rkward__item_response_theory - en to es translation catalogue (312 entries)

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model)
en: 2PL parameter estimation
es: Estimación del parámetro 2PL

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test 
en: Call:
es: Llamada:

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test 
en: Coefficients:
es: Coeficientes:

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Graded response model
en: Log-likelihood value at convergence:
es: Valor de la verosimilitud logarítmica al converger:

[ctx: R code comment]
note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test 
en: keep results in current workspace
es: mantener resultados en el área de trabajo actual

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <summary> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <summary> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <summary> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter est
en: This plugin estimates parameters under Item Response Theory approach, using the <link href="rkward://rhelp/ltm-package">ltm</link> package.
es: Este complemento estima los parámetros siguiendo la aproximación de la Teoría de respuesta al ítem, usando el paquete <link href="rkward://rhelp/ltm-package">ltm</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <usage> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <usage> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <usage> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimatio
en: The complete results can be stored as a new object in the current workspace for further use (e.g. plotting item characteristic curves).
es: Los resultados completos pueden almacenarse como un nuevo objeto en el área de trabajo para uso posterior (por ejemplo, para dibujar las curvas características del ítem).

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <usage>
en: To fit the two parameter logistic model with default settings, just the matrix of manifest variables (dichotomous item responses) must be selected. Further options are described in the sections below.
es: Para ajustar el modelo logístico de dos parámetros con las preferencias por omisión, solo la matriz de las variables observables (respuestas de ítem dicotómicas) deben ser seleccionadas. Más opciones se encuentran descritas en las secciones de más abajo.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <settings> <setting title="..."> (refers to element labelled "Matrix of manifest variables:") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting title="..."> (refers to element labelled 
en: Matrix of manifest variables
es: Matriz de las variables observables

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <settings> <setting title="Matrix of manifest variables"> (refers to element labelled "Matrix of manifest variables:") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting title="Matrix of
en: Select the matrix of dichotomous item responses from the objects shown on the left.
es: Seleccionada la matriz de respuestas de ítem dicotómicas a partir de los objetos mostrados a la izquierda.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Should parameters be fixed (constraints)?")
en: If you want to fix parameters, you have to prepare a matrix of fixed-value constraints first and then select it here. For detailed information on the specific layout of that matrix please refer to the manual for the <link href="rkward://rhelp/ltm">ltm()</link> function.
es: Si quiere fijar los parámetros, tiene que preparar una matriz de restricciones de valor fijo primero y luego seleccionarla aquí. Para acceder a información detallada sobre la forma de esa matriz, por favor, consulte el manual de la función <link href="rkward://rhelp/ltm">ltm()</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Start values")
en: By default start values for the parameters are computed automatically. Alternatively, you can force the use of random start values, or give a matrix of values to be used. For detailed information on the specific layout of that matrix please refer to the manual for the <link href="rkward://rhelp/ltm">ltm()</link> function.
es: Por omisión, los valores iniciales de los parámetros son calculados automáticamente. Alternativamente, puede forzar a usar valores iniciales aleatorios, o especificar una matriz de valores a usar. Para acceder a información detallada sobre la forma de esa matriz, por favor, consulte el manual de la función <link href="rkward://rhelp/ltm">ltm()</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Use only complete cases") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Use only complete cases") i18
en: Specifies how missing values are to be treated. By default all available cases are used. If checked, only complete cases will be considered.
es: Especifique como deben tratarse los valores no existentes. Por omisión, se usarán todos los casos disponibles. Si se marca, solo se considerarán los casos completos.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Usual IRT parameterization") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Usual IRT parameterization
en: If checked, the coefficients' estimates are reported under the usual Item Response Theory parameterization (which is the default).
es: Si se marca, las estimaciones de los coeficientes se mostrarán bajo la parametrización usual de la Teoría de respuesta de items (es la opción por omisión).

