ktextaddons - en to it translation catalogue (294 entries)

en: New Chat...
it: Nuova chat...

en: Favorite
it: Preferito

en: Today
it: Oggi

en: 7 days previous
it: 7 giorni precedenti

en: 30 days previous
it: 30 giorni precedenti

en: Later
it: Più tardi

en: Unknown
it: Sconosciuto

en: Engine: %1
    Model: %2
    Instance Name: %3
it: Motore: %1
    Modello: %2
    Nome istanza: %3

en: Tools
it: Strumenti

en: Small
it: Piccola

en: Medium
it: Media

en: Big
it: Grande

en: Huge
it: Enorme

en: Multilingual
it: Multilingua

en: Code
it: Codice

en: Math
it: Matematica

en: Vision
it: Visione

en: Embedding
it: Integrazione

en: Reasoning
it: Ragionamento

en: Go to message
it: Vai al messaggio

en: You are an AI assistant. You are speaking to a person named %1. Be helpful, professional, and courteous. Do not give inaccurate information.
it: Sei un assistente AI. Stai parlando con una persona di nome %1. Sii disponibile, professionale e cortese. Non fornire informazioni inaccurate.

en: Local
it: Locale

en: Network
it: Rete

en: Generic
it: Generico

[ctx: @title:window]
en: Configure %1
it: Configura %1

[ctx: @title Preferences page name]
en: General
it: Generale

[ctx: @title Preferences page name]
en: Available Models
it: Modelli disponibili

en: Failed to connect to interface at %1: %2
it: Connessione all'interfaccia al %1 non riuscita: %2

en: Kluster AI
it: IA

en: Mistral AI large language models
it: Modelli linguistici di grandi dimensioni di Mistral AI

en: Kluster AI cloud inference API
it: API di inferenza cloud Kluster AI

en: Cerebras AI cloud inference API
it: API di inferenza cloud di Cerebras AI

[ctx: @title:window]
en: Manage Ollama Models
it: Gestisci modelli Ollama

en: Languages Supported
it: Lingue supportate

en: Models
it: Modelli

[ctx: @info:tooltip]
en: Add Model
it: Aggiungi modello

en: Categories
it: Categorie

en: Name:
it: Nome:

en: Tag:
it: Etichetta:

[ctx: @action:button]
en: Create
it: Crea

[ctx: @action:button]
en: Load GGUF File…
it: Carica file GGUF…

[ctx: @title:window]
en: Select GGUF File
it: Seleziona file GGUF

[ctx: @action:button]
en: Create Model
it: Crea modello

[ctx: @title:window]
en: Download Model
it: Scarica modello

en: Please enter model name as "name:tag"
it: Inserisci il nome del modello come «nome:tag»

[ctx: @info:tooltip]
en: Cancel
it: Annulla

en: Family:
it: Famiglia:

en: Parameter Size:
it: Dimensione dei parametri:

en: Quantization Level:
it: Livello di quantizzazione:

en: Modified At:
it: Modificato alle:

en: Parent Model:
it: Modello genitore:

en: Features Supported
it: Funzionalità supportate

en: Do you want to remove this model (%1)?
it: Vuoi rimuovere questo modello (%1)?

[ctx: @title]
en: Remove Model
it: Rimuovi modello

en: New state of the art 70B model. Llama 3.3 70B offers similar performance compared to the Llama 3.1 405B model.
it: Nuovo modello 70B all'avanguardia. Llama 3.3 70B offre prestazioni simili al modello Llama 3.1 405B.

en: QwQ is the reasoning model of the Qwen series.
it: QwQ è il modello di ragionamento della serie di Qwen.

en: Llama 3.2 Vision is a collection of instruction-tuned image reasoning generative models in 11B and 90B sizes.
it: Llama 3.2 Vision è una raccolta di modelli generativi di ragionamento basato su immagini, calibrati sulle istruzioni, nelle dimensioni 11B e 90B.

en: Meta's Llama 3.2 goes small with 1B and 3B models.
it: Llama 3.2 di Meta è disponibile in versione compatta con i modelli 1B e 3B.

en: Llama 3.1 is a new state-of-the-art model from Meta available in 8B, 70B and 405B parameter sizes.
it: Llama 3.1 è un nuovo modello all'avanguardia di Meta disponibile nelle dimensioni dei parametri 8B, 70B e 405B.

en: Meta Llama 3: The most capable openly available LLM to date
it: Llama 3 di Meta: il LLM più potente e disponibile al pubblico fino ad oggi

en: The 7B model released by Mistral AI, updated to version 0.3.
it: Il modello 7B rilasciato da Mistral AI, aggiornato alla versione 0.3.

en: A high-performing open embedding model with a large token context window.
it: Un modello di incorporamento aperto ad alte prestazioni con un'ampia finestra di contesto del token.

en: Gemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models built by Google DeepMind. Updated to version 1.1
it: Gemma è una famiglia di modelli aperti leggeri e all'avanguardia, sviluppati da Google DeepMind. Aggiornato alla versione 1.1.

en: Qwen 1.5 is a series of large language models by Alibaba Cloud spanning from 0.5B to 110B parameters
it: Qwen 1.5 è una serie di grandi modelli linguistici di Alibaba Cloud che vanno da 0,5 miliardi a 110 miliardi di parametri

en: Qwen2 is a new series of large language models from Alibaba group
it: Qwen2 è una nuova serie di grandi modelli linguistici del gruppo Alibaba

en: Phi-3 is a family of lightweight 3B (Mini) and 14B (Medium) state-of-the-art open models by Microsoft.
it: Phi-3 è una famiglia di modelli aperti leggeri all'avanguardia da 3B (Mini) e 14B (Medium) di Microsoft.

en: Llama 2 is a collection of foundation language models ranging from 7B to 70B parameters.
it: Llama 2 è una raccolta di modelli linguistici fondamentali che vanno dai 7B ai 70B parametri.

en: Qwen2.5 models are pretrained on Alibaba's latest large-scale dataset, encompassing up to 18 trillion tokens. The model supports up to 128K tokens and has multilingual support.
it: I modelli Qwen2.5 sono pre-addestrati sul più recente dataset su larga scala di Alibaba, che comprende fino a 18 trilioni di token. Il modello supporta fino a 128.000 token e supporta più lingue.

