R 4.1.0 / mgcv 1.8-35 - en to de translation catalogue (433 entries)

en: bam can not discretize with this nesting structure
de: bam kann in dieser Schachtelungsstruktur nicht disketisieren

en: 'family' argument seems not to be a valid family object
de: 'family' Argument scheint kein zulässiges family Objekt zu sein

en: This family should not have a matrix response
de: Diese Familie sollte keine Matrix-Response haben

en: cannot find valid starting values: please specify some
de: Kann keine gültigen Startwerte finden: Bitte geben Sie einige an

en: Deviance = %s Iterations - %d
de: Devianz = %s Iterationen - %d

en: Non-finite deviance
de: nicht-endliche Devianz

en: non-finite coefficients at iteration %d
de: nicht-endliche Koeffizienten bei Iteration %d

en: algorithm did not converge
de: Algorithmus hat nicht konvergiert

en: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
de: Es trat der Fall auf, dass die angepassten Wahrscheinlichkeiten numerisch 0 oder 1 waren

en: fitted rates numerically 0 occurred
de: Es trat der Fall auf, dass die angepassten Quoten numerisch 0 oder 1 waren

en: Too many cluster nodes to use all efficiently
de: Zu viele Cluster-Knoten, um alle effizient zu nutzen

en: iterms reset to terms
de: iterms auf terms zurückgesetzt.

en: requires a terms or formula object as first argument
de: benötigt ein Term- oder Formelobjekt als erstes Argument

en: family not recognized
de: family nicht erkannt

en: un-supported smoothness selection method
de: nicht unterstützte Methode zur Glattheitswahl

en: discretization only available with fREML
de: Diskretisierung nur mit fREML verfügbar

en: discrete method does not use parallel cluster - use nthreads instead
de: diskrete Methode nutzt keinen parallelen Cluster - nutze besser nthreads

en: openMP not available: single threaded computation only
de: openMP nicht verfügbar: nur single thread Berechnungen

en: min.sp not supported with fast REML computation, and ignored.
de: min.sp wird bei schneller REML Berechnung nicht unterstützt und ignoriert.

en: no smooths, ignoring `discrete=TRUE'
de: keine Glätten, ignoriere 'discrete=TRUE'

en: Not enough (non-NA) data to do anything meaningful
de: Nicht genug (nicht-NA-) Daten, um etwas Sinnvolles zu tun

en: AR.start must be logical
de: AR.start muss logisch sein

en: chunk.size < number of coefficients. Reset to %d
de: chunk.size < number of coefficients. Zurückgesetzt auf %d

en: unknown tensor constraint type
de: unbekannte Typ von Tensor-Einschränkungen

en: constraints for sub blocked tensor products un-tested
de: Bedingungen für teil-geblockte Tensorprodukte ungetestet

en: Model has more coefficients than data
de: Modell hat mehr Koeffizienten als Daten

en: length of sp must be number of free smoothing parameters in original model
de: die Länge von sp muss die Zahl der freien Glättungsparameter im Originalmodell sein

en: general families not supported by bam
de: allgemeine Familien nicht von bam unterstützt

en: AR1 parameter rho unused with generalized model
de: AR1 Parameter rho unbenutzt im verallgemeinerten Modell

en: samfrac too small - ignored
de: samfrac zu klein - ignoriert

en: Model can not be updated
de: Modell kann nicht aktualisiert werden

en: link not available for coxph family; available link is "identity"
de: Link nicht verfügbar für die coxph Familie; "identity" Link ist verfügbar

en: something wrong with stratified prediction
de: etwas stimmt nicht mit stratifizierter Vorhersage

en: NA times supplied for cox.ph prediction
de: NA Zeiten für die coxph Vorhersage angegeben

en: not an extended family
de: keine erweiterte Familie

en: erroneous call to estimate.theta - no free parameters
de: fehlerhafter Aufruf von estimate.theta - keine freien Parameter

en: step failure in theta estimation
de: Schritt Fehlgeschlagen in der Schätzung von theta

en: link not available for ordered categorical family; available links are "identity"
de: Link nicht verfügbar für die angeordnete kategorielle Familie; "identity" Link ist verfügbar

en: Must supply theta or R to ocat
de: theta oder R müssen an ocat übergeben werden

en: Response should be integer class labels
de: Antwort sollten ganzzahlige Klassenlabel sein

en: values out of range
de: Werte außerhalb des zulässigen Bereichs

en: link not available for negative binomial family; available links are "identity", "log" and "sqrt"
de: Link nicht verfügbar für die negativ-binomial-Familie; verfügbare
    Links sind "identity", "log", und "sqrt"

en: negative values not allowed for the negative binomial family
de: negative Werte sind bei der negativ-binomial-Familie unzulässig

en: link "%s" not available for Tweedie family.
de: Link "%s" nicht verfügbar für die Tweedie-Familie

en: Tweedie p must be in interval (a,b)
de: Tweedie p muss aus dem Intervall (a, b) sein

en: link not available for beta regression; available links are  "logit", "probit", "cloglog" and "cauchit"
de: Link nicht verfügbar für die beta Regression; verfügbare Links sind "logit", "probit", "cloglog" und "cauchit"

en: saturated likelihood may be inaccurate
de: saturierte Likelihood kann ungenau sein

en: link not available for scaled t distribution; available links are "identity", "log",  and "inverse"
de: Link nicht verfügbar für die skalierte t-Verteilung; verfügbare Links sind "identity", "log" und "inverse"

en: Supplied df below min.df. min.df reset
de: Angegebenens df unter min.df. min.df zurückgesetzt

en: NA values not allowed for the scaled t family
de: NA Werte für die skalierte t-Verteilung nicht zulässig

en: link not available for zero inflated; available link for `lambda' is only  "loga"
de: Link nicht verfügbar für Null-Inflation; einziger verfügbarer Link für 'lambda' ist "loga"

