mgcv 1.7-28 - en to pl_PL translation catalogue (263 entries)

en: 'family' argument seems not to be a valid family object
pl_PL: argument 'family' wydaje się nie być poprawnym obiektem klasy "family"

en: cannot find valid starting values: please specify some
pl_PL: Nie mnżna znaleźć poprawnych wartości startowych: proszę określić kilka

en: Deviance = %s Iterations - %d
pl_PL: Odchylenie = %s Iteracje - %d

en: Non-finite deviance
pl_PL: Nieskończone odchylenie

en: algorithm did not converge
pl_PL: Algorytm nie uzbieżnił się

en: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
pl_PL: dopasowane prawdopodobieństwa okazały się być numerycznie równe 0 lub 1

en: fitted rates numerically 0 occurred
pl_PL: dopasowane wskaźniki numerycznie okazały się być równe 0

en: family not recognized
pl_PL: 'family' nie został rozpoznany

en: un-supported smoothness selection method
pl_PL: niewspierana metoda wyboru wygładzania

en: min.sp not supported with fast REML computation, and ignored.
pl_PL: 'min.sp' nie jest wspierane dla szybkich obliczeń REML, parametr został zignorowany.

en: Not enough (non-NA) data to do anything meaningful
pl_PL: Brak wystarczającej (nie NA) liczby danych, aby wykonać cokolwiek sensownego

en: Model has more coefficients than data
pl_PL: Model posiada więcej współczynników niż danych

en: AR1 parameter rho unused with generalized model
pl_PL: parametr rho AR1 jest nieużywany z uogólnionym modelem

en: samfrac too small - ignored
pl_PL: 'samfrac' jest zbyt małe - zignorowano

en: Model can not be updated
pl_PL: Model nie może zostać zaktualizowany

en: link not available for negative binomial family; available links are "identity", "log" and "sqrt"
pl_PL: : połączenie nie jest dostępne dla rodziny rozkładu Pascala; dostępne połączenia to "identity", "log" oraz "sqrt"

en: negative values not allowed for the negative binomial family
pl_PL: ujemne wartości nie są dozwolone dla rozkładu z rodziny Pascala

en: fast REML optimizer reached iteration limit
pl_PL: szybki optymalizator REML osiągnął granicę iteracji

en: unsupported order of differentiation requested of gam.fit3
pl_PL: niewspierany porządek różniczkowania zażądany od 'gam.fit3()'

en: illegal `family' argument
pl_PL: niepoprawny argument 'family'

en: Invalid linear predictor values in empty model
pl_PL: Niepoprawne wartości liniowej zmiennej niezależnej w pustym modelu

en: Invalid fitted means in empty model
pl_PL: Niepoprawnie dopasowane średnie w pustym modelu

en: Can't find valid starting values: please specify some
pl_PL: Nie można znaleźć poprawnych wartości startowych: proszę określić kilka

en: NAs in V(mu)
pl_PL: wartości NA w 'V(mu)'

en: 0s in V(mu)
pl_PL: zera w 'V(mu)'

en: NAs in d(mu)/d(eta)
pl_PL: wartości NA w 'd(mu)/d(eta)'

en: Not enough informative observations.
pl_PL: Zbyt mało informacyjnych obserwacji

en: no valid set of coefficients has been found:please supply starting values
pl_PL: nie znaleziono poprawnego zestawu współczynników: proszę dostarczyć wartości startowe

en: Step size truncated due to divergence
pl_PL: Rozmiar kroku przycięty z uwagi na rozbieżność

en: inner loop 1; can't correct step size
pl_PL: wewnętrzna pętla 1; nie można poprawić rozmiaru kroku

en: Step size truncated: out of bounds
pl_PL: Rozmiar kroku przycięty: poza granicami

en: inner loop 2; can't correct step size
pl_PL: wewnętrzna pętla 2; nie można poprawić rozmiaru kroku

en: penalized deviance = %s
pl_PL: karne odchylenie = %s

en: inner loop 3; can't correct step size
pl_PL: wewnętrzna pętla 3; nie można poprawić rozmiaru kroku

