R-4.1.0 / MASS 7.3-53.1 - en to de translation catalogue (170 entries)

en: no terms in scope
de: keine Bedingungen im Geltungsbereich

en: no terms in scope for adding to object
de: keine Bedingungen im Geltungsbereich, um ein Objekt hinzuzufügen

en: trying + %s
de: versuche + %s

en: number of rows in use has changed: remove missing values?
de: Anzahl der benutzten Zeilen hat sich geändert: Fehlende Werte entfernen?

en: F test assumes 'quasi%s' family
de: F-Test unterstellt eine 'quasi-%s'-Familie

en: no 'addterm' method implemented for "mlm" models
de: keine 'addterm'-Methode für "mlm"-Modelle implementiert

en: scope is not a subset of term labels
de: Geltungsbereich ist keine Untermenge von Bedingungsbeschriftungen

en: trying - %s
de: versuche - %s

en: 'dropterm' not implemented for "mlm" fits
de: 'dropterm' nicht für "mlm"-Anpassungen implementiert

en: iteration limit reached near 'x = %f'
de: Iterationsgrenzwert erreicht bei 'x = %f'

en: %s does not have both 'qr' and 'y' components
de: %s hat nicht sowohl 'qr'- als auch 'y'-Komponenten

en: response variable must be positive
de: Rückmeldungsvariable muss positiv sein

en: Waiting for profiling to be done...
de: Es wird auf das Profilieren gewartet ...

en: invalid number of levels
de: falsche Anzahl der Stufen

en: frequency table is %d-dimensional
de: Frequenztabelle ist %d-dimensional

en: invalid table specification
de: ungültige Tabellenangabe

en: higher-way table requested.  Only 2-way allowed
de: Mehr als zwei-wege Tabelle angefordert, nur zwei-wege erlaubt

en: negative or non-integer entries in table
de: negative oder nicht ganzzahlige Einträge in Tabelle

en: all frequencies are zero
de: alle Frequenzen sind Null

en: empty row or column in table
de: Leere Zeile oder Spalte in Tabelle

en: biplot is only possible if nf >= 2
de: Biplot ist nur möglich, wenn nf >= 2

en: missing or infinite values in 'x'
de: fehlende oder unendliche Werte in 'x'

en: length of 'wt' must equal number of observations
de: Länge von 'wt' muss der Anzahl der Beobachtungen entsprechen

en: negative weights not allowed
de: negative Gewichte nicht erlaubt

en: no positive weights
de: keine positiven Gewichte

en: 'center' is not the right length
de: 'center' ist nicht die richtige Länge

en: Probable convergence failure
de: Wahrscheinlich konvergierte das Verfahren nicht

en: 'uin' is too large to fit plot in
de: 'uin' ist zu groß, um in die grafische Darstellung zu passen

en: 'x' must be a non-empty numeric vector
de: 'x' muss ein nicht-leerer, numerischer Vektor sein

en: 'x' contains missing or infinite values
de: 'x' enthält fehlende oder unendliche Werte

en: 'densfun' must be supplied as a function or name
de: 'densfun' muss als eine Funktion oder Name angegeben werden

en: unsupported distribution
de: nicht unterstützte Verteilung

en: supplying pars for the %s distribution is not supported
de: Angabe von Parametern wird für die %s-Verteilung nicht unterstützt

en: need positive values to fit a log-Normal
de: es werden positive Werte benötigt, um an eine logarithmische Normalverteilung anzunähern

en: Exponential values must be >= 0
de: Exponential Wert müssen > 0 sein

en: Weibull values must be > 0
de: Weibull Werte müssen > 0 sein

en: gamma values must be >= 0
de: gamma Werte müssen > 0 sein

en: 'start' must be a named list
de: 'start' muss eine benannte Liste sein

en: 'start' specifies names which are not arguments to 'densfun'
de: 'start' gibt Namen an, die keine Argumente für 'densfun' sind

en: optimization failed
de: Optimierung fehlgeschlagen

en: only 'REML = FALSE' is implemented
de: nur 'REML = FALSE' ist implementiert

en: Initial estimate: %s
de: Anfängliche Schätzung: %s

en: iteration limit reached
de: Iterationsgrenze erreicht

en: package 'nlme' is essential
de: Paket 'nlme' ist erforderlich

en: 'family' not recognized
de: 'family' nicht erkannt

en: iteration %d
de: Iteration %d

en: 'anova' is not available for PQL fits
de: 'anova' ist nicht für PQL-Näherungen verfügbar

