mgcv 1.3-10 - en to fr translation catalogue (437 entries)

en: bam can not discretize with this nesting structure
fr: bam ne peut pas se discrétiser avec cette structure d’imbrication

en: 'family' argument seems not to be a valid family object
fr: l'argument 'family' ne semble pas être un objet famille correcte

en: This family should not have a matrix response
fr: Cette famille ne devrait pas avoir de réponse matricielle

en: cannot find valid starting values: please specify some
fr: impossible de trouver des valeurs de départ valides : veuillez en spécifier

en: Deviance = %s Iterations - %d
fr: Déviance = %s Itérations - %d

en: Non-finite deviance
fr: Déviance non finie

en: non-finite coefficients at iteration %d
fr: coefficients non finis à l'itération %d

en: algorithm did not converge
fr: l'algorithme n'a pas convergé

en: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
fr: probabilités d'ajustement numérique de 0 ou 1 rencontrées

en: fitted rates numerically 0 occurred
fr: taux d'ajustement numériques à 0 rencontrés

en: Too many cluster nodes to use all efficiently
fr: Trop de nœuds de clusters pour qu'ils soient tous utilisés efficacement

en: iterms reset to terms
fr: iterms réinitialisé à 'terms'

en: requires a terms or formula object as first argument
fr: exige un objet terms ou formula comme premier argument

en: family not recognized
fr: famille non reconnue

en: un-supported smoothness selection method
fr: méthode de sélection du lissage non prise en charge

en: discretization only available with fREML
fr: discrétisation disponible uniquement avec fREML

en: discrete method does not use parallel cluster - use nthreads instead
fr: la méthode discrète n'utilise pas de cluster parallèle - utiliser nthreads à la place

en: openMP not available: single threaded computation only
fr: openMP non disponible : calcul sur un seul thread seulement

en: min.sp not supported with fast REML computation, and ignored.
fr: min.sp n'est pas supporté par le calcul rapide REML, il est ignoré.

en: no smooths, ignoring `discrete=TRUE'
fr: pas de lissage, `discrete=TRUE' est ignoré

en: Not enough (non-NA) data to do anything meaningful
fr: Pas assez de données (non-NA) pour faire quoi que ce soit d'utile

en: AR.start must be logical
fr: AR.start doit être booléen

en: chunk.size < number of coefficients. Reset to %d
fr: chunk.size < nombre de coefficients. Réinitialisation à %d

en: unknown tensor constraint type
fr: type de contrainte tensorielle inconnue

en: constraints for sub blocked tensor products un-tested
fr: contraintes pour les produits tensoriels sous bloqués non testées

en: Model has more coefficients than data
fr: Le modèle a plus de coefficients que le nombre de données

en: length of sp must be number of free smoothing parameters in original model
fr: la longueur de sp doit correspondre au nombre de paramètres de lissage libres dans le modèle original

en: general families not supported by bam
fr: les familles générales ne sont pas supportées par bam

en: AR1 parameter rho unused with generalized model
fr: Paramètre AR1 rho inutilisé avec le modèle généralisé

en: samfrac too small - ignored
fr: samfrac trop petit - ignoré

en: Model can not be updated
fr: Le modèle ne peut pas être mis à jour

en: link not available for coxph family; available link is "identity"
fr: lien non disponible pour la famille coxph ; le lien disponible est "identity"

en: something wrong with stratified prediction
fr: il y a quelque chose d'anormal avec la prédiction statifiée

en: NA times supplied for cox.ph prediction
fr: temps NA fournis pour la prédiction de cox.ph

en: not an extended family
fr: pas une famille élargie

en: erroneous call to estimate.theta - no free parameters
fr: appel erroné à estimate.theta - pas de paramètres libres

en: step failure in theta estimation
fr: échec de l'étape dans l'estimation de thêta

en: link not available for ordered categorical family; available links are "identity"
fr: lien non disponible pour la famille catégorielle ordonnée ; les liens disponibles sont "identity"

en: Must supply theta or R to ocat
fr: Vous devez fournir theta ou R à ocat

en: Response should be integer class labels
fr: La réponse devrait être des étiquettes de classes entières

en: values out of range
fr: valeurs hors limites

en: link not available for negative binomial family; available links are "identity", "log" and "sqrt"
fr: lien non disponible pour la famille binomiale négative ; les liens disponibles sont "identity", "log" et "sqrt"

en: negative values not allowed for the negative binomial family
fr: valeurs négatives non autorisées pour la famille binomiale négative

en: link "%s" not available for Tweedie family.
fr: lien "%s" non disponible pour la famille Tweedie.

en: Tweedie p must be in interval (a,b)
fr: Tweedie p doit être dans l'intervalle (a,b)

en: link not available for beta regression; available links are  "logit", "probit", "cloglog" and "cauchit"
fr: lien non disponible pour la régression bêta ; les liens disponibles sont "logit", "probit", "cloglog" et "cauchit"

en: saturated likelihood may be inaccurate
fr: la probabilité saturée peut être inexacte

en: link not available for scaled t distribution; available links are "identity", "log",  and "inverse"
fr: lien non disponible pour la distribution t mise à l’échelle ; les liens disponibles sont "identity", "log" et "inverse"

en: Supplied df below min.df. min.df reset
fr: Df fourni en dessous de min.df. min.df est réinitialisé

en: NA values not allowed for the scaled t family
fr: Valeurs NA non autorisées pour la famille t mise à l'échelle

en: link not available for zero inflated; available link for `lambda' is only  "loga"
fr: lien non disponible pour le modèle à excès de zéros ; le lien disponible pour 'lambda' est seulement "loga"

en: negative values not allowed for the zero inflated Poisson family
fr: valeurs négatives non autorisées pour la famille de Poisson à excès de zéros