en: Non finite derivatives. Try decreasing fit tolerance! See `epsilon' in `gam.contol'
pl_PL: Nieskończone pochodne. Spróbuj zmniejszyć tolerancję dopasowania! Zobacz 'epsilon' w 'gam.contol'

en: Non-finite derivatives. Try decreasing fit tolerance! See `epsilon' in `gam.contol'
pl_PL: Nieskończone pochodne. Spróbuj zmniejszyć tolerancję dopasowania! Zobacz 'epsilon' w 'gam.contol'

en: Algorithm did not converge
pl_PL: algorytm nie uzbieżnił się

en: Algorithm stopped at boundary value
pl_PL: Algorytm zatrzymał się na wartości granicznej

en: deriv should be 1 or 2
pl_PL: 'deriv' powinien wynosić 1 lub 2

en: L must be a matrix.
pl_PL: argument 'L' musi być macierzą

en: L must have at least as many rows as columns.
pl_PL: argument 'L' musi mieć co najmniej tyle wierszy co kolumn

en: L has inconsistent dimensions.
pl_PL: argument 'L' ma niespójne wymiary

en: fam not a family object
pl_PL: argument 'fam' nie jest obiektem klasy "family"

en: unrecognized (vector?) link
pl_PL: nierozpoznane (wektorowe?) połączenie

en: link not recognised
pl_PL: połączenie nie zostało rozpoznane

en: variance function not recognized for quasi
pl_PL: funkcja wariancji nie została rozpoznana dla kwazi

en: family not recognised
pl_PL: rodzina nie została rozpoznana

en: 'theta' must be specified
pl_PL: argument 'theta' musi być określony

en: H has wrong dimension
pl_PL: argument 'H' ma niepoprawny wymiar

en: only scalar `rho' and `theta' allowed.
pl_PL: tylko skalarne 'p' oraz 'phi' są dozwolone

en: 1<a<b<2 (strict) required
pl_PL: 1<a<b<2 (ściśle) wymagane

en: only scalar `p' and `phi' allowed.
pl_PL: tylko skalarne 'p' oraz 'phi' są dozwolone

en: p must be in [1,2]
pl_PL: argument 'p' musi być w przedziale [1,2]

en: y must be strictly positive for a Gamma density
pl_PL: argument 'y' musi być ściśle dodatni dla gęstości Gamma

en: y must be an integer multiple of phi for Tweedie(p=1)
pl_PL: argument 'y' musi być całkowitą wielokrotnością argumentu 'phi' dla 'Tweedie(p=1)'

en: Only 1<p<=2 supported
pl_PL: Wspierane jest tylko 1<p<=2

en: p must be in (1,2)
pl_PL: argument 'p' musi być w przedziale (1,2)

en: mean, mu, must be non negative
pl_PL: średnia wartość 'mu' musi być nieujemna

en: scale parameter must be positive
pl_PL: parametr skali musi być dodatni

en: Length of start should equal
pl_PL: Długość argumentu 'start' powinna być równa

en: and correspond to initial coefs for
pl_PL: oraz odpowiadać początkowym współczynnikom dla

en: Non-finite coefficients at iteration
pl_PL: Nieskończone współczynniki w iteracji

en: dist not recognised
pl_PL: rozkład nie został rozpoznany

en: NA's in pdTens factor
pl_PL: wartości NA w czynniku klasy "pdTens"

en: Cannot extract the matrix from an uninitialized object
pl_PL: Nie można wyodrębnić macierzy z niezainicjalizowanego obiektu

en: NA's in pdTens matrix
pl_PL: wartości NA w macierzy klasy "pdTens"

en: Cannot extract the matrix from an uninitialized pdMat object
pl_PL: Nie można wyodrębnić macierzy z niezainicjalizowanego obiektu klasy "pdMAt"

en: Cannot extract the matrix with uninitialized dimensions
pl_PL: Nie można wyodrębnić macierzy z niezainicjalizowanymi wymiarami

