ktextaddons - en to sv translation catalogue (362 entries)

en: New Chat...
sv: Ny chatt...

en: Favorite
sv: Favorit

en: Today
sv: Idag

en: 7 days previous
sv: Föregående 7 dagar

en: 30 days previous
sv: Föregående 30 dagar

en: Later
sv: Senare

en: Unknown
sv: Okänd

en: <b>Engine:</b> %1<br><b>Model:</b> %2<br><b>Instance Name:</b> %3
sv: <b>Gränssnitt:</b> %1<br><b>Modell:</b> %2<br><b>Instansnamn:</b> %3

en: <br><b>Tools:</b> %1
sv: <br><b>Verktyg:</b> %1

en: Tools
sv: Verktyg

en: Small
sv: Liten

en: Big
sv: Stor

en: Huge
sv: Enorm

en: Multilingual
sv: Flerspråkig

en: Code
sv: Kod

en: Math
sv: Matematik

en: Embedding
sv: Inbäddad

en: Reasoning
sv: Resonemang

en: Go to message
sv: Gå till meddelande

en: You are an AI assistant. You are speaking to a person named %1. Be helpful, professional, and courteous. Do not give inaccurate information.
sv: Du är en AI-följeslagare. Du talar med en person vid namn %1. Var hjälpsam, professionell och artig. Ge inte felaktig information.

en: Local
sv: Lokal

en: Network
sv: Nätverk

en: Plugins Text:
sv: Insticksprogramtext:

en: Tool identifier: %1
sv: Verktygsidentifierare: %1

en: On
sv: På

en: Off
sv: Av

en: Activate: %1
sv: Aktivera: %1

en: Generic
sv: Generellt

[ctx: @title:window]
en: Configure %1
sv: Anpassa %1

[ctx: @title Preferences page name]
en: General
sv: Allmänt

[ctx: @title Preferences page name]
en: Available Models
sv: Tillgängliga modeller

en: Failed to connect to interface at %1: %2
sv: Misslyckades ansluta till gränssnitt på %1: %2

en: Groq Cloud
sv: Groq moln

en: Llama Api
sv: Llama programmeringsgränssnitt

en: Mistral AI large language models
sv: Mistral AI stora språkmodeller

en: Kluster AI cloud inference API
sv: Kluster AI programmeringsgränssnitt för molninferens

en: Cerebras AI cloud inference API
sv: Cerebras AI programmeringsgränssnitt för molninferens

en: Meta AI Llama API
sv: Meta AI Llama programmeringsgränssnitt

en: Kimi large language models by Moonshot AI
sv: Kimi stor språkmodell av Moonshot AI

[ctx: @title:window]
en: Manage Ollama Models
sv: Hantera Ollama-modeller

en: Languages Supported
sv: Språk som stöds

en: Models
sv: Modeller

[ctx: @info:tooltip]
en: Add Model
sv: Lägg till modell

en: Model name must be as "name:tag"
sv: Modellnamn måste vara som "namn:etikett"

en: Invalid Model Name
sv: Ogiltigt modellnamn

en: Categories
sv: Kategorier

en: Base:
sv: Bas:

en: Name:
sv: Namn:

en: Tag:
sv: Etikett:

[ctx: @action:button]
en: Create
sv: Skapa

[ctx: @action:button]
en: Load GGUF File…
sv: Läs in GGUF-fil…

[ctx: @title:window]
en: Select GGUF File
sv: Välj GGUF-fil

[ctx: @action:button]
en: Create Model
sv: Skapa modell

[ctx: @title:window]
en: Download Model
sv: Ladda ner modell

en: Please enter model name as "name:tag"
sv: Ange modellnamn som "namn:etikett"

[ctx: @info:tooltip]
en: Cancel
sv: Avbryt

en: Download model reported an error: %1
sv: Nerladdad modell rapporterade ett fel: %1

en: Download Model Error
sv: Nerladdningsmodellfel

[ctx: @info:tooltip]
en: Download
sv: Ladda ner

en: Family:
sv: Familj:

en: Parameter Size:
sv: Parameterstorlek:

en: Quantization Level:
sv: Kvantiseringsnivå:

en: Modified At:
sv: Ändrad:

en: Parent Model:
sv: Överliggande modell:

en: Features Supported
sv: Funktioner som stöds

[ctx: @info:tooltip]
en: Remove Selected Model
sv: Ta bort vald modell

en: Do you want to remove this model (%1)?
sv: Vill du ta bort modellen (%1)?

[ctx: @title]
en: Remove Model
sv: Ta bort modell

en: New state of the art 70B model. Llama 3.3 70B offers similar performance compared to the Llama 3.1 405B model.
sv: Ny toppmodern 70-miljarders modell. Llama 3.3 70B erbjuder liknande prestanda jämfört med Llama 3.1 405B-modellen.

en: QwQ is the reasoning model of the Qwen series.
sv: QwQ är resonemangsmodellen i Qwen-serien.

en: Llama 3.2 Vision is a collection of instruction-tuned image reasoning generative models in 11B and 90B sizes.
sv: Llama 3.2 Vision är en samling instruktionsjusterade generativa modeller för bildresonemang i storlekarna 11 miljarder och 90 miljarder.

en: Meta's Llama 3.2 goes small with 1B and 3B models.
sv: Metas Llama 3.2 blir liten med 1- och 3-miljarders modellerna.

en: Llama 3.1 is a new state-of-the-art model from Meta available in 8B, 70B and 405B parameter sizes.
sv: Llama 3.1 är en ny toppmodern modell från Meta som finns i parameterstorlekarna 8 miljarder, 70 miljarder och 405 miljarder.

en: Meta Llama 3: The most capable openly available LLM to date
sv: Meta Llama 3: Den mest kapabla öppet tillgängliga LLM:n hittills

en: The 7B model released by Mistral AI, updated to version 0.3.
sv: 7-miljarders modellen släppt av Mistral AI, uppdaterad till version 0.3.

en: A high-performing open embedding model with a large token context window.
sv: En högpresterande öppen inbäddningsmodell med ett stort sammanhangsfönster för symboler.

en: Gemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models built by Google DeepMind. Updated to version 1.1
sv: Gemma är en familj av lättviktiga, toppmoderna öppna modeller byggda av Google DeepMind. Uppdaterad till version 1.1.

en: Qwen 1.5 is a series of large language models by Alibaba Cloud spanning from 0.5B to 110B parameters
sv: Qwen 1.5 är en serie stora språkmodeller från Alibaba Cloud som sträcker sig från 0,5 miljarder till 110 miljarder parametrar.

en: Qwen2 is a new series of large language models from Alibaba group
sv: Qwen2 är en ny serie stora språkmodeller från Alibaba-gruppen

en: Phi-3 is a family of lightweight 3B (Mini) and 14B (Medium) state-of-the-art open models by Microsoft.
sv: Phi-3 är en familj av lättviktiga 3-miljarders (Mini) och 14-miljarders (Medium) toppmoderna öppna modeller från Microsoft.

en: Llama 2 is a collection of foundation language models ranging from 7B to 70B parameters.
sv: Llama 2 är en samling grundläggande språkmodeller som sträcker sig från 7 miljarder till 70 miljarder parametrar.