en: Non-integer response variables are not allowed with ziP
fr: Les variables de réponse non entières ne sont pas autorisées avec ziP

en: Using ziP for binary data makes no sense
fr: L'utilisation de ziP pour des données binaires n'a aucun sens

en: second derivs not available for non-linear penalties
fr: les dérivées secondes ne sont pas disponibles pour les pénalités non linéaires

en: Possible divergence detected in fast.REML.fit
fr: Possible divergence détectée dans fast.REML.fit

en: fast REML optimizer reached iteration limit
fr: l'optimiseur rapide REML a atteint la limite d'itération

en: unsupported order of differentiation requested of gam.fit3
fr: ordre de différenciation non supporté demandé de gam.fit3

en: illegal `family' argument
fr: argument 'family' non autorisé

en: Invalid linear predictor values in empty model
fr: Valeurs de prédiction linaire invalides dans un modèle vide

en: Invalid fitted means in empty model
fr: Moyennes ajustées incorrectes dans un modèle vide

en: Length of start should equal %d and correspond to initial coefs for %s
fr: La longueur de start doit être égale à %d et correspond aux coefs initiaux pour %s

en: Can't find valid starting values: please specify some
fr: Impossible de trouver des valeurs de départ valides : veuillez en spécifier

en: NAs in V(mu)
fr: NAs dans V(mu)

en: 0s in V(mu)
fr: 0s dans V(mu)

en: NAs in d(mu)/d(eta)
fr: NAs dans d(mu)/d(eta)

en: No observations informative at iteration %d
fr: Aucune observation informative à l'itération %d

en: Not enough informative observations.
fr: Pas assez d'observations informatives.

en: Non-finite coefficients at iteration %d
fr: Coefficients non finis à l'itération %d

en: no valid set of coefficients has been found:please supply starting values
fr: pas d'ensemble valide de coefficients trouvé : veuillez fournir les valeurs de départ

en: Step size truncated due to divergence
fr: La taille du pas est tronquée à cause d'une divergence

en: inner loop 1; can't correct step size
fr: boucle interne 1 ; impossible de corriger la taille du pas

en: Step size truncated: out of bounds
fr: Taille du pas est tronquée: hors limites

en: inner loop 2; can't correct step size
fr: boucle interne 2 ; impossible de corriger la taille du pas

en: penalized deviance = %s
fr: déviance pénalisée = %s

en: inner loop 3; can't correct step size
fr: boucle interne 3 ; impossible de corriger la taille du pas

en: Step halved: new penalized deviance = %g
fr: Étape divisée par deux : nouvelle déviance pénalisée = %g

en: Non finite derivatives. Try decreasing fit tolerance! See `epsilon' in `gam.contol'
fr: Dérivées non finies. Essayez de diminuer la tolérance d'ajustement ! Voir `epsilon' dans `gam.contol'

en: Non-finite derivatives. Try decreasing fit tolerance! See `epsilon' in `gam.contol'
fr: Dérivées non finies. Essayez de diminuer la tolérance d'ajustement ! Voir `epsilon' dans `gam.contol'

en: Algorithm did not converge
fr: L'algorithme n'a pas convergé

en: Algorithm stopped at boundary value
fr: L'algorithme s'est arrêté aux valeurs limites

en: deriv should be 1 or 2
fr: deriv doit être 1 ou 2

en: L must be a matrix.
fr: L doit être une matrice.

en: L must have at least as many rows as columns.
fr: L doit avoir au moins autant de lignes que de colonnes.

en: L has inconsistent dimensions.
fr: L a de mauvaises dimensions.

en: Fitting terminated with step failure - check results carefully
fr: L'ajustement s'est terminé par un échec de l'étape - vérifiez soigneusement les résultats

en: Iteration limit reached without full convergence - check carefully
fr: Limite d'itération atteinte sans convergence complète - vérifiez attentivement

en: link not implemented for extended families
fr: lien non mis en œuvre pour les familles élargies

en: fam not a family object
fr: fam n'est pas un objet family

en: unrecognized (vector?) link
fr: link non reconnu (vecteur ?)

en: link not recognised
fr: link non reconnu

en: variance function not recognized for quasi
fr: fonction de variance non reconnue pour quasi

en: family not recognised
fr: famille non reconnue

en: 'theta' must be specified
fr: 'theta' doit être spécifié

en: %s link not available for negative binomial family; available links are "identity", "log" and "sqrt"
fr: lien %s non disponible pour la famille binomiale négative ; les liens disponibles sont "identity", "log" et "sqrt"

en: H has wrong dimension
fr: H a de mauvaises dimensions

en: only scalar `rho' and `theta' allowed.
fr: seuls les scalaires `rho' et `theta' sont autorisés.

en: 1<a<b<2 (strict) required
fr: 1<a<b<2 (strict) requis

en: only scalar `p' and `phi' allowed.
fr: seuls les scalaires 'p' et 'phi' sont autorisés.