en: An object of length
pl_PL: Obiekt o długości

en: does not match the required parameter size
pl_PL: nie zgadza się z wymaganym rozmiarem parametru

en: Must give names when initializing pdIdnot from parameter.
pl_PL: Nazwy są wymagane podczas inicjalizowania obiektu klasy "pdIdnot" z parametru

en: without a formula
pl_PL: bez formuły

en: Cannot extract the dimensions
pl_PL: Nie można wyodrębnić wymiarów

en: Cannot extract the inverse from an uninitialized object
pl_PL: Nie można wyodrębnić odwrotności z niezainicjalizowanego obiektu

en: Can not convert this smooth class to a random effect
pl_PL: Nie można przekonwertować tej gładkiej klasy na efekt losowy

en: te smooths not useable with gamm4: use t2 instead
pl_PL: wygładzania 'te' nie są stosowalne z 'gamm4': zamiast tego użyj t2

en: gamm can not fix only some margins of tensor product.
pl_PL: funkcja 'gamm()' nie może ustalić tylko niektórych granic produktu tensorowego.

en: Tensor product penalty rank appears to be too low: please email Simon.Wood@R-project.org with details.
pl_PL: Produkt tensorowy rang kar wydaje się być zbyt niski: proszę przesłać email na adresSimon.Wood@R-project.org ze szczegółami.

en: No data supplied to gamm.setup
pl_PL: Nie dostarczono danych do funkcji 'gam.setup()'

en: gamm can not handle linked smoothing parameters (probably from use of `id' or adaptive smooths)
pl_PL: funkcja 'gamm()' nie może obsłużyć dołączonych parametrów wygładzania (prawdopodobnie z użycia 'id' lub adaptacyjnych wygładzeń)

en: only one level of smooth nesting is supported by gamm
pl_PL: tylko jeden poziom zagnieżdżania gładkości jest wspierane przez funkcję 'gamm()'

en: object does not appear to be of class lme
pl_PL: argument nie jest obiektem klasy "lme"

en: inner groupings not nested in outer!!
pl_PL: wewnętrzne grupowanie nie jest zagnieżdżone w zewnętrznym grupowaniu!!

en: gamm not converged, try increasing niterPQL
pl_PL: funkcja 'gamm()' nie uzbieżniła się, spróbuj zwiększyć parametr 'niterPQL'

en: random argument must be a *named* list.
pl_PL: argument 'random' musi być *nazwaną* listą.

en: all elements of random list must be named
pl_PL: wszystkie elementy listy 'random' muszą być nazwane

en: gamm() can only handle random effects defined as named lists
pl_PL: funkcja 'gamm()' może obsłużyć jedynie efekty losowe zdefiniowane jaki nazwane listy

en: gamm models must have at least 1 smooth with unknown smoothing parameter or at least one other random effect
pl_PL: modele 'gamm' muszą mieć co najmniej 1 wygładzenie z nieznanym parametrem wygładzania lub co najmniej jeden inny efekt losowy

en: weights must be like glm weights for generalized case
pl_PL: wagi muszą być jak wagi w 'glm' dla ogólnego przypadku

en: Nested smooths must be fully random
pl_PL: Zagnieżdżone wygładzania muszą być w pełni losowe

en: silly tolerance supplied
pl_PL: dostarczono mało wiarygodną tolerancję

en: argument k must be positive.
pl_PL: argument 'k' musi być dodatni

en: A not square
pl_PL: macierz 'A' nie jest kwadratowa

en: Can not have more eigenvalues than nrow(A)
pl_PL: Nie można mieć więcej wartości własnych niż 'nrow(A)'

en: initial parameters very close to inequality constraints
pl_PL: początkowe parametry bardzo blisko więzów nierowności

en: M$S and M$off have different lengths
pl_PL: 'M$S' oraz 'M$off' mają różne długości

en: M$sp has different length to M$S and M$off
pl_PL: 'M$sp' ma inną długość niż 'M$S' oraz 'M$off'

en: Penalized model matrix must have no more columns than rows
pl_PL: Macierz modelu kary nie może mieć więcej kolumn niż wierszy

