PostGIS - en to de translation catalogue (19 entries)

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en: Small tables of large geometries
de: Kleine Tabellen mit großen Geometrien

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en: Problem description
de: Problembeschreibung

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en: Current PostgreSQL versions (including 9.6) suffer from a query optimizer weakness regarding TOAST tables. TOAST tables are a kind of "extension room" used to store large (in the sense of data size) values that do not fit into normal data pages (like long texts, images or complex geometries with lots of vertices), see <ulink url="http://www.postgresql.org/docs/current/static/storage-toast.html">the PostgreSQL Documentation for TOAST</ulink> for more information).
de: Aktuelle PostgreSQL Versionen (inklusive 9.6) haben eine Schwäche des Optimizers in Bezug auf TOAST Tabellen. TOAST Tabellen bieten eine Art "Erweiterungsraum", der benutzt wird um große Werte (im Sinne der Datengröße), welche nicht in die üblichen Datenspeicherseiten passen (wie lange Texte, Bilder oder eine komplexe Geometrie mit vielen Stützpunkten) auszulagern, siehe  <ulink url="http://www.postgresql.org/docs/current/static/storage-toast.html">the PostgreSQL Documentation for TOAST</ulink> für mehr Information).

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en: Now issue a query where you use the geometry operator &amp;&amp; to search for a bounding box that matches only very few of those rows. Now the query optimizer sees that the table has only 3 pages and 80 rows. It estimates that a sequential scan on such a small table is much faster than using an index. And so it decides to ignore the GIST index. Usually, this estimation is correct. But in our case, the &amp;&amp; operator has to fetch every geometry from disk to compare the bounding boxes, thus reading all TOAST pages, too.
de: Stellen Sie sich nun eine Abfrage vor, die den geometrischen Operator &amp;&amp; verwendet, um ein Umgebungsrechteck mit nur wenigen Zeilen zu ermitteln. Der Abfrageoptimierer stellt fest, dass die Tabelle nur 3 Speicherseiten und 80 Zeilen aufweist. Er nimmt an, das ein sequentieller Scan bei einer derart kleinen Tabelle wesentlich schneller abläuft als die Verwendung eines Indizes. Und so entscheidet er den GIST Index zu ignorieren. Normalerweise stimmt diese Annahme. Aber in unserem Fall, muss der &amp;&amp; Operator die gesamte Geometrie von der Festplatte lesen um den BoundingBox-Vergleich durchführen zu können, wodurch auch alle TOAST-Speicherseiten gelesen werden.

note: Tag: para
en: and newer thread on PostGIS <ulink url="https://lists.osgeo.org/pipermail/postgis-devel/2017-June/026209.html">https://lists.osgeo.org/pipermail/postgis-devel/2017-June/026209.html</ulink>
de: und einem neueren Thread über PostGIS <ulink url="https://lists.osgeo.org/pipermail/postgis-devel/2017-June/026209.html">https://lists.osgeo.org/pipermail/postgis-devel/2017-June/026209.html</ulink>

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en: Workarounds
de: Umgehungslösung

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en: The PostgreSQL people are trying to solve this issue by making the query estimation TOAST-aware. For now, here are two workarounds:
de: Die PostgreSQL Entwickler versuchen das Problem zu lösen, indem sie die Abschätzung der Abfragen TOAST-gewahr machen. Zur Überbrückung zwei Workarounds:

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en: The first workaround is to force the query planner to use the index. Send "SET enable_seqscan TO off;" to the server before issuing the query. This basically forces the query planner to avoid sequential scans whenever possible. So it uses the GIST index as usual. But this flag has to be set on every connection, and it causes the query planner to make misestimations in other cases, so you should "SET enable_seqscan TO on;" after the query.
de: Der erste Workaround besteht darin den Query Planer zu zwingen, den Index zu nutzen. Setzen Sie "SET enable_seqscan TO off;" am Server bevor Sie die Abfrage ausführen. Dies zwingt den Query Planer grundsätzlich dazu sequentielle Scans, wann immer möglich, zu vermeiden. Womit der GIST Index wie üblich verwendet wird. Aber dieser Parameter muss bei jeder Verbindung neu gesetzt werden, und er verursacht das der Query Planer Fehleinschätzungen in anderen Fällen macht. Daher sollte "SET enable_seqscan TO on;" nach der Abfrage ausgeführt werden.

note: Tag: para
en: The second workaround is to make the sequential scan as fast as the query planner thinks. This can be achieved by creating an additional column that "caches" the bbox, and matching against this. In our example, the commands are like:
de: Der zweite Workaround besteht darin, den sequentiellen Scan so schnell zu machen wie der Query Planer annimmt. Dies kann durch eine zusätzliche Spalte, welche die BBOX "zwischenspeichert" und über die abgefragt wird, erreicht werden. In Unserem Beispiel sehen die Befehle dazu folgendermaßen aus:

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en: Now change your query to use the &amp;&amp; operator against bbox instead of geom_column, like:
de: Nun ändern Sie bitte Ihre Abfrage so, das der &amp;&amp; Operator gegen die bbox anstelle der geom_column benutzt wird:

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en: Of course, if you change or add rows to mytable, you have to keep the bbox "in sync". The most transparent way to do this would be triggers, but you also can modify your application to keep the bbox column current or run the UPDATE query above after every modification.
de: Selbstverständlich muss man die BBOX synchron halten. Die transparenteste Möglichkeit dies zu erreichen wäre über Trigger. Sie können Ihre Anwendung derart abändern, das die BBOX Spalte aktuell bleibt oder ein UPDATE nach jeder Änderung durchführen.

