Graphs main - en to sv translation catalogue (30 entries)

note: (itstool) path: page/title
en: Curve Fitting
sv: Kurvanpassning

note: (itstool) path: section/title
en: Fitting data
sv: Anpassa data

note: (itstool) path: section/p
en: Curve fitting allows for a powerful analysis method for your imported data. To start curve fitting on a data set, press the three vertical dots on the item you want to fit to, and choose "Curve Fitting". This brings up the Curve Fitting dialog for the selected data set. An extensive list of predefined equations can be chosen from the dropdown. The corresponding mathematical formula is shown in the same card.
sv: Kurvanpassning möjliggör en kraftfull analysmetod för dina importerade data. För att påbörja kurvanpassning på en datamängd trycker du på de tre vertikala prickarna på objektet du vill anpassa till, och välj ”Anpassa”. Detta tar fram kurvanpassningsdialogen för den valda datamängden. En utförlig lista över fördefinierade ekvationer kan väljas från rullgardinslistan. Motsvarande matematisk formel visas på samma kort.

note: (itstool) path: section/title
en: Bounds
sv: Gränser

note: (itstool) path: section/p
en: Each detected parameter in the formula will be shown in the sidebar. Here an initial guess can be set for the fit, as well as the minimum and maximum value for this parameter. Make sure that the initial guess is in between the bounds, and that the minimum bound is smaller than the maximum bound. If you don't want to use any bounds for the parameter, you can set the bounds to infinite using <code>-inf</code> and <code>inf</code> for the minimum and maximum bound respectively.
sv: Varje upptäckt parameter i formeln kommer visas i sidopanelen. Här kan en initial gissning sättas för anpassningen, såväl som minimi- och maximivärdet för denna parameter. Säkerställ att den ursprungliga gissningen är mellan gränserna, och att minimigränsen är mindre än maximigränsen. Om du inte vill ha några gränser för parametern kan du ställa gränserna till oändligheten med <code>-inf</code> and <code>inf</code> för minimi- respektive maximigränsen.

note: (itstool) path: section/title
en: Results
sv: Resultat

note: (itstool) path: section/p
en: Below the fitting parameters, a box is shown with the resulting parameters of the fit. Apart of the final results, a margin is shown as well for each parameter as well as the sum of R² indicating the goodness of the fit. The margin can be set using the primary menu in the Curve Fitting dialog as a multiple of the standard deviation, corresponding to an uncertainty margin of 65, 95 or 99.7% for a standard deviation of 1σ, 2σ or 3σ respectively.
sv: Under anpassningsparametrarna visas en ruta med anpassningens resulterande parametrar. Utöver de slutgiltiga resultaten visas även en marginal för varje parameter såväl som summan av R² vilket indikerar hur bra anpassningen är (goodness of fit). Marginalen kan ställas in med primärmenyn i kurvanpassningsdialogen som en multipel av standardavvikelsen, motsvarande en osäkerhetsmarginal på 65, 95 eller 99.7% för en standardavvikelse på 1σ, 2σ respektive 3σ.

note: (itstool) path: section/p
en: Please note that like all fits, that this standard deviation is mostly a measure of how well the data agrees with the corresponding model. Factors such as whether this model is actually physically correct, if there's any systemic errors in the measurements, and if the parameters are correlated to each other is not taken into account when fitting data. This is an inherent property of all curve fitting, and a common point of confusion, leading to misleading error bars on data points even in scientifically published data.
sv: Observera att som för alla anpassningar är denna standardavvikelse främst ett mätvärde på hur bra data överensstämmer med motsvarande modell. Faktorer som huruvida denna modell faktiskt är fysiskt korrekt, om det finns några systemfel i mätningarna, och om parametrarna är korrelerade med varandra tas inte i beaktande vid anpassning av data. Detta är en inbyggd egenskap för all kurvanpassning samt en vanlig förvirringspunkt, och leder till missledande felstaplar på datapunkter även i vetenskapligt publicerade data.

note: (itstool) path: section/title
en: Fitting algorithms
sv: Anpassningsalgoritmer

note: (itstool) path: section/p
en: When performing a fit, there are three different fitting algorithms to choose from, these can be set from the primary menu.
sv: När en anpassning utförs finns det tre olika anpassningsalgoritmer att välja på. Dessa kan ställas in i primärmenyn.