en: Model matrix not full column rank
pl_PL: Macierz modelu nie ma pełnej rangi kolumny

en: model has repeated 1-d smooths of same variable.
pl_PL: model powtórzył jednowymiarowe wygładzania tej samiej zmiennej

en: `id' linked smooths must have same number of arguments
pl_PL: wygładzania połączone poprzez 'id' muszą mieć tę samą liczbę argumentów

en: `rank' has wrong length in `paraPen'
pl_PL: 'rank' posiada niepoprawną długość w 'paraPen'

en: a parametric penalty has wrong dimension
pl_PL: parametryczna kara ma niepoprawny wymiar

en: L has wrong dimension in `paraPen'
pl_PL: 'L' posiada niepoprawny wymiar w 'paraPen'

en: `sp' dimension wrong in `paraPen'
pl_PL: wymiar 'sp' jest niepoprawny w 'paraPen'

en: `sp' too short
pl_PL: 'sp' jest zbyt krótkie

en: No data supplied to gam.setup
pl_PL: Nie dostarczono danych do gam.setup

en: First argument is no sort of formula!
pl_PL: Pierwszy argument nie jest typu formuły!

en: You've got no model....
pl_PL: Nie posiadasz modelu...

en: Later terms sharing an `id' can not have more smoothing parameters than the first such term
pl_PL: Dalsze człony współdzielące 'id' nie mogą mieć więcej parametrów wygładzających niż pierwszy taki człon

en: Supplied smoothing parameter vector is too short - ignored.
pl_PL: Dostarczony wektor parametrów wygładzania jest zbyt krótki - zignorowano

en: NA's in supplied smoothing parameter vector - ignoring.
pl_PL: Dostarczono wartości NA w wektorze parametrów wygładzających - ignorowanie

en: incorrect number of smoothing parameters supplied for a smooth term
pl_PL: niepoprawna liczba parametrów wygładzających dostarczona do członu 'smooth'

en: length of min.sp is wrong.
pl_PL: długość 'min.sp' jest niepoprawna

en: NA's in min.sp.
pl_PL: wartości NA w 'min.sp'

en: elements of min.sp must be non negative.
pl_PL: elementy 'min.sp' muszą być nieujemne

en: unknown outer optimization method.
pl_PL: nieznana zewnętrzna metoda optymalizacji

en: nlm.fd only available for GCV/UBRE
pl_PL: 'nlm.fd' jest dostępne jedynie dla GCV/UBRE

en: unknown optimizer
pl_PL: nieznany optymalizator

en: unknown smoothness selection criterion
pl_PL: nieznane kryterium wyboru wygładzania

en: Reset optimizer to outer/newton
pl_PL: Resetowanie optymalizatora na zewnętrzny/newtona

en: in.out incorrect: see documentation
pl_PL: 'in.out' jest niepoprawne: zobacz dokumentację

en: IRLS regularizing parameter must be a non-negative number.
pl_PL: parametr regularyzacyjny IRLS musi być nieujemną liczbą

en: value of epsilon must be > 0
pl_PL: wartość 'epsilon' musi być > 0

en: maximum number of iterations must be > 0
pl_PL: maksymalna liczba iteracji musi być > 0

en: silly value supplied for rank.tol: reset to square root of machine precision.
pl_PL: śmieszna wartość została dostarczona do 'rank.tol': ustawianie pierwiastka kwadratowego z precyzji maszyny

en: Model seems to contain no terms
pl_PL: Model wydaje się nie zawierać żadnych członów

en: Discrete Theta search not available with performance iteration
pl_PL: Poszukiwania dyskretnej thety nie są dostępne z wykonywaną iteracją

en: y must be univariate unless binomial
pl_PL: 'y' musi zawierać jedną zmienną jeśli nie zawiera dwóch

en: iterative weights or data non-finite in gam.fit - regularization may help. See ?gam.control.
pl_PL: iteracyjne wagi lub nieskończone dane w 'gam.fit' - regularyzacja może pomóc. Zobacz '?gam.control'