en: cannot estimate scale: MAD is zero for this sample
de: Skala kann nicht geschätzt werden: MAD ist in dieser Stichprobe Null

en: an initial configuration must be supplied with NA/Infs in 'd'
de: eine anfängliche Einrichtung muss mit NA/Infs in 'd' geliefert werden

en: 'y' must be a matrix
de: 'y' muss eine Matrix sein

en: distances must be result of 'dist' or a square matrix
de: Distanzen müssen das Ergebnis einer 'dist'- oder quadratischen Matrix sein

en: invalid size
de: ungültige Größe

en: zero or negative distance between objects %d and %d
de: Null oder negative Entfernung zwischen Objekten %d und %d

en: not enough non-missing data
de: nicht genug nicht-fehlende Daten

en: invalid initial configuration
de: ungültige Anfangskonfiguration

en: initial configuration must be complete
de: Anfangskonfiguration muss vollständig sein

en: invalid row(x)
de: ungültige row(x)

en: invalid length(d)
de: ungültige length(d)

en: data vectors must be the same length
de: Datenvektoren müssen die gleiche Länge haben

en: missing or infinite values in the data are not allowed
de: fehlende oder unendliche Werte in den Daten sind nicht erlaubt

en: only finite values are allowed in 'lims'
de: nur endliche Werte sind in 'lims' erlaubt

en: bandwidths must be strictly positive
de: Bandbreiten müssen strikt positiv sein

en: 'x' is not a matrix
de: 'x' ist keine Matrix

en: infinite, NA or NaN values in 'x'
de: unendlich, NA- oder NaN-Werte in 'x'

en: nrow(x) and length(grouping) are different
de: nrow(x) und length(grouping) sind unterschiedlich

en: invalid 'prior'
de: ungültiger 'prior'

en: 'prior' is of incorrect length
de: 'prior' hat fehlerhafte Länge

en: cannot use leave-one-out CV with method %s
de: leave-one-out-Kreuzvalidierung kann nicht bei Methode %s angewandt werden

en: rank = 0: variables are numerically constant
de: rank = 0: Variablen sind numerisch konstant

en: variables are collinear
de: Variablen sind kollinear

en: 'nu' must exceed 2
de: 'nu' muss 2 überschreiten

en: group means are numerically identical
de: Gruppenmittelwerte sind numerisch identisch

en: object not of class "lda"
de: Objekt nicht aus der Klasse "lda"

en: wrong number of variables
de: falsche Variablenanzahl

en: variable names in 'newdata' do not match those in 'object'
de: Variablennamen in 'newdata' entsprechen nicht denen in 'Objekt'

en: 'breaks' must be strictly increasing
de: 'breaks' muss strikt ansteigend sein

en: 'breaks' do not cover the data
de: 'breaks' deckt die Daten nicht ab

en: dim(W) is not correct
de: dim(W) ist nicht richtig

en: 'W' is not positive definite
de: 'W' ist nicht positiv definiert

en: 'data' has no 'terms' attribute
de: 'data' hat kein 'terms'-Attribut

en: formula specifies no response
de: Formel gibt keine Rückmeldung an

en: 'object' has no 'call' component.  Updating not possible
de: 'object' hat keine 'call'-Komponente. Aktualisierung nicht möglich

en: Response variable must be positive after additions
de: Rückmeldungsvariable muss nach Additionen positiv sein

en: missing values are not allowed
de: fehlende Werte sind nicht erlaubt

en: 'x' and 'y' must have the same number of rows
de: 'x' und 'y' müssen die gleiche Anzahl von Zeilen haben

en: 'quantile' must be at most %d
de: 'quantile' darf höchstens %d sein

en: 'ps' must be at least 'p'
de: 'ps' muss mindestens 'p' sein

en: 'lqs' failed: all the samples were singular
de: 'lqs' fehlgeschlagen: Alle Stichproben waren singulär

en: missing or infinite values are not allowed
de: fehlende oder unendliche Werte sind nicht erlaubt

en: at least %d cases are needed
de: mindestens %d Fälle werden benötigt

en: 'quantile' must be at least %d
de: 'quantile' muss mindestens %d sein

en: at least one column has IQR 0
de: mindestens eine Spalte hat IQR 0

en: Too many samples (%.3g)
de: Zu viele Stichproben (%.3g)