en: Qwen2.5 models are pretrained on Alibaba's latest large-scale dataset, encompassing up to 18 trillion tokens. The model supports up to 128K tokens and has multilingual support.
sv: Qwen2.5-modeller är förtränade på Alibabas senaste storskaliga datamängd, som omfattar upp till 18 miljarder symboler. Modellen stöder upp till 128 tusen symboler och har flerspråksstöd.

en: Google Gemma 2 is a high-performing and efficient model available in three sizes: 2B, 9B, and 27B.
sv: Google Gemma 2 är en högpresterande och effektiv modell som finns i tre storlekar: 2 miljarder, 9 miljarder och 27 miljarder.

en: LLaVA is a novel end-to-end trained large multimodal model that combines a vision encoder and Vicuna for general-purpose visual and language understanding. Updated to version 1.6.
sv: LLaVA är en ny, heltäckande, multimodal modell som kombinerar en visuell kodare och Vicuna för generell visuell och språklig förståelse. Uppdaterad till version 1.6.

en: A large language model that can use text prompts to generate and discuss code.
sv: En stor språkmodell som kan använda textfrågor för att generera och diskutera kod.

en: The latest series of Code-Specific Qwen models, with significant improvements in code generation, code reasoning, and code fixing.
sv: Den senaste serien av kodspecifika Qwen-modeller, med betydande förbättringar inom kodgenerering, kodresonemang och kodrättning.

en: A state-of-the-art 12B model with 128k context length, built by Mistral AI in collaboration with NVIDIA.
sv: En toppmodern 12-miljarders modell med 128 tusen sammanhangslängd, byggd av Mistral AI i samarbete med NVIDIA.

en: The TinyLlama project is an open endeavor to train a compact 1.1B Llama model on 3 trillion tokens.
sv: TinyLlama-projektet är ett öppet projekt för att träna en kompakt 1,1 miljarders lama-modell på 3 miljarder symboler.

en: State-of-the-art large embedding model from mixedbread.ai
sv: Toppmodern stor inbäddningsmodell från mixedbread.ai

en: StarCoder2 is the next generation of transparently trained open code LLMs that comes in three sizes: 3B, 7B and 15B parameters.
sv: StarCoder2 är nästa generations transparent tränade LLM:er med öppen kod som finns i tre storlekar: 3 miljarder, 7 miljarder och 15 miljarder parametrar.

en: A set of Mixture of Experts (MoE) model with open weights by Mistral AI in 8x7b and 8x22b parameter sizes.
sv: En uppsättning blandade expertmodeller (MoE-modeller) med öppna vikter av Mistral AI i parameterstorlekarna 8 x 7 miljarder och 8 x 22 miljarder.

en: Uncensored, 8x7b and 8x22b fine-tuned models based on the Mixtral mixture of experts models that excels at coding tasks. Created by Eric Hartford.
sv: Ocensurerade, finjusterade 8 x 7 miljarders och 8 x 22 miljarders modeller baserade på Mixtral-blandningen av expertmodeller som utmärker sig vid kodningsuppgifter. Skapade av Eric Hartford.

en: CodeGemma is a collection of powerful, lightweight models that can perform a variety of coding tasks like fill-in-the-middle code completion, code generation, natural language understanding, mathematical reasoning, and instruction following.
sv: CodeGemma är en samling kraftfulla, lättviktiga modeller som kan utföra en mängd olika kodningsuppgifter som att fylla i mitten kodkomplettering, generera kod, förstå naturligt språk, matematiskt resonemang och följa instruktioner.

en: An open-source Mixture-of-Experts code language model that achieves performance comparable to GPT4-Turbo in code-specific tasks.
sv: En öppen källkodsmodell för blandning av experter språkmodell för kodning som uppnår prestanda jämförbar med GPT4-Turbo i kodningsspecifika uppgifter.

en: Phi-2: a 2.7B language model by Microsoft Research that demonstrates outstanding reasoning and language understanding capabilities.
sv: Phi-2: en 2,7 miljarders språkmodell från Microsoft Research som visar enastående förmåga inom resonemang och språkförståelse.

en: Uncensored Llama 2 model by George Sung and Jarrad Hope.
sv: Ocensurerad Llama 2-modell av George Sung och Jarrad Hope.

en: DeepSeek Coder is a capable coding model trained on two trillion code and natural language tokens.
sv: DeepSeek Coder är en kapabel kodningsmodell som är tränad på två miljarder symboler med kod och naturligt språk.

en: A suite of text embedding models by Snowflake, optimized for performance.
sv: En uppsättning textinbäddningsmodeller från Snowflake, optimerade för prestanda.

en: State of the art large language model from Microsoft AI with improved performance on complex chat, multilingual, reasoning and agent use cases.
sv: Toppmodern stor språkmodell från Microsoft AI med förbättrad prestanda för komplexa chatt-, flerspråkighets-, resonemangs- och agentanvändningsfall.

en: The uncensored Dolphin model based on Mistral that excels at coding tasks. Updated to version 2.8.
sv: Den ocensurerade Dolphin-modellen baserad på Mistral som utmärker sig vid kodningsuppgifter. Uppdaterad till version 2.8.

en: Dolphin 2.9 is a new model with 8B and 70B sizes by Eric Hartford based on Llama 3 that has a variety of instruction, conversational, and coding skills.
sv: Dolphin 2.9 är en ny modell med storlekarna 8 miljarder och 70 miljarder av Eric Hartford, baserad på Llama 3, som har en mängd olika instruktions-, konversations- och kodningsfärdigheter.

en: Yi 1.5 is a high-performing, bilingual language model.
sv: Yi 1.5 är en högpresterande, tvåspråkig språkmodell.

en: Command R is a Large Language Model optimized for conversational interaction and long context tasks.
sv: Command R är en stor språkmodell som är optimerad för konversationsinteraktion och uppgifter med långt sammanhang.

en: A general-purpose model ranging from 3 billion parameters to 70 billion, suitable for entry-level hardware.
sv: En allmän modell med parametrar från 3 miljarder till 70 miljarder, lämplig för maskinvara med låg prestanda.

en: A LLaVA model fine-tuned from Llama 3 Instruct with better scores in several benchmarks.
sv: En LLaVA-modell finjusterad från Llama 3 Instruct med bättre poäng i flera prestandamätningar.

en: Zephyr is a series of fine-tuned versions of the Mistral and Mixtral models that are trained to act as helpful assistants.
sv: Zephyr är en serie finjusterade versioner av Mistral- och Mixtral-modellerna som är tränade att fungera som hjälpsamma assistenter.

en: A lightweight AI model with 3.8 billion parameters with performance overtaking similarly and larger sized models.
sv: En lättviktig AI-modell med 3,8 miljarder parametrar och prestanda som överträffar liknande och större modeller.

en: Embedding models on very large sentence level datasets.
sv: Inbäddade modeller med mycket stora datamängder på meningsnivå.

en: Codestral is Mistral AI’s first-ever code model designed for code generation tasks.
sv: Codestral är Mistral AI:s allra första kodmodell konstruerad för kodgenereringsuppgifter.

