PostGIS - en to ko_KR translation catalogue (135 entries)

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en: A plpgsql based geocoder written to work with the <ulink url="http://www.census.gov/geo/www/tiger/">TIGER (Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing system ) / Line and Master Address database export</ulink> released by the US Census Bureau.
ko_KR: 미국 인구조사국이 배포한 <ulink url="http://www.census.gov/geo/www/tiger/">TIGER (Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing system ) / Line and Master Address database export</ulink> 과 함께 동작하도록 작성된 PL/pgSQL 기반 지오코딩 도구입니다.

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en: There are four components to the geocoder: the data loader functions, the address normalizer, the address geocoder, and the reverse geocoder.
ko_KR: 지오코딩 도구는 네 가지 구성 요소로 이루어져 있습니다: 데이터 로더 함수, 주소 정규화 도구, 주소 지오코딩 도구, 그리고 역 지오코딩 도구입니다.

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en: Although it is designed specifically for the US, a lot of the concepts and functions are applicable and can be adapted to work with other country address and road networks.
ko_KR: TIGER 지오코딩 도구가 특별히 미국을 위해 설계되긴 했지만, 대부분의 개념 및 함수를 다른 국가의 주소 및 도로망과 함께 동작하도록 조정할 수 있습니다.

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en: The script builds a schema called <varname>tiger</varname> to house all the tiger related functions, reusable lookup data such as road type prefixes, suffixes, states, various control tables for managing data load, and skeleton base tables from which all the tiger loaded tables inherit from.
ko_KR: 스크립트가 TIGER 관련 모든 함수 및 도로 유형 접두사, 접미사, 주와 같은 재사용할 수 있는 색인 데이터, 데이터 로드를 관리하기 위한 여러 제어 테이블, 그리고 TIGER가 로드한 모든 테이블이 승계하는, 필요한 최소한의 기본(skeleton) 기반 테이블들을 보관하는 <varname>tiger</varname> 라는 스키마를 빌드합니다.

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en: Another schema called <varname>tiger_data</varname> is also created which houses all the census data for each state that the loader downloads from Census site and loads into the database. In the current model, each set of state tables is prefixed with the state code e.g <varname>ma_addr</varname>, <varname>ma_edges</varname> etc with constraints to enforce only that state data. Each of these tables inherits from the tables <varname>addr</varname>, <varname>faces</varname>, <varname>edges</varname>, etc located in the <varname>tiger schema</varname>.
ko_KR: 로더가 인구조사 사이트에서 다운로드하고 데이터베이스에 로드한, 각 주에 대한 모든 인구조사 데이터를 보관하는 <varname>tiger_data</varname> 라는 또다른 스키마도 생성합니다. 현재 모델에서, 주(州) 테이블들의 각 집합에 해당 주 데이터만 강제하도록 하는 제약조건과 함께 <varname>ma_addr</varname>, <varname>ma_edges</varname> 등과 같은 주 코드 접두사를 붙입니다. 각 테이블은 <varname>tiger schema</varname> 안에 위치한 <varname>addr</varname>, <varname>faces</varname>, <varname>edges</varname> 등과 같은 테이블들을 승계합니다.

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en: All the geocode functions only reference the base tables, so there is no requirement that the data schema be called <varname>tiger_data</varname> or that data can't be further partitioned into other schemas -- e.g a different schema for each state, as long as all the tables inherit from the tables in the <varname>tiger</varname> schema.
ko_KR: 모든 지오코딩 함수는 기반 테이블들만 참조하기 때문에, 데이터 스키마를 <varname>tiger_data</varname> 라고 명명하거나 또는 다른 스키마에 데이터를 한 단계 더 분할할 수 없다거나 할 필요는 없습니다. 예를 들어 각 주에 대해 서로 다른 스키마를 쓸 수 있습니다. 모든 테이블이 <varname>tiger</varname> 스키마의 테이블을 승계하는 한 말이죠.

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en: For instructions on how to enable the extension in your database and also to load data using it, refer to <xref linkend="install_tiger_geocoder_extension"/>.
ko_KR: 사용자 데이터베이스에서 확장 프로그램을 활성화하는 방법 및 이를 통해 데이터를 로드하는 방법에 대한 지침을 알고 싶다면, <xref linkend="install_tiger_geocoder_extension"/> 을 참조하십시오.

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en: If you are using tiger geocoder (tiger_2010), you can upgrade the scripts using the accompanying upgrade_geocoder.bat / .sh scripts in extras/tiger. One major change between <varname>tiger_2010</varname> and <varname>tiger_2011+</varname> is that the <varname>county</varname> and <varname>state</varname> tables are no longer broken out by state. If you have data from tiger_2010 and want to replace with tiger_2015, refer to <xref linkend="upgrade_tiger_geocoder"/>
ko_KR: TIGER 지오코딩 도구(tiger_2010)를 사용중이라면, extras/tiger 폴더에 첨부된 upgrade_geocoder.bat 또는 .sh 스크립트를 실행해서 스크립트들을 업그레이드할 수 있습니다. <varname>tiger_2010</varname> 과 <varname>tiger_2011</varname> 이상 버전의 주요 차이점은 <varname>county</varname> 및 <varname>state</varname> 테이블이 더이상 주를 기준으로 분할되지 않는다는 점입니다. tiger_2010 버전의 데이터를 가지고 있는데 tiger_2015 데이터로 변환하고 싶을 경우 <xref linkend="upgrade_tiger_geocoder"/> 를 참조하십시오.

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en: New in PostGIS 2.2.0 release is support for Tiger 2015 data and inclusion of Address Standardizer as part of PostGIS.
ko_KR: PostGIS 2.2.0 배포본이 TIGER 2015 데이터를 지원하기 시작했고, 주소 표준화 도구를 PostGIS의 한 부분으로 포함했습니다.

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en: New in PostGIS 2.1.0 release is ability to install tiger geocoder with PostgreSQL extension model if you are running PostgreSQL 9.1+. Refer to <xref linkend="install_tiger_geocoder_extension"/> for details.
ko_KR: PostGIS 2.1.0 배포본부터,  PostgreSQL 9.1 이상 버전을 실행중일 경우, TIGER 지오코딩 도구를 PostgreSQL 확장 프로그램 모델과 함께 설치할 수 있게 됐습니다. 자세한 내용은 <xref linkend="install_tiger_geocoder_extension"/> 을 참조하십시오.

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en: The <xref linkend="Pagc_Normalize_Address"/> function as a drop in replacement for in-built <xref linkend="Normalize_Address"/>. Refer to <xref linkend="installing_pagc_address_standardizer"/> for compile and installation instructions.
ko_KR: <xref linkend="Pagc_Normalize_Address"/> 함수는 내장된 <xref linkend="Normalize_Address"/> 함수와 바로 바꿔 쓸 수 있는 대체 함수입니다. 컴파일 및 설치 지침을 알고 싶다면 <xref linkend="installing_pagc_address_standardizer"/> 를 참조하십시오.

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en: Design:
ko_KR: 설계:

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en: The goal of this project is to build a fully functional geocoder that can process an arbitrary United States address string and using normalized TIGER census data, produce a point geometry and rating reflecting the location of the given address and likeliness of the location. The higher the rating number the worse the result.
ko_KR: 이 프로젝트의 목표는 임의의 미국 주소 스트링을 처리하고, 정규화된 TIGER 인구조사 데이터를 이용해서 주어진 주소의 위치 및 해당 위치의 가능성을 반영한 포인트 도형 및 순위(rating)를 생성할 수 있는, 모든 기능을 갖춘 지오코딩 도구를 빌드하는 것입니다. 순위 번호가 높을수록 결과가 나빠집니다.

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en: The <varname>reverse_geocode</varname> function, introduced in PostGIS 2.0.0 is useful for deriving the street address and cross streets of a GPS location.
ko_KR: PostGIS 2.0.0 버전에서 처음 도입된 <varname>reverse_geocode</varname> 함수는 GPS 위치의 도로 주소 및 교차로를 추출하는 데 유용합니다.