en: Step size truncated: out of bounds.
pl_PL: Rozmiar kroku przycięty: poza granicami

en: `object' is not of class "gam"
pl_PL: argument 'object' nie jest obiektem klasy "gam"

en: Unknown type, reset to terms.
pl_PL: Nieznany typ, resetowanie do 'terms'

en: predict.gam can only be used to predict from gam objects
pl_PL: funkcja 'predict.gam()' może być użyta jedynie do przewidywania z obiektów klasy "gam"

en: newdata is a model.frame: it should contain all required variables
pl_PL: "newdata" jest klasy "model.frame": powinien zawierać wszystkie wymagane zmienne

en: not all required variables have been supplied in  newdata!
pl_PL: nie wszystkie wymagane zmienne zostały dostarczone w "newdata"!

en: non-existent terms requested - ignoring
pl_PL: zażądano nieistniejących członów - ignorowanie

en: requires an object of class gam
pl_PL: argument nie jest obiektem klasy "gam"

en: nothing to do for this model
pl_PL: nic do zrobienia dla tego modelu

en: lambda and h should have the same length!
pl_PL: argumenty 'lambda' oraz 'h' powinny mieć tę samą długość!

en: recov works with fitted gam objects only
pl_PL: argument nie jest obiektem klasy "gam"

en: m can't be in re
pl_PL: argument 'm' nie może być w argumencie 're'

en: p-values for any terms that can be penalized to zero will be unreliable: refit model to fix this.
pl_PL: p-wartości dla jakichkolwiek członów, które da się ukarać do zera, będą nierzetelne: ponownie dopasuj model aby to naprawić

en: The following arguments to anova.glm(..) are invalid and dropped:
pl_PL: Następujące argumenty przekazywane do funkcji 'anova.glm(..)' są niepoprawne i zostały odrzucone:

en: test argument ignored
pl_PL: argument 'test' został zignorowany

en: anova.gam called with non gam object
pl_PL: argument 'object' nie jest obiektem klasy "gam"

en: not a gam object
pl_PL: argument nie jest obiektem klasy "gam"

en: argument is not a gam object
pl_PL: argument  nie jest obiektem klasy "gam"

en: Supplied matrix not symmetric
pl_PL: Dostarczona macierz nie jest symetryczna

en: singular values not returned in order
pl_PL: osobliwe wartości nie zostały zwrócone w w sposób uporządkowany

en: Something wrong - matrix probably not +ve semi definite
pl_PL: Coś nie tak - prawdopodobnie macierz nie jest dodatnio określona

en: method not recognised.
pl_PL: metoda nie została rozpoznana

en: dimensions of supplied w wrong.
pl_PL: wymiary dostarczonego argumentu 'w' są niepoprawne.

en: w different length from y!
pl_PL: argument 'w' posiada długość inną niż argument 'y'!

en: X lost dimensions in magic!!
pl_PL: 'X' utraciło wymiary w 'magic()!'!

en: object is not a glm or gam
pl_PL: argument 'object' nie jest obiektem klasy "glm" lub "gam"

en: names of z and pc must match
pl_PL: nazwy 'z' oraz 'pc' muszą się zgadzać

en: Partial residuals do not have a natural x-axis location for linear functional terms
pl_PL: Częsciowe reszty nie posiadają naturalnego położenia osi 'x' dla liniowych członów funkcyjnych

en: no automatic plotting for smooths of more than two variables
pl_PL: brak automatycznego rysowania dla wygładzeń o więcej niż dwóch zmiennych

en: residuals argument to plot.gam is wrong length: ignored
pl_PL: argument reszt przekazywany do 'plot.gam' ma niepoprawną długość: zignorowano

en: No variance estimates available
pl_PL: Brak dostępnego oszacowania wariancji

en: No terms to plot - nothing for plot.gam() to do.
pl_PL: Brak członów do rysowania - nic do wykonania przez 'plot.gam()'.