en: StarCoder is a code generation model trained on 80+ programming languages.
sv: StarCoder är en kodgenereringsmodell som är tränad på fler än 80 programspråk.

en: General use chat model based on Llama and Llama 2 with 2K to 16K context sizes.
sv: Allmän chattmodell baserad på Llama och Llama 2 med sammanhangsstorlekar från 2K till 16K.

en: A family of open foundation models by IBM for Code Intelligence
sv: En familj av öppna grundmodeller av IBM för kodintelligens

en: Mistral OpenOrca is a 7 billion parameter model, fine-tuned on top of the Mistral 7B model using the OpenOrca dataset.
sv: Mistral OpenOrca är en modell med 7 miljarder parametrar, finjusterad utöver Mistral 7B-modellen med hjälp av datauppsättningen OpenOrca.

en: A family of small models with 135M, 360M, and 1.7B parameters, trained on a new high-quality dataset.
sv: En familj av små modeller med parametrar på 135 miljoner, 360 miljoner och 1,7 miljarder parametrar, tränade på en ny högkvalitativ datauppsättning.

en: Wizard Vicuna Uncensored is a 7B, 13B, and 30B parameter model based on Llama 2 uncensored by Eric Hartford.
sv: Wizard Vicuna Uncensored är en modell med 7 miljarders, 13 miljarders och 30 miljarder parametrar baserad på Llama 2 uncensored av Eric Hartford.

en: Llama 2 based model fine tuned to improve Chinese dialogue ability.
sv: Llama 2-baserad modell finjusterad för att förbättra kinesisk dialogförmåga.

en: BGE-M3 is a new model from BAAI distinguished for its versatility in Multi-Functionality, Multi-Linguality, and Multi-Granularity.
sv: BGE-M3 är en ny modell från BAAI som kännetecknas av sin mångsidighet inom multifunktionalitet, flerspråkighet och multigranularitet.

en: A versatile model for AI software development scenarios, including code completion.
sv: En mångsidig modell för AI-programvaruutvecklingsscenarier, inklusive kodkomplettering.

en: A family of open-source models trained on a wide variety of data, surpassing ChatGPT on various benchmarks. Updated to version 3.5-0106.
sv: En familj av modeller med öppen källkod som tränats på en mängd olika data och överträffat ChatGPT på olika prestandamätningar. Uppdaterad till version 3.5-0106.

en: Aya 23, released by Cohere, is a new family of state-of-the-art, multilingual models that support 23 languages.
sv: Aya 23, släppt av Cohere, är en ny familj av toppmoderna, flerspråkiga modeller som stöder 23 språk.

en: CodeQwen1.5 is a large language model pretrained on a large amount of code data.
sv: CodeQwen1.5 är en stor språkmodell som är förtränad på en stor mängd koddata.

en: The powerful family of models by Nous Research that excels at scientific discussion and coding tasks.
sv: Den kraftfulla modellfamiljen från Nous Research som utmärker sig vid vetenskapliga diskussioner och kodningsuppgifter.

en: Command R+ is a powerful, scalable large language model purpose-built to excel at real-world enterprise use cases.
sv: Command R+ är en kraftfull, skalbar stor språkmodell som är specialbyggd för att utmärka sig i verkliga företagsanvändningsfall.

en: State-of-the-art code generation model
sv: Toppmodern kodgenereringsmodell

en: Stable Code 3B is a coding model with instruct and code completion variants on par with models such as Code Llama 7B that are 2.5x larger.
sv: Stable Code 3B är en kodningsmodell med undervisnings- och kodkompletteringsvarianter i nivå med modeller som Code Llama 7B som är 2,5 gånger större.

en: An experimental 1.1B parameter model trained on the new Dolphin 2.8 dataset by Eric Hartford and based on TinyLlama.
sv: En experimentell 1.1 miljarders parametermodell tränad på den nya datauppsättningen Dolphin 2.8 av Eric Hartford och baserad på TinyLlama.

en: OpenHermes 2.5 is a 7B model fine-tuned by Teknium on Mistral with fully open datasets.
sv: OpenHermes 2.5 är en 7 miljarders modell finjusterad av Teknium på Mistral med helt öppna datamängder.

en: Mistral Large 2 is Mistral's new flagship model that is significantly more capable in code generation, mathematics, and reasoning with 128k context window and support for dozens of languages.
sv: Mistral Large 2 är Mistrals nya flaggskeppsmodell som är betydligt mer kapabel inom kodgenerering, matematik och resonemang med 128 000 sammanhangsfönster och stöd för dussintals språk.

en: Qwen2 Math is a series of specialized math language models built upon the Qwen2 LLMs, which significantly outperforms the mathematical capabilities of open-source models and even closed-source models (e.g., GPT4o).
sv: Qwen2 Math är en serie specialiserade matematiska språkmodeller byggda på Qwen2 LLM:er, som avsevärt överträffar de matematiska funktionerna hos modeller med öppen källkod och till och med modeller med sluten källkod (t.ex. GPT4o).

en: A strong multi-lingual general language model with competitive performance to Llama 3.
sv: En stark flerspråkig generell språkmodell med konkurrenskraftig prestanda jämfört med Llama 3.

en: Stable LM 2 is a state-of-the-art 1.6B and 12B parameter language model trained on multilingual data in English, Spanish, German, Italian, French, Portuguese, and Dutch.
sv: Stable LM 2 är en toppmodern språkmodell med 1,6 och 12 miljarder som är tränad på flerspråkig data på engelska, spanska, tyska, italienska, franska, portugisiska och holländska.

en: BakLLaVA is a multimodal model consisting of the Mistral 7B base model augmented with the LLaVA architecture.
sv: BakLLaVA är en multimodal modell som består av Mistral 7B-basmodellen utökad med LLaVA-arkitekturen.

en: A high-performing model trained with a new technique called Reflection-tuning that teaches a LLM to detect mistakes in its reasoning and correct course.
sv: En högpresterande modell tränad med en ny teknik som kallas Reflection-tuning, som lär en LLM att upptäcka misstag i sitt resonemang och korrigera kursen.

en: An advanced language model crafted with 2 trillion bilingual tokens.
sv: En avancerad språkmodell skapad med 2 miljarder tvåspråkiga symboler.

en: This model extends LLama-3 8B's context length from 8k to over 1m tokens.
sv: Modellen utökar LLama-3 8B:s sammanhangslängd från 8 000 till över 1 miljon symboler.

en: Model focused on math and logic problems
sv: Modell fokuserad på matematiska och logiska problem

en: moondream2 is a small vision language model designed to run efficiently on edge devices.
sv: moondream2 är en liten visions- och språkmodell utformad för att köras effektivt på randenheter.

en: A fine-tuned model based on Mistral with good coverage of domain and language.
sv: En finjusterad modell baserad på Mistral med god täckning av domäner och språk.

en: A model from NVIDIA based on Llama 3 that excels at conversational question answering (QA) and retrieval-augmented generation (RAG).
sv: En modell från NVIDIA baserad på Llama 3 som utmärker sig med konversationsfrågor (QA) och hämtningsförstärkt generering (RAG).

en: Conversational model based on Llama 2 that performs competitively on various benchmarks.
sv: Konversationsmodell baserad på Llama 2 som presterar konkurrenskraftigt med olika prestandamätningar.