en: Google Gemma 2 is a high-performing and efficient model available in three sizes: 2B, 9B, and 27B.
it: Google Gemma 2 è un modello efficiente e dalle prestazioni elevate disponibile in tre dimensioni: 2B, 9B e 27B.

en: LLaVA is a novel end-to-end trained large multimodal model that combines a vision encoder and Vicuna for general-purpose visual and language understanding. Updated to version 1.6.
it: LLaVA è un nuovo modello multimodale di grandi dimensioni, addestrato end-to-end, che combina un codificatore visivo e Vicuna per la comprensione visiva e linguistica di uso generale. Aggiornato alla versione 1.6.

en: A large language model that can use text prompts to generate and discuss code.
it: Un modello linguistico di grandi dimensioni che può utilizzare prompt di testo per generare e discutere il codice.

en: The latest series of Code-Specific Qwen models, with significant improvements in code generation, code reasoning, and code fixing.
it: L'ultima serie di modelli Qwen specifici del codice, con miglioramenti significativi nella generazione, nel ragionamento e nella correzione del codice.

en: A state-of-the-art 12B model with 128k context length, built by Mistral AI in collaboration with NVIDIA.
it: Un modello 12B all'avanguardia con lunghezza di contesto di 128k, realizzato da Mistral AI in collaborazione con NVIDIA.

en: The TinyLlama project is an open endeavor to train a compact 1.1B Llama model on 3 trillion tokens.
it: Il progetto TinyLlama è un progetto aperto volto ad addestrare un modello compatto di Llama da 1,1 miliardi di dollari su 3 trilioni di token.

en: State-of-the-art large embedding model from mixedbread.ai
it: Modello di incorporamento di grandi dimensioni all'avanguardia di mixedbread.ai

en: StarCoder2 is the next generation of transparently trained open code LLMs that comes in three sizes: 3B, 7B and 15B parameters.
it: StarCoder2 è la nuova generazione di LLM a codice aperto e addestrati in modo trasparente, disponibili in tre dimensioni: parametri 3B, 7B e 15B.

en: A set of Mixture of Experts (MoE) model with open weights by Mistral AI in 8x7b and 8x22b parameter sizes.
it: Un insieme di modelli Mixture of Experts (MoE) con pesi aperti di Mistral AI nelle dimensioni dei parametri 8x7b e 8x22b.

en: Uncensored, 8x7b and 8x22b fine-tuned models based on the Mixtral mixture of experts models that excels at coding tasks. Created by Eric Hartford.
it: Modelli 8x7b e 8x22b non censurati, ottimizzati e basati sulla combinazione di modelli esperti Mixtral, che eccelle nelle attività di programmazione. Creati da Eric Hartford.

en: CodeGemma is a collection of powerful, lightweight models that can perform a variety of coding tasks like fill-in-the-middle code completion, code generation, natural language understanding, mathematical reasoning, and instruction following.
it: CodeGemma è una raccolta di modelli potenti e leggeri in grado di eseguire una varietà di attività di codifica, come il completamento del codice con riempimento nel mezzo, la generazione di codice, la comprensione del linguaggio naturale, il ragionamento matematico e il rispetto delle istruzioni.

en: An open-source Mixture-of-Experts code language model that achieves performance comparable to GPT4-Turbo in code-specific tasks.
it: Un modello di linguaggio di programmazione Mixture-of-Experts che raggiunge prestazioni paragonabili a GPT4-Turbo in attività specifiche del codice.

en: Phi-2: a 2.7B language model by Microsoft Research that demonstrates outstanding reasoning and language understanding capabilities.
it: Phi-2: un modello linguistico 2.7B di Microsoft Research che dimostra eccezionali capacità di ragionamento e comprensione del linguaggio.

en: Uncensored Llama 2 model by George Sung and Jarrad Hope.
it: Modello Llama 2 senza censure di George Sung e Jarrad Hope.

en: DeepSeek Coder is a capable coding model trained on two trillion code and natural language tokens.
it: DeepSeek Coder è un modello di codifica efficiente, addestrato su due trilioni di token di codice e linguaggio naturale.

en: A suite of text embedding models by Snowflake, optimized for performance.
it: Una suite di modelli di incorporamento di testo di Snowflake, ottimizzati per le prestazioni.

en: State of the art large language model from Microsoft AI with improved performance on complex chat, multilingual, reasoning and agent use cases.
it: Modello linguistico di grandi dimensioni all'avanguardia di Microsoft AI con prestazioni migliorate su casi d'uso complessi di chat, multilingua, ragionamento e agenti.

en: The uncensored Dolphin model based on Mistral that excels at coding tasks. Updated to version 2.8.
it: Il modello Dolphin non censurato basato su Mistral, che eccelle nelle attività di programmazione. Aggiornato alla versione 2.8.

en: Dolphin 2.9 is a new model with 8B and 70B sizes by Eric Hartford based on Llama 3 that has a variety of instruction, conversational, and coding skills.
it: Dolphin 2.9 è un nuovo modello con dimensioni 8B e 70B di Eric Hartford basato su Llama 3, che offre una varietà di abilità didattiche, di conversazione e di codifica.

en: Yi 1.5 is a high-performing, bilingual language model.
it: Yi 1.5 è un modello linguistico bilingue ad alte prestazioni.

en: Command R is a Large Language Model optimized for conversational interaction and long context tasks.
it: Command R è un modello linguistico di grandi dimensioni ottimizzato per l'interazione conversazionale e per attività di contesto prolungato.

en: A general-purpose model ranging from 3 billion parameters to 70 billion, suitable for entry-level hardware.
it: Un modello generico che va da 3 miliardi a 70 miliardi di parametri, adatto per hardware di fascia bassa.

en: A LLaVA model fine-tuned from Llama 3 Instruct with better scores in several benchmarks.
it: Un modello LLaVA perfezionato da Llama 3 Instruct con punteggi migliori in diversi benchmark.

en: Zephyr is a series of fine-tuned versions of the Mistral and Mixtral models that are trained to act as helpful assistants.
it: Zephyr è una serie di versioni perfezionate dei modelli Mistral e Mixtral, studiate per fungere da assistenti utili.

en: A lightweight AI model with 3.8 billion parameters with performance overtaking similarly and larger sized models.
it: Un modello di intelligenza artificiale leggero con 3,8 miliardi di parametri, con prestazioni che superano modelli simili e di dimensioni maggiori.