en: p must be in [1,2]
fr: p doit être dans [1,2]

en: y must be strictly positive for a Gamma density
fr: y doit être strictement positif pour une densité Gamma

en: y must be an integer multiple of phi for Tweedie(p=1)
fr: y doit être un multiple entier de phi pour Tweedie(p=1)

en: all.derivs only available in rho, theta parameterization
fr: all.derivs seulement disponible dans le paramétrage de rho, theta

en: Tweedie density may be unreliable - series not fully converged
fr: La densité de Tweedie peut ne pas être fiable - les séries ne sont pas complètement convergentes

en: Only 1<p<=2 supported
fr: Seulement 1<p<=2 supporté

en: p must be in (1,2)
fr: p doit être dans (1,2)

en: mean, mu, must be non negative
fr: mean, mu, doivent être positifs ou nuls

en: scale parameter must be positive
fr: le paramètre d'échelle doit être positif

en: emtpy models not available
fr: modèles emtpy non disponibles

en: Length of start should equal
fr: La longueur de start doit être égale

en: and correspond to initial coefs for
fr: et correspond aux coefs initiaux pour

en: no good data in iteration
fr: pas de bonnes données dans l'itération

en: Non-finite coefficients at iteration
fr: Coefficients non finis à l'itération

en: not enough finite derivatives
fr: pas assez de dérivées finies

en: non finite values in Hessian
fr: valeurs non finies dans le Hessien

en: indefinite penalized likelihood in gam.fit5
fr: vraisemblance pénalisée indéfinie dans gam.fit5

en: step failed: max abs grad =
fr: échec de l'étape : max abs grad =

en: iteration limit reached: max abs grad = %g
fr: limite d'itération atteinte : max abs grad = %g

en: dist not recognised
fr: dist non reconnu

en: er... no discrete methods for higher derivatives
fr: er... pas de méthodes discrètes pour les dérivées supérieures

en: gaulss requires 2 links specified as character strings
fr: gaulss requiert 2 liens spécifiés comme chaînes de caractères

en: link not available for mu parameter of gaulss
fr: lien non disponible pour le paramètre mu de gaulss

en: link not available for precision parameter of gaulss
fr: lien non disponible pour le paramètre precision de gaulss

en: number of categories must be at least 2
fr: le nombre de catégories doit être au moins de 2

en: number of linear predictors doesn't match
fr: le nombre de prédicteurs linéaires ne correspond pas

en: response not in 0 to number of predictors + 1
fr: la réponse n'est pas comprise entre 0 et le nombre de prédicteurs + 1

en: ziplss requires 2 links specified as character strings
fr: ziplss requiert 2 liens spécifiés comme chaînes de caractères

en: link not available for
fr: lien non disponible pour

en: parameter of ziplss
fr: paramètre de ziplss

en: Non-integer response variables are not allowed with ziplss
fr: Les variables de réponse non entières ne sont pas autorisées avec ziplss

en: Using ziplss for binary data makes no sense
fr: Utiliser ziplss pour des données binaires n'a aucun sens

en: gevlss requires 3 links specified as character strings
fr: gevlss nécessite 3 liens spécifiés comme des chaînes de caractères

en: link not available for mu parameter of twlss
fr: lien non disponible pour le paramètre mu de twlss

en: gammals requires 2 links specified as character strings
fr: gammals requiert 2 liens spécifiés comme chaînes de caractères

en: link not available for mu parameter of gammals
fr: lien non disponible pour le paramètre mu de gammals

en: gumbls requires 2 links specified as character strings
fr: gumbls requiert 2 liens spécifiés comme chaînes de caractères

en: shash requires 4 links specified as character strings
fr: shash requiert 4 liens spécifiés comme chaînes de caractères

en: parameter of shashlss
fr: paramètre de shashlss

en: link not available for scale parameter of shash
fr: lien non disponible pour le paramètre d'échelle de shash

en: 'a' has to be positive
fr: 'a' doit être positif

en: offset not still available for this family
fr: décalage d’origine pas encore disponible pour cette famille

en: An object of length %d does not match the required parameter size
fr: Un objet de longueur %d ne correspond pas à la taille requise du paramètre

en: NA's in pdTens factor
fr: Valeurs manquantes (NA) dans le facteur pdTens

en: Cannot extract the matrix from an uninitialized object
fr: Impossible d'extraire la matrice d'un objet non initialisé

en: NA's in pdTens matrix
fr: Valeurs manquantes (NA) dans la matrice pdTens

en: Cannot extract the matrix from an uninitialized pdMat object
fr: Impossible d'extraire la matrice d'un objet pdMat non initialisé

en: Cannot extract the matrix with uninitialized dimensions
fr: Impossible d'extraire la matrice avec des dimensions non initialisées

en: An object of length
fr: Un objet de longueur

en: does not match the required parameter size
fr: ne correspond pas à la taille requise du paramètre

en: Must give names when initializing pdIdnot from parameter.
fr: Il faut fournir des noms lors de l'initialisation de pdIdnot depuis un paramètre.

en: without a formula
fr: sans formule

en: Cannot extract the dimensions
fr: Impossible d'extraire les dimensions

en: Cannot extract the inverse from an uninitialized object
fr: Impossible d'extraire l'inverse depuis un objet non initialisé

en: Can not convert this smooth class to a random effect
fr: Impossible de convertir cette classe de lissage en un effet aléatoire

en: te smooths not useable with gamm4: use t2 instead
fr: lissages te non utilisable avec gamm4 : utiliser t2 à la place

en: gamm can not fix only some margins of tensor product.
fr: gamm ne peut arranger seulement quelques marges de produits de tenseurs.

en: Tensor product penalty rank appears to be too low: please email Simon.Wood@R-project.org with details.
fr: Le rang de la pénalité pour le produit tensoriel semble trop bas : veuillez envoyer un email à Simon.Wood@R-project.org avec les détails.

en: No data supplied to gamm.setup
fr: Aucune donnée fournie à gam.setup

en: gamm can not handle linked smoothing parameters (probably from use of `id' or adaptive smooths)
fr: gamm ne peut pas gérer les paramètres de lissage liés (probablement en raison de l'utilisation de 'id' ou de lissages adaptatifs)

en: only one level of smooth nesting is supported by gamm
fr: un seul niveau d'imbrication de lissage est supporté par gamm

en: side conditions not allowed for nested smooths
fr: conditions de bord non autorisées pour les lissages imbriqués

en: object does not appear to be of class lme
fr: l'objet ne semble pas être de classe lme

en: inner groupings not nested in outer!!
fr: le regroupement interne n'est pas imbriqué dans le regroupement externe !!