en: SQLCoder is a code completion model fined-tuned on StarCoder for SQL generation tasks
sv: SQLCoder är en kodkompletteringsmodell som finjusterats i StarCoder för SQL-genereringsuppgifter.

en: General use models based on Llama and Llama 2 from Nous Research.
sv: Generella användningsmodeller baserade på Llama och Llama 2 från Nous Research.

en: Code generation model based on Code Llama.
sv: Kodgenereringsmodell baserad på Code Llama.

en: An extension of Llama 2 that supports a context of up to 128k tokens.
sv: En utökning av Llama 2 som stöder en kontext på upp till 128 000 symboler.

en: A 7B and 15B uncensored variant of the Dolphin model family that excels at coding, based on StarCoder2.
sv: En ocensurerad 7 miljarders och 15 miljarders variant av Dolphin-modellfamiljen som utmärker sig i kodning, baserad på StarCoder2.

en: General use model based on Llama 2.
sv: Allmän användningsmodell baserad på Llama 2.

en: A strong, economical, and efficient Mixture-of-Experts language model.
sv: En stark, ekonomisk och effektiv blandning av experter språkmodell.

en: Starling is a large language model trained by reinforcement learning from AI feedback focused on improving chatbot helpfulness.
sv: Starling är en stor språkmodell som tränas genom förstärkningsinlärning från AI-återmatning och fokuserar på att förbättra chattrobotens hjälpsamhet.

en: A companion assistant trained in philosophy, psychology, and personal relationships. Based on Mistral.
sv: En följeslagare utbildad i filosofi, psykologi och personliga relationer. Baserad på Mistral.

en: Hermes 3 is the latest version of the flagship Hermes series of LLMs by Nous Research
sv: Hermes 3 är den senaste versionen av flaggskeppsserien Hermes av LLM från Nous Research.

en: Yi-Coder is a series of open-source code language models that delivers state-of-the-art coding performance with fewer than 10 billion parameters.
sv: Yi-Coder är en serie kodspråksmodeller med öppen källkod som levererar toppmodern kodningsprestanda med färre än 10 miljarder parametrar.

en: A large language model built by the Technology Innovation Institute (TII) for use in summarization, text generation, and chat bots.
sv: En stor språkmodell byggd av Technology Innovation Institute (TII) för användning vid sammanfattningar, vid textgenerering och i chattrobotar.

en: InternLM2.5 is a 7B parameter model tailored for practical scenarios with outstanding reasoning capability.
sv: InternLM2.5 är en 7 miljarders parametermodell skräddarsydd för praktiska scenarier med enastående resonemangsförmåga.

en: A compact, yet powerful 10.7B large language model designed for single-turn conversation.
sv: En kompakt men kraftfull 10,7 miljarders språkmodell, utformad för konversation med en enda omgång.

en: Athene-V2 is a 72B parameter model which excels at code completion, mathematics, and log extraction tasks.
sv: Athene-V2 är en modell med 72 miljarder parametrar som utmärker sig inom kodkomplettering, matematik och logg-extraktionsuppgifter.

en: A new small LLaVA model fine-tuned from Phi 3 Mini.
sv: En ny liten LLaVA-modell finjusterad från Phi 3 Mini.

en: Orca 2 is built by Microsoft research, and are a fine-tuned version of Meta's Llama 2 models. The model is designed to excel particularly in reasoning.
sv: Orca 2 är byggd baserat på Microsofts forskning och är en finjusterad version av Metas Llama 2-modeller. Modellen är utformad för att utmärka sig särskilt inom resonemang.

en: A series of multimodal LLMs (MLLMs) designed for vision-language understanding.
sv: En serie multimodala LLM:er (MLLM:er) utformade för förståelse av bilder och språk.

en: Llama 2 based model fine tuned on an Orca-style dataset. Originally called Free Willy.
sv: Llama 2-baserad modell finjusterad på en Orca-liknande datauppsättning. Ursprungligen kallad Free Willy.

en: Mistral Small 3 sets a new benchmark in the “small” Large Language Models category below 70B.
sv: Mistral Small 3 sätter en ny standard i kategorin "små" stora språkmodeller under 70 miljarder.

en: 2.7B uncensored Dolphin model by Eric Hartford, based on the Phi language model by Microsoft Research.
sv: 2,7 miljarders ocensurerad Dolphin-modell av Eric Hartford, baserad på Phi-språkmodellen av Microsoft Research.

en: SmolLM2 is a family of compact language models available in three size: 135M, 360M, and 1.7B parameters.
sv: SmolLM2 är en familj av kompakta språkmodeller som finns i tre storlekar: 135 miljoner, 360 miljoner och 1,7 miljarder parametrar.

en: Uncensored version of Wizard LM model
sv: Ocensurerad version av Wizard LM-modellen

en: A commercial-friendly small language model by NVIDIA optimized for roleplay, RAG QA, and function calling.
sv: En kommersiellt anpassad liten språkmodell från NVIDIA optimerad för rollspel, RAG QA och funktionsanrop.

en: An extension of Mistral to support context windows of 64K or 128K.
sv: En utökning av Mistral för att stödja sammanhangsfönster på 64 000 eller 128 000.

en: An expansion of Llama 2 that specializes in integrating both general language understanding and domain-specific knowledge, particularly in programming and mathematics.
sv: En utbyggnad av Llama 2 som specialiserar sig på att integrera både allmän språkförståelse och domänspecifik kunskap, särskilt inom programmering och matematik.

en: Fine-tuned Llama 2 model to answer medical questions based on an open source medical dataset.
sv: Finjusterad Llama 2-modell för att besvara medicinska frågor baserat på en medicinsk datauppsättning med öppen källkod.

en: Open-source medical large language model adapted from Llama 2 to the medical domain.
sv: Öppen källkod för medicinsk stor språkmodell anpassad från Llama 2 till den medicinska domänen.

en: A series of models from Groq that represent a significant advancement in open-source AI capabilities for tool use/function calling.
sv: En serie modeller från Groq som representerar ett betydande framsteg inom AI-funktioner med öppen källkod för verktygsanvändning/funktionsanrop.

en: Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct is a large language model customized by NVIDIA to improve the helpfulness of LLM generated responses to user queries.
sv: Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct är en omfattande språkmodell anpassad av NVIDIA för att förbättra användbarheten hos LLM-genererade svar på användarfrågor.

en: Nexus Raven is a 13B instruction tuned model for function calling tasks.
sv: Nexus Raven är en 13B instruktionsjusterad modell för funktionsanropsuppgifter.

en: The Nous Hermes 2 model from Nous Research, now trained over Mixtral.
sv: Nous Hermes 2-modellen från Nous Research, nu tränad över Mixtral.

en: Great code generation model based on Llama2.
sv: Bra kodgenereringsmodell baserad på Llama2.

en: Uncensored Llama2 based model with support for a 16K context window.
sv: Ocensurerad Llama2-baserad modell med stöd för ett 16 000 sammanhangsfönster.

