Graphs main - en to bg translation catalogue (30 entries)

note: (itstool) path: page/title
en: Curve Fitting
bg: Напасване на криви

note: (itstool) path: section/title
en: Fitting data
bg: Данни за напасване

note: (itstool) path: section/p
en: Curve fitting allows for a powerful analysis method for your imported data. To start curve fitting on a data set, press the three vertical dots on the item you want to fit to, and choose "Curve Fitting". This brings up the Curve Fitting dialog for the selected data set. An extensive list of predefined equations can be chosen from the dropdown. The corresponding mathematical formula is shown in the same card.
bg: Напасване на криви позволява да се използва мощен метод за анализ на внесените данни. За да стартирате напасване на криви на данни, натиснете трите вертикални точки върху елемента, който искате да напаснете, и изберете „Напасване на криви“. Така се отваря прозореца „Напасване на криви“ за избраните данни. От падащото меню може да се избере списък с предварително зададени уравнения. Съответната математическа формула е показана в същата карта.

note: (itstool) path: section/title
en: Bounds
bg: Граници

note: (itstool) path: section/p
en: Each detected parameter in the formula will be shown in the sidebar. Here an initial guess can be set for the fit, as well as the minimum and maximum value for this parameter. Make sure that the initial guess is in between the bounds, and that the minimum bound is smaller than the maximum bound. If you don't want to use any bounds for the parameter, you can set the bounds to infinite using <code>-inf</code> and <code>inf</code> for the minimum and maximum bound respectively.
bg: Всеки открит параметър във формулата ще бъде показан в страничната лента. Тук може да се зададе първоначална стойност за напасването, както и минимална и максимална стойност за този параметър. Уверете се, че първоначалното стойност е между границите и че минималната граница е по-малка от максималната. Ако не искате да използвате граници за параметъра, може да зададете границите на безкрайност, като използвате <code>-inf</code> и <code>inf</code> съответно за минималната и максималната граница.

note: (itstool) path: section/title
en: Results
bg: Резултати

note: (itstool) path: section/p
en: Below the fitting parameters, a box is shown with the resulting parameters of the fit. Apart of the final results, a margin is shown as well for each parameter as well as the sum of R² indicating the goodness of the fit. The margin can be set using the primary menu in the Curve Fitting dialog as a multiple of the standard deviation, corresponding to an uncertainty margin of 65, 95 or 99.7% for a standard deviation of 1σ, 2σ or 3σ respectively.
bg: Под параметрите на напасването се показва поле с получените параметри на напасването. Освен крайните резултати, за всеки параметър се показва и марж, както и сумата на R², показваща колко е добре напасването. Маржът може да се зададе с помощта на основното меню в прозореца за напасване на криви като кратно на стандартното отклонение, което съответства на марж на неувереност от 65, 95 или 99,7% за стандартно отклонение от 1σ, 2σ или 3σ.

note: (itstool) path: section/p
en: Please note that like all fits, that this standard deviation is mostly a measure of how well the data agrees with the corresponding model. Factors such as whether this model is actually physically correct, if there's any systemic errors in the measurements, and if the parameters are correlated to each other is not taken into account when fitting data. This is an inherent property of all curve fitting, and a common point of confusion, leading to misleading error bars on data points even in scientifically published data.
bg: Обърнете внимание, че подобно на всички напасвания, това стандартно отклонение е най-вече мярка за това колко добре данните съвпадат със съответния модел. При напасването на данните не се вземат предвид фактори като това дали този модел е действително физически правилен, дали има някакви системни грешки в измерванията и дали параметрите имат връзка помежду си. Това е присъщо свойство на всяко напасване на криви и често срещан момент на объркване, което води до подвеждащи графики на грешките върху данни дори в научно публикувани данни.

note: (itstool) path: section/title
en: Fitting algorithms
bg: Алгоритми за напасване

note: (itstool) path: section/p
en: When performing a fit, there are three different fitting algorithms to choose from, these can be set from the primary menu.
bg: Когато извършвате напасване, може да избирате между три различни алгоритъма за напасване, които могат да бъдат зададени от основното меню.