en: iteration %d
fr: itération %d

en: gamm not converged, try increasing niterPQL
fr: gamm n'a pas convergé, essayez d'augmenter niterPQL

en: family are not designed for use with gamm!
fr: les familles ne sont pas conçues pour être utilisées avec gamm !

en: gamm is not designed to use extended families
fr: gamm n'est pas conçu pour utiliser les familles élargies

en: random argument must be a *named* list.
fr: l'argument random doit être une liste *nommée*.

en: all elements of random list must be named
fr: tous les éléments d'une liste de nombres aléatoires doivent être nommés

en: gamm() can only handle random effects defined as named lists
fr: gamm() peut seulement utiliser des effets aléatoires définis comme des listes nommées

en: gamm models must have at least 1 smooth with unknown smoothing parameter or at least one other random effect
fr: les modèles gamm doivent avoir au moins 1 lissage avec des paramètres inconnus ou au moins un autre effet aléatoire

en: weights must be like glm weights for generalized case
fr: les poids doivent être les mêmes que les poids glm pour les cas généralisés

en: Nested smooths must be fully random
fr: Les lissages imbriqués doivent être totalement aléatoires

en: size must be in [1,120]
fr: la taille doit être comprise entre [1,120]

en: rank deficient re-parameterization
fr: reparamétrisation sans rang

en: modal weight <=0 in integration step!!
fr: poids modal <=0 dans l'étape d'intégration !!

en: Requires a gam or bam prefit object
fr: Nécessite un objet préajusté gam ou bam

en: bam fits only supported with discrete==TRUE
fr: les ajustements bam ne sont supportés qu'avec discrete==TRUE

en: integration not available with this family - insufficient derivatives
fr: intégration non disponible avec cette famille - produits dérivés insuffisants

en: something wrong with A index vector
fr: il y a quelque chose d'anormal avec le vecteur d’indices A

en: sorry link not yet handled
fr: désolé, le lien n'est pas encore géré

en: weights ignored
fr: pondération ignorée

en: family not implemented yet
fr: famille pas encore implémentée

en: jagam requires a file for the JAGS model specification
fr: jagam a besoin d'un fichier pour la spécification du modèle JAGS

en: smoothing parameter prior choise not recognised, reset to gamma
fr: paramètre de lissage prior choise non reconnu, réinitialisé à gamma

en: coefficient simulation data is missing
fr: les données de simulation du coefficient sont manquantes

en: burnin too large, reset
fr: burnin trop large, réinitialisation

en: rho missing from simulation data edf.type reset to 2
fr: rho manquant dans les données de simulation edf.type - remis à 2

en: residuals argument not supported
fr: argument résiduels non supporté

en: unconditional argument not meaningful here
fr: l'argument inconditionnel n'a pas de sens ici

en: by.resids argument not supported
fr: argument by.resids non supporté

en: all.terms argument not supported
fr: argument all.terms non supporté

en: not usable with bam fits
fr: non utilisable avec les ajustements bam

en: silly tolerance supplied
fr: tolérance aberrante fournie

en: argument k must be positive.
fr: l'argument k doit être positif.

en: A not square
fr: A pas carrée

en: Can not have more eigenvalues than nrow(A)
fr: Il ne peut y avoir plus de valeurs propres que nrow(A)

en: initial parameters not feasible
fr: les paramètres initiaux sont inutilisables

en: initial point very close to some inequality constraints
fr: le point initial est très proche de certaines contraintes d'inégalité

en: initial parameters very close to inequality constraints
fr: les paramètres initiaux sont très proches des contraintes d'inégalité

en: M$S and M$off have different lengths
fr: M$S et M$off ont des longueurs différentes

en: M$sp has different length to M$S and M$off
fr: M$sp a une longueur différente de M$S et M$off

en: M$S[%d] is too large given M$off[%d]
fr: M$S[%d] est trop large, étant donné M$off[%d]

en: Penalized model matrix must have no more columns than rows
fr: La matrice du modèle pénalisé ne doit pas avoir plus de colonnes que de lignes

en: Model matrix not full column rank
fr: La matrice du modèle n'a pas un rang de colonne complet

en: can't handle [[ in formula
fr: je ne peut pas gérer [[ dans la formule

en: single linear predictor indices are ignored
fr: les indices de prédiction linéaire unique sont ignorés

en: linear predictor labels out of range
fr: libellés de prédiction linéaire hors plage

en: model has repeated 1-d smooths of same variable.
fr: le modèle a des lissages 1-d répétés des mêmes variables.

en: `id' linked smooths must have same number of arguments
fr: les lissages liés 'id' doivent avoir le même nombre d'arguments

en: `rank' has wrong length in `paraPen'
fr: 'rank' a une longueur incorrecte dans 'paraPen'

en: a parametric penalty has wrong dimension
fr: une pénalité paramétrique a de mauvaises dimensions

en: L has wrong dimension in `paraPen'
fr: L a de mauvaises dimensions dans 'paraPen'

en: `sp' dimension wrong in `paraPen'
fr: la dimension 'sp' n'est pas la bonne dans 'paraPen'

en: `sp' too short
fr: 'sp' trop court

en: No data supplied to gam.setup
fr: Aucune donnée fournie à gam.setup

en: paraPen not supported for multi-formula models
fr: paraPen non supporté pour les modèles multi-formules

en: absorb.cons must be TRUE for multi-formula models
fr: absorb.cons doit être TRUE pour les modèles multi-formules

en: length(drop.intercept) should be equal to number of model formulas
fr: la longueur (drop.intercept) doit être égale au nombre de formules du modèle

en: shared offsets not allowed
fr: les décalages partagés ne sont pas autorisés

en: dropping unidentifiable parametric terms from model
fr: suppression des termes paramétriques non identifiables du modèle

en: First argument is no sort of formula!
fr: Le premier argument ne ressemble pas à une formule !