en: Embedding models on very large sentence level datasets.
it: Incorporamento di modelli su insiemi di dati a livello di frase molto grandi.

en: Codestral is Mistral AI’s first-ever code model designed for code generation tasks.
it: Codestral è il primo modello di codice di Mistral AI progettato per attività di generazione di codice.

en: StarCoder is a code generation model trained on 80+ programming languages.
it: StarCoder è un modello di generazione di codice addestrato su oltre 80 linguaggi di programmazione.

en: General use chat model based on Llama and Llama 2 with 2K to 16K context sizes.
it: Modello di chat di uso generale basato su Llama e Llama 2 con dimensioni di contesto da 2K a 16K.

en: A family of open foundation models by IBM for Code Intelligence
it: Una famiglia di modelli di fondazione aperti di IBM per Code Intelligence

en: Mistral OpenOrca is a 7 billion parameter model, fine-tuned on top of the Mistral 7B model using the OpenOrca dataset.
it: Mistral OpenOrca è un modello da 7 miliardi di parametri, perfezionato sul modello Mistral 7B utilizzando l'insieme di dati OpenOrca.

en: A family of small models with 135M, 360M, and 1.7B parameters, trained on a new high-quality dataset.
it: Una famiglia di piccoli modelli con 135M, 360M e 1,7B di parametri, addestrati su un nuovo insieme di dati di alta qualità.

en: Wizard Vicuna Uncensored is a 7B, 13B, and 30B parameter model based on Llama 2 uncensored by Eric Hartford.
it: Wizard Vicuna Uncensored è un modello con parametri 7B, 13B e 30B basato su Llama 2 non censurato di Eric Hartford.

en: Llama 2 based model fine tuned to improve Chinese dialogue ability.
it: Il modello basato su Llama 2 è stato perfezionato per migliorare la capacità di dialogo in cinese.

en: BGE-M3 is a new model from BAAI distinguished for its versatility in Multi-Functionality, Multi-Linguality, and Multi-Granularity.
it: BGE-M3 è un nuovo modello di BAAI che si distingue per la sua versatilità in termini di multifunzionalità, multilinguismo e multigranularità.

en: A versatile model for AI software development scenarios, including code completion.
it: Un modello versatile per scenari di sviluppo di software di intelligenza artificiale, incluso il completamento del codice.

en: A family of open-source models trained on a wide variety of data, surpassing ChatGPT on various benchmarks. Updated to version 3.5-0106.
it: Una famiglia di modelli open source addestrati su un'ampia varietà di dati, che superano ChatGPT in diversi benchmark. Aggiornato alla versione 3.5-0106.

en: Aya 23, released by Cohere, is a new family of state-of-the-art, multilingual models that support 23 languages.
it: Aya 23, lanciata da Cohere, è una nuova famiglia di modelli multilingue all'avanguardia che supportano 23 lingue.

en: CodeQwen1.5 is a large language model pretrained on a large amount of code data.
it: CodeQwen1.5 è un modello linguistico di grandi dimensioni, pre-addestrato su una grande quantità di dati di codice.

en: The powerful family of models by Nous Research that excels at scientific discussion and coding tasks.
it: La potente famiglia di modelli di Nous Research, che eccelle nelle discussioni scientifiche e nelle attività di codifica.

en: Command R+ is a powerful, scalable large language model purpose-built to excel at real-world enterprise use cases.
it: Command R+ è un modello linguistico potente e scalabile, progettato appositamente per eccellere in casi d'uso aziendali reali.

en: State-of-the-art code generation model
it: Modello di generazione di codice all'avanguardia

en: Stable Code 3B is a coding model with instruct and code completion variants on par with models such as Code Llama 7B that are 2.5x larger.
it: Stable Code 3B è un modello di codifica con varianti di istruzione e completamento del codice simili a modelli come Code Llama 7B, che sono 2,5 volte più grandi.

en: An experimental 1.1B parameter model trained on the new Dolphin 2.8 dataset by Eric Hartford and based on TinyLlama.
it: Un modello sperimentale con parametri 1.1B addestrato sul nuovo insieme di dati Dolphin 2.8 da Eric Hartford e basato su TinyLlama.

en: OpenHermes 2.5 is a 7B model fine-tuned by Teknium on Mistral with fully open datasets.
it: OpenHermes 2.5 è un modello 7B perfezionato da Teknium su Mistral con insiemi di dati completamente aperti.

en: Mistral Large 2 is Mistral's new flagship model that is significantly more capable in code generation, mathematics, and reasoning with 128k context window and support for dozens of languages.
it: Mistral Large 2 è il nuovo modello di punta di Mistral, significativamente più potente nella generazione di codice, nella matematica e nel ragionamento, con una finestra di contesto da 128k e supporto per decine di linguaggi.

en: Qwen2 Math is a series of specialized math language models built upon the Qwen2 LLMs, which significantly outperforms the mathematical capabilities of open-source models and even closed-source models (e.g., GPT4o).
it: Qwen2 Math è una serie di modelli di linguaggio matematico specializzati basati sui LLM Qwen2, che superano significativamente le capacità matematiche dei modelli open source e persino di quelli closed source (ad esempio, GPT4o).

en: A strong multi-lingual general language model with competitive performance to Llama 3.
it: Un modello linguistico generale multilingue solido e competitivo per Llama 3.

en: Stable LM 2 is a state-of-the-art 1.6B and 12B parameter language model trained on multilingual data in English, Spanish, German, Italian, French, Portuguese, and Dutch.
it: Stable LM 2 è un modello linguistico all'avanguardia con parametri 1.6B e 12B, addestrato su dati multilingue in inglese, spagnolo, tedesco, italiano, francese, portoghese e olandese.

en: BakLLaVA is a multimodal model consisting of the Mistral 7B base model augmented with the LLaVA architecture.
it: BakLLaVA è un modello multimodale costituito dal modello base Mistral 7B potenziato con l'architettura LLaVA.

en: A high-performing model trained with a new technique called Reflection-tuning that teaches a LLM to detect mistakes in its reasoning and correct course.
it: Un modello ad alte prestazioni addestrato con una nuova tecnica chiamata Reflection-tuning che insegna a un LLM a individuare gli errori nel suo ragionamento e a correggerne il percorso.

en: An advanced language model crafted with 2 trillion bilingual tokens.
it: Un modello linguistico avanzato creato con 2 trilioni di token bilingue.

