Graphs v1.8.x - en to sr translation catalogue (33 entries)

note: (itstool) path: page/title
en: Curve Fitting
sr: Прилагођавање криве

note: (itstool) path: section/title
en: Fitting data
sr: Прилагођавање података

note: (itstool) path: section/p
en: Curve fitting allows for a powerful analysis method for your imported data. To start curve fitting on a data set, press the three vertical dots on the item you want to fit to, and choose "Curve Fitting". This brings up the Curve Fitting dialog for the selected data set. An extensive list of predefined equations can be chosen from the dropdown. The corresponding mathematical formula is shown in the same card.
sr: Прилагођавање криве омогућава моћну методу анализе за ваше увезене податке. Да бисте започели прилагођавање криве на скупу података, притисните три усправне тачке на ставци коју желите да прилагодите и изаберите „Прилагођавање криве“. Ово отвара прозорче за прилагођавање криве за изабрани скуп података. Опсежан списак унапред одређених једначина се може изабрати из падајућег менија. Одговарајућа математичка формула је приказана на истој картици.

note: (itstool) path: section/title
en: Bounds
sr: Границе

note: (itstool) path: section/p
en: Each detected parameter in the formula will be shown in the sidebar. Here an initial guess can be set for the fit, as well as the minimum and maximum value for this parameter. Make sure that the initial guess is in between the bounds, and that the minimum bound is smaller than the maximum bound. If you don't want to use any bounds for the parameter, you can set the bounds to infinite using <code>-inf</code> and <code>inf</code> for the minimum and maximum bound respectively.
sr: Сваки откривени параметар у формули ће бити приказан у бочној површи. Овде се може поставити почетна претпоставка за прилагођавање, као и најмања и највећа вредност за овај параметар. Уверите се да је почетна претпоставка између граница, и да је доња граница мања од горње границе. Ако не желите да користите никакве границе за параметар, можете поставити границе на бесконачно користећи <code>-inf</code> и <code>inf</code> за доњу и горњу границу.

note: (itstool) path: section/title
en: Results
sr: Резултати

note: (itstool) path: section/p
en: Below the fitting parameters, a box is shown with the resulting parameters of the fit. Apart of the final results, a margin is shown as well for each parameter as well as the sum of R² indicating the goodness of the fit. The margin can be set using the primary menu in the Curve Fitting dialog as a multiple of the standard deviation, corresponding to an uncertainty margin of 65, 95 or 99.7% for a standard deviation of 1σ, 2σ or 3σ respectively.
sr: Испод параметара прилагођавања, приказано је поље са резултујућим параметрима прилагођавања. Поред коначних резултата, приказана је и маргина за сваки параметар, као и збир R² који указује на доброту прилагођавања. Маргина се може поставити коришћењем главног менија у прозорчету за прилагођавање криве као умножак стандардног одступања, што одговара маргини несигурности од 65, 95 или 99,7% за стандардно одступање од 1σ, 2σ или 3σ.

note: (itstool) path: section/p
en: Please note that like all fits, that this standard deviation is mostly a measure of how well the data agrees with the corresponding model. Factors such as whether this model is actually physically correct, if there's any systemic errors in the measurements, and if the parameters are correlated to each other is not taken into account when fitting data. This is an inherent property of all curve fitting, and a common point of confusion, leading to misleading error bars on data points even in scientifically published data.
sr: Имајте на уму да је, као и код свих прилагођавања, ово стандардно одступање углавном мера тога колико се подаци слажу са одговарајућим моделом. Фактори као што су да ли је овај модел заиста физички исправан, да ли постоје системске грешке у мерењима и да ли су параметри узајамно повезани, не узимају се у обзир приликом прилагођавања података. Ово је својство својствено сваком прилагођавању криве и честа тачка забуне, што доводи до обмањујућих трака грешака на тачкама података чак и у научно објављеним подацима.

note: (itstool) path: section/title
en: Fitting algorithms
sr: Алгоритми прилагођавања

note: (itstool) path: section/p
en: When performing a fit, there are three different fitting algorithms to choose from, these can be set from the primary menu.
sr: Приликом извођења прилагођавања, постоје три различита алгоритма прилагођавања која можете изабрати, а они се могу поставити из главног менија.

