the depreciation of an asset for a given period using the double-declining balance method.
es_ES: DDB calcula la depreciación de un activo por un periodo dado usando el método de saldo decreciente doble.

en: SLN:depreciation of an asset
es_ES: SLN:depreciación de un activo

en: SLN calculates the depreciation of an asset using the straight-line method.
es_ES: SLN calcula la depreciación de un activo usando el método de línea recta.

en: SYD:sum-of-years depreciation
es_ES: SYD:depreciación de suma de años

en: SYD calculates the depreciation of an asset using the sum-of-years method.
es_ES: SYD calcula la depreciación de un activo usando el método de la suma de años.

en: DOLLARDE:convert to decimal dollar amount
es_ES: DOLLARDE:convierte a cantidad decimal de dólares

en: fractional_dollar:amount to convert
es_ES: dolar_fraccional:cantidad que convertir

en: fraction:denominator
es_ES: fracción:denominador

en: DOLLARDE converts a fractional dollar amount into a decimal amount.  This is the inverse of the DOLLARFR function.
es_ES: DOLLARDE convierte una cantidad fraccional de dólares a una cantidad decimal. Este es la inversa de la función DOLLARFR

en: DOLLARFR:convert to dollar fraction
es_ES: DOLLARFR:convierte a fracción dolar

en: decimal_dollar:amount to convert
es_ES: dolar_decimal:cantidad que convertir

en: DOLLARFR converts a decimal dollar amount into a fractional amount which is represented as the digits after the decimal point.  For example, 2/8 would be represented as .2 while 3/16 would be represented as .03. This is the inverse of the DOLLARDE function.
es_ES: DOLLARFR convierte una cantidad decimal de dólares a una cantidad fraccional que se representa como los dígitos después del punto decimal. Por ejemplo, 2/8 se representará como .2 mientras 3/16 se representará como .03. Esta es la inversa de la función DOLLARDE.

en: MIRR:modified internal rate of return
es_ES: MIRR:tasa interna de retorno modificada

en: values:cash flow
es_ES: valores:flujo de fondos

en: finance_rate:interest rate for financing cost
es_ES: tasa_financiamiento:tasa de interés para coste de financiamiento

en: reinvest_rate:interest rate for reinvestments
es_ES: tasa_reinvertir:tasa de interés para reinversiones

en: MIRR calculates the modified internal rate of return of a periodic cash flow.
es_ES: MIRR calcula la tasa interna de retorno modificada de un flujo de fondos periódico.

en: TBILLEQ:bond-equivalent yield for a treasury bill
es_ES: TBILLEQ:rentabilidad de bono equivalente para una cuenta del tesoro

en: TBILLEQ calculates the bond-equivalent yield for a treasury bill.
es_ES: TBILLEQ calcula la rentabilidad de bono equivalente para una cuenta del tesoro.

en: TBILLPRICE:price of a treasury bill
es_ES: TBILLPRICE:precio de una cuenta del tesoro

en: TBILLPRICE calculates the price per $100 face value for a treasury bill.
es_ES: TBILLPRICE calcula el precio por valor nominal de $100 para una cuenta del tesoro.

en: TBILLYIELD:yield of a treasury bill
es_ES: TBILLYIELD:rentabilidad de una cuenta del tesoro

en: price:price
es_ES: precio:precio

en: TBILLYIELD calculates the yield of a treasury bill.
es_ES: TBILLYIELD calcula la rentabilidad de una cuenta del tesoro.

en: RATE:rate of investment
es_ES: TASA:tasa de inversión

en: pmt:payment at each period
es_ES: pmt:pago a cada periodo

en: fv:future value
es_ES: fv:valor futuro

en: type:payment type
es_ES: tipo:tipo de pago

en: guess:an estimate of what the result should be
es_ES: supuesto:una estimación de cual puede ser el resultado

en: RATE calculates the rate of return.
es_ES: RATE calcula la tasa de retorno.

en: The optional @{guess} is needed because there can be more than one valid result.  It defaults to 10%.
es_ES: El @{supuesto} opcional es necesario porque puede haber más de un resultado válido. El predeterminado es 10%.

en: RRI:equivalent interest rate for an investment increasing in value
es_ES: RRI:tasa de interés equivalente para un aumento de la inversión en valor

en: p:number of periods
es_ES: p:número de periodos

en: RRI determines an equivalent interest rate for an investment that increases in value. The interest is compounded after each complete period.
es_ES: RRI determina una tasa de interés equivalente para una inversión que incrementa en valor. El interés está compuesto después de cada periodo completo.

en: Note that @{p} need not be an integer but for fractional value the calculated rate is only approximate.
es_ES: Notar que @{p} no necesita ser un entero pero para valor fraccional la tasa calculada es solo aproximada.

en: IRR:internal rate of return
es_ES: IRR:tasa interna de retorno

en: IRR calculates the internal rate of return of a cash flow with periodic payments.  @{values} lists the payments (negative values) and receipts (positive values) for each period.
es_ES: IRR calcula la tasa interna de retorno de un flujo de fondos con pagos periodicos. @{valores} lista los pagos (valores negativos) e ingresos (valores positivos) para cada periodo.

en: PV:present value
es_ES: PV:valor actual

en: rate:effective interest rate per period
es_ES: tasa:tasa de interés efectiva por periodo

en: PV calculates the present value of @{fv} which is @{nper} periods into the future, assuming a periodic payment of @{pmt} and an interest rate of @{rate} per period.
es_ES: PV calcula el valor actual de @{fv} que es @{nper} periodos en el futuro, asumiendo un pago periodico de @{pmt} y una tasa de interés de @{tasa} por periodo.

en: NPV:net present value
es_ES: NPV:valor neto actual

en: value1:cash flow for period 1
es_ES: valor1:flujo de fondos para periodo 1

en: value2:cash flow for period 2
es_ES: valor2:flujo de fondos para periodo 2

en: NPV calculates the net present value of a cash flow.
es_ES: NPV calcula el valor neto actual de un flujo de fondos.

en: XNPV:net present value
es_ES: XNPV:valor neto actual

en: dates:dates of cash flow
es_ES: fechas:fechas de flujo de fondo

en: XNPV calculates the net present value of a cash flow at irregular times.
es_ES: XNPV calcula el valor neto actual de un flujo de fondos a tiempos irregulares

en: XIRR:internal rate of return
es_ES: XIRR:tasa interna de retorno

en: XIRR calculates the annualized internal rate of return of a cash flow at arbitrary points in time.  @{values} lists the payments (negative values) and receipts (positive values) with one value for each entry in @{dates}.
es_ES: XIRR calcula la tasa interna anualizada de retorno de un flujo de fondos en puntos arbitrarios en el tiempo. @{valores} lista los pagos (valores negativos) e ingresos (valores positivos) con un valor para cada entrada en @{fechas}.

en: FV:future value
es_ES: FV:valor futuro

en: FV calculates the future value of @{pv} moved @{nper} periods into the future, assuming a periodic payment of @{pmt} and an interest rate of @{rate} per period.
es_ES: FV calcula el valor futuro de @{pv} a @{nper} periodos en el futuro, asumiendo un pago periódico de @{pmt} y una tasa de interés de @{tasa} por periodo.

en: PMT:payment for annuity
es_ES: PMT:pago por anualidad

en: PMT calculates the payment amount for an annuity.
es_ES: PMT calcula la cantidad de pago por una anualidad.

en: IPMT:interest payment for period
es_ES: IPMT:pago de interés por periodo

en: IPMT calculates the interest part of an annuity's payment for period number @{per}.
es_ES: IPMT calcula la parte de interés de un pago de anualidad para el número de periodo @{per}.

en: PPMT:interest payment for period
es_ES: PPMT:pago de interés por periodo

en: PPMT calculates the principal part of an annuity's payment for period number @{per}.
es_ES: PPMT calcula la parte principal de una pago de anualidad para el número de periodo @{per}.

en: NPER:number of periods
es_ES: NPER:número de periodos

en: NPER calculates the number of periods of an investment based on periodic constant payments and a constant interest rate.
es_ES: NPER calcula el número de periodos de una inversión basada en pagos constantes periódicos y una tasa de interés constante.

en: DURATION:the (Macaulay) duration of a security
es_ES: DURATION:la duración (Macaulay) de una seguridad

en: coupon:annual coupon rate
es_ES: cupón:tasa de cupón anual

en: DURATION calculates the (Macaulay) duration of a security.
es_ES: DURATION calcula la duración (Macaulay) de una seguridad.

en: G_DURATION:the duration of a investment
es_ES: G_DURATION:la duración de una inversión

en: G_DURATION calculates the number of periods needed for an investment to attain a desired value.
es_ES: G_DURATION calcula el número de periodos necesarios para una inversión para alcanzar un valor deseado.

en: G_DURATION is the OpenFormula function PDURATION.
es_ES: G_DURATION es la función OpenFormula PDURATION.

en: FVSCHEDULE:future value
es_ES: FVSCHEDULE:valor futuro

en: principal:initial value
es_ES: principal:valor inicial

en: schedule:range of interest rates
es_ES: horario:rango de tasas de interés

en: FVSCHEDULE calculates the future value of @{principal} after applying a range of interest rates with compounding.
es_ES: FVSCHEDULE calcula el valor futuro de @{principal} después de aplicar un rango de tasas de interés con composición.

en: EURO:equivalent of 1 EUR
es_ES: EURO:equivalente de 1 EUR

en: currency:three-letter currency code
es_ES: divisa:código de divisa de tres letras

en: EURO calculates the national currency amount corresponding to 1 EUR for any of the national currencies that were replaced by the Euro on its introduction.
es_ES: EURO calcula la cantidad de divisa nacional correspondiente a 1 EUR para cualquiera de las divisas nacionales que fueron reemplazadas por el Euro en su introducción.

en: @{currency} must be one of ATS (Austria), BEF (Belgium), CYP (Cyprus), DEM (Germany), EEK (Estonia), ESP (Spain), EUR (Euro), FIM (Finland), FRF (France), GRD (Greece), IEP (Ireland), ITL (Italy), LUF (Luxembourg), MTL (Malta), NLG (The Netherlands), PTE (Portugal), SIT (Slovenia), or SKK (Slovakia).
es_ES: @{divisa} debe ser uno de ATS (Austria), BEF (Bélgica), CYP (Chipre), DEM (Alemania), EEK (Estonia), ESP (España), EUR (Euro), FIM (Finlandia), FRF (Francia), GRD (Grecia), IEP (Irlanda), ITL (Italia), LUF (Luxemburgo), MTL (Malta), NLG (Países Bajos), PTE (Portugal), SIT (Eslovenia), o SKK (Eslovaquia).

en: This function is not likely to be useful anymore.
es_ES: Es probable que esta función ya no sea útil.

en: EUROCONVERT:pre-Euro amount from one currency to another
es_ES: EUROCONVERT:cantidad pre-Euro de una divisa a otra

en: n:amount
es_ES: n:cantidad

en: source:three-letter source currency code
es_ES: origen:código de divisa de tres letras

en: target:three-letter target currency code
es_ES: objetivo:código de divisa objetivo de tres letras

en: full_precision:whether to provide the full precision; defaults to false
es_ES: precisión_total:indica si se proporciona la precisión total; el predeterminado es falso

en: triangulation_precision:number of digits (at least 3) to be rounded to after conversion of the source currency to euro; defaults to no rounding
es_ES: precisión_triangulación:número de dígitos (al menos 3) que se redondearán después de la conversión de la divisa de origen a euro; lo predeterminado sin redondeo

en: EUROCONVERT converts @{n} units of currency @{source} to currency @{target}.  The rates used are the official ones used on the introduction of the Euro.
es_ES: EUROCONVERT convierte @{n} unidades de divisa @{origen} a divisa @{objetivo}. Las tasas usadas son las oficiales usadas en la introducción del euro.

en: If @{full_precision} is true, the result is not rounded; if it false the result is rounded to 0 or 2 decimals depending on the target currency; defaults to false.
es_ES: Si @{precisión_total} es verdadero, el resultado no se redondea; si es falso se redondea el resultado a 0 o 2 decimales dependiendo de la divisa objetivo; lo predeterminado es falso.

en: @{source} and @{target} must be one of the currencies listed for the EURO function.
es_ES: @{origen} y @{objetivo} deben ser una de las divisas listadas para la función EURO.

en: PRICE:price of a security
es_ES: PRICE:precio de una seguridad

en: PRICE calculates the price per $100 face value of a security that pays periodic interest.
es_ES: PRICE calcula el precio por valor nominal de $100 de una seguridad que paga interés periódico.

en: YIELD:yield of a security
es_ES: YIELD:producción de una seguridad

en: price:price of security
es_ES: precio:precio de seguridad

en: YIELD calculates the yield of a security that pays periodic interest.
es_ES: YIELD calcula la producción de una seguridad que paga interés periódico.

en: YIELDDISC:yield of a discounted security
es_ES: YIELDDISC:producción de una seguridad descontada

en: YIELDDISC calculates the yield of a discounted security.
es_ES: YIELDDISC calcula la producción de una seguridad descontada.

en: YIELDMAT:yield of a security
es_ES: YIELDMAT:producción de una seguridad

en: YIELDMAT calculates the yield of a security for which the interest is paid at maturity date.
es_ES: YIELDMAT calcula la producción de una seguridad para la cual el interés se paga en la fecha de vencimiento.

en: ODDFPRICE:price of a security that has an odd first period
es_ES: ODDFPRICE:precio de una seguridad que tiene un primer periodo irregular

en: first_interest:first interest date
es_ES: primer_interés:fecha de primer interés

en: ODDFPRICE calculates the price per $100 face value of a security that pays periodic interest, but has an odd first period.
es_ES: ODDFPRICE calcula el precio por valor nominal de $100 de una seguridad que paga interés periódico, pero que tiene un primer periodo irregular.

en: ODDFYIELD:yield of a security that has an odd first period
es_ES: ODDFYIELD:producción de una seguridad que tiene un primer periodo irregular

en: ODDFYIELD calculates the yield of a security that pays periodic interest, but has an odd first period.
es_ES: ODDFYIELD calcula la producción de una seguridad que paga interés periódico, pero que tiene un primer periodo irregular.

en: ODDLPRICE:price of a security that has an odd last period
es_ES: ODDLPRICE:precio de una seguridad que tiene un último periodo irregular

en: last_interest:last interest date
es_ES: último_interés:fecha del último interés

en: ODDLPRICE calculates the price per $100 face value of a security that pays periodic interest, but has an odd last period.
es_ES: ODDLPRICE calcula el precio por valor nominal de $100 de una seguridad que paga interés periódico, pero que tiene un último periodo irregular.

en: ODDLYIELD:yield of a security that has an odd last period
es_ES: ODDLYIELD:producción de una seguridad que tiene un último periodo irregular

en: ODDLYIELD calculates the yield of a security that pays periodic interest, but has an odd last period.
es_ES: ODDLYIELD calcula la producción de una seguridad que paga interés periódico, pero que tiene un último periodo irregular.

en: AMORDEGRC:depreciation of an asset using French accounting conventions
es_ES: AMORDEGRC:depreciación de un activo usando convenciones contables francesas

en: purchase_date:date of purchase
es_ES: fecha_adquisición:fecha de adquisición

en: first_period:end of first period
es_ES: primer_periodo:fin del primer periodo

en: rate:depreciation rate
es_ES: tasa:tasa de depreciación

en: AMORDEGRC calculates the depreciation of an asset using French accounting conventions. Assets purchased in the middle of a period take prorated depreciation into account. This is similar to AMORLINC, except that a depreciation coefficient is applied in the calculation depending on the life of the assets.
es_ES: AMORDEGRC calcula la depreciación de un activo usando las convenciones contables francesas. Los activos adquiridos en el medio de un período toman en cuenta la depreciación prorrateada. Esto es similar a AMORLINC, excepto que un coeficiente de depreciación se aplica en el cálculo dependiendo de la vida de los activos.

en: The depreciation coefficient used is:
    1.0 for an expected lifetime less than 3 years,
    1.5 for an expected lifetime of at least 3 years but less than 5 years,
    2.0 for an expected lifetime of at least 5 years but at most 6 years,
    2.5 for an expected lifetime of more than 6 years.
es_ES: El coeficiente de depreciación usado es:
    1.0 para un tiempo de vida esperado menor a 3 años,
    1.5 para un tiempo de vida esperado de al menos 3 años pero menor a 5 años,
    2.0 para un tiempo de vida esperado de al menos 5 años pero como máximo 6 años,
    2.5 para un tiempo de vida esperado de más de 6 años.

en: Special depreciation rules are applied for the last two periods resulting in a possible total depreciation exceeding the difference of @{cost} - @{salvage}.
es_ES: Las reglas especiales de depreciación se aplican para los dos últimos períodos resultando en una posible depreciación total superior a la diferencia de @{coste} - @{salvamento}.

en: Named for AMORtissement DEGRessif Comptabilite.
es_ES: Llamado así por AMORtissement DEGRessif Comptabilite.

en: AMORLINC:depreciation of an asset using French accounting conventions
es_ES: AMORLINC:depreciación de un activo usando convenciones contables francesas

en: AMORLINC calculates the depreciation of an asset using French accounting conventions. Assets purchased in the middle of a period take prorated depreciation into account.
es_ES: AMORLINC calcula la depreciación de un activo usando convenciones contables francesas. Activos adquiridos en el medio de un período toman en cuenta la depreciación prorrateada.

en: Named for AMORtissement LINeaire Comptabilite.
es_ES: Llamado así por AMORtissement LINeaire Comptabilite.

en: COUPDAYBS:number of days from coupon period to settlement
es_ES: COUPDAYBS:número de días desde periodo de cupón hasta liquidación

en: eom:end-of-month flag
es_ES: eom:bandera de fin de mes

en: COUPDAYBS calculates the number of days from the beginning of the coupon period to the settlement date.
es_ES: COUPDAYBS calcula el número de días desde el principio del periodo de cupón hasta la fecha de liquidación.

en: COUPDAYS:number of days in the coupon period of the settlement date
es_ES: COUPDAYS:número de días en el periodo de cupón de la fecha de liquidación.

en: COUPDAYS calculates the number of days in the coupon period of the settlement date.
es_ES: COUPDAYS calcula el número de días en el periodo de cupón de la fecha de liquidación.

en: COUPDAYSNC:number of days from the settlement date to the next coupon period
es_ES: COUPDAYSNC:número de días desde la fecha de liquidación hasta el siguiente periodo de cupón

en: COUPDAYSNC calculates number of days from the settlement date to the next coupon period.
es_ES: COUPDAYSNC calcula el número de días desde la fecha de liquidación hasta el siguiente periodo de cupón

en: COUPNCD:the next coupon date after settlement
es_ES: COUPNCD:la siguiente fecha de cupón después de la liquidación

en: COUPNCD calculates the coupon date following settlement.
es_ES: COUPNCD calcula la fecha de cupón de la liquidación siguiente.

en: COUPPCD:the last coupon date before settlement
es_ES: COUPPCD:la fecha del último cupón antes de la liquidación

en: COUPPCD calculates the coupon date preceding settlement.
es_ES: COUPPCD calcula la fecha del cupón anterior a la liquidación.

en: COUPNUM:number of coupons
es_ES: COUPNUM:número de cupones

en: COUPNUM calculates the number of coupons to be paid between the settlement and maturity dates, rounded up.
es_ES: COUPNUM calcula el número de cupones que se pagarán entre las fechas de liquidación y vencimiento, redondeado hacia arriba.

en: CUMIPMT:cumulative interest payment
es_ES: CUMIPMT:pago de interés acumulativo

en: rate:interest rate per period
es_ES: tasa:tasa de interés por periodo

en: start_period:first period to accumulate for
es_ES: inicio_periodo:primero periodo para el que acumular

en: end_period:last period to accumulate for
es_ES: fin_periodo:último periodo de acumular para

en: CUMIPMT calculates the cumulative interest paid on a loan from @{start_period} to @{end_period}.
es_ES: CUMIPMT calcula el interés acumulado pagado de un préstamo de @ {inicio_periodo} a @{fin_periodo}.

en: CUMPRINC:cumulative principal
es_ES: CUMPRINC:acumulado principal

en: CUMPRINC calculates the cumulative principal paid on a loan from @{start_period} to @{end_period}.
es_ES: CUMPRINC calcula el acumulado principal pagado de un préstamo de @{inicio_periodo} a @{fin_periodo}.

en: MDURATION:the modified (Macaulay) duration of a security
es_ES: MDURATION:la duración modificada (Macaulay) de una seguridad

en: MDURATION calculates the modified (Macaulay) duration of a security.
es_ES: MDURATION calcula la duración modificada (Macaulay) de una seguridad.

en: VDB:depreciation of an asset
es_ES: VDB:depreciación de un activo

en: no_switch:do not switch to straight-line depreciation
es_ES: no_cambio:no cambiar a la depreciación de linea recta

en: VDB calculates the depreciation of an asset for a given period range using the variable-rate declining balance method.
es_ES: VDB calcula la depreciación de un activo para un rango de periodo dado usando el método de saldo decreciente de tasa variable.

en: If @{no_switch} is FALSE, the calculation switches to straight-line depreciation when depreciation is greater than the declining balance calculation.
es_ES: Si @{no_cambio} es FALSO, el cálculo cambia a depreciación de linea recta cuando la depreciación es mayor que el cálculo de saldo decreciente.

en: HDATE:Hebrew date
es_ES: HDATE:fecha hebrea

en: year:Gregorian year of date, defaults to the current year
es_ES: año:año gregoriano de la fecha, el predeterminado es el año actual

en: month:Gregorian month of year, defaults to the current month
es_ES: mes:mes gregoriano del año, el predeterminado es el mes actual

en: day:Gregorian day of month, defaults to the current day
es_ES: día:día gregoriano del mes, el predeterminado es el día actual

en: DATE2HDATE:Hebrew date
es_ES: DATE2HDATE:fecha hebrea

en: date:Gregorian date, defaults to today
es_ES: fecha:fecha gregoriana, el predeterminado es hoy

en: HDATE_HEB:Hebrew date in Hebrew
es_ES: HDATE_HEB:fecha hebrea en hebreo

en: DATE2HDATE_HEB:Hebrew date in Hebrew
es_ES: DATE2HDATE_HEB:fecha hebrea en hebreo

en: HDATE_MONTH:Hebrew month of Gregorian date
es_ES: HDATE_MONTH:mes hebreo de fecha gregoriana

en: HDATE_DAY:Hebrew day of Gregorian date
es_ES: HDATE_DAY:día hebreo de fecha gregoriana

en: HDATE_YEAR:Hebrew year of Gregorian date
es_ES: HDATE_YEAR:año hebreo de fecha gregoriana

en: HDATE_JULIAN:Julian day number for given Gregorian date
es_ES: HDATE_JULIAN:número de día juliano para fecha gregoriana dada

en: DATE2JULIAN:Julian day number for given Gregorian date
es_ES: DATE2JULIAN:número de día juliano para fecha gregoriana dada

en: CELL:information of @{type} about @{cell}
es_ES: CELL:información de @{tipo} sobre @{celda}

en: type:string specifying the type of information requested
es_ES: tipo:cadena que especifica el tipo de información solicitada

en: cell:cell reference
es_ES: celda:referencia de celda

en: @{type} specifies the type of information you want to obtain:
      address        		Returns the given cell reference as text.
      col            		Returns the number of the column in @{cell}.
      color          		Returns 0.
      contents       		Returns the contents of the cell in @{cell}.
      column         		Returns the number of the column in @{cell}.
      columnwidth    	Returns the column width.
      coord          		Returns the absolute address of @{cell}.
      datatype       	same as type
      filename       		Returns the name of the file of @{cell}.
      format         		Returns the code of the format of the cell.
      formulatype    	same as type
      locked         		Returns 1 if @{cell} is locked.
      parentheses    	Returns 1 if @{cell} contains a negative value
                     		and its format displays it with parentheses.
      prefix         		Returns a character indicating the horizontal
                     		alignment of @{cell}.
      prefixcharacter  	same as prefix
      protect        		Returns 1 if @{cell} is locked.
      row            		Returns the number of the row in @{cell}.
      sheetname      	Returns the name of the sheet of @{cell}.
      type           		Returns "l" if @{cell} contains a string, 
                     		"v" if it contains some other value, and 
                     		"b" if @{cell} is blank.
      value          		Returns the contents of the cell in @{cell}.
      width          		Returns the column width.
es_ES: @{tipo} especifica el tipo de información que quiere obtener:
      dirección        		Devuelve la referencia de celda dada como texto.
      col            		Devuelve el número de la columna en @{celda}.
      color          		Devuelve 0.
      contenidos       		Devuelve los contenidos de la celda en @{celda}.
      columna         		Devuelve el número de la columna en @{celda}.
      anchura de columna    	Devuelve la anchura de columna.
      coord          		Devuelve la dirección absoluta de @{celda}.
      tipo de dato       	similar a tipo
      nombre de archivo       		Devuelve el nombre del archivo de @{celda}.
      formato         		Devuelve el código del formato de la celda.
      tipo de fórmula    	similar a tipo
      bloqueado         		Devuelve 1 si @{celda} esta bloqueado.
      paréntesis    	Devuelve 1 si @{celda} contiene un valor negativo
                     		y su formato lo muestra con paréntesis.
      prefijo         		Devuelve un carácter indicando el horizontal
                     		alineación de @{celda}.
      prefijo de carácter  	similar a prefijo
      proteger        		Devuelve 1 si @{celda} está bloqueado.
      fila            		Devuelve el número de la fila en @{celda}.
      nombre de hoja      	Devuelve el nombre de la hoja de @{celda}.
      tipo           		Devuelve "l" si @{celda} contiene una cadena, 
                     		"v" si contiene algún otro valor, y 
                     		"b" si @{celda} está en blanco.
      valor          		Devuelve los contenidos de la celda en @{celda}.
      anchura          		Devuelve la anchura de columna.

en: EXPRESSION:expression in @{cell} as a string
es_ES: EXPRESSION:expresión en @{celda} como una cadena

en: cell:a cell reference
es_ES: celda:una referencia de celda

en: If @{cell} contains no expression, EXPRESSION returns empty.
es_ES: Si @{celda} no contiene expresiones, EXPRESSION devuelve vacío.

en: cell:the referenced cell
es_ES: celda:la celda referenciada

en: GET.FORMULA is the OpenFormula function FORMULA.
es_ES: GET.FORMULA es la función OpenFormula FORMULA.

en: If A1 is empty and A2 contains =B1+B2, then
    GET.FORMULA(A2) yields '=B1+B2' and
    GET.FORMULA(A1) yields ''.
es_ES: Si A1 está vacía y A2 contiene =B1+B2, luego
    GET.FORMULA(A2) produce '=B1+B2' y
    GET.FORMULA(A1) produce ''.

en: ISFORMULA:TRUE if @{cell} contains a formula
es_ES: ISFORMULA:VERDADERO si @{celda} contiene una fórmula

en: ISFORMULA is OpenFormula compatible.
es_ES: ISFORMULA es compatible con OpenFormula

en: COUNTBLANK:the number of blank cells in @{range}
es_ES: COUNTBLANK:el número de celdas vacías en @{range}

en: range:a cell range
es_ES: rango:un rango de celdas

en: COUNTBLANK(A1:A20) returns the number of blank cell in A1:A20.
es_ES: COUNTBLANK(A1:A20) devuelve el número de celdas vacías en A1:A20.

en: INFO:information about the current operating environment according to @{type}
es_ES: INFO:información sobre el entorno operativo actual de acuerdo al @{tipo}

en: type:string giving the type of information requested
es_ES: tipo:cadena que da el tipo de información solicitada

en: INFO returns information about the current operating environment according to @{type}:
      memavail     		Returns the amount of memory available, bytes.
      memused      	Returns the amount of memory used (bytes).
      numfile      		Returns the number of active worksheets.
      osversion    		Returns the operating system version.
      recalc       		Returns the recalculation mode (automatic).
      release      		Returns the version of Gnumeric as text.
      system       		Returns the name of the environment.
      totmem       		Returns the amount of total memory available.
es_ES: INFO devuelve información acerca del entorno de operaciones actual de acuerdo a @{tipo}:
      memavail     	Devuelve la cantidad de memoria disponible, en bytes.
      memused     	Devuelve la cantidad de memoria utilizada (bytes).
      numfile     		Devuelve el número de hojas de cálculo activas.
      osversion     		Devuelve la versión del sistema operativo.
      recalc     		Devuelve el modo de recalculo (automático).
      release     		Devuelve la versión de Gnumeric como texto.
      system     		Devuelve el nombre del entorno.
      totmem     		Devuelve la cantidad de memoria total disponible.