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en: The geocoder should be simple for anyone familiar with PostGIS to install and use, and should be easily installable and usable on all platforms supported by PostGIS.
ko_KR: 지오코딩 도구는 PostGIS에 익숙한 사람이라면 누구나 설치하고 이용할 수 있을 만큼 단순해야 하며, PostGIS가 지원하는 플랫폼 상에서 쉽게 설치하고 이용할 수 있어야 합니다.

note: Tag: para
en: It should be robust enough to function properly despite formatting and spelling errors.
ko_KR: 지오코딩 도구는 서식 및 철자 오류가 있더라도 제대로 기능할 수 있을 만큼 강력해야 합니다.

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en: It should be extensible enough to be used with future data updates, or alternate data sources with a minimum of coding changes.
ko_KR: 지오코딩 도구는 향후 데이터를 업데이트, 또는 데이터소스를 대체하더라도 최소한의 코딩 변경만으로 이용할 수 있을 만큼 확장성을 갖춰야 합니다.

note: Tag: para
en: The <varname>tiger</varname> schema must be added to the database search path for the functions to work properly.
ko_KR: 지오코딩 도구 함수들이 제대로 동작하려면 데이터베이스 탐색 경로에 <varname>tiger</varname> 스키마를 추가해야만 합니다.

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en: Tiger Geocoder
ko_KR: TIGER 지오코딩 도구

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en: There are a couple other open source geocoders for PostGIS, that unlike tiger geocoder have the advantage of multi-country geocoding support
ko_KR: TIGER 지오코딩 도구와 달리 여러 국가의 지오코딩을 지원한다는 장점을 가진, PostGIS를 지원하는 몇몇 오픈소스 지오코딩 도구들이 있습니다.

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en: <ulink url="http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Nominatim">Nominatim</ulink> uses OpenStreetMap gazeteer formatted data. It requires osm2pgsql for loading the data, PostgreSQL 8.4+ and PostGIS 1.5+ to function. It is packaged as a webservice interface and seems designed to be called as a webservice. Just like the tiger geocoder, it has both a geocoder and a reverse geocoder component. From the documentation, it is unclear if it has a pure SQL interface like the tiger geocoder, or if a good deal of the logic is implemented in the web interface.
ko_KR: <ulink url="http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Nominatim">Nominatim</ulink> 은 OpenStreetMap 지명 색인 데이터 형식을 이용합니다. 데이터를 로드하기 위해 osm2pgsql이, 제대로 동작하기 위해 PostgreSQL 8.4 이상 버전 및 PostGIS 1.5 이상 버전이 필요합니다. 웹서비스 인터페이스로 패키징됐으며, 웹서비스로 호출하기 위해 설계된 것으로 보입니다. TIGER 지오코딩 도구와 마찬가지로, 지오코딩 도구 및 역 지오코딩 도구 구성 요소들을 모두 가지고 있습니다. 문서상에서 보면, Nominatim이 TIGER 지오코딩 도구처럼 순수한 SQL 인터페이스를 가지고 있는지, 또는 웹 인터페이스에 충분한 로직을 구현했는지 불확실합니다.

note: Tag: para
en: <ulink url="http://www.gisgraphy.com/">GIS Graphy</ulink> also utilizes PostGIS and like Nominatim works with OpenStreetMap (OSM) data. It comes with a loader to load OSM data and similar to Nominatim is capable of geocoding not just US. Much like Nominatim, it runs as a webservice and relies on Java 1.5, Servlet apps, Solr. GisGraphy is cross-platform and also has a reverse geocoder among some other neat features.
ko_KR: <ulink url="http://www.gisgraphy.com/">GIS Graphy</ulink> 또한 PostGIS를 활용하며 Nominatim처럼 OSM(OpenStreetMap) 데이터를 이용합니다. OSM 데이터를 로드하기 위한 로더를 갖추고 있고, Nominatim와 유사하게 미국 이외의 국가의 지오코딩도 할 수 있습니다. Nominatim과 마찬가지로, 웹서비스로 실행되며 Java 1.5, Servlet apps, Solr에 의존합니다. GIS Graphy는 여러 플랫폼 상에서 실행되며, 몇몇 멋진 기능과 함께 역 지오코딩 도구도 가지고 있습니다.

note: Tag: refpurpose
en: <refpurpose>Generates a script that drops all non-primary key and non-unique indexes on tiger schema and user specified schema. Defaults schema to <varname>tiger_data</varname> if no schema is specified.</refpurpose>
ko_KR: <refpurpose>TIGER 스키마 및 사용자 지정 스키마에 있는 기본 키가 아닌 그리고 유일하지 않은 인덱스들을 모두 삭제하는 스크립트를 생성합니다. 스키마를 따로 지정하지 않을 경우 기본값인 <varname>tiger_data</varname> 스키마를 대상으로 합니다.</refpurpose>

note: Tag: title
en: Description
ko_KR: 설명

note: Tag: para
en: <para>Generates a script that drops all non-primary key and non-unique indexes on tiger schema and user specified schema. Defaults schema to <varname>tiger_data</varname> if no schema is specified.</para>
ko_KR: <para>TIGER 스키마 및 사용자 지정 스키마에 있는 기본 키가 아닌 그리고 유일하지 않은 인덱스들을 모두 삭제하는 스크립트를 생성합니다. 스키마를 따로 지정하지 않을 경우 기본값인 <varname>tiger_data</varname> 스키마를 대상으로 합니다.</para>

note: Tag: para
en: This is useful for minimizing index bloat that may confuse the query planner or take up unnecessary space. Use in combination with <xref linkend="Install_Missing_Indexes"/> to add just the indexes used by the geocoder.
ko_KR: 이 함수는 쿼리 설계자를 혼란스럽게 할 수도 있는 인덱스의 쓸데없는 팽창(bloat) 또는 불필요한 용량을 차지하는 일을 최소화합니다. <xref linkend="Install_Missing_Indexes"/> 함수와 결합해서 지오코딩 도구가 이용하는 인덱스들만 추가하는 데 쓰입니다.

note: Tag: para
en: Availability: 2.0.0
ko_KR: 2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.

note: Tag: title
en: Examples
ko_KR: 예시

note: Tag: title
en: See Also
ko_KR: 참고

note: Tag: refpurpose
en: Generates a script that drops all tables in the specified schema that start with <varname>county_all</varname>, <varname>state_all</varname> or state code followed by <varname>county</varname> or <varname>state</varname>.
ko_KR: 지정한 스키마에서 <varname>county_all</varname>, <varname>state_all</varname> 로 시작하는 테이블, 또는 뒤에 <varname>county</varname>, <varname>state</varname> 가 붙는 주(州) 코드를 모두 삭제하는 스크립트를 생성합니다.

note: Tag: para
en: Availability: 2.1.0
ko_KR: 2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.

note: Tag: refpurpose
en: Generates a script that drops all tables in the specified schema that are prefixed with the state abbreviation. Defaults schema to <varname>tiger_data</varname> if no schema is specified.
ko_KR: 지정한 스키마에서 주(州) 명칭의 약어가 접두사로 붙는 테이블을 모두 삭제하는 스크립트를 생성합니다. 스키마를 따로 지정하지 않을 경우 기본값인 <varname>tiger_data</varname> 스키마를 대상으로 합니다.

note: Tag: para
en: Generates a script that drops all tables in the specified schema that are prefixed with the state abbreviation. Defaults schema to <varname>tiger_data</varname> if no schema is specified. This function is useful for dropping tables of a state just before you reload a state in case something went wrong during your previous load.
ko_KR: 지정한 스키마에서 주(州) 명칭의 약어가 접두사로 붙는 테이블을 모두 삭제하는 스크립트를 생성합니다. 스키마를 따로 지정하지 않을 경우 기본값인 <varname>tiger_data</varname> 스키마를 대상으로 합니다. 이전 데이터 로드 과정에 어떤 문제가 생겼을 경우 주(州) 데이터를 다시 로드하기 전에 주(州) 테이블들을 삭제하는 데 유용합니다.

note: Tag: refpurpose
en: Takes in an address as a string (or other normalized address) and outputs a set of possible locations which include a point geometry in NAD 83 long lat, a normalized address for each, and the rating. The lower the rating the more likely the match. Results are sorted by lowest rating first. Can optionally pass in maximum results, defaults to 10, and restrict_region (defaults to NULL)
ko_KR: 주소를 스트링(또는 다른 정규화된 주소)으로 입력받아 NAD83 경위도로 투영된 포인트 도형, 각 주소에 대한 정규화된 주소 및 순위를 포함하는 가능성 있는 위치들의 집합을 출력합니다. 순위가 낮을수록 주소와 위치가 일치할 가능성이 커집니다. 결과를 순위가 낮은 순서로 정렬합니다. 결과의 최대 개수(기본값 10) 및 restrict_region(기본값 NULL) 옵션 파라미터를 넘겨줄 수 있습니다.