en: negative values not allowed for the zero inflated Poisson family
de: negative Werte nicht zulässig für die null-inflationierte Poisson-Familie

en: Non-integer response variables are not allowed with ziP
de: Nicht-ganzzahlige Antwortvariablen nicht zulässig bei null-inflationierter Poisson-Verteilung

en: Using ziP for binary data makes no sense
de: Für binäre Daten macht Gebrauch null-inflationierter Poisson-Verteilung keinen Sinn

en: second derivs not available for non-linear penalties
de: zweite Ableitungen nicht für nicht-lineare Strafterme verfügbar

en: Possible divergence detected in fast.REML.fit
de: Mögliche Divergenz entdeckt in fast.REML.fit

en: fast REML optimizer reached iteration limit
de: schneller REML Optimierer erreichte max. Iterationszahl

en: unsupported order of differentiation requested of gam.fit3
de: nicht unterstützte Ordnung der Ableitung für gam.fit3 gefordert

en: illegal `family' argument
de: unerlaubtes 'family'-Argument

en: Invalid linear predictor values in empty model
de: Ungültige Werte des linearen Prädiktors in leerem Modell

en: Invalid fitted means in empty model
de: Ungültige angepasste Mittelwerte in leerem Modell

en: Length of start should equal %d and correspond to initial coefs for %s
de: Länge von start sollte gleich %d sein und mit den initialen Koeffizienten für %s korrespondieren

en: Can't find valid starting values: please specify some
de: Es wurden keine gültigen Startwerte gefunden: Bitte geben Sie einige an

en: No observations informative at iteration %d
de: Keine informativen Beobachtungen bei Iteration %d

en: Not enough informative observations.
de: Nicht genug informative Beobachtungen.

en: Non-finite coefficients at iteration %d
de: Nicht-endliche Koeffizienten bei Iteration %d

en: no valid set of coefficients has been found:please supply starting values
de: es wurde keine gültige Menge von Koeffizienten gefunden: Bitte stellen Sie Startwerte bereit

en: Step size truncated due to divergence
de: Schrittweite wurde wegen Divergenz reduziert

en: inner loop 1; can't correct step size
de: innere Schleife 1; Schrittweite kann nicht korrigiert werden

en: Step size truncated: out of bounds
de: Schrittweite verkleinert: Außerhalb der Begrenzung

en: inner loop 2; can't correct step size
de: innere Schleife 2; Schrittweite kann nicht korrigiert werden

en: penalized deviance = %s
de: penalisierte Devianz = %s

en: inner loop 3; can't correct step size
de: innere Schleife 3; Schrittweite kann nicht korrigiert werden

en: Step halved: new penalized deviance = %g
de: Schrittweite halbiert: neue penalisierte Devianz = %g

en: Non finite derivatives. Try decreasing fit tolerance! See `epsilon' in `gam.contol'
de: Unendliche Ableitungen. Versuchen Sie die Anpassungstoleranz zu reduzieren! Siehe 'epsilon' in 'gam.control'

en: Non-finite derivatives. Try decreasing fit tolerance! See `epsilon' in `gam.contol'
de: Unendliche Ableitungen. Versuchen Sie die Anpassungstoleranz zu reduzieren! Siehe 'epsilon' in 'gam.control'

en: Algorithm did not converge
de: Algorithmus konvergierte nicht

en: Algorithm stopped at boundary value
de: Algorithmus stoppte beim Randwert

en: deriv should be 1 or 2
de: deriv sollte 1 oder 2 sein

en: L must be a matrix.
de: L muss eine Matrix sein.

en: L must have at least as many rows as columns.
de: L muss mindestens so viele Zeilen wie Spalten haben.

en: L has inconsistent dimensions.
de: L hat inkonsistente Dimensionen.

en: Fitting terminated with step failure - check results carefully
de: Anpassung beendet mit Schrittweitenfehler - Ergebnisse sorgfältig prüfen

en: Iteration limit reached without full convergence - check carefully
de: Iterationsgrenze erreicht ohne volle Konvergenz -- sorgfältig prüfen

en: link not implemented for extended families
de: Link nicht implementiert für erweiterte Familien

en: fam not a family object
de: fam ist kein family-Objekt

en: unrecognized (vector?) link
de: unerkannter (Vektor?) Verweis

en: link not recognised
de: Verweis nicht erkannt

en: variance function not recognized for quasi
de: Varianzfunktion für quasi nicht erkannt

en: family not recognised
de: family nicht erkannt

en: 'theta' must be specified
de: 'theta' muss angegeben werden

en: %s link not available for negative binomial family; available links are "identity", "log" and "sqrt"
de: %s Link nicht verfügbar für die negativ-binomial-Familie; verfügare  Links sind "identity", "log" und "sqrt"

en: H has wrong dimension
de: H hat falsche Dimension

en: only scalar `rho' and `theta' allowed.
de: Nur skalare 'rho' und 'theta' erlaubt.

en: 1<a<b<2 (strict) required
de: 1<a<b<2 (streng) nötig

en: only scalar `p' and `phi' allowed.
de: Nur skalare 'p' und 'phi' erlaubt.

en: p must be in [1,2]
de: p muss aus [1,2] sein

en: y must be strictly positive for a Gamma density
de: y muss für die Gamma-Dichte streng positiv sein

en: y must be an integer multiple of phi for Tweedie(p=1)
de: y muss für Tweedie(p=1) ein ganzzahliges Vielfaches von phi sein

en: all.derivs only available in rho, theta parameterization
de: all.derivs nur in der rho, theta Parametrisierung verfügbar

en: Tweedie density may be unreliable - series not fully converged
de: Tweedie Dichte eventuell nicht zuverlässig - Folge ist nicht vollständig konvergiert

en: Only 1<p<=2 supported
de: Nur 1<p<=2 unterstützt

en: p must be in (1,2)
de: p muss aus (1,2) sein

en: mean, mu, must be non negative
de: mean und mu müssen nicht-negativ sein.