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting title="..."> (refers to element labelled "Number of EM iterations:")
en: Number of EM iterations
es: Número de iteraciones EM

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting title="Number of EM iterations"> (refers to element labelled "Number of EM iterations:")
en: Defaults to 40.
es: Por omisión, 40.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <settings> <setting title="..."> (refers to element labelled "Number of quasi-Newton iterations:") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting title="..."> (refers to element labe
en: Number of quasi-Newton iterations
es: Número de iteraciones casi-newtonianas

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <settings> <setting title="Number of quasi-Newton iterations"> (refers to element labelled "Number of quasi-Newton iterations:") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting title=
en: Defaults to 150.
es: Por omisión, 150.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <settings> <setting title="..."> (refers to element labelled "Number of Gauss-Hermite quadrature points:") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting title="..."> (refers to elem
en: Number of Gauss-Hermite quadrature points
es: Número de puntos de cuadratura Gauss-Hermite

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting title="Number of Gauss-Hermite quadrature points"> (refers to element labelled "Number of Gauss-Hermite quadrature points:")
en: Defaults to 15.
es: Por omisión, 15.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <settings> <setting title="..."> (refers to element labelled "Optimization method:") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting title="..."> (refers to element labelled "Optimiza
en: Optimization method
es: Método de optimización

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <settings> <setting title="Optimization method"> (refers to element labelled "Optimization method:") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting title="Optimization method"> (refe
en: The default optimization method is BFGS. It can be set to Nelder-Mead, CG, L-BFGS-B, or SANN instead. Please refer to the <link href="rkward://rhelp/optim">optim()</link> manual for details.
es: El método de optimización por omisión es BFGS. Se puede elegir Nelder-Mead, CG, L-BFGS-B, o SANN en su lugar. Por favor consulte el manual de <link href="rkward://rhelp/optim">optim()</link> para más detalles.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Print verbose info about optimization") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Print verbose i
en: Pretty much speaks for itself ;-)
es: Habla por si mismo ;-)

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <related> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <related> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <related> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter est
en: Please refer to the <code>ltm</code> manuals for further information and detailed command line options:
es: Por favor, consulte los manuales de <code>ltm</code> para más información y más detalles sobre las opciones de la línea de órdenes:

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <technical>
en: The two factor solution of the <code>ltm()</code> function is not yet fully implemented (quadratic term is missing).
es: La solución de dos factores de la función <code>ltm()</code> no se encuentra completamente implementada (falta el término cuadrático).

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="...">
en: IRT parameter estimation: Two parameter logistic model
es: Estimación de parámetros TRI: Modelo logístico de dos parámetros

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic model"> <tab label="..."> i18n: ectx: (IRT
en: Manifest variables
es: Variables observables

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Manifest variables"> <varslot label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic model
en: Matrix of manifest variables:
es: Matriz de las variables observables:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Manifest variables"> <saveobject label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic mo
en: Save results in workspace
es: Guardar resultados en el espacio de trabajo

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic model"> <tab label="..."> i18n: ectx: (IRT
en: Options
es: Opciones

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Options"> <frame label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic model"> <tab label
en: Should parameters be fixed (constraints)?
es: ¿Deben los parámetros ser fijos (restricciones)?

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Options"> <frame label="Should parameters be fixed (constraints)?"> <varslot label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT par
en: Constraint matrix:
es: Matriz de restricciones:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Options"> <radio label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic model"> <tab label
en: Start values
es: Valores iniciales

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Options"> <radio label="Start values"> <option label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two paramet
en: Compute automatically
es: Calcularla automáticamente

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Options"> <radio label="Start values"> <option label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two paramet
en: Use random start values
es: Usar valores iniciales aleatorios

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Options"> <radio label="Start values"> <option label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two paramet
en: Use own matrix of start values
es: Usar matriz personalizada de valores iniciales

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Options"> <varslot label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic model"> <tab lab
en: Matrix of start values:
es: Matriz de valores iniciales:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Options"> <frame label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic model"> <tab label
en: Misc options
es: Opciones varias

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Options"> <frame label="Misc options"> <checkbox label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two param
en: Use only complete cases
es: Usar solo casos completos

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Options"> <frame label="Misc options"> <checkbox label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two param
en: Usual IRT parameterization
es: Parametrización usual TRI

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic model"> <tab label="Options"> <frame label="Misc options"> <checkbox label="...">
en: Assume two-factor model with interaction term
es: Asumir modelo de dos factores con término de interacción

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic model"> <tab label="..."> i18n: ectx: (IRT
en: Advanced control
es: Control avanzado

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic model"> <tab label="Advanced control"> <spinbox label="...">
en: Number of EM iterations:
es: Número de iteraciones EM:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Advanced control"> <spinbox label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic model">
en: Number of quasi-Newton iterations:
es: Número de iteraciones cuasi-newtonianas:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Advanced control"> <spinbox label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic model">
en: Number of Gauss-Hermite quadrature points:
es: Número de puntos de cuadratura Gauss-Hermite:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Advanced control"> <dropdown label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic model"
en: Optimization method:
es: Método de optimización:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rasch model"> <tab label="Advanced control"> <checkbox label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Two parameter logistic model) <dialog label="IRT parameter estimation: Two parameter logistic model"
en: Print verbose info about optimization
es: Imprimir información detallada sobre la optimización