en: ISERROR:TRUE if @{value} is any error value
es_ES: ISERROR:VERDADERO si @{valor} es cualquier valor de error

en: value:a value
es_ES: value:un valor

en: ISNA:TRUE if @{value} is the #N/A error value
es_ES: ISNA:VERDADERO si @{valor} es el valor de error #N/A

en: ISERR:TRUE if @{value} is any error value except #N/A
es_ES: ISERR:VERDADERO si @{valor} es cualquier valor de error excepto #N/A

en: ERROR.TYPE:the type of @{error}
es_ES: ERROR.TYPE:el tipo de @{error}

en: error:an error
es_ES: error:un error

en: ERROR.TYPE returns an error number corresponding to the given error value.  The error numbers for error values are:
    
    	#DIV/0!  		2
    	#VALUE!  	3
    	#REF!    		4
    	#NAME?   	5
    	#NUM!    	6
    	#N/A     		7
es_ES: ERROR.TYPE devuelve un número de error correspondiente al valor de error dado. Los números de error para valores de error son:
    
    	#DIV/0!     		2
    	#VALOR!     		3
    	#REF!     		4
    	#NOMBRE?     	5
    	#NUM!     		6
    	#N/A     			7

en: NA:the error value #N/A
es_ES: NA:el valor de error #N/A

en: ERROR:the error with the given @{name}
es_ES: ERROR:el error con el @{nombre} dado

en: name:string
es_ES: name:cadena

en: ISBLANK:TRUE if @{value} is blank
es_ES: ISBLANK:VERDADERO si @{valor} está vacío

en: This function checks if a value is blank.  Empty cells are blank, but empty strings are not.
es_ES: Esta función comprueba si un valor está en blanco. Las celdas están en blanco, pero no son cadenas vacías.

en: ISEVEN:TRUE if @{n} is even
es_ES: ISEVEN:VERDADERO si es @{n} incluso

en: n:number
es_ES: n:número

en: ISLOGICAL:TRUE if @{value} is a logical value
es_ES: ISLOGICAL:VERDADERO si @{valor} es un valor lógico

en: This function checks if a value is either TRUE or FALSE.
es_ES: Esta función comprueba si un valor está en blanco. Las celdas están en blanco, pero no son cadenas vacías.

en: ISNONTEXT:TRUE if @{value} is not text
es_ES: ISNONTEXT:VERDADERO si @{valor} no es texto

en: ISNUMBER:TRUE if @{value} is a number
es_ES: ISNUMBER:VERDADERO si @{valor} es un número

en: This function checks if a value is a number.  Neither TRUE nor FALSE are numbers for this purpose.
es_ES: Esta función comprueba si un valor es un número. Ni VERDADERO ni FALSO son números para este propósito.

en: ISODD:TRUE if @{n} is odd
es_ES: ISODD:VERDADERO si @{n} es irregular

en: ISREF:TRUE if @{value} is a reference
es_ES: ISREF:VERDADERO si @{valor} es una referencia

en: This function checks if a value is a cell reference.
es_ES: Esta función comprueba si un valor es una referencia de celda.

en: ISTEXT:TRUE if @{value} is text
es_ES: ISTEXT:VERDADERO si @{valor} es texto

en: N:@{text} converted to a number
es_ES: N:@{texto} convertido en un número

en: text:string
es_ES: text:cadena

en: If @{text} contains non-numerical text, 0 is returned.
es_ES: Si @{texto} contiene texto no numérico, se devuelve 0.

en: =N("eleven")
es_ES: =N("once")

en: TYPE:a number indicating the data type of @{value}
es_ES: TYPE:un número que indique el tipo de datos de @{valor}

en: TYPE returns a number indicating the data type of @{value}:
    1  	= number
    2  	= text
    4  	= boolean
    16 	= error
    64 	= array
es_ES: TYPE devuelve un número que indica el tipo de datos de @{valor}:
    1  	= número
    2  	= texto
    4  	= booleano
    16 	= error
    64 	= matriz

en: GETENV:the value of execution environment variable @{name}
es_ES: GETENV:el valor de la variable de entorno de ejecución @{nombre}

en: name:the name of the environment variable
es_ES: nombre:el nombre de la variable de entorno

en: If a variable called @{name} does not exist, #N/A will be returned.
es_ES: Si la variable @{nombre} no existe, se devolverá #N/A!.

en: Variable names are case sensitive.
es_ES: Los nombres de las variablse son sensibles a capitalización.

en: GET.LINK:the target of the hyperlink attached to @{cell} as a string
es_ES: GET.LINK:el objetivo del hiperenlace adjunto a @{celda} como una cadena

en: The value return is not updated automatically when the link attached to @{cell} changes but requires a recalculation.
es_ES: El valor de retorno no se actualiza automáticamente cuando el enlace adjunto a @{celda} cambia pero requiere recálculo.

en: AND:logical conjunction
es_ES: AND:conjunción lógica

en: b0:logical value
es_ES: b0:valor lógico

en: b1:logical value
es_ES: b1:valor lógico

en: AND calculates the logical conjunction of its arguments @{b0},@{b1},...
es_ES: AND calcula la conjunción lógica de sus argumentos @{b0},@{b1},…

en: If an argument is numerical, zero is considered FALSE and anything else TRUE.
es_ES: Si un argumento es numérico, cero se considera FALSO y cualquier otro VERDADERO.

en: Strings and empty values are ignored.
es_ES: Las cadenas y los valores vacíos se ignoran.

en: If no logical values are provided, then the error #VALUE! is returned.
es_ES: Si se proporcionan valores no lógicos, se devuelve el error #VALUE!.

en: This function is strict: if any argument is an error, the result will be the first such error.
es_ES: Esta función es estricta: si cualquier argumento es un error, el resultado será el primero como error.

en: wiki:en:Logical_conjunction
es_ES: wiki:es:conjunción_lógica

en: NOT:logical negation
es_ES: NOT:negación lógica

en: b:logical value
es_ES: b:valor lógico

en: NOT calculates the logical negation of its argument.
es_ES: NOT calcula la negación lógica de su argumento.

en: If the argument is numerical, zero is considered FALSE and anything else TRUE.
es_ES: Si el argumento es numérico, cero se considera FALSO y cualquier otro VERDADERO.

en: wiki:en:Negation
es_ES: wiki:es:negación

en: OR:logical disjunction
es_ES: OR:disyunción lógica

en: OR calculates the logical disjunction of its arguments @{b0},@{b1},...
es_ES: OR calcula la disyunción lógica de sus argumentos @{b0},@{b1},…

en: wiki:en:Logical_disjunction
es_ES: wiki:es:disyunción_lógica

en: XOR:logical exclusive disjunction
es_ES: XOR:disyunción lógica exclusiva

en: XOR calculates the logical exclusive disjunction of its arguments @{b0},@{b1},...
es_ES: XOR calcula la disyunción lógica exclusiva de sus argumentos @{b0},@{b1},…

en: wiki:en:Exclusive_disjunction
es_ES: wiki:es:disyunción_exclusiva

en: IFERROR:test for error
es_ES: IFERROR:prueba de error

en: x:value to test for error
es_ES: x:valor con el que probar el error

en: y:alternate value
es_ES: y:valor alternativo

en: This function returns the first value, unless that is an error, in which case it returns the second.
es_ES: Esta función devuelve el primer valor, a no ser que sea un error, en cuyo caso devuelve el segundo.

en: IFNA:test for #N/A error
es_ES: IFNA:prueba para el error #N/A

en: x:value to test for #N/A error
es_ES: x:valor con el que probar el error #N/A

en: This function returns the first value, unless that is #N/A, in which case it returns the second.
es_ES: Esta función devuelve el primer valor, a no ser que sea #N/A!, en cuyo caso devuelve el segundo.

en: IFS:multi-branch conditional
es_ES: IFS:condicional multi-rama

en: cond1:condition
es_ES: cond1:condición

en: value1:value if @{condition1} is true
es_ES: valor1:valor si @{condición1} es cierto

en: cond2:condition
es_ES: cond2:condición

en: value2:value if @{condition2} is true
es_ES: valor2:valor si @{condición2} es cierto

en: This function returns the value after the first true conditional.  If no conditional is true, #VALUE! is returned.
es_ES: Esta función devuelve el valor antes del primer condicional verdadero. Si el condicional no es verdadero, devuelve #VALUE!.

en: SWITCH:multi-branch selector
es_ES: SWITCH:selector multi-rama

en: ref:value
es_ES: ref:valor

en: choice1:first choice value
es_ES: opcion1:primer valor de la opción

en: value1:first result value
es_ES: valor1:primer valor del resultado

en: choice2:second choice value
es_ES: opcion2:segundo valor de la opción

en: value2:second result value
es_ES: valor2:segundo valor del resultado

en: This function compares the reference value, @{ref}, against the choice values, @{choice1} etc., and returns the corresponding result value when it finds a match.  The choices may be followed by a default value to use.  If there are no choices that match and no default value, #N/A is return.
es_ES: Esta función compara en valor de referencia, @{ref}, con los valores elegidos, @{opcion1} etc., y devuelve el resultado correspondiente cuando se encuentra una coincidencia. Los valores pueden ir seguidos de uno predeterminado que usar. Si no hay opciones que coincidan y no hay valor predeterminado, se devuelve #N/A.

en: TRUE:the value TRUE
es_ES: TRUE:el valor VERDADERO

en: TRUE returns the value TRUE.
es_ES: TRUE devuelve el valor VERDADERO.

en: wiki:en:Logical_value
es_ES: wiki:es:valor_lógico

en: FALSE:the value FALSE
es_ES: FALSE:el valor FALSO

en: FALSE returns the value FALSE.
es_ES: FALSE devuelve el valor FALSO.

en: ADDRESS:cell address as text
es_ES: ADDRESS:dirección de celda como texto

en: row_num:row number
es_ES: num_fila:número de fila

en: col_num:column number
es_ES: num_col:número de columna

en: abs_num:1 for an absolute, 2 for a row absolute and column relative, 3 for a row relative and column absolute, and 4 for a relative reference; defaults to 1
es_ES: num_abs:1 para un absoluto, 2 para una fila absoluta y columna relativa, 3 para una fila relativa y columna absoluta, y 4 para una referencia relativa; el predeterminado es 1

en: a1:if TRUE, an A1-style reference is provided, otherwise an R1C1-style reference; defaults to TRUE
es_ES: a1:si es cierto, una referencia de estilo A1 se proporciona, de lo contrario una referencia de estilo R1C1; el predeterminado es VERDADERO

en: text:name of the worksheet, defaults to no sheet
es_ES: texto:nombre de la hoja de trabajo, el predeterminado es sin hoja

en: If @{row_num} or @{col_num} is less than one, ADDRESS returns #VALUE!
es_ES: Si @{num_fila} o @{num_col} es menor que uno, ADDRESS devuelve #VALUE!

en: If @{abs_num} is greater than 4 ADDRESS returns #VALUE!
es_ES: Si @{num_abs} es mayor que 4 ADDRESS devuelve #VALUE!

en: AREAS:number of areas in @{reference}
es_ES: AREAS:número de áreas en @{referencia}

en: reference:range
es_ES: referencia:rango

en: CHOOSE:the (@{index}+1)th argument
es_ES: CHOOSE:el (@{índice}+1)avo argumento

en: index:positive number
es_ES: índice:número positivo

en: value1:first value
es_ES: valor1:primer valor

en: value2:second value
es_ES: valor2:segundo valor

en: CHOOSE returns its (@{index}+1)th argument.
es_ES: CHOOSE devuelve su (@{índice}+1)avo argumento.

en: @{index} is truncated to an integer. If @{index} < 1 or the truncated @{index} > number of values, CHOOSE returns #VALUE!
es_ES: @{índice} se trunca a un entero. Si @{índice} < 1 o el truncado @{índice} > número de valores, CHOOSE devuelve #VALUE!

en: VLOOKUP:search the first column of @{range} for @{value}
es_ES: VLOOKUP:busca la primera columna de @{rango} para @{valor}

en: value:search value
es_ES: valor:valor de búsqueda

en: range:range to search
es_ES: rango:rango que buscar

en: column:1-based column offset indicating the return values
es_ES: columna:desplazamiento de columna basado en 1 que indica los valores de retorno

en: approximate:if false, an exact match of @{value} must be found; defaults to TRUE
es_ES: approximado:si es falso, una coincidencia exacta de @{valor} debe ser encontrada; el predeterminado es VERDADERO

en: as_index:if true, the 0-based row offset is returned; defaults to FALSE
es_ES: índice_como:si es verdadero, se devuelve el desplazamiento de fila basado en 0; el predeterminado es FALSO

en: VLOOKUP function finds the row in @{range} that has a first cell similar to @{value}.  If @{approximate} is not true it finds the row with an exact equality. If @{approximate} is true, it finds the last row with first value less than or equal to @{value}. If @{as_index} is true the 0-based row offset is returned.
es_ES: Función VLOOKUP encuentra la fila en @{rango} que tiene una primera celda similar a @{valor}. Si @{aproximado} no es verdadero encuentra la fila con una igualdad exacta. Si @{aproximado} es verdadero, encuentra la última fila con primer valor menor que o igual a @{valor}. Si @{índice_como} es verdadero se devuelve el desplazamiento de fila basado en 0.

en: If @{approximate} is true, then the values must be sorted in order of ascending value.
es_ES: Si @{aproximadi} es verdadero, los valores se deben ordenar en orden de valor ascendente.

en: VLOOKUP returns #REF! if @{column} falls outside @{range}.
es_ES: VLOOKUP devuelve #REF! si @{columna} cae fuera de @{rango}.

en: HLOOKUP:search the first row of @{range} for @{value}
es_ES: HLOOKUP:busca la primera fila de @{rango} para @{valor}

en: row:1-based row offset indicating the return values
es_ES: fila:desplazamiento de fila basado en 1 que indica los valores de retorno

en: as_index:if true, the 0-based column offset is returned; defaults to FALSE
es_ES: índice_como:si es verdadero, se devuelve el desplazamiento de columna basado en 0; el predeterminado es FALSO

en: HLOOKUP function finds the row in @{range} that has a first cell similar to @{value}.  If @{approximate} is not true it finds the column with an exact equality. If @{approximate} is true, it finds the last column with first value less than or equal to @{value}. If @{as_index} is true the 0-based column offset is returned.
es_ES: Función HLOOKUP encuentra la fila en @{rango} que tiene una primera celda similar a @{valor}. Si @{aproximado} no es verdadero encuentra la columna con una igualdad exacta. Si @{aproximado} es verdadero, encuentra la última columna con primer valor menor que o igual a @{valor}. Si @{índice_como} es verdadero se devuelve el desplazamiento de columna basado en 0.

en: HLOOKUP returns #REF! if @{row} falls outside @{range}.
es_ES: HLOOKUP devuelve #REF! si @{fila} cae fuera de @{rango}.

en: LOOKUP:contents of @{vector2} at the corresponding location to @{value} in @{vector1}
es_ES: LOOKUP:contenidos de @{vector2} en la ubicación correspondiente a @{valor} en @{vector1}

en: value:value to look up
es_ES: valor:valor que buscar

en: vector1:range to search:
es_ES: vector1:rango que buscar:

en: vector2:range of return values
es_ES: vector2:rango de valores de retorno

en: If  @{vector1} has more rows than columns, LOOKUP searches the first row of @{vector1}, otherwise the first column. If @{vector2} is omitted the return value is taken from the last row or column of @{vector1}.
es_ES: Si @{vector1} tiene más filas que columnas, LOOKUP busca la primera fila de @{vector1}, de lo contrario la primera columna. Si @{vector2} se omite el valor de retorno se toma de la última fila o columna de @{vector1}.

en: If LOOKUP can't find @{value} it uses the largest value less than @{value}.
es_ES: Si LOOKUP no puede encontrar @{valor} usa el valor más grande menor que @{valor}.

en: The data must be sorted.
es_ES: Los datos se deben ordenar.

en: If @{value} is smaller than the first value it returns #N/A.
es_ES: Si @{valor} es menor que el primer valor devuelve #N/A.

en: If the corresponding location does not exist in @{vector2}, it returns #N/A.
es_ES: Si la ubicación correspondiente no existe en @{vector2}, devuelve #N/A.

en: MATCH:the index of @{seek} in @{vector}
es_ES: MATCH:el índice de @{objetivo} en @{vector}

en: seek:value to find
es_ES: buscar:valor que buscar

en: vector:n by 1 or 1 by n range to be searched
es_ES: vector:rango n por 1 o 1 por n que buscar

en: type:+1 (the default) to find the largest value ≤ @{seek}, 0 to find the first value = @{seek}, or -1 to find the smallest value ≥ @{seek}
es_ES: tipo:+1 (el predeterminado) para encontrar el valor más grande ≤ @{objetivo}, 0 para encontrar el primer valor = @{objetivo}, o-1 para encontrar el valor más pequeño ≥ @{objetivo}

en: MATCH searches @{vector} for @{seek} and returns the 1-based index.
es_ES: MATCH busca @{vector} para @{objetivo} y devuelve el índice basado en 1.

en: For @{type} = -1 the data must be sorted in descending order; for @{type} = +1 the data must be sorted in ascending order.
es_ES: Para @{tipo} = -1 los datos deben ordenarse de manera descendente; para @{tipo} = +1 los datos se deben ordenar en orden ascendente.

en: If @{seek} could not be found, #N/A is returned.
es_ES: Si @{objetivo} no se pudo encontrar, se devuelve #N/A.

en: If @{vector} is neither n by 1 nor 1 by n, #N/A is returned.
es_ES: Si @{vector} no es n por 1 ni 1 por n, se devuelve #N/A.

en: INDIRECT:contents of the cell pointed to by the @{ref_text} string
es_ES: INDIRECT:contenidos de la celda a la que apunta la cadena @{ref_textual}

en: ref_text:textual reference
es_ES: ref_textual:referencia textual

en: format:if true, @{ref_text} is given in A1-style, otherwise it is given in R1C1 style; defaults to true
es_ES: formato:si es verdadero, @{ref_textual} se da en estilo A1, de otra manera se da en estilo R1C1; el predeterminado es verdadero

en: If @{ref_text} is not a valid reference in the style determined by @{format}, INDIRECT returns #REF!
es_ES: Si @{ref_textual} no es una referencia valida en el estilo determinado por @{formato}, INDIRECT devuelve #REF!

en: INDEX:reference to a cell in the given @{array}
es_ES: INDEX:referencia a una celda en la @{matriz} dada

en: array:cell or inline array
es_ES: matriz:celda o matriz en línea

en: row:desired row, defaults to 1
es_ES: fila:fila que quiere, la predeterminada es 1

en: col:desired column, defaults to 1
es_ES: col:columna que quiere, la predeterminada es 1

en: area:from which area to select a cell, defaults to 1
es_ES: área:desde que área seleccionar una celda, el predeterminado es 1

en: INDEX gives a reference to a cell in the given @{array}. The cell is selected by @{row} and @{col}, which count the rows and columns in the array.
es_ES: INDEX da una referencia a una celda en la @{matriz} dada. La celda se selecciona con @{fila} y @{col}, que cuenta las filas y columnas en la matriz.

en: If the reference falls outside the range of @{array}, INDEX returns #REF!
es_ES: Si la referencia está fuera del rando de @{matriz}, INDEX devuelve #REF!

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 40.1. Then INDEX(A1:A5,4,1,1) equals 25.9
es_ES: Asumiendo que las celdas A1, A2, …, A5 contiene números 11.4, 17.3, 21.3, 25.9 y 40.1. Luego INDEX(A1:A5,4,1,1) igual a 25.9

en: COLUMN:vector of column numbers
es_ES: COLUMN:vector de números de columna

en: x:reference, defaults to the position of the current expression
es_ES: x:referencia, lo predeterminado es la posición de la expresión actual

en: COLUMN function returns a Nx1 array containing the sequence of integers from the first column to the last column of @{x}.
es_ES: La función COLUMN devuelve una matriz Nx1 que contiene la secuencia de enteros desde la primera columna a la última columna de @{x}.

en: If @{x} is neither an array nor a reference nor a range, returns #VALUE!
es_ES: Si @{x} no es una matriz ni una referencia ni un rango, devuelve #VALUE!

en: column() in G13 equals 7.
es_ES: column() en G13 igual a 7.

en: COLUMNNUMBER:column number for the given column called @{name}
es_ES: COLUMNNUMBER:número de columna para la columna dada llamada @{nombre}

en: name:column name such as "IV"
es_ES: nombre:nombre de columna como «IV»

en: If @{name} is invalid, COLUMNNUMBER returns #VALUE!
es_ES: Si @{nombre} no es válido, COLUMNNUMBER devuelve #VALUE!

en: COLUMNS:number of columns in @{reference}
es_ES: COLUMNS:número de columnas en @{referencia}

en: reference:array or area
es_ES: referencia:matriz o área

en: If @{reference} is neither an array nor a reference nor a range, COLUMNS returns #VALUE!
es_ES: Si @{referencia} no es una matriz ni una referencia ni un rango, COLUMNS devuelve #VALUE!

en: OFFSET:an offset cell range
es_ES: OFFSET:un rango de desplazamiento de celdas

en: range:reference or range
es_ES: rango:referencia o rango

en: row:number of rows to offset @{range}
es_ES: fila:número de filas que desplazar @{rango}

en: col:number of columns to offset @{range}
es_ES: col:número de columnas que desplazar @{rango}

en: height:height of the offset range, defaults to height of @{range}
es_ES: altura:altura del rango de desplazamiento, la predeterminada es la altura de @{rango}

en: width:width of the offset range, defaults to width of @{range}
es_ES: anchura:anchura del rango de desplazamiento, la predeterminada es la anchura de @{rango}

en: OFFSET returns the cell range starting at offset (@{row},@{col}) from @{range} of height @{height} and width @{width}.
es_ES: OFFSET devuelve el rango de celda empezando en desplazamiento (@{fila},@{col}) desde @{rango} de altura @{altura} y anchura @{anchura}.

en: If @{range} is neither a reference nor a range, OFFSET returns #VALUE!
es_ES: Si @{rango} no es una referencia ni un rango, OFFSET devuelve #VALUE!

en: ROW:vector of row numbers
es_ES: ROW:vector de números de fila

en: ROW function returns a 1xN array containing the sequence of integers from the first row to the last row of @{x}.
es_ES: La función ROW devuelve una matriz 1xN que contiene la secuencia de enteros desde la primera fila a la última fila de @{x}.

en: ROWS:number of rows in @{reference}
es_ES: ROWS:número de filas en @{referencia}

en: reference:array, reference, or range
es_ES: referencia:matriz, referencia, o rango

en: If @{reference} is neither an array nor a reference nor a range, ROWS returns #VALUE!
es_ES: Si @{referencia} no es una matriz ni una referencia ni un rango, ROWS devuelve #VALUE!

en: SHEETS:number of sheets in @{reference}
es_ES: SHEETS:números de hojas en @{referencia}

en: reference:array, reference, or range, defaults to the maximum range
es_ES: referencia:matriz, referencia, o rango, predeterminado al rango máximo

en: If @{reference} is neither an array nor a reference nor a range, SHEETS returns #VALUE!
es_ES: Si @{referencia} no es una matriz ni una referencia ni un rango, SHEETS devuelve #VALUE!

en: SHEET:sheet number of @{reference}
es_ES: SHEET:número de hoja de @{referencia}

en: reference:reference or literal sheet name, defaults to the current sheet
es_ES: referencia:referencia o nombre de hoja literal, predeterminado a la hoja actual

en: If @{reference} is neither a reference nor a literal sheet name, SHEET returns #VALUE!
es_ES: Si @{referencia} no es una referencia o un nombre de hoja literal, SHEET devuelve #VALUE!

en: HYPERLINK:second or first arguments
es_ES: HYPERLINK:segundos o primeros argumentos

en: link_location:string
es_ES: ubicación_enlace:cadena

en: label:string, optional
es_ES: etiqueta:cadena, opcional

en: HYPERLINK function currently returns its 2nd argument, or if that is omitted the 1st argument.
es_ES: La función HYPERLINK actualmente devuelve su segundo argumento, o si este está omitido el primer argumento.

en: TRANSPOSE:the transpose of @{matrix}
es_ES: TRANSPOSE:la transpuesta de @{matriz}

en: matrix:range
es_ES: matriz:rango

en: FLIP:@{matrix} flipped
es_ES: FLIP:@{matriz} volteada

en: vertical:if true, @{matrix} is flipped vertically, otherwise horizontally; defaults to TRUE
es_ES: vertical:si es verdadero, @{matriz} se voltea verticalmente, de lo contrario horizontalmente; el predeterminado es VERDADERO

en: ARRAY:vertical array of the arguments
es_ES: ARRAY:matriz vertical de los argumentos

en: v:value
es_ES: v:valor

en: SORT:sorted list of numbers as vertical array
es_ES: SORT:lista ordenada de números como matriz vertical

en: ref:list of numbers
es_ES: ref:lista de números

en: order:0 (descending order) or 1 (ascending order); defaults to 0
es_ES: orden:0 (orden descendente) o 1 (orden ascendente); el predeterminado es 0

en: Strings, booleans, and empty cells are ignored.
es_ES: Se ignoran cadenas, booleanos, y celdas vacías.

en: SORT({4,3,5}) evaluates to {5,4,3}
es_ES: SORT({4,3,5}) evalua a {5,4,3}

en: Numbers, text and logical values are included in the calculation too. If the cell contains text or the argument evaluates to FALSE, it is counted as value zero (0). If the argument evaluates to TRUE, it is counted as one (1).
es_ES: Valores de números, texto y lógicos se incluyen en el cálculo también. Si la celda contiene texto o el argumento se evalúa como FALSO, se cuenta como valor cero (0). Si el argumento se evalúa como VERDADERO, se cuenta como uno (1).

en: GCD:the greatest common divisor
es_ES: GCD:el máximo común divisor

en: n0:positive integer
es_ES: n0:entero positivo

en: n1:positive integer
es_ES: n1:entero positivo

en: GCD calculates the greatest common divisor of the given numbers @{n0},@{n1},..., the greatest integer that is a divisor of each argument.
es_ES: GCD calcula el máximo común divisor de los números dados @{n0},@{n1},…, el máximo entero que es un divisor de cada argumento.

en: If any of the arguments is not an integer, it is truncated.
es_ES: Si cualquiera de los argumentos no es un entero, se trunca.

en: LCM:the least common multiple
es_ES: LCM:el mínimo común múltiplo

en: LCM calculates the least common multiple of the given numbers @{n0},@{n1},..., the smallest integer that is a multiple of each argument.
es_ES: LCM calcula el mínimo común múltiplo de los números dados @{n0},@{n1},…, el mínimo entero que es un múltiplo de cada argumento.

en: GD:Gudermannian function
es_ES: GD:Función de Gudermann

en: x:value
es_ES: x:valor

en: wiki:en:Gudermannian_function
es_ES: wiki:es:función_Gudermann

en: HYPOT:the square root of the sum of the squares of the arguments
es_ES: HYPOT:la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de los argumentos

en: n0:number
es_ES: n0:número

en: n1:number
es_ES: n1:número

en: ABS:absolute value
es_ES: ABS:valor absoluto

en: ABS gives the absolute value of @{x}, i.e. the non-negative number of the same magnitude as @{x}.
es_ES: ABS da el valor absoluto de @{x}, es decir el número no negativo de la misma magnitud que @{x}.

en: ACOS:the arc cosine of @{x}
es_ES: ACOS:el arcocoseno de @{x}

en: ACOSH:the hyperbolic arc cosine of @{x}
es_ES: ACOSH:el arcocoseno hiperbólico de @{x}

en: ACOT:inverse cotangent of @{x}
es_ES: ACOT:cotangente inversa de @{x}

en: wiki:en:Trigonometric_functions
es_ES: wiki:es:funciones_Trigonométricas

en: ACOTH:the inverse hyperbolic cotangent of @{x}
es_ES: ACOTH:la cotangente hiperbólica inversa de @{x}

en: wiki:en:Inverse_hyperbolic_function
es_ES: wiki:es:función_hiperbólica_inversa

en: ASIN:the arc sine of @{x}
es_ES: ASIN:el arcoseno de @{x}

en: ASIN calculates the arc sine of @{x}; that is the value whose sine is @{x}.
es_ES: ASIN calcula el arcoseno de @{x}; que es el valor cuyo seno es @{x}.

