Sigima - en to fr translation catalogue (24 entries)

en: Contents
fr: Table des matières

en: **Sigima** is an advanced Python library for *scientific image and signal processing*. It provides a wide range of functionalities for analyzing and processing data, including signal filtering, image enhancement, and feature extraction. Sigima is based on a simple but effective object-oriented design, making it easy to use and extend.
fr: **Sigima** est une bibliothèque Python avancée pour le *traitement scientifique des images et des signaux*. Elle offre une large gamme de fonctionnalités pour l'analyse et le traitement des données, y compris le filtrage des signaux, l'amélioration des images et l'extraction de caractéristiques. Sigima est basée sur une conception orientée objet simple mais efficace, ce qui la rend facile à utiliser et à étendre.

en: With Sigima, do in 3 lines of code what would normally take dozens of lines:
fr: Avec Sigima, faites en 3 lignes de code ce qui prendrait normalement des dizaines de lignes :

en: Developed and maintained by the DataLab Platform Developers, **Sigima** powers the computation backend of `DataLab <https://www.datalab-platform.com>`_.
fr: Développée et maintenue par les développeurs de la plateforme DataLab, **Sigima** alimente le backend de calcul de `DataLab <https://www.datalab-platform.com>`_.

en: <svg version="1.1" width="1.0em" height="1.0em" class="sd-octicon sd-octicon-rocket sd-text-info" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true"><path d="M14.064 0h.186C15.216 0 16 .784 16 1.75v.186a8.752 8.752 0 0 1-2.564 6.186l-.458.459c-.314.314-.641.616-.979.904v3.207c0 .608-.315 1.172-.833 1.49l-2.774 1.707a.749.749 0 0 1-1.11-.418l-.954-3.102a1.214 1.214 0 0 1-.145-.125L3.754 9.816a1.218 1.218 0 0 1-.124-.145L.528 8.717a.749.749 0 0 1-.418-1.11l1.71-2.774A1.748 1.748 0 0 1 3.31 4h3.204c.288-.338.59-.665.904-.979l.459-.458A8.749 8.749 0 0 1 14.064 0ZM8.938 3.623h-.002l-.458.458c-.76.76-1.437 1.598-2.02 2.5l-1.5 2.317 2.143 2.143 2.317-1.5c.902-.583 1.74-1.26 2.499-2.02l.459-.458a7.25 7.25 0 0 0 2.123-5.127V1.75a.25.25 0 0 0-.25-.25h-.186a7.249 7.249 0 0 0-5.125 2.123ZM3.56 14.56c-.732.732-2.334 1.045-3.005 1.148a.234.234 0 0 1-.201-.064.234.234 0 0 1-.064-.201c.103-.671.416-2.273 1.15-3.003a1.502 1.502 0 1 1 2.12 2.12Zm6.94-3.935c-.088.06-.177.118-.266.175l-2.35 1.521.548 1.783 1.949-1.2a.25.25 0 0 0 .119-.213ZM3.678 8.116 5.2 5.766c.058-.09.117-.178.176-.266H3.309a.25.25 0 0 0-.213.119l-1.2 1.95ZM12 5a1 1 0 1 1-2 0 1 1 0 0 1 2 0Z"></path></svg>  User Guide
fr: Manuel utilisateur

en: Installation, overview, and features
fr: Installation et fonctionnalités

en: <svg version="1.1" width="1.0em" height="1.0em" class="sd-octicon sd-octicon-code sd-text-info" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true"><path d="m11.28 3.22 4.25 4.25a.75.75 0 0 1 0 1.06l-4.25 4.25a.749.749 0 0 1-1.275-.326.749.749 0 0 1 .215-.734L13.94 8l-3.72-3.72a.749.749 0 0 1 .326-1.275.749.749 0 0 1 .734.215Zm-6.56 0a.751.751 0 0 1 1.042.018.751.751 0 0 1 .018 1.042L2.06 8l3.72 3.72a.749.749 0 0 1-.326 1.275.749.749 0 0 1-.734-.215L.47 8.53a.75.75 0 0 1 0-1.06Z"></path></svg>  Examples
fr: Exemples

