1.2.1 - en to ja translation catalogue (37 entries)

en: Execution example::
ja: 実行例::

en: Summary
ja: 概要

en: ``TokenMecab`` is a tokenizer based on `MeCab <https://taku910.github.io/mecab/>`_ part-of-speech and morphological analyzer.
ja: ``TokenMecab`` は `MeCab <https://taku910.github.io/mecab/>`_ 形態素解析器をベースにしたトークナイザーです。

en: MeCab doesn't depend on Japanese. You can use MeCab for other languages by creating dictionary for the languages. You can use `NAIST Japanese Dictionary <http://osdn.jp/projects/naist-jdic/>`_ for Japanese.
ja: MeCabは日本語に依存していません。その言語用の辞書を用意すれば日本語以外でもMeCabを使えます。日本語用の辞書には `NAIST Japanese Dictionary <http://sourceforge.jp/projects/naist-jdic/>`_ を使えます。

en: You need to install an additional package to using TokenMecab. For more detail of how to installing an additional package, see :doc:`/install` .
ja: ``TokenMecab`` を使うには、追加のパッケージをインストールする必要があります。追加のパッケージをインストールする方法の詳細については、 :doc:`/install` を参照して下さい。

en: ``TokenMecab`` is good for precision rather than recall. You can find ``東京都`` and ``京都`` texts by ``京都`` query with :ref:`token-bigram` but ``東京都`` isn't expected. You can find only ``京都`` text by ``京都`` query with ``TokenMecab``.
ja: ``TokenMecab`` は再現率より適合率に優れています。 :ref:`token-bigram` では ``京都`` というクエリーで ``東京都`` も ``京都`` も見つかりますが、この場合は ``東京都`` は期待した結果ではありません。 ``TokenMecab`` を使うと ``京都`` というクエリーで ``京都`` だけを見つけられます。

en: If you want to support neologisms, you need to keep updating your MeCab dictionary. It needs maintain cost. (:ref:`token-bigram` doesn't require dictionary maintenance because :ref:`token-bigram` doesn't use dictionary.) `mecab-ipadic-NEologd : Neologism dictionary for MeCab <https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd>`_ may help you.
ja: 新語をサポートしたい場合は、MeCabの辞書を更新し続ける必要があります。これはメンテナンスコストがかかります。（ :ref:`token-bigram` には辞書のメンテナンスコストはありません。なぜなら、 :ref:`token-bigram` は辞書を使っていないからです。）新語への対応に `mecab-ipadic-NEologd : Neologism dictionary for MeCab <https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd>`_ が役に立つかもしれません。

en: Syntax
ja: 構文

en: ``TokenMecab`` has optional parameter.
ja: ``TokenMecab`` は、省略可能な引数があります。

en: No options::
ja: オプションなし::

en: Specify option::
ja: オプション指定::

en: Specify multiple options::
ja: 複数のオプション指定::

en: ``TokenMecab`` also specify multiple options as above. You can also specify mingle multiple options except above example.
ja: 上記のように、 ``TokenMecab`` は複数のオプションを指定することもできます。上記の例以外にも複数のオプションを組み合わせて指定できます。

en: Usage
ja: 使い方

en: Simple usage
ja: 簡単な使い方

en: Here is an example of ``TokenMeCab``. ``東京都`` is tokenized to ``東京`` and ``都``. They don't include ``京都``:
ja: 以下は ``TokenMeCab`` の例です。 ``東京都`` は ``東京`` と ``都`` にトークナイズされています。 ``京都`` というトークンはありません。

en: ``TokenMecab`` can also specify options. ``TokenMecab`` has ``target_class`` option, ``include_class`` option, ``include_reading`` option, ``include_form`` option and ``use_reading`` option.
ja: ``TokenMecab`` はオプションを指定することもできます。``TokenMecab`` は、``target_class`` オプション、 ``include_class`` オプション、 ``include_reading`` オプション、 ``include_form`` オプションと ``use_reading`` オプションがあります。

en: ``target_class`` option searches a token of specifying a part-of-speech. For example, you can search only a noun as below.
ja: ``target_class`` オプションは、指定した品詞のトークンを検索します。例えば、以下のように名詞のみを検索できます。

en: ``include_class`` option outputs class and subclass in MeCab's metadata as below.
ja: ``include_class`` オプションは、以下のようにMeCabのメタデータの品詞と品詞細分類を出力します。

en: You can exclude needless token with ``target_class`` and class and sub class of this option outputs.
ja: このオプションで出力する品詞と品詞細分類と ``target_class`` で不要なトークンを取り除くことができます。

en: ``include_reading`` outputs reading in MeCab's metadata as below.
ja: ``include_reading`` は以下のように、MeCabのメタデータの読みを出力します。

en: You can get reading of a token with this option.
ja: このオプションを使って、トークンの読みを取得できます。

en: ``include_form`` outputs inflected_type, inflected_form and base_form in MeCab's metadata as below.
ja: ``include_form`` は、以下のようにMeCabのメタデータの活用型と活用形を出力します。

en: ``use_reading`` supports a search by kana. This option is useful for countermeasure of orthographical variants because it searches with kana.
ja: ``use_reading`` は、読みがなによる検索をサポートします。このオプションは、読みがなを使った検索をするため、表記ゆれの対策として有用です。

en: Advanced usage
ja: 高度な使い方

en: ``target_class`` option can also specify subclasses and exclude or add specific part-of-speech of specific using + or -. So, you can also search a noun with excluding non-independent word and suffix of person name as below.
ja: ``target_class`` オプションは、品詞細分類を指定することや、 + や - を使って、特定の品詞を追加または、除外することもできます。したがって、以下のように人名の接尾語と非自立語を除いた名詞を検索することもできます。

en: In this way you can search exclude the noise of token.
ja: このようにして、ノイズとなるトークンを除外して検索できます。

en: In addition, you can get reading of a token that exclude the noise with ``include_reading`` option as below.
ja: 加えて、以下のように ``include_reading`` を使って、ノイズを除去したトークンの読みを取得できます。

en: Parameters
ja: 引数

en: Optional parameter
ja: 省略可能引数

en: There are four optional parameters ``include_class`` , ``target_class`` , ``include_form`` and ``use_reading`` .
ja: 省略可能引数は4つあります。 ``include_class`` 、 ``target_class`` 、 ``include_form`` と ``use_reading`` です。

en: Outputs class and subclass in MeCab's metadata.
ja: MeCabのメタデータの品詞と品詞細分類を出力します。

en: Outputs a token of specifying a part-of-speech.
ja: 指定した品詞のトークンを出力します。

en: Outputs reading in MeCab's metadata.
ja: MeCabのメタデータの読みを出力します。

en: Outputs inflected_type, inflected_form and base_form in MeCab's metadata.
ja: MeCabのメタデータの活用型と活用形を出力します。

en: Outputs reading of token.
ja: トークンの読みを出力します。

en: See also
ja: 参考