en: This model extends LLama-3 8B's context length from 8k to over 1m tokens.
it: Questo modello estende la lunghezza del contesto LLama-3 8B da 8k a oltre 1M di token.

en: Model focused on math and logic problems
it: Modello focalizzato su problemi matematici e logici

en: moondream2 is a small vision language model designed to run efficiently on edge devices.
it: moondream2 è un piccolo modello di linguaggio di visione progettato per funzionare in modo efficiente su dispositivi edge.

en: A fine-tuned model based on Mistral with good coverage of domain and language.
it: Un modello ottimizzato basato su Mistral con una buona copertura di dominio e linguaggio.

en: A model from NVIDIA based on Llama 3 that excels at conversational question answering (QA) and retrieval-augmented generation (RAG).
it: Un modello di NVIDIA basato su Llama 3 che eccelle nelle risposte alle domande conversazionali (QA) e nella generazione aumentata del recupero (RAG).

en: Conversational model based on Llama 2 that performs competitively on various benchmarks.
it: Modello conversazionale basato su Llama 2 che si comporta in modo competitivo su vari parametri di riferimento.

en: SQLCoder is a code completion model fined-tuned on StarCoder for SQL generation tasks
it: SQLCoder è un modello di completamento del codice ottimizzato su StarCoder per le attività di generazione di codice SQL.

en: General use models based on Llama and Llama 2 from Nous Research.
it: Modelli di uso generale basati su Llama e Llama 2 di Nous Research.

en: Code generation model based on Code Llama.
it: Modello di generazione del codice basato su Code Llama.

en: An extension of Llama 2 that supports a context of up to 128k tokens.
it: Un'estensione di Llama 2 che supporta un contesto fino a 128k token.

en: A 7B and 15B uncensored variant of the Dolphin model family that excels at coding, based on StarCoder2.
it: Una variante non censurata 7B e 15B della famiglia di modelli Dolphin che eccelle nella codifica, basata su StarCoder2.

en: General use model based on Llama 2.
it: Modello di utilizzo generale basato su Llama 2.

en: A strong, economical, and efficient Mixture-of-Experts language model.
it: Un modello linguistico Mixture-of-Experts potente, economico ed efficiente.

en: Starling is a large language model trained by reinforcement learning from AI feedback focused on improving chatbot helpfulness.
it: Starling è un modello linguistico di grandi dimensioni, addestrato tramite apprendimento per rinforzo tramite feedback di intelligenza artificiale, incentrato sul miglioramento dell'utilità del chatbot.

en: A companion assistant trained in philosophy, psychology, and personal relationships. Based on Mistral.
it: Un assistente di accompagnamento esperto in filosofia, psicologia e relazioni personali. Basato su Mistral.

en: Hermes 3 is the latest version of the flagship Hermes series of LLMs by Nous Research
it: Hermes 3 è l'ultima versione della serie di punta Hermes di LLM di NousResearch

en: Yi-Coder is a series of open-source code language models that delivers state-of-the-art coding performance with fewer than 10 billion parameters.
it: Yi-Coder è una serie di modelli di linguaggio di codice open source che offrono prestazioni di codifica all'avanguardia con meno di 10 miliardi di parametri.

en: A large language model built by the Technology Innovation Institute (TII) for use in summarization, text generation, and chat bots.
it: Un modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato dal Technology Innovation Institute (TII) da utilizzare per la sintesi, la generazione di testo e i chatbot.

en: InternLM2.5 is a 7B parameter model tailored for practical scenarios with outstanding reasoning capability.
it: InternLM2.5 è un modello a 7B  di parametri, progettato per scenari pratici, con una capacità di ragionamento eccezionale.

en: A compact, yet powerful 10.7B large language model designed for single-turn conversation.
it: Un modello linguistico di grandi dimensioni da 10,7B, compatto ma potente, progettato per conversazioni a turno singolo.

en: Athene-V2 is a 72B parameter model which excels at code completion, mathematics, and log extraction tasks.
it: Athene-V2 è un modello a 72B di parametri che eccelle nelle attività di completamento del codice, matematica ed estrazione dei logaritmi.

en: A new small LLaVA model fine-tuned from Phi 3 Mini.
it: Un nuovo piccolo modello LLaVA perfezionato dal Phi 3 Mini.

en: Orca 2 is built by Microsoft research, and are a fine-tuned version of Meta's Llama 2 models. The model is designed to excel particularly in reasoning.
it: Orca 2 è stato sviluppato da Microsoft Research ed è una versione perfezionata dei modelli Llama 2 di Meta. Il modello è progettato per eccellere in particolare nel ragionamento.

en: A series of multimodal LLMs (MLLMs) designed for vision-language understanding.
it: Una serie di LLM multimodali (MLLM) progettati per la comprensione visivo-linguistica.

en: Llama 2 based model fine tuned on an Orca-style dataset. Originally called Free Willy.
it: Modello basato su Llama 2, perfezionato su un insieme di dati in stile Orca. Originariamente chiamato Free Willy.

en: Mistral Small 3 sets a new benchmark in the “small” Large Language Models category below 70B.
it: Mistral Small 3 stabilisce un nuovo punto di riferimento nella categoria dei «piccoli» LLM, al di sotto di 70B.

en: 2.7B uncensored Dolphin model by Eric Hartford, based on the Phi language model by Microsoft Research.
it: Modello Dolphin non censurato da 2,7 miliardi di dollari di Eric Hartford, basato sul modello del linguaggio Phi di Microsoft Research.

en: SmolLM2 is a family of compact language models available in three size: 135M, 360M, and 1.7B parameters.
it: SmolLM2 è una famiglia di modelli linguistici compatti disponibili in tre dimensioni: 135M, 360M e 1,7B di parametri.

en: Uncensored version of Wizard LM model
it: Versione non censurata del modello Wizard LM

en: A commercial-friendly small language model by NVIDIA optimized for roleplay, RAG QA, and function calling.
it: Un modello di linguaggio di piccole dimensioni, per uso commerciale, sviluppato da NVIDIA e ottimizzato per i giochi di ruolo, il RAG QA e l'invocazione di funzioni.

en: An extension of Mistral to support context windows of 64K or 128K.
it: Un'estensione di Mistral per supportare finestre di contesto da 64K o 128K.