en: You've got no model....
fr: Vous n'avez aucun modèle...

en: Later terms sharing an `id' can not have more smoothing parameters than the first such term
fr: Les termes ultérieurs partageant un `id' ne peuvent pas avoir plus de paramètres de lissage que le premier de ces termes

en: Supplied smoothing parameter vector is too short - ignored.
fr: Le vecteur des paramètres de lissage fourni est trop court - il est ignoré.

en: NA's in supplied smoothing parameter vector - ignoring.
fr: Valeurs manquantes (NA) dans le vecteur de paramètres de lissage fourni - ignoré.

en: incorrect number of smoothing parameters supplied for a smooth term
fr: nombre incorrect de paramètres de lissage fournis pour un terme de lissage

en: length of min.sp is wrong.
fr: la longueur de min.sp est fausse.

en: NA's in min.sp.
fr: Valeurs manquantes (NA) dans min.sp.

en: elements of min.sp must be non negative.
fr: les éléments de min.sp doivent être positifs ou nuls.

en: unknown outer optimization method.
fr: méthode d'optimisation externe inconnue.

en: Please provide a single value for theta or use nb to estimate it
fr: Veuillez fournir une valeur unique pour theta ou utiliser nb pour l'estimer

en: nlm.fd only available for GCV/UBRE
fr: nlm.fd disponible uniquement pour GCV/UBRE

en: unknown optimizer
fr: optimiseur inconnu

en: unknown smoothness selection criterion
fr: critère de sélection du lissage inconnu

en: Reset optimizer to outer/newton
fr: Réinitialiser l'optimiseur à outer/newton

en: in.out incorrect: see documentation
fr: in.out incorrect : voir la documentation

en: incorrect number of linear predictors for family
fr: nombre incorrect de prédicteurs linéaires pour la famille

en: edge.correct must be logical or a positive number
fr: edge.correct doit être un booléen ou un nombre positif

en: nthreads must be a positive integer
fr: nthreads doit être un nombre entier positif

en: IRLS regularizing parameter must be a non-negative number.
fr: Le paramètre de régularisation IRLS doit être positif ou null.

en: value of epsilon must be > 0
fr: la valeur de epsilon doit être > 0

en: maximum number of iterations must be > 0
fr: le nombre maximum d'itérations doit être > 0

en: silly value supplied for rank.tol: reset to square root of machine precision.
fr: valeur aberrante fournie pour rank.tol : réinitialisé à la racine carrée de la précision de la machine.

en: Model seems to contain no terms
fr: Le modèle semble ne contenir aucun terme

en: Discrete Theta search not available with performance iteration
fr: La recherche discrète de Theta n'est pas disponible avec l'itération de performance

en: y must be univariate unless binomial
fr: y doit être univarié à moins d'être binomial

en: Length of start should equal %d and correspond to initial coefs.
fr: La longueur de Start doit être égale à %d et correspondre aux coefficients initiaux.

en: iterative weights or data non-finite in gam.fit - regularization may help. See ?gam.control.
fr: pondérations itératives ou données non finies dans gam.fit - une régularisation peut aider. Voyez ?gam.control.

en: Step size truncated: out of bounds.
fr: Taille du pas tronquée : hors de plage.

en: `object' is not of class "gam"
fr: l'objet ne semble pas être de classe "gam"

en: unrecognised na.action
fr: na.action non reconnue

en: na.action not character or function
fr: na.action n’est pas une chaîne de caractères ni une fonction

en: Smoothness uncertainty corrected covariance not available
fr: Covariance corrigée de l'incertitude de lissage non disponible

en: Unknown type, reset to terms.
fr: Type inconnu, réinitialisé à 'terms'.

en: predict.gam can only be used to predict from gam objects
fr: predict.gam peut seulement être utilisé pour des prédictions à partir d'objets gam

en: newdata is a model.frame: it should contain all required variables
fr: newdata est un model.frame : il devrait contenir toutes les variables requises

en: no NAs allowed in response data for this model
fr: aucune valeur manquante NA n'est autorisée dans les données de réponse pour ce modèle

en: not all required variables have been supplied in  newdata!
fr: les variables requises n'ont pas toutes été fournies dans newdata !

en: type iterms not available for multiple predictor cases
fr: type iterms non disponible pour les cas de prédicteurs multiples

en: non-existent terms requested - ignoring
fr: termes inexistants requis - il est ignoré

en: non-existent exclude terms requested - ignoring
fr: terme d’exclusion inexistant requis - il est ignoré

en: requires an object of class gam
fr: nécessite un objet de classe gam

en: nothing to do for this model
fr: rien à faire pour ce modèle

en: Pearson residuals not available for this family - returning deviance residuals
fr: Résidus de Pearson non disponibles pour cette famille - renvoi des résidus de déviance

en: lengths of lb, df and nc must match
fr: les longueurs de lb, df et nc doivent correspondre

en: df must be positive integers
fr: df doit contenir des entiers positifs

en: at least one element of lb must be non-zero
fr: au moins un élément de lb doit être non nul

en: danger of round-off error
fr: risque d'erreur d'arrondi

en: failure of Davies method, falling back on Liu et al approximtion
fr: échec de la méthode Davies, en se rabattant sur l'approximation de Liu et al

en: lambda and h should have the same length!
fr: lambda et h doivent avoir la même longueur !

