Graphs main - en to pt_BR translation catalogue (29 entries)

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en: Curve Fitting
pt_BR: Ajuste de curva

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en: Fitting data
pt_BR: Ajuste de dados

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en: Curve fitting allows for a powerful analysis method for your imported data. To start curve fitting on a data set, press the three vertical dots on the item you want to fit to, and choose "Curve Fitting". This brings up the Curve Fitting dialog for the selected data set. An extensive list of predefined equations can be chosen from the dropdown. The corresponding mathematical formula is shown in the same card.
pt_BR: O ajuste de curva permite um método de análise poderoso para seus dados importados. Para iniciar o ajuste de curva em um conjunto de dados, pressione os três pontos verticais no item ao qual deseja ajustar e escolha "Ajuste de curva". Isso abre a caixa de diálogo "Ajuste de curva" para o conjunto de dados selecionado. Uma extensa lista de equações predefinidas pode ser escolhida no menu suspenso. A fórmula matemática correspondente é mostrada no mesmo cartão.

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en: Bounds
pt_BR: Limites

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en: Each detected parameter in the formula will be shown in the sidebar. Here an initial guess can be set for the fit, as well as the minimum and maximum value for this parameter. Make sure that the initial guess is in between the bounds, and that the minimum bound is smaller than the maximum bound. If you don't want to use any bounds for the parameter, you can set the bounds to infinite using <code>-inf</code> and <code>inf</code> for the minimum and maximum bound respectively.
pt_BR: Cada parâmetro detectado na fórmula será mostrado na barra lateral. Aqui pode ser definida uma estimativa inicial para o ajuste, bem como os valores mínimo e máximo para este parâmetro. Certifique-se de que a estimativa inicial esteja entre os limites e que o limite mínimo seja menor que o limite máximo. Se não quiser usar nenhum limite para o parâmetro, você pode definir os limites como infinitos usando <code>-inf</code> e <code>inf</code> para o limite mínimo e máximo, respectivamente.

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en: Results
pt_BR: Resultados

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en: Below the fitting parameters, a box is shown with the resulting parameters of the fit. Apart of the final results, a margin is shown as well for each parameter as well as the sum of R² indicating the goodness of the fit. The margin can be set using the primary menu in the Curve Fitting dialog as a multiple of the standard deviation, corresponding to an uncertainty margin of 65, 95 or 99.7% for a standard deviation of 1σ, 2σ or 3σ respectively.
pt_BR: Abaixo dos parâmetros de ajuste, é mostrada uma caixa com os parâmetros resultantes do ajuste. Além dos resultados finais, também é mostrada uma margem para cada parâmetro, bem como a soma de R² indicando a qualidade do ajuste. A margem pode ser definida usando o menu principal na caixa de diálogo "Ajuste de Curva" como um múltiplo do desvio padrão, correspondendo a uma margem de incerteza de 65, 95 ou 99,7% para um desvio padrão de 1σ, 2σ ou 3σ respectivamente.

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en: Please note that like all fits, that this standard deviation is mostly a measure of how well the data agrees with the corresponding model. Factors such as whether this model is actually physically correct, if there's any systemic errors in the measurements, and if the parameters are correlated to each other is not taken into account when fitting data. This is an inherent property of all curve fitting, and a common point of confusion, leading to misleading error bars on data points even in scientifically published data.
pt_BR: Observe que, como todos os ajustes, esse desvio padrão é principalmente uma medida de quão bem os dados concordam com o modelo correspondente. Fatores como se este modelo está realmente correto fisicamente, se há algum erro sistêmico nas medições e se os parâmetros estão correlacionados entre si não são levados em consideração no ajuste dos dados. Esta é uma propriedade inerente a todos os ajustes de curvas e um ponto comum de confusão, levando a barras de erro enganosas em pontos de dados, mesmo em dados publicados cientificamente.