en: scale parameter must be positive
de: Skalenparameter muss positiv sein

en: emtpy models not available
de: leere Modelle nicht verfügbar

en: Length of start should equal
de: Länge von start sollte gleich sein

en: and correspond to initial coefs for
de: und entsprechend den Anfangs-Koeffizienten für

en: no good data in iteration
de: keine guten Daten in der Iteration

en: Non-finite coefficients at iteration
de: Nicht-endliche Koeffizienten bei der Iteration

en: not enough finite derivatives
de: nicht genug endliche Ableitungen

en: non finite values in Hessian
de: nicht endliche Werte in der Hessematrix

en: indefinite penalized likelihood in gam.fit5
de: unendliche penalisierte Likelihood in gam.fit5

en: step failed: max abs grad =
de: Schritt fehlgeschlagen: max abs grad =

en: iteration limit reached: max abs grad = %g
de: max Iterationszahl erreicht: max abs grad = %g

en: dist not recognised
de: dist nicht erkannt

en: er... no discrete methods for higher derivatives
de: ähem... keine diskreten Methoden für höhere Ableitungen

en: gaulss requires 2 links specified as character strings
de: gaulss verlangt 2 Links, angegeben als Zeichenketten

en: link not available for mu parameter of gaulss
de: Link nicht verfügbar für den Parameter mu von gaulss

en: link not available for precision parameter of gaulss
de: Link nicht verfügbar für den Präzisonsparameter von gaulss

en: number of categories must be at least 2
de: Anzahl von Kategorien muss mindestens 2 sein

en: number of linear predictors doesn't match
de: Anzahl linearer Prädiktoren passt nicht

en: response not in 0 to number of predictors + 1
de: Antwort ist nicht zwischen 0 und Zahl der Prädiktoren + 1

en: ziplss requires 2 links specified as character strings
de: ziplss verlangt 2 Links, angegeben als Zeichenketten

en: link not available for
de: Link nicht verfügbar für

en: parameter of ziplss
de: Parameter von ziplss

en: Non-integer response variables are not allowed with ziplss
de: Nicht-ganzzahlige Antwortvariablen bei ziplss nicht erlaubt

en: Using ziplss for binary data makes no sense
de: Gebrauch von ziplss bei binären Daten ergibt keinen Sinn

en: gevlss requires 3 links specified as character strings
de: gevlss verlangt 3 Links, angegeben als Zeichenketten

en: link not available for mu parameter of twlss
de: Link nicht verfügbar für den Parameter mu von twlss

en: gammals requires 2 links specified as character strings
de: gammals verlangt 2 Links, angegeben als Zeichenketten

en: link not available for mu parameter of gammals
de: Link nicht verfügbar für den Parameter mu von gammals

en: gumbls requires 2 links specified as character strings
de: gumbls verlangt 2 Links, angegeben als Zeichenketten

en: shash requires 4 links specified as character strings
de: shash verlangt 4 Links, angegeben als Zeichenketten

en: parameter of shashlss
de: Parameter von shashlss

en: link not available for scale parameter of shash
de: Link nicht verfügbar für den Parameter scale von shash

en: 'a' has to be positive
de: 'a' muss positiv sein

en: offset not still available for this family
de: offset für diese Familie noch nicht verfügbar

en: An object of length %d does not match the required parameter size
de: Ein Objekt der Länge %d entspricht nicht der erforderlichen Parametergröße

en: NA's in pdTens factor
de: NA's in pdTens-Faktor

en: Cannot extract the matrix from an uninitialized object
de: Die Matrix kann nicht aus einem uninitialisierten Objekt extrahiert werden

en: NA's in pdTens matrix
de: NA's in pdTens-Matrix

en: Cannot extract the matrix from an uninitialized pdMat object
de: Die Matrix kann nicht aus einem uninitialisierten pdMat-Objekt extrahiert werden

en: Cannot extract the matrix with uninitialized dimensions
de: Die Matrix kann nicht mit uninitialisierten Dimensionen extrahiert werden

en: An object of length
de: Ein Objekt der Länge

en: does not match the required parameter size
de: entspricht nicht der erforderlichen Parametergröße

en: Must give names when initializing pdIdnot from parameter.
de: Wenn pdIdnot vom Parameter initialisiert wird, müssen Namen vergeben werden.

en: without a formula
de: ohne eine Formel

en: Cannot extract the dimensions
de: Die Dimensionen können nicht extrahiert werden

en: Cannot extract the inverse from an uninitialized object
de: Die Inverse kann nicht von einem uninitialisierten Objekt extrahiert werden

en: Can not convert this smooth class to a random effect
de: Kann diese glatte Klasse nicht in zufälligen Effekt konvertieren

en: te smooths not useable with gamm4: use t2 instead
de: te Glättungen nicht nutzbar bei gamm4: nutze stattdessen t2

en: gamm can not fix only some margins of tensor product.
de: gamm kann nicht nur einige Ränder des Tensorproduktes reparieren.

en: Tensor product penalty rank appears to be too low: please email Simon.Wood@R-project.org with details.
de: Tensorprodukt-Strafrang scheint zu niedrig zu sein: Bitte E-Mail mit Details an Simon.Wood@R-project.org

en: No data supplied to gamm.setup
de: Keine Daten für gamm.setup bereitgestellt

en: gamm can not handle linked smoothing parameters (probably from use of `id' or adaptive smooths)
de: gamm kann mit gelinkten Glättungsparametern nicht umgehen (vermutlich aus der Nutzung von 'id' oder adaptiven Glättern)

en: only one level of smooth nesting is supported by gamm
de: nur eine Stufe von Glättungsverschachtelung wird von gamm unterstützt

en: side conditions not allowed for nested smooths
de: Nebenbedingungnen nicht erlaubt für verschachtelte Glättungen

en: object does not appear to be of class lme
de: Objekt scheint nicht von der Klasse lme zu sein

en: inner groupings not nested in outer!!
de: innere Gruppierungen nicht in äußeren verschachtelt!