note: Tag: para
en: Takes in an address as a string (or already normalized address) and outputs a set of possible locations which include a point geometry in NAD 83 long lat, a <varname>normalized_address</varname> (addy) for each, and the rating. The lower the rating the more likely the match. Results are sorted by lowest rating first. Uses Tiger data (edges,faces,addr), PostgreSQL fuzzy string matching (soundex,levenshtein) and PostGIS line interpolation functions to interpolate address along the Tiger edges. The higher the rating the less likely the geocode is right. The geocoded point is defaulted to offset 10 meters from center-line off to side (L/R) of street address is located on.
ko_KR: 주소를 스트링(또는 다른 정규화된 주소)으로 입력받아 NAD83 경위도로 투영된 포인트 도형, 각 주소에 대한 <varname>normalized_address</varname> (addy) 및 순위를 포함하는 가능성 있는 위치들의 집합을 출력합니다. 순위가 낮을수록 주소와 위치가 일치할 가능성이 커집니다. 결과를 순위가 낮은 순서로 정렬합니다. TIGER 데이터(edge, face, addr), PostgreSQL 퍼지 문자열 매칭(soundex, levenshtein), 그리고 PostGIS 라인 보간 함수를 이용해서 TIGER 경계선을 따라 주소를 보간합니다. 순위가 높을수록 지오코딩 작업이 올바를 가능성이 떨어집니다. 지오코딩된 포인트는 기본적으로 중심선에서 도로 주소가 위치한 쪽(왼쪽/오른쪽)으로 10미터 오프셋됩니다.

note: Tag: para
en: Enhanced: 2.0.0 to support Tiger 2010 structured data and revised some logic to improve speed, accuracy of geocoding, and to offset point from centerline to side of street address is located on. The new parameter <varname>max_results</varname> useful for specifying number of best results or just returning the best result.
ko_KR: 개선 사항: 2.0.0 버전에서 TIGER 2010 데이터 구조를 지원하고, 속도와 지오코딩 작업의 정확도를 향상시키기 위해 몇몇 로직을 수정하고, 포인트를 중심선에서 도로 주소가 위치한 쪽으로 오프셋시키기 시작했습니다. 새로 도입된 <varname>max_results</varname> 파라미터는 결과의 개수를 설정하거나 최선의 결과만 반환하도록 하는 데 유용합니다.

note: Tag: title
en: Examples: Basic
ko_KR: 기본 예시

note: Tag: para
en: The below examples timings are on a 3.0 GHZ single processor Windows 7 machine with 2GB ram running PostgreSQL 9.1rc1/PostGIS 2.0 loaded with all of MA,MN,CA, RI state Tiger data loaded.
ko_KR: 매사추세츠(MA), 미네소타(MN), 캘리포니아(CA), 로드아일랜드(RI) 주의 TIGER 데이터를 로드한 PostgreSQL 9.1rc1/PostGIS 2.0이 실행되고 있는 3.0 GHZ 단일 프로세서 및 2GB 램 윈도우7 컴퓨터에서 다음 예시를 실행시키는 데 걸리는 시간을 측정했습니다.

note: Tag: para
en: Exact matches are faster to compute (61ms)
ko_KR: 완전 일치를 계산하는 것이 더 빠릅니다(61밀리초).

note: Tag: para
en: Even if zip is not passed in the geocoder can guess (took about 122-150 ms)
ko_KR: 지오코딩 도구에 집코드를 넘겨주지 않더라도 추측할 수 있습니다(122 ~ 150밀리초 걸립니다).

note: Tag: para
en: Can handle misspellings and provides more than one possible solution with ratings and takes longer (500ms).
ko_KR: 철자 오류도 처리할 수 있는데, 하나 이상의 가능성 있는 답을 순위와 함께 생성하기 때문에 시간이 더 걸립니다(500밀리초).

note: Tag: para
en: Using to do a batch geocode of addresses. Easiest is to set <varname>max_results=1</varname>. Only process those not yet geocoded (have no rating).
ko_KR: 주소들을 지오코딩하는 데 배치(batch) 작업을 이용합니다. <varname>max_results = 1</varname> 로 설정하는 편이 가장 쉽습니다. 아직 지오코딩되지 않은 (순위가 없는) 주소들만 처리합니다.

note: Tag: title
en: Examples: Using Geometry filter
ko_KR: 예시: 도형 필터 이용

note: Tag: refpurpose
en: Takes in 2 streets that intersect and a state, city, zip, and outputs a set of possible locations on the first cross street that is at the intersection, also includes a geomout as the point location in NAD 83 long lat, a <varname>normalized_address</varname> (addy) for each location, and the rating. The lower the rating the more likely the match. Results are sorted by lowest rating first. Can optionally pass in maximum results, defaults to 10. Uses Tiger data (edges, faces, addr), PostgreSQL fuzzy string matching (soundex, levenshtein).
ko_KR: 교차하는 도로 2개와 주, 시, 집코드를 입력받아 NAD83 경위도로 투영된 포인트 위치인 <varname>geomout</varname>, 각 위치에 대한 <varname>normalized_address</varname> (addy) 및 순위도 포함하는, 교차점에서 처음 가로지르는 도로에 있는 가능성 있는 위치들의 집합을 출력합니다. 순위가 낮을수록 주소와 위치가 일치할 가능성이 커집니다. 결과를 순위가 낮은 순서로 정렬합니다. 결과의 최대 개수(기본값 10) 옵션 파라미터를 넘겨줄 수 있습니다. TIGER 데이터(edge, face, addr) 및 PostgreSQL 퍼지 문자열 매칭(soundex, levenshtein)을 이용합니다.

note: Tag: para
en: Takes in 2 streets that intersect and a state, city, zip, and outputs a set of possible locations on the first cross street that is at the intersection, also includes a point geometry in NAD 83 long lat, a normalized address for each location, and the rating. The lower the rating the more likely the match. Results are sorted by lowest rating first. Can optionally pass in maximum results, defaults to 10. Returns <varname>normalized_address</varname> (addy) for each, geomout as the point location in nad 83 long lat, and the rating. The lower the rating the more likely the match. Results are sorted by lowest rating first. Uses Tiger data (edges,faces,addr), PostgreSQL fuzzy string matching (soundex,levenshtein)
ko_KR: 교차하는 도로 2개와 주, 시, 집코드를 입력받아 각 위치에 대한 <varname>normalized_address</varname> (addy), NAD83 경위도로 투영된 포인트 위치인 geomout, 그리고 순위(rating)도 포함하는, 교차점에서 처음 가로지르는 도로에 있는 가능성 있는 위치들의 집합을 출력합니다. 순위가 낮을수록 주소와 위치가 일치할 가능성이 커집니다. 결과를 순위가 낮은 순서로 정렬합니다. 결과의 최대 개수(기본값 10) 옵션 파라미터를 넘겨줄 수 있습니다. TIGER 데이터(edge, face, addr) 및 PostgreSQL 퍼지 문자열 매칭(soundex, levenshtein)을 이용합니다.

note: Tag: para
en: The below examples timings are on a 3.0 GHZ single processor Windows 7 machine with 2GB ram running PostgreSQL 9.0/PostGIS 1.5 loaded with all of MA state Tiger data loaded. Currently a bit slow (3000 ms)
ko_KR: 매사추세츠(MA) 주의 모든 TIGER 데이터를 로드한 PostgreSQL 9.0/PostGIS 1.5가 실행되고 있는 3.0 GHZ 단일 프로세서 및 2GB 램 윈도우7 컴퓨터에서 다음 예시를 실행시키는 데 걸리는 시간을 측정했습니다. 현재 조금 느린 편입니다(3,000밀리초).

note: Tag: para
en: Testing on Windows 2003 64-bit 8GB on PostGIS 2.0 PostgreSQL 64-bit Tiger 2011 data loaded -- (41ms)
ko_KR: TIGER 2011 데이터를 로드한 PostGIS 2.0과 PostgreSQL 64비트 버전을 실행중인 8GB 램 윈도우 2003 64비트 컴퓨터에서 테스트한 결과는 더 빠릅니다(41밀리초).