en: An expansion of Llama 2 that specializes in integrating both general language understanding and domain-specific knowledge, particularly in programming and mathematics.
it: Un'espansione di Llama 2 specializzata nell'integrazione sia della comprensione linguistica generale che di conoscenze specifiche di un dominio, in particolare in programmazione e matematica.

en: Fine-tuned Llama 2 model to answer medical questions based on an open source medical dataset.
it: Modello Llama 2 ottimizzato per rispondere a quesiti medici basati su un insieme di dati medici open source.

en: Open-source medical large language model adapted from Llama 2 to the medical domain.
it: Modello di linguaggio medico open source adattato da Llama 2 al dominio medico.

en: A series of models from Groq that represent a significant advancement in open-source AI capabilities for tool use/function calling.
it: Una serie di modelli di Groq che rappresentano un significativo progresso nelle capacità dell'intelligenza artificiale open source per l'utilizzo di strumenti e l'invocazione di funzioni.

en: Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct is a large language model customized by NVIDIA to improve the helpfulness of LLM generated responses to user queries.
it: Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct è un modello linguistico di grandi dimensioni personalizzato da NVIDIA per migliorare l'utilità delle risposte generate da LLM alle interrogazioni degli utenti.

en: Nexus Raven is a 13B instruction tuned model for function calling tasks.
it: Nexus Raven è un modello ottimizzato per le istruzioni 13B per le attività di invocazione di funzioni.

en: The Nous Hermes 2 model from Nous Research, now trained over Mixtral.
it: Il modello Nous Hermes 2 di Nous Research, ora addestrato su Mixtral.

en: Great code generation model based on Llama2.
it: Ottimo modello di generazione di codice basato su Llama2.

en: Uncensored Llama2 based model with support for a 16K context window.
it: Modello basato su Llama2 non censurato con supporto per una finestra di contesto da 16K.

en: The IBM Granite 2B and 8B models are designed to support tool-based use cases and support for retrieval augmented generation (RAG), streamlining code generation, translation and bug fixing.
it: I modelli IBM Granite 2B e 8B sono progettati per supportare casi d'uso basati su strumenti e per supportare la generazione aumentata del recupero (RAG), semplificando la generazione del codice, la traduzione e la correzione dei bug.

en: Magicoder is a family of 7B parameter models trained on 75K synthetic instruction data using OSS-Instruct, a novel approach to enlightening LLMs with open-source code snippets.
it: Magicoder è una famiglia di modelli con 7B di parametri addestrati su 75.000 dati di istruzioni sintetici utilizzando OSS-Instruct, un nuovo approccio per arricchire gli LLM con frammenti di codice open source.

en: A lightweight chat model allowing accurate, and responsive output without requiring high-end hardware.
it: Un modello di chat leggero che consente un output accurato e reattivo senza richiedere hardware di fascia alta.

en: A high-performing code instruct model created by merging two existing code models.
it: Un modello di istruzioni del codice ad alte prestazioni creato unendo due modelli di codice esistenti.

en: Falcon2 is an 11B parameters causal decoder-only model built by TII and trained over 5T tokens.
it: Falcon2 è un modello di decodificatore causale a 11B di parametri, costruito da TII e addestrato su 5T token.

en: Wizard Vicuna is a 13B parameter model based on Llama 2 trained by MelodysDreamj.
it: Wizard Vicuna è un modello a 13B di parametri basato su Llama 2, addestrato da MelodysDreamj.

en: MistralLite is a fine-tuned model based on Mistral with enhanced capabilities of processing long contexts.
it: MistralLite è un modello ottimizzato basato su Mistral con capacità avanzate di elaborazione di contesti lunghi.

en: MathΣtral: a 7B model designed for math reasoning and scientific discovery by Mistral AI.
it: MathΣtral: un modello 7B progettato per il ragionamento matematico e la scoperta scientifica da Mistral AI.

en: 7B parameter text-to-SQL model made by MotherDuck and Numbers Station.
it: Modello di conversione da testo a SQL con 7B di parametri realizzato da MotherDuck e Numbers Station.

en: MegaDolphin-2.2-120b is a transformation of Dolphin-2.2-70b created by interleaving the model with itself.
it: MegaDolphin-2.2-120b è una trasformazione di Dolphin-2.2-70b creata intercalando il modello con se stesso.

en: Solar Pro Preview: an advanced large language model (LLM) with 22 billion parameters designed to fit into a single GPU
it: Anteprima di Solar Pro: un modello linguistico avanzato di grandi dimensioni (LLM) con 22 miliardi di parametri progettato per adattarsi a una singola GPU

en: A series of models that convert HTML content to Markdown content, which is useful for content conversion tasks.
it: Una serie di modelli che convertono il contenuto HTML in contenuto Markdown, utile per le attività di conversione dei contenuti.

en: A top-performing mixture of experts model, fine-tuned with high-quality data.
it: Un modello Mixture-of-Experts ad alte prestazioni, perfezionato con dati di alta qualità.

en: A 7B chat model fine-tuned with high-quality data and based on Zephyr.
it: Un modello di chat 7B perfezionato con dati di alta qualità e basato su Zephyr.

en: Merge of the Open Orca OpenChat model and the Garage-bAInd Platypus 2 model. Designed for chat and code generation.
it: Fusione del modello Open Orca OpenChat e del modello Garage-bAInd Platypus 2. Progettato per chat e generazione di codice.

en: A language model created by combining two fine-tuned Llama 2 70B models into one.
it: Un modello linguistico creato combinando due modelli Llama 2 70B ottimizzati in uno.

en: The IBM Granite 1B and 3B models are the first mixture of experts (MoE) Granite models from IBM designed for low latency usage.
it: I modelli IBM Granite 1B e 3B sono i primi modelli Granite Mixture-of-Experts (MoE) di IBM progettati per un utilizzo a bassa latenza.

en: A 3.8B model fine-tuned on a private high-quality synthetic dataset for information extraction, based on Phi-3.
it: Un modello da 3,8B, messo a punto su un insieme di dati sintetici privati ​​di alta qualità per l'estrazione di informazioni, basato su Phi-3.

en: Cohere For AI's language models trained to perform well across 23 different languages.
it: I modelli linguistici di Cohere For AI sono stati addestrati per funzionare bene in 23 lingue diverse.

