PyMuPDF 1.23.0rc1 - en to ja translation catalogue (17 entries)

en: PyMuPDF is a high-performance Python library for data extraction, analysis, conversion & manipulation of PDF (and other) documents.
ja: PyMuPDF は、PDF （およびその他の）ドキュメントのデータ抽出、分析、変換、操作のための高性能な Python ライブラリです。

en: PDF Text Extraction, PDF Image Extraction, PDF Conversion, PDF Tables, PDF Splitting, PDF Creation, Pyodide, PyScript
ja: PDFテキスト抽出、PDFイメージ抽出、PDF変換、PDFテーブル、PDF分割、PDF作成, Pyodide, PyScript

en: Appendix 2: Considerations on Embedded Files
ja: 付録2：埋め込みファイルに関する考慮事項

en: This chapter provides some background on embedded files support in PyMuPDF.
ja: この章では、PyMuPDFにおける埋め込みファイルのサポートに関する背景情報を提供します。

en: General
ja: 一般

en: Starting with version 1.4, PDF supports embedding arbitrary files as part ("Embedded File Streams") of a PDF document file (see chapter "7.11.4 Embedded File Streams", pp. 103 of the :ref:`AdobeManual`).
ja: バージョン1.4から、PDFはPDFドキュメントファイルの一部として任意のファイルを埋め込むことができるようになりました（「7.11.4 埋め込みファイルストリーム」章を参照、 :ref:`AdobeManual` リファレンスの103ページ）。

en: In many aspects, this is comparable to concepts also found in ZIP files or the OLE technique in MS Windows. PDF embedded files do, however, *not* support directory structures as does the ZIP format. An embedded file can in turn contain embedded files itself.
ja: 多くの側面で、これはZIPファイルやMS WindowsのOLE技術でも見られる概念に類似しています。ただし、PDFの埋め込みファイルはZIP形式とは異なり、ディレクトリ構造をサポート *しません* 。埋め込みファイル自体もさらに埋め込みファイルを含むことができます。

en: Advantages of this concept are that embedded files are under the PDF umbrella, benefitting from its permissions / password protection and integrity aspects: all data, which a PDF may reference or even may be dependent on, can be bundled into it and so form a single, consistent unit of information.
ja: このコンセプトの利点は、埋め込みファイルがPDFの枠組みに含まれ、その権限/パスワード保護および整合性の側面を活用できることです。PDFが参照するデータや依存する可能性があるデータはすべて、PDFにまとめて1つの一貫した情報ユニットを形成することができます。

en: In addition to embedded files, PDF 1.7 adds *collections* to its support range. This is an advanced way of storing and presenting meta information (i.e. arbitrary and extensible properties) of embedded files.
ja: 埋め込みファイルに加えて、PDF 1.7は *コレクション* をサポート範囲に追加しました。これは、埋め込みファイルのメタ情報（任意で拡張可能なプロパティ）を格納し、表示する高度な方法です

en: MuPDF Support
ja: MuPDFのサポート

en: After adding initial support for collections (portfolios) and */EmbeddedFiles* in MuPDF version 1.11, this support was dropped again in version 1.15.
ja: MuPDFバージョン1.11でコレクション（ポートフォリオ）と */EmbeddedFiles* への初期サポートを追加した後、このサポートはバージョン1.15で再び削除されました。

en: As a consequence, the cli utility *mutool* no longer offers access to embedded files.
ja: その結果、cliユーティリティ *mutool* ではもはや埋め込みファイルにアクセスできなくなりました。

en: PyMuPDF -- having implemented an */EmbeddedFiles* API in response in its version 1.11.0 -- was therefore forced to change gears starting with its version 1.16.0 (we never published a MuPDF v1.15.x compatible PyMuPDF).
ja: PyMuPDFは、バージョン1.11.0で */EmbeddedFiles*  APIを実装したため、バージョン1.16.0からギアを変更せざるを得なくなりました（MuPDF v1.15.x互換のPyMuPDFは公開されませんでした）。

en: We are now maintaining our own code basis supporting embedded files. This code makes use of basic MuPDF dictionary and array functions only.
ja: 私たちは現在、埋め込みファイルをサポートする独自のコードベースを維持しています。このコードは、基本的なMuPDFの辞書と配列の機能のみを使用しています。

en: PyMuPDF Support
ja: PyMuPDFのサポート

en: We continue to support the full old API with respect to embedded files -- with only minor, cosmetic changes.
ja: 私たちは、埋め込みファイルに関する古いAPIを、わずかな見た目の変更のみを行いながら引き続きサポートしています。

en: There even also is a new function, which delivers a list of all names under which embedded data are registered in a PDF, :meth:`Document.embfile_names`.
ja: また、PDF内の埋め込みデータが登録されているすべての名前のリストを返す新しい関数も存在します。:meth:`Document.embfile_names` です。