note: Tag: para
en: Even if zip is not passed in the geocoder can guess (took about 3500 ms on the windows 7 box), on the windows 2003 64-bit 741 ms
ko_KR: 지오코딩 도구에 집코드를 넘겨주지 않더라도 추측할 수 있습니다. 윈도우 7 컴퓨터에서는 3,500밀리초, 윈도우 2003 64비트 컴퓨터에서는 741밀리초 걸립니다.

note: Tag: refpurpose
en: Returns value of specific setting stored in tiger.geocode_settings table.
ko_KR: tiger.geocode_settings 테이블에 저장된 특정 설정값을 반환합니다.

note: Tag: para
en: Returns value of specific setting stored in tiger.geocode_settings table. Settings allow you to toggle debugging of functions. Later plans will be to control rating with settings. Current list of settings are as follows:
ko_KR: tiger.geocode_settings 테이블에 저장된 특정 설정값을 반환합니다. 사용자가 함수의 디버깅을 켜고 끌 수 있게 해주는 설정값입니다. 향후 설정값으로 순위를 제어할 수 있도록 할 계획입니다. 현재 설정값 목록은 다음과 같습니다:

note: Tag: para
en: Changed: 2.2.0 : default settings are now kept in a table called geocode_settings_default. Use customized settingsa are in geocode_settings and only contain those that have been set by user.
ko_KR: 변경 사항: 2.2.0 버전부터 geocode_settings_default 테이블에 기본 설정값을 저장합니다. 사용자 지정 설정값은 geocode_settings 테이블에 있으며, 이 geocode_settings 테이블에는 사용자가 설정한 설정값만 저장합니다.

note: Tag: title
en: Example return debugging setting
ko_KR: 예시: 디버깅 설정값 반환

note: Tag: refpurpose
en: Returns census tract or field from tract table of where the geometry is located. Default to returning short name of tract.
ko_KR: 도형이 위치해 있는 구역(tract) 테이블로부터 인구조사 구역 또는 현장(field)을 반환합니다. 기본적으로 구역의 축약된 명칭을 반환합니다.

note: Tag: para
en: Given a geometry will return the census tract location of that geometry. NAD 83 long lat is assumed if no spatial ref sys is specified.
ko_KR: 도형을 입력받아 해당 도형이 위치한 인구조사 구역을 반환합니다. 공간 참조 시스템을 따로 설정하지 않을 경우 NAD83 경위도라고 가정합니다.

note: Tag: refpurpose
en: Finds all tables with key columns used in geocoder joins and filter conditions that are missing used indexes on those columns and will add them.
ko_KR: 지오코딩 도구의 결합(join)에 이용되는 키(key) 열을 가진 테이블을 모두 찾아서 해당 열에 쓰인 인덱스 가운데 없어진 것들에 대한 조건으로 필터링해서 없어진 인덱스들을 추가합니다.

note: Tag: para
en: Finds all tables in <varname>tiger</varname> and <varname>tiger_data</varname> schemas with key columns used in geocoder joins and filters that are missing indexes on those columns and will output the SQL DDL to define the index for those tables and then execute the generated script. This is a helper function that adds new indexes needed to make queries faster that may have been missing during the load process. This function is a companion to <xref linkend="Missing_Indexes_Generate_Script"/> that in addition to generating the create index script, also executes it. It is called as part of the <filename>update_geocode.sql</filename> upgrade script.
ko_KR: <varname>tiger</varname> 및 <varname>tiger_data</varname> 스키마에서 지오코딩 도구의 결합에 이용되는 키 열을 가진 테이블을 모두 찾은 다음, 해당 열에서 없어진 인덱스들을 필터링해서, 해당 테이블들을 위한 인덱스를 정의하기 위한 SQL DDL을 출력하고, 생성된 스크립트를 실행합니다. 이 함수는 로드 과정에서 없어졌을 수도 있는, 쿼리를 더 빨리 하기 위해 필요한 새 인덱스들을 추가하는 도우미 함수입니다. 이 함수는 인덱스 생성 스크립트를 작성하는 <xref linkend="Missing_Indexes_Generate_Script"/> 함수와 동일한 계열로, 작성된 스크립트를 실행까지 합니다. <filename>update_geocode.sql</filename> 업그레이드 스크립트의 일부로 이 함수를 호출합니다.

note: Tag: refpurpose
en: Generates a shell script for the specified platform for the specified states that will download Tiger census state tract, bg, and tabblocks data tables, stage and load into <varname>tiger_data</varname> schema. Each state script is returned as a separate record.
ko_KR: 설정한 플랫폼에 대해 설정한 주(州)를 위한, TIGER 인구조사 주(州) 구역(tract), 블록 그룹(bg), 블록(tabblock) 데이터 테이블을 다운로드해서 <varname>tiger_data</varname> 스키마에 단계별로 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다. 각 주(州)의 스크립트를 개별 레코드로 반환합니다.

note: Tag: para
en: Generates a shell script for the specified platform for the specified states that will download Tiger data census state <varname>tract</varname>, block groups <varname>bg</varname>, and <varname>tabblocks</varname> data tables, stage and load into <varname>tiger_data</varname> schema. Each state script is returned as a separate record.
ko_KR: 설정한 플랫폼에 대해 설정한 주(州)를 위한, TIGER 인구조사 주(州) <varname>tract</varname>, <varname>bg</varname>, <varname>tabblocks</varname> 데이터 테이블을 다운로드해서 <varname>tiger_data</varname> 스키마에 단계별로 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다. 각 주(州)의 스크립트를 개별 레코드로 반환합니다.

note: Tag: para
en: It uses unzip on Linux (7-zip on Windows by default) and wget to do the downloading. It uses <xref linkend="shp2pgsql_usage"/> to load in the data. Note the smallest unit it does is a whole state. It will only process the files in the staging and temp folders.
ko_KR: 리눅스 상에서 unzip을 (윈도우 상에서는 기본적으로 7-zip을) 사용하고, 다운로드를 위해 wget을 씁니다. 데이터를 로드하는 데 <xref linkend="shp2pgsql_usage"/> 를 이용합니다. 이 함수가 작업에 이용하는 가장 작은 단위가 주(州) 전체라는 점에 주의하십시오. 이 함수는 "staging" 및 "temp" 폴더에 있는 파일들만 처리할 것입니다.

note: Tag: para
en: It uses the following control tables to control the process and different OS shell syntax variations.
ko_KR: 처리 과정 및 서로 다른 OS 셸 문법 변수들을 제어하기 위해 다음 제어 테이블들을 이용합니다.

note: Tag: para
en: <varname>loader_variables</varname> keeps track of various variables such as census site, year, data and staging schemas
ko_KR: <varname>loader_variables</varname> - 인구조사 현장, 연도, 데이터 및 단계별(staging) 스키마들과 같은 여러 변수들을 추적합니다.

note: Tag: para
en: <varname>loader_platform</varname> profiles of various platforms and where the various executables are located. Comes with windows and linux. More can be added.
ko_KR: <varname>loader_platform</varname> - 여러 플랫폼 및 여러 실행 파일들의 위치에 대한 개요를 작성합니다. 기본적으로 윈도우와 리눅스를 가지고 있습니다. 더 많은 플랫폼을 추가할 수 있습니다.

note: Tag: para
en: <varname>loader_lookuptables</varname> each record defines a kind of table (state, county), whether to process records in it and how to load them in. Defines the steps to import data, stage data, add, removes columns, indexes, and constraints for each. Each table is prefixed with the state and inherits from a table in the tiger schema. e.g. creates <varname>tiger_data.ma_faces</varname> which inherits from <varname>tiger.faces</varname>
ko_KR: <varname>loader_lookuptables</varname> - 각 레코드가 테이블 유형(주, 군), 테이블에서 레코드를 처리할지 여부, 테이블에 레코드를 로드하는 방법을 정의합니다. 각 단계별로 데이터를 임포트하고 준비하며, 각 단계에 대해 열, 인덱스, 제약조건을 추가하고 제거하는 단계들을 정의합니다. 각 테이블의 접두사는 주명(州名)이며, TIGER 스키마 안의 테이블을 승계합니다. 예: <varname>tiger.faces</varname> 를 승계하는 <varname>tiger_data.ma_faces</varname> 테이블을 생성하십시오.