en: If @{x} falls outside the range -1 to 1, ASIN returns #NUM!
es_ES: Si @{x} está fuera del rango -1 a 1, ASIN devuelve #NUM!

en: ASINH:the inverse hyperbolic sine of @{x}
es_ES: ASINH:el seno hiperbólico inverso de @{x}

en: ASINH calculates the inverse hyperbolic sine of @{x}; that is the value whose hyperbolic sine is @{x}.
es_ES: ASINH calcula el seno hiperbólico inverso de @{x}; que es el valor cuyo seno hiperbólico es @{x}.

en: ATAN:the arc tangent of @{x}
es_ES: ATAN:la arcotangente de @{x}

en: ATAN calculates the arc tangent of @{x}; that is the value whose tangent is @{x}.
es_ES: ATAN calcula la arcotangente de @{x}; que es el valor cuya tangente es @{x}.

en: The result will be between −π/2 and +π/2.
es_ES: El resultado estará entre −π/2 y +π/2.

en: ATANH:the inverse hyperbolic tangent of @{x}
es_ES: ATANH:la tangente hiperbólica inversa de @{x}

en: ATANH calculates the inverse hyperbolic tangent of @{x}; that is the value whose hyperbolic tangent is @{x}.
es_ES: ATANH calcula la tangente hiperbólica inversa de @{x}; que es el valor cuya tangente hiperbólica es @{x}.

en: If the absolute value of @{x} is greater than 1.0, ATANH returns #NUM!
es_ES: Si el valor absoluto de @{x} es mayor que 1.0, ATANH devuelve #NUM!

en: ATAN2:the arc tangent of the ratio @{y}/@{x}
es_ES: ATAN2:la arcotangente de la proporción @{y}/@{x}

en: x:x-coordinate
es_ES: x:coordenada-x

en: y:y-coordinate
es_ES: y:coordenada-y

en: ATAN2 calculates the direction from the origin to the point (@{x},@{y}) as an angle from the x-axis in radians.
es_ES: ATAN2 calcula la dirección desde el origen hasta el punto (@{x},@{y}) como un ángulo desde el eje x en radianes.

en: The result will be between −π and +π.
es_ES: El resultado estará entre -π y +π.

en: The order of the arguments may be unexpected.
es_ES: El orden de los argumentos puede ser inesperado.

en: AGM:the arithmetic-geometric mean
es_ES: AGM:la media geométrica

en: a:value
es_ES: a:valor

en: b:value
es_ES: b:valor

en: AGM computes the arithmetic-geometric mean of the two values.
es_ES: AGM calcula la media aritmética-geométrica de dos valores.

en: CEIL:smallest integer larger than or equal to @{x}
es_ES: CEIL:entero más pequeño mayor que o igual a @{x}

en: CEIL(@{x}) is the smallest integer that is at least as large as @{x}.
es_ES: CEIL(@{x}) es el entero más pequeño que es al menos tan grande como @{x}.

en: This function is the OpenFormula function CEILING(@{x}).
es_ES: Esta función es la función OpenFormula CEILING(@{x}).

en: COUNTIF:count of the cells meeting the given @{criteria}
es_ES: COUNTIF:conteo de las celdas que cumplen los @{criterios} dados

en: range:cell area
es_ES: rango:área de celda

en: criteria:condition for a cell to be counted
es_ES: criterios:condición para que una celda se cuente

en: COUNTIFS:count of the cells meeting the given @{criteria}
es_ES: COUNTIFS:conteo de las celdas que cumplen los @{criterios} dados

en: SUMIF:sum of the cells in @{actual_range} for which the corresponding cells in the range meet the given @{criteria}
es_ES: SUMIF:suma de las celdas en @{rango_actual} para el cual las celdas correspondientes en el rango cumplen los @{criterios} dados

en: criteria:condition for a cell to be summed
es_ES: criterios:condición para que una celda se sume

en: actual_range:cell area, defaults to @{range}
es_ES: rango_actual:área de celda, el predeterminado es @{rango}

en: If the @{actual_range} has a size that differs from the size of @{range}, @{actual_range} is resized (retaining the top-left corner) to match the size of @{range}.
es_ES: Si el @{rango_actual} tiene un tamaño que difiere del tamaño de @{rango}, @{rango_actual} se redimensiona (manteniendo la esquina superior izquierda) para que coincida con el tamaño del @{rango}.

en: SUMIFS:sum of the cells in @{actual_range} for which the corresponding cells in the range meet the given criteria
es_ES: SUMIFS:suma de las celdas en @{rango_actual} para el que las celdas correspondientes en el rango cumplen los criterios dados

en: actual_range:cell area
es_ES: rango_actual:área de celda

en: range1:cell area
es_ES: range1:área de celda

en: criteria1:condition for a cell to be included
es_ES: criteria1:condición para que una celda se incluya

en: AVERAGEIF:average of the cells in @{actual range} for which the corresponding cells in the range meet the given @{criteria}
es_ES: AVERAGEIF:promedio de las celdas en @{rango_actual} para que las celdas correspondientes en el rango cumplan los @{criterios} dados

en: criteria:condition for a cell to be included
es_ES: criterios:condición para que una celda se incluya

en: AVERAGEIFS:average of the cells in @{actual_range} for which the corresponding cells in the range meet the given criteria
es_ES: AVERAGEIFS:promedio de las celdas en @{rango_actual} para las que las celdas correspondientes en el rango cumplan los criterios dados

en: MINIFS:minimum of the cells in @{actual_range} for which the corresponding cells in the range meet the given criteria
es_ES: SUMIF:mínimo de las celdas en @{rango_actual} para el cual las celdas correspondientes en el rango cumplen los criterios dados

en: MAXIFS:maximum of the cells in @{actual_range} for which the corresponding cells in the range meet the given criteria
es_ES: MAXIFS:valor máximo de las celdas en @{rango_actual} para el que las celdas correspondientes en el rango cumplen los criterios dados

en: CEILING:nearest multiple of @{significance} whose absolute value is at least ABS(@{x})
es_ES: CEILING:múltiplo más cercano de @{significancia} cuyo valor absoluto es al menos ABS(@{x})

en: significance:base multiple (defaults to 1 for @{x} > 0 and -1 for @{x} < 0)
es_ES: significancia:múltiplo base (predeterminado es 1 para @{x} > 0 y -1 para @{x} < 0)

en: CEILING(@{x},@{significance}) is the nearest multiple of @{significance} whose absolute value is at least ABS(@{x}).
es_ES: CEILING(@{x},@{significancia}) es el múltiplo más cercano de @{significancia} cuyo valor absoluto es al menos ABS(@{x}).

en: If @{x} or @{significance} is non-numeric, CEILING returns a #VALUE! error.
es_ES: Si @{x} o @{significancia} no son numéricos, CEILING devuelve un error #VALUE!.

en: If @{x} and @{significance} have different signs, CEILING returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{x} y @{significancia} tienen signos diferentes, CEILING devuelve un error #NUM!.

en: CEILING(@{x}) is exported to ODF as CEILING(@{x},SIGN(@{x}),1). CEILING(@{x},@{significance}) is the OpenFormula function CEILING(@{x},@{significance},1).
es_ES: CEILING(@{x}) se exporta a ODF como CEILING(@{x},SIGN(@{x}),1). CEILING(@{x},@{significancia}) es la función OpenFormula CEILING(@{x},@{significancia},1).

en: COS:the cosine of @{x}
es_ES: COS:el coseno de @{x}

en: x:angle in radians
es_ES: x:ángulo en radianes

en: COSPI:the cosine of Pi*@{x}
es_ES: COSPI:el coseno de Pi*@{x}

en: x:number of half turns
es_ES: x:número de medios turnos

en: COSH:the hyperbolic cosine of @{x}
es_ES: COSH:el coseno hiperbólico de @{x}

en: COT:the cotangent of @{x}
es_ES: COT:la cotangente de @{x}

en: COTPI:the cotangent of Pi*@{x}
es_ES: COT:la cotangente de Pi*@{x}

en: COTH:the hyperbolic cotangent of @{x}
es_ES: COTH:la cotangente hiperbólico de @{x}

en: wiki:en:Hyperbolic_function
es_ES: wiki:es:función_hiperbólica

en: DEGREES:equivalent degrees to @{x} radians
es_ES: DEGREES:grados equivalentes a @{x} radianes

en: EXP:e raised to the power of @{x}
es_ES: EXP:e elevado a la potencia de @{x}

en: e is the base of the natural logarithm.
es_ES: e es la base del logaritmo natural.

en: This function has a higher resulting precision than evaluating EXP(@{x})-1.
es_ES: Esta función tiene una precisión resultante superior que la evaluación de EXP(@{x})-1.

en: FACT:the factorial of @{x}, i.e. @{x}!
es_ES: FACT:el factorial de @{x}, es decir @{x}!

en: The domain of this function has been extended using the GAMMA function.
es_ES: El dominio de esta función se ha extendido usando la función GAMMA.

en: GAMMA:the Gamma function
es_ES: GAMMA:la función Gamma

en: GAMMALN:natural logarithm of the Gamma function
es_ES: GAMMALN:logaritmo natural de la función Gamma

en: DIGAMMA:the Digamma function
es_ES: DIGAMMA:la función Digamma

en: IGAMMA:the incomplete Gamma function
es_ES: IGAMMA:la función gama incompleta

en: a:number
es_ES: a:número

en: real:if true (the default), the real part of the result, otherwise the imaginary part
es_ES: real:si es cierto (lo predeterminado), la parte real del resultado, de lo contrario la parte imaginaria

en: The regularized incomplete gamma function is the unregularized incomplete gamma function divided by GAMMA(@{a})
es_ES: La función gama incompleta regularizada es la función gama incompleta no regularizada dividida por GAMMA(@{a})

en: This is a real valued function as long as neither @{a} nor @{z} are negative.
es_ES: Esta es una función con valor real siempre y cuando ni @{a} ni @{z} sean negativos.

en: BETA:Euler beta function
es_ES: BETA:función beta de Euler

en: y:number
es_ES: y:número

en: BETA function returns the value of the Euler beta function extended to all real numbers except 0 and negative integers.
es_ES: Función BETA devuelve el valor de la función beta de Euler extendida a todos los números reales excepto el 0 y enteros negativos.

en: If @{x}, @{y}, or (@{x} + @{y}) are non-positive integers, BETA returns #NUM!
es_ES: Si @{x}, @{y}, o (@{x} + @{y}) son enteros no positivos, BETA devuelve #NUM!

en: wiki:en:Beta_function
es_ES: wiki:es:función_beta

en: BETALN:natural logarithm of the absolute value of the Euler beta function
es_ES: BETALN:logaritmo natural del valor absoluto de la función beta de Euler

en: BETALN function returns the natural logarithm of the absolute value of the Euler beta function extended to all real numbers except 0 and negative integers.
es_ES: Función BETALN devuelve el logaritmo natural del valor absoluto de la función beta de Euler extendida a todos los números reales excepto 0 y enteros negativos.

en: If @{x}, @{y}, or (@{x} + @{y}) are non-positive integers, BETALN returns #NUM!
es_ES: Si @{x}, @{y}, o (@{x} + @{y}) son enteros no positivos, BETALN devuelve #NUM!

en: COMBIN:binomial coefficient
es_ES: COMBIN:coeficiente binomial

en: n:non-negative integer
es_ES: n:entero no negativo

en: k:non-negative integer
es_ES: k:entero no negativo

en: COMBIN returns the binomial coefficient "@{n} choose @{k}", the number of @{k}-combinations of an @{n}-element set without repetition.
es_ES: COMBIN devuelve el coeficiente binomial "@{n} escoge @{k}", ell número de @{k}-combinaciones de un @{n}-elemento establecido sin repetición.

en: If @{n} is less than @{k} COMBIN returns #NUM!
es_ES: Si @{n} es menor que @{k} COMBIN devuelve #NUM!

en: wiki:en:Binomial_coefficient
es_ES: wiki:es:coeficiente_binomial

en: COMBINA:the number of @{k}-combinations of an @{n}-element set with repetition
es_ES: COMBINA:el número de @{k}-combinaciones de un @{n}-elemento establecido con	 repetición

en: wiki:en:Multiset
es_ES: wiki:es:Multiconjunto

en: FLOOR:nearest multiple of @{significance} whose absolute value is at most ABS(@{x})
es_ES: FLOOR:múltiplo más cercano de @{significancia} cuyo valor absoluto es a lo sumo ABS(@{x})

en: FLOOR(@{x},@{significance}) is the nearest multiple of @{significance} whose absolute value is at most ABS(@{x})
es_ES: FLOOR(@{x},@{significancia}) es el múltiplo más cercano de @{significancia} cuyo valor absoluto es a lo sumo ABS(@{x})

en: FLOOR(@{x}) is exported to ODF as FLOOR(@{x},SIGN(@{x}),1). FLOOR(@{x},@{significance}) is the OpenFormula function FLOOR(@{x},@{significance},1).
es_ES: FLOOR(@{x}) se exporta a ODF como FLOOR(@{x},SIGN(@{x}),1). FLOOR(@{x},@{significancia}) es la función OpenFormula FLOOR(@{x},@{significancia},1).

en: INT:largest integer not larger than @{x}
es_ES: INT:entero más grande inferior a @{x}

en: LAMBERTW:the Lambert W function
es_ES: LAMBERTW:la función Lambert W

en: k:branch
es_ES: k:rama

en: @{k} defaults to 0, the principal branch.
es_ES: El valor predeterminado de @{k} es 0, la rama principal.

en: @{k} must be either 0 or -1.
es_ES: @{k} debe ser 0 o -1.

en: The Lambert W function is the inverse function of x=W*exp(W).  There are two (real-valued) branches: k=0 which maps [-1/e;inf) onto [-1,inf); and k=-1 which maps [-1/e;0) unto (-inf;-1].
es_ES: La función Lambert W es la inversa de la función x=W*exp(W). Hay dos ramas (con valores reales): k=0 cuyos mapas [-1/e;inf) en [-1,inf); y k=-1 cuyos mapas [-1/e;0) en (-inf;-1].

en: LOG:logarithm of @{x} with base @{base}
es_ES: LOG:logaritmo de @{x} con base @{base}

en: x:positive number
es_ES: x:número positivo

en: base:base of the logarithm, defaults to 10
es_ES: base:base del logaritmo, el predeterminado es 10

en: @{base} must be positive and not equal to 1.
es_ES: @{base} debe ser positivo y no igual a 1.

en: If @{x} ≤ 0, LOG returns #NUM! error.
es_ES: Si @{x} ≤ 0, LOG devuelve un error #NUM!.

en: ILOG:integer logarithm of @{x} with base @{base}
es_ES: ILOG:logaritmo entero de @{x} con base @{base}

en: This function returns the logarithm of @{x} using @{base} rounded down to nearest integer.  Unlike FLOOR(LOG(@{x},@{base})), this function is not subject error of representation of the intermediate result.
es_ES: Esta función devuelve el logaritmo de @{x} con @{base} redondeada hacia abajo al primer entero. A diferencia de FLOOR(LOG(@{x},@{base})), esta función no tiene error de representación del resultado intermedio.

en: This function is not implemented for all possible value.  #VALUE! will be returned for such arguments.
es_ES: Esta función no está implementada para todos los valores posibles. Para esos argumentos se devolverá #VALUE!.

en: LN:the natural logarithm of @{x}
es_ES: LN:el logaritmo natural de @{x}

en: If @{x} ≤ 0, LN returns #NUM! error.
es_ES: Si @{x} ≤ 0, LN devuelve un error #NUM!.

en: LN1P calculates LN(1+@{x}) but yielding a higher precision than evaluating LN(1+@{x}).
es_ES: LN1P calcula LN(1+@{x}) pero dando una precisión superior a la evaluación LN(1+@{x}).

en: If @{x} ≤ -1, LN returns #NUM! error.
es_ES: Si @{x} ≤ -1, LN devuelve un error #NUM!.

en: POWER:the value of @{x} raised to the power @{y} raised to the power of 1/@{z}
es_ES: POWER:el valor de @{x} elevado a la potencia @{y} elevado a la potencia de 1/@{z}

en: z:number
es_ES: z:número

en: If both @{x} and @{y} equal 0, POWER returns #NUM!
es_ES: Si ambos @{x} e @{y} igual a 0, POWER devuelve #NUM!

en: If @{x} = 0 and @{y} < 0, POWER returns #DIV/0!
es_ES: Si @{x} = 0 e @{y} < 0, POWER devuelve #DIV/0!

en: If @{x} < 0 and @{y} is not an integer, POWER returns #NUM!
es_ES: Si @{x} < 0 e @{y} no es un entero, POWER devuelve #NUM!

en: @{z} defaults to 1
es_ES: @{z} predeterminado es 1

en: If @{z} is not a positive integer, POWER returns #NUM!
es_ES: Si @{z} no es un entero positivo, POWER devuelve #NUM!

en: If @{x} < 0, @{y} is odd, and @{z} is even, POWER returns #NUM!
es_ES: Si @{x} < 0, @{y} es impar y @{z} es par, POWER devuelve #NUM!

en: POCHHAMMER:the value of GAMMA(@{x}+@{n})/GAMMA(@{x})
es_ES: POCHHAMMER:el valor de GAMMA(@{x}+@{n})/GAMMA(@{x})

en: LOG2:the base-2 logarithm of @{x}
es_ES: LOG2:el logaritmo de base-2 de @{x}

en: If @{x} ≤ 0, LOG2 returns #NUM!
es_ES: Si @{x} ≤ 0, LOG2 devuelve #NUM!

en: LOG10:the base-10 logarithm of @{x}
es_ES: LOG10:el logaritmo de base-10 de @{x}

en: If @{x} ≤ 0, LOG10 returns #NUM!
es_ES: Si @{x} ≤ 0, LOG10 devuelve #NUM!

en: MOD:the remainder of @{x} under division by @{n}
es_ES: MOD:el residuo de @{x} bajo la división por @{n}

en: MOD function returns the remainder when @{x} is divided by @{n}.
es_ES: La función MOD devuelve el residuo cuando @{x} se divide por @{n}.

en: If @{n} is 0, MOD returns #DIV/0!
es_ES: Si @{n} es 0, MOD devuelve #DIV/0!

en: RADIANS:the number of radians equivalent to @{x} degrees
es_ES: RADIANS:el número de radianes equivalente a @{x} grados

en: x:angle in degrees
es_ES: x:ángulo en grados

en: REDUCEPI:reduce modulo Pi divided by a power of 2
es_ES: REDUCEPI:resto reducido de Pi dividido por una potencia de 2

en: e:scale
es_ES: e:escala

en: q:get lower bits of quotient, defaults to FALSE
es_ES: q:obtener los bits más bajos de cociente, el predeterminado es Falso

en: This function returns a value, xr, such that @{x}=xr+j*Pi/2^@{e} where j is an integer and the absolute value of xr does not exceed Pi/2^(@{e}+1).  If optional argument @{q} is TRUE, returns instead the @e+1 lower bits of j.  The reduction is performed as-if using an exact value of Pi.
es_ES: Esta función devuelve un valor, xr, tal que @{x}=xr+j*Pi/2^@{e} donde j es un entero y el valor absoluto de xr no es superior a Pi/2^(@{e}+1). Si el argumento opcional @{q} es cierto devuelve en su lugar los @e+1 bits más bajos de j. La reducción se realiza como si se usara un valor exacto de Pi.

en: The lowest valid @{e} is -1 representing reduction modulo 2*Pi; the highest is 7 representing reduction modulo Pi/256.
es_ES: El menor valor @{e} válido es -1, que representa el resto reducido de 2*Pi; el más alto es 7, que representa el resto reducido de Pi/256.

en: SIN:the sine of @{x}
es_ES: SIN:el seno de @{x}

en: SINPI:the sine of Pi*@{x}
es_ES: SINPI:el seno de Pi*@{x}

en: CSC:the cosecant of @{x}
es_ES: CSC:la cosecante de @{x}

en: This function is not Excel compatible.
es_ES: Esta función no es compatible con Excel.

en: CSCH:the hyperbolic cosecant of @{x}
es_ES: CSCH:la cosecante hiperbólica de @{x}

en: SEC:Secant
es_ES: SEC:Secante

en: SEC(@{x}) is exported to OpenFormula as 1/COS(@{x}).
es_ES: SEC(@{x}) se exporta a OpenFormula como 1/COS(@{x}).

en: SECH:the hyperbolic secant of @{x}
es_ES: SECH:la secante hiperbólica de @{x}

en: SECH(@{x}) is exported to OpenFormula as 1/COSH(@{x}).
es_ES: SECH(@{x}) se exporta a OpenFormula como 1/COSH(@{x}).

en: SINH:the hyperbolic sine of @{x}
es_ES: SINH:el seno hiperbólico de @{x}

en: SQRT:square root of @{x}
es_ES: SQRT:raíz cuadrada de @{x}

en: x:non-negative number
es_ES: x:número no negativo

en: If @{x} is negative, SQRT returns #NUM!
es_ES: Si @{x} es negativo, SQRT devuelve #NUM!

en: SUMA:sum of all values and cells referenced
es_ES: SUMA:suma de todos los valores y celdas referenciadas

en: area0:first cell area
es_ES: área0:primera área de celda

en: area1:second cell area
es_ES: área1:segunda área de celda

en: SUMSQ:sum of the squares of all values and cells referenced
es_ES: SUMSQ:suma de las raíces cuadradas de todos los valores y celdas referenciadas

en: MULTINOMIAL:multinomial coefficient (@{x1}+⋯+@{xn}) choose (@{x1},…,@{xn})
es_ES: MULTINOMIAL:coeficiente multinomial (@{x1}+⋯+@{xn}) escoge (@{x1},…,@{xn})

en: x1:first number
es_ES: x1:primer número

en: x2:second number
es_ES: x2:segundo número

en: xn:nth number
es_ES: xn:enésimo número

en: wiki:en:Multinomial_theorem
es_ES: wiki:es:teorema_multinomial

en: G_PRODUCT:product of all the values and cells referenced
es_ES: G_PRODUCT:producto de todos los valores y celdas referenciadas

en: x1:number
es_ES: x1:número

en: x2:number
es_ES: x2:número

en: Empty cells are ignored and the empty product is 1.
es_ES: Las celdas vacías se ignoran y el producto vacío es 1.

en: TAN:the tangent of @{x}
es_ES: TAN:la tangente de @{x}

en: TANPI:the tangent of Pi*@{x}
es_ES: TANPI:la tangente de Pi*@{x}

en: TANH:the hyperbolic tangent of @{x}
es_ES: TANH:la tangente hiperbólica de @{x}

en: PI:the constant 𝜋
es_ES: PI:la constante 𝜋

en: This function is Excel compatible, but it returns 𝜋 with a better precision.
es_ES: Esta función es compatible con Excel, pero devuelve 𝜋 con una mejor precisión.

en: TRUNC:@{x} truncated to @{d} digits
es_ES: TRUNC:@{x} se trunca a @{d} dígitos

en: d:non-negative integer, defaults to 0
es_ES: d:entero no negativo, el predeterminado es 0

en: If @{d} is omitted or negative then it defaults to zero. If it is not an integer then it is truncated to an integer.
es_ES: Si @{d} se omite o es negativo, el predeterminado es cero. Si no es un entero, se trunca a un entero.

en: EVEN:@{x} rounded away from 0 to the next even integer
es_ES: EVEN:@{x} redondeado de 0 al siguiente entero par

en: ODD:@{x} rounded away from 0 to the next odd integer
es_ES: ODD:@{x} redondeado de 0 al siguiente entero impar

en: FACTDOUBLE:double factorial
es_ES: FACTDOUBLE:factorial doble

en: x:non-negative integer
es_ES: x:entero no negativo

en: FACTDOUBLE function returns the double factorial @{x}!!
es_ES: La función FACTDOUBLE devuelve el factorial doble @{x}!!

en: If @{x} is not an integer, it is truncated. If @{x} is negative, FACTDOUBLE returns #NUM!
es_ES: Si @{x} no es un entero, se trunca. Si @{x} es negativo, FACTDOUBLE devuelve #NUM!

en: FIB:Fibonacci numbers
es_ES: FIB:números Fibonacci

en: n:positive integer
es_ES: n:entero positivo

en: FIB(@{n}) is the @{n}th Fibonacci number.
es_ES: FIB(@{n}) es el @{n}avo número Fibonacci.

en: If @{n} is not an integer, it is truncated. If it is negative or zero FIB returns #NUM!
es_ES: Si @{n} no es un entero, se trunca. Si es negativo o cero FIB devuelve #NUM!

en: QUOTIENT:integer portion of a division
es_ES: QUOTIENT:porción entera de una división

en: numerator:integer
es_ES: numerador:entero

en: denominator:non-zero integer
es_ES: denominador:entero distinto a cero

en: QUOTIENT yields the integer portion of the division @{numerator}/@{denominator}.
    QUOTIENT (@{numerator},@{denominator})⨉@{denominator}+MOD(@{numerator},@{denominator})=@{numerator}
es_ES: QUOTIENT produce la porción entera de la división @{numerador}/@{denominador}.
    QUOTIENT (@{numerador},@{denominador})⨉@{denominador}+MOD(@{numerador},@{denominador})=@{numerador}

en: SIGN:sign of @{x}
es_ES: SIGN:signo de @{x}

en: SIGN returns 1 if the @{x} is positive and it returns -1 if @{x} is negative.
es_ES: SIGN devuelve 1 si el @{x} es positivo y devuelve -1 si @{x} es negativo.

en: SQRTPI:the square root of @{x} times 𝜋
es_ES: SQRTPI:la raíz cuadrada de @{x} por 𝜋

en: ROUNDDOWN:@{x} rounded towards 0
es_ES: ROUNDDOWN:@{x} redondeado hacia 0

en: d:integer, defaults to 0
es_ES: d:entero, el predeterminado es 0

en: If @{d} is greater than zero, @{x} is rounded toward 0 to the given number of digits.
    If @{d} is zero, @{x} is rounded toward 0 to the next integer.
    If @{d} is less than zero, @{x} is rounded toward 0 to the left of the decimal point
es_ES: Si @{d} es mayor que cero, @{x} se redondea hacia 0 al número dado de dígitos.
    Si @{d} es cero, @{x} se redondea hacia 0 al siguiente entero.
    Si @{d} es menor que cero, @{x} se redondea hacia 0 a la izquierda del punto decimal

en: ROUND:rounded @{x}
es_ES: ROUND:redondeado @{x}

en: If @{d} is greater than zero, @{x} is rounded to the given number of digits.
    If @{d} is zero, @{x} is rounded to the next integer.
    If @{d} is less than zero, @{x} is rounded to the left of the decimal point
es_ES: Si @{d} es mayor que cero, @{x} se redondea al número dado de dígitos.
    Si @{d} es cero, @{x} se redondea al siguiente entero.
    Si @{d} es menor que cero, @{x} se redondea a la izquierda del punto decimal

en: ROUNDUP:@{x} rounded away from 0
es_ES: ROUNDUP:@{x} redondeado lejos de 0

en: If @{d} is greater than zero, @{x} is rounded away from 0 to the given number of digits.
    If @{d} is zero, @{x} is rounded away from 0 to the next integer.
    If @{d} is less than zero, @{x} is rounded away from 0 to the left of the decimal point
es_ES: Si @{d} es mayor que cero, @{x} se redondea lejos de 0 al número dado de dígitos.
    Si @{d} es cero, @{x} se redondea lejos de 0 al siguiente entero.
    Si @{d} es menor que cero, @{x} se redondea lejos de 0 a la izquierda del punto decimal

en: MROUND:@{x} rounded to a multiple of @{m}
es_ES: MROUND:@{x} redondeado al múltiplo de @{m}

en: m:number
es_ES: m:número

en: If @{x} and @{m} have different sign, MROUND returns #NUM!
es_ES: Si @{x} y @{m} tienen signos diferentes, MROUND devuelve #NUM!

en: ARABIC:the Roman numeral @{roman} as number
es_ES: ARABIC:el número romano @{romano} como número

en: roman:Roman numeral
es_ES: romano:número romano

en: Any Roman symbol to the left of a larger symbol (directly or indirectly) reduces the final value by the symbol amount, otherwise, it increases the final amount by the symbol's amount.
es_ES: Cualquier símbolo romano a la izquierda de un símbolo más grande (directa o indirectamente) reduce el valor final por la cantidad del símbolo, de lo contrario, aumenta la cantidad final por la cantidad del símbolo.

en: ROMAN:@{n} as a roman numeral text
es_ES: ROMAN:@{n} como un texto número romano

en: type:0,1,2,3,or 4, defaults to 0
es_ES: tipo:0,1,2,3,o 4, el predeterminado es 0

en: ROMAN returns the arabic number @{n} as a roman numeral text.
    If @{type} is 0 or it is omitted, ROMAN returns classic roman numbers.
    Type 1 is more concise than classic type, type 2 is more concise than type 1, and type 3 is more concise than type 2. Type 4 is a simplified type.
es_ES: ROMAN devuelve el número arábico @{n} como un texto número romano.
    Si @{tipo} es 0 o se omite, ROMAN devuelve números romanos clásicos.
    Tipo 1 es más conciso que el tipo clásico, tipo 2 es más conciso que tipo 1, y tipo 3 es más conciso que tipo 2. Tipo 4 es un tipo simplificado.

en: SUMX2MY2:sum of the difference of squares
es_ES: SUMX2MY2:suma de la diferencia de cuadrados

en: array0:first cell area
es_ES: matriz0:primera área de celda

en: array1:second cell area
es_ES: matriz1:segunda área de celda

en: SUMX2MY2 function returns the sum of the difference of squares of corresponding values in two arrays. The equation of SUMX2MY2 is SUM(x^2-y^2).
es_ES: La función SUMX2MY2 devuelve la suma de la diferencia de cuadrados de los valores correspondientes en dos matrices. La ecuación de SUMX2MY2 es SUM(x^2-y^2).