note: (itstool) path: item/title
en: Levenberg-Marquardt
sr: Левенберг-Маркар

note: (itstool) path: item/p
en: The Levenberg-Marquardt algorithm is a traditionally relatively popular algorithm that performs very efficiently. However, it does not handle bounds for the fitting parameters.
sr: Левенберг-Маркаров алгоритам је традиционално релативно популаран алгоритам који ради веома ефикасно. Међутим, он не подржава границе за параметре прилагођавања.

note: (itstool) path: item/title
en: Trust Region
sr: Област поверења

note: (itstool) path: item/p
en: The Trust Region Reflective algorithm is well-suited for solving large problems with bounds. This method generally performs well for most cases and should probably be used for most cases.
sr: Рефлексивни алгоритам области поверења је добро прилагођен за решавање великих проблема са границама. Ова метода углавном ради добро у већини случајева и вероватно би је требало користити у већини случајева.

note: (itstool) path: item/title
en: Dogbox
sr: Догбокс

note: (itstool) path: item/p
en: The Dogbox algorithm uses rectangular trust regions and typically works well with small problems involving bounds.
sr: Догбокс алгоритам користи правоугаоне области поверења и обично добро ради са малим проблемима који укључују границе.

note: (itstool) path: page/title
en: Importing Data
sr: Увоз података

note: (itstool) path: page/p
en: There are two primary ways to import new data in Graphs, importing data directly by file or generating new data using an equation.
sr: Постоје два главна начина за увоз нових података у Графике: увоз података директно из датотеке или стварање нових података помоћу једначине.

note: (itstool) path: page/p
en: A wide array of filetypes are supported when importing data by file. Graphs currently supports Panalytical .xrdml files, Leybold .xry files as well as files that are saved in a column format such as most .csv files, .dat files, .xy files or plain text. Finally, data from other Graphs projects can be imported into the current project as well, simply by adding new data as usual, but by selecting a project file instead.
sr: Широк спектар врста датотека је подржан приликом увоза података из датотеке. Графици тренутно подржавају Panalytical .xrdml датотеке, Leybold .xry датотеке, као и датотеке које су сачуване у формату колона, као што је већина .csv датотека, .dat датотека, .xy датотека или обичан текст. Коначно, подаци из других пројеката Графика се такође могу увести у тренутни пројекат, једноставним додавањем нових података као и обично, али избором датотеке пројекта уместо тога.

note: (itstool) path: page/p
en: When using a custom delimiter during the import, an extra field will be visible to enter the delimiter of choice. This field recognizes regular expressions. For example, to choose a delimiter that looks for whitespace, one could enter <code>\s+</code> as delimiter. In this example, <code>\s</code> denotes that the delimiter is a whitespace character, and the <code>+</code> denotes that at least one or more whitespace is required. Thus this input looks for any amount of whitespaces including tabs. Note that this particular input is equivalent to the default Whitespace option.
sr: Када користите произвољни граничник током увоза, биће видљиво додатно поље за унос жељеног граничника. Ово поље препознаје регуларне изразе. На пример, да бисте изабрали граничник који тражи празнине, можете унети <code>\s+</code> као граничник. У овом примеру, <code>\s</code> означава да је граничник знак празнине, а <code>+</code> означава да је потребна барем једна или више празнина. Тако овај унос тражи било коју количину празнина, укључујући табулаторе. Имајте на уму да је овај конкретни унос еквивалентан подразумеваној опцији „Празнина“.

note: (itstool) path: page/p
en: The other way to import data is to generate data directly using an equation. This can be done using the "Add Equation" button found in the top-left corner, or by pressing <cmd>Ctrl+Alt+N</cmd>. Most commonly used syntax is accepted, with an <code>x</code> denoting the x-coordinate. A simple quadratic equation could for instance be created using <code>x²+5</code> as input. Be aware that trigonometric functions are using radians by default. If you want to use degrees, simply add a <code>d</code> to the trigonometric function. For instance <code>cosd(x)</code> generates a cosine where the x coordinate is given in degrees while <code>cos(x)</code> generates a cosine with the x-coordinate in radians.
sr: Други начин за увоз података је стварање података директно помоћу једначине. Ово се може урадити помоћу дугмета „Додај једначину“ које се налази у горњем левом углу, или притиском на <cmd>Ctrl+Alt+N</cmd>. Већина уобичајено коришћене синтаксе је прихваћена, при чему <code>x</code> означава x-координату. Једноставна квадратна једначина би се, на пример, могла направити коришћењем <code>x²+5</code> као уноса. Будите свесни да тригонометријске функције подразумевано користе радијане. Ако желите да користите степене, једноставно додајте <code>d</code> тригонометријској функцији. На пример, <code>cosd(x)</code> ствара косинус где је x-координата дата у степенима, док <code>cos(x)</code> ствара косинус са x-координатом у радијанима.