en: The IBM Granite 2B and 8B models are designed to support tool-based use cases and support for retrieval augmented generation (RAG), streamlining code generation, translation and bug fixing.
sv: IBM Granite 2 miljarders och 8 miljarders modellerna är utformade för att stödja verktygsbaserade användningsfall och stöd för hämtningsförstärkt generering (RAG), vilket effektiviserar kodgenerering, översättning och felrättning.

en: Magicoder is a family of 7B parameter models trained on 75K synthetic instruction data using OSS-Instruct, a novel approach to enlightening LLMs with open-source code snippets.
sv: Magicoder är en familj av 7 miljarders parametermodeller tränade på 75 000 syntetisk instruktionsdata med hjälp av OSS-Instruct, en ny metod för att upplysa LLM:er via kodsnuttar med öppen källkod.

en: A lightweight chat model allowing accurate, and responsive output without requiring high-end hardware.
sv: En lättviktig chattmodell som möjliggör korrekt och responsiv utdata utan att kräva avancerad maskinvara.

en: A high-performing code instruct model created by merging two existing code models.
sv: En högpresterande kodinstruktionsmodell skapad genom att slå samman två befintliga kodmodeller.

en: Falcon2 is an 11B parameters causal decoder-only model built by TII and trained over 5T tokens.
sv: Falcon2 är en modell med enbart kausal avkodning och 11 miljarder parametrar, byggd av TII och tränad över 5 triljoner symboler.

en: Wizard Vicuna is a 13B parameter model based on Llama 2 trained by MelodysDreamj.
sv: Wizard Vicuna är en modell med 13 miljarder parametrar baserad på Llama 2 tränad av MelodysDreamj.

en: MistralLite is a fine-tuned model based on Mistral with enhanced capabilities of processing long contexts.
sv: MistralLite är en finjusterad modell baserad på Mistral med förbättrade möjligheter att bearbeta långa sammanhang.

en: MathΣtral: a 7B model designed for math reasoning and scientific discovery by Mistral AI.
sv: MathΣtral: en 7 miljarders modell konstruerad för matematiskt resonemang och vetenskaplig upptäckt med Mistral AI.

en: 7B parameter text-to-SQL model made by MotherDuck and Numbers Station.
sv: 7 miljarders parameter text-till-SQL-modell gjord av MotherDuck och Numbers Station.

en: MegaDolphin-2.2-120b is a transformation of Dolphin-2.2-70b created by interleaving the model with itself.
sv: MegaDolphin-2.2-120b är en transformation av Dolphin-2.2-70b skapad genom att sammanfläta modellen med sig själv.

en: Solar Pro Preview: an advanced large language model (LLM) with 22 billion parameters designed to fit into a single GPU
sv: Solar Pro Preview: en avancerad stor språkmodell (LLM) med 22 miljarder parametrar utformade för att passa in i en enda grafikprocessor

en: A series of models that convert HTML content to Markdown content, which is useful for content conversion tasks.
sv: En serie modeller som konverterar HTML-innehåll till Markdown-innehåll, vilka är användbara för innehållskonverteringsuppgifter.

en: A top-performing mixture of experts model, fine-tuned with high-quality data.
sv: En högpresterande blandning av expertmodeller, finjusterade med högkvalitativa data.

en: A 7B chat model fine-tuned with high-quality data and based on Zephyr.
sv: En 7 miljarders chattmodell finjusterad med högkvalitativ data och baserad på Zephyr.

en: Merge of the Open Orca OpenChat model and the Garage-bAInd Platypus 2 model. Designed for chat and code generation.
sv: Sammanslagning av Open Orca OpenChat-modellen och Garage-bAInd Platypus 2-modellen. Utformad för chatt och kodgenerering.

en: A language model created by combining two fine-tuned Llama 2 70B models into one.
sv: En språkmodell skapad genom att kombinera två finjusterade Llama 2 70 miljarders modeller till en.

en: The IBM Granite 1B and 3B models are the first mixture of experts (MoE) Granite models from IBM designed for low latency usage.
sv: IBM Granite 1 miljarders och 3 miljarders modellerna är de första blandade expertmodellerna (MoE) från IBM, utformade för användning med låg latens.

en: A 3.8B model fine-tuned on a private high-quality synthetic dataset for information extraction, based on Phi-3.
sv: En 3,8 miljarders modell finjusterad med en privat högkvalitativ syntetisk datauppsättning för informationsutvinning, baserad på Phi-3.

en: Cohere For AI's language models trained to perform well across 23 different languages.
sv: Cohere For AI:s språkmodeller tränades för att fungera bra på 23 olika språk.

en: DBRX is an open, general-purpose LLM created by Databricks.
sv: DBRX är en öppen, generell LLM skapad av Databricks.

en: An open large reasoning model for real-world solutions by the Alibaba International Digital Commerce Group (AIDC-AI).
sv: En öppen stor resonemangsmodell för verkliga lösningar från Alibaba International Digital Commerce Group (AIDC-AI).

en: Embedding model from BAAI mapping texts to vectors.
sv: Inbäddningsmodell från BAAI som avbildar texter till vektorer.

en: An open weights function calling model based on Llama 3, competitive with GPT-4o function calling capabilities.
sv: En funktionsanropsmodell med öppna vikter baserad på Llama 3, som konkurrerar med funktionsanropsmöjligheterna i GPT-4o.

en: A robust conversational model designed to be used for both chat and instruct use cases.
sv: En robust konversationsmodell utformad för att användas för både chatt- och undervisningsanvändningsfall.

en: An upgraded version of DeekSeek-V2 that integrates the general and coding abilities of both DeepSeek-V2-Chat and DeepSeek-Coder-V2-Instruct.
sv: En uppgraderad version av DeekSeek-V2 som integrerar de allmänna och kodande funktionerna hos både DeepSeek-V2-Chat och DeepSeek-Coder-V2-Instruct.

en: ShieldGemma is set of instruction tuned models for evaluating the safety of text prompt input and text output responses against a set of defined safety policies.
sv: ShieldGemma är en uppsättning undervisningsanpassade modeller för att utvärdera säkerheten för textinmatningsfrågor och textutmatningssvar mot en uppsättning definierade säkerhetspolicyer.

en: A state-of-the-art fact-checking model developed by Bespoke Labs.
sv: En toppmodern faktakontrollmodell utvecklad av Bespoke Labs.

en: Llama Guard 3 is a series of models fine-tuned for content safety classification of LLM inputs and responses.
sv: Llama Guard 3 är en serie modeller som är finjusterade för innehållssäkerhetsklassificering av LLM-indata och svar.

en: Sentence-transformers model that can be used for tasks like clustering or semantic search.
sv: Meningstransformerande modell som kan användas för uppgifter som samling eller semantisk sökning.

en: OpenCoder is an open and reproducible code LLM family which includes 1.5B and 8B models, supporting chat in English and Chinese languages.
sv: OpenCoder är en LLM-familj med öppen och reproducerbar kod som inkluderar 1.5 miljarders och 8 miljarders modeller, med stöd för chatt på engelska och kinesiska.

en: Tülu 3 is a leading instruction following model family, offering fully open-source data, code, and recipes by the The Allen Institute for AI.
sv: Tülu 3 är en ledande modellfamilj som följer instruktioner och erbjuder helt öppen källkod för data, kod och recept av The Allen Institute for AI.