note: (itstool) path: item/title
en: Levenberg-Marquardt
bg: Левенберг-Марквард

note: (itstool) path: item/p
en: The Levenberg-Marquardt algorithm is a traditionally relatively popular algorithm that performs very efficiently. However, it does not handle bounds for the fitting parameters.
bg: Алгоритъмът на Левенберг-Маркардт е традиционно сравнително популярен алгоритъм, който работи много ефективно. Той обаче не се справя с границите на параметрите на напасване.

note: (itstool) path: item/p
en: The Trust Region Reflective algorithm is well-suited for solving large problems with bounds. This method generally performs well for most cases and should probably be used for most cases.
bg: Алгоритъмът „Trust Region Reflective“ е подходящ за решаване на големи задачи с граници. Като цяло този метод се представя добре в повечето случаи и вероятно трябва да се използва в повечето случаи.

note: (itstool) path: item/p
en: The Dogbox algorithm uses rectangular trust regions and typically works well with small problems involving bounds.
bg: Алгоритъмът „Dogbox“ използва правоъгълни „trust regions“ и обикновено работи добре с малки проблеми, включващи граници.

note: (itstool) path: page/title
en: Importing Data
bg: Внасяне на данни

note: (itstool) path: page/p
en: There are two primary ways to import new data in Graphs, importing data directly by file or generating new data using an equation.
bg: Има два основни начина за внасяне на нови данни в „Графики“ - внасяне на данни директно от файл или генериране на нови данни с помощта на уравнение.

note: (itstool) path: page/p
en: A wide array of filetypes are supported when importing data by file. Graphs currently supports Panalytical .xrdml files, Leybold .xry files as well as files that are saved in a column format such as most .csv files, .dat files, .xy files or plain text. Finally, data from other Graphs projects can be imported into the current project as well, simply by adding new data as usual, but by selecting a project file instead.
bg: При внасяне на данни чрез файл се поддържат широк набор от видове файлове. Понастоящем „Графики“ поддържа Panalytical файлове .xrdml, файлове Leybold .xry, както и файлове, които са записани във формат на колона, като повечето файлове .csv, .dat, .xy или обикновен текст. И накрая, данните от други „Графики“ проекти също могат да бъдат внесени в текущия проект, като просто се добавят нови данни, както обикновено, но вместо това се избира файл на проекта.

note: (itstool) path: page/p
en: When using a custom delimiter during the import, an extra field will be visible to enter the delimiter of choice. This field recognizes regular expressions. For example, to choose a delimiter that looks for whitespace, one could enter <code>\s+</code> as delimiter. In this example, <code>\s</code> denotes that the delimiter is a whitespace character, and the <code>+</code> denotes that at least one or more whitespace is required. Thus this input looks for any amount of whitespaces including tabs. Note that this particular input is equivalent to the default Whitespace option.
bg: Когато използвате други разделител по време на внасянето, ще се появи допълнително поле за въвеждане на избрания разделител. Това поле разпознава регулярни изрази. Например, за да изберете разделител, който търси празни знаци, може да въведете <code>\s+</code> като разделител. В този пример <code>\s</code> означава, че разделителят е празен знак, а <code>+</code> означава, че се изисква поне един или повече празни знаци. Така този вход търси всякакъв брой празни знаци, включително табулация. Обърнете внимание, че този конкретен вход е еквивалентен на стандартната „Празни знаци“ опция.

note: (itstool) path: page/p
en: The other way to import data is to generate data directly using an equation. This can be done using the "Add Equation" button found in the top-left corner, or by pressing <cmd>Ctrl+Alt+N</cmd>. Most commonly used syntax is accepted, with an <code>x</code> denoting the x-coordinate. A simple quadratic equation could for instance be created using <code>x²+5</code> as input. Be aware that trigonometric functions are using radians by default. If you want to use degrees, simply add a <code>d</code> to the trigonometric function. For instance <code>cosd(x)</code> generates a cosine where the x coordinate is given in degrees while <code>cos(x)</code> generates a cosine with the x-coordinate in radians.
bg: Другият начин за внасяне на данни е директното им генериране с помощта на уравнение. Това може да стане с помощта на бутона „Добавяне на уравнение“, който се намира в горния ляв ъгъл, или с натискане на <cmd>Ctrl+Alt+N</cmd>. Най-често използваният синтаксис е приет, като с <code>x</code> се обозначава координатата x. Например може да се създаде просто квадратно уравнение, като се използва <code>x²+5</code> като вход. Имайте предвид, че тригонометричните функции използват радиани по подразбиране. Ако искате да използвате градуси, просто добавете <code>d</code> към тригонометричната функция. Например <code>cosd(x)</code> генерира косинус, при който координатата x е зададена в градуси, докато <code>cos(x)</code> генерира косинус с координатата x в радиани.