note: (itstool) path: info/desc
en: Plot and manipulate data
sr: Нацртајте и обрадите податке

note: (itstool) path: page/title
en: <_:media-1/> Graphs
sr: <_:media-1/> Графици

note: (itstool) path: section/title
en: How to
sr: Како да

note: (itstool) path: section/p
en: There's multiple how-to guides available for Graphs. These can be found here.
sr: Доступно је више водича „како да“ за Графике. Они се могу наћи овде.

note: (itstool) path: page/title
en: Manipulating Data
sr: Управљање подацима

note: (itstool) path: page/p
en: There are many different ways to manipulate data using Graphs. All data is treated the same using Graphs, independent what file it is imported from, or if it's a generated equation. When selecting a part of the canvas using the Highlight tool, only the highlight area will be manipulated.
sr: Постоји много различитих начина за управљање подацима помоћу Графика. Сви подаци се третирају исто помоћу Графика, без обзира на то из које датотеке су увезени или да ли је у питању генерисана једначина. Када изаберете део платна помоћу алатке за истицање, само истакнута област ће бити обрађена.

note: (itstool) path: section/title
en: Smoothening
sr: Ублажавање

note: (itstool) path: section/p
en: The smoothening action has two different modes, a rolling average or the Savitzky-Galov filter. The moving average simply works iterating through the data set, and replacing each point by the average of the last few data points that were encountered, this way sharp outliers are ignored but details may be lost. Sudden actual changes in the data may also be detected later when a smoothening has been applied. Another way to smoothen the data is the Savitzky-Galov. The difference with the moving average, is that not a simple average is used for the last data points, but instead a polynomial function is fitted between the data points. This makes it possible to filter the underlaying signal still quite nicely out of very noisy data.
sr: Радња ублажавања има два различита режима, покретни просек или Савицки–Голеј филтер. Покретни просек једноставно ради тако што пролази кроз скуп података и замењује сваку тачку просеком последњих неколико тачака на које је наишао; на овај начин се занемарују оштре екстремне вредности, али се детаљи могу изгубити. Нагле стварне промене у подацима такође могу бити откривене касније када се примени ублажавање. Други начин за ублажавање података је Савицки–Голеј. Разлика у односу на покретни просек је у томе што се за последње тачке података не користи обичан просек, већ се уместо тога полиномна функција уклапа између тачака података. Ово омогућава да се основни сигнал и даље прилично лепо филтрира из веома бучних података.

note: (itstool) path: section/title
en: Custom Transformations
sr: Произвољни преображаји

note: (itstool) path: section/p
en: Another way to manipulate the data is by using custom transformations. This field transforms both X and Y coordinate piece by piece according to an equation of choice. For instance, to take the square of all Y-coordinates, simply set <code>Y = Y²</code> on the y-data field, and <code>X = X</code> on the x-data field. Note that the input coordinates are not case-sensitive.
sr: Још један начин за управљање подацима је коришћење произвољних преображаја. Ово поље преображава и X и Y координату део по део према изабраној једначини. На пример, да бисте израчунали квадрат свих Y-координата, једноставно поставите <code>Y = Y²</code> у поље за y-податке и <code>X = X</code> у поље за x-податке. Имајте на уму да улазне координате не разликују мала и велика слова.

note: (itstool) path: p/link
en: Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
sr: Creative Commons Ауторство—Истоветно дељење 4.0 међународна лиценца

note: (itstool) path: license/p
en: This work is licensed under a <_:link-1/>.
sr: Овај рад је лиценциран под <_:link-1/>.