en: iteration %d
de: Iteration %d

en: gamm not converged, try increasing niterPQL
de: gamm ist nicht konvergiert, versuche niterPQL zu erhöhen

en: family are not designed for use with gamm!
de: Familie nicht entworfen, um mit gamm genutzt zu werden

en: gamm is not designed to use extended families
de: gamm ist nicht entworfen, um erweiterte Familien zu nutzen

en: random argument must be a *named* list.
de: random-Argument muss eine *benannte* Liste sein.

en: all elements of random list must be named
de: alle Elemente der random-Liste müssen benannt sein

en: gamm() can only handle random effects defined as named lists
de: gamm() kann nur random-Effekte handhaben, die als benannte Liste definiert sind

en: gamm models must have at least 1 smooth with unknown smoothing parameter or at least one other random effect
de: gamm-Modelle müssen mindestens 1 Glättung mit unbekanntem Glättungsparameter haben oder mindestens eine mit anderem random-Effekt

en: weights must be like glm weights for generalized case
de: Gewichte müssen wie glm-Gewichte sein für verallgemeinerten Fall

en: Nested smooths must be fully random
de: Verschachtelte Glättungen müssen komplett zufällig sein

en: size must be in [1,120]
de: size muss aus [1,120] sein

en: rank deficient re-parameterization
de: rangdefizitäre Re-parametrisierung

en: modal weight <=0 in integration step!!
de: modales Gewicht <=0 im Integrationsschritt!!

en: Requires a gam or bam prefit object
de: Benötigt ein gam- oder bam-prefit Objekt

en: bam fits only supported with discrete==TRUE
de: bam Anpassungen werden nur mit discrete==TRUE unterstützt

en: integration not available with this family - insufficient derivatives
de: Integration für diese Familie nicht verfügbar - unzureichende Ableitungen

en: something wrong with A index vector
de: etwas stimmt nicht mit dem A Indexvektor

en: sorry link not yet handled
de: Sorry, Link noch nicht implementiert

en: weights ignored
de: Gewichte ignoriert

en: family not implemented yet
de: Familie noch nicht implementiert

en: jagam requires a file for the JAGS model specification
de: jagam verlangt eine Datei für die JAGS Modellspezifikation

en: smoothing parameter prior choise not recognised, reset to gamma
de: Glättungsparameterwahl nicht erkannt, falle zurück auf gamma

en: coefficient simulation data is missing
de: Koeffizienten-Simulationsdaten fehlen

en: burnin too large, reset
de: Vorlauf zu groß, zurückgesetzt

en: rho missing from simulation data edf.type reset to 2
de: rho fehlt in den Simulationsdaten, edf.type auf 2 zurückgesetzt

en: residuals argument not supported
de: Argument residuals wird nicht unterstützt

en: unconditional argument not meaningful here
de: das unbedingte Argument hat hier keine Bedeutung

en: by.resids argument not supported
de: by.resids Argument wird nicht unterstützt

en: all.terms argument not supported
de: all.terms Argument wird nicht unterstützt

en: not usable with bam fits
de: nicht nutzbar mit bam Anpassungen

en: silly tolerance supplied
de: unangemessene Toleranz angegeben

en: argument k must be positive.
de: Argument k muss positiv sein

en: A not square
de: A ist nicht quadratisch

en: Can not have more eigenvalues than nrow(A)
de: Es kann maximal nrow(A) Eigenwerte geben

en: initial parameters not feasible
de: Anfangsparameter sind nicht nutzbar

en: initial point very close to some inequality constraints
de: Anfangsparameter sehr nah an einigen Ungleichungsnebenbedingungen

en: initial parameters very close to inequality constraints
de: Anfangsparameter sehr nah an den Ungleichungsnebenbedingungen

en: M$S and M$off have different lengths
de: M$S und M$off haben unterschiedliche Längen

en: M$sp has different length to M$S and M$off
de: M$sp hat unterschiedliche Länge zu M$S und M$off

en: M$S[%d] is too large given M$off[%d]
de: M$[%d] ist zu groß zum gegeben M$off[%d]

en: Penalized model matrix must have no more columns than rows
de: Die penalisierte Modellmatrix darf nicht mehr Spalten als Zeilen haben

en: Model matrix not full column rank
de: Modellmatrix hat keinen vollen Spaltenrang

en: can't handle [[ in formula
de: kann mit [[ in Formel nicht umgehen

en: single linear predictor indices are ignored
de: einzelne Indizes linearer Prädiktoren werden ignoriert

en: linear predictor labels out of range
de: Labels des linearen Prädiktors außerhalb des zulässigen Bereichs

en: model has repeated 1-d smooths of same variable.
de: Modell hat 1-d-Glättungen derselben Variable wiederholt.

en: `id' linked smooths must have same number of arguments
de: 'id' gelinkte Glätter müssen die selbe Anzahl von Argumenten haben

en: `rank' has wrong length in `paraPen'
de: 'rank' hat die falsche Länge in 'paraPen'

en: a parametric penalty has wrong dimension
de: ein parametrischer Strafterm hat die falsche Dimension

en: L has wrong dimension in `paraPen'
de: L hat falsche Dimension in 'paraPen'

en: `sp' dimension wrong in `paraPen'
de: 'sp' Dimension in 'paraPen' falsch

en: `sp' too short
de: 'sp' zu kurz

en: No data supplied to gam.setup
de: Keine Daten für gam.setup bereitgestellt

en: paraPen not supported for multi-formula models
de: paraPen für multi-formel Modelle nicht unterstützt

en: absorb.cons must be TRUE for multi-formula models
de: absorb.cons muss für multi-formel Modelle TRUE sein

en: length(drop.intercept) should be equal to number of model formulas
de: length(drop.intercept) sollte gleich der Zahl der model.formulas sein

en: shared offsets not allowed
de: gemeinsame Offsets nicht erlaubt

en: dropping unidentifiable parametric terms from model
de: entferne unidentifizierbar parametrische Terme aus dem Modell

en: First argument is no sort of formula!
de: Erstes Argument ist keine Art von Formel

en: You've got no model....
de: Sie haben kein Modell ...