note: Tag: para
en: includes this logic, but if you installed tiger geocoder prior to PostGIS 2.0.0 alpha5, you'll need to run this on the states you have already done to get these additional tables.
ko_KR: 는 이 로직을 포함하지만, PostGIS 2.0.0 alpha5 이전 버전에 TIGER 지오코딩 도구를 설치한 경우, 이런 추가적인 테이블을 얻으려면 사용자가 이미 처리한 주(州)에 대해 이 함수를 실행해야 할 것입니다.

note: Tag: para
en: Generate script to load up data for select states in Windows shell script format.
ko_KR: 선택한 주들을 위한 데이터를 윈도우 셸 스크립트 형식으로 로드하는 스크립트를 생성합니다.

note: Tag: para
en: Generate sh script
ko_KR: .sh 스크립트를 생성합니다.

note: Tag: refpurpose
en: Generates a shell script for the specified platform for the specified states that will download Tiger data, stage and load into <varname>tiger_data</varname> schema. Each state script is returned as a separate record. Latest version supports Tiger 2010 structural changes and also loads census tract, block groups, and blocks tables.
ko_KR: 설정한 플랫폼에 대해 설정한 주(州)를 위한, TIGER 데이터를 다운로드해서 <varname>tiger_data</varname> 스키마에 단계별로 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다. 각 주(州)의 스크립트를 개별 레코드로 반환합니다. 최신 버전은 TIGER 2010 구조 변경 사항을 지원하며, 인구조사 구역, 블록 그룹, 블록 테이블도 로드합니다.

note: Tag: para
en: Generates a shell script for the specified platform for the specified states that will download Tiger data, stage and load into <varname>tiger_data</varname> schema. Each state script is returned as a separate record.
ko_KR: 설정한 플랫폼에 대해 설정한 주(州)를 위한, TIGER 데이터를 다운로드해서 <varname>tiger_data</varname> 스키마에 단계별로 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다. 각 주(州)의 스크립트를 개별 레코드로 반환합니다.

note: Tag: para
en: It uses unzip on Linux (7-zip on Windows by default) and wget to do the downloading. It uses <xref linkend="shp2pgsql_usage"/> to load in the data. Note the smallest unit it does is a whole state, but you can overwrite this by downloading the files yourself. It will only process the files in the staging and temp folders.
ko_KR: 리눅스 상에서 unzip을 (윈도우 상에서는 기본적으로 7-zip을) 사용하고, 다운로드를 위해 wget을 씁니다. 데이터를 로드하는 데 <xref linkend="shp2pgsql_usage"/> 를 이용합니다. 이 함수가 작업에 이용하는 가장 작은 단위가 주(州) 전체라는 점에 주의하십시오. 다만 사용자가 직접 파일들을 다운로드해서 이 단위를 덮어 쓸 수 있습니다. 이 함수는 "staging" 및 "temp" 폴더에 있는 파일들만 처리할 것입니다.

note: Tag: para
en: Availability: 2.0.0 to support Tiger 2010 structured data and load census tract (tract), block groups (bg), and blocks (tabblocks) tables .
ko_KR: 2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. TIGER 2010 데이터 구조를 지원하며 인구조사 구역(tract), 블록 그룹(bg), 블록(tabblock) 테이블을 로드합니다.

note: Tag: para
en: Generate script to load up data for 2 states in Windows shell script format.
ko_KR: 주(州) 2곳을 위한 데이터를 윈도우 셸 스크립트 형식으로 로드하는 스크립트를 생성합니다.

note: Tag: refpurpose
en: Generates a shell script for the specified platform that loads in the county and state lookup tables.
ko_KR: 설정한 플랫폼에 대해, 군 및 주 색인 테이블을 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다.

note: Tag: para
en: Generates a shell script for the specified platform that loads in the <varname>county_all</varname>, <varname>county_all_lookup</varname>, <varname>state_all</varname> tables into <varname>tiger_data</varname> schema. These inherit respectively from the <varname>county</varname>, <varname>county_lookup</varname>, <varname>state</varname> tables in <varname>tiger</varname> schema.
ko_KR: 설정한 플랫폼에 대해, <varname>tiger_data</varname> 스키마로 <varname>county_all</varname>, <varname>county_all_lookup</varname>, <varname>state_all</varname> 테이블을 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다. 이 테이블들은 각각 <varname>tiger</varname> 스키마의 <varname>county</varname>, <varname>county_lookup</varname>, <varname>state</varname> 테이블을 승계합니다.

note: Tag: para
en: It uses unzip on Linux (7-zip on Windows by default) and wget to do the downloading. It uses <xref linkend="shp2pgsql_usage"/> to load in the data.
ko_KR: 리눅스 상에서 unzip을 (윈도우 상에서는 기본적으로 7-zip을) 사용하고, 다운로드를 위해 wget을 씁니다. 데이터를 로드하는 데 <xref linkend="shp2pgsql_usage"/> 를 이용합니다.

note: Tag: para
en: It uses the following control tables <varname>tiger.loader_platform</varname>, <varname>tiger.loader_variables</varname>, and <varname>tiger.loader_lookuptables</varname> to control the process and different OS shell syntax variations.
ko_KR: 처리 과정 및 서로 다른 OS 셸 문법 변수들을 제어하기 위해 다음 제어 테이블 <varname>tiger.loader_platform</varname>, <varname>tiger.loader_variables</varname>, 그리고 <varname>tiger.loader_lookuptables</varname> 를 이용합니다.

note: Tag: para
en: <varname>loader_platform</varname> profiles of various platforms and where the various executables are located. Comes with windows and linux/unix. More can be added.
ko_KR: <varname>loader_platform</varname> - 여러 플랫폼 및 여러 실행 파일들의 위치에 대한 개요를 작성합니다. 기본적으로 윈도우와 리눅스/유닉스를 가지고 있습니다. 더 많은 플랫폼을 추가할 수 있습니다.

note: Tag: para
en: Generate script script to load nation data Windows.
ko_KR: 윈도우 상에서 국가 데이터를 로드하기 위한 스크립트를 생성합니다.

note: Tag: para
en: Generate script to load up data for Linux/Unix systems.
ko_KR: 리눅스/유닉스 시스템 상에서 데이터를 로드하기 위한 스크립트를 생성합니다.

note: Tag: refpurpose
en: Finds all tables with key columns used in geocoder joins that are missing indexes on those columns and will output the SQL DDL to define the index for those tables.
ko_KR: 지오코딩 도구의 결합(join)에 이용되는 키(key) 열을 가진 테이블 가운데 해당 열에서 없어진 인덱스를 모두 찾아서 해당 테이블에 대한 인덱스를 정의하는 SQL DDL을 출력합니다.

note: Tag: para
en: Finds all tables in <varname>tiger</varname> and <varname>tiger_data</varname> schemas with key columns used in geocoder joins that are missing indexes on those columns and will output the SQL DDL to define the index for those tables. This is a helper function that adds new indexes needed to make queries faster that may have been missing during the load process. As the geocoder is improved, this function will be updated to accommodate new indexes being used. If this function outputs nothing, it means all your tables have what we think are the key indexes already in place.
ko_KR: <varname>tiger</varname> 및 <varname>tiger_data</varname> 스키마에서 지오코딩 도구의 결합(join)에 이용되는 키(key) 열을 가진 테이블 가운데 해당 열에서 없어진 인덱스를 모두 찾아서 해당 테이블에 대한 인덱스를 정의하는 SQL DDL을 출력합니다. 이 함수는 로드 과정에서 없어졌을 수도 있는, 쿼리를 더 빨리 하기 위해 필요한 새 인덱스들을 추가하는 도우미 함수입니다. 지오코딩 도구가 향상되면, 사용되는 새 인덱스를 수용하기 위해 이 함수도 업데이트될 것입니다. 이 함수가 아무것도 출력하지 않을 경우, 모든 테이블이 이미 키 인덱스로 간주되는 것을 가지고 있다는 뜻입니다.

note: Tag: refpurpose
en: Given a textual street address, returns a composite <varname>norm_addy</varname> type that has road suffix, prefix and type standardized, street, streetname etc. broken into separate fields. This function will work with just the lookup data packaged with the tiger_geocoder (no need for tiger census data).
ko_KR: 문자형 도로 주소를 입력받아, 도로 접미사, 접두사 및 유형을 표준화하고 도로, 도로명 등을 개별 필드로 분해한 <varname>norm_addy</varname> 합성 유형을 반환합니다. 이 함수는 tiger_geocoder와 함께 패키징된 색인 데이터만 이용해서 (TIGER 인구조사 데이터는 필요없이) 작동할 것입니다.