note: (itstool) path: item/p
en: The Levenberg-Marquardt algorithm is a traditionally relatively popular algorithm that performs very efficiently. However, it does not handle bounds for the fitting parameters.
sv: Levenberg-Marquardt-algoritmen är en traditionellt relativt populär algoritm som presterar väldigt effektivt. Den hanterar dock inte gränser för anpassningsparametrarna.

note: (itstool) path: item/title
en: Trust Region
sv: Förtroenderegion

note: (itstool) path: item/p
en: The Trust Region Reflective algorithm is well-suited for solving large problems with bounds. This method generally performs well for most cases and should probably be used for most cases.
sv: Den reflexiva förtroenderegionsalgoritmen passar väl för att lösa stora problem med gränser. Denna metod presterar generellt bra i de flesta fall och bör troligen användas i de flesta fall.

note: (itstool) path: item/p
en: The Dogbox algorithm uses rectangular trust regions and typically works well with small problems involving bounds.
sv: Dogbox-algoritmen använder rektangulära förtroenderegioner och fungerar vanligen bra med små problem som innefattar gränser.

note: (itstool) path: page/title
en: Importing Data
sv: Importera data

note: (itstool) path: page/p
en: There are two primary ways to import new data in Graphs, importing data directly by file or generating new data using an equation.
sv: Det finns två primära sätt att importera nya data i Graphs, importera data direkt från fil eller generera nya data genom en ekvation.

note: (itstool) path: page/p
en: A wide array of filetypes are supported when importing data by file. Graphs currently supports Panalytical .xrdml files, Leybold .xry files as well as files that are saved in a column format such as most .csv files, .dat files, .xy files or plain text. Finally, data from other Graphs projects can be imported into the current project as well, simply by adding new data as usual, but by selecting a project file instead.
sv: Ett brett utbud av filtyper stöds vid import av data från fil. Graphs har för närvarande stöd för Panalyticals .xrdm-filer, Leybolds .xry-filer såväl som filer som sparas i ett kolumnformat såsom de flesta .csv-filer, .dat-filer, .xy-filer eller klartext. Slutligen kan även data från andra Graphs-projekt importeras in i det aktuella projektet genom att helt enkelt lägga till nya data som vanligt, men välja en projektfil i stället.

note: (itstool) path: page/p
en: When using a custom delimiter during the import, an extra field will be visible to enter the delimiter of choice. This field recognizes regular expressions. For example, to choose a delimiter that looks for whitespace, one could enter <code>\s+</code> as delimiter. In this example, <code>\s</code> denotes that the delimiter is a whitespace character, and the <code>+</code> denotes that at least one or more whitespace is required. Thus this input looks for any amount of whitespaces including tabs. Note that this particular input is equivalent to the default Whitespace option.
sv: När en anpassad avskiljare används under importen kommer ett extra fält vara synligt för att ange den valda avskiljaren. Detta fält känner igen reguljära uttryck. För att exempelvis välja en avskiljare som söker blanksteg går det ange <code>\s+</code> som avskiljare. I detta exempel betyder <code>\s</code> att avskiljaren är ett tomrum, och <code>+</code> betyder att åtminstone ett eller flera tomrum krävs. Alltså söker denna inmatning godtycklig mängd blanksteg inklusive tabbar. Observera att denna specifika inmatning är ekvivalent med standardalternativet Tomrum.

note: (itstool) path: page/p
en: The other way to import data is to generate data directly using an equation. This can be done using the "Add Equation" button found in the top-left corner, or by pressing <cmd>Ctrl+Alt+N</cmd>. Most commonly used syntax is accepted, with an <code>x</code> denoting the x-coordinate. A simple quadratic equation could for instance be created using <code>x²+5</code> as input. Be aware that trigonometric functions are using radians by default. If you want to use degrees, simply add a <code>d</code> to the trigonometric function. For instance <code>cosd(x)</code> generates a cosine where the x coordinate is given in degrees while <code>cos(x)</code> generates a cosine with the x-coordinate in radians.
sv: Det andra sättet att importera data är att generera data direkt med en ekvation. Detta kan göras med knappen ”Lägg till ekvation” som hittas i det övre vänstra hörnet, genom att trycka ned <cmd>Ctrl+Alt+N</cmd>. Den flesta sorters vanlig syntax accepteras, med ett <code>x</code> för x-koordinaten. En enkel kvadratisk ekvation skulle exempelvis kunna skapas med <code>x²+5</code> som indata. Var uppmärksam på att trigonometriska funktioner använder radianer som standard. Om du vill använda grader lägger du helt enkelt till ett <code>d</code> till den trigonometriska funktionen. Exempelvis skapar <code>cosd(x)</code> cosinus där x-koordinaten ges i grader medan <code>cos(x)</code> skapar cosinus där x-koordinaten ges i radianer.