en: DBRX is an open, general-purpose LLM created by Databricks.
it: DBRX è un LLM aperto e multiuso creato da Databricks.

en: An open large reasoning model for real-world solutions by the Alibaba International Digital Commerce Group (AIDC-AI).
it: Un modello aperto di ragionamento di grandi dimensioni per soluzioni concrete, sviluppato da Alibaba International Digital Commerce Group (AIDC-AI).

en: Embedding model from BAAI mapping texts to vectors.
it: Modello di incorporamento da BAAI che mappa i testi ai vettori.

en: An open weights function calling model based on Llama 3, competitive with GPT-4o function calling capabilities.
it: Un modello di invocazione di funzioni con pesi aperti basato su Llama 3, competitivo con le capacità di invocazione di funzioni GPT-4o.

en: A robust conversational model designed to be used for both chat and instruct use cases.
it: Un modello conversazionale robusto, progettato per essere utilizzato sia in chat che in casi di istruzione.

en: An upgraded version of DeekSeek-V2 that integrates the general and coding abilities of both DeepSeek-V2-Chat and DeepSeek-Coder-V2-Instruct.
it: Una versione aggiornata di DeekSeek-V2 che integra le capacità generali e di codifica di DeepSeek-V2-Chat e DeepSeek-Coder-V2-Instruct.

en: ShieldGemma is set of instruction tuned models for evaluating the safety of text prompt input and text output responses against a set of defined safety policies.
it: ShieldGemma è un insieme di modelli di istruzioni ottimizzati per valutare la sicurezza del testo in ingresso al prompt e del testo di risposta rispetto a una serie di criteri di sicurezza definiti.

en: A state-of-the-art fact-checking model developed by Bespoke Labs.
it: Un modello di fact-checking all'avanguardia sviluppato da Bespoke Labs.

en: Llama Guard 3 is a series of models fine-tuned for content safety classification of LLM inputs and responses.
it: Llama Guard 3 è una serie di modelli ottimizzati per la classificazione della sicurezza dei contenuti degli input e delle risposte LLM.

en: Sentence-transformers model that can be used for tasks like clustering or semantic search.
it: Modello di trasformatori di frasi che può essere utilizzato per attività come il clustering o la ricerca semantica.

en: OpenCoder is an open and reproducible code LLM family which includes 1.5B and 8B models, supporting chat in English and Chinese languages.
it: OpenCoder è una famiglia di LLM di codice aperto e riproducibile che include modelli da 1,5B di bit e 8B di bit, che supporta chat in inglese e cinese.

en: Tülu 3 is a leading instruction following model family, offering fully open-source data, code, and recipes by the The Allen Institute for AI.
it: Tülu 3 è una delle principali famiglie di modelli specializzate nel seguire le istruzioni, che offre dati, codice e procedure completamente open source forniti dall'Allen Institute for AI.

en: Snowflake's frontier embedding model. Arctic Embed 2.0 adds multilingual support without sacrificing English performance or scalability.
it: Modello di incorporamento di frontiera di Snowflake. Arctic Embed 2.0 aggiunge il supporto multilingue senza sacrificare le prestazioni o la scalabilità in inglese.

en: The IBM Granite Guardian 3.0 2B and 8B models are designed to detect risks in prompts and/or responses.
it: I modelli IBM Granite Guardian 3.0 2B e 8B sono progettati per rilevare i rischi nei prompt e/o nelle risposte.

en: EXAONE 3.5 is a collection of instruction-tuned bilingual (English and Korean) generative models ranging from 2.4B to 32B parameters, developed and released by LG AI Research.
it: EXAONE 3.5 è una raccolta di modelli generativi bilingue (inglese e coreano) ottimizzati per l'istruzione, con un numero di parametri compreso tra 2,4B e 32B, sviluppati e rilasciati da LG AI Research.

en: Sailor2 are multilingual language models made for South-East Asia. Available in 1B, 8B, and 20B parameter sizes.
it: Sailor2 è un modello linguistico multilingue pensato per il sud-est asiatico. Disponibile con dimensioni di 1B, 8B e 20B parametri.

en: A family of efficient AI models under 10B parameters performant in science, math, and coding through innovative training techniques.
it: Una famiglia di modelli di intelligenza artificiale efficienti con parametri inferiori a 10B, efficiente in ambito scientifico, matematico e di programmazione grazie a tecniche di addestramento innovative.

en: The IBM Granite 2B and 8B models are text-only dense LLMs trained on over 12 trillion tokens of data, demonstrated significant improvements over their predecessors in performance and speed in IBM’s initial testing.
it: I modelli IBM Granite 2B e 8B sono LLM densi solo testo, addestrati su oltre 12 trilioni di token di dati, e hanno dimostrato miglioramenti significativi rispetto ai loro predecessori in termini di prestazioni e velocità nei test iniziali di IBM.

en: The IBM Granite 1B and 3B models are long-context mixture of experts (MoE) Granite models from IBM designed for low latency usage.
it: I modelli IBM Granite 1B e 3B sono modelli Granite Mixture-of-Experts (MoE) a lungo contesto di IBM, progettati per un utilizzo a bassa latenza.

en: The IBM Granite Embedding 30M and 278M models models are text-only dense biencoder embedding models, with 30M available in English only and 278M serving multilingual use cases.
it: I modelli IBM Granite Embedding 30M e 278M sono modelli di incorporamento biencoder densi di solo testo, con 30M disponibile solo in inglese e 278M per casi d'uso multilingue.

en: Phi-4 is a 14B parameter, state-of-the-art open model from Microsoft.
it: Phi-4 è un modello aperto all'avanguardia con 14B di parametri di Microsoft.

en: A new small reasoning model fine-tuned from the Qwen 2.5 3B Instruct model.
it: Un nuovo modello di ragionamento di piccole dimensioni, perfezionato dal modello Qwen 2.5 3B Instruct.

en: Dolphin 3.0 Llama 3.1 8B 🐬 is the next generation of the Dolphin series of instruct-tuned models designed to be the ultimate general purpose local model, enabling coding, math, agentic, function calling, and general use cases.
it: Dolphin 3.0 Llama 3.1 8B 🐬 è la nuova generazione della serie Dolphin di modelli basati su istruzioni, progettati per essere il modello locale di uso generale definitivo, consentendo l'utilizzo in casi di programmazione, matematica, agenti, invocazione di funzioni e altri usi generali.