en: recov works with fitted gam objects only
fr: recov ne fonctionne qu'avec des objets gam ajustés

en: m can't be in re
fr: m ne peut pas être en re

en: p-values for any terms that can be penalized to zero will be unreliable: refit model to fix this.
fr: les p-valeurs pour tous les termes qui peuvent être pénalisés à zéro ne seront pas fiables : réajustez le modèle pour corriger cela.

en: The following arguments to anova.glm(..) are invalid and dropped:
fr: Les arguments suivants de anova.glm(..) sont incorrects et éliminés :

en: un-supported test
fr: test non supporté

en: test argument ignored
fr: argument test ignoré

en: anova.gam called with non gam object
fr: anova.gam appelé sur un objet qui n'est pas gam

en: not a gam object
fr: ce n’est pas un objet gam

en: argument is not a gam object
fr: l'argument n’est pas un objet gam

en: S.scale vector doesn't match S list - please report to maintainer
fr: Le vecteur S.scale ne correspond pas à la liste S - veuillez le signaler au responsable

en: Supplied matrix not symmetric
fr: La matrice fournie n'est pas symétrique

en: singular values not returned in order
fr: les valeurs singulières ne sont pas renvoyées dans l'ordre

en: Something wrong - matrix probably not +ve semi definite
fr: Quelque chose d'anormal s'est produit - la matrice n'est probablement pas +ve semi définie

en: method not recognised.
fr: méthode non reconnue.

en: S[[%d]] matrix is not +ve definite.
fr: La matrice S[[%d]] n'est pas +ve définie.

en: dimensions of supplied w wrong.
fr: les dimensions du w fourni sont mauvaises.

en: w different length from y!
fr: w n'a pas la même longueur que y !

en: X lost dimensions in magic!!
fr: X a perdu ses dimensions dans magic !!

en: mu dimensions wrong
fr: dimensions de mu incorrectes

en: something wrong with inputs to LAPACK routine
fr: il y a quelque chose d'anormal avec les entrées de la routine LAPACK

en: not positive definite
fr: non positif défini

en: don't be silly
fr: ne soyez pas stupide

en: sd should have exactly one less entry than ld
fr: sd doit avoir exactement une entrée de moins que ld

en: AR not available with sparse marginals
fr: AR non disponible avec des marges éparses

en: reverse indices missing from sparse discrete marginals
fr: indices inversés manquants dans les marges discrètes éparses

en: update not positive definite
fr: la mise à jour n’est pas définie positive

en: internal error in vcorr, please report to simon.wood@r-project.org
fr: erreur interne dans vcorr, veuillez la signaler à simon.wood@r-project.org

en: a has wrong number of rows
fr: a a un mauvais nombre de lignes

en: isa requires a dg/tCMatrix
fr: isa nécessite une matrice dg/tCM

en: mvn requires 2 or more dimensional data
fr: mvn nécessite des données à 2 ou plusieurs dimensions

en: mvn does not yet handle offsets
fr: mvn ne gère pas encore les offsets

en: mvn dimension error
fr: erreur de dimension mvn

en: non-integer binomial denominator: quantiles incorrect
fr: dénominateur binomial non entier : quantiles incorrects

en: object is not a glm or gam
fr: l’objet n’est pas un glm ni un gam

en: names of z and pc must match
fr: les noms de z et pc doivent correspondre

en: Partial residuals do not have a natural x-axis location for linear functional terms
fr: Les résidus partiels n'ont pas d'emplacement naturel sur l'axe des x pour les termes fonctionnels linéaires

en: no automatic plotting for smooths of more than two variables
fr: aucun graphe automatique pour les lissages de plus de deux variables

en: no automatic plotting for smooths of more than four variables
fr: aucun graphe automatique pour les lissages de plus de quatre variables

en: argument pers is deprecated, please use scheme instead
fr: l'argument pers est obsolète, veuillez utiliser scheme à la place

en: residuals argument to plot.gam is wrong length: ignored
fr: l'argument residuals de plot.gam a une mauvaise longueur : il est ignoré

en: No variance estimates available
fr: Aucun estimateur de variance n'est disponible

en: No terms to plot - nothing for plot.gam() to do.
fr: Aucun terme à représenter graphiquement - rien à faire pour plot.gam().

en: grid vectors are different lengths
fr: les vecteurs de grille ont des longueurs différentes

en: data vectors are of different lengths
fr: les vecteurs de données ont des longueurs différentes

en: supplied dist negative
fr: dist fournie négative

en: Model does not seem to have enough terms to do anything useful
fr: Le modèle ne semble pas avoir suffisamment de termes pour faire quoi que ce soit d'utile

en: view variables must be one of %s
fr: les variables 'view' doivent être une parmi %s

en: Don't know what to do with parametric terms that are not simple numeric or factor variables
fr: Je ne sais pas quoi faire avec les termes paramétriques qui ne sont pas de simples variables numériques ou factorielles

en: View variables must contain more than one value. view = c(%s,%s).
fr: Les variables 'view' doivent contenir plus d'une valeur. view = c(%s,%s)

en: type must be "link" or "response"
fr: type doit être "link" ou "response"

en: Something wrong with zlim
fr: Quelque chose d'anormal s'est produit avec zlim

en: color scheme not recognised
fr: schéma de couleurs non reconnu

en: sorry no option for contouring with errors: try plot.gam
fr: désolé, aucune option pour effectuer les contours avec erreurs : essayez plot.gam

en: At least three knots required in call to mono.con.
fr: Au moins trois nœuds sont requis pour appeler mono.con.

en: lower bound >= upper bound in call to mono.con()
fr: limite inférieure >= limite supérieure dans l'appel à mono.con()

en: x is null
fr: x est null

en: uniquecombs has not worked properly
fr: uniquecombs n’a pas fonctionné correctement

en: order too low
fr: ordre trop faible

en: too few knots
fr: trop peu de nœuds

en: x out of range
fr: x hors de la plage

en: something wrong with argument d.
fr: il y a quelque chose d'anormal avec l'argument d.