note: (itstool) path: page/title
en: <_:media-1/> Graphs
bg: <_:media-1/> Графики

note: (itstool) path: section/title
en: How to
bg: Как да

note: (itstool) path: section/p
en: There's multiple how-to guides available for Graphs. These can be found here.
bg: Има множество ръководства за работа с „Графики“. Те могат да бъдат намерени тук.

note: (itstool) path: page/title
en: Manipulating Data
bg: Манипулиране на данни

note: (itstool) path: page/p
en: There are many different ways to manipulate data using Graphs. All data is treated the same using Graphs, independent what file it is imported from, or if it's a generated equation. When selecting a part of the canvas using the Highlight tool, only the highlight area will be manipulated.
bg: Има много различни начини за манипулиране на данни „Графики“. Всички данни се обработват по един и същи начин с „Графики“, независимо от какъв файл са внесени или дали са генерирани като уравнение. Когато избирате част от канавата с помощта на инструмента за открояване, ще се манипулира само областта на открояване.

note: (itstool) path: section/title
en: Smoothening
bg: Изглаждане

note: (itstool) path: section/p
en: The smoothening action has two different modes, a rolling average or the Savitzky-Galov filter. The moving average simply works iterating through the data set, and replacing each point by the average of the last few data points that were encountered, this way sharp outliers are ignored but details may be lost. Sudden actual changes in the data may also be detected later when a smoothening has been applied. Another way to smoothen the data is the Savitzky-Galov. The difference with the moving average, is that not a simple average is used for the last data points, but instead a polynomial function is fitted between the data points. This makes it possible to filter the underlaying signal still quite nicely out of very noisy data.
bg: Действието за изглаждане има два различни режима - пълзяща средна стойност или филтър на „Savitzky-Galov“. Плъзгащата се средна стойност просто работи, като итерира през набора от данни и заменя всяка точка със средната стойност на последните няколко срещнати данни, като по този начин се игнорират резки отклонения, но може да се загубят подробности. Внезапните действителни промени в данните могат да бъдат открити и по-късно, когато е приложено изглаждане. Друг начин за изглаждане на данните е този на „Savitzky-Galov“. Разликата с плъзгащата се средна стойност е, че не се използва обикновена средна стойност за последните точки от данните, а вместо това между точките от данните се напасва многочленна функция. Това дава възможност да се филтрира все още доста добре основният сигнал от много неясни данни.

note: (itstool) path: section/title
en: Custom Transformations
bg: Други трансформации

note: (itstool) path: section/p
en: Another way to manipulate the data is by using custom transformations. This field transforms both X and Y coordinate piece by piece according to an equation of choice. For instance, to take the square of all Y-coordinates, simply set <code>Y = Y²</code> on the y-data field, and <code>X = X</code> on the x-data field. Note that the input coordinates are not case-sensitive.
bg: Друг начин за манипулиране на данните е чрез използване на други трансформации. Това поле трансформира координатите X и Y парче по парче в съответствие с избрано уравнение. Например, за да вземете квадрата на всички Y-координати, просто задайте <code>Y = Y²</code> в полето за данни y, а <code>X = X</code> в полето за данни x. Обърнете внимание, че входните координати не са чувствителни към регистъра.

note: (itstool) path: p/link
en: Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
bg: Признание-Споделяне на споделеното 4.0 Нелокализиран

note: (itstool) path: license/p
en: This work is licensed under a <_:link-1/>.
bg: Тази работа е лицензирана под <_:link-1/>.