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11, 15, 17, 21, and 43 and the cells B1, B2, ..., B5 hold numbers 13, 22, 31, 33, and 39.
es_ES: Asumiendo que las celdas A1, A2, …, A5 contienen números 11, 15, 17, 21 y 43, y las celdas B1, B2, …, B5 contiene números 13, 22, 31, 33 y 39.

en: Then SUMX2MY2(A1:A5,B1:B5) yields -1299.
es_ES: Luego SUMX2MY2(A1:A5,B1:B5) produce -1299.

en: SUMX2PY2:sum of the sum of squares
es_ES: SUMX2PY2:suma de la suma de cuadrados

en: SUMX2PY2 function returns the sum of the sum of squares of corresponding values in two arrays. The equation of SUMX2PY2 is SUM(x^2+y^2).
es_ES: La función SUMX2PY2 devuelve la suma de la suma de cuadrados de los valores correspondientes en dos matrices. La ecuación de SUMX2PY2 es SUM(x^2+y^2).

en: If @{array0} and @{array1} have different number of data points, SUMX2PY2 returns #N/A.
    Strings and empty cells are simply ignored.
es_ES: Si @{matriz0} y @{matriz1} tienen un número diferente de puntos de datos, SUMX2PY2 devuelve #N/A.
    Las cadenas y celdas vacías simplemente se ignoran.

en: Then SUMX2PY2(A1:A5,B1:B5) yields 7149.
es_ES: Luego SUMX2PY2(A1:A5,B1:B5) produce 7149.

en: SUMXMY2:sum of the squares of differences
es_ES: SUMXMY2:suma de los cuadrados de diferencias

en: SUMXMY2 function returns the sum of the squares of the differences of corresponding values in two arrays. The equation of SUMXMY2 is SUM((x-y)^2).
es_ES: La función SUMXMY2 devuelve la suma de los cuadrados de las diferencias de los valores correspondientes en dos matrices. La ecuación de SUMXMY2 es SUM((x-y)^2).

en: If @{array0} and @{array1} have different number of data points, SUMXMY2 returns #N/A.
    Strings and empty cells are simply ignored.
es_ES: Si @{matriz0} y @{matriz1} tienen un número diferente de puntos de datos, SUMXMY2 devuelve #N/A.
    Las cadenas y celdas vacías simplemente se ignoran.

en: Then SUMXMY2(A1:A5,B1:B5) yields 409.
es_ES: Luego SUMXMY2(A1:A5,B1:B5) produce 409.

en: SERIESSUM:sum of a power series at @{x}
es_ES: SERIESSUM:suma de una serie de potencias en @{x}

en: x:number where to evaluate the power series
es_ES: x:número donde se evalúa la serie de potencias

en: n:non-negative integer, exponent of the lowest term of the series
es_ES: n:entero no negativo, exponente del menor término de la serie

en: m:increment to each exponent
es_ES: m:incremento para cada exponente

en: coeff:coefficients of the power series
es_ES: coef:coeficientes de las serie de potencias

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 1.23, 2.32, 2.98, 3.42, and 4.33.
es_ES: Asumiendo que las celdas A1, A2, …, A5 contienen números 1.23, 2.32, 2.98, 3.42 y 4.33.

en: Then SERIESSUM(2,1,2.23,A1:A5) evaluates as 5056.37439843926
es_ES: Luego SERIESSUM(2,1,2.23,A1:A5) se evalúa como 5056.37439843926

en: MINVERSE:the inverse matrix of @{matrix}
es_ES: MINVERSE:la matriz inversa de @{matriz}

en: matrix:a square matrix
es_ES: matriz:una matriz cuadrada

en: If @{matrix} is not invertible, MINVERSE returns #NUM!
es_ES: Si @{matriz} no es invertible, MINVERSE devuelve #NUM!

en: If @{matrix} does not contain an equal number of columns and rows, MINVERSE returns #VALUE!
es_ES: Si @{matriz} no contiene un número igual de columnas y filas, MINVERSE devuelve #VALUE!

en: MPSEUDOINVERSE:the pseudo-inverse matrix of @{matrix}
es_ES: MPSEUDOINVERSE:la matriz pseudoinversa de @{matriz}

en: matrix:a matrix
es_ES: matriz:una matriz

en: threshold:a relative size threshold for discarding eigenvalues
es_ES: umbral:un umbral de tamaño relativo para descartar valores propios

en: CHOLESKY:the Cholesky decomposition of the symmetric positive-definite @{matrix}
es_ES: CHOLESKY:la descomposición de Cholesky de la @{matriz} simétrica definida positiva

en: matrix:a symmetric positive definite matrix
es_ES: matriz:una matriz simétrica definida positiva

en: If the Cholesky-Banachiewicz algorithm applied to @{matrix} fails, Cholesky returns #NUM!
es_ES: Si el algoritmo Cholesky-Banachiewicz aplicado a @{matriz} falla, Cholesky devuelve #NUM!

en: If @{matrix} does not contain an equal number of columns and rows, CHOLESKY returns #VALUE!
es_ES: Si @{matriz} no contiene un número igual de columnas y filas, CHOLESKY devuelve #VALUE!

en: MUNIT:the @{n} by @{n} identity matrix
es_ES: MUNIT:la matriz identidad de @{n} por @{n}

en: n:size of the matrix
es_ES: n:tamaño de la matriz

en: MMULT:the matrix product of @{mat1} and @{mat2}
es_ES: MMULT:el producto de la matriz de @{mat1} y @{mat2}

en: mat1:a matrix
es_ES: mat1:una matriz

en: mat2:a matrix
es_ES: mat2:una matriz

en: The number of columns in @{mat1} must equal the number of rows in @{mat2}; otherwise #VALUE! is returned.  The result of MMULT is an array, in which the number of rows is the same as in @{mat1}), and the number of columns is the same as in (@{mat2}).
es_ES: El número de columnas en @{mat1} debe ser igual al número de filas en @{mat2}; si no es así se devuelve #VALUE!. El resultado de MMULT es una matriz cuyo número de filas es el mismo que el de @{mat1} y el número de columnas es el mismo que el de @{mat2}.

en: LINSOLVE:solve linear equation
es_ES: LINSOLVE:resolver ecuación linear

en: A:a matrix
es_ES: A:una matriz

en: B:a matrix
es_ES: B:una matriz

en: Solves the equation @{A}*X=@{B} and returns X.
es_ES: Resuelve la ecuación @{A}*X=@{B} y devuelve X.

en: If the matrix @{A} is singular, #VALUE! is returned.
es_ES: Si la matriz @{A} es singular, se devuelve #VALUE!.

en: MDETERM:the determinant of the matrix @{matrix}
es_ES: MDETERM:la determinante de la matriz @{matriz}

en: Let us assume that A1,...,A4 contain numbers 2, 3, 7, and 3; B1,..., B4 4, 2, 4, and 1; C1,...,C4 9, 4, 3; and 2; and D1,...,D4 7, 3, 6, and 5. Then MDETERM(A1:D4) yields 148.
es_ES: Asumiendo que A1,…,A4 contienen números 2, 3, 7, y 3; B1,…, B4 4, 2, 4 y 1; C1,…,C4 9, 4, 3 y 2; y D1,…,D4 7, 3, 6, y 5. Luego MDETERM(A1:D4) produce 148.

en: SUMPRODUCT:multiplies components and adds the results
es_ES: SUMPRODUCT:multiplica componentes y añade los resultados

en: Multiplies corresponding data entries in the given arrays or ranges, and then returns the sum of those products.
es_ES: Multiplica las entradas de datos correspondientes en las matrices o rangos dados y entonces devuelve la suma de esos productos.

en: If an entry is not numeric, the value zero is used instead.
es_ES: Si una entrada no es numérica, se usa el valor cero en su lugar.

en: If arrays or range arguments do not have the same dimensions, return #VALUE! error.
es_ES: Si los argumentos de las matrices o rangos no tienen las mismas dimensiones, se devuelve el error #VALUE!

en: This function ignores logicals, so using SUMPRODUCT(A1:A5>0) will not work.  Instead use SUMPRODUCT(--(A1:A5>0))
es_ES: Esta función ignora lógicos, así que usando SUMAPRODUCT(A1:A5>0) no funcionará. En su lugar use SUMPRODUCT(--(A1:A5>0))

en: This function is not OpenFormula compatible. Use ODF.SUMPRODUCT instead.
es_ES: Esta no es una función comatible con OpenFormula. Use ODF.SUMPRODUCT en su lugar.

en: ODF.SUMPRODUCT:multiplies components and adds the results
es_ES: ODF.SUMPRODUCT:multiplica componentes y añade los resultados

en: If an entry is not numeric or logical, the value zero is used instead.
es_ES: Si una entrada no es numérica o lógica, se usa el valor cero en su lugar.

en: This function differs from SUMPRODUCT by considering booleans.
es_ES: Esta función difiere de SUMPRODUCT considerando booleanos.

en: This function is not Excel compatible. Use SUMPRODUCT instead.
es_ES: Esta función no es compatible con Excel. Use SUMPRODUCT en su lugar.

en: EIGEN:eigenvalues and eigenvectors of the symmetric @{matrix}
es_ES: EIGEN:valores propios y vectores propios de la {@matriz} simétrica

en: matrix:a symmetric matrix
es_ES: matriz:una matriz simétrica

en: If @{matrix} is not symmetric, matching off-diagonal cells will be averaged on the assumption that the non-symmetry is caused by unimportant rounding errors.
es_ES: Si @{matrix} no es simétrica se calculará la media de las casillas diagonales coincidentes basándose en que la no simetría es debida a errores de redondeo sin importancia.

en: If @{matrix} does not contain an equal number of columns and rows, EIGEN returns #VALUE!
es_ES: Si @{matriz} no contiene un número igual de columnas y filas, EIGEN devuelve #VALUE!

en: NT_OMEGA:Number of distinct prime factors
es_ES: NT_OMEGA:número de los factores primos distintos

en: Returns the number of distinct prime factors without multiplicity.
es_ES: Devolver el número de los factores primos distintos sin multiplicidad.

en: NT_PHI:Euler's totient function
es_ES: NT_PHI:función indicatriz de Euler

en: Euler's totient function gives the number of integers less than or equal to @{n} that are relatively prime (coprime) to @{n}.
es_ES: La función indicatriz de Euler da el número de enteros menor que o igual a @{n} que son relativamente primos (primos entre sí) a @{n}.

en: wiki:en:Euler's_totient_function
es_ES: wiki:es:función_indicatriz_Euler

en: NT_RADICAL:Radical function
es_ES: NT_RADICAL:función Radical

en: The function computes the product of its distinct prime factors
es_ES: La función calcula el producto de sus factores primos distintos

en: NT_MU:Möbius mu function
es_ES: NT_MU:función mu de Möbius

en: NT_MU function (Möbius mu function) returns 0  if @{n} is divisible by the square of a prime. Otherwise, if @{n} has an odd  number of different prime factors, NT_MU returns -1, and if @{n} has an even number of different prime factors, it returns 1. If @{n} = 1, NT_MU returns 1.
es_ES: La función NT_MU (función mu de Möbius) devuelve 0 si @{n} es divisible por el cuadrado de un primo. En caso contrario, si @{n} tiene un número impar de diferentes factores primos, NT_MU devuelve -1, y si @{n} tiene hasta un número de factores primos diferentes, devuelve 1. Si @{n} = 1, NT_MU devuelve 1.

en: wiki:en:Möbius_function
es_ES: wiki:es:función_Möbius

en: NT_D:number of divisors
es_ES: NT_D:número de divisores

en: NT_D calculates the number of divisors of @{n}.
es_ES: NT_D calcula el número de divisores de @{n}.

en: NT_SIGMA:sigma function
es_ES: NT_SIGMA:función sigma

en: NT_SIGMA calculates the sum of the divisors of @{n}.
es_ES: NT_SIGMA calcula la suma de los divisores de @{n}.

en: wiki:en:Divisor_function
es_ES: wiki:es:función_divisor

en: ITHPRIME:@{i}th prime
es_ES: ITHPRIME:@{i}-ésimo primo

en: i:positive integer
es_ES: i:entero positivo

en: ITHPRIME finds the @{i}th prime.
es_ES: ITHPRIME busca el @{i}-ésimo primo.

en: ISPRIME:whether @{n} is prime
es_ES: ISPRIME:si @{n} es primo

en: ISPRIME returns TRUE if @{n} is prime and FALSE otherwise.
es_ES: ISPRIME devuelve VERDADERO si @{n} es primo y FALSO de caso contrario.

en: PFACTOR:smallest prime factor
es_ES: PFACTOR:factor principal más pequeño

en: PFACTOR finds the smallest prime factor of its argument.
es_ES: PFACTOR encuentra el factor principal más pequeño de su argumento.

en: The argument @{n} must be at least 2. Otherwise a #VALUE! error is returned.
es_ES: El argumento @{n} debe ser al menos 2. De lo contrario se devuelve un error #VALUE!.

en: NT_PI:number of primes upto @{n}
es_ES: NT_PI:número de primos hasta @{n}

en: NT_PI returns the number of primes less than or equal to @{n}.
es_ES: NT_PI devuelve el número de primos menor que o igual a @{n}.

en: BITOR:bitwise or
es_ES: BITOR:OR bit a bit

en: values:non-negative integers
es_ES: valores:enteros no negativo

en: BITOR returns the bitwise or of the binary representations of its arguments.
es_ES: BITOR devuelve el OR bit a bit de las representaciones binarias de sus argumentos.

en: BITXOR:bitwise exclusive or
es_ES: BITXOR:OR exclusivo bit a bit exclusivo

en: BITXOR returns the bitwise exclusive or of the binary representations of its arguments.
es_ES: BITXOR devuelve el OR exclusivo bit a bit exclusivo de las representaciones binarias de sus argumentos.

en: BITAND:bitwise and
es_ES: BITAND:AND bit a bit

en: BITAND returns the bitwise and of the binary representations of its arguments.
es_ES: BITAND devuelve el AND bit a bit de las representaciones binarias de sus argumentos.

en: BITLSHIFT:bit-shift to the left
es_ES: BITLSHIFT:desplazamiento de bit a la izquierda

en: a:non-negative integer
es_ES: a:entero no negativo

en: BITLSHIFT returns the binary representations of @{a} shifted @{n} positions to the left.
es_ES: BITLSHIFT devuelve las representaciones binarias de @{a} desplazando @{n} posiciones a la izquierda.

en: If @{n} is negative, BITLSHIFT shifts the bits to the right by ABS(@{n}) positions.
es_ES: Si @{n} es negativo, BITLSHIFT desplaza los bits a la derecha ABS(@{n}) posiciones.

en: BITRSHIFT:bit-shift to the right
es_ES: BITRSHIFT:desplazamiento de bit a la derecha

en: BITRSHIFT returns the binary representations of @{a} shifted @{n} positions to the right.
es_ES: BITRSHIFT devuelve las representaciones binarias de @{a} desplando @{n} posiciones a la derecha.

en: If @{n} is negative, BITRSHIFT shifts the bits to the left by ABS(@{n}) positions.
es_ES: Si @{n} es negativo, BITRSHIFT desplaza los bits a la izquierda ABS(@{n}) posiciones.

en: R.DBETA:probability density function of the beta distribution
es_ES: R.DBETA:función de la densidad de probabilidad de la distribución beta

en: x:observation
es_ES: x:observación

en: a:the first shape parameter of the distribution
es_ES: a:el primer parámetro de forma de la distribución

en: b:the second scale parameter of the distribution
es_ES: b:el segundo parámetro de escala de la distribución

en: give_log:if true, log of the result will be returned instead
es_ES: dar_registro:si es verdadero, el registro del resultado se devolverá en su lugar

en: This function returns the probability density function of the beta distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de la densidad de probabilidad de la distribución beta.

en: R.PBETA:cumulative distribution function of the beta distribution
es_ES: R.PBETA:función de distribución acumulativa de la distribución beta

en: lower_tail:if true (the default), the lower tail of the distribution is considered
es_ES: cola_inferior:si es cierto (lo predeterminado), la cola inferior de la distribución se considera

en: log_p:if true, the natural logarithm of the probability is given or returned; defaults to false
es_ES: log_p:si es verdadero, se da o se devuelve el logaritmo natural de la probabilidad; el predeterminado es falso

en: This function returns the cumulative distribution function of the beta distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución beta.

en: R.QBETA:probability quantile function of the beta distribution
es_ES: R.QBETA:función cuantil de probabilidad la distribución beta

en: p:probability or natural logarithm of the probability
es_ES: p:probabilidad o logaritmo natural de la probabilidad

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the beta distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de la probabilidad, es decir, la inversa de la función de la distribución acumulativa, de la distribución beta.

en: R.DBINOM:probability density function of the binomial distribution
es_ES: R.DBINOM:función de densidad de probabilidad de la distribución binomial

en: n:the number of trials
es_ES: n:el número de intentos

en: psuc:the probability of success in each trial
es_ES: psuc:la probabilidad de éxito en cada intento

en: This function returns the probability density function of the binomial distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución binomial.

en: R.PBINOM:cumulative distribution function of the binomial distribution
es_ES: R.PBINOM:función de distribución acumulativa de la distribución binomial

en: This function returns the cumulative distribution function of the binomial distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución binomial.

en: R.QBINOM:probability quantile function of the binomial distribution
es_ES: R.QBINOM:función cuantil de probabilidad de la distribución binomial

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the binomial distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, es decir, la inversa de la función de distribución acumulativa, de la distribución binomial.

en: R.DCAUCHY:probability density function of the Cauchy distribution
es_ES: R.DCAUCHY:función de densidad de probabilidad de la distribución de Cauchy

en: location:the center of the distribution
es_ES: ubicación:el centro de la distribución

en: scale:the scale parameter of the distribution
es_ES: escala:el parámetro de escala de la distribución

en: This function returns the probability density function of the Cauchy distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución de Cauchy.

en: R.PCAUCHY:cumulative distribution function of the Cauchy distribution
es_ES: R.PCAUCHY:función de distribución acumulativa de la distribución de Cauchy

en: This function returns the cumulative distribution function of the Cauchy distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución de Cauchy.

en: R.QCAUCHY:probability quantile function of the Cauchy distribution
es_ES: R.QCAUCHY:función cuantil de probabilidad de la distribución de Cauchy

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Cauchy distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, es decir, la inversa de la función de distribución acumulativa, de la distribución de Cauchy.

en: R.DCHISQ:probability density function of the chi-square distribution
es_ES: R.DCHISQ:función de densidad de probabilidad de la distribución chi-cuadrado

en: df:the number of degrees of freedom of the distribution
es_ES: df:el número de grados de libertad de la distribución

en: This function returns the probability density function of the chi-square distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución chi-cuadrado.

en: A two argument invocation R.DCHISQ(@{x},@{df}) is exported to OpenFormula as CHISQDIST(@{x},@{df},FALSE()).
es_ES: Una invocación de dos argumentos R.DCHISQ(@{x},@{df}) se exporta a OpenFormula como CHISQDIST(@{x},@{df},FALSE()).

en: R.PCHISQ:cumulative distribution function of the chi-square distribution
es_ES: R.PCHISQ:función de distribución acumulativa de la distribución chi-cuadrado

en: This function returns the cumulative distribution function of the chi-square distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución chi-cuadrado.

en: A two argument invocation R.PCHISQ(@{x},@{df}) is exported to OpenFormula as CHISQDIST(@{x},@{df}).
es_ES: Una invocación de dos argumentos R.PCHISQ(@{x},@{df}) se exporta a OpenFormula como CHISQDIST(@{x},@{df}).

en: R.QCHISQ:probability quantile function of the chi-square distribution
es_ES: R.QCHISQ:función cuantil de probabilidad de la distribución chi-cuadarado

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the chi-square distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, es decir, la inversa de la función de distribución acumulativa de la distribución chi cuadrado.

en: A two argument invocation R.QCHISQ(@{p},@{df}) is exported to OpenFormula as CHISQINV(@{p},@{df}).
es_ES: Una invocación de dos argumentos R.QCHISQ(@{p},@{df}) se exporta a OpenFormula como CHISQINV(@{p},@{df}).

en: R.DEXP:probability density function of the exponential distribution
es_ES: R.DEXP:función de densidad de probabilidad de la distribución exponencial

en: This function returns the probability density function of the exponential distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución exponencial.

en: R.PEXP:cumulative distribution function of the exponential distribution
es_ES: R.PEXP:función de distribución acumulativa de la distribución exponencial

en: This function returns the cumulative distribution function of the exponential distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución exponencial.

en: R.QEXP:probability quantile function of the exponential distribution
es_ES: R.QEXP:función cuantil de probabilidad de la distribución exponencial

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the exponential distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, es decir, la inversa de la función de distribución acumulativa, de la distribución exponencial.

en: R.DF:probability density function of the F distribution
es_ES: R.DF:función de la densidad de probabilidad de la distribución F

en: n1:the first number of degrees of freedom of the distribution
es_ES: n1:el primer número de grados de libertad de la distribución

en: n2:the second number of degrees of freedom of the distribution
es_ES: n2:el segundo número de grados de libertad de la distribución

en: This function returns the probability density function of the F distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución de F.

en: R.PF:cumulative distribution function of the F distribution
es_ES: R.PF:función de distribucion acumulativa de la distribución F

en: This function returns the cumulative distribution function of the F distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución F.

en: R.QF:probability quantile function of the F distribution
es_ES: R.QF:función cuantil de probabilidad de la distribución F

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the F distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, es decir, la inversa de la función de distribución acumulativa de la distribución F.

en: R.DGAMMA:probability density function of the gamma distribution
es_ES: R.DGAMMA:función de densidad de probabilidad de la distribución gamma

en: shape:the shape parameter of the distribution
es_ES: forma:el parámetro de forma de la distribución

en: This function returns the probability density function of the gamma distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución gamma.

en: R.PGAMMA:cumulative distribution function of the gamma distribution
es_ES: R.PGAMMA:función de distribución acumulativa de la distribución gamma

en: This function returns the cumulative distribution function of the gamma distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución gamma.

en: R.QGAMMA:probability quantile function of the gamma distribution
es_ES: R.QGAMMA:función cuantil de probabilidad de la distribución gamma

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the gamma distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, por ejemplo, la inversa del la función de distribución acumulada, de la distribución gamma.

en: R.DGEOM:probability density function of the geometric distribution
es_ES: R.DGEOM:función de densidad de probabilidad de la distribución geométrica

en: This function returns the probability density function of the geometric distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución geométrica.

en: R.PGEOM:cumulative distribution function of the geometric distribution
es_ES: R.PGEOM:función de distribución acumulativa de la distribución geométrica

en: This function returns the cumulative distribution function of the geometric distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución geométrica.

en: R.QGEOM:probability quantile function of the geometric distribution
es_ES: R.QGEOM:función cuantil de probabilidad de la distribución geométrica

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the geometric distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, es decir, la inversa de la función de distribución acumulativa, de la distribución geométrica.

en: R.DGUMBEL:probability density function of the Gumbel distribution
es_ES: R.DGUMBEL:función de la densidad de probabilidad de la distribución Gumbel

en: mu:the location parameter of freedom of the distribution
es_ES: mu:el parámetro de ubicación de la libertad de la distribución

en: beta:the scale parameter of freedom of the distribution
es_ES: beta:el parámetro de escala de libertad de la distribución

en: This function returns the probability density function of the Gumbel distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de la densidad de probabilidad de la distribución Gumbel.

en: R.PGUMBEL:cumulative distribution function of the Gumbel distribution
es_ES: R.PGUMBEL:función de distribución acumulativa de la distribución Gumbel

en: This function returns the cumulative distribution function of the Gumbel distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución Gumbel.

en: R.QGUMBEL:probability quantile function of the Gumbel distribution
es_ES: R.QGUMBEL:función cuantil de probabilidad la distribución Gumbel

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Gumbel distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de la probabilidad, es decir, la inversa de la función de la distribución acumulativa, de la distribución Gumbel.

en: R.DHYPER:probability density function of the hypergeometric distribution
es_ES: R.DHYPER:función de densidad de probabilidad de la distribución hipergeométrica

en: r:the number of red balls
es_ES: r:el número de bolas rojas

en: b:the number of black balls
es_ES: b:el número de bolas negras

en: n:the number of balls drawn
es_ES: n:el número de bolas dibujadas

en: This function returns the probability density function of the hypergeometric distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución hipergeométrica.

en: R.PHYPER:cumulative distribution function of the hypergeometric distribution
es_ES: R.PHYPER:función de distribución acumulativa de la distribución hipergeométrica

en: This function returns the cumulative distribution function of the hypergeometric distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución hipergeométrica.

en: R.QHYPER:probability quantile function of the hypergeometric distribution
es_ES: R.QHYPER:función cuantil de probabilidad de la distribución hipergeométrica

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the hypergeometric distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, es decir, la inversa de la función de distribución acumulativa, de la distribución hipergeométrica.

en: R.DLNORM:probability density function of the log-normal distribution
es_ES: R.DLNORM:función de densidad de probabilidad de la distribución de log-normal

en: logmean:mean of the underlying normal distribution
es_ES: logmean:media de la distribución normal subyacente

en: logsd:standard deviation of the underlying normal distribution
es_ES: logsd:desviación estándar de la distribución normal subyacente

en: This function returns the probability density function of the log-normal distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución de log-normal.

en: R.PLNORM:cumulative distribution function of the log-normal distribution
es_ES: R.PLNORM:función de distribución acumulada de la distribución de log-normal

en: This function returns the cumulative distribution function of the log-normal distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulada de la distribución de log-normal.

en: R.QLNORM:probability quantile function of the log-normal distribution
es_ES: R.QLNORM:función cuantil de probabilidad de la distribución de log-normal

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the log-normal distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, por ejemplo, la inversa de la función de distribución acumulada de la distribución log-normal.

en: R.DNBINOM:probability density function of the negative binomial distribution
es_ES: R.DNBINOM:función de densidad de probabilidad de la distribución binomial negativa

en: x:observation (number of failures)
es_ES: x:observación (número de fallos)

en: n:required number of successes
es_ES: n:número de éxitos requeridos

en: This function returns the probability density function of the negative binomial distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución binomial negativa.

en: R.PNBINOM:cumulative distribution function of the negative binomial distribution
es_ES: R.PNBINOM:función de distribución acumulativa de la distribución binomial negativa

en: This function returns the cumulative distribution function of the negative binomial distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución binomial negativa.

en: R.QNBINOM:probability quantile function of the negative binomial distribution
es_ES: R.QNBINOM:función cuantil de probabilidad de la distribución binomial negativa

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the negative binomial distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, es decir, la inversa de la función de distribución acumulativa de la distribución binomial negativa.

en: R.DNORM:probability density function of the normal distribution
es_ES: R.DNORM:función de densidad de probabilidad de la distribución normal.

en: mu:mean of the distribution
es_ES: mu:media de la distribución

en: sigma:standard deviation of the distribution
es_ES: sigma:desviación estándar de la distribución

en: This function returns the probability density function of the normal distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución normal.

en: R.PNORM:cumulative distribution function of the normal distribution
es_ES: R.PNORM:función de distribución acumulativa de la distribución normal

en: This function returns the cumulative distribution function of the normal distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulada de la distribución normal.