en: Too many combinations (%.3g) for nsamp = "exact"
de: Zu viele Kombinationen (%.3g) für nsamp = "exact"

en: 'x' is probably collinear
de: 'x' ist wahrscheinlich kollinear

en: all variables must be factors
de: alle Variablen müssen Faktoren sein

en: factors in 'newdata' do not match those for 'object'
de: Faktoren in 'newdata' entsprechen nicht denen für 'Object'

en: 'newdata' is not of the right length
de: 'newdata' hat nicht die richtige Länge

en: 'X' must be a numeric or complex matrix
de: 'X' muss eine numerische oder komplexe Matrix sein

en: incompatible arguments
de: inkompatible Argumente

en: 'Sigma' is not positive definite
de: 'Sigma' ist nicht positiv definiert

en: 'theta' must be given
de: 'theta' muss angegeben sein

en: negative values not allowed for the negative binomial family
de: keine negativen Werte für negative binomische Familie erlaubt

en: tests made without re-estimating 'theta'
de: Tests ohne Neuabschätzung von 'theta' durchgeführt

en: only Chi-squared LR tests are implemented
de: nur LR-Tests der quadratische Chi-Verteilung sind implementiert

en: not all objects are of class "negbin"
de: nicht alle Objekte gehören der Klasse "negbin" an

en: unimplemented method: %s
de: nicht implementierte Methode: %s

en: Initial fit:
de: Anfangsanpassung:

en: Initial value for 'theta': %f
de: Anfänglicher Wert für 'theta': %f

en: alternation limit reached
de: Grenze der Alternierungen erreicht

en: 'theta' must be specified
de: 'theta' muss angegeben werden

en: "%s" link not available for negative binomial family; available links are "identity", "log" and "sqrt"
de: Link "%s" nicht für negative binomische Familie verfügbar. Verfügbare Linkfunktionen sind "identity", "log" und "sqrt"

en: estimate truncated at zero
de: Schätzung wurde auf Null abgeschnitten

en: extra arguments discarded
de: zusätzliche Argumente verworfen

en: at least 3 distinct 'x' values are needed
de: mindestens 3 verschiedene 'x'-Werte sind nötig

en: an intercept is needed and assumed
de: ein Schnittpunkt wird benötigt und vorausgesetzt

en: response must be a factor
de: Rückmeldung muss ein Faktor sein

en: response must have 3 or more levels
de: Rückmeldung muss 3 oder mehr Stufen haben

en: attempt to find suitable starting values failed
de: Versuch, geeignete Anfangswerte zu finden, fehlgeschlagen

en: design appears to be rank-deficient, so dropping some coefs
de: Entwurf scheint Rang-defizitär zu sein, deshalb werden einige Koeffizienten fallen gelassen

en: 'start' is not of the correct length
de: 'start' hat nicht die richtige Länge

en: Re-fitting to get Hessian
de: Neuanpassung um Hesse-Matrix zu bestimmen

en: not a "polr" object
de: kein "polr"-Objekt

en: anova is not implemented for a single "polr" object
de: Varianzanalyse ist nicht für ein einzelnes "polr"-Objekt implementiert

en: not all objects are of class "polr"
de: nicht alle Objekte gehören zur Klasse "polr"

en: models were not all fitted to the same size of dataset
de: nicht alle Modelle wurden an die gleiche Größe, wie die des Datensatzes, angepasst

en: down
de: ab

en: up
de: auf

en: profiling has found a better solution, so original fit had not converged
de: Profilieren hat eine bessere Lösung gefunden, deshalb konvergierte die urspüngliche Anpassung nicht

en: weighted fits are not supported
de: gewichtete Anpassungen werden nicht unterstützt

en: some group is too small for 'qda'
de: irgendeine Gruppe ist für 'qda' zu klein

en: rank deficiency in group %s
de: Rang-Defizit in Gruppe %s

en: object not of class "qda"
de: Objekt nicht aus der Klasse "qda"

en: cannot have leave-one-out CV with 'newdata'
de: kann mit 'newdata' keine leave-one-out Kreuzvalidierung durchführen

en: 'x' is singular: singular fits are not implemented in 'rlm'
de: 'x' ist singulär: singuläre Anpassungen sind in 'rlm' nicht implementiert