en: grid vectors are different lengths
pl_PL: wektory siatki są różnej długości

en: data vectors are of different lengths
pl_PL: wektory danych są różnej długości

en: supplied dist negative
pl_PL: dostarczona odległość jest ujemna

en: Model does not seem to have enough terms to do anything useful
pl_PL: Model nie wydaje się mieć wystarczającej liczby członów aby zrobić coś użytecznego

en: Don't know what to do with parametric terms that are not simple numeric or factor variables
pl_PL: Nie wiadomo co zrobić z członami parametrycznymi, które nie są zmiennymi o prostych liczbach lub czynnikami

en: type must be "link" or "response"
pl_PL: 'type' musi mieć wartość "link" lub "response"

en: Something wrong with zlim
pl_PL: Coś nie tak z 'zlim'

en: color scheme not recognised
pl_PL: nie rozpoznano schematu kolorów

en: sorry no option for contouring with errors: try plot.gam
pl_PL: przykro mi, brak opcji rysowania konturu z błędami: spróbuj 'plot.gam'

en: At least three knots required in call to mono.con.
pl_PL: Co najmniej trzy węzły są wymagane w wywołaniu przekazywanym do funkcji 'mono.con()'

en: lower bound >= upper bound in call to mono.con()
pl_PL: dolny zakres >= górny zakres w wywołaniu przekazywanym do funkcji 'mono.con()'

en: x is null
pl_PL: 'x' ma wartość NULL

en: order too low
pl_PL: zbyt mała wartość argumentu 'ord'

en: too few knots
pl_PL: zbyt mało węzłów

en: x out of range
pl_PL: argument 'x' jest poza zakresem

en: something wrong with argument d.
pl_PL: coś nie tak z argumentem 'd'

en: one or more supplied k too small - reset to default
pl_PL: jeden lub więcej dostarczonych 'k' jest zbyt mały - przyjmowanie wartości domyślnej

en: dimension of fx is wrong
pl_PL: wymiar 'fx' jest niepoprawny

en: xt argument is faulty.
pl_PL: argument 'xt' jest błędny

en: bs wrong length and ignored.
pl_PL: 'bs' posiada niepoprawną długość przez co został zignorowany

en: m wrong length and ignored.
pl_PL: 'm' posiada niepoprawną długość przez co został zignorowany

en: Repeated variables as arguments of a smooth are not permitted
pl_PL: Powtórzone zmienne jako argumenty wygładzenia nie są dozwolone

en: only first element of `id' used
pl_PL: został użyty jedynie pierwszy element 'id'

en: ord is wrong. reset to NULL.
pl_PL: argument 'ord' jest błędny. Przywracanie wartości NULL

en: ord contains out of range orders (which will be ignored)
pl_PL: 'ord' zawiera porządki poza zakresem (zostaną one zignorowane)

en: by=. not allowed
pl_PL: 'by=.' nie jest dozwolone

en: s(.) not yet supported.
pl_PL: funkcja 's(.)' nie jest jeszcze wspierana

en: argument k of s() should be integer and has been rounded
pl_PL: argument 'k' w funkcji 's()' powinie być liczbą calkowitą więc został zaokrąglony

en: attempt to use unsuitable marginal smooth class
pl_PL: próba użycia niepasującej granicznej gładkiej klasy

en: Sorry, tensor products of smooths with multiple penalties are not supported.
pl_PL: Przykro mi, produkty tensorowe wygładzeń z wielokrotnymi karami nie są wpierane

en: reparameterization unstable for margin: not done
pl_PL: ponowna parametryzacja nie jest stabilna dla marginesu: nie wykonano

en: fx length wrong from t2 term: ignored
pl_PL: długość 'fx' z członu 't2' jest błędna: zignorowano

en: length of sp incorrect in t2: ignored
pl_PL: długość 'sp' jest niepoprawna w 't2': zignorowano

en: d can not be negative in call to null.space.dimension().
pl_PL: 'd' nie może być ujemne w wywołaniu przekazywanym do funkcji 'null.space.dimension()'

en: arguments of smooth not same dimension
pl_PL: argumenty wygładzania nie mają tego samego wymiaru