en: R.QNORM:probability quantile function of the normal distribution
es_ES: R.QNORM:probabilidad de la función cuantil de la distribución normal

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the normal distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, por ejemplo, la inversa de la función de distribución acumulada, de la distribución normal.

en: R.DPOIS:probability density function of the Poisson distribution
es_ES: R.DPOIS:función de densidad de probabilidad de la distribución de Poisson

en: lambda:the mean of the distribution
es_ES: lambda:la media de la distribución

en: This function returns the probability density function of the Poisson distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución de Poisson.

en: R.PPOIS:cumulative distribution function of the Poisson distribution
es_ES: R.PPOIS:función de distribución acumulativa de la distribución de Poisson

en: This function returns the cumulative distribution function of the Poisson distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución de Poisson.

en: R.QPOIS:probability quantile function of the Poisson distribution
es_ES: R.QPOIS:función cuantil de probabilidad de la distribución de Poisson

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Poisson distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, es decir, la inversa de la función de distribución acumulativa de la distribución de Poisson.

en: R.DRAYLEIGH:probability density function of the Rayleigh distribution
es_ES: R.DRAYLEIGH:función de densidad de probabilidad de la distribución de Rayleigh

en: This function returns the probability density function of the Rayleigh distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución de Rayleigh.

en: R.PRAYLEIGH:cumulative distribution function of the Rayleigh distribution
es_ES: R.PRAYLEIGH:función de distribución acumulativa de la distribución Rayleigh

en: This function returns the cumulative distribution function of the Rayleigh distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución Rayleigh.

en: R.QRAYLEIGH:probability quantile function of the Rayleigh distribution
es_ES: Q.RAYLEIGH:función cuantil de probabilidad de la distribución de Rayleigh

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Rayleigh distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, es decir, la inversa de la función de distribución acumulativa de la distribución Rayleigh.

en: R.DSNORM:probability density function of the skew-normal distribution
es_ES: R.DNORM:función de densidad de probabilidad de la distribución normal sesgada

en: location:the location parameter of the distribution
es_ES: ubicación:el parámetro de ubicación de la distribución

en: This function returns the probability density function of the skew-normal distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución normal sesgada.

en: R.PSNORM:cumulative distribution function of the skew-normal distribution
es_ES: R.PSNORM:función de distribución acumulativa de la distribución normal sesgada

en: This function returns the cumulative distribution function of the skew-normal distribution.
es_ES: Esta función devueleve una función de distribución acumulativa de la distribución normal sesgada.

en: R.QSNORM:probability quantile function of the skew-normal distribution
es_ES: R.QSNORM:función cuantil de probabilidad de la distribución normal sesgada

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the skew-normal distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, por ejemplo, la inversa de la función de distribución acumulativa, de la distribución normal sesgada.

en: R.DST:probability density function of the skew-t distribution
es_ES: R.DST:función de densidad de probabilidad de la distribución t sesgada

en: n:the number of degrees of freedom of the distribution
es_ES: n:el número de grados de libertad de la distribución

en: This function returns the probability density function of the skew-t distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución t sesgada.

en: R.PST:cumulative distribution function of the skew-t distribution
es_ES: R.PST:función de distribución acumulativa de la distribución t sesgada

en: This function returns the cumulative distribution function of the skew-t distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución t sesgada.

en: R.QST:probability quantile function of the skew-t distribution
es_ES: R.QST:función cuantil de probabilidad la distribución t sesgada

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the skew-t distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, por ejemplo, la inversa de la función de la distribución acumulativa, de la distribución t sesgada.

en: R.DT:probability density function of the Student t distribution
es_ES: R.DT:función de densidad de probabilidad de la distribución t de Student

en: This function returns the probability density function of the Student t distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de la densidad de probabilidad de la distribución t de Student.

en: R.PT:cumulative distribution function of the Student t distribution
es_ES: R.PT:función de la distribución acumulativa de la distribución t de Student

en: This function returns the cumulative distribution function of the Student t distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución t de Student .

en: R.QT:probability quantile function of the Student t distribution
es_ES: R.QT:función cuantil de probabilidad de la distribución t de Student.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Student t distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, es decir, la inversa de la función de distribución acumulativa de la distribución t de Student.

en: R.PTUKEY:cumulative distribution function of the Studentized range distribution
es_ES: R.PTUKEY:función de la distribución acumulativa del rango estudentizado

en: nmeans:the number of means
es_ES: nmedias:el número de medias

en: nranges:the number of ranges; default is 1
es_ES: nrangos:el número de rangos; predeterminado es 1

en: This function returns the cumulative distribution function of the Studentized range distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa del rango estudentizado.

en: R.QTUKEY:probability quantile function of the Studentized range distribution
es_ES: R.QTUKEY:función cuantil de probabilidad del rango estudentizado

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Studentized range distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, es decir, la inversa de la función de distribución acumulativa del rango estudentizado.

en: R.DWEIBULL:probability density function of the Weibull distribution
es_ES: R.DWEIBULL:función de densidad de probabilidad de la distribución de Weibull

en: This function returns the probability density function of the Weibull distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de densidad de probabilidad de la distribución de Weibull.

en: R.PWEIBULL:cumulative distribution function of the Weibull distribution
es_ES: R.PWEIBULL:función de distribución acumulativa de la distribución de Weibull

en: This function returns the cumulative distribution function of the Weibull distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función de distribución acumulativa de la distribución de Weibull.

en: R.QWEIBULL:probability quantile function of the Weibull distribution
es_ES: R.QWEIBULL:función cuantil de probabilidad de la distribución de Weibull

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Weibull distribution.
es_ES: Esta función devuelve la función cuantil de probabilidad, es decir, la inversa de la función de distribución acumulativa de la distribución de Weibull.

en: RAND:a random number between zero and one
es_ES: RAND:un número aleatorio entre cero y uno

en: RANDUNIFORM:random variate from the uniform distribution from @{a} to @{b}
es_ES: RANDUNIFORM:variable aleatoria variate de la distribución uniforme desde @{a} a @{b}

en: a:lower limit of the uniform distribution
es_ES: a:límite inferior de la distribución uniforme

en: b:upper limit of the uniform distribution
es_ES: b:límite superior de la distribución uniforme

en: If @{a} > @{b} RANDUNIFORM returns #NUM!
es_ES: Si @{a} > @{b} RANDUNIFORM devuelve #NUM!

en: RANDDISCRETE:random variate from a finite discrete distribution
es_ES: RANDDISCRETE:variable aleatoria de una distribución discreta finita

en: val_range:possible values of the random variable
es_ES: val_rango:valores posibles de la variable aleatoria

en: prob_range:probabilities of the corresponding values in @{val_range}, defaults to equal probabilities
es_ES: prob_rango:probabilidades de los valores correspondientes en @{val_rango}, de manera predeterminada se igualan probabilidades

en: RANDDISCRETE returns one of the values in the @{val_range}. The probabilities for each value are given in the @{prob_range}.
es_ES: RANDDISCRETE devuelve uno de los valores en el @{val_rango}. Las probabilidades para cada valor se dan en el @{prob_rango}.

en: If the sum of all values in @{prob_range} is not one, RANDDISCRETE returns #NUM!
es_ES: Si la suma de todos los valores en @{prob_rango} no es uno, RANDDISCRETE devuelve #NUM!

en: If @{val_range} and @{prob_range} are not the same size, RANDDISCRETE returns #NUM!
es_ES: Si @{val_rango} y @{prob_rango} no son del mismo tamaño, RANDDISCRETE devuelve #NUM!

en: If @{val_range} or @{prob_range} is not a range, RANDDISCRETE returns #VALUE!
es_ES: Si @{val_rango} o @{prob_rango} no es un rango, RANDDISCRETE devuelve #VALUE!

en: RANDEXP:random variate from an exponential distribution
es_ES: RANDEXP:variable aleatoria de una distribución exponencial

en: b:parameter of the exponential distribution
es_ES: b:parámetro de la distribución exponencial

en: RANDPOISSON:random variate from a Poisson distribution
es_ES: RANDPOISSON:variable aleatoria de una distribución de Poisson

en: λ:parameter of the Poisson distribution
es_ES: λ:parámetro de la distribución de Poisson

en: If @{λ} < 0 RANDPOISSON returns #NUM!
es_ES: Si @{λ} < 0 RANDPOISSON devuelve #NUM!

en: RANDBINOM:random variate from a binomial distribution
es_ES: RANDBINOM:variable aleatoria de una distribución binomial

en: p:probability of success in a single trial
es_ES: p:probabilidad de éxito en un único intento

en: n:number of trials
es_ES: n:número de intentos

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDBINOM returns #NUM!
es_ES: Si @{p} < 0 o @{p} > 1 RANDBINOM devuelve #NUM!

en: If @{n} < 0 RANDBINOM returns #NUM!
es_ES: Si @{n} < 0 RANDBINOM devuelve #NUM!

en: RANDBETWEEN:a random integer number between and including @{bottom} and @{top}
es_ES: RANDBETWEEN:un número entero aleatorio entre e incluyendo @{inferior} y @{superior}

en: bottom:lower limit
es_ES: inferior:límite inferior

en: top:upper limit
es_ES: superior:límite superior

en: If @{bottom} > @{top}, RANDBETWEEN returns #NUM!
es_ES: Si @{inferior} > @{superior}, RANDBETWEEN devuelve #NUM!

en: RANDNEGBINOM:random variate from a negative binomial distribution
es_ES: RANDNEGBINOM:variable aleatoria de una distribución binomial negativa

en: n:number of failures
es_ES: n:número de fallos

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDNEGBINOM returns #NUM!
es_ES: Si @{p} < 0 o @{p} > 1 RANDNEGBINOM devuelve #NUM!

en: If @{n} < 1 RANDNEGBINOM returns #NUM!
es_ES: Si @{n} < 1 RANDNEGBINOM devuelve #NUM!

en: RANDBERNOULLI:random variate from a Bernoulli distribution
es_ES: RANDBERNOULLI:variable aleatoria de una distribución de Bernoulli

en: p:probability of success
es_ES: p:probabilidad de éxito

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDBERNOULLI returns #NUM!
es_ES: Si @{p} < 0 o @{p} > 1 RANDBERNOULLI devuelve #NUM!

en: RANDNORM:random variate from a normal distribution
es_ES: RANDNORM:variable aleatoria de una distribución normal

en: μ:mean of the distribution
es_ES: μ:media de la distribución

en: σ:standard deviation of the distribution
es_ES: σ:desviación estándar de la distribución

en: If @{σ} < 0, RANDNORM returns #NUM!
es_ES: Si @{σ} < 0, RANDNORM devuelve #NUM!

en: RANDCAUCHY:random variate from a Cauchy or Lorentz distribution
es_ES: RANDCAUCHY:variable aleatoria de una distribución de Cauchy o de Lorentz

en: a:scale parameter of the distribution
es_ES: a:parámetro de escala de la distribución

en: If @{a} < 0 RANDCAUCHY returns #NUM!
es_ES: Si @{a} < 0 RANDCAUCHY devuelve #NUM!

en: RANDLOGNORM:random variate from a lognormal distribution
es_ES: RANDLOGNORM:variable aleatoria desde una distribución log-normal

en: ζ:parameter of the lognormal distribution
es_ES: ζ:parámetro de la distribución log-normal

en: If @{σ} < 0, RANDLOGNORM returns #NUM!
es_ES: Si @{σ} < 0, RANDLOGNORM devuelve #NUM!

en: RANDWEIBULL:random variate from a Weibull distribution
es_ES: RANDWEIBULL:variable aleatoria de una distribución de Weibull

en: a:scale parameter of the Weibull distribution
es_ES: a:parámetro de escala de la distribución de Weibull

en: b:shape parameter of the Weibull distribution
es_ES: b:parámetro de forma de la distribución Weibull

en: RANDLAPLACE:random variate from a Laplace distribution
es_ES: RANDLAPLACE:variable aleatoria de una distribución de Laplace

en: a:parameter of the Laplace distribution
es_ES: a:parámetro de la distribución de Laplace

en: RANDRAYLEIGH:random variate from a Rayleigh distribution
es_ES: RANDRAYLEIGH:variable aleatoria de una distribución de Rayleigh

en: σ:scale parameter of the Rayleigh distribution
es_ES: σ:parámetro de escala de la distribución de Rayleigh

en: RANDRAYLEIGHTAIL:random variate from the tail of a Rayleigh distribution
es_ES: RANDRAYLEIGHTAIL:variable aleatoria de la cola de una distribución de Rayleigh

en: a:lower limit of the tail
es_ES: a:límite inferior de la cola

en: RANDGAMMA:random variate from a Gamma distribution
es_ES: RANDGAMMA:variate aleatoria de una distribución Gamma

en: a:shape parameter of the Gamma distribution
es_ES: a:parámetro de forma de la distribución Gamma

en: b:scale parameter of the Gamma distribution
es_ES: b:parámetro de escala de la distribución Gamma

en: If @{a} ≤ 0, RANDGAMMA returns #NUM!
es_ES: Si @{a} ≤ 0, RANDGAMMA devuelve #NUM!

en: RANDPARETO:random variate from a Pareto distribution
es_ES: RANDPARETO:variable aleatoria de una distribución de Pareto

en: a:parameter of the Pareto distribution
es_ES: a:parámetro de la distribución de Pareto

en: b:parameter of the Pareto distribution
es_ES: b:parámetro de la distribución de Pareto

en: RANDFDIST:random variate from an F distribution
es_ES: RANDFDIST:variable aleatoria de una distribución F

en: df1:numerator degrees of freedom
es_ES: df1:grados de libertad del numerador

en: df2:denominator degrees of freedom
es_ES: df2:grados de libertad del denominador

en: RANDBETA:random variate from a Beta distribution
es_ES: RANDBETA:variable aleatoria de una distribución Beta

en: a:parameter of the Beta distribution
es_ES: a:parámetro de la distribución Beta

en: b:parameter of the Beta distribution
es_ES: b:parámetro de la distribución Beta

en: RANDLOGISTIC:random variate from a logistic distribution
es_ES: RANDLOGISTIC:variable aleatoria de una distribución logística

en: a:parameter of the logistic distribution
es_ES: a:parámetro de la distribución logística

en: RANDGEOM:random variate from a geometric distribution
es_ES: RANDGEOM:variable aleatoria de una distribución geométrica

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDGEOM returns #NUM!
es_ES: Si @{p} < 0 o @{p} > 1 RANDGEOM devuelve #NUM!

en: RANDHYPERG:random variate from a hypergeometric distribution
es_ES: RANDHYPERG:variable aleatoria de una distribución hipergeométrica

en: n1:number of objects of type 1
es_ES: n1:número de objetos de tipo 1

en: n2:number of objects of type 2
es_ES: n2:número de objetos de tipo 2

en: t:total number of objects selected
es_ES: t:número total de objetos seleccionados

en: RANDLOG:random variate from a logarithmic distribution
es_ES: RANDLOG:variable aleatoria de una distribución logarítmica

en: p:probability
es_ES: p:probabilidad

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDLOG returns #NUM!
es_ES: Si @{p} < 0 o @{p} > 1 RANDLOG devuelve #NUM!

en: RANDCHISQ:random variate from a Chi-square distribution
es_ES: RANDCHISQ:variable aleatoria de una distribución Chi-cuadrado

en: df:degrees of freedom
es_ES: df:grados de libertad

en: RANDTDIST:random variate from a Student t distribution
es_ES: RANDTDIST:variable aleatoria de una distribución t de Student

en: RANDGUMBEL:random variate from a Gumbel distribution
es_ES: RANDGUMBEL:variable aleatoria de una distribución de Gumbel

en: a:parameter of the Gumbel distribution
es_ES: a:parámetro de la distribución de Gumbel

en: b:parameter of the Gumbel distribution
es_ES: b:parámetro de la distribución de Gumbel

en: type:type of the Gumbel distribution, defaults to 1
es_ES: tipo:tipo de la distribución de Gumbel, el predeterminado es 1

en: If @{type} is neither 1 nor 2, RANDGUMBEL returns #NUM!
es_ES: Si @{tipo} no es 1 ni 2, RANDGUMBEL devuelve #NUM!

en: RANDLEVY:random variate from a Lévy distribution
es_ES: RANDLEVY:variable aleatoria de la distribución de Lévy

en: c:parameter of the Lévy distribution
es_ES: c:parámetro de la distribución de Lévy

en: α:parameter of the Lévy distribution
es_ES: α:parámetro de la distribución de Lévy

en: β:parameter of the Lévy distribution, defaults to 0
es_ES: β:parámetro de la distribución de Lévy, el predeterminado es 0

en: For @{α} = 1, @{β}=0, the Lévy distribution reduces to the Cauchy (or Lorentzian) distribution.
es_ES: Para @{α} = 1, @{β}=0, la distribución de Lévy reducida a la distribución de Cauchy (o Lorentzian).

en: For @{α} = 2, @{β}=0, the Lévy distribution reduces to the normal distribution.
es_ES: Para @{α} = 2, @{β}=0, la distribución de Lévy reduce a la distribución normal.

en: If @{α} ≤ 0 or @{α} > 2, RANDLEVY returns #NUM!
es_ES: Si @{α} ≤ 0 o @{α} > 2, RANDLEVY devuelve #NUM!

en: If @{β} < -1 or @{β} > 1, RANDLEVY returns #NUM!
es_ES: Si @{β} < -1 o @{β} > 1, RANDLEVY devuelve #NUM!

en: RANDEXPPOW:random variate from an exponential power distribution
es_ES: RANDEXPPOW:variable aleatoria de una distribución exponencial

en: a:scale parameter of the exponential power distribution
es_ES: a:parámetro de escala de la distribución exponencial

en: b:exponent of the exponential power distribution
es_ES: b:exponente de la distribución exponencial

en: For @{b} = 1 the exponential power distribution reduces to the Laplace distribution.
es_ES: Para @{b} = 1 la distribución exponencial reducida a la distribución de Laplace.

en: For @{b} = 2 the exponential power distribution reduces to the normal distribution with σ = a/sqrt(2)
es_ES: Para @{b} = 2 la distribución exponencial reducida a la distribución normal con σ = a/sqrt(2)

en: RANDLANDAU:random variate from the Landau distribution
es_ES: RANDLANDAU:variable aleatoria de la distribución de Landau

en: RANDNORMTAIL:random variate from the upper tail of a normal distribution with mean 0
es_ES: RANDNORMTAIL:variate aleatoria de la cola superior de una distribución normal con media 0

en: σ:standard deviation of the normal distribution
es_ES: σ:desviación estándar de la distribución normal

en: The method is based on Marsaglia's famous rectangle-wedge-tail algorithm (Ann Math Stat 32, 894-899 (1961)), with this aspect explained in Knuth, v2, 3rd ed, p139, 586 (exercise 11).
es_ES: El método se basa en el famoso algoritmo del rectángulo de cuña de cola de  Marsaglia (Ann Math Stat 32, 894-899 (1961)), con este aspecto se explica en Knuth, v2, 3ra ed, P139, 586 (ejercicio 11).

en: SIMTABLE:one of the values in the given argument list depending on the round number of the simulation tool
es_ES: SIMTABLE:uno de los valores en la lista de argumentos dada depende del número redondeado de la herramienta de simulación

en: d1:first value
es_ES: d1:primer valor

en: d2:second value
es_ES: d2:segundo valor

en: SIMTABLE returns one of the values in the given argument list depending on the round number of the simulation tool. When the simulation tool is not activated, SIMTABLE returns @{d1}.
    With the simulation tool and the SIMTABLE function you can test given decision variables. Each SIMTABLE function contains the possible values of a simulation variable. In most valid simulation models you should have the same number of values @{dN} for all decision variables.  If the simulation is run more rounds than there are values defined, SIMTABLE returns #N/A error (e.g. if A1 contains `=SIMTABLE(1)' and A2 `=SIMTABLE(1,2)', A1 yields #N/A error on the second round).
    The successive use of the simulation tool also requires that you give to the tool at least one input variable having RAND() or any other RAND<distribution name>() function in it. On each round, the simulation tool iterates for the given number of rounds over all the input variables to reevaluate them. On each iteration, the values of the output variables are stored, and when the round is completed, descriptive statistical information is created according to the values.
es_ES: SIMTABLE devuelve uno de los valores en la lista de argumentos dada dependiendo del número redondeado de la herramienta de simulación. Cuando la herramienta de simulación no está activada, SIMTABLE devuelve @{d1}.
    Con la herramienta de simulación y la función SIMTABLE puede probar variables de decisión dadas. Cada función SIMTABLE contiene los posibles valores de una variable de simulación. En la mayoría de los modelos de simulación válidos debería tener el mismo número de valores @{dN} para todas las variables de decisión. Si la simulación se ejecuta más veces que los valores que están definidos, SIMTABLE devuelve un error #N/A! (ej: si A1 contiene «=SIMTABLE(1)» y A2 «=SIMTABLE(1,2)», A1 da un error #N/A en la segunda ronda).
    El uso sucesivo de la herramienta de simulación también requiere que le dé a la herramienta al menos una variable de entrada teniendo RAND() o cualquier otra función RAND<distribution name>() en ella. En cada ronda, la herramienta de simulación itera por el número dado de rondas sobre todas las variables de entrada para reevaluarlas. En cada iteración, los valores de las variables de salida se almacenan, y cuando la ronda está completa, se crea información estadística descriptiva de acuerdo con los valores.

en: RANDSNORM:random variate from a skew-normal distribution
es_ES: RANDSNORM:variable aleatoria desde una distribución normal sesgada

en: 𝛼:shape parameter of the skew-normal distribution, defaults to 0
es_ES: 𝛼:parámetro de forma de la distribución normal sesgada, el predeterminado es 0

en: 𝜉:location parameter of the skew-normal distribution, defaults to 0
es_ES: 𝜉:parámetro de ubicación de la distribución normal sesgada, el predeterminado es 0

en: 𝜔:scale parameter of the skew-normal distribution, defaults to 1
es_ES: 𝜔:parámetro de escala de la distribución normal sesgada, el predeterminado es 1

en: The random variates are drawn from a skew-normal distribution with shape parameter @{𝛼}. When @{𝛼}=0, the skewness vanishes, and we obtain the standard normal density; as 𝛼 increases (in absolute value), the skewness of the distribution increases; when @{𝛼} approaches infinity  the density converges to the so-called half-normal (or folded normal) density function; if the sign of @{𝛼} changes, the density is reflected on the opposite side of the vertical axis.
es_ES: Las variables aleatorias se dibujan de una distribución normal sesgada con parámetro de forma @{𝛼}. Cuando @{𝛼}=0, la asimetría se desvanece, y obtenemos la densidad normal estándar; como 𝛼 aumenta (en valor absoluto), la asimetría de la distribución se incrementa, cuando @{𝛼} se aproxima a infinito la densidad converge a la función de densidad llamada medio-normal (o normal plegada), si el signo de @{𝛼} cambia, la densidad se refleja en el lado opuesto de los ejes verticales.

en: The mean of a skew-normal distribution with location parameter @{𝜉}=0 is not 0.
es_ES: La media de una distribución normal sesgada con parámetro de ubicación @ @{𝜉}=0 no es 0.

en: The standard deviation of a skew-normal distribution with scale parameter @{𝜔}=1 is not 1.
es_ES: La desviación estándar de la distribución normal sesgada con parámetro de escala @{𝜔}=1 no es 1.

en: The skewness of a skew-normal distribution is in general not @{𝛼}.
es_ES: La asimetría de una distribución normal sesgada no es en general @{𝛼}.

en: If @{𝜔} < 0, RANDSNORM returns #NUM!
es_ES: Si @{𝜔} < 0, RANDSNORM devuelve #NUM!

en: RANDSTDIST:random variate from a skew-t distribution
es_ES: RANDSTDIST:variable aleatoria de una distribución sesgada t

en: 𝛼:shape parameter of the skew-t distribution, defaults to 0
es_ES: 𝛼:parámetro de forma de la distribución sesgada t, el predeterminado es 0

en: The mean of a skew-t distribution is not 0.
es_ES: La media de la distribución sesgada t no es 0.

en: The standard deviation of a skew-t distribution is not 1.
es_ES: La desviación estándar de la distribución sesgada t no es 1.

en: The skewness of a skew-t distribution is in general not @{𝛼}.
es_ES: La asimetría de la distribución sesgada t no es en general @{𝛼}.

en: Numbers, text and logical values are included in the calculation too. If the cell contains text or the argument evaluates to FALSE, it is counted as value zero (0). If the argument evaluates to TRUE, it is counted as one (1). Note that empty cells are not counted.
es_ES: Números, texto y valores lógicos están incluidos en el cálculo también. Si la celda contiene texto o el argumento se evalúa como FALSO, se contará como valor cero (0). Si el argumento se evalúa a VERDADERO, se contará como uno (1). Notar que las celdas vacías no son contadas.

en: VARP:variance of an entire population
es_ES: VARP:varianza de una población entera

en: area1:first cell area
es_ES: área1:primera área de celda

en: area2:second cell area
es_ES: área2:segunda área de celda

en: VARP is also known as the N-variance.
es_ES: VARP también es conocida como la varianza N.

en: wiki:en:Variance
es_ES: wiki:es:varianza

en: VAR:sample variance of the given sample
es_ES: VAR:varianza de la muestra de la muestra dada

en: VAR is also known as the N-1-variance.
es_ES: VAR también se conoce como la varianza N-1.

en: Since the N-1-variance includes Bessel's correction, whereas the N-variance calculated by VARPA or VARP does not, under reasonable conditions the N-1-variance is an unbiased estimator of the variance of the population from which the sample is drawn.
es_ES: Desde que la varianza N-1 incluye la corrección de Bessel, mientras que la varianza N calculada por VARPA o VARP no, bajo condiciones razonables la varianza N-1 es un estimador insesgado de la varianza de la población de la que se extrae la muestra.

en: STDEV:sample standard deviation of the given sample
es_ES: STDEV:desviación estándar de la muestra de la muestra dada

en: STDEV is also known as the N-1-standard deviation.
es_ES: STDEV es también conocido como la desviacióon estándar N-1.

en: To obtain the population standard deviation of a whole population use STDEVP.
es_ES: Para obtener la desviación estándar de la población de una población completa use STDEVP.

en: wiki:en:Standard_deviation
es_ES: wiki:es:desviación_estándar

en: STDEVP:population standard deviation of the given population
es_ES: STDEVP:desviación estándar de la población de la población dada

en: This is also known as the N-standard deviation
es_ES: También se conoce como la desviación estándar N

en: RANK:rank of a number in a list of numbers
es_ES: RANK:rango de un número en una lista de números

en: x:number whose rank you want to find
es_ES: x:número cuyo rango quiere buscar

en: order:0 (descending order) or non-zero (ascending order); defaults to 0
es_ES: orden:0 (orden descendente) o no cero (orden ascendente); el predeterminado es 0

en: In case of a tie, RANK returns the largest possible rank.
es_ES: En caso de un empate, RANK devuelve el rango posible más grande.

en: Let us assume that the cells A1, A2, …, A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 25.9.
es_ES: Asumiendo que las celdas A1, A2, …, A5 contienen números 11.4, 17.3, 21.3, 25.9 y 25.9.

en: Then RANK(17.3,A1:A5) equals 4.
es_ES: Luego RANK(17.3,A1:A5) igual a 4.

en: Then RANK(25.9,A1:A5) equals 1.
es_ES: Luego RANK(25.9,A1:A5) igual a 1.

en: RANK.AVG:rank of a number in a list of numbers
es_ES: RANK.AVG:rango de un número en una lista de números

en: In case of a tie, RANK.AVG returns the average rank.
es_ES: En caso de un empate, RANK.AVG devuelve el rango promedio.

en: This function is Excel 2010 compatible.
es_ES: Esta función es compatible con Excel 2010.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 25.9.
es_ES: Asumiendo que las celdas A1, A2, …, A5 contienen números 11.4, 17.3, 21.3, 25.9 y 25.9.

en: Then RANK.AVG(17.3,A1:A5) equals 4.
es_ES: Luego RANK.AVG(17.3,A1:A5) igual a 4.

en: Then RANK.AVG(25.9,A1:A5) equals 1.5.
es_ES: Luego RANK.AVG(25.9,A1:A5) igual a 1.5.