en: DeepSeek's first-generation of reasoning models with comparable performance to OpenAI-o1, including six dense models distilled from DeepSeek-R1 based on Llama and Qwen.
it: La prima generazione di modelli di ragionamento di DeepSeek con prestazioni paragonabili a OpenAI-o1, inclusi sei modelli densi distillati da DeepSeek-R1 basati su Llama e Qwen.

en: A strong Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters with 37B activated for each token.
it: Un modello linguistico MoE (Mixture-of-Experts) potente con 671B di parametri totali, di cui 37B attivati ​​per ciascun token.

en: OLMo 2 is a new family of 7B and 13B models trained on up to 5T tokens. These models are on par with or better than equivalently sized fully open models, and competitive with open-weight models such as Llama 3.1 on English academic benchmarks.
it: OLMo 2 è una nuova famiglia di modelli 7B e 13B addestrati su token fino a 5T. Questi modelli sono pari o migliori di modelli completamente aperti di dimensioni equivalenti e competitivi con modelli a pesi aperti come Llama 3.1 nei benchmark accademici in lingua inglese.

en: The smallest model in Cohere's R series delivers top-tier speed, efficiency, and quality to build powerful AI applications on commodity GPUs and edge devices.
it: Il modello più piccolo della serie R di Cohere offre velocità, efficienza e qualità di alto livello per realizzare potenti applicazioni di intelligenza artificiale su GPU commerciali e dispositivi edge.

en: A fully open-source family of reasoning models built using a dataset derived by distilling DeepSeek-R1.
it: Una famiglia di modelli di ragionamento completamente open source, realizzata utilizzando un insieme di dati derivato dall'elaborazione di DeepSeek-R1.

en: A fine-tuned version of Deepseek-R1-Distilled-Qwen-1.5B that surpasses the performance of OpenAI’s o1-preview with just 1.5B parameters on popular math evaluations.
it: Una versione ottimizzata di Deepseek-R1-Distilled-Qwen-1.5B che supera le prestazioni di o1-preview di OpenAI con soli 1,5B di parametri nelle valutazioni matematiche più diffuse.

en: A version of the DeepSeek-R1 model that has been post trained to provide unbiased, accurate, and factual information by Perplexity.
it: Una versione del modello DeepSeek-R1 che è stata addestrata ulteriormente da Perplexity per fornire informazioni imparziali, accurate e fattuali.

en: The current, most capable model that runs on a single GPU.
it: Il modello attuale più potente che funziona con una singola GPU.

en: Phi-4-mini brings significant enhancements in multilingual support, reasoning, and mathematics, and now, the long-awaited function calling feature is finally supported.
it: Phi-4-mini apporta miglioramenti significativi nel supporto multilingue, nel ragionamento e nella matematica, e ora è finalmente supportata anche la tanto attesa funzionalità di invocazione di funzioni.

en: A compact and efficient vision-language model, specifically designed for visual document understanding, enabling automated content extraction from tables, charts, infographics, plots, diagrams, and more.
it: Un modello di linguaggio visivo compatto ed efficiente, specificamente progettato per la comprensione visiva dei documenti, che consente l'estrazione automatizzata di contenuti da tabelle, grafici, infografiche, diagrammi e altro ancora.

en: Granite-3.2 is a family of long-context AI models from IBM Granite fine-tuned for thinking capabilities.
it: Granite-3.2 è una famiglia di modelli di intelligenza artificiale a lungo contesto di IBM Granite, ottimizzati per le capacità di pensiero.

en: A new state-of-the-art version of the lightweight Command R7B model that excels in advanced Arabic language capabilities for enterprises in the Middle East and Northern Africa.
it: Una nuova versione all'avanguardia del modello leggero Command R7B, che eccelle nelle funzionalità avanzate della lingua araba per le aziende in Medio Oriente e Nord Africa.

en: 111 billion parameter model optimized for demanding enterprises that require fast, secure, and high-quality AI
it: Modello da 111 miliardi di parametri ottimizzato per le aziende esigenti che necessitano di un'intelligenza artificiale veloce, sicura e di alta qualità

en: EXAONE Deep exhibits superior capabilities in various reasoning tasks including math and coding benchmarks, ranging from 2.4B to 32B parameters developed and released by LG AI Research.
it: EXAONE Deep mostra capacità superiori in vari compiti di ragionamento, inclusi benchmark matematici e di codifica, con parametri che vanno da 2,4B a 32B, sviluppati e rilasciati da LG AI Research.

en: Building upon Mistral Small 3, Mistral Small 3.1 (2503) adds state-of-the-art vision understanding and enhances long context capabilities up to 128k tokens without compromising text performance.
it: Basandosi su Mistral Small 3, Mistral Small 3.1 (2503) aggiunge una comprensione della visione all'avanguardia e migliora le capacità di contesto lungo fino a 128k token senza compromettere le prestazioni del testo.

en: Cogito v1 Preview is a family of hybrid reasoning models by Deep Cogito that outperform the best available open models of the same size, including counterparts from LLaMA, DeepSeek, and Qwen across most standard benchmarks.
it: Cogito v1 Preview è una famiglia di modelli di ragionamento ibridi di Deep Cogito che superano le prestazioni dei migliori modelli aperti disponibili delle stesse dimensioni, inclusi i modelli equivalenti di LLaMA, DeepSeek e Qwen nella maggior parte dei benchmark standard.

en: DeepCoder is a fully open-Source 14B coder model at O3-mini level, with a 1.5B version also available.
it: DeepCoder è un modello di codificatore da 14B completamente open source a livello O3-mini, con una versione disponibile anche da 1,5B.

en: Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models.
it: Qwen3 è l'ultima generazione di modelli linguistici di grandi dimensioni della serie Qwen, che offre una suite completa di modelli densi e misti di esperti (MoE).

en: Meta's latest collection of multimodal models.
it: L'ultima raccolta di modelli multimodali di Meta.

en: IBM Granite 2B and 8B models are 128K context length language models that have been fine-tuned for improved reasoning and instruction-following capabilities.
it: I modelli IBM Granite 2B e 8B sono modelli linguistici con lunghezza di contesto di 128K, ottimizzati per migliorare le capacità di ragionamento e di esecuzione delle istruzioni.