note: Tag: para
en: Given a textual street address, returns a composite <varname>norm_addy</varname> type that has road suffix, prefix and type standardized, street, streetname etc. broken into separate fields. This is the first step in the geocoding process to get all addresses into normalized postal form. No other data is required aside from what is packaged with the geocoder.
ko_KR: 문자형 도로 주소를 입력받아, 도로 접미사, 접두사 및 유형을 표준화하고 도로, 도로명 등을 개별 필드로 분해한 <varname>norm_addy</varname> 합성 유형을 반환합니다. 모든 주소를 정규화된 우편 형식으로 변환하기 위한 지오코딩 과정의 첫 번째 단계입니다. 지오코딩 도구와 함께 패키징된 데이터 외에 다른 데이터는 필요하지 않습니다.

note: Tag: para
en: This function just uses the various direction/state/suffix lookup tables preloaded with the tiger_geocoder and located in the <varname>tiger</varname> schema, so it doesn't need you to download tiger census data or any other additional data to make use of it. You may find the need to add more abbreviations or alternative namings to the various lookup tables in the <varname>tiger</varname> schema.
ko_KR: 이 함수는 <varname>tiger</varname> 스키마에 있고 tiger_geocoder와 함께 미리 로드돼 있는 여러 방향/주(州)/접미사 색인 테이블만 이용합니다. 따라서 이 함수를 이용하기 위해 TIGER 인구조사 데이터 또는 다른 추가적인 데이터를 다운로드할 필요가 없습니다. <varname>tiger</varname> 스키마에 있는 여러 색인 테이블에 더 많은 약어 또는 대체 명칭들을 추가해야 할 필요가 있을 수도 있습니다.

note: Tag: para
en: It uses various control lookup tables located in <varname>tiger</varname> schema to normalize the input address.
ko_KR: 이 함수는 입력 주소를 정규화하기 위해 <varname>tiger</varname> 스키마에 있는 여러 제어 색인 테이블을 이용합니다.

note: Tag: para
en: Fields in the <varname>norm_addy</varname> type object returned by this function in this order where () indicates a field required by the geocoder, [] indicates an optional field:
ko_KR: 이 함수는 <varname>norm_addy</varname> 유형 객체 안의 필드들을 다음과 같은 순서로 반환합니다. 이때 ()가 지오코딩 도구가 요구하는 필드를 나타내고, []는 선택적인 필드를 나타냅니다:

note: Tag: para
en: <varname>address</varname> is an integer: The street number
ko_KR: <varname>address</varname> 는 정수형입니다: 도로 번지수입니다.

note: Tag: para
en: <varname>predirAbbrev</varname> is varchar: Directional prefix of road such as N, S, E, W etc. These are controlled using the <varname>direction_lookup</varname> table.
ko_KR: <varname>predirAbbrev</varname> 는 varchar형입니다: N, S, E, W 등과 같은 도로의 방향을 의미하는 접두사입니다. <varname>direction_lookup</varname> 테이블을 이용해서 이 필드를 제어합니다.

note: Tag: para
en: <varname>streetName</varname> varchar
ko_KR: <varname>streetName</varname> 은 varchar형입니다.

note: Tag: para
en: <varname>streetTypeAbbrev</varname> varchar abbreviated version of street type: e.g. St, Ave, Cir. These are controlled using the <varname>street_type_lookup</varname> table.
ko_KR: <varname>streetTypeAbbrev</varname> 는 varchar형으로, St, Ave, Cir처럼 도로 유형의 축약 버전입니다. <varname>street_type_lookup</varname> 테이블을 이용해서 이 필드를 제어합니다.

note: Tag: para
en: <varname>postdirAbbrev</varname> varchar abbreviated directional suffice of road N, S, E, W etc. These are controlled using the <varname>direction_lookup</varname> table.
ko_KR: <varname>postdirAbbrev</varname> 는 varchar형으로, N, S, E, W 등과 같은 도로의 방향을 의미하는 접미사의 축약 버전입니다. <varname>direction_lookup</varname> 테이블을 이용해서 이 필드를 제어합니다.

note: Tag: para
en: <varname>internal</varname> varchar internal address such as an apartment or suite number.
ko_KR: <varname>internal</varname> 은 varchar형입니다. 아파트 또는 빌라의 동호수와 같은 내부 주소입니다.

note: Tag: para
en: <varname>location</varname> varchar usually a city or governing province.
ko_KR: <varname>location</varname> 은 varchar형으로, 일반적으로 도시 또는 지자체를 나타냅니다.

note: Tag: para
en: <varname>stateAbbrev</varname> varchar two character US State. e.g MA, NY, MI. These are controlled by the <varname>state_lookup</varname> table.
ko_KR: <varname>stateAbbrev</varname> 는 varchar형으로, MA, NY, MI처럼 두 글자로 표현한 미국의 주명(州名)입니다. <varname>state_lookup</varname> 테이블을 이용해서 이 필드를 제어합니다.

note: Tag: para
en: <varname>zip</varname> varchar 5-digit zipcode. e.g. 02109.
ko_KR: <varname>zip</varname> 은 varchar형입니다. 02109 같은 다섯 자리 집코드입니다.

note: Tag: para
en: <varname>parsed</varname> boolean - denotes if addess was formed from normalize process. The normalize_address function sets this to true before returning the address.
ko_KR: <varname>parsed</varname> 는 불(boolean)형입니다. 정규화 처리해서 주소를 형성했는지 여부를 표시합니다. normalize_address 함수는 주소를 반환하기 전에 이 필드를 참으로 설정합니다.

note: Tag: para
en: Output select fields. Use <xref linkend="Pprint_Addy"/> if you want a pretty textual output.
ko_KR: 선택한 필드를 출력합니다. 보기 좋은 문자형 출력물을 원한다면 <xref linkend="Pprint_Addy"/> 함수를 이용하십시오.

note: Tag: refpurpose
en: Given a textual street address, returns a composite <varname>norm_addy</varname> type that has road suffix, prefix and type standardized, street, streetname etc. broken into separate fields. This function will work with just the lookup data packaged with the tiger_geocoder (no need for tiger census data). Requires address_standardizer extension.
ko_KR: 문자형 도로 주소를 입력받아, 도로 접미사, 접두사 및 유형을 표준화하고 도로, 도로명 등을 개별 필드로 분해한 <varname>norm_addy</varname> 합성 유형을 반환합니다. 이 함수는 tiger_geocoder와 함께 패키징된 색인 데이터만 이용해서 (TIGER 인구조사 데이터는 필요없이) 작동할 것입니다. address_standardizer 확장 프로그램이 필요합니다.

note: Tag: para
en: This function just uses the various pagc_* lookup tables preloaded with the tiger_geocoder and located in the <varname>tiger</varname> schema, so it doesn't need you to download tiger census data or any other additional data to make use of it. You may find the need to add more abbreviations or alternative namings to the various lookup tables in the <varname>tiger</varname> schema.
ko_KR: 이 함수는 <varname>tiger</varname> 스키마에 있고 tiger_geocoder와 함께 미리 로드돼 있는 여러 pagc_* 색인 테이블만 이용합니다. 따라서 이 함수를 이용하기 위해 TIGER 인구조사 데이터 또는 다른 추가적인 데이터를 다운로드할 필요가 없습니다. <varname>tiger</varname> 스키마에 있는 여러 색인 테이블에 더 많은 약어 또는 대체 명칭들을 추가해야 할 필요가 있을 수도 있습니다.

note: Tag: para
en: There are slight variations in casing and formatting over the <xref linkend="Normalize_Address"/>.
ko_KR: <xref linkend="Normalize_Address"/> 에 대해 대소문자 규칙 및 서식이 살짝 다른 변종들이 있습니다.