en: Snowflake's frontier embedding model. Arctic Embed 2.0 adds multilingual support without sacrificing English performance or scalability.
sv: Snowflakes frontlinjemodell för inbäddning. Arctic Embed 2.0 lägger till flerspråkigt stöd utan att offra engelskspråkig prestanda eller skalbarhet.

en: The IBM Granite Guardian 3.0 2B and 8B models are designed to detect risks in prompts and/or responses.
sv: IBM Granite Guardian 3.0 2 miljarders och 8 miljarder modeller är utformade för att upptäcka risker i frågor och/eller svar.

en: EXAONE 3.5 is a collection of instruction-tuned bilingual (English and Korean) generative models ranging from 2.4B to 32B parameters, developed and released by LG AI Research.
sv: EXAONE 3.5 är en samling undervisningsanpassade tvåspråkiga (engelska och koreanska) generativa modeller som sträcker sig från 2,4 miljarder till 32 miljarder parametrar, utvecklade och utgivna av LG AI Research.

en: Sailor2 are multilingual language models made for South-East Asia. Available in 1B, 8B, and 20B parameter sizes.
sv: Sailor2 är flerspråkiga språkmodeller gjorda för Sydostasien. Tillgängliga i parameterstorlekarna 1 miljard, 8 miljarder och 20 miljarder.

en: A family of efficient AI models under 10B parameters performant in science, math, and coding through innovative training techniques.
sv: En familj av effektiva AI-modeller under 10 miljarder parametrar som är prestandaeffektiva inom naturvetenskap, matematik och kodning genom innovativa träningstekniker.

en: The IBM Granite 2B and 8B models are text-only dense LLMs trained on over 12 trillion tokens of data, demonstrated significant improvements over their predecessors in performance and speed in IBM’s initial testing.
sv: IBM Granite 2B- och 8B-modellerna är textbaserade täta LLM:er som tränas på över 12 triljoner datasymboler och som uppvisar betydande förbättringar jämfört med sina föregångare vad gäller prestanda och hastighet i IBM:s inledande tester.

en: The IBM Granite 1B and 3B models are long-context mixture of experts (MoE) Granite models from IBM designed for low latency usage.
sv: IBM Granite 1 miljarders och 3 miljarders modellerna är blandade expertmodeller (MoE) med långt sammanhang från IBM, utformade för användning med låg latens.

en: The IBM Granite Embedding 30M and 278M models models are text-only dense biencoder embedding models, with 30M available in English only and 278M serving multilingual use cases.
sv: IBM Granite inbäddade 30 miljoners och 278 miljoners modeller är textbaserade täta biencoder-inbäddningsmodeller, där 30 miljoners endast finns på engelska och 278 miljoners hanterar flerspråkiga användningsfall.

en: Phi-4 is a 14B parameter, state-of-the-art open model from Microsoft.
sv: Phi-4 är en 14 miljarders parametermodell, en toppmodern öppen modell från Microsoft.

en: A new small reasoning model fine-tuned from the Qwen 2.5 3B Instruct model.
sv: En ny liten resonemangsmodell finjusterad från Qwen 2.5 3 miljarders undervisningsmodellen.

en: Dolphin 3.0 Llama 3.1 8B 🐬 is the next generation of the Dolphin series of instruct-tuned models designed to be the ultimate general purpose local model, enabling coding, math, agentic, function calling, and general use cases.
sv: Dolphin 3.0 Llama 3.1 8 miljarder 🐬 är nästa generation i Dolphin-serien av undervisningsanpassade modeller utformad för att vara den ultimata lokala modellen för generella ändamål, som möjliggör kodning, matematik, agentik, funktionsanrop och allmänna användningsfall.

en: DeepSeek's first-generation of reasoning models with comparable performance to OpenAI-o1, including six dense models distilled from DeepSeek-R1 based on Llama and Qwen.
sv: DeepSeeks första generation av resonemangsmodeller med prestanda jämförbar med OpenAI-o1, inklusive sex täta modeller destillerade från DeepSeek-R1 baserade på Llama och Qwen.

en: A strong Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters with 37B activated for each token.
sv: En stark blandade experter (MoE) språkmodell med totalt 671 miljarder parametrar, varav 37 miljarder är aktiverade för varje symbol.

en: OLMo 2 is a new family of 7B and 13B models trained on up to 5T tokens. These models are on par with or better than equivalently sized fully open models, and competitive with open-weight models such as Llama 3.1 on English academic benchmarks.
sv: OLMo 2 är en ny familj av 7 miljarders och 13 miljarders modeller som tränas på upp till 5 triljoner symboler. Modellerna är i nivå med eller bättre än helt öppna modeller av motsvarande storlek, och konkurrenskraftiga med modeller med öppna vikter som Llama 3.1 enligt engelska akademiska prestandamätningar.

en: The smallest model in Cohere's R series delivers top-tier speed, efficiency, and quality to build powerful AI applications on commodity GPUs and edge devices.
sv: Den minsta modellen i Coheres R-serie levererar högsta hastighet, effektivitet och kvalitet för att bygga kraftfulla AI-program på vanliga grafikprocessorer och randenheter.

en: A fully open-source family of reasoning models built using a dataset derived by distilling DeepSeek-R1.
sv: En hel familj av resonemangsmodeller med öppen källkod byggda med hjälp av en datauppsättning härledd genom destillering av DeepSeek-R1.

en: A fine-tuned version of Deepseek-R1-Distilled-Qwen-1.5B that surpasses the performance of OpenAI’s o1-preview with just 1.5B parameters on popular math evaluations.
sv: En finjusterad version av Deepseek-R1-Distilled-Qwen-1.5B som överträffar prestandan hos OpenAI:s o1-förhandsvisning med bara 1,5 miljarder parametrar för populära matematiska utvärderingar.

en: A version of the DeepSeek-R1 model that has been post trained to provide unbiased, accurate, and factual information by Perplexity.
sv: En version av DeepSeek-R1-modellen som har eftertränats av Perplexity för att ge opartisk, korrekt och saklig information.

en: The current, most capable model that runs on a single GPU.
sv: Den nuvarande, mest kapabla modellen som körs på en enda grafikprocessor.

en: Phi-4-mini brings significant enhancements in multilingual support, reasoning, and mathematics, and now, the long-awaited function calling feature is finally supported.
sv: Phi-4-mini ger betydande förbättringar inom flerspråkighet, resonemang och matematik, och nu stöds äntligen de länge efterlängtade funktionsanropen.

en: A compact and efficient vision-language model, specifically designed for visual document understanding, enabling automated content extraction from tables, charts, infographics, plots, diagrams, and more.
sv: En kompakt och effektiv visionsspråksmodell, speciellt utformad för visuell dokumentförståelse, som möjliggör automatiserad innehållsutvinning från tabeller, diagram, informationsgrafik, diagram med mera.

en: Granite-3.2 is a family of long-context AI models from IBM Granite fine-tuned for thinking capabilities.
sv: Granite-3.2 är en familj av AI-modeller med långt sammanhang från IBM Granite, finjusterade för tankeförmåga.