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en: CLUSTERing on geometry indices
de: CLUSTER auf die geometrischen Indizes

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en: For tables that are mostly read-only, and where a single index is used for the majority of queries, PostgreSQL offers the CLUSTER command. This command physically reorders all the data rows in the same order as the index criteria, yielding two performance advantages: First, for index range scans, the number of seeks on the data table is drastically reduced. Second, if your working set concentrates to some small intervals on the indices, you have a more efficient caching because the data rows are spread along fewer data pages. (Feel invited to read the CLUSTER command documentation from the PostgreSQL manual at this point.)
de: Für Tabelle die hauptsächlich read-only sind und bei denen ein einzelner Index für die Mehrheit der Abfragen verwendet wird, bietet PostgreSQL den CLUSTER Befehl. Dieser Befehl ordnet alle Datenzeilen in derselben Reihenfolge an wie die Kriterien bei der Indexerstellung, was zu zwei Performance Vorteilen führt: Erstens wird für die Index Range Scans die Anzahl der Suchabfragen über die Datentabelle stark reduziert. Zweitens, wenn sich der Arbeitsbereich auf einige kleine Intervale des Index beschränkt ist das Caching effektiver, da die Datenzeilen über weniger data pages verteilt sind. (Sie dürfen sich nun eingeladen fühlen, die Dokumentation über den CLUSTER Befehl in der PostgreSQL Hilfe nachzulesen.)

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en: However, currently PostgreSQL does not allow clustering on PostGIS GIST indices because GIST indices simply ignores NULL values, you get an error message like:
de: Die aktuelle PostgreSQL Version erlaubt allerdings kein clustern an Hand von PostGIS GIST Indizes, da GIST Indizes NULL Werte einfach ignorieren. Sie erhalten eine Fehlermeldung wie:

note: Tag: para
en: As the HINT message tells you, one can work around this deficiency by adding a "not null" constraint to the table:
de: Wie die HINT Meldung mitteilt, kann man diesen Mangel umgehen indem man eine "NOT NULL" Bedingung auf die Tabelle setzt:

note: Tag: para
en: Of course, this will not work if you in fact need NULL values in your geometry column. Additionally, you must use the above method to add the constraint, using a CHECK constraint like "ALTER TABLE blubb ADD CHECK (geometry is not null);" will not work.
de: Dies funktioniert natürlich nicht, wenn Sie tatsächlich NULL Werte in Ihrer Geometriespalte benötigen. Außerdem müssen Sie die obere Methode zum Hinzufügen der Bedingung verwenden. Die Verwendung einer CHECK Bedingung wie  "ALTER TABLE blubb ADD CHECK (geometry is not null);" wird nicht klappen.

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en: Avoiding dimension conversion
de: Vermeidung von Dimensionsumrechnungen

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en: Sometimes, you happen to have 3D or 4D data in your table, but always access it using OpenGIS compliant ST_AsText() or ST_AsBinary() functions that only output 2D geometries. They do this by internally calling the ST_Force2D() function, which introduces a significant overhead for large geometries. To avoid this overhead, it may be feasible to pre-drop those additional dimensions once and forever:
de: Manchmal kann es vorkommen, das Sie 3D- oder 4D-Daten in Ihrer Tabelle haben, aber immer mit den OpenGIS compliant ST_AsText() oder ST_AsBinary() Funktionen, die lediglich 2D Geometrien ausgeben, zugreifen. Dies geschieht indem intern die ST_Force2D() Funktion aufgerufen wird, welche einen wesentlichen Overhead für große Geometrien aufweist. Um diesen Overhead zu vermeiden kann es praktikabel sein diese zusätzlichen Dimensionen ein für alle mal im Voraus zu löschen:

note: Tag: para
en: Note that if you added your geometry column using AddGeometryColumn() there'll be a constraint on geometry dimension. To bypass it you will need to drop the constraint. Remember to update the entry in the geometry_columns table and recreate the constraint afterwards.
de: Beachten Sie bitte, falls Sie die Geometriespalte über AddGeometryColumn() hinzugefügt haben, das dadurch eine Bedingung auf die Dimension der Geometrie gesetzt ist. Um dies zu Überbrücken löschen Sie die Bedingung. Vergessen Sie bitte nicht den Eintrag in die geometry_columns Tabelle zu erneuern und die Bedingung anschließend erneut zu erzeugen.
