R 2.15.2 / nnet 7.3-5 - en to de translation catalogue (25 entries)

en: need two or more classes to fit a multinom model
de: zwei oder mehr Klassen sind nötig, um multinomiales Modell anzupassen

en: some case has no observations
de: irgendein Fall hat keine Beobachtungen

en: ncol(offset) is wrong
de: ncol(Versatz) ist falsch

en: not a "multinom" fit
de: keine "multinom"-Anpassungsgüte

en: 'scope' is not a subset of term labels
de: 'scope' ist keine Untermenge der Termbeschriftungen.

en: number of rows in use has changed: remove missing values?
de: Zahl der benutzten Zeilen hat sich geändert: fehlende Werte entfernen?

en: no terms in 'scope' for adding to object
de: keine Terme in 'scope', um ein Objekt hinzuzufügen

en: anova is not implemented for a single "multinom" object
de: Varianzanalyse ist nicht für ein einzelnes "multinom"-Objekt implementiert

en: not all objects are of class "multinom"
de: nicht alle Objekte gehören zur Klasse "multinom"

en: models were not all fitted to the same size of dataset
de: Nicht alle Modelle wurden an die gleiche Größe wie die des Datensatzes angepasst.

en: missing values in 'x'
de: fehlende Werte in 'x'

en: missing values in 'y'
de: fehlende Werte in 'y'

en: nrows of 'x' and 'y' must match
de: nrows von 'x' und 'y' müssen übereinstimmen

en: entropy fit only for logistic units
de: Entropie passt nur für logistische Einheiten

en: no weights to fit
de: keine Gewichte für Anpassung

en: too many (%d) weights
de: zu viele (%d) Gewichte

en: 'softmax = TRUE' requires at least two response categories
de: 'softmax = TRUE' benötigt mindestens zwei Antwortkategorien

en: weights vector of incorrect length
de: Gewichtsvektor von falscher Länge

en: incorrect length of 'mask'
de: falsche Länge von 'mask'

en: invalid weights vector
de: ungültiger Gewichtsvektor

en: object not of class "nnet"
de: Objekt nicht aus der Klasse "nnet"

en: inappropriate fit for class
de: unangemessene Passform für die Klasse

en: dims of 'x' and 'y' must match
de: Dimensionen von 'x' und 'y' müssen übereinstimmen

en: not a legitimate neural net fit
de: keine rechtmäßige neuronale Netz-Güte

en: group %s is empty | groups %s are empty
de[0]: Gruppe %s ist leer
de[1]: Gruppen %s sind leer