en: A new state-of-the-art version of the lightweight Command R7B model that excels in advanced Arabic language capabilities for enterprises in the Middle East and Northern Africa.
sv: En ny toppmodern version av den lätta Command R7B-modellen som utmärker sig genom avancerade arabiska språkfunktioner för företag i Mellanöstern och Nordafrika.

en: 111 billion parameter model optimized for demanding enterprises that require fast, secure, and high-quality AI
sv: 111 miljarders parametermodell optimerad för krävande företag som behöver snabb, säker och högkvalitativ AI

en: EXAONE Deep exhibits superior capabilities in various reasoning tasks including math and coding benchmarks, ranging from 2.4B to 32B parameters developed and released by LG AI Research.
sv: EXAONE Deep uppvisar överlägsna förmågor inom olika resonemangsuppgifter, inklusive matematik och kodningsmätningar, från 2,4 miljarder till 32 miljarder parametrar, utvecklade och släppta av LG AI Research.

en: Building upon Mistral Small 3, Mistral Small 3.1 (2503) adds state-of-the-art vision understanding and enhances long context capabilities up to 128k tokens without compromising text performance.
sv: Mistral Small 3.1 (2503) bygger vidare på Mistral Small 3 och ger toppmodern bildförståelse och förbättrar kapaciteten för långa sammanhang upp till 128 000 symboler utan att kompromissa med textprestanda.

en: Cogito v1 Preview is a family of hybrid reasoning models by Deep Cogito that outperform the best available open models of the same size, including counterparts from LLaMA, DeepSeek, and Qwen across most standard benchmarks.
sv: Cogito v1 förhandsvisning är en familj av hybridresonemangsmodeller från Deep Cogito som överträffar de bästa tillgängliga öppna modellerna med samma storlek, inklusive motsvarigheter från LLaMA, DeepSeek och Qwen, för de flesta standardmätningar.

en: DeepCoder is a fully open-Source 14B coder model at O3-mini level, with a 1.5B version also available.
sv: DeepCoder är en 14 miljarders kodmodell med helt öppen källkod på O3-mini-nivå, med en 1,5 miljarders version också tillgänglig.

en: Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models.
sv: Qwen3 är den senaste generationen av stora språkmodeller i Qwen-serien och erbjuder en omfattande uppsättning täta och blandade expertmodeller (MoE).

en: Meta's latest collection of multimodal models.
sv: Metas senaste samling av multimodala modeller.

en: IBM Granite 2B and 8B models are 128K context length language models that have been fine-tuned for improved reasoning and instruction-following capabilities.
sv: IBM Granite 2 miljarders och 8 miljarders modeller är språkmodeller med en sammanhangslängd på 128 000 som har finjusterats med förbättrade möjligheter för resonemang och att följa instruktioner.

en: Phi 4 reasoning and reasoning plus are 14-billion parameter open-weight reasoning models that rival much larger models on complex reasoning tasks.
sv: Phi 4 reasoning och reasoning plus är öppna resonemangsmodeller med 14 miljarder parametrar som konkurrerar med mycket större modeller för komplexa resonemangsuppgifter.

en: Phi 4 mini reasoning is a lightweight open model that balances efficiency with advanced reasoning ability.
sv: Phi 4 mini reasoning är en lättviktig och öppen modell som balanserar effektivitet med avancerad resonemangsförmåga.

en: Gemma 3n models are designed for efficient execution on everyday devices such as laptops, tablets or phones.
sv: Gemma 3n modeller är utformade för effektiv användning på vardagliga apparater som bärbara datorer, surfplattor eller telefoner.

en: Magistral is a small, efficient reasoning model with 24B parameters.
sv: Magistral är en liten, effektiv resonemangsmodell med 24 miljarder parametrar.

en: An update to Mistral Small that improves on function calling, instruction following, and less repetition errors.
sv: En uppdatering av Mistral Small som förbättrar funktionsanrop, följa instruktioner och färre upprepningsfel.

en: Flagship vision-language model of Qwen and also a significant leap from the previous Qwen2-VL.
sv: Flaggskeppsmodellen av Qwen för vision och språk, och även ett betydande språng från den tidigare Qwen2-VL.

en: Devstral: the best open source model for coding agents.
sv: Devstral: den bästa modellen för kodningsombud med öppen källkod.

en: OpenAI’s open-weight models designed for powerful reasoning, agentic tasks, and versatile developer use cases.
sv: Öppen vikt-modellerna från OpenAI är utformade för kraftfullt resonemang, agentuppgifter och mångsidiga användningsfall för utvecklare.

en: Alibaba's performant long context models for agentic and coding tasks.
sv: Prestandadrivna modeller med långt sammanhang från Alibaba för agent- och kodningsuppgifter.

en: DeepSeek-V3.1 is a hybrid model that supports both thinking mode and non-thinking mode.
sv: DeepSeek-V3.1 är en hybridmodell som stöder både tänkande och icke-tänkande lägen.

en: EmbeddingGemma is a 300M parameter embedding model from Google.
sv: EmbeddingGemma är en 300 miljoners parameter inbäddningsmodell från Google.

en: EmBuilding upon the foundational models of the Qwen3 series, Qwen3 Embedding provides a comprehensive range of text embeddings models in various sizes.
sv: Bygger vidare på grundmodellerna i Qwen3-serien. Qwen3 Embedding erbjuder ett omfattande utbud av textinbäddningsmodeller i olika storlekar.

en: Granite 4 features improved instruction following (IF) and tool-calling capabilities, making them more effective in enterprise applications.
sv: Granite 4 har förbättrade funktioner för instruktionsföljning (IF) och verktygsanrop, vilket gör dem mer effektiva i företagsapplikationer.

[ctx: @info:tooltip]
en: Open Url "%1"
sv: Öppna webbadress "%1"

[ctx: @info:tooltip]
en: Reload Model
sv: Uppdatera modell

en: Vulkan GPU Support:
sv: Vulkan grafikprocessorstöd:

en: NVIDIA GPU Selection:
sv: Val av NVIDIA grafikprocessor:

en: AMD GPU Selection:
sv: Val av AMD grafikprocessor:

en: Override GFX version:
sv: Överskrid GFX-version:

en: Default Model Path:
sv: Standardmodellsökväg:

[ctx: @title:window]
en: Configure Ollama
sv: Anpassa Ollama

[ctx: @title Preferences page name]
en: Installed Models
sv: Installerade modeller

[ctx: @title Preferences page name]
en: Create Models
sv: Skapa modeller

en: Server Url:
sv: Serverwebbadress:

en: Model:
sv: Modell:

en: Temperature:
sv: Temperatur:

[ctx: @info:tooltip]
en: The temperature of the model. Increasing the temperature will make the model answer more creatively.
sv: Modellens temperatur. Att öka temperaturen gör att modellen svarar mer kreativt.

en: Seed:
sv: Frö:

[ctx: @info:tooltip]
en: Sets the random number seed to use for generation. Setting this to a specific number will make the model generate the same text for the same prompt. (Default: 0)
sv: Ställer in det slumptal som ska användas för generering. Om det ställs in till ett specifikt tal genererar modellen samma text för samma fråga. (Standardvärde: 0)

en: Customize Ollama
sv: Anpassa Ollama

en: These entries are optional, they are used to troubleshoot GPU related problems with Ollama.
sv: Posterna är valfria, de används för att felsöka grafikprocessorrelaterade problem med Ollama.

en: Failed to start Ollama
sv: Misslyckades starta Ollama

en: Ollama not found on system.
sv: Ollama hittades inte på systemet.

en: Impossible to start Ollama.
sv: Omöjligt att starta Ollama.

en: The name of the city
sv: Stadens namn

[ctx: @info:placeholder]
en: Search Model…
sv: Sök efter modell…

en: No instance found. Please add one.
sv: Ingen instans hittades. Lägg till en.