en: Gallery of examples
fr: Galerie d'exemples

en: <svg version="1.1" width="1.0em" height="1.0em" class="sd-octicon sd-octicon-book sd-text-info" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true"><path d="M0 1.75A.75.75 0 0 1 .75 1h4.253c1.227 0 2.317.59 3 1.501A3.743 3.743 0 0 1 11.006 1h4.245a.75.75 0 0 1 .75.75v10.5a.75.75 0 0 1-.75.75h-4.507a2.25 2.25 0 0 0-1.591.659l-.622.621a.75.75 0 0 1-1.06 0l-.622-.621A2.25 2.25 0 0 0 5.258 13H.75a.75.75 0 0 1-.75-.75Zm7.251 10.324.004-5.073-.002-2.253A2.25 2.25 0 0 0 5.003 2.5H1.5v9h3.757a3.75 3.75 0 0 1 1.994.574ZM8.755 4.75l-.004 7.322a3.752 3.752 0 0 1 1.992-.572H14.5v-9h-3.495a2.25 2.25 0 0 0-2.25 2.25Z"></path></svg>  API
fr: API

en: Reference documentation
fr: Documentation de référence

en: <svg version="1.1" width="1.0em" height="1.0em" class="sd-octicon sd-octicon-gear sd-text-info" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true"><path d="M8 0a8.2 8.2 0 0 1 .701.031C9.444.095 9.99.645 10.16 1.29l.288 1.107c.018.066.079.158.212.224.231.114.454.243.668.386.123.082.233.09.299.071l1.103-.303c.644-.176 1.392.021 1.82.63.27.385.506.792.704 1.218.315.675.111 1.422-.364 1.891l-.814.806c-.049.048-.098.147-.088.294.016.257.016.515 0 .772-.01.147.038.246.088.294l.814.806c.475.469.679 1.216.364 1.891a7.977 7.977 0 0 1-.704 1.217c-.428.61-1.176.807-1.82.63l-1.102-.302c-.067-.019-.177-.011-.3.071a5.909 5.909 0 0 1-.668.386c-.133.066-.194.158-.211.224l-.29 1.106c-.168.646-.715 1.196-1.458 1.26a8.006 8.006 0 0 1-1.402 0c-.743-.064-1.289-.614-1.458-1.26l-.289-1.106c-.018-.066-.079-.158-.212-.224a5.738 5.738 0 0 1-.668-.386c-.123-.082-.233-.09-.299-.071l-1.103.303c-.644.176-1.392-.021-1.82-.63a8.12 8.12 0 0 1-.704-1.218c-.315-.675-.111-1.422.363-1.891l.815-.806c.05-.048.098-.147.088-.294a6.214 6.214 0 0 1 0-.772c.01-.147-.038-.246-.088-.294l-.815-.806C.635 6.045.431 5.298.746 4.623a7.92 7.92 0 0 1 .704-1.217c.428-.61 1.176-.807 1.82-.63l1.102.302c.067.019.177.011.3-.071.214-.143.437-.272.668-.386.133-.066.194-.158.211-.224l.29-1.106C6.009.645 6.556.095 7.299.03 7.53.01 7.764 0 8 0Zm-.571 1.525c-.036.003-.108.036-.137.146l-.289 1.105c-.147.561-.549.967-.998 1.189-.173.086-.34.183-.5.29-.417.278-.97.423-1.529.27l-1.103-.303c-.109-.03-.175.016-.195.045-.22.312-.412.644-.573.99-.014.031-.021.11.059.19l.815.806c.411.406.562.957.53 1.456a4.709 4.709 0 0 0 0 .582c.032.499-.119 1.05-.53 1.456l-.815.806c-.081.08-.073.159-.059.19.162.346.353.677.573.989.02.03.085.076.195.046l1.102-.303c.56-.153 1.113-.008 1.53.27.161.107.328.204.501.29.447.222.85.629.997 1.189l.289 1.105c.029.109.101.143.137.146a6.6 6.6 0 0 0 1.142 0c.036-.003.108-.036.137-.146l.289-1.105c.147-.561.549-.967.998-1.189.173-.086.34-.183.5-.29.417-.278.97-.423 1.529-.27l1.103.303c.109.029.175-.016.195-.045.22-.313.411-.644.573-.99.014-.031.021-.11-.059-.19l-.815-.806c-.411-.406-.562-.957-.53-1.456a4.709 4.709 0 0 0 0-.582c-.032-.499.119-1.05.53-1.456l.815-.806c.081-.08.073-.159.059-.19a6.464 6.464 0 0 0-.573-.989c-.02-.03-.085-.076-.195-.046l-1.102.303c-.56.153-1.113.008-1.53-.27a4.44 4.44 0 0 0-.501-.29c-.447-.222-.85-.629-.997-1.189l-.289-1.105c-.029-.11-.101-.143-.137-.146a6.6 6.6 0 0 0-1.142 0ZM11 8a3 3 0 1 1-6 0 3 3 0 0 1 6 0ZM9.5 8a1.5 1.5 0 1 0-3.001.001A1.5 1.5 0 0 0 9.5 8Z"></path></svg>  Contributing
fr: Contribuer