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en: Fitting algorithms
pt_BR: Algoritmos de ajuste

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en: When performing a fit, there are three different fitting algorithms to choose from, these can be set from the primary menu.
pt_BR: Ao realizar um ajuste, existem três algoritmos de ajuste diferentes para escolher, que podem ser definidos no menu principal.

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en: The Levenberg-Marquardt algorithm is a traditionally relatively popular algorithm that performs very efficiently. However, it does not handle bounds for the fitting parameters.
pt_BR: O algoritmo Levenberg-Marquardt é um algoritmo relativamente popular que funciona de forma muito eficiente. No entanto, ele não trata os limites dos parâmetros de ajuste.

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en: Trust Region
pt_BR: Região de confiança

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en: The Trust Region Reflective algorithm is well-suited for solving large problems with bounds. This method generally performs well for most cases and should probably be used for most cases.
pt_BR: O algoritmo Região de Confiança Reflexiva é adequado para resolver grandes problemas com limites. Este método geralmente funciona bem na maioria dos casos e provavelmente deve ser usado na maioria dos casos.

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en: The Dogbox algorithm uses rectangular trust regions and typically works well with small problems involving bounds.
pt_BR: O algoritmo Dogbox usa regiões de confiança retangulares e normalmente funciona bem com pequenos problemas envolvendo limites.

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en: Importing Data
pt_BR: Importando dados

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en: There are two primary ways to import new data in Graphs, importing data directly by file or generating new data using an equation.
pt_BR: Existem duas maneiras principais de importar novos dados no Gráficos: importando dados diretamente por arquivo ou gerando novos dados usando uma equação.

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en: A wide array of filetypes are supported when importing data by file. Graphs currently supports Panalytical .xrdml files, Leybold .xry files as well as files that are saved in a column format such as most .csv files, .dat files, .xy files or plain text. Finally, data from other Graphs projects can be imported into the current project as well, simply by adding new data as usual, but by selecting a project file instead.
pt_BR: Uma grande variedade de tipos de arquivos são suportados ao importar dados por arquivo. Atualmente, o Gráficos suporta arquivos Panalytical .xrdml, Leybold .xry, bem como arquivos salvos em um formato de coluna, como a maioria dos arquivos .csv, .dat, .xy ou texto simples. Finalmente, os dados de outros projetos do Gráficos também podem ser importados para o projeto atual, simplesmente adicionando novos dados como de costume, mas selecionando um arquivo de projeto.

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en: When using a custom delimiter during the import, an extra field will be visible to enter the delimiter of choice. This field recognizes regular expressions. For example, to choose a delimiter that looks for whitespace, one could enter <code>\s+</code> as delimiter. In this example, <code>\s</code> denotes that the delimiter is a whitespace character, and the <code>+</code> denotes that at least one or more whitespace is required. Thus this input looks for any amount of whitespaces including tabs. Note that this particular input is equivalent to the default Whitespace option.
pt_BR: Ao usar um delimitador personalizado durante a importação, um campo extra ficará visível para inserir o delimitador de sua escolha. Este campo reconhece expressões regulares. Por exemplo, para escolher um delimitador que procure espaços em branco, pode-se inserir <code>\s+</code> como delimitador. Neste exemplo, <code>\s</code> indica que o delimitador é um caractere de espaço em branco e <code>+</code> indica que pelo menos um ou mais espaços em branco são necessários. Portanto, esta entrada procura qualquer quantidade de espaços em branco, incluindo tabulações. Observe que esta entrada específica é equivalente à opção padrão de espaço em branco.