en: Later terms sharing an `id' can not have more smoothing parameters than the first such term
de: Später auftretende Terme, die eine 'id' teilen, können nicht mehr Glättungsparameter haben als der erste solche Term

en: Supplied smoothing parameter vector is too short - ignored.
de: Angegebener Glättungsparameter-Vektor ist zu kurz - ignoriert.

en: NA's in supplied smoothing parameter vector - ignoring.
de: NAs in angegebenem Glättungsparameter-Vektor ist zu kurz - ignoriert.

en: incorrect number of smoothing parameters supplied for a smooth term
de: falsche Anzahl von Glättungsparametern an einen Glättungsterm übergeben

en: length of min.sp is wrong.
de: Länge von min.sp ist falsch.

en: elements of min.sp must be non negative.
de: Elemente von min.sp dürfen nicht negativ sein.

en: unknown outer optimization method.
de: Unbekannte äußere Optimierungsmethode

en: Please provide a single value for theta or use nb to estimate it
de: Bitte einzelnen Wert für theta angeben oder nb nutzen, um zu schätzen

en: nlm.fd only available for GCV/UBRE
de: nlm.fd nur verfügbar für GCV/UBRE

en: unknown optimizer
de: unbekannter Optimierer

en: unknown smoothness selection criterion
de: unbekanntes Glattheitswahl-Kriterium

en: Reset optimizer to outer/newton
de: Optimierer auf outer/newton zurückgesetzt

en: in.out incorrect: see documentation
de: in.out falsch: bitte in der Dokumentation nachsehen

en: incorrect number of linear predictors for family
de: falsche Anzahl linearer Prädiktoren für diese Familie

en: edge.correct must be logical or a positive number
de: edge.correct muss Wahrheitswert oder eine positive Zahl sein

en: nthreads must be a positive integer
de: nthreads muss eine positive, ganze Zahl sein

en: IRLS regularizing parameter must be a non-negative number.
de: IRLS-regelnder Parameter muss eine nicht-negative Zahl sein.

en: value of epsilon must be > 0
de: Wert von epsilon muss > 0 sein

en: maximum number of iterations must be > 0
de: maximale Anzahl der Iterationen muss > 0 sein

en: silly value supplied for rank.tol: reset to square root of machine precision.
de: dummer Wert für rank.tol angegeben: Wird auf Quadratwurzel der Maschinenpräzision zurückgesetzt.

en: Model seems to contain no terms
de: Modell scheint keine Terme zu enthalten

en: Discrete Theta search not available with performance iteration
de: Diskrete Theta-Suche nicht mit Leistungsiteration verfügbar

en: y must be univariate unless binomial
de: Y muss univariat sein, falls nicht binomisch

en: Length of start should equal %d and correspond to initial coefs.
de: Länge von start sollte %d sein und mit den initialen Koeffizienten korrespondieren

en: iterative weights or data non-finite in gam.fit - regularization may help. See ?gam.control.
de: iterative Gewichte oder nicht-endliche Daten in gam.fit - Regularisierung könnte helfen. Siehe ?gam.control.

en: Step size truncated: out of bounds.
de: Schrittgröße verkleinert: Außerhalb der Begrenzungen.

en: `object' is not of class "gam"
de: 'object' ist nicht aus der Klasse "gam"

en: unrecognised na.action
de: unerkannter ba.action

en: na.action not character or function
de: na.action ist weder Zeichenkette noch Funktion

en: Smoothness uncertainty corrected covariance not available
de: Glattheitsunsicherheits-korrigierte Kovarianz ist nicht verfügbar

en: Unknown type, reset to terms.
de: Unbekannter Typ, wird auf terms zurückgesetzt.

en: predict.gam can only be used to predict from gam objects
de: predict.gam kann nur benutzt werden, um auf Basis von gam-Objekten vorherzusagen

en: newdata is a model.frame: it should contain all required variables
de: newdata ist ein model.frame: Es soll alle benötigten Variablen enthalten

en: no NAs allowed in response data for this model
de: keine NAs als Daten in diesem Modell erlaubt

en: not all required variables have been supplied in  newdata!
de: nicht alle benötigten Variablen wurden in newdata angegeben!

en: type iterms not available for multiple predictor cases
de: Typ iterms ist für den Fall multipler Prädiktoren nicht verfügbar

en: non-existent terms requested - ignoring
de: nicht existierende Terme angefordert - wird ignoriert

en: non-existent exclude terms requested - ignoring
de: nicht existierende Ausschluss-Terme angefordert - wird ignoriert

en: requires an object of class gam
de: verlangt ein Objekt der Klasse gam

en: nothing to do for this model
de: nichts zu tun für dieses Modell

en: Pearson residuals not available for this family - returning deviance residuals
de: Pearson-Residuen für diese Familie nicht verfügbar - geben Devianz-Residuen zurück

en: lengths of lb, df and nc must match
de: Längen von lb, df und nc müssen passen

en: df must be positive integers
de: df muss eine positive, ganze Zahl sein

en: at least one element of lb must be non-zero
de: mindestens ein Element von lb darf nicht 0 sein

en: danger of round-off error
de: Gefahr eines Rundungsfehler

en: failure of Davies method, falling back on Liu et al approximtion
de: Fehler der Methode von Davies, falle auf Liu et al Approximation zurück

en: lambda and h should have the same length!
de: lambda und h sollten die selbe Länge haben!