en: TRIMMEAN:mean of the interior of a data set
es_ES: TRIMMEAN:media del interior de un conjunto de datos

en: ref:list of numbers whose mean you want to calculate
es_ES: ref:lista de números cuya media quieres calcular

en: fraction:fraction of the data set excluded from the mean
es_ES: fracción:fracción del conjunto de datos excluidos de la media

en: If @{fraction}=0.2 and the data set contains 40 numbers, 8 numbers are trimmed from the data set (40 x 0.2): the 4 largest and the 4 smallest. To avoid a bias, the number of points to be excluded is always rounded down to the nearest even number.
es_ES: Si @{fracción}=0.2 y el conjunto de datos contienen 40 números, 8 números se recortan del conjunto de datos (40 x 0,2): los 4 más grandes y los 4 más pequeños. Para evitar un sesgo, el número de puntos que se excluyen siempre se redondea hacia abajo al número par más cercano.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 40.1.
es_ES: Supongamos que las celdas A1, A2, ..., A5 contienen números 11.4, 17.3, 21.3, 25.9 y 40.1.

en: Then TRIMMEAN(A1:A5,0.2) equals 23.2 and TRIMMEAN(A1:A5,0.4) equals 21.5.
es_ES: Luego TRIMMEAN(A1:A5,0.2) igual a 23.2 y TRIMMEAN(A1:A5,0.4) igual a 21.5.

en: COVAR:covariance of two data sets
es_ES: COVAR:covarianza de dos conjuntos de datos

en: array1:first data set
es_ES: matriz1:primer conjunto de datos

en: array2:set data set
es_ES: matriz2:establecer conjunto de datos

en: Strings and empty cells are simply ignored.
es_ES: Las cadenas y celdas vacía simplemente se ignoran.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 40.1, and the cells B1, B2, ... B5 23.2, 25.8, 29.9, 33.5, and 42.7.
es_ES: Asumiendo que las celdas A1, A2, …, A5 contienen números 11.4, 17.3, 21.3, 25.9 y 40.1, y las celdas B1, B2, … B5 23.2, 25.8, 29.9, 33.5 y 42.7.

en: Then COVAR(A1:A5,B1:B5) equals 65.858.
es_ES: Luego COVAR(A1:A5,B1:B5) igual a 65.858.

en: wiki:en:Covariance
es_ES: wiki:es:Covarianza

en: COVARIANCE.S:sample covariance of two data sets
es_ES: COVARIANCE.S:covarianza de muestra de dos conjuntos de datos

en: CORREL:Pearson correlation coefficient of two data sets
es_ES: CORREL:coeficiente de correlación de Pearson de dos conjuntos de datos

en: array2:second data set
es_ES: matriz2:segundo conjunto de datos

en: Then CORREL(A1:A5,B1:B5) equals 0.996124788.
es_ES: Luego CORREL(A1:A5,B1:B5) igual a 0.996124788.

en: NEGBINOMDIST:probability mass function of the negative binomial distribution
es_ES: NEGBINOMDIST:función de densidad de probabilidad de la distribución binomial negativa

en: f:number of failures
es_ES: f:número de fallos

en: t:threshold number of successes
es_ES: t:número de umbral de sucesos

en: p:probability of a success
es_ES: p:probabilidad de éxito

en: If @{f} or @{t} is a non-integer it is truncated.
es_ES: Si @{f} o @{t} es un no entero truncado.

en: If (@{f} + @{t} -1) <= 0 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si (@{f} + @{t} -1) <= 0 esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{p} < 0 o @{p} > 1 esta función devolverá un error #NUM!.

en: NORMSDIST:cumulative distribution function of the standard normal distribution
es_ES: NORMSDIST:función de distribución acumulativa de la distribución normal estándar

en: NORMSDIST is the OpenFormula function LEGACY.NORMSDIST.
es_ES: NORMSDIST es la función OpenFormula LEGACY.NORMSDIST.

en: wiki:en:Normal_distribution
es_ES: wiki:es:Distribución_normal

en: SNORM.DIST.RANGE:probability of the standard normal distribution over an interval
es_ES: SNORM.DIST.RANGE:probabilidad de la distribución normal estándar bajo un intervalo

en: x1:start of the interval
es_ES: x1:inicio del intervalo

en: x2:end of the interval
es_ES: x2:final del intervalo

en: This function returns the cumulative probability over a range of the standard normal distribution; that is the integral over the probability density function from @{x1} to @{x2}.
es_ES: Esta función devuelve la probabilidad acumulativa bajo un rango de la distribución normal estándar; este es el integral bajo la función de densidad de la probabilidad desde @{x1} hasta @{x2}.

en: If @{x1}>@{x2}, this function returns a negative value.
es_ES: Si @{x1}>@{x2}, esta función devuelve un valor negativo.

en: NORMSINV:inverse of the cumulative distribution function of the standard normal distribution
es_ES: NORMSINV:inversa de la función de distribución acumulativa de la distribución normal estándar

en: p:given probability
es_ES: p:probabilidad dada

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 this function returns #NUM! error.
es_ES: Si @{p} < 0 o @{p} > 1 esta función devuelve error #NUM!.

en: NORMSINV is the OpenFormula function LEGACY.NORMSINV.
es_ES: NORMSINV es la función OpenFormula LEGACY.NORMSINV.

en: OWENT:Owen's T function
es_ES: OWENT:función T de Owen

en: h:number
es_ES: h:número

en: LOGNORMDIST:cumulative distribution function of the lognormal distribution
es_ES: LOGNORMDIST:función de distribución acumulativa de la distribución log-normal.

en: mean:mean
es_ES: media:media

en: stddev:standard deviation
es_ES: stddev:desviación estándar

en: If @{stddev} = 0 LOGNORMDIST returns a #DIV/0! error.
es_ES: Si @{stddev} = 0 LOGNORMDIST devuelve un error #DIV/0!.

en: If @{x} <= 0, @{mean} < 0 or @{stddev} <= 0 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{x} <= 0, @{media} < 0 o @{stddev} <= 0 esta función devuelve un error #NUM!.

en: wiki:en:Log-normal_distribution
es_ES: wiki:es:Distribución_log-normal

en: LOGINV:inverse of the cumulative distribution function of the lognormal distribution
es_ES: LOGINV:inversa de función de distribución acumulativa de la distribución log-normal.

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 or @{stddev} <= 0 this function returns #NUM! error.
es_ES: Si @{p} < 0 o @{p} > 1 o @{stddev} <= 0 esta función devuelve error #NUM!.

en: FISHERINV:inverse of the Fisher transformation
es_ES: FISHERINV:inversa de la transformación de Fisher

en: If @{x} is a non-number this function returns a #VALUE! error.
es_ES: Si @{x} no es un número esta función devuelve un error #VALUE!.

en: MODE:first most common number in the dataset
es_ES: MODE:primer número más común en el conjunto de datos

en: number1:first value
es_ES: número1:primer valor

en: number2:second value
es_ES: número2:segundo valor

en: If the data set does not contain any duplicates this function returns a #N/A error.
es_ES: Si el conjunto de datos no contiene ningún duplicado esta función devuelve un error #N/A.

en: wiki:en:Mode_(statistics)
es_ES: wiki:es:Modo_(estadísticas)

en: MODE.MULT:most common numbers in the dataset
es_ES: MODE.MULT:primer número más común en el conjunto de datos

en: HARMEAN:harmonic mean
es_ES: HARMEAN:media armónica

en: The harmonic mean of N data points is N divided by the sum of the reciprocals of the data points).
es_ES: La media armónica de N puntos de datos es N dividido por la suma de los recíprocos de los puntos de datos.

en: wiki:en:Harmonic_mean
es_ES: wiki:es:media_armónica

en: GEOMEAN:geometric mean
es_ES: GEOMEAN:media geométrica

en: The geometric mean is equal to the Nth root of the product of the N values.
es_ES: La media geométrica es igual a la enésima raíz del producto de los N valores.

en: wiki:en:Geometric_mean
es_ES: wiki:es:media_geométrica

en: COUNT:total number of integer or floating point arguments passed
es_ES: COUNT:número total de argumentos pasados enteros o de punto flotante

en: Then COUNT(A1:A5) equals 5.
es_ES: Luego COUNT(A1:A5) igual a 5.

en: COUNTA:number of arguments passed not including empty cells
es_ES: COUNTA:número de argumentos pasados sin incluir celdas vacías

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers and strings 11.4, "missing", "missing", 25.9, and 40.1.
es_ES: Asumiendo que las celdas A1, A2, …, A5 contienen números y cadenas 11.4, «faltante», «faltante», 25.9 y 40.1.

en: Then COUNTA(A1:A5) equals 5.
es_ES: Entonces COUNTA(A1:A5) equivale a 5.

en: AVERAGE:average of all the numeric values and cells
es_ES: AVERAGE:promedio de todos los valores numéricos y celdas

en: wiki:en:Arithmetic_mean
es_ES: wiki:es:media_aritmética

en: MIN:smallest value, with negative numbers considered smaller than positive numbers
es_ES: MIN:valor más pequeño, con números negativos considerado más pequeño que los números positivos

en: MAX:largest value, with negative numbers considered smaller than positive numbers
es_ES: MAX:valor más grande, con números negativos considerado más pequeño que números positivos

en: SKEW:unbiased estimate for skewness of a distribution
es_ES: SKEW:estimación no sesgada para asimetría de una distribución

en: This is only meaningful if the underlying distribution really has a third moment.  The skewness of a symmetric (e.g., normal) distribution is zero.
es_ES: Esto sólo tiene sentido si la distribución subyacente realmente tiene un tercer momento. La asimetría de una distribución simétrica (por ejemplo, normal) es cero.

en: If less than three numbers are given, this function returns a #DIV/0! error.
es_ES: Si se dan menos de tres números, esta función devuelve un error #DIV/0!.

en: SKEWP:population skewness of a data set
es_ES: SKEWP:asimetría de la población de un conjunto de datos

en: If less than two numbers are given, SKEWP returns a #DIV/0! error.
es_ES: Si se dan menos de dos números, SKEWP devuelve un error #DIV/0!.

en: EXPONDIST:probability density or cumulative distribution function of the exponential distribution
es_ES: EXPONDIST:densidad de probabilidad o función de distribución acumulativa de la distribución exponencial

en: y:scale parameter
es_ES: y:parametro de escala

en: cumulative:whether to evaluate the density function or the cumulative distribution function
es_ES: acumulativo:indica si se debe evaluar la función de densidad o la función de distribución acumulativa

en: If @{cumulative} is false it will return:	@{y} * exp (-@{y}*@{x}), otherwise it will return	1 - exp (-@{y}*@{x}).
es_ES: Si @{acumulativo} es falso devolverá:	@{y} * exp (-@{y}*@{x}), de lo contrario devolverá	1 - exp (-@{y}*@{x}).

en: If @{x} < 0 or @{y} <= 0 this will return an error.
es_ES: Si @{x} < 0 o @{y} <= 0 este devolverá un error.

en: BERNOULLI:probability mass function of a Bernoulli distribution
es_ES: BERNOULLI:función de masa de probabilidad de una distribución Bernoulli

en: k:integer
es_ES: k:entero

en: If @{k} != 0 and @{k} != 1 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{k} != 0 y @{k} != 1 esta función devolverá un error #NUM!.

en: GAMMADIST:probability density or cumulative distribution function of the gamma distribution
es_ES: GAMMADIST:densidad de probabilidad o función de distribución acumulativa de la distribución gamma

en: alpha:scale parameter
es_ES: alfa:parámetro de escala

en: beta:scale parameter
es_ES: beta:parámetro de escala

en: If @{x} < 0 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{x} < 0 esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{alpha} <= 0 or @{beta} <= 0, this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{alfa} <= 0 o @{beta} <= 0, esta función devuelve un error #NUM!.

en: GAMMAINV:inverse of the cumulative gamma distribution
es_ES: GAMMAINV:inverso de la distribución gama acumulativa

en: If @{alpha} <= 0 or @{beta} <= 0 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{alfa} <= 0 o @{beta} <= 0 esta función devuelve un error #NUM!.

en: CHIDIST:survival function of the chi-squared distribution
es_ES: CHIDIST:función de supervivencia de la distribución chi-cuadrado

en: dof:number of degrees of freedom
es_ES: dof:número de grados de libertad

en: The survival function is 1 minus the cumulative distribution function.
es_ES: La función de supervivencia es 1 menos la función de distribución acumulativa.

en: If @{dof} is non-integer it is truncated.
es_ES: Si @{dof} es un no entero truncado.

en: If @{dof} < 1 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{dof} < 1 esta función devuelve un error #NUM!.

en: CHIDIST(@{x},@{dof}) is the OpenFormula function LEGACY.CHIDIST(@{x},@{dof}).
es_ES: CHIDIST(@{x},@{dof}) es la función OpenFormula LEGACY.CHIDIST(@{x},@{dof}).

en: CHIINV:inverse of the survival function of the chi-squared distribution
es_ES: CHIINV:inversa de la función de supervivencia de la distribución chi-cuadrado.

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 or @{dof} < 1 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{p} < 0 o @{p} > 1 oo @{dof} < 1 está función devuelve un error #NUM!.

en: CHIINV(@{p},@{dof}) is the OpenFormula function LEGACY.CHIDIST(@{p},@{dof}).
es_ES: CHIINV(@{p},@{dof}) es la función OpenFormula LEGACY.CHIDIST(@{p},@{dof}).

en: CHITEST:p value of the Goodness of Fit Test
es_ES: CHITEST:valor p de buena calidad de prueba de ajuste

en: actual_range:observed data
es_ES: rango_actual:datos observados

en: theoretical_range:expected values
es_ES: rango_teórico:valores esperados

en: If the actual range is not an n by 1 or 1 by n range, but an n by m range, then CHITEST uses (n-1) times (m-1) as degrees of freedom. This is useful if the expected values were calculated from the observed value in a test of independence or test of homogeneity.
es_ES: Si el rango actual no es un n por 1 o 1 por rango n, pero un n por rango m, entonces CHITEST usa (n-1) veces (m-1) como grados de libertad. Esto es útil si los valores esperados se calculan a partir del valor observado en una prueba de independencia o prueba de homogeneidad.

en: CHITEST is the OpenFormula function LEGACY.CHITEST.
es_ES: CHITEST es la función OpenFormula LEGACY.CHITEST.

en: BETADIST:cumulative distribution function of the beta distribution
es_ES: BETADIST:función de distribución acumulativa de la distribución beta.

en: a:optional lower bound, defaults to 0
es_ES: a:límite inferior opcional, el predeterminado es 0

en: b:optional upper bound, defaults to 1
es_ES: b:límite superior opcional, el predeterminado es 1

en: If @{x} < @{a} or @{x} > @{b} this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{x} < @{a} o @{x} > @{b} esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{a} >= @{b} this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{a} >= @{b} esta función devuelve un error #NUM!.

en: BETA.DIST:cumulative distribution function of the beta distribution
es_ES: BETA.DIST:función de distribución acumulativa de la distribución beta

en: BETAINV:inverse of the cumulative distribution function of the beta distribution
es_ES: BETAINV:inversa de la función de distribución acumulativa de la distribución beta.

en: TDIST:survival function of the Student t-distribution
es_ES: TDIST:función de supervivencia de la distribución t de Student

en: tails:1 or 2
es_ES: colas:1 o 2

en: If @{tails} is neither 1 or 2 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{colas} no es 1 ni 2 esta función devuelve un error #NUM!.

en: The parameterization of this function is different from what is used for, e.g., NORMSDIST.  This is a common source of mistakes, but necessary for compatibility.
es_ES: La parametrización de esta función es diferente de lo que se utiliza, por ejemplo NORMSDIST. Esta es una fuente común de errores, pero necesaria para compatibilidad.

en: This function is Excel compatible for non-negative @{x}.
es_ES: Esta función es compatible con Excel para no negativos @{x}.

en: TINV:two tailed inverse of the Student t-distribution
es_ES: TINV:inversa de dos colas de la distribución t de Student

en: p:probability in both tails
es_ES: p:probabilidad en ambas colas

en: This function returns the non-negative value x such that the area under the Student t density with @{dof} degrees of freedom to the right of x is @{p}/2.
es_ES: Esta función devuelve el valor no negativo x en el cual el área bajo la densidad de t de Student con @{dof} grados de libertad a la derecha de x es @{p}/2.

en: The parameterization of this function is different from what is used for, e.g., NORMSINV.  This is a common source of mistakes, but necessary for compatibility.
es_ES: La parametrización de esta función es diferente de lo que se utiliza, por ejemplo NORMSINV. Esta es una fuente común de errores, pero necesario para compatibilidad.

en: FDIST:survival function of the F distribution
es_ES: FDIST:función de supervivencia de la distribución F

en: dof_of_num:numerator degrees of freedom
es_ES: gdl_de_num:grados de libertad del numerador

en: dof_of_denom:denominator degrees of freedom
es_ES: gdl_de_denom:grados de libertad del denominador

en: If @{dof_of_num} < 1 or @{dof_of_denom} < 1, this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{gdl_de_num} < 1 o @{gdl_de_denom} < 1, esta función devuelve un error #NUM!.

en: FDIST is the OpenFormula function LEGACY.FDIST.
es_ES: FDIST es la función OpenFormula LEGACY.FDIST.

en: LANDAU:approximate probability density function of the Landau distribution
es_ES: LANDAU:función de densidad de probabilidad aproximada de la distribución de Landau.

en: FINV:inverse of the survival function of the F distribution
es_ES: FINV:inverso de la función de supervivencia de la distribución F

en: If @{dof_of_num} < 1 or @{dof_of_denom} < 1 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{gdl_de_num} < 1 o @{gdl_de_denom} < 1 esta función devuelve un error #NUM!.

en: FINV is the OpenFormula function LEGACY.FINV.
es_ES: FINV es la función OpenFormula LEGACY.FINV.

en: BINOMDIST:probability mass or cumulative distribution function of the binomial distribution
es_ES: BINOMDIST:función de densidad de probabilidad o de distribución acumulativa de la distribución binomial.

en: n:number of successes
es_ES: n:número de éxitos

en: trials:number of trials
es_ES: intentos:número de intentos

en: p:probability of success in each trial
es_ES: p:probabilidad de éxitos en cada intento

en: cumulative:whether to evaluate the mass function or the cumulative distribution function
es_ES: acumulativo:si para evaluar la función de masa o la función de distribución acumulativa

en: If @{n} or @{trials} are non-integer they are truncated.
es_ES: Si @{n} o @{intentos} son no enteros truncados.

en: If @{n} < 0 or @{trials} < 0 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{n} < 0 o @{intentos} < 0 esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{n} > @{trials} this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{n} > @{intentos} esta función devuelve un error #NUM!.

en: BINOM.DIST.RANGE:probability of the binomial distribution over an interval
es_ES: BINOM.DIST.RANGE:probabilidad de la distribución binomial bajo un intervalo

en: start:start of the interval
es_ES: inicio:inicio del intervalo

en: end:end of the interval, defaults to @{start}
es_ES: fin:fin del intervalo, el predeterminado es @{inicio}

en: If @{start}, @{end} or @{trials} are non-integer they are truncated.
es_ES: Si @{inicio}, @{final} o @{intentos} son no enteros truncados.

en: If @{trials} < 0 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{intentos} < 0 esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{start} > @{end} this function returns 0.
es_ES: Si @{inicio} > @{fin} esta función devuelve 0.

en: CAUCHY:probability density or cumulative distribution function of the Cauchy, Lorentz or Breit-Wigner distribution
es_ES: CAUCHY:función de densidad de probabilidad o distribución acumulativa de la distribución de Cauchy, Lorentz o Breit-Wigner

en: a:scale parameter
es_ES: a:parámetro de escala

en: If @{a} < 0 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{a} < 0 esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{cumulative} is neither TRUE nor FALSE this function returns a #VALUE! error.
es_ES: si @{acumulativo} no es VERDADERO ni FALSO esta función devuelve un error #VALUE!.

en: CRITBINOM:right-tailed critical value of the binomial distribution
es_ES: CRITBINOM:valor crítico de cola derecha de la distribución binomial

en: alpha:significance level (area of the tail)
es_ES: alfa:nivel de significancia (área de la cola)

en: If @{trials} is a non-integer it is truncated.
es_ES: Si @{intentos} es un no entero truncado.

en: If @{alpha} < 0 or @{alpha} > 1 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{alfa} < 0 o @{alfa} > 1 esta función devuelve un error #NUM!.

en: PERMUT:number of @{k}-permutations of a @{n}-set
es_ES: PERMUT:número de @{k}-permutaciones de un conjunto @{n}

en: n:size of the base set
es_ES: n:tamaño del conjunto base

en: k:number of elements in each permutation
es_ES: k:número de elementos en cada permutación

en: If @{n} = 0 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{n} = 0 esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{n} < @{k} this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{n} < @{k} esta función devuelve un error #NUM!.

en: HYPGEOMDIST:probability mass or cumulative distribution function of the hypergeometric distribution
es_ES: HYPGEOMDIST:función de densidad de probabilidad o de distribución acumulativa de la distribución hipergeométrica.

en: x:number of successes
es_ES: x:número de éxitos

en: n:sample size
es_ES: n:tamaño de muestra

en: M:number of possible successes in the population
es_ES: M:número de éxitos posibles en la población

en: N:population size
es_ES: N:tamaño de población

en: If @{x},@{n},@{M} or @{N} is a non-integer it is truncated.
es_ES: Si @{x},@{n},@{M} o @{N} es un no entero truncado.

en: If @{x},@{n},@{M} or @{N} < 0 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{x},@{n},@{M} o @{N} < 0 esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{x} > @{M} or @{n} > @{N} this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{x} > @{M} o @{n} > @{N} esta función devuelve un error #NUM!.

en: CONFIDENCE:margin of error of a confidence interval for the population mean
es_ES: CONFIDENCE:margen de error de un intervalo de confidencia para la media de la población

en: alpha:significance level
es_ES: alfa:nivel de significancia

en: stddev:population standard deviation
es_ES: stddev:desviación estándar de la población

en: size:sample size
es_ES: tamaño:tamaño de la muestra

en: This function requires the usually unknown population standard deviation.
es_ES: Esta función requiere el uso desconocido de la desviación estándar de la población.

en: If @{size} is non-integer it is truncated.
es_ES: Si @{tamaño} es no entero truncado.

en: If @{size} < 0 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{tamaño} < 0 esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{size} is 0 this function returns a #DIV/0! error.
es_ES: Si @{tamaño} es 0 esta función devuelve un error #DIV/0!.

en: CONFIDENCE.T:margin of error of a confidence interval for the population mean using the Student's t-distribution
es_ES: CONFIDENCE:margen de error de un intervalo de confianza para la media de la población usando la distribución t de Student

en: stddev:sample standard deviation
es_ES: stddev:desviación estándar de la muestra

en: If @{stddev} < 0 or = 0 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{stddev} < 0 o = 0 esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{size} < 1 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{size} < 1 esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{size} is 1 this function returns a #DIV/0! error.
es_ES: Si @{tamaño} es 1 esta función devuelve un error #DIV/0!.

en: STANDARDIZE:z-score of a value
es_ES: STANDARDIZE:nota z de un valor

en: mean:mean of the original distribution
es_ES: media:media de la distribución original

en: stddev:standard deviation of the original distribution
es_ES: stddev:desviación estándar de la distribución original

en: If @{stddev} is 0 this function returns a #DIV/0! error.
es_ES: Si @{stddev} es 0 esta función devuelve un error #DIV/0!.

en: WEIBULL:probability density or cumulative distribution function of the Weibull distribution
es_ES: WEIBULL:función de densidad de probabilidad o de distribución acumulativa de la distribución de Weibull

en: If the @{cumulative} boolean is true it will return: 1 - exp (-(@{x}/@{beta})^@{alpha}), otherwise it will return (@{alpha}/@{beta}^@{alpha}) * @{x}^(@{alpha}-1) * exp(-(@{x}/@{beta}^@{alpha})).
es_ES: Si el booleano @{acumulativo} es verdadero devolverá: 1 - exp (-(@{x}/@{beta})^@{alfa}), en caso contrario devolverá (@{alfa}/@{beta}^@{alfa}) * @{x}^(@{alfa}-1) * exp(-(@{x}/@{beta}^@{alfa})).

en: NORMDIST:probability density or cumulative distribution function of a normal distribution
es_ES: NORMDIST:función de densidad de probabilidad o distribución acumulativa de una distribución normal

en: mean:mean of the distribution
es_ES: media:media de la distribución.

en: stddev:standard deviation of the distribution
es_ES: stddev:desviación estándar de la distribución.

en: NORMINV:inverse of the cumulative distribution function of a normal distribution
es_ES: NORMINV:inverso de la función de distribución acumulativa de la distribución normal

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 or @{stddev} <= 0 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{p} < 0 o @{p} > 1 o @{stddev} <= 0 esta función devuelve un error #NUM!.

en: KURT:unbiased estimate of the kurtosis of a data set
es_ES: KURT:estimación no sesgada de la curtosis de un conjunto de datos

en: This is only meaningful if the underlying distribution really has a fourth moment.  The kurtosis is offset by three such that a normal distribution will have zero kurtosis.
es_ES: Esto sólo tiene sentido si la distribución subyacente realmente tiene un cuarto momento. La curtosis se desplaza en tres tal que una distribución normal tendrá curtosis cero.

en: If fewer than four numbers are given or all of them are equal this function returns a #DIV/0! error.
es_ES: Si se dan menos de cuatro números o todos ellos son iguales esta función devuelve un error #DIV/0!.

en: KURTP:population kurtosis of a data set
es_ES: KURTP:curtosis de población de un conjunto de datos

en: If fewer than two numbers are given or all of them are equal this function returns a #DIV/0! error.
es_ES: Si se dan menos de dos números o todos ellos son iguales esta función devuelve un error #DIV/0!.

en: AVEDEV:average of the absolute deviations of a data set
es_ES: AVEDEV:promedio de las desviaciones absolutas de un conjunto de datos

en: DEVSQ:sum of squares of deviations of a data set
es_ES: DEVSQ:suma de cuadrados de desviaciones de un conjunto de datos

en: FISHER:Fisher transformation
es_ES: FISHER:transformación de Fisher

en: If @{x} is not a number, this function returns a #VALUE! error.
es_ES: Si @{x} no es un número, esta función devuelve un error #VALUE!.

en: If @{x} <= -1 or @{x} >= 1, this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{x} <= -1 o @{x} >= 1, esta función devuelve un error #NUM!.

en: POISSON:probability mass or cumulative distribution function of the Poisson distribution
es_ES: POISSON:función de masa de probabilidad o de distribución acumulativa de la distribución de Poisson

en: x:number of events
es_ES: x:número de eventos

en: If @{x} is a non-integer it is truncated.
es_ES: Si @{x} no es un entero truncado.

en: If @{mean} <= 0 POISSON returns the #NUM! error.
es_ES: Si @{media} <= 0 POISSON devuelve el error #NUM!.

en: PEARSON:Pearson correlation coefficient of the paired set of data
es_ES: PEARSON:coeficiente de correlación de Pearson del conjunto de pares de datos

en: array1:first component values
es_ES: matriz1:valores del primer componente

en: array2:second component values
es_ES: matriz2:valores del segundo componente

en: RSQ:square of the Pearson correlation coefficient of the paired set of data
es_ES: RSQ:cuadrado del coeficiente de correlación de Pearson del conjunto de pares de datos

en: MEDIAN:median of a data set
es_ES: MEDIAN:mediana de un conjunto de datos

en: If even numbers are given MEDIAN returns the average of the two numbers in the center.
es_ES: Si números pares son dados MEDIAN devuelve el promedio de los dos números en el centro.

en: wiki:en:Median
es_ES: wiki:es:mediana

en: SSMEDIAN:median for grouped data
es_ES: SSMEDIAN:mediana para datos agrupados

en: array:data set
es_ES: matriz:conjunto de datos

en: interval:length of each grouping interval, defaults to 1
es_ES: intervalo:longitud de cada intervalo de agrupamiento, el predeterminado es 1

en: The data are assumed to be grouped into intervals of width @{interval}. Each data point in @{array} is the midpoint of the interval containing the true value. The median is calculated by interpolation within the median interval (the interval containing the median value), assuming that the true values within that interval are distributed uniformly:
    median = L + @{interval}*(N/2 - CF)/F
    where:
    L = the lower limit of the median interval
    N = the total number of data points
    CF = the number of data points below the median interval
    F = the number of data points in the median interval
es_ES: Los datos se asume que se agrupan en intervalos de anchura @{intervalo}. Cada punto de datos en @{matriz} es el punto medio del intervalo que contiene el valor verdadero. La mediana se calcula por interpolación dentro del intervalo de la mediana (el intervalo contiene el valor de la mediana), asumiendo que los valores verdaderos dentro de este intervalo se distribuyen uniformemente:
    mediana = L + @{intervalo}*(N/2 - CF)/F
    donde:
    L = el límite inferior del intervalo de la mediana
    N = el número total de puntos de datos
    CF = el número de puntos de datos por debajo del intervalo de la mediana
    F = el número de puntos de datos en el intervalo de la mediana

en: If @{array} is empty, this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{matriz} está vacío, esta función devolverá un error #NUM!.