en: Phi 4 reasoning and reasoning plus are 14-billion parameter open-weight reasoning models that rival much larger models on complex reasoning tasks.
it: Phi 4 reasoning e reasoning plus sono modelli di ragionamento a pesi aperti da 14 miliardi di parametri che rivaleggiano con modelli molto più grandi su attività di ragionamento complesse.

en: Phi 4 mini reasoning is a lightweight open model that balances efficiency with advanced reasoning ability.
it: Il ragionamento Phi 4 mini è un modello aperto e leggero che bilancia l'efficienza con capacità di ragionamento avanzate.

en: Gemma 3n models are designed for efficient execution on everyday devices such as laptops, tablets or phones.
it: I modelli Gemma 3n sono progettati per un'esecuzione efficiente su dispositivi di uso quotidiano come laptop, tablet o telefoni.

en: Magistral is a small, efficient reasoning model with 24B parameters.
it: Magistral è un modello di ragionamento piccolo ed efficiente con 24B di parametri.

en: An update to Mistral Small that improves on function calling, instruction following, and less repetition errors.
it: Un aggiornamento di Mistral Small che migliora le chiamate di funzione, la capacità di seguire le istruzioni e riduce gli errori di ripetizione.

en: Flagship vision-language model of Qwen and also a significant leap from the previous Qwen2-VL.
it: Modello di linguaggio visivo di punta di Qwen e anche un salto significativo rispetto al precedente Qwen2-VL.

en: Devstral: the best open source model for coding agents.
it: Devstral: il miglior modello open source per la programmazione di agenti.

[ctx: @info:tooltip]
en: Reload Model
it: Ricarica modello

[ctx: @title:window]
en: Configure Ollama
it: Configura Ollama

[ctx: @title Preferences page name]
en: Installed Models
it: Modelli installati

[ctx: @title Preferences page name]
en: Create Models
it: Crea modelli

en: Server Url:
it: URL del server:

en: Model:
it: Modello:

en: Temperature:
it: Temperatura:

[ctx: @info:tooltip]
en: The temperature of the model. Increasing the temperature will make the model answer more creatively.
it: La temperatura del modello. Aumentando la temperatura, il modello risponderà in modo più creativo.

en: Seed:
it: Seme:

[ctx: @info:tooltip]
en: Sets the random number seed to use for generation. Setting this to a specific number will make the model generate the same text for the same prompt. (Default: 0)
it: Imposta il seme del numero casuale da utilizzare per la generazione. Impostando questo valore su un numero specifico, il modello genererà lo stesso testo per lo stesso prompt. (Predefinito: 0)

[ctx: @info:placeholder]
en: Search Model…
it: Cerca modello…

en: No instance found. Please add one.
it: Nessuna istanza trovata. Aggiungine una.

[ctx: @action:button]
en: Add instance…
it: Aggiungi istanza…

[ctx: @action]
en: Start Ollama
it: Avvia Ollama

[ctx: @action:button]
en: Configure…
it: Configura…

[ctx: @info:placeholder]
en: Enter a message
it: Digita un messaggio

[ctx: @title:window]
en: Add Instance
it: Aggiungi istanza

[ctx: @label:textbox]
en: Name:
it: Nome:

[ctx: @label:textbox]
en: Select a Type of Instance:
it: Seleziona un tipo di istanza:

[ctx: @title:window]
en: Configure Instances
it: Configura istanze

[ctx: @action]
en: Add instance…
it: Aggiungi istanza…

[ctx: @action]
en: Mark As Default
it: Marca come predefinita

[ctx: @action]
en: Edit…
it: Modifica…

[ctx: @action]
en: Remove Instance
it: Rimuovi istanza

en: Do you want to remove this instance (%1)?
it: Vuoi rimuovere questa istanza (%1)?

[ctx: @title]
en: Remove Instance
it: Rimuovi istanza

[ctx: @info:placeholder]
en: Search…
it: Cerca…

[ctx: @info:tooltip]
en: Add Instance…
it: Aggiungi istanza…

[ctx: @title:window]
en: Configure AI text plugins
it: Configura le estensioni di testo dell'IA

[ctx: @action]
en: Add…
it: Aggiungi…

en: Ask to AI
it: Chiedi all'IA

[ctx: @action]
en: Modify…
it: Modifica…

[ctx: @action]
en: Remove…
it: Rimuovi…

en: Do you want to remove it?
it: Vuoi rimuoverlo?

[ctx: @title]
en: Remove
it: Rimuovi

en: Ask AI…
it: Chiedi all'IA…

[ctx: @action]
en: Configure…
it: Configura…

en: Api Key:
it: Chiave API:

en: Max Tokens:
it: Numero massimo di token:

[ctx: @title:window]
en: Quick Ask
it: Domanda veloce

[ctx: @info:tooltip]
en: Configure…
it: Configura…

[ctx: @info:tooltip]
en: Clear
it: Pulisci

[ctx: @title:window]
en: Conversation
it: Conversazione

[ctx: @info:tooltip]
en: Search…
it: Cerca…

[ctx: @info:tooltip]
en: New Chat
it: Nuova chat

[ctx: @info:tooltip]
en: Favorite
it: Preferito

[ctx: @title:window]
en: Search
it: Cerca

en: No plugin found.
it: Nessuna estensione trovata.

[ctx: @info:tooltip]
en: Edit…
it: Modifica…

[ctx: @info:tooltip]
en: Remove
it: Rimuovi

[ctx: @info:tooltip]
en: Copy
it: Copia

[ctx: @info:tooltip]
en: Refresh
it: Aggiorna

[ctx: @action]
en: Copy Selection
it: Copia la selezione

[ctx: @action]
en: Copy
it: Copia

[ctx: @action]
en: Copy URL
it: Copia URL

[ctx: @action]
en: Select All
it: Seleziona tutto

[ctx: @action]
en: New Chat
it: Nuova chat

[ctx: @action]
en: Remove as Favorite
it: Rimuovi da preferito

[ctx: @action]
en: Set as Favorite
it: Imposta come preferito

[ctx: @action]
en: Restore
it: Ripristina

[ctx: @action]
en: Archive
it: Archivia

en: Do you want to remove this discussion?
it: Vuoi rimuovere questa discussione?

[ctx: @title:window]
en: Remove Discussion
it: Rimuovi discussione

en: No Archive Found.
it: Nessun archivio trovato.

en: No Messages Found.
it: Nessun messaggio trovato.