en: recov works with fitted gam objects only
de: recov funktioniert nur bei gefitteten gam Objekten

en: m can't be in re
de: m kann nicht in re sein

en: p-values for any terms that can be penalized to zero will be unreliable: refit model to fix this.
de: Die p-Werte für einen Term, der auf Null bestraft werden kann, sind unzuverlässig: Modell wird neu angepasst, um dies zu korrigieren.

en: The following arguments to anova.glm(..) are invalid and dropped:
de: Die folgenden Argumente für anova.glm(..) sind ungültig und entfallen:

en: un-supported test
de: nicht unterstützter Test

en: test argument ignored
de: Argument test ignoriert

en: anova.gam called with non gam object
de: anova.gam mit einem nicht-gam-Objekt aufgerufen

en: not a gam object
de: kein gam Objekt

en: argument is not a gam object
de: Argument ist kein gam Objekt

en: S.scale vector doesn't match S list - please report to maintainer
de: S.scale Vektor passt nicht zu S Liste - bitte den Maintainer informieren!

en: Supplied matrix not symmetric
de: Angegebene Matrix nicht symmetrisch

en: singular values not returned in order
de: Singulärwerte wurden nicht sortiert zurückgeliefert

en: Something wrong - matrix probably not +ve semi definite
de: Etwas stimmt nicht - Matrix wahrscheinlich nicht +ve halb definit

en: method not recognised.
de: Methode nicht erkannt.

en: S[[%d]] matrix is not +ve definite.
de: S[[%d]] Matrix ist nicht +ve definit.

en: dimensions of supplied w wrong.
de: Dimensionen des angegebenen w sind falsch.

en: w different length from y!
de: w hat eine von y verschiedene Länge!

en: X lost dimensions in magic!!
de: X verlor Dimensionen in magic!!

en: mu dimensions wrong
de: mu Dimensionen falsch

en: something wrong with inputs to LAPACK routine
de: Etwas ist falsch mit den Eingaben für LAPACK routine

en: not positive definite
de: nicht positiv definit

en: don't be silly
de: sei nicht dumm

en: sd should have exactly one less entry than ld
de: sd sollte genau eins kleiner sein als ld

en: AR not available with sparse marginals
de: AR nicht verfügbar mit dünnbestzten Rändern

en: reverse indices missing from sparse discrete marginals
de: inverse Indizes fehlen von dünnbesetzten, diskreten Rändern

en: update not positive definite
de: update nicht positiv definit

en: internal error in vcorr, please report to simon.wood@r-project.org
de: interner Fehler in vcorr, bitte an simon.wood@r-project.org melden

en: a has wrong number of rows
de: a hat die falsche Zeilenzahl

en: isa requires a dg/tCMatrix
de: isa benötigt eine dg/tCMatrix

en: mvn requires 2 or more dimensional data
de: mvn benötigt zwei- oder höherdimensionale Daten

en: mvn does not yet handle offsets
de: mvn kann noch nicht mit Offsets umgehen

en: mvn dimension error
de: mvn Dimensionsfehler

en: non-integer binomial denominator: quantiles incorrect
de: nicht-ganzzahliger Binomialnenner: Quantile inkorrekt

en: object is not a glm or gam
de: Obejekt ist weder glm noch gam

en: names of z and pc must match
de: Namen von z und pc müssen übereinstimmen

en: Partial residuals do not have a natural x-axis location for linear functional terms
de: Partielle Residuen haben keine natürliche x-Achsen Lage für lineare funktionale Ausdrücke

en: no automatic plotting for smooths of more than two variables
de: keine automatische Darstellung für Glättungen von mehr als zwei Variablen

en: no automatic plotting for smooths of more than four variables
de: keine automatische Darstellung für Glättungen von mehr als vier Variablen

en: argument pers is deprecated, please use scheme instead
de: Argument pers ist veraltet, bitte stattdessen scheme nutzen

en: residuals argument to plot.gam is wrong length: ignored
de: Residuen-Argument für plot.gam hat falsche Länge: Ignoriert

en: No variance estimates available
de: Keine Varianzschätzungen verfügbar

en: No terms to plot - nothing for plot.gam() to do.
de: Keine Terme zum Darstellen - nichts für plot.gam() zu tun.

en: grid vectors are different lengths
de: Gittervektoren haben unterschiedliche Längen

en: data vectors are of different lengths
de: Datenvektoren haben unterschiedliche Längen

en: supplied dist negative
de: angegebene Entfernung negativ

en: Model does not seem to have enough terms to do anything useful
de: Modell scheint nicht genug Terme zu haben, um etwas Nützliches zu tun

en: view variables must be one of %s
de: Die view Variablen müssen aus %s gewählt werden

en: Don't know what to do with parametric terms that are not simple numeric or factor variables
de: Weiß nichts anzufangen mit parametrischen Ausdrücken, die weder einfach numerisch noch Faktorvariablen sind

en: View variables must contain more than one value. view = c(%s,%s).
de: View-Variablen müssen mehr als einen Wert enthalten. view = c(%s,%s)

en: type must be "link" or "response"
de: Typ muss 'link' oder 'response' sein

en: Something wrong with zlim
de: Etwas stimmt nicht mit zlim

en: color scheme not recognised
de: Farbschema nicht erkannt

en: sorry no option for contouring with errors: try plot.gam
de: Entschuldigung. Keine Option für Formgebung mit Fehlern: Versuchen Sie plot.gam

en: At least three knots required in call to mono.con.
de: Mindestens drei Knoten im Aufruf von mono.con benötigt.

en: lower bound >= upper bound in call to mono.con()
de: untere Grenze >= obere Grenze im Aufruf von mono.con()

en: x is null
de: x ist Null

en: uniquecombs has not worked properly
de: uniquecombs hat nicht richtig gearbeitet

en: order too low
de: Ordnung zu klein

en: too few knots
de: zu wenige Knoten

en: x out of range
de: x außerhalb des Wertebereichs

en: something wrong with argument d.
de: etwas stimmt nicht mit Argument d.