en: one or more supplied k too small - reset to default
fr: un ou plusieurs k spécifiés trop petits - réinitialisation aux valeurs par défaut

en: dimension of fx is wrong
fr: la dimension de fx est incorrecte

en: xt argument is faulty.
fr: argument xt erroné.

en: bs wrong length and ignored.
fr: bs, de longueur incorrecte, est ignoré.

en: m wrong length and ignored.
fr: m, de longueur incorrecte, est ignoré.

en: Repeated variables as arguments of a smooth are not permitted
fr: Les variables répétées comme arguments de lissage ne sont pas permises

en: only first element of `id' used
fr: seul le premier élément de `id' est utilisé

en: supply a value for each variable for a point constraint
fr: fournir une valeur pour chaque variable pour une contrainte ponctuelle

en: ord is wrong. reset to NULL.
fr: ord est erroné, réinitialisé à NULL.

en: ord contains out of range orders (which will be ignored)
fr: ord contient des ordres hors limites (qui seront ignorés)

en: by=. not allowed
fr: by=. n'est pas permis

en: s(.) not supported.
fr: s(.) pas encore supporté.

en: s(.) not yet supported.
fr: s(.) pas encore supporté.

en: argument k of s() should be integer and has been rounded
fr: l'argument k de s() doit être un entier et a été arrondi

en: matrices must be all class dgCMatrix or all class matrix
fr: les matrices doivent toutes être soit de classe dgCMatrix, soit de classe matrix

en: attempt to use unsuitable marginal smooth class
fr: tentative d'utiliser une classe marginale de lissage inadaptée

en: Sorry, tensor products of smooths with multiple penalties are not supported.
fr: Désolé, les produits tensoriels de lissages avec des pénalités multiples ne sont pas supportés.

en: reparameterization unstable for margin: not done
fr: reparamétrisation instable pour la marge : pas fait

en: basis not usable with reduced te
fr: base non utilisable avec un te réduit

en: fx length wrong from t2 term: ignored
fr: longueur fx erronée pour le terme t2 : ignoré

en: length of sp incorrect in t2: ignored
fr: longueur de sp incorrecte dans t2 : ignoré

en: d can not be negative in call to null.space.dimension().
fr: d ne peut être négatif dans l'appel à null.space.dimension().

en: arguments of smooth not same dimension
fr: les arguments de lissage n'ont pas la même dimension

en: components of knots relating to a single smooth must be of same length
fr: les composants des nœuds relatifs à un même lissage doivent être de même longueur

en: more knots than data in a tp term: knots ignored.
fr: plus de nœuds que de données dans un terme tp : des nœuds sont ignorés.

en: basis dimension, k, increased to minimum possible
fr: la dimension de base, k, est augmentée à la valeur minimale possible

en: no data to predict at
fr: pas de données pour la prédiction à

en: Basis only handles 1D smooths
fr: Basis ne peut gérer que des lissages 1D

en: number of supplied knots != k for a cr smooth
fr: le nombre de nœuds fournis != k pour un lissage 'cr'

en: F is missing from cr smooth - refit model with current mgcv
fr: F manque dans le modèle cr smooth - réajustement avec le modèle mgcv actuel

en: more knots than unique data values is not allowed
fr: il n'est pas autorisé d'avoir plus de nœuds que de valeurs uniques des données

en: number of supplied knots != k for a cc smooth
fr: le nombre de nœuds fournis != k pour un lissage 'cc'

en: basis dimension too small for b-spline order
fr: la dimension de base est trop petite pour l'ordre b-spline

en: knot range does not include data
fr: la plage des nœuds ne comprend pas les données

en: there should be
fr: il devrait y avoir

en: supplied knots
fr: nœuds fournis

en: knots supplied
fr: nœuds fournis

en: knot range is so wide that there is *no* information about some basis coefficients
fr: la plage des nœuds est si large qu'il n'y a *aucune* information sur certains coefficients de base

en: penalty order too high for basis dimension
fr: ordre de pénalité trop élevé pour la dimension de base

en: there is *no* information about some basis coefficients
fr: il n'y a *aucune* information sur certains coefficients de base

en: basis dimension is larger than number of unique covariates
fr: la dimension de la base est plus grande que le nombre de covariables uniques

en: multiple penalties of the same order is silly
fr: les pénalités multiples du même ordre sont abberantes

en: requested non-existent derivative in B-spline penalty
fr: demande de dérivée inexistante dans la pénalité B-spline

en: fs smooths can only have one factor argument
fr: les lissages fs ne peuvent avoir qu'un seul argument de type facteur

en: "fs" smooth cannot use a multiply penalized basis (wrong basis in xt)
fr: le lissage "fs" ne peut pas utiliser une base pénalisée multiple (mauvaise base dans xt)

en: no factor supplied to fs smooth
fr: aucune facteur fourni à fs smooth

en: "fs" terms can not be fixed here
fr: les termes "fs" ne peuvent pas être fixés ici

en: fs smooth not suitable for discretisation with more than one metric predictor
fr: fs smooth ne convient pas à la discrétisation avec plus d'un prédicteur métrique

en: the adaptive smooth class is limited to 1 or 2 covariates.
fr: la classe adaptative de lissage est limitée à 1 ou 2 covariables.

en: penalty basis too large for smoothing basis
fr: base de pénalité trop grande pour la base de lissage

en: penalty basis too small
fr: base de pénalité trop faible

en: random effects don't work with ids.
fr: les effets aléatoires ne fonctionnent pas avec les ids.