note: Tag: para
en: The native standardaddr of address_standardizer extension is at this time a bit richer than norm_addy since its designed to support international addresses (including country). standardaddr equivalent fields are:
ko_KR: 이 시점에서 address_standardizer 확장 프로그램의 원형 standardaddr는 norm_addy보다 약간 다채롭습니다. (국가를 포함한) 국제 주소를 지원하도록 설계됐기 때문입니다. standardaddr의 상응하는 필드들은 다음과 같습니다:

note: Tag: para
en: house_num,predir, name, suftype, sufdir, unit, city, state, postcode
ko_KR: house_num, predir, name, suftype, sufdir, unit, city, state, postcode

note: Tag: para
en: Single call example
ko_KR: 단일 호출 예시

note: Tag: para
en: Batch call. There are currently speed issues with the way postgis_tiger_geocoder wraps the address_standardizer. These will hopefully be resolved in later editions. To work around them, if you need speed for batch geocoding to call generate a normaddy in batch mode, you are encouraged to directly call the address_standardizer standardize_address function as shown below which is similar exercise to what we did in <xref linkend="Normalize_Address"/> that uses data created in <xref linkend="Geocode"/>.
ko_KR: 배치 호출 예시. 현재 postgis_tiger_geocoder가 address_standardizer를 감싸는 방식에 대한 속도 관련 문제점들이 있습니다. 바라건대 향후 버전에서 이 문제점들을 해결할 수 있을 것입니다. 이 문제점들을 피하려면, 배치 지오코딩 작업이 배치 모드에서 normaddy를 생성하도록 호출하는 데 속도를 높힐 필요가 있을 경우, <xref linkend="Geocode"/> 에서 생성한 데이터를 이용하는 <xref linkend="Normalize_Address"/> 의 예시와 유사한 다음 예시에서처럼 address_standardizer 및 standardize_address 함수를 직접 호출하도록 권장합니다.

note: Tag: refpurpose
en: Given a <varname>norm_addy</varname> composite type object, returns a pretty print representation of it. Usually used in conjunction with normalize_address.
ko_KR: <varname>norm_addy</varname> 복합 유형 객체를 입력받아, 해당 객체의 보기 좋은 인쇄용 표현을 반환합니다. 일반적으로 normalize_address 함수와 결합해서 쓰입니다.

note: Tag: para
en: Given a <varname>norm_addy</varname> composite type object, returns a pretty print representation of it. No other data is required aside from what is packaged with the geocoder.
ko_KR: <varname>norm_addy</varname> 복합 유형 객체를 입력받아, 해당 객체의 보기 좋은 인쇄용 표현을 반환합니다. 지오코딩 도구와 함께 패키징된 데이터 이외에 다른 데이터는 불필요합니다.

note: Tag: para
en: Usually used in conjunction with <xref linkend="Normalize_Address"/>.
ko_KR: 일반적으로 <xref linkend="Normalize_Address"/> 함수와 결합해서 쓰입니다.

note: Tag: para
en: Pretty print a single address
ko_KR: 단일 주소의 보기 좋은 인쇄용 출력

note: Tag: para
en: Pretty print address a table of addresses
ko_KR: 주소 테이블의 보기 좋은 인쇄용 출력

note: Tag: refpurpose
en: Takes a geometry point in a known spatial ref sys and returns a record containing an array of theoretically possible addresses and an array of cross streets. If include_strnum_range = true, includes the street range in the cross streets.
ko_KR: 알려진 공간 참조 시스템으로 투영된 도형 포인트를 입력받아 이론적으로 가능한 주소들의 배열과 교차로의 배열을 담고 있는 레코드를 반환합니다. include_strnum_range = true일 경우, 교차로에 있는 도로 범위를 포함합니다.

note: Tag: para
en: Takes a geometry point in a known spatial ref and returns a record containing an array of theoretically possible addresses and an array of cross streets. If include_strnum_range = true, includes the street range in the cross streets. include_strnum_range defaults to false if not passed in. Addresses are sorted according to which road a point is closest to so first address is most likely the right one.
ko_KR: 알려진 공간 참조 시스템으로 투영된 도형 포인트를 입력받아 이론적으로 가능한 주소들의 배열과 교차로의 배열을 담고 있는 레코드를 반환합니다. include_strnum_range = true일 경우, 교차로에 있는 도로 범위를 포함합니다. 따로 설정하지 않을 경우 include_strnum_range의 기본값은 거짓입니다. 포인트가 어떤 도로에 가장 가까운지에 따라 주소를 정렬하기 때문에 첫 번째 주소가 대부분 맞는 편입니다.

note: Tag: para
en: Why do we say theoretical instead of actual addresses. The Tiger data doesn't have real addresses, but just street ranges. As such the theoretical address is an interpolated address based on the street ranges. Like for example interpolating one of my addresses returns a 26 Court St. and 26 Court Sq., though there is no such place as 26 Court Sq. This is because a point may be at a corner of 2 streets and thus the logic interpolates along both streets. The logic also assumes addresses are equally spaced along a street, which of course is wrong since you can have a municipal building taking up a good chunk of the street range and the rest of the buildings are clustered at the end.
ko_KR: 실제 주소라고 하는 대신 이론적이라고 하는 이유가 뭘까요. TIGER 데이터는 실제 주소를 가지고 있지 않고, 다만 도로 범위만 가지고 있습니다. 그러므로 이론적 주소란 도로 범위에 기반해서 보간된 주소입니다. 예를 들어 어떤 실제 주소를 보간하면 26 Court Sq. 라는 주소가 실재하지 않는데도 불구하고 26 Court St. 와 26 Court Sq. 를 반환합니다. 왜냐하면 포인트가 두 도로의 교차점에 위치할 수도 있으므로 로직이 두 도로 모두를 따라 보간하기 때문입니다. 이 로직은 또 주소들이 도로를 따라 균등한 간격으로 위치한다고 가정하는데, 물론 지자체 건물이 도로 범위의 큰 부분을 차지하고 나머지 건물들이 도로 끝 부분에 몰려 있을 수도 있기 때문에 이 가정은 틀렸습니다.

note: Tag: para
en: Note: Hmm this function relies on Tiger data. If you have not loaded data covering the region of this point, then hmm you will get a record filled with NULLS.
ko_KR: 주의: 이 함수는 TIGER 데이터에 의존합니다. 해당 포인트의 지역을 커버하는 데이터를 로드하지 않았을 경우, NULL로 채워진 레코드를 반환할 것입니다.

note: Tag: para
en: Returned elements of the record are as follows:
ko_KR: 반환된 레코드를 구성하는 요소는 다음과 같습니다:

note: Tag: para
en: <varname>intpt</varname> is an array of points: These are the center line points on the street closest to the input point. There are as many points as there are addresses.
ko_KR: <varname>intpt</varname> 은 포인트 배열입니다: 입력 포인트에 가장 가까운 도로 상의 중심선 포인트들입니다. 주소의 개수 만큼 많은 포인트들이 있습니다.

note: Tag: para
en: <varname>addy</varname> is an array of norm_addy (normalized addresses): These are an array of possible addresses that fit the input point. The first one in the array is most likely. Generally there should be only one, except in the case when a point is at the corner of 2 or 3 streets, or the point is somewhere on the road and not off to the side.
ko_KR: <varname>addy</varname> 는 norm_addy(정규화된 주소) 배열입니다: 입력 포인트에 적합한, 가능한 주소들의 배열입니다. 배열의 첫 번째 주소가 가장 올바를 가능성이 큽니다. 일반적으로, 포인트가 도로 2개 또는 3개의 교차점에 위치한 경우 또는 포인트가 도로의 어느 한 편이 아니라 도로 상에 위치한 경우를 제외하면, 주소 1개만 있어야 합니다.

note: Tag: para
en: <varname>street</varname> an array of varchar: These are cross streets (or the street) (streets that intersect or are the street the point is projected to be on).
ko_KR: <varname>street</varname> 는 varchar형 배열입니다: 교차로의 도로들(또는 도로 1개)입니다(교차하는 도로들 또는 포인트가 그 위에 투영된 도로입니다).

note: Tag: para
en: Example of a point at the corner of two streets, but closest to one. This is approximate location of MIT: 77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139 Note that although we don't have 3 streets, PostgreSQL will just return null for entries above our upper bound so safe to use. This includes street ranges
ko_KR: 포인트가 두 도로의 교차점에 있지만, 어느 한 도로에 더 가까운 경우의 예시입니다. 이 포인트는 MIT - 77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139 - 에 매우 가까운 위치에 있습니다. 도로 3개의 경우는 아니지만, PostgreSQL이 상한(上限; upper bound)을 넘어서는 항목에 대해 NULL을 반환할 것이기 때문에 안전하게 이용할 수 있다는 점에 주의하십시오. 도로 범위도 포함합니다.