en: one or more supplied k too small - reset to default
de: ein oder mehrere bereitgestellte k zu klein - wird auf Standard zurückgesetzt

en: dimension of fx is wrong
de: Dimension von fx ist falsch

en: xt argument is faulty.
de: xt-Argument ist fehlerhaft.

en: bs wrong length and ignored.
de: bs hat falsche Länge und wird ignoriert.

en: m wrong length and ignored.
de: m hat falsche Länge und wird ignoriert.

en: Repeated variables as arguments of a smooth are not permitted
de: Wiederholte Variablen als Argumente einer Glättung sind nicht erlaubt

en: only first element of `id' used
de: nur das erste Element von 'id' wird genutzt

en: supply a value for each variable for a point constraint
de: bitte für jede Variable einen Wert angeben bei Punktbeschränkungen

en: ord is wrong. reset to NULL.
de: ord ist falsch, wird auf NULL zurückgesetzt

en: ord contains out of range orders (which will be ignored)
de: ord enthält Ordungen außerhalb des Wertebereichs (die ignoriert werden)

en: by=. not allowed
de: by=. nicht erlaubt

en: s(.) not supported.
de: s(.) wird nicht unterstützt.

en: s(.) not yet supported.
de: s(.) wird noch nicht unterstützt.

en: argument k of s() should be integer and has been rounded
de: Argument k von s() sollte ganzzahlig sein und wurde gerundet

en: matrices must be all class dgCMatrix or all class matrix
de: Matrizen müssen alle aus der Klasse dgCMatrix oder alle aus der Klasse Matrix sein

en: attempt to use unsuitable marginal smooth class
de: Versuch unpassende Randglätterklasse zu nutzen

en: Sorry, tensor products of smooths with multiple penalties are not supported.
de: Sorry, Tensorprodukte von Glättern mit multiplen Strafen werden nicht unterstützt.

en: reparameterization unstable for margin: not done
de: Reparametrisierung für den Rand instabil: nicht durchgeführt

en: basis not usable with reduced te
de: Basis nicht nutzbar mit reduziertem te

en: fx length wrong from t2 term: ignored
de: falsche Länge für fx aus dem t2 Ausdruck: wird ignoriert

en: length of sp incorrect in t2: ignored
de: falsche Länge für sp in t2: wird ignoriert

en: d can not be negative in call to null.space.dimension().
de: d kann im Aufruf von null.space.dimension() nicht negativ sein.

en: arguments of smooth not same dimension
de: Argumente der Glättung haben nicht dieselbe Dimension

en: components of knots relating to a single smooth must be of same length
de: Komponenten der Knoten, die sich auf eine einzige Glättung beziehen, müssen die gleiche Länge haben

en: more knots than data in a tp term: knots ignored.
de: mehr Knoten als Daten in einem tp-Term: Knoten ignoriert.

en: basis dimension, k, increased to minimum possible
de: Basisdimension, k, erhöht auf mögliches Minimum

en: no data to predict at
de: keine Daten zum Vorausberechnen von

en: Basis only handles 1D smooths
de: Basis arbeitet nur mit 1D-Glättungen

en: number of supplied knots != k for a cr smooth
de: Anzahl der angegebenen Knoten != k für eine cr-Glättung

en: F is missing from cr smooth - refit model with current mgcv
de: F fehlt im cr-Glätter - Modell wird mit aktuellem mgcv neu angepasst

en: more knots than unique data values is not allowed
de: mehr Knoten als einheitliche Datenwerte sind nicht erlaubt

en: number of supplied knots != k for a cc smooth
de: Anzahl der angegebenen Knoten != k für eine cc-Glättung

en: basis dimension too small for b-spline order
de: Basisdimension zu klein für die b-Spline Ordnung

en: knot range does not include data
de: Bereich der Knoten enthält keine Daten

en: there should be
de: da sollten sein

en: supplied knots
de: angegebene Knoten

en: knots supplied
de: Knoten angegeben

en: knot range is so wide that there is *no* information about some basis coefficients
de: Knotenbereich ist so weit, dass er *keine* Information über einige Basiskoeffizienten enthält.

en: penalty order too high for basis dimension
de: Straftermordnung zu groß für die Basisdimension

en: there is *no* information about some basis coefficients
de: es gibt *keine* Information über einige Basiskoeffizienten enthält

en: basis dimension is larger than number of unique covariates
de: Basisdimension ist größer als die Zahl der unterschiedlichen Kovariaten

en: multiple penalties of the same order is silly
de: mehrere Strafterme derselben Ordnung ist nichtsnutzig

en: requested non-existent derivative in B-spline penalty
de: nicht exisitierened Ableitung im B-Spline Strafterm angefordert

en: fs smooths can only have one factor argument
de: fs-Glätter können nur ein Faktorargument haben

en: "fs" smooth cannot use a multiply penalized basis (wrong basis in xt)
de: "fs" Glätter kann keine mehrfach bestrafte Basis nutzen (falsche Basis
    in xt)

en: no factor supplied to fs smooth
de: Kein Faktor angegeben für fs Glättung

en: "fs" terms can not be fixed here
de: "fs" Ausdrücke können nicht hier festgelegt werden

en: fs smooth not suitable for discretisation with more than one metric predictor
de: fs Glättung passt nicht bei Diskretisierung mit mehr als einem metrischen Prädiktor

en: the adaptive smooth class is limited to 1 or 2 covariates.
de: Die adaptive Glätterklasse ist beschränkt auf 1 oder 2 Kovariaten.