en: If @{interval} <= 0, this function returns a #NUM! error. SSMEDIAN does not check whether the data points are at least @{interval} apart.
es_ES: Si @{intervalo} <= 0, esta función devuelve un error #NUM!. SSMEDIAN no verifica si los puntos de datos son al menos @{intervalo} aparte.

en: LARGE:@{k}-th largest value in a data set
es_ES: LARGE:@{k}avo valor más largo en un conjunto de datos

en: data:data set
es_ES: datos:conjunto de datos

en: k:which value to find
es_ES: k:que valor se encuentra

en: If data set is empty this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si el conjunto de datos está vacío esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{k} <= 0 or @{k} is greater than the number of data items given this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{k} <= 0 o @{k} es mayor que el número de elementos de datos dados esta función devuelve un error #NUM!.

en: Then LARGE(A1:A5,2) equals 25.9. LARGE(A1:A5,4) equals 17.3.
es_ES: Luego LARGE(A1:A5,2) igual a 25.9. LARGE(A1:A5,4) igual a 17.3.

en: SMALL:@{k}-th smallest value in a data set
es_ES: SMALL:@{k}º valor más pequeño en un conjunto de datos

en: Then SMALL(A1:A5,2) equals 17.3. SMALL(A1:A5,4) equals 25.9.
es_ES: Luego SMALL(A1:A5,2) igual a 17.3. SMALL(A1:A5,4) igual a 25.9.

en: PROB:probability of an interval for a discrete (and finite) probability distribution
es_ES: PROB:probabilidad de un intervalo para una distribución de probabilidad discreta (y finita)

en: x_range:possible values
es_ES: rango_x:valores posibles

en: prob_range:probabilities of the corresponding values
es_ES: rango_prob:probabilidades de los valores correspondientes

en: lower_limit:lower interval limit
es_ES: límite_inferior:límite del intervalo inferior

en: upper_limit:upper interval limit, defaults to @{lower_limit}
es_ES: límite_superior:límite de intervalo superior, el predeterminado es @{límite_inferior}

en: If the sum of the probabilities in @{prob_range} is not equal to 1 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si la suma de las probabilidades en @{rango_prob} no es igual a 1 esta función devuelve un error #NUM!.

en: If any value in @{prob_range} is <=0 or > 1, this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si cualquier valor en @{rango_prob} es <=0 o > 1, esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{x_range} and @{prob_range} contain a different number of data entries, this function returns a #N/A error.
es_ES: Si @{rango_x} y @{rango_prob} contiene un número diferente de entradas de datos, esta función devuelve u error #N/A.

en: STEYX:standard error of the predicted y-value in the regression
es_ES: STEYX:error estándar del valor previsto de y en la regresión

en: known_ys:known y-values
es_ES: ys_conocidos:valores y conocidos

en: known_xs:known x-values
es_ES: xs_conocidos:valores x conocidos

en: If @{known_ys} and @{known_xs} are empty or have a different number of arguments then this function returns a #N/A error.
es_ES: Si @{ys_conocidos} y @{xs_conocidos} están vacíos o tienen un número diferente de argumentos luego esta función devuelve un error #N/A.

en: Then STEYX(A1:A5,B1:B5) equals 1.101509979.
es_ES: Luego STEYX(A1:A5,B1:B5) igual a 1.101509979.

en: ZTEST:the probability of observing a sample mean as large as or larger than the mean of the given sample
es_ES: ZTEST:la probabilidad de observar una media de muestra tan grande o más grande que la media de la muestra dada

en: ref:data set (sample)
es_ES: ref:conjunto de datos (muestra)

en: x:population mean
es_ES: x:media de población

en: stddev:population standard deviation, defaults to the sample standard deviation
es_ES: stddev:desviación estándar de la población, el predeterminado es la desviación estándar de la muestra.

en: ZTEST calculates the probability of observing a sample mean as large as or larger than the mean of the given sample for samples drawn from a normal distribution with mean @{x} and standard deviation @{stddev}.
es_ES: ZTEST calula la probabilidad de observar una media de muestra tan grande o más grande que la media de la muestra dada para medias dibujadas de una distribución normal con media @{x} y desviación estándar @{stddev}.

en: If @{ref} contains less than two data items ZTEST returns #DIV/0! error.
es_ES: Si @{ref} contiene menos que dos elementos de datos ZTEST devuelve #DIV/0! error.

en: Then ZTEST(A1:A5,20) equals 0.254717826.
es_ES: Luego ZTEST(A1:A5,20) igual a 0.254717826.

en: AVERAGEA:average of all the values and cells
es_ES: AVERAGEA:promedio de todos los valores y celdas

en: MAXA:largest value, with negative numbers considered smaller than positive numbers
es_ES: MAXA:valor más grande, con números negativos considerados más pequeños que números positivos

en: MINA:smallest value, with negative numbers considered smaller than positive numbers
es_ES: MINA:valor más pequeño, con números negativos considerados más pequeños que números positivos

en: VARA:sample variance of the given sample
es_ES: VARA:varianza de muestra de la muestra dada

en: VARA is also known as the N-1-variance.
es_ES: VARA también es conocido como la varianza N-1.

en: To get the true variance of a complete population use VARPA.
es_ES: Para obtener la varianza verdadera de una población completa use VARPA.

en: VARPA:variance of an entire population
es_ES: VARPA:varianza de una población entera

en: VARPA is also known as the N-variance.
es_ES: VARPA también es conocido como la varianza N.

en: STDEVA:sample standard deviation of the given sample
es_ES: STDEVA:desviación estándar de la muestra de la muestra dada

en: STDEVA is also known as the N-1-standard deviation.
es_ES: STDEVA también es conocido como la desviación estándar N-1.

en: To obtain the population standard deviation of a whole population use STDEVPA.
es_ES: Para obtener la desviación estándar de la población de una población entera use STDEVPA.

en: STDEVPA:population standard deviation of an entire population
es_ES: STDEVPA:desviación estándar de la población de una población entera.

en: PERCENTRANK:rank of a data point in a data set (Hyndman-Fan method 7: N-1 basis)
es_ES: PERCENTRANK:rango de un punto de datos en un conjunto de datos (método 7 de Hyndman-Fan: N-1)

en: array:range of numeric values
es_ES: matriz:rango de valores numéricos

en: x:data point to be ranked
es_ES: x:clasificar punto de datos

en: significance:number of significant digits, defaults to 3
es_ES: significancia:número de dígitos de significancia, el predeterminado es 3

en: If @{array} contains no data points, this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{matriz} no contiene puntos de datos, esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{significance} is less than one, this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{significancia} es menor que uno, esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{x} exceeds the largest value or is less than the smallest value in @{array}, this function returns an #N/A error.
es_ES: Si @{x} excede el valor más grande o es menor que el valor más pequeño en @{matriz}, esta función devuelve un error #N/A.

en: If @{x} does not match any of the values in @{array} or @{x} matches more than once, this function interpolates the returned value.
es_ES: Si @{x} no coincide con cualquiera de los valores en @{matriz} o @{x} coincide más de una vez, esta función interpola el valor devuelto.

en: PERCENTRANK.EXC:rank of a data point in a data set (Hyndman-Fan method 6: N+1 basis)
es_ES: PERCENTRANK.EXC:rango de un punto de datos en un conjunto de datos (método 6 de Hyndman-Fan: N-1)

en: PERCENTILE:determines the 100*@{k}-th percentile of the given data points (Hyndman-Fan method 7: N-1 basis)
es_ES: PERCENTILE:determina el 100*@{k}-ésimo percentil de los puntos de datos dados (método 7 de Hyndman-Fan: N-1)

en: array:data points
es_ES: matriz:puntos de datos

en: k:which percentile to calculate
es_ES: k:que percentil para calcular

en: If @{k} < 0 or @{k} > 1, this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{k} < 0 o @{k} > 1, esta función devuelve un error #NUM!.

en: Then PERCENTILE(A1:A5,0.42) equals 20.02.
es_ES: Luego PERCENTILE(A1:A5,0.42) igual a 20.02.

en: PERCENTILE.EXC:determines the 100*@{k}-th percentile of the given data points (Hyndman-Fan method 6: N+1 basis)
es_ES: PERCENTILE.EXC:determina el 100*@{k}-ésimo percentil de los puntos de datos dados (método 6 de Hyndman-Fan: N-1)

en: Then PERCENTILE.EXC(A1:A5,0.42) equals 20.02.
es_ES: Luego PERCENTILE.EXC(A1:A5,0.42) igual a 20.02.

en: QUARTILE:the @{k}-th quartile of the data points (Hyndman-Fan method 7: N-1 basis)
es_ES: QUARTILE:el @{k}-avo cuartil de los puntos de datos (método 7 de Hyndman-Fan: N-1)

en: quart:a number from 0 to 4, indicating which quartile to calculate
es_ES: cuarto:un número de 0 a 4, indicando que cuartil se va a calcular

en: If @{quart} < 0 or @{quart} > 4, this function returns a #NUM! error. If @{quart} = 0, the smallest value of @{array} to be returned.
es_ES: Si @{cuarto} < 0 o @{cuarto} > 4, esta función devuelve un error #NUM!. Si @{cuarto} = 0, el valor más pequeño de @{matriz} que se devolverá.

en: If @{quart} is not an integer, it is truncated.
es_ES: Si @{cuarto} no es un entero, está truncado.

en: Then QUARTILE(A1:A5,1) equals 17.3.
es_ES: Luego QUARTILE(A1:A5,1) igual a 17.3.

en: QUARTILE.EXC:the @{k}-th quartile of the data points (Hyndman-Fan method 6: N+1 basis)
es_ES: QUARTILE.EXC:el @{k}-avo cuartil de los puntos de datos (método 6 de Hyndan-Fan: N+1)

en: quart:a number from 1 to 3, indicating which quartile to calculate
es_ES: cuarto:un número de 1 a 3, indicando qué cuartil se va a calcular

en: Then QUARTILE.EXC(A1:A5,1) equals 14.35.
es_ES: Luego QUARTILE.EXC(A1:A5,1) igual a 17.3.

en: FTEST:p-value for the two-tailed hypothesis test comparing the variances of two populations
es_ES: FTEST:valor p para la prueba de hipótesis de dos colas comparando las varianzas de dos poblaciones

en: array1:sample from the first population
es_ES: matriz1:muestra de la primera población

en: array2:sample from the second population
es_ES: matriz2:muestra de la segunda población

en: Then FTEST(A1:A5,B1:B5) equals 0.510815017.
es_ES: Luego FTEST(A1:A5,B1:B5) igual a 0.510815017.

en: TTEST:p-value for a hypothesis test comparing the means of two populations using the Student t-distribution
es_ES: TTEST:valor p para una prueba de hipótesis comparando las medias de dos poblaciones usando la distribución t de Student

en: tails:number of tails to consider
es_ES: colas:número de colas que considerar

en: type:Type of test to perform. 1 indicates a test for paired variables, 2 a test of unpaired variables with equal variances, and 3 a test of unpaired variables with unequal variances
es_ES: tipo:tipo de prueba a realizar. 1 indica una prueba para variables apareadas, 2 una prueba de variables no apareadas con varianzas iguales y 3 una prueba de variables no apareadas con varianzas desiguales

en: If the data sets contain a different number of data points and the test is paired (@{type} one), TTEST returns the #N/A error.
es_ES: Si los conjuntos de datos contienen un número diferente de puntos de datos y la prueba es par (@{tipo} uno), TTEST devuelve el error #N/A.

en: @{tails} and @{type} are truncated to integers.
es_ES: @{colas} y @{tipos} son truncados a enteros.

en: If @{tails} is not one or two, this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{colas} no es uno ni dos, esta función devuelve un error #NUM!.

en: If @{type} is any other than one, two, or three, this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{tipo} es cualquier otro que uno, dos, o tres, esta función devuelve un error #NUM!.

en: Then TTEST(A1:A5,B1:B5,1,1) equals 0.003127619. TTEST(A1:A5,B1:B5,2,1) equals 0.006255239. TTEST(A1:A5,B1:B5,1,2) equals 0.111804322. TTEST(A1:A5,B1:B5,1,3) equals 0.113821797.
es_ES: Luego TTEST(A1:A5,B1:B5,1,1) igual a 0.003127619. TTEST(A1:A5,B1:B5,2,1) igual a 0.006255239. TTEST(A1:A5,B1:B5,1,2) igual a 0.111804322. TTEST(A1:A5,B1:B5,1,3) igual a 0.113821797.

en: FREQUENCY:frequency table
es_ES: FREQUENCY:tabla de frecuencia

en: data_array:data values
es_ES: matriz_datos:valores de datos

en: bins_array:array of cutoff values
es_ES: matriz_bins:matriz de valores de corte

en: The results are given as an array.
es_ES: Los resultados son dados como una matriz.

en: If the @{bins_array} is empty, this function returns the number of data points in @{data_array}.
es_ES: Si la @{matriz_bins} está vacía, esta función devuelve el número de puntos de datos en @{matriz_datos}.

en: LEVERAGE:calculate regression leverage
es_ES: LEVERAGE:calcular regresión de leverage

en: Returns the diagonal of @{A} (@{A}^T @{A})^-1 @{A}^T as a column vector.
es_ES: Devuelve la diagonal de @{A} (@{A}^T @{A})^-1 @{A}^T como un vector de la columna.

en: If the matrix is singular, #VALUE! is returned.
es_ES: Si la matriz es singular, se devuelve #VALUE!.

en: LINEST:multiple linear regression coefficients and statistics
es_ES: LINEST:coeficientes de regresión linear múltiple y estadísticas

en: known_ys:vector of values of dependent variable
es_ES: ys_conocidos:vector de valores de variable dependiente

en: known_xs:array of values of independent variables, defaults to a single vector {1,…,n}
es_ES: xs_conocidos:matriz de valores de variables independientes, el predeterminado es un vector simple {1,…,n}

en: affine:if true, the model contains a constant term, defaults to true
es_ES: affine:si es verdadero, el modelo contiene un término constante, el predeterminado es verdadero

en: stats:if true, some additional statistics are provided, defaults to false
es_ES: estado:si es verdadero, se proporcionan algunas estadísticas adicionales, el predeterminado es falso

en: This function returns an array with the first row giving the regression coefficients for the independent variables x_m, x_(m-1),…,x_2, x_1 followed by the y-intercept if @{affine} is true.
es_ES: Esta función devuelve una matriz con la primera fila dando los coeficientes de regresión para las variables independientes x_m, x_(m-1),…,x_2, x_1 seguidas por el intercepto y si @{affine} es verdadero.

en: If @{stats} is true, the second row contains the corresponding standard errors of the regression coefficients. In this case, the third row contains the R^2 value and the standard error for the predicted value. The fourth row contains the observed F value and its degrees of freedom. Finally, the fifth row contains the regression sum of squares and the residual sum of squares.
es_ES: Si @{estad} es verdadera, la segunda fila contiene los correspondientes errores estándar de los coeficientes de regresión. En este caso, la tercera fila contiene el valor R^2 y el error estándar para el valor previsto. La cuarta fila contiene el valor F observado y sus grados de libertad. Finalmente, la quinta fila contiene la suma de regresión de cuadrados y la suma residual de cuadrados.

en: If @{affine} is false, R^2 is the uncentered version of the coefficient of determination; that is the proportion of the sum of squares explained by the model.
es_ES: Si @{affine} es falsa, R^2 es la versión no centrada del coeficiente de determinación; que es la proporción de la suma de cuadrados explicados por el modelo.

en: If the length of @{known_ys} does not match the corresponding length of @{known_xs}, this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si la longitud de @{ys_conocidos} no coincide con la longitud correspondiente de @{xs_conocidos}, esta función devuelve un error #NUM!.

en: LOGREG:the logarithmic regression
es_ES: LOGREG:la regresión logarítmica

en: known_xs:known x-values; defaults to the array {1, 2, 3, …}
es_ES: xs_conocidos:valores x conocidos; predeterminado a la matriz {1, 2, 3, …}

en: stat:if true, extra statistical information will be returned; defaults to FALSE
es_ES: estad:si es verdadero, información estadística adicional será devuelta; el predeterminado es FALSO

en: LOGREG function transforms your x's to z=ln(x) and applies the “least squares” method to fit the linear equation y = m * z + b to your y's and z's --- equivalent to fitting the equation y = m * ln(x) + b to y's and x's. LOGREG returns an array having two columns and one row. m is given in the first column and b in the second.
es_ES: Función LOGREG transforma su x a z=ln(x) y aplica el método «mínimos cuadrados» para ajustar la ecuación linear y = m * z + b a su y y z --- equivalente para ajustar la ecuación y = m * ln(x) + b a y y x. LOGREG devuelve una matriz con dos columnas y una fila. Se da m en la primera columna y b en la segunda.

en: Any extra statistical information is written below m and b in the result array.  This extra statistical information consists of four rows of data:  In the first row the standard error values for the coefficients m, b are given.  The second row contains the square of R and the standard error for the y estimate. The third row contains the F-observed value and the degrees of freedom.  The last row contains the regression sum of squares and the residual sum of squares. The default of @{stat} is FALSE.
es_ES: Cualquier información estadística adicional se escribe a continuación m y b en la matriz de resultado. Esta información estadística adicional consiste de cuatro filas de datos: En la primera fila los valores de error estándar para los coeficientes m, b son dados. La segunda fila contiene el cuadrado de R y el error estándar para la estimación y. La tercera fila contiene el valor observado F y los grados de libertad. La última fila contiene la suma de regresión de cuadrados y la suma residual de cuadrados. El predeterminado de @{estad} es FALSO.

en: If @{known_ys} and @{known_xs} have unequal number of data points, this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{ys_conocidos} y @{xs_conocidos} tienen número no igual de puntos de datos, esta función devuelve un error #NUM!.

en: LOGFIT:logarithmic least square fit (using a trial and error method)
es_ES: LOGFIT:ajuste de último cuadrado logarítmico (usando un método de ensayo y error)

en: LOGFIT function applies the “least squares” method to fit the logarithmic equation y = a + b * ln(sign * (x - c)) ,   sign = +1 or -1 to your data. The graph of the equation is a logarithmic curve moved horizontally by c and possibly mirrored across the y-axis (if sign = -1).
es_ES: Función LOGFIT aplica al método de «mínimos cuadrados» para ajustar la ecuación logarítmica y = a + b * ln (signo * (x - c)), signo = +1 o -1 a sus datos. La gráfica de la ecuación es una curva logarítmica movida horizontalmente por c y posiblemente reflejada a través del eje (si signo = -1).

en: LOGFIT returns an array having five columns and one row. `Sign' is given in the first column, `a', `b', and `c' are given in columns 2 to 4. Column 5 holds the sum of squared residuals.
es_ES: LOGFIT devuelve una matriz con cinco columnas y una fila. «Signo» se da en la primera columna, «a», «b» y «c» son dados en las columnas 2 a la 4. La columna 5 contiene la suma de residuos al cuadrado.

en: An error is returned when there are less than 3 different x's or y's, or when the shape of the point cloud is too different from a ``logarithmic'' one.
es_ES: Se devuelve un error cuando hay menos de 3 diferentes x o y, o cuando la forma de la nube de punto es muy diferente de un uno ««logarítmico»».

en: You can use the above formula = a + b * ln(sign * (x - c)) or rearrange it to = (exp((y - a) / b)) / sign + c to compute unknown y's or x's, respectively.
es_ES: Puede utilizar la siguiente fórmula = a + b * ln(signo * (x - c)) o cambie a = (exp((y - a) / b)) / signo + c para calcular y o x desconocido, respectivamente.

en: This is non-linear fitting by trial-and-error. The accuracy of `c' is: width of x-range -> rounded to the next smaller (10^integer), times 0.000001. There might be cases in which the returned fit is not the best possible.
es_ES: Esto no es ajuste lineal por ensayo y error. La precisión de «c» es: anchura de rango x -> redondeado al siguiente más pequeño (10^entero), 0,000001 veces. Puede haber casos en los que el ajuste de retorno no es el mejor posible.

en: TREND:estimates future values of a given data set using a least squares approximation
es_ES: TREND:valores futuros estimados de un conjunto de datos dados usando al menos una aproximación de cuadrados

en: new_xs:array of x-values for which to estimate the y-values; defaults to @{known_xs}
es_ES: xs_nuevos:matriz de valores x para el que se estiman los valores de y; el predeterminado es @{xs_conocidos}

en: Let us assume that the cells A1, A2, …, A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 40.1, and the cells B1, B2, ... B5 23.2, 25.8, 29.9, 33.5, and 42.7.
es_ES: Asumiendo que las celdas A1, A2, …, A5 contienen números 11.4, 17.3, 21.3, 25.9 y 40.1 y las celdas B1, B2, … B5 23.2, 25.8, 29.9, 33.5 y 42.7.

en: Then TREND(A1:A5,B1:B5) equals {12.1, 15.7, 21.6, 26.7, 39.7}.
es_ES: Luego TREND(A1:A5,B1:B5) igual a {12.1, 15.7, 21.6, 26.7, 39.7}.

en: LOGEST:exponential least square fit
es_ES: LOGEST:ajuste de cuadrados exponencial al menos

en: known_xs:known x-values; default to an array {1, 2, 3, …}
es_ES: xs_conocidos:valores x conocidos; el predeterminado a una matriz {1, 2, 3, …}

en: LOGEST function applies the “least squares” method to fit an exponential curve of the form	y = b * m{1}^x{1} * m{2}^x{2}... to your data.
es_ES: Función LOGEST aplica al método «últimos cuadrados» para ajustar una curva exponencial de la forma 	y = b * m{1}^x{1} * m{2}^x{2}… a sus datos.

en: LOGEST returns an array { m{n},m{n-1}, ...,m{1},b }.
es_ES: LOGEST devuelve una matriz { m{n},m{n-1}, …,m{1},b }.

en: Extra statistical information is written below the regression line coefficients in the result array.  Extra statistical information consists of four rows of data.  In the first row the standard error values for the coefficients m1, (m2, ...), b are represented.  The second row contains the square of R and the standard error for the y estimate.  The third row contains the F-observed value and the degrees of freedom.  The last row contains the regression sum of squares and the residual sum of squares.
es_ES: Hay información estadística adicional escrita debajo de los coeficientes de línea de regresión en la matriz de resultado. La información estadística adicional consta de cuatro filas de datos. En la primera fila los valores de error estándar para los coeficientes m1, (m2, …), b están representados. La segunda fila contiene el cuadrado de R y el error estándar de la estimación y. La tercera fila contiene el valor observado de F y los grados de libertad. La última fila contiene la suma de regresión de cuadrados y la suma residual de cuadrados.

en: GROWTH:exponential growth prediction
es_ES: GROWTH:predicción de crecimiento exponencial

en: new_xs:x-values for which to estimate the y-values; defaults to @{known_xs}
es_ES: xs_nuevos:valores x para los cuales se calculan los valores y, el predeterminado es @{xs_conocidos}

en: GROWTH function applies the “least squares” method to fit an exponential curve to your data and predicts the exponential growth by using this curve.
es_ES: Función GROWTH aplica al método «mínimos cuadrados» para para ajustar una curva exponencial a sus datos y predecir el crecimiento exponencial usando esta curva.

en: GROWTH returns an array having one column and a row for each data point in @{new_xs}.
es_ES: GROWTH devuelve una matriz con una columna y una fila para cada punto de datos en @{xs_nuevos}.

en: FORECAST:estimates a future value according to existing values using simple linear regression
es_ES: FORECAST:estima un valor futuro de acuerdo a los valores existentes usando regresión linear simple

en: x:x-value whose matching y-value should be forecast
es_ES: x:valor x cuyo valor y coincidente debe preverse

en: This function estimates a future value according to existing values using simple linear regression.
es_ES: Esta función estima un valor futuro de acuerdo a los valores existentes usando regresión linear simple.

en: If @{known_xs} or @{known_ys} contains no data entries or different number of data entries, this function returns a #N/A error.
es_ES: Si @{xs_conocidos} o @{ys_conocidos} no contienen entradas de datos o número diferente de entradas de datos, esta función devuelve un error #N/A.

en: If the variance of the @{known_xs} is zero, this function returns a #DIV/0 error.
es_ES: Si la varianza del @xs_conocidos} es cero, esta función devuelve un error #DIV/0.

en: Then FORECAST(7,A1:A5,B1:B5) equals -10.859397661.
es_ES: Luego FORECAST(7,A1:A5,B1:B5) igual a -10.859397661.

en: INTERCEPT:the intercept of a linear regression line
es_ES: INTERCEPT:el intercepto de una línea de regresión linear

en: If the variance of the @{known_xs} is zero, this function returns #DIV/0 error.
es_ES: Si la varianza del @{xs_conocidos} es cero, esta función devuelve error #DIV/0.

en: Then INTERCEPT(A1:A5,B1:B5) equals -20.785117212.
es_ES: Luego INTERCEPT(A1:A5,B1:B5) igual a -20.785117212.

en: SLOPE:the slope of a linear regression line
es_ES: SLOPE:la pendiente de una línea de regresión linear

en: Then SLOPE(A1:A5,B1:B5) equals 1.417959936.
es_ES: Luego SLOPE(A1:A5,B1:B5) igual a 1.417959936.

en: SUBTOTAL:the subtotal of the given list of arguments
es_ES: SUBTOTAL:el subtotal de la lista dada de argumentos

en: function_nbr:determines which function to use according to the following table:
    	1   AVERAGE
    	2   COUNT
    	3   COUNTA
    	4   MAX
    	5   MIN
    	6   PRODUCT
    	7   STDEV
    	8   STDEVP
    	9   SUM
    	10   VAR
    	11   VARP
es_ES: función_nbr:determine que función usar de acuerdo a la siguiente tabla:
    	1   AVERAGE
    	2   COUNT
    	3   COUNTA
    	4   MAX
    	5   MIN
    	6   PRODUCT
    	7   STDEV
    	8   STDEVP
    	9   SUM
    	10   VAR
    	11   VARP

en: ref1:first value
es_ES: ref1:primer valor

en: ref2:second value
es_ES: ref2:segundo valor

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 23, 27, 28, 33, and 39.
es_ES: Asumiendo que las celdas A1, A2, …, A5 contienen números 23, 27, 28, 33 y 39.

en: Then SUBTOTAL(1,A1:A5) equals 30. SUBTOTAL(6,A1:A5) equals 22378356. SUBTOTAL(7,A1:A5) equals 6.164414003. SUBTOTAL(9,A1:A5) equals 150. SUBTOTAL(11,A1:A5) equals 30.4.
es_ES: Luego SUBTOTAL(1,A1:A5) igual a 30.SUBTOTAL(6,A1:A5) igual a 22378356. SUBTOTAL(7,A1:A5) igual a 6.164414003. SUBTOTAL(9,A1:A5) igual a 150. SUBTOTAL(11,A1:A5) igual a 30.4.

en: CRONBACH:Cronbach's alpha
es_ES: CRONBACH:alfa de Cronbach

en: ref1:first data set
es_ES: ref1:primer conjunto de datos

en: ref2:second data set
es_ES: ref2:segundo conjunto de datos

en: GEOMDIST:probability mass or cumulative distribution function of the geometric distribution
es_ES: GEOMDIST:función de masa de probabilidad o de distribución acumulativa  de la distribución geométrica.

en: k:number of trials
es_ES: k:número de intentos

en: p:probability of success in any trial
es_ES: p:probabilidad de éxito en cualquier intento

en: If @{k} < 0 this function returns a #NUM! error.
es_ES: Si @{k} < 0 esta función devuelve un error #NUM!.