en: components of knots relating to a single smooth must be of same length
pl_PL: komponenty węzłów odwołujące się do pojedynczego wygładzenia muszą być tej samej długości

en: more knots than data in a tp term: knots ignored.
pl_PL: więcej węzłów niż danych w członie 'tp': węzły zostały zignorowane

en: basis dimension, k, increased to minimum possible
pl_PL: wymiar podstawy, k, zwiększył się do minimalnego możliwego

en: no data to predict at
pl_PL: brak danych na których można oprzeć przewidywanie

en: Basis only handles 1D smooths
pl_PL: Podstawa obsługuje jedynie jednowymiarowe wygładzania

en: number of supplied knots != k for a cr smooth
pl_PL: liczba dostarczonych węzłów != k dla wygładzania 'cr'

en: F is missing from cr smooth - refit model with current mgcv
pl_PL: Brakuje 'F' w wygładzaniu 'cr' - ponownie dopasuj model z bieżącym mgcv

en: more knots than unique data values is not allowed
pl_PL: większa liczba węzłów niż unikalnych wartości danych nie jest dozwolona

en: number of supplied knots != k for a cc smooth
pl_PL: liczba dostarczonych węzłów != k dla wygładzania 'cc'

en: basis dimension too small for b-spline order
pl_PL: wymiar podstawy jest zbyt mały dla rzędu b-splajnu

en: knot range does not include data
pl_PL: zakres węzła nie zawiera danych

en: there should be
pl_PL: liczba dostarczonych węzłów powinna być równa:

en: knot range is so wide that there is *no* information about some basis coefficients
pl_PL: zakres węzła jest tak szeroki, że *brak* informacji o niektórych podstawowych współczynnikach

en: penalty order too high for basis dimension
pl_PL: rząd kar jest zbyt duży dla podstawy wymiaru

en: fs smooths can only have one factor argument
pl_PL: wygładzania 'fs' mogą mieć tylko jeden argument czynnikowy

en: "fs" smooth cannot use a multiply penalized basis (wrong basis in xt)
pl_PL: wygładzanie "fs" nie może użyć wielokrotnie ukaranej bazy (błędna baza w xt)

en: "fs" terms can not be fixed here
pl_PL: człony "fs" nie mogą być poprawione tutaj

en: the adaptive smooth class is limited to 1 or 2 covariates.
pl_PL: adaptacyjna klasa wygładzania jest ograniczona do 1 lub 2 zmiennych

en: penalty basis too large for smoothing basis
pl_PL: podstawa kar jest zbyt duża dla podstawy wygładzania

en: penalty basis too small
pl_PL: podstawa kar jest zbyt mała

en: random effects don't work with ids.
pl_PL: losowe efekty nie działają z 'ids'

en: MRF basis dimension set too high
pl_PL: ustawiony bazowy wymiar MRF jest zbyt wysoki

en: data contain regions that are not contained in the knot specification
pl_PL: dane zawierają regiony, które nie są zawarte w specyfikacji węzła

en: penalty matrix, boundary polygons and/or neighbours list must be supplied in xt
pl_PL: macierz kary, wielokąty brzegowe oraz/lub lista sąsiadów muszą być dostarczone w xt

en: no spatial information provided!
pl_PL: nie dostarczono informacji przestrzennej!

en: mismatch between nb/polys supplied area names and data area names
pl_PL: niezgodność pomiędzy dostarczonymi nazwami obszarów nb/polys a nazwami obszarów danych

en: Something wrong with auto- penalty construction
pl_PL: Coś nie tak z konstrukcją automatycznej kary

en: supplied penalty not square!
pl_PL: dostarczona kara nie jest kwadratowa!

en: supplied penalty wrong dimension!
pl_PL: dostarczona kara ma niepoprawny wymiar!

en: penalty column names don't match supplied area names!
pl_PL: nazwa kolumny kary nie zgadza się z dostarczonymi nazwami obszaru!