en: Getting involved in the project
fr: S'impliquer dans le projet

en: Try it Online
fr: Essayer en ligne

en: **Experience Sigima instantly in your browser** — no installation required!
fr: **Découvrez Sigima instantanément dans votre navigateur** — aucune installation requise !

en: Try it online
fr: Essayez en ligne

en: Click the badge above to open a basic example notebook in a live JupyterLite environment powered by `notebook.link <https://notebook.link/>`_. This service, developed by `QuantStack <https://quantstack.net/>`_, enables sharing and running Jupyter notebooks directly in the browser with zero setup.
fr: Cliquez sur le badge ci-dessus pour ouvrir un notebook d'exemple basique dans un environnement JupyterLite interactif propulsé par `notebook.link <https://notebook.link/>`_. Ce service, développé par `QuantStack <https://quantstack.net/>`_, permet de partager et d'exécuter des notebooks Jupyter directement dans le navigateur sans aucune configuration.

en: Simply run the cells to explore:
fr: Exécutez simplement les cellules pour explorer :

en: Creating signal and image objects
fr: Création d'objets signal et image

en: Applying processing functions
fr: Application de fonctions de traitement

en: Visualizing results inline
fr: Visualisation des résultats en ligne

en: Sigima has been funded by the following stakeholders:
fr: Sigima a été financée par les parties prenantes suivantes:

en: `NLnet Foundation <https://nlnet.nl>`_, as part of the NGI0 Commons Fund, backed by the European Commission, has funded the `redesign of DataLab's core architecture <https://nlnet.nl/project/DataLab/>`_.
fr: `NLnet Foundation <https://nlnet.nl>`_, dans le cadre du NGI0 Commons Fund, soutenu par la Commission européenne, a financé la `refonte de l'architecture de base de DataLab <https://nlnet.nl/project/DataLab/>`_.

en: `CEA <https://www.cea.fr>`_, the French Alternative Energies and Atomic Energy Commission, is the major investor in DataLab, and is the main contributor to the project.
fr: `CEA <https://www.cea.fr>`_, le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives, est le principal investisseur de DataLab et le principal contributeur au projet.

en: `CODRA`_, a software engineering and editor firm, has supported DataLab open-source journey since its inception (see `here <https://codra.net/en/offer/software-engineering/datalab/>`_).
fr: `CODRA`_, une entreprise d'ingénierie logicielle et d'édition, a soutenu le parcours open-source de DataLab depuis ses débuts (voir `ici <https://codra.net/en/offer/software-engineering/datalab/>`_).