[ctx: @action:button]
en: Add instance…
sv: Lägg till instans…

en: Ollama not found on system. Ask to your administrator system to install it.
sv: Ollama hittades inte på systemet. Be systemadministratören att installera det.

en: Ollama not found on system. Please install it.
sv: Ollama hittades inte på systemet. Installera det.

[ctx: @action]
en: Download Ollama
sv: Ladda ner Ollama

[ctx: @action]
en: Start Ollama
sv: Starta Ollama

[ctx: @action:button]
en: Configure…
sv: Anpassa…

[ctx: @info:placeholder]
en: Enter a message
sv: Skriv in ett meddelande

[ctx: @info:tooltip]
en: Remove
sv: Ta bort

[ctx: @info:tooltip]
en: Attach File
sv: Bifoga fil

en: Images (*.png *.xpm *.jpg *.gif)
sv: Bild (*.png *.xpm *.jpg *.gif)

en: Audio (*.mp4 *.avi)
sv: Ljud (*.mp4 *.avi)

[ctx: @title:window]
en: Select File
sv: Välj fil

[ctx: @info:tooltip]
en: Send
sv: Skicka

[ctx: @info:tooltip]
en: Allow to select tools
sv: Tillåt val av verktyg

en: Impossible to open %1
sv: Omöjligt att öppna %1

[ctx: @title:window]
en: Error Opening File
sv: Fel när filen skulle öppnas

en: Text Plugins
sv: Textinsticksprogram

en: Tools Plugins
sv: Verktygsinsticksprogram

[ctx: @label:textbox]
en: Description:
sv: Beskrivning:

[ctx: @label:textbox]
en: Arguments:
sv: Argument:

[ctx: @info:tooltip]
en: Show metadata info
sv: Visa metadatainformation

en: Metadata Info
sv: Metadatainformation

[ctx: @title:window]
en: Debug
sv: Felsök

[ctx: @title:window]
en: Add Instance
sv: Lägg till instans

[ctx: @label:textbox]
en: Name:
sv: Namn:

[ctx: @label:textbox]
en: Select a Type of Instance:
sv: Välj en typ av instans:

[ctx: @title:window]
en: Configure Instances
sv: Anpassa instanser

[ctx: @action]
en: Add instance…
sv: Lägg till instans…

[ctx: @action]
en: Mark As Default
sv: Markera som förval

[ctx: @action]
en: Edit…
sv: Redigera…

[ctx: @action]
en: Remove Instance
sv: Ta bort instans

en: Do you want to remove this instance (%1)?
sv: Vill du ta bort instansen (%1)?

[ctx: @title]
en: Remove Instance
sv: Ta bort instans

[ctx: @info:placeholder]
en: Search…
sv: Sök…

[ctx: @info:tooltip]
en: Add Instance…
sv: Lägg till instans…

[ctx: @title:window]
en: Configure AI text plugins
sv: Anpassa AI textinsticksprogram

[ctx: @action]
en: Add…
sv: Lägg till…

en: Ask to AI
sv: Fråga till AI

[ctx: @action]
en: Modify…
sv: Ändra…

[ctx: @action]
en: Remove…
sv: Ta bort…

en: Do you want to remove it?
sv: Vill du ta bort den?

[ctx: @title]
en: Remove
sv: Ta bort

en: Ask AI…
sv: Fråga AI…

[ctx: @action]
en: Configure…
sv: Anpassa…

en: Api Key:
sv: Programmeringsgränssnittsnyckel:

en: Max Tokens:
sv: Maximalt antal symboler:

en: Plugins Tool:
sv: Insticksverktyg:

[ctx: @title:window]
en: Quick Ask
sv: Snabbfråga

[ctx: @info:tooltip]
en: Search…
sv: Sök…

[ctx: @info:tooltip]
en: Configure…
sv: Anpassa…

[ctx: @info:tooltip]
en: Clear
sv: Rensa

[ctx: @info:tooltip]
en: Save Discussion in Database
sv: Spara diskussion i databas

[ctx: @title:window]
en: Conversation
sv: Konversation

[ctx: @info:tooltip]
en: New Chat
sv: Ny chatt

[ctx: @info:tooltip]
en: Favorite
sv: Favorit

[ctx: @info:placeholder]
en: Search… (%1)
sv: Sök… (%1)

[ctx: @action]
en: Search Channels
sv: Sök kanaler

[ctx: @action]
en: Previous Chat
sv: Föregående chatt

[ctx: @action]
en: Next Chat
sv: Nästa chatt

[ctx: @title:window]
en: Search
sv: Sök

en: No plugin found.
sv: Inga insticksprogram hittades.

[ctx: @label:textbox]
en: Tools:
sv: Verktyg:

[ctx: @info:tooltip]
en: Edit…
sv: Redigera…

[ctx: @info:tooltip]
en: Stop
sv: Stoppa

[ctx: @info:tooltip]
en: Speak
sv: Läs upp

[ctx: @info:tooltip]
en: Copy
sv: Kopiera

[ctx: @info:tooltip]
en: Refresh
sv: Uppdatera

en: Block Code copied.
sv: Kodblock kopierat.

[ctx: @title]
en: Copy Block Code
sv: Kopiera kodblock

[ctx: @title:window]
en: Display Image
sv: Visa bild

en: Copy Image to Clipboard
sv: Kopiera bild till klippbordet

en: Copy Location to Clipboard
sv: Kopiera plats till klippbordet

en: Other Application...
sv: Annat program...

[ctx: @action:button]
en: 100%
sv: 100 %

[ctx: @action:button]
en: Fit to View
sv: Anpassa

en: Save Image
sv: Spara bild

[ctx: @action]
en: Copy Selection
sv: Kopiera markering

[ctx: @action]
en: Copy
sv: Kopiera

[ctx: @action]
en: Copy URL
sv: Kopiera webbadress

[ctx: @action]
en: Select All
sv: Markera alla

[ctx: @action]
en: New Chat
sv: Ny chatt

[ctx: @action]
en: Remove as Favorite
sv: Ta bort som favorit

[ctx: @action]
en: Set as Favorite
sv: Gör till favorit

[ctx: @action]
en: Restore
sv: Återställ

[ctx: @action]
en: Archive
sv: Arkivera

en: Do you want to remove this discussion?
sv: Vill du ta bort diskussionen?

[ctx: @title:window]
en: Remove Discussion
sv: Ta bort diskussion

en: No Archive Found.
sv: Inget arkiv hittades.

en: No Messages Found.
sv: Inga meddelanden hittades.