note: (itstool) path: info/desc
en: Plot and manipulate data
sv: Plotta och manipulera data

note: (itstool) path: section/title
en: How to
sv: Guider

note: (itstool) path: section/p
en: There's multiple how-to guides available for Graphs. These can be found here.
sv: Det finns flera förklarande guider tillgängliga för Graphs. Dessa kan hittas här.

note: (itstool) path: page/title
en: Manipulating Data
sv: Manipulera data

note: (itstool) path: page/p
en: There are many different ways to manipulate data using Graphs. All data is treated the same using Graphs, independent what file it is imported from, or if it's a generated equation. When selecting a part of the canvas using the Highlight tool, only the highlight area will be manipulated.
sv: Det finns många sätt att manipulera data med Graphs. Alla data behandlas på samma sätt med Graphs, oberoende av vilken fil de importerats från, eller om det är en genererad ekvation. Vid markering av en del av kanvasen med markeringsverktyget kommer endast den markerade ytan manipuleras.

note: (itstool) path: section/title
en: Smoothening
sv: Utjämning

note: (itstool) path: section/p
en: The smoothening action has two different modes, a rolling average or the Savitzky-Galov filter. The moving average simply works iterating through the data set, and replacing each point by the average of the last few data points that were encountered, this way sharp outliers are ignored but details may be lost. Sudden actual changes in the data may also be detected later when a smoothening has been applied. Another way to smoothen the data is the Savitzky-Galov. The difference with the moving average, is that not a simple average is used for the last data points, but instead a polynomial function is fitted between the data points. This makes it possible to filter the underlaying signal still quite nicely out of very noisy data.
sv: Utjämningsåtgärden har två olika lägen, ett rullande medelvärde eller Savitzky-Galov-filtret. Det rullande medelvärdet itererar helt enkelt igenom datamängden och ersätter varje punkt med medelvärdet av de senaste datapunkterna som påträffades, så extrema värden ignoreras men detaljer kan gå förlorade. Plötsliga faktiska ändringar i data kan också upptäckas senare när en utjämning har tillämpats. Ett annat sätt att jämna ut data är Savitzky-Galov. Skillnaden mot det rullande medelvärdet är att det inte är ett enkelt medelvärde som används för de senaste datapunkterna, utan i stället anpassas en polynomfunktion mellan datapunkterna. Detta gör det möjligt att fortfarande filtrera den underliggande signalen rätt bra från data med mycket brus.

note: (itstool) path: section/title
en: Custom Transformations
sv: Anpassade transformationer

note: (itstool) path: section/p
en: Another way to manipulate the data is by using custom transformations. This field transforms both X and Y coordinate piece by piece according to an equation of choice. For instance, to take the square of all Y-coordinates, simply set <code>Y = Y²</code> on the y-data field, and <code>X = X</code> on the x-data field. Note that the input coordinates are not case-sensitive.
sv: Ett annat sätt att manipulera data är genom att använda anpassade transformationer. Detta fält transformerar både X- och Y-koordinater bit för bit enligt en vald ekvation. För att exempelvis ta kvadraten av alla Y-koordinater ställer du helt enkelt in <code>Y = Y²</code> på y-datafältet, och <code>X = X</code> på x-datafältet. Observera att indatakoordinaterna inte är skiftlägeskänsliga.

note: (itstool) path: p/link
en: Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
sv: Creative Commons Erkännande-DelaLika 4.0 Internationell

note: (itstool) path: license/p
en: This work is licensed under a <_:link-1/>.
sv: Det här verket är licensierat under licensen <_:link-1/>.