en: LOGISTIC:probability density function of the logistic distribution
es_ES: LOGISTIC:función de densidad de probabilidad de la distribución logística

en: PARETO:probability density function of the Pareto distribution
es_ES: PARETO:función de densidad de probabilidad de la distribución de Pareto

en: a:exponent
es_ES: a:exponente

en: b:scale parameter
es_ES: b:parámetro de escala

en: RAYLEIGH:probability density function of the Rayleigh distribution
es_ES: RAYLEIGH:función de densidad de probabilidad de la distribución de Rayleigh

en: sigma:scale parameter
es_ES: sigma:parámetro de escala

en: RAYLEIGHTAIL:probability density function of the Rayleigh tail distribution
es_ES: RAYLEIGHTAIL:función de densidad de probabilidad de la distribución de cola de Rayleigh

en: a:lower limit
es_ES: a:límite inferior

en: EXPPOWDIST:the probability density function of the Exponential Power distribution
es_ES: EXPPOWDIST:la función de densidad de probabilidad de la distribución exponencial

en: This distribution has been recommended for lifetime analysis when a U-shaped hazard function is desired. This corresponds to rapid failure once the product starts to wear out after a period of steady or even improving reliability.
es_ES: Esta distribución se ha recomendado para el análisis del tiempo de vida cuando se desea una función peligroso de forma «U». Esto corresponde al fallo rápido una vez que el producto comienza a desgastarse después de un periodo estable o incluso mejorando la fiabilidad.

en: LAPLACE:probability density function of the Laplace distribution
es_ES: LAPLACE:función de densidad de probabilidad de la distribución Laplace

en: a:mean
es_ES: a:media

en: PERMUTATIONA:the number of permutations of @{y} objects chosen from @{x} objects with repetition allowed
es_ES: PERMUTATIONA:el número de permutaciones de @{y} objetos elegidos de @{x} objetos con repetición permitida

en: x:total number of objects
es_ES: x:número total de objetos

en: y:number of selected objects
es_ES: y:número de objetos seleccionados

en: If both @{x} and @{y} equal 0, PERMUTATIONA returns 1.
es_ES: Si @{x} e @{y} son iguales a 0, PERMUTATIONA devuelve 1.

en: If @{x} < 0 or @{y} < 0, PERMUTATIONA returns #NUM!
es_ES: Si @{x} < 0 o @{y} < 0, PERMUTATIONA devuelve #NUM!

en: If @{x} or @{y} are not integers, they are truncated.
es_ES: Si @{x} o @{y} no son enteros, se truncan.

en: LKSTEST:Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) Test of Normality
es_ES: LKSTEST:Prueba de normalidad de Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov)

en: x:array of sample values
es_ES: x:matriz de valores de muestra

en: This function returns an array with the first row giving the p-value of the Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) Test, the second row the test statistic of the test, and the third the number of observations in the sample.
es_ES: Esta función devuelve una matriz con la primera fila dando el valor p de la prueba de Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov), la segunda fila de la prueba estadística de la prueba y la tercera el número de observaciones en la muestra.

en: If there are less than 5 sample values, LKSTEST returns #VALUE!
es_ES: Si hay menos de 5 valores de muestra, LKSTEST devuelve #VALUE!

en: wiki:en:Lilliefors_test
es_ES: wiki:es:prueba_Lilliefors

en: SFTEST:Shapiro-Francia Test of Normality
es_ES: SFTEST:Prueba de normalidad de Shapiro-Francia

en: This function returns an array with the first row giving the p-value of the Shapiro-Francia Test, the second row the test statistic of the test, and the third the number of observations in the sample.
es_ES: Esta función devuelve una matriz con la primera fila dando el valor p de la prueba de Shapiro-Francia, la segunda fila de la prueba estadística de la prueba y la tercera el número de observaciones en la muestra.

en: If there are less than 5 or more than 5000 sample values, SFTEST returns #VALUE!
es_ES: Si hay menos de 5 o más de 5000 valores de muestra, SFTEST devuelve #VALUE!

en: CVMTEST:Cramér-von Mises Test of Normality
es_ES: CVMTEST:Prueba de normalidad de Cramér-von Mises

en: This function returns an array with the first row giving the p-value of the Cramér-von Mises Test, the second row the test statistic of the test, and the third the number of observations in the sample.
es_ES: Esta función devuelve una matriz con la primera fila dando el valor p de la prueba de Cramér-von Mises, la segunda fila de la prueba estadística de la prueba y la tercera el número de observaciones en la muestra.

en: If there are less than 8 sample values, CVMTEST returns #VALUE!
es_ES: Si hay menos de 8 valores de muestra, CVMTEST devuelve #VALUE!

en: wiki:en:Cramér–von-Mises_criterion
es_ES: wiki:es:criterio_Cramér–von-Mises

en: ADTEST:Anderson-Darling Test of Normality
es_ES: ADTEST:Prueba de normalidad de Anderson-Darling

en: This function returns an array with the first row giving the p-value of the Anderson-Darling Test, the second row the test statistic of the test, and the third the number of observations in the sample.
es_ES: Esta función devuelve una matriz con la primera fila dando el valor p de la prueba de Anderson-Darling, la segunda fila de la prueba estadística de la prueba y la tercera el número de observaciones en la muestra.

en: If there are less than 8 sample values, ADTEST returns #VALUE!
es_ES: Si hay menos de 8 valores de muestra, ADTEST devuelve #VALUE!

en: wiki:en:Anderson–Darling_test
es_ES: wiki:es:prueba_Anderson–Darling

en: CHAR:the CP1252 (Windows-1252) character for the code point @{x}
es_ES: CHAR:el caracter CP1252 (Windows-1252) para el punto de código @{x}

en: x:code point
es_ES: x:punto de código

en: CHAR(@{x}) returns the CP1252 (Windows-1252) character with code @{x}.
es_ES: CHAR(@{x}) devuelve el caracter CP1252 (Windows-1252) con código @{x}.

en: @{x} must be in the range 1 to 255.
es_ES: @{x} debe estar en el rango de 1 a 255.

en: CP1252 (Windows-1252) is also known as the "ANSI code page", but it is not an ANSI standard.
es_ES: CP1252 (Windows-1252) también es conocido como la "página de código ANSI", pero no es un estándar ANSI.

en: CP1252 (Windows-1252) is based on an early draft of ISO-8859-1, and contains all of its printable characters. It also contains all of ISO-8859-15's printable characters (but partially at different positions.)
es_ES: CP1252 (Windows-1252) está basado en un primer borrador de la ISO-8859-1 y contiene todos los caracteres imprimibles. También contiene todos los caracteres imprimibles del ISO-8859-15 (pero parcialmente en diferentes posiciones.)

en: In CP1252 (Windows-1252), 129, 141, 143, 144, and 157 do not have matching characters.
es_ES: En CP1252 (Windows-1252), 129, 141, 143, 144 y 157 no tiene caracteres coincidentes.

en: For @{x} from 1 to 255 except 129, 141, 143, 144, and 157 we have CODE(CHAR(@{x}))=@{x}.
es_ES: Para @{x} de 1 a 255 excepto 129, 141, 143, 144 y 157 tenemos CODE(CHAR(@{x}))=@{x}.

en: UNICHAR:the Unicode character represented by the Unicode code point @{x}
es_ES: UNICHAR:el caracter Unicode representado por el punto de código Unicode @{x}

en: x:Unicode code point
es_ES: x:punto de código Unicode

en: CODE:the CP1252 (Windows-1252) code point for the character @{c}
es_ES: CODE:el punto de código CP1252 (Windows-1252) para el caracter @{c}

en: c:character
es_ES: c:caracter

en: @{c} must be a valid CP1252 (Windows-1252) character.
es_ES: @{c} debe ser un caracter válido CP1252 (Windows-1252).

en: CP1252 (Windows-1252) is based on an early draft of ISO-8859-1, and contains all of its printable characters (but partially at different positions.)
es_ES: CP1252 (Windows-1252) está basado en un primer borrador de la ISO-8859-1 y contiene todos los caracteres imprimibles (pero parcialmente en diferentes posiciones.)

en: UNICODE:the Unicode code point for the character @{c}
es_ES: UNICODE:el punto de código Unicode para el caracter @{c}

en: EXACT:TRUE if @{string1} is exactly equal to @{string2}
es_ES: EXACT:VERDADERO si @{cadena1} es exactamente igual a @{cadena2}

en: string1:first string
es_ES: cadena1:primera cadena

en: string2:second string
es_ES: cadena2:segunda cadena

en: LEN:the number of characters of the string @{s}
es_ES: LEN:el número de caracteres de la cadena @{s}

en: s:the string
es_ES: s:la cadena

en: LENB:the number of bytes in the string @{s}
es_ES: LENB:el número de bytes en la cadena @{s}

en: LEFT:the first @{num_chars} characters of the string @{s}
es_ES: LEFT:los primeros @{num_carac} caracteres de la cadena @{s}

en: num_chars:the number of characters to return (defaults to 1)
es_ES: num_carac:el número de caracteres que devolver (el predeterminado es 1)

en: If the string @{s} is in a right-to-left script, the returned first characters are from the right of the string.
es_ES: Si la cadena @{s} está en una secuencia de comandos de derecha a izquierda, los primeros caracteres devueltos son de la derecha de la cadena.

en: LEFTB:the first characters of the string @{s} comprising at most @{num_bytes} bytes
es_ES: LEFTB:los primeros caracteres de la cadena @{s} comprenden a lo sumo @{num_bytes} bytes

en: num_bytes:the maximum number of bytes to return (defaults to 1)
es_ES: num_bytes:el máximo número de bytes que devolver (el predeterminado es 1)

en: The semantics of this function is subject to change as various applications implement it.
es_ES: La semántica de esta función es sujeto de cambios como diversas aplicaciones que la implementan.

en: If the string is in a right-to-left script, the returned first characters are from the right of the string.
es_ES: Si la cadena está en una secuencia de comandos de derecha a izquierda, los primeros caracteres devueltos son de la derecha de la cadena.

en: While this function is syntactically Excel compatible, the differences in the underlying text encoding will usually yield different results.
es_ES: Mientras esta función es compatible sintácticamente con Excel, las diferencias en la codificación de texto subyacente suele dar resultados diferentes.

en: While this function is OpenFormula compatible, most of its behavior is, at this time, implementation specific.
es_ES: Mientras esta función es compatible con OpenFormula, mucho de su comportamiento, en este momento, implementación específica.

en: LOWER:a lower-case version of the string @{text}
es_ES: LOWER:una versión en minúsculas de la cadena @{texto}

en: MID:the substring of the string @{s} starting at position @{position} consisting of @{length} characters
es_ES: MID:la subcadena de la cadena @{s} comienza en la posición @{posición} consistiendo de @{longitud} caracteres

en: position:the starting position
es_ES: posición:la posición del comienzo

en: length:the number of characters to return
es_ES: longitud:el número de caracteres que devolver

en: MIDB:the characters following the first @{start_pos} bytes comprising at most @{num_bytes} bytes
es_ES: MIDB:los caracteres que siguen los primeros @{pos_comienzo} bytes comprenden a lo mucho @{num_bytes} bytes

en: start_pos:the number of the byte with which to start (defaults to 1)
es_ES: pos_comienzo:el número del byte con el cual comenzar (el predeterminado es 1)

en: FINDB:first byte position of @{string1} in @{string2} following byte position @{start}
es_ES: FINDB:primera posición del byte de @{cadena1} en @{cadena2} siguiendo a la posición de byte @{comienzo}

en: string1:search string
es_ES: cadena1:cadena de búsqueda

en: string2:search field
es_ES: cadena2:campo de búsqueda

en: start:starting byte position, defaults to 1
es_ES: comienzo:posición inicial del byte, el predeterminado es 1

en: This search is case-sensitive.
es_ES: Esta búsqueda es sensible a capitalización.

en: RIGHT:the last @{num_chars} characters of the string @{s}
es_ES: RIGHT:los últimos @{num_carac} caracteres de la cadena @{s}

en: If the string @{s} is in a right-to-left script, the returned last characters are from the left of the string.
es_ES: Si la cadena @{s} está en una secuencia de comandos de derecha a izquierda, los primeros caracteres devueltos son de la izquierda de la cadena.

en: RIGHTB:the last characters of the string @{s} comprising at most @{num_bytes} bytes
es_ES: RIGHTB:los últimos caracteres de la cadena @{s} comprenden a lo mucho @{num_bytes} bytes

en: UPPER:an upper-case version of the string @{text}
es_ES: UPPER:una versión en mayúscula de la cadena @{texto}

en: CONCATENATE:the concatenation of the strings @{s1}, @{s2},…
es_ES: CONCATENATE:la concatenación de las cadenas @{s1}, @{s2},…

en: s1:first string
es_ES: s1:primera cadena

en: s2:second string
es_ES: s2:segunda cadena

en: CONCAT:the concatenation of the strings @{s1}, @{s2},…
es_ES: CONCAT:la concatenación de las cadenas @{s1}, @{s2},…

en: This function is identical to CONCATENATE
es_ES: Esta función es idéntica a CONCATENATE

en: TEXTJOIN:the concatenation of the strings @{s1}, @{s2},… delimited by @{del}
es_ES: TEXTJOIN:la concatenación de las cadenas @{s1}, @{s2},… delimitada por @{del}

en: del:delimiter
es_ES: del:delimitador

en: blank:ignore blanks
es_ES: blank:ignorar espacios en blanco

en: REPT:@{num} repetitions of string @{text}
es_ES: REPT:@{num} repeticiones de cadena @{texto}

en: num:non-negative integer
es_ES: num:entero no negativo

en: CLEAN:@{text} with any non-printable characters removed
es_ES: CLEAN:@{texto} con cualquier caracter no imprimible eliminado

en: CLEAN removes non-printable characters from its argument leaving only regular characters and white-space.
es_ES: CLEAN elimina caracteres no imprimibles de sus argumentos dejando solo caracteres regulares y espacios en blanco.

en: FIND:first position of @{string1} in @{string2} following position @{start}
es_ES: FIND:primera posición de @{cadena1} en @{cadena2} que sigue la posición @{inicio}

en: start:starting position, defaults to 1
es_ES: inicio:posición del comienzo, el predeterminado es 1

en: FIXED:formatted string representation of @{num}
es_ES: FIXED:representación de cadena con formato de @{num}

en: num:number
es_ES: num:número

en: decimals:number of decimals
es_ES: decimales:número de decimales

en: no_commas:TRUE if no thousand separators should be used, defaults to FALSE
es_ES: no_comas:VERDADERO si no se usan separadores de miles, el predeterminado es FALSO

en: PROPER:@{text} with initial of each word capitalised
es_ES: PROPER:@{texto} con inicial de cada palabra capitalizada

en: REPLACE:string @{old} with @{num} characters starting at @{start} replaced by @{new}
es_ES: REPLACE:cadena @{antigua} con @{num} caracteres iniciando en @{inicio} reemplazado por @{nuevo}

en: old:original text
es_ES: antiguo:texto original

en: start:starting position
es_ES: inicio:posición del comienzo

en: num:number of characters to be replaced
es_ES: num:número de caracteres que reemplazar

en: new:replacement string
es_ES: nuevo:cadena de reemplazo

en: REPLACEB:string @{old} with up to @{num} bytes starting at @{start} replaced by @{new}
es_ES: REPLACEB:cadena @{antigui} con un máximo de @{num} bytes comienza en @{inicio} reemplazado por @{nuevo}

en: start:starting byte position
es_ES: inicio:posición inicial del byte

en: num:number of bytes to be replaced
es_ES: num:número de bytes que reemplazar

en: REPLACEB replaces the string of valid unicode characters starting at the byte @{start} and ending at @{start}+@{num}-1 with the string @{new}.
es_ES: REPLACEB reemplaza la cadena de caracteres unicode válidos comenzando en el byte @{inicio} y terminando en @{inicio}+@{num}-1 con la cadena @{nuevo}.

en: T:@{value} if and only if @{value} is text, otherwise empty
es_ES: T:@{valor} si y solo si @{valor} es texto, de caso contrario vacío

en: value:original value
es_ES: valor:valor original

en: TEXT:@{value} as a string formatted as @{format}
es_ES: TEXT:@{valor} como una cadena con formato como @{formato}

en: value:value to be formatted
es_ES: value:valor para ser formateado

en: format:desired format
es_ES: formato:formato elegido

en: TRIM:@{text} with only single spaces between words
es_ES: TRIM:@{texto} con solo espacios simples entre palabras

en: VALUE:numeric value of @{text}
es_ES: VALUE:valor numérico de @{texto}

en: NUMBERVALUE:numeric value of @{text}
es_ES: NUMBERVALUE:valor numérico de @{texto}

en: separator:decimal separator
es_ES: separador:separador decimal

en: If @{text} does not look like a decimal number, NUMBERVALUE returns the value VALUE would return (ignoring the given @{separator}).
es_ES: Si @{texto} no se ve como un número decimal, NUMBERVALUE devuelve el valor VALUE puede devolver (ignorando el @{separador} dado).

en: SUBSTITUTE:@{text} with all occurrences of @{old} replaced by @{new}
es_ES: SUBSTITUTE:@{texto} con todas las ocurrencias de @{antiguo} reemplazado por @{nuevo}

en: text:original text
es_ES: texto:texto original

en: old:string to be replaced
es_ES: antiguo:cadena que reemplazar

en: num:if @{num} is specified and a number only the @{num}th occurrence of @{old} is replaced
es_ES: num:si @{num} se especifica y un número solo la @{num}-ésima ocurrencia de @{antiguo} se reemplaza

en: DOLLAR:@{num} formatted as currency
es_ES: DOLLAR:@{num} formateado como divisa

en: decimals:decimals
es_ES: decimales:decimales

en: SEARCH:the location of the @{search} string within @{text} after position @{start}
es_ES: SEARCH:la ubicación de la cadena @{buscar} con @{texto} después de la posición @{inicio}

en: search:search string
es_ES: búsqueda:cadena de búsqueda

en: text:search field
es_ES: texto:campo de búsqueda

en: @{search} may contain wildcard characters (*) and question marks (?). A question mark matches any single character, and a wildcard matches any string including the empty string. To search for * or ?, precede the symbol with ~.
es_ES: @{búsqueda} puede contener caracteres comodín (*) y signos de interrogación (?). Un signo de interrogación coincide con cualquier carácter simple y un comodín coincide con cualquier cadena incluyendo la cadena vacía. Para buscar * o ?, preceder el símbolo con ~.

en: This search is not case sensitive.
es_ES: Esta búsqueda no es sensible a capitalización.

en: If @{search} is not found, SEARCH returns #VALUE!
es_ES: Si @{búsqueda} no se encuentra, SEARCH devuelve #VALUE!

en: If @{start} is less than one or it is greater than the length of @{text}, SEARCH returns #VALUE!
es_ES: Si @{inicio} es menos que uno o es mayor que la longitud de @{texto}, SEARCH devuelve #VALUE!

en: SEARCHB:the location of the @{search} string within @{text} after byte position @{start}
es_ES: SEARCHB:la ubicación de la cadena @{búsqueda} con @{texto} después de la posición del byte @{inicio}

en: If @{search} is not found, SEARCHB returns #VALUE!
es_ES: Si @{búsqueda} no se encuentra, SEARCHB devuelve #VALUE!

en: If @{start} is less than one or it is greater than the byte length of @{text}, SEARCHB returns #VALUE!
es_ES: Si @{inicio} es menor que uno o es mayor que la longitud del byte de @{texto}, SEARCHB devuelve #VALUE!

en: ASC:text with full-width katakana and ASCII characters converted to half-width
es_ES: ASC:texto con anchura completa katakana y caracteres ASCII convertidos a la mitad de la anchura

en: ASC converts full-width katakana and ASCII characters to half-width equivalent characters, copying all others.
es_ES: ASC convierte a anchura completa katakana y caracteres ASCII para caracteres de anchura media equivalente, copiando todos los demás.

en: The distinction between half-width and full-width characters is described in http://www.unicode.org/reports/tr11/.
es_ES: La distinción entre caracteres de anchura media y anchura completa se describe en http://www.unicode.org/reports/tr11/.

en: For most strings, this function has the same effect as in Excel.
es_ES: Para la mayoría de las cadenas, esta función tiene el mismo efecto como en Excel.

en: While in obsolete encodings ASC used to translate between 2-byte and 1-byte characters, this is not the case in UTF-8.
es_ES: Aunque las codificaciones ASC obsoletas se usaban para traducir caracteres de entre 2-byte y 1-byte, este no es el caso en UTF-8.

en: JIS:text with half-width katakana and ASCII characters converted to full-width
es_ES: JIS:texto con anchura media katakana y caracteres ASCII convertidos a anchura completa

en: JIS converts half-width katakana and ASCII characters to full-width equivalent characters, copying all others.
es_ES: JIS convierte anchura media katakana y caracteres ASCII a caracteres equivalentes de anchura completa, copiando todos los demás.

en: While in obsolete encodings JIS used to translate between 1-byte and 2-byte characters, this is not the case in UTF-8.
es_ES: Aunque las codificaciones JIS obsoletas se usaban para traducir caracteres de entre 1-byte y 2-byte, este no es el caso en UTF-8.

en: Possible interpolation methods are:
    0: linear;
    1: linear with averaging;
    2: staircase;
    3: staircase with averaging;
    4: natural cubic spline;
    5: natural cubic spline with averaging.
es_ES: Los posibles métodos de interpolación son:
    0: linear;
    1: linear con promedio;
    2: escalera;
    3: escalera con promedio;
    4: ranura cúbica natural;
    5: ranura cúbica natural con promedio.

en: INTERPOLATION:interpolated values corresponding to the given abscissa targets
es_ES: INTERPOLATION:valores interpolados correspondientes a los objetivos abscisos dados.

en: abscissae:abscissae of the given data points
es_ES: abscisas:abscisas de los puntos de datos dados

en: ordinates:ordinates of the given data points
es_ES: ordenadas:ordenadas de los puntos de datos dados

en: targets:abscissae of the interpolated data
es_ES: objetivos:abscisas de los datos interpolados

en: interpolation:method of interpolation, defaults to 0 ('linear')
es_ES: interpolación:método de interpolación, el predeterminado es 0 («linear»)

en: The output consists always of one column of numbers.
es_ES: La salida consiste siempre de una columna de números.

en: The @{abscissae} should be given in increasing order. If the @{abscissae} is not in increasing order the INTERPOLATION function is significantly slower.
es_ES: Las @{abscisas} deben ser dadas en orden creciente. Si las @{abscisas} no están en orden creciente la función de INTERPOLATION es significativamente más lento.

en: If any two @{abscissae} values are equal an error is returned.
es_ES: Si cualquiera de los dos valores de @{abscisas} son iguales se devuelve un error.

en: If any of interpolation methods 1 ('linear with averaging'), 3 ('staircase with averaging'), and 5 ('natural cubic spline with averaging') is used, the number of returned values is one less than the number of targets and the target values must be given in increasing order. The values returned are the average heights of the interpolation function on the intervals determined by consecutive target values.
es_ES: Si cualquiera de los métodos de interpolación 1 («linear con promedio»), 3 («escalera con un promedio») y 5 («ranura cúbica natural con promedio») se usan, el número de valores devueltos es uno menor que el número de objetivos y los valores objetivo deben darse en orden creciente. Los valores devueltos son las alturas promedio de la función de interpolación en los intervalos determinados por los valores objetivo consecutivos.

en: Strings and empty cells in @{abscissae} and @{ordinates} are ignored.
es_ES: Cadenas y celdas vacías en @{abscisas} y @{ordenadas} se ignoran.

en: If several target data are provided they must be in the same column in consecutive cells.
es_ES: Si se proporcionan varios datos objetivo deben estar en la misma columna en celdas consecutivas.

en: PERIODOGRAM:periodogram of the given data
es_ES: PERIODOGRAM:periodograma de los datos dados

en: ordinates:ordinates of the given data
es_ES: ordenadas:ordenadas de los datos dados

en: filter:windowing function to be used, defaults to no filter
es_ES: filtro:función de ventanas que usar, lo predeterminado es sin filtro

en: abscissae:abscissae of the given data, defaults to regularly spaced abscissae
es_ES: abscisas:abscisas de los datos dados, lo predeterminado son abscisas espaciadas regularmente

en: interpolation:method of interpolation, defaults to none
es_ES: interpolación:método de interpolación, el predeterminado es ninguno

en: number:number of interpolated data points
es_ES: número:número de puntos de datos interpolados

en: If an interpolation method is used, the number of returned values is one less than the number of targets and the targets values must be given in increasing order.
es_ES: Si se usa un método de interpolación, el número de valores devueltos es uno menor que el número de objetivos y los valores objetivo deben darse en orden creciente.

en: Possible window functions are:
    0: no filter (rectangular window)
    1: Bartlett (triangular window)
    2: Hahn (cosine window)
    3: Welch (parabolic window)
es_ES: Posibles funciones de ventana son:
    0: sin filtro (ventana rectangular)
    1: Bartlett (ventana triangular)
    2: Hahn (ventana coseno)
    3: Welch (ventana parabólica)

en: FOURIER:Fourier or inverse Fourier transform
es_ES: FOURIER:Fourier o transformada inversa de Fourier

en: Sequence:the data sequence to be transformed
es_ES: Secuencia:la secuencia de datos que transformar

en: Inverse:if true, the inverse Fourier transform is calculated, defaults to false
es_ES: Inverso:si es verdadero, se calcula la transformada inversa de Fourier, el predeterminado es falso

en: Separate:if true, the real and imaginary parts are given separately, defaults to false
es_ES: Separado:si es verdadero, las partes reales e imaginarias son dadas separadamente, el predeterminado es falso

en: This array function returns the Fourier or inverse Fourier transform of the given data sequence.
es_ES: Esta función de matriz devuelve el Fourier o la transformada inversa de Fourier de la secuencia de datos dada.

en: The output consists of one column of complex numbers if @{Separate} is false and of two columns of real numbers if @{Separate} is true.
es_ES: La salida consta de una columna de números complejos si @{separado} es falso y de dos columnas de números reales si @{separado} es verdadero.

en: If @{Separate} is true the first output column contains the real parts and the second column the imaginary parts.
es_ES: Si @{separado} es verdadero la primera columna de salida contiene las partes reales y la segunda columna las partes imaginarias.

en: If @{Sequence} is neither an n by 1 nor 1 by n array, this function returns #VALUE!
es_ES: Si @{secuencia} no es un n por 1 ni 1 por matriz n, esta función devuelve #VALUE!

en: HPFILTER:Hodrick Prescott Filter
es_ES: HPFILTER:filtro de Hodrick Prescott

en: λ:filter parameter λ, defaults to 1600
es_ES: λ:parámetro de filtro λ, el predeterminado es 1600

en: This array function returns the trend and cyclical components obtained by applying the Hodrick Prescott Filter with parameter @{λ} to the given data sequence.
es_ES: Esta función de matriz devuelve los componentes de tendencia y cíclicos obtenidos al aplicar el filtro de Hodrick Prescott con parámetro @{λ} a la secuencia de datos dados.

en: The output consists of two columns of numbers, the first containing the trend component, the second the cyclical component.
es_ES: La salida consta de dos columnas de números, la primera contiene el componente de tendencia, la segunda el componente cíclico.

en: If @{Sequence} contains less than 6 numerical values, this function returns #VALUE!
es_ES: Si @{secuencia} contiene menos de 6 valores numéricos, esta función devuelve #VALUE!

en: EXECSQL:result of executing @{sql} in the libgda data source @{dsn}
es_ES: EXECSQL:resultado de ejecutar @{sql} en la fuente de datos libgda @{dsn}

en: dsn:libgda data source
es_ES: dsn:fuente de datos libgda

en: username:user name to access @{dsn}
es_ES: nombreusuario:nombre de usuario para acceder @{dsn}

en: password:password to access @{dsn} as @{username}
es_ES: contraseña:contraseña para acceder @{dsn} como @{nombreusuario}

en: sql:SQL command
es_ES: sql:comando SQL

en: Before using EXECSQL, you need to set up a libgda data source.
es_ES: Antes de usar EXECSQL, necesita establecer una fuente de datos libgda.

en: READDBTABLE:all rows of the table @{table} in @{dsn}
es_ES: READDBTABLE:todas las filas de la tabla @{tabla} en @{dsn}

en: table:SQL table to retrieve
es_ES: tabla:tabla SQL que recuperar

en: ATL_LAST:sample real-time data source
es_ES: ATL_LAST:fuente de datos en tiempo real de la muestra

en: tag:tag to watch
es_ES: etiqueta:etiqueta que ver

en: ATL_LAST is a sample implementation of a real time data source.  It takes a string tag and monitors the named pipe ~/atl for changes to the value of that tag.
es_ES: ATL_LAST es una implementación de muestra de una fuente de datos en tiempo real. Toma una cadena etiquetada y monitoriza el conducto ~/atl para cambios al valor de esa etiqueta.

en: This is not intended to be generally enabled and is OFF by default.
es_ES: Esto no está destinado a ser activado generalmente y está desactivado predeterminadamente.
