1.2.1 - en to ja translation catalogue (35 entries)

en: Execution example::
ja: 実行例::

en: This scorer is an experimental feature.
ja: スコアラーは実験的な機能です。

en: Summary
ja: 概要

en: ``scorer_tf_at_most`` is a scorer based on TF (term frequency).
ja: ``scorer_tf_at_most`` はTF（term frequency。単語の出現数）ベースのスコアラーです。

en: TF based scorer includes TF-IDF based scorer has a problem for the following case:
ja: TF-IDFベースのスコアラーを含むTFベースのスコアラーは次のケースに対して適していません。

en: If document contains many same keywords such as "They are keyword, keyword, keyword ... and keyword", the document has high score. It's not expected. Search engine spammer may use the technique.
ja: 文書中に「They are keyword, keyword, keyword ... and keyword」というように同じキーワードが大量に含まれているとその文書のスコアーが高くなってしまいます。これは意図した挙動ではありません。検索エンジンのスパマーはこのテクニックを使うかもしれません。

en: ``scorer_tf_at_most`` is a TF based scorer but it can solve the case.
ja: ``scorer_tf_at_most`` はTFベースのスコアラーですが、このケースを解決できます。

en: ``scorer_tf_at_most`` limits the maximum score value. It means that ``scorer_tf_at_most`` limits effect of a match.
ja: ``scorer_tf_at_most`` はスコアーの最大値を制限します。つまり、 ``scorer_tf_at_most`` は1つのマッチの影響を制限することができるということです。

en: If document contains many same keywords such as "They are keyword, keyword, keyword ... and keyword", ``scorer_tf_at_most(column, 2.0)`` returns at most ``2`` as score.
ja: 文書中に「They are keyword, keyword, keyword ... and keyword」というように同じキーワードが大量に含まれていても、 ``scorer_tf_at_most(column, 2.0)`` はスコアーの値として大きくても ``2`` しか返しません。

en: Syntax
ja: 構文

en: This scorer has two parameters::
ja: このスコアラーの引数は2つです。::

en: Usage
ja: 使い方

en: This section describes how to use this scorer.
ja: このセクションではscorerの使い方について説明します。

en: Here are a schema definition and sample data to show usage.
ja: 使い方を示すために使うスキーマ定義とサンプルデータは以下の通りです。

en: Sample schema:
ja: サンプルスキーマ:

en: Sample data:
ja: サンプルデータ:

en: You specify ``scorer_tf_at_most`` in :ref:`select-match-columns` like the following:
ja: 次のように :ref:`select-match-columns` で ``scorer_tf_at_most`` を指定します。

en: If a document has three or more ``Notice`` terms, its score is ``3``. Because the ``select`` specify ``3.0`` as the max score.
ja: もし、文書が ``Notice`` という単語を3個以上含んでいたら、スコアーは ``3`` になります。なぜなら、この ``select`` ではスコアーの最大値を ``3.0`` と指定しているからです。

en: If a document has one or two ``Notice`` terms, its score is ``1`` or ``2``. Because the score is less than ``3.0`` specified as the max score.
ja: もし、文書が ``Notice`` という単語を1つか2つしか含んでいなかったら、スコアーは ``1`` か ``2`` になります。なぜなら、スコアーが指定された最大値 ``3.0`` より小さいからです。

en: Parameters
ja: 引数

en: This section describes all parameters.
ja: このセクションではすべての引数について説明します。

en: Required parameters
ja: 必須引数

en: There is only one required parameter.
ja: 必須の引数は1つです。

en: The data column that is match target. The data column must be indexed.
ja: マッチ対象のデータカラムです。このデータカラムにはインデックスが張られていなければいけません。

en: The index column to be used for search.
ja: 検索に使うインデックスカラムです。

en: Optional parameters
ja: 省略可能引数

en: There is no optional parameter.
ja: 省略可能な引数はありません。

en: Return value
ja: 戻り値

en: This scorer returns score as :ref:`builtin-type-float`.
ja: このスコアラーは :ref:`builtin-type-float` でスコアーの値を返します。

en: :doc:`/reference/commands/select` returns ``_score`` as ``Int32`` not ``Float``. Because it casts to ``Int32`` from ``Float`` for keeping backward compatibility.
ja: :doc:`/reference/commands/select` は ``Float`` ではなく ``Int32`` で ``_score`` を返します。これは、後方互換性を維持するために ``Float`` から ``Int32`` にキャストしているためです。

en: Score is computed as TF with limitation.
ja: スコアーは制限つきのTFで計算します。

en: See also
ja: 参考

en: You don't need to resolve scoring only by score function. Score function is highly depends on search query. You may be able to use metadata of matched record.
ja: スコアー関数だけでスコアの計算をする必要はありません。スコアー関数は検索クエリーに非常に依存しています。検索クエリーだけでなく、マッチしたレコードのメタデータも使えないか検討しましょう。

en: For example, Google uses `PageRank <https://en.wikipedia.org/wiki/PageRank>`_ for scoring. You may be able to use data type ("title" data are important rather than "memo" data), tag, geolocation and so on.
ja: たとえば、Googleはスコアーの計算に `ページランク <https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%AF>`_ を使っています。あなたも、データの種類（たとえば、「メモ」データよりも「タイトル」データの方が重要など）、タグ、位置情報などを使えないか検討してみましょう。

en: Please stop to think about only score function for scoring.
ja: スコアーの計算をスコアー関数だけで考えることはやめましょう。