en: invalid 'test.vec'
de: 'test.vec' ungültig

en: length of 'weights' must equal number of observations
de: Länge von 'weights' muss der Anzahl der Beobachtungen entsprechen

en: negative 'weights' value
de: negativer 'weights'-Wert

en: some of ... do not match
de: manches von ... passt nicht

en: 'init' method is unknown
de: 'init'-Methode ist unbekannt

en: 'c' must be at least 1.548 and has been ignored
de: 'c' muss mindestens 1.548 sein und wurde ignoriert

en: 'method' is unknown
de: 'method' ist unbekannt

en: 'rlm' failed to converge in %d steps
de: 'rlm' nicht in %d Schritten konvergiert

en: 'coef' must define a contrast, i.e., sum to 0
de: 'coef' muss einen Kontrast definieren, d.h. Summe auf 0

en: 'coef' must have same length as 'contrast.obj'
de: 'coef' muss die gleiche Länge wie 'contrast.obj' haben

en: each element of '%s' must be logical
de: jedes Element von '%s' muss boolesch sein

en: the contrast defined is empty (has no TRUE elements)
de: der definierte Kontrast ist leer (hat keine TRUE-Elemente)

en: columns of 'contrast.obj' must define a contrast (sum to zero)
de: Spalten von 'contrast.obj' müssen einen Kontrast definieren (Summen auf 0)

en: "gradient" attribute missing
de: "gradient"-Attribut fehlt

en: "hessian" attribute missing
de: "hessian"-Attribut fehlt

en: regression apparently linear
de: Regression anscheinend linear

en: Infs not allowed in 'd'
de: Infs in 'd' nicht erlaubt

en: an initial configuration must be supplied if there are NAs in 'd'
de: es muss eine Anfangskonfiguration geliefert werden, wenn NAs in 'd' sind

en: 'use.start' cannot be used with R's version of 'glm'
de: 'use.start' kann nicht mit der R-Version von 'glm' benutzt werden

en: AIC is not defined for this model, so 'stepAIC' cannot proceed
de: AIC ist für dieses Modell nicht definiert, deshalb kann 'stepAIC' nicht fortfahren

en: AIC is -infinity for this model, so 'stepAIC' cannot proceed
de: AIC ist -Inf für dieses Modell, deshalb kann 'stepAIC' nicht fortfahren

en: 0 df terms are changing AIC
de: 0 df-Bedinungen verändern AIC

en: AIC undefined for REML fit
de: AIC für REML-Näherung undefiniert

en: 'nbins' must result in a positive integer
de: 'nbins' muss als Ergebnis eine positive Ganzzahl liefern

en: 'h' must be strictly positive
de: 'h' muss strikt positiv sein

en: uneven breaks with 'prob = FALSE' will give a misleading plot
de: ungerade Unterbrechungen mit 'prob = FALSE' ergeben eine irreführende grafische Darstellung

en: 'x' has length zero
de: 'x' hat Länge Null

en: no solution in the specified range of bandwidths
de: keine Lösung im angegebenen Bereich der Bandbreiten

en: minimum occurred at one end of the range
de: Minimum an einem Ende des Bereichs aufgetreten

en: using the %d/%d row from a combined fit | using the %d/%d rows from a combined fit
de[0]: %d/%d Zeile wird von einer kombinierten Anpassung benutzt.
de[1]: %d/%d Zeilen werden von einer kombinierten Anpassung benutzt.

en: group %s is empty | groups %s are empty
de[0]: Gruppe %s ist leer
de[1]: Gruppen %s sind leer

en: variable %s appears to be constant within groups | variables %s appear to be constant within groups
de[0]: Variable %s scheint innerhalb der Gruppen konstant zu sein
de[1]: Variablen %s scheinen innerhalb der Gruppen konstant zu sein

en: only %d set, so all sets will be tried | only %d sets, so all sets will be tried
de[0]: nur %d Menge, daher werden alle Mengen getestet
de[1]: nur %d Mengen, daher werden alle Mengen getestet

en: %d missing observation deleted | %d missing observations deleted
de[0]: %d fehlende Beobachtung gelöscht
de[1]: %d fehlende Beobachtungen gelöscht

en: %d row with zero weights not counted | %d rows with zero weights not counted
de[0]: %d Zeile mit Gewicht Null nicht gezählt
de[1]: %d Zeilen mit Gewicht Null nicht gezählt