en: penalty basis too large for smoothing basis
de: Straftermbasis ist zu groß für die Glättungsbasis

en: penalty basis too small
de: Straftermordnung zu klein

en: random effects don't work with ids.
de: zufällige Effekte arbeiten nicht mit ids

en: Please put term with most levels last in 're' to avoid spoiling supplied penalties
de: Bitte den Term mit den meisten Stufen auf die letzte Stellung in 're' setzen, um die angegebenen Strafterme nicht zu beschädigen

en: supplied S matrices are wrong diminsion
de: Angegebene S Matrix hat falsche Dimension!

en: argument of mrf should be a factor variable
de: Argument von mrf sollte eine Faktorvariable sein

en: MRF basis dimension set too high
de: MRF Basisdimension ist zu hoch gesetzt

en: data contain regions that are not contained in the knot specification
de: Daten enthalten Gebiete, die nicht in der Knotenspezifikation enthalten sind

en: penalty matrix, boundary polygons and/or neighbours list must be supplied in xt
de: Straftermmatrix, Grenzpolygone und/oder die Nachbarliste muss in xt angegeben werden

en: no spatial information provided!
de: keine räumliche Information angegeben!

en: mismatch between nb/polys supplied area names and data area names
de: area names aus nb/poly und Daten passen nicht zusammen

en: Something wrong with auto- penalty construction
de: Etwas stimmt nicht mit der automatischen Straftermkonstruktion

en: supplied penalty not square!
de: angegebener Strafterm nicht quadratisch!

en: supplied penalty wrong dimension!
de: Angegebener Strafterm hat falsche Dimension!

en: penalty column names don't match supplied area names!
de: Straftermspaltennamen passen nicht zu den angegebenen area names!

en: Can only deal with a sphere
de: Kann nur mit einer Sphäre umgehen

en: more knots than data in an sos term: knots ignored.
de: mehr Knoten als Daten in einem sos Term: Knoten ignoriert.

en: more knots than data in a ds term: knots ignored.
de: mehr Knoten als Daten in einem ds Term: Knoten ignoriert.

en: A term has fewer unique covariate combinations than specified maximum degrees of freedom
de: Ein Ausdruck hat weniger eindeutige Kombinationen von Kovariaten als die angegebene maximale Zahl von Freiheitsgraden

en: s value reduced
de: s Wert reduziert

en: s value increased
de: s Wert erhöht

en: No suitable s (i.e. m[2]) try increasing m[1]
de: Kein passendes s (z.B. m[2]), versuche m[1] zu erhöhen

en: s value modified to give continuous function
de: S Wert verändert, um eine stetige Funktion zu erhalten

en: basis dimension reset to minimum possible
de: Basisdimension auf mögliches Minimum zurückgesetzt

en: incorrect arguments to GP smoother
de: Falsche Argumente für den GP Glätter

en: more knots than data in an ms term: knots ignored.
de: mehr Knoten als Daten in einem ms Term: Knoten ignoriert.

en: smooth objects should not have a qrc attribute.
de: Glättungsobjekte sollten kein qrc-Attribut haben

en: unimplemented sparse constraint type requested
de: nicht implementierter dünn besetzter Nebenbedingungstyp verlangt

en: handling `by' variables in smooth constructors may not work with the summation convention
de: die Handhabung von 'by' Variablen in der Glättungskonstruktion funktioniert evtl. nicht mit der Summationskonvention

en: Can't find by variable
de: Kann nicht über Variable gefunden werden

en: sweep and drop constraints unlikely to work well with self handling of by vars
de: "sweep and drop" Randbedingungen arbeiten wahrscheinlich nicht gut mit dem "self handling" durch vars

en: factor `by' variables can not be used with matrix arguments.
de: Faktor-'by'-Variablen können nicht mit Matrixargumenten benutzt werden.

en: `by' variable must be same dimension as smooth arguments
de: 'by'-Variable muss die gleiche Dimension wie die Glättungsargumente haben

en: Number of prediction and fit constraints must match
de: Anzahl der Restriktionen für Vorhersage und Anpassung müssen übereinstimmen

en: x and y must be same length
de: x und y müssen gleich lang sein

en: variable names don't match boundary names
de: Variablennamen passen nicht zu Begrenzungsnamen

en: x and y not same length
de: x und y sind nicht gleich lang

en: bnd must be a list.
de: bnd muss eine Liste sein

en: lengths of k and bnd are not compatible.
de: Längen von k und bnd sind nicht kompatibel

en: attempt to select non existent basis function
de: Versuch nicht exisitierende Basisfunktionen zu wählen

en: coefficient vector wrong length
de: Koeffizientenvektor hat falsche Länge

en: knots must be specified for soap
de: Knoten müssen für soap spezifiziert werden

en: soap films are bivariate only
de: soap films nur für bivariaten Fall

en: need at least one interior knot
de: mindestens ein Knoten im Inneren nötig

en: can't soap smooth without a boundary
de: soap Glätter braucht Grenze

en: bnd must be a list of boundary loops
de: bnd muss eine Liste von Grenz-Schleifen sein

en: dropping soap knots not inside boundary - use 'in.out' to investigate.
de: tropfende Soap Knoten nicht innerhalb der Grenzen - nutze 'in.out' zur Untersuchung

en: faulty bnd
de: fehlerhaftes bnd

en: k and bnd lengths are inconsistent
de: Längen von k und bnd sind inkonsistent

en: data outside soap boundary
de: Daten außerhalb der soap Grenze

en: soap basis ill-conditioned - changing 'xt$nmax' may help
de: Soap Basis ist fehlkonditioniert - ändern von 'xf$nmax' hilft vielleicht

en: no free coefs in sf smooth
de: keine freien Koeffizienten in sf-Glättung

en: only deals with 2D case
de: behandelt nur den 2D Fall

en: not enough unique values to find k nearest
de: nicht genug eindeutige Werte um die k nächsten zu finden

en: cubic spline only deals with 1D data
de: kubische Splines behandeln nur 1D Daten

en: object not fully initialized
de: Objekt nicht voll initialisiert