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en: The other way to import data is to generate data directly using an equation. This can be done using the "Add Equation" button found in the top-left corner, or by pressing <cmd>Ctrl+Alt+N</cmd>. Most commonly used syntax is accepted, with an <code>x</code> denoting the x-coordinate. A simple quadratic equation could for instance be created using <code>x²+5</code> as input. Be aware that trigonometric functions are using radians by default. If you want to use degrees, simply add a <code>d</code> to the trigonometric function. For instance <code>cosd(x)</code> generates a cosine where the x coordinate is given in degrees while <code>cos(x)</code> generates a cosine with the x-coordinate in radians.
pt_BR: A outra maneira de importar dados é gerar dados diretamente usando uma equação. Isso pode ser feito usando o botão “Adicionar equação” localizado no canto superior esquerdo ou pressionando <cmd>Ctrl+Alt+N</cmd>. A sintaxe mais comumente usada é aceita, com um <code>x</code> denotando a coordenada x. Uma equação quadrática simples poderia, por exemplo, ser criada usando <code>x²+5</code> como entrada. Esteja ciente de que as funções trigonométricas usam radianos por padrão. Se você quiser usar graus, basta adicionar um <code>d</code> à função trigonométrica. Por exemplo, <code>cosd(x)</code> gera um cosseno onde a coordenada x é dada em graus, enquanto <code>cos(x)</code> gera um cosseno com a coordenada x em radianos.

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en: <_:media-1/> Graphs
pt_BR: <_:media-1/> Gráficos

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en: How to
pt_BR: Instruções

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en: There's multiple how-to guides available for Graphs. These can be found here.
pt_BR: Existem vários guias de instruções disponíveis para o Gráficos. Eles podem ser encontrados aqui.

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en: Manipulating Data
pt_BR: Manipulando dados

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en: There are many different ways to manipulate data using Graphs. All data is treated the same using Graphs, independent what file it is imported from, or if it's a generated equation. When selecting a part of the canvas using the Highlight tool, only the highlight area will be manipulated.
pt_BR: Existem muitas maneiras diferentes de manipular dados usando o Gráficos. Todos os dados são tratados da mesma forma pelo aplicativo, independentemente do arquivo de onde são importados ou se é uma equação gerada. Ao selecionar uma parte da tela usando a ferramenta de destaque, apenas a área destacada será manipulada.

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en: Smoothening
pt_BR: Suavizando

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en: The smoothening action has two different modes, a rolling average or the Savitzky-Galov filter. The moving average simply works iterating through the data set, and replacing each point by the average of the last few data points that were encountered, this way sharp outliers are ignored but details may be lost. Sudden actual changes in the data may also be detected later when a smoothening has been applied. Another way to smoothen the data is the Savitzky-Galov. The difference with the moving average, is that not a simple average is used for the last data points, but instead a polynomial function is fitted between the data points. This makes it possible to filter the underlaying signal still quite nicely out of very noisy data.
pt_BR: A ação de suavização possui dois modos diferentes: uma média móvel ou o filtro Savitzky-Galov. A média móvel simplesmente funciona iterando o conjunto de dados e substituindo cada ponto pela média dos últimos pontos de dados encontrados. Dessa forma, valores discrepantes são ignorados, mas os detalhes podem ser perdidos. Mudanças reais repentinas nos dados também podem ser detectadas posteriormente, quando uma suavização for aplicada. Outra forma de suavizar os dados é o Savitzky-Galov. A diferença com a média móvel é que não é usada uma média simples para os últimos pontos de dados, mas em vez disso uma função polinomial é ajustada entre os pontos de dados. Isso torna possível filtrar muito bem o sinal subjacente de dados muito ruidosos.

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en: Custom Transformations
pt_BR: Transformações personalizadas

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en: Another way to manipulate the data is by using custom transformations. This field transforms both X and Y coordinate piece by piece according to an equation of choice. For instance, to take the square of all Y-coordinates, simply set <code>Y = Y²</code> on the y-data field, and <code>X = X</code> on the x-data field. Note that the input coordinates are not case-sensitive.
pt_BR: Outra forma de manipular os dados é usando transformações personalizadas. Este campo transforma as coordenadas X e Y peça por peça de acordo com uma equação de escolha. Por exemplo, para obter o quadrado de todas as coordenadas Y, basta definir <code>Y = Y²</code> no campo de dados y e <code>X = X</code> no campo de dados x. Observe que as coordenadas de entrada não diferenciam maiúsculas de minúsculas.

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en: This work is licensed under a <_:link-1/>.
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