note: Tag: para
en: Here we choose not to include the address ranges for the cross streets and picked a location really really close to a corner of 2 streets thus could be known by two different addresses.
ko_KR: 다음 예시는 교차로에 대해 주소 범위를 포함하지 않도록 선택하고, 두 도로의 교차점에 정말로 가까운 위치를 골라서 서로 다른 두 주소들을 반환할 수 있도록 합니다.

note: Tag: para
en: For this one we reuse our geocoded example from <xref linkend="Geocode"/> and we only want the primary address and at most 2 cross streets.
ko_KR: 다음 예시는 <xref linkend="Geocode"/> 의 지오코딩된 예시를 다시 이용해서 도로가 최대한 2개만 교차하는 교차로에 있는 최선의 주소만을 반환하도록 합니다.

note: Tag: refpurpose
en: Loads a defined region of tiger data into a PostGIS Topology and transforming the tiger data to spatial reference of the topology and snapping to the precision tolerance of the topology.
ko_KR: PostGIS 지형에 TIGER 데이터의 정의된 지역을 로드하면서 TIGER 데이터를 지형의 공간 참조 시스템으로 변환하고 지형의 정확도 허용 오차에 스냅시킵니다.

note: Tag: para
en: Loads a defined region of tiger data into a PostGIS Topology. The faces, nodes and edges are transformed to the spatial reference system of the target topology and points are snapped to the tolerance of the target topology. The created faces, nodes, edges maintain the same ids as the original Tiger data faces, nodes, edges so that datasets can be in the future be more easily reconciled with tiger data. Returns summary details about the process.
ko_KR: PostGIS 지형에 TIGER 데이터의 정의된 지역을 로드합니다. 면, 노드 및 경계선을 대상 지형의 공간 참조 시스템으로 변환하고 대상 지형의 허용 오차에 포인트들을 스냅시킵니다. 이렇게 생성된 면, 노드, 경계선이 원본 TIGER 데이터의 면, 노드, 경계선과 동일한 ID를 유지하기 때문에, 이 데이터셋은 향후 TIGER 데이터와 더 쉽게 함께 쓰일 수 있습니다. 처리 과정에 대한 요약 설명문을 반환합니다.

note: Tag: para
en: This would be useful for example for redistricting data where you require the newly formed polygons to follow the center lines of streets and for the resulting polygons not to overlap.
ko_KR: 이 함수는, 예를 들어, 도로의 중심선을 따라 새로 형성된 폴리곤이 필요한데 이 폴리곤들이 서로 중첩해서는 안 될 경우, 데이터를 제약하는 데 유용합니다.

note: Tag: para
en: This function relies on Tiger data as well as the installation of the PostGIS topology module. For more information, refer to <xref linkend="Topology"/> and <xref linkend="installation_configuration"/>. If you have not loaded data covering the region of interest, then no topology records will be created. This function will also fail if you have not created a topology using the topology functions.
ko_KR: 이 함수는 TIGER 데이터는 물론 PostGIS 지형의 설치에 의존적입니다. 더 자세한 정보를 원한다면 <xref linkend="Topology"/> 및 <xref linkend="installation_configuration"/> 을 참조하십시오. 관심지역을 커버하는 데이터를 로드하지 않았을 경우, 어떤 지형 레코드도 생성하지 않을 것입니다. 또한 지형 함수를 이용해서 지형을 생성하지 않았을 경우에도 오류를 발생시킬 것입니다.

note: Tag: para
en: Most topology validation errors are a result of tolerance issues where after transformation the edges points don't quite line up or overlap. To remedy the situation you may want to increase or lower the precision if you get topology validation failures.
ko_KR: 지형 확인 오류 대부분은 변환 작업 후 경계선 및 포인트가 제대로 정렬되지 않거나 중첩되지 않는 허용 오차 문제입니다. 지형 확인 오류가 발생한 경우, 이런 상황을 해결하려면 정확도를 높이거나 낮추는 편이 좋을 수도 있습니다.

note: Tag: para
en: Required arguments:
ko_KR: 필수 인수:

note: Tag: para
en: <varname>topo_name</varname> The name of an existing PostGIS topology to load data into.
ko_KR: <varname>topo_name</varname> - 데이터를 로드할 기존 PostGIS 지형의 명칭입니다.

note: Tag: para
en: <varname>region_type</varname> The type of bounding region. Currently only <varname>place</varname> and <varname>county</varname> are supported. Plan is to have several more. This is the table to look into to define the region bounds. e.g <varname>tiger.place</varname>, <varname>tiger.county</varname>
ko_KR: <varname>region_type</varname> - 경계를 이루는 지역의 유형입니다. 현재 <varname>place</varname> 와 <varname>county</varname> 만 지원합니다. 몇몇 유형을 더 지원할 예정입니다. 이 인수는 <varname>tiger.place</varname>, <varname>tiger.county</varname> 처럼 지역 경계를 정의하려면 살펴봐야 할 테이블입니다.

note: Tag: para
en: <varname>region_id</varname> This is what TIGER calls the geoid. It is the unique identifier of the region in the table. For place it is the <varname>plcidfp</varname> column in <varname>tiger.place</varname>. For county it is the <varname>cntyidfp</varname> column in <varname>tiger.county</varname>
ko_KR: <varname>region_id</varname> - TIGER가 지리 ID(geoid)라고 부르는 식별자입니다. 테이블에 있는 지역의 유일한 식별자입니다. <varname>place</varname> 의 경우 <varname>tiger.place</varname> 테이블에 있는 <varname>plcidfp</varname> 열입니다. <varname>county</varname> 의 경우 <varname>tiger.county</varname> 테이블에 있는 <varname>cntyidfp</varname> 열입니다.

note: Tag: title
en: Example: Boston, Massachusetts Topology
ko_KR: 예시: 매사추세츠 주 보스턴 시의 지형

note: Tag: para
en: Create a topology for Boston, Massachusetts in Mass State Plane Feet (2249) with tolerance 0.25 feet and then load in Boston city tiger faces, edges, nodes.
ko_KR: 매사추세츠 주 피트 단위 평면(2249)에서 매사추세츠 주 보스턴 시에 대해 허용 오차 0.25 피트를 가진 지형을 생성한 다음, 보스턴 시의 TIGER 면, 경계선, 노드를 로드합니다.

note: Tag: title
en: Example: Suffolk, Massachusetts Topology
ko_KR: 예시: 매사추세츠 주 서퍽 군의 지형

note: Tag: para
en: Create a topology for Suffolk, Massachusetts in Mass State Plane Meters (26986) with tolerance 0.25 meters and then load in Suffolk county tiger faces, edges, nodes.
ko_KR: 매사추세츠 주 미터 단위 평면(26986)에서 매사추세츠 주 서퍽 군에 대해 허용 오차 0.25 미터를 가진 지형을 생성한 다음, 서퍽 군의 TIGER 면, 경계선, 노드를 로드합니다.

note: Tag: refpurpose
en: Sets a setting that affects behavior of geocoder functions.
ko_KR: 지오코딩 도구 함수들의 습성에 영향을 미치는 설정값을 설정합니다.

note: Tag: para
en: Sets value of specific setting stored in <varname>tiger.geocode_settings</varname> table. Settings allow you to toggle debugging of functions. Later plans will be to control rating with settings. Current list of settings are listed in <xref linkend="Get_Geocode_Setting"/>.
ko_KR: <varname>tiger.geocode_settings</varname> 테이블에 저장된 특정 설정값의 값을 설정합니다. 사용자가 함수의 디버깅을 켜고 끌 수 있게 해주는 설정값입니다. 향후 설정값으로 순위를 제어할 수 있도록 할 계획입니다. <xref linkend="Get_Geocode_Setting"/> 에서 현재 설정값 목록을 볼 수 있습니다.

note: Tag: para
en: If you run <xref linkend="Geocode"/> when this function is true, the NOTICE log will output timing and queries.
ko_KR: 이 함수가 참일 때 <xref linkend="Geocode"/> 를 실행할 경우, NOTICE 로그가 소요 시간 및 쿼리를 출력할 것입니다.