en: Can only deal with a sphere
pl_PL: można obsługiwać jedynie sferę

en: more knots than data in an sos term: knots ignored.
pl_PL: więcej węzłów niż danych w członie 'sos': węzły zostały zignorowane

en: more knots than data in a ds term: knots ignored.
pl_PL: więcej węzłów niż danych w członie 'ds': węzły zostały zignorowane

en: A term has fewer unique covariate combinations than specified maximum degrees of freedom
pl_PL: człon posiada mniej unikalnych kombinacji zmiennych niezależnych niż określona maksymalna liczba stopni swobody

en: s value reduced
pl_PL: wartość 's'  została zmniejszona

en: s value increased
pl_PL: wartość 's'  została zwiększona

en: No suitable s (i.e. m[2]) try increasing m[1]
pl_PL: Brak odpowiedniego 's' (tj.: m[2]), spróbuj zwiększyć 'm[1]'

en: s value modified to give continuous function
pl_PL: wartość 's' została zmieniona aby dać ciągłą funkcję

en: basis dimension reset to minimum possible
pl_PL: wymiar podstawy został przywrócony do minimalnego możliwego

en: smooth objects should not have a qrc attribute.
pl_PL: gładkie obiekty nie powinny mieć atrybutu 'qrc'

en: unimplemented sparse constraint type requested
pl_PL: zażądano niezaimplementowanego typu rzadkiego więzu

en: handling `by' variables in smooth constructors may not work with the summation convention
pl_PL: obsługiwanie zmiennych 'by' w konstruktorach wygładzenia może nie działać z konwencją sumacyjną

en: Can't find by variable
pl_PL: Nie można znaleźć poprzez zmienną

en: factor `by' variables can not be used with matrix arguments.
pl_PL: faktoryzacja zmiennych 'by' nie może być użyta z argumentami macierzy

en: `by' variable must be same dimension as smooth arguments
pl_PL: zmienna 'by' musi mieć ten sam wymiar co argumenty wygładzania

en: Number of prediction and fit constraints must match
pl_PL: Liczba przewidywań oraz więzów dopasowania musi się zgadzać

en: x and y must be same length
pl_PL: x oraz y muszą mieć tę samą długość

en: variable names don't match boundary names
pl_PL: nazwy zmiennych nie zgadzają się z nazwami granic

en: x and y not same length
pl_PL: 'x' oraz 'y' nie mają tej samej długości

en: bnd must be a list.
pl_PL: 'bnd' musi być listą

en: lengths of k and bnd are not compatible.
pl_PL: długości 'k' oraz 'bnd' nie są zgodne

en: attempt to select non existent basis function
pl_PL: próba wybrania nieistniejącej funkcji bazowej

en: coefficient vector wrong length
pl_PL: błędna długość wektora współczynników

en: knots must be specified for soap
pl_PL: węzły muszą być określone dla 'soap'

en: soap films are bivariate only
pl_PL: filmy 'soap' są tylko dwuwymiarowe

en: need at least one interior knot
pl_PL: potrzeba przynajmniej jednego wewnętrznego węzła

en: can't soap smooth without a boundary
pl_PL: nie można wygładzić 'soap' bez granicy

en: bnd must be a list of boundary loops
pl_PL: 'bnd' musi być listą pętel granic

en: faulty bnd
pl_PL: błędne 'bnd'

en: k and bnd lengths are inconsistent
pl_PL: długości 'k' oraz 'bnd' są niezgodne

en: data outside soap boundary
pl_PL: dane poza granicami 'soap'

en: no free coefs in sf smooth
pl_PL: brak wolnych współczynników w wygładzaniu sf

en: only deals with 2D case
pl_PL: obsługiwanie jedynie dwuwymiarowych przypadków

en: not enough unique values to find k nearest
pl_PL: zbyt mało unikalnych wartości aby znaleźć k najbliższych

en: cubic spline only deals with 1D data
pl_PL: sześcienny splajn radzi sobie jedynie z danymi jednowymiarowymi

en: object not fully initialized
pl_PL: obiekt nie został w pełni zainicjalizowany