en: Please put term with most levels last in 're' to avoid spoiling supplied penalties
fr: Veuillez mettre le terme avec le plus de niveaux en dernier dans 're' pour éviter de gâcher les pénalités fournies

en: supplied S matrices are wrong diminsion
fr: les matrices S fournies ont de mauvaises dimensions

en: argument of mrf should be a factor variable
fr: l'argument de mrf doit être une variable facteur

en: MRF basis dimension set too high
fr: La dimension de base du MRF a été fixée à un niveau trop élevé

en: data contain regions that are not contained in the knot specification
fr: les données contiennent des régions qui ne sont pas contenues dans la spécification du nœud

en: penalty matrix, boundary polygons and/or neighbours list must be supplied in xt
fr: la matrice de pénalité, les polygones de délimitation et/ou la liste des voisins doivent être fournis à xt

en: no spatial information provided!
fr: aucune information spatiale n'est fournie !

en: mismatch between nb/polys supplied area names and data area names
fr: non-concordance entre les noms de zones fournis par nb/polys et les noms de zones de données

en: Something wrong with auto- penalty construction
fr: Il y a quelque chose d'anormal avec la construction de l’auto-pénalité

en: supplied penalty not square!
fr: pénalité fournie non carrée !

en: supplied penalty wrong dimension!
fr: les pénalités fournies ont de mauvaises dimensions !

en: penalty column names don't match supplied area names!
fr: les noms des colonnes de pénalité ne correspondent pas aux noms des zones fournies !

en: Can only deal with a sphere
fr: Ne peut traiter qu'une sphère

en: more knots than data in an sos term: knots ignored.
fr: plus de nœuds que de données dans un terme sos : des nœuds sont ignorés.

en: more knots than data in a ds term: knots ignored.
fr: plus de nœuds que de données dans un terme ds : des nœuds sont ignorés.

en: A term has fewer unique covariate combinations than specified maximum degrees of freedom
fr: Un terme a moins de combinaisons de covariables uniques que le degré de liberté maximum spécifié

en: s value reduced
fr: la valeur de s est réduite

en: s value increased
fr: la valeur de s est augmentée

en: No suitable s (i.e. m[2]) try increasing m[1]
fr: Pas de s convenables (c'est-à-dire m[2]) essayez d'augmenter m[1]

en: s value modified to give continuous function
fr: valeur s modifiée pour donner une fonction continue

en: basis dimension reset to minimum possible
fr: la dimension de base est réinitialisée à la valeur minimale possible

en: incorrect arguments to GP smoother
fr: arguments incorrects pour le lisseur GP

en: more knots than data in an ms term: knots ignored.
fr: plus de nœuds que de données dans un terme ms : des nœuds sont ignorés.

en: smooth objects should not have a qrc attribute.
fr: les objets lissage ne doivent pas avoir d'attribut qrc.

en: unimplemented sparse constraint type requested
fr: un type de contrainte éparse non implémenté est demandé

en: handling `by' variables in smooth constructors may not work with the summation convention
fr: la manipulation des variables 'by' dans les constructeurs de lissages peut ne pas fonctionner avec la convention de sommation

en: Can't find by variable
fr: Impossible de trouver la variable 'by'

en: sweep and drop constraints unlikely to work well with self handling of by vars
fr: les contraintes de type sweep et drop ont peu de chances de fonctionner avec l'autogestion des variables 'by'

en: factor `by' variables can not be used with matrix arguments.
fr: les variables 'by' de type facteur ne peuvent pas être utilisées avec des arguments matriciels.

en: `by' variable must be same dimension as smooth arguments
fr: la variable 'by' doit avoir la même dimension que les arguments de lissage

en: Number of prediction and fit constraints must match
fr: Le nombre de contraintes de prédiction et d'ajustement doit correspondre

en: x and y must be same length
fr: x et y doivent être de même longueur

en: variable names don't match boundary names
fr: les noms des variables ne correspondent pas aux noms des frontières

en: x and y not same length
fr: x et y n'ont pas la même longueur

en: bnd must be a list.
fr: l'argument bnd doit être une liste.

en: lengths of k and bnd are not compatible.
fr: les longueurs de k et bnd ne sont pas compatibles.

en: attempt to select non existent basis function
fr: tentative de sélection d'une fonction de base inexistante

en: coefficient vector wrong length
fr: longueur erronée du vecteur des coefficients

en: knots must be specified for soap
fr: les nœuds doivent être spécifiés pour soap

en: soap films are bivariate only
fr: les films soap sont uniquement bivariés

en: need at least one interior knot
fr: il faut au moins un nœud intérieur

en: can't soap smooth without a boundary
fr: il n'y a pas lissages soap sans frontières

en: bnd must be a list of boundary loops
fr: bnd doit être une liste de boucles de délimitation

en: dropping soap knots not inside boundary - use 'in.out' to investigate.
fr: ignorer les nœuds soap qui ne sont pas à l'intérieur de la frontière - utilisez 'in.out' pour vérifier.

en: faulty bnd
fr: bnd défectueux

en: k and bnd lengths are inconsistent
fr: les longueurs de k et de bnd sont incohérentes

en: data outside soap boundary
fr: données en dehors des limites soap

en: soap basis ill-conditioned - changing 'xt$nmax' may help
fr: base soap mal conditionnée - changer 'xt$nmax' peut aider

en: no free coefs in sf smooth
fr: pas de coefs libres dans sf smooth

en: only deals with 2D case
fr: ne traite que le cas 2D

en: not enough unique values to find k nearest
fr: pas assez de valeurs uniques pour trouver les k plus proches

en: cubic spline only deals with 1D data
fr: le spline cubique ne traite que les données 1D

en: object not fully initialized
fr: l'objet n'est pas complètement initialisé