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model)
en: 3PL parameter estimation
es: Estimación de parámetros 3PL

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <usage>
en: To fit the Birnbaum three parameter model with default settings, just the matrix of manifest variables (dichotomous item responses) must be selected. Further options are described in the sections below.
es: Para ajustar el modelo Birnbaum de tres parámetros con las preferencias por omisión, solo la matriz de las variables observables (respuestas de ítem dicotómicas) deben ser seleccionadas. Más opciones se encuentran descritas en las secciones de más abajo.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Should parameters be fixed (constraints)?")
en: If you want to fix parameters, you have to prepare a matrix of fixed-value constraints first and then select it here. For detailed information on the specific layout of that matrix please refer to the manual for the <link href="rkward://rhelp/tpm">tpm()</link> function.
es: Si quiere fijar los parámetros, tiene que preparar una matriz de restricciones de valor fijo primero y luego seleccionarla aquí. Para acceder a información detallada sobre la forma de esa matriz, por favor, consulte el manual de la función <link href="rkward://rhelp/tpm">tpm()</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Upper bound for guessing parameter")
en: Limits the estimated guessing parameter (accepts values between 0 and 1).
es: Limita el parámetro de conjetura estimada (acepta valores entre 0 y 1).

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Start values")
en: By default start values for the parameters are computed automatically. Alternatively, you can force the use of random start values, or give a matrix of values to be used. For detailed information on the specific layout of that matrix please refer to the manual for the <link href="rkward://rhelp/tpm">tpm()</link> function.
es: Por omisión, los valores iniciales de los parámetros son calculados automáticamente. Alternativamente, puede forzar a usar valores iniciales aleatorios, o especificar una matriz de valores a usar. Para acceder a información detallada sobre la forma de esa matriz, por favor, consulte el manual de la función <link href="rkward://rhelp/tpm">tpm()</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Assume equal discrimination parameters")
en: If checked it is assumed that discrimination parameters are equal for all items, as in the 1PL Rasch model. That leaves difficulty and guessing parameters to be estimated.
es: Si se marca, se asume que los parámetros de discriminación son iguales para todos los items, como en el modelo 1PL Rasch. Esta opción deja los parámetros de dificultad y conjetura para ser estimados.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <settings> <setting title="Number of quasi-Newton iterations"> (refers to element labelled "Number of quasi-Newton iterations:")
en: Defaults to 1000.
es: Por omisión, 1000.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <settings> <setting title="Number of Gauss-Hermite quadrature points"> (refers to element labelled "Number of Gauss-Hermite quadrature points:") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <setting
en: Defaults to 21.
es: Por omisión, 21.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <settings> <setting title="..."> (refers to element labelled "Used optimizer:") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <settings> <setting title="..."> (refers to element 
en: Used optimizer
es: Optimizador usado

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <settings> <setting title="Used optimizer"> (refers to element labelled "Used optimizer:") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <settings> <setting title="Used optimizer
en: By default <link href="rkward://rhelp/optim">optim()</link> is being used for optimization. Alternatively, <link href="rkward://rhelp/nlminb">nlminb()</link> can be called.
es: Por omisión, se usa <link href="rkward://rhelp/optim">optim()</link> para la optimización. Alternativamente, se puede llamar a <link href="rkward://rhelp/nlminb">nlminb()</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <settings> <setting title="Optimization method"> (refers to element labelled "Optimization method:")
en: <i>Only if <code>optim()</code> is used:</i> The default optimization method is BFGS. It can be set to Nelder-Mead, CG, L-BFGS-B, or SANN instead. Please refer to the <link href="rkward://rhelp/optim">optim()</link> manual for details.
es: <i>Solo si se usa <code>optim()</code>:</i> El método de optimización por omisión es BFGS. Puede usarse Nelder-Mead, CG, L-BFGS-B, o SANN en su lugar. Por favor, consulte el manual de <link href="rkward://rhelp/optim">optim()</link> para más detalles.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Step-length for approximation")
en: Used in the central difference approximation that approximates the hessian. Defaults to 1e-03.
es: Usado en la aproximación de la diferencia central que aproxima la hessiana. Por omisión, 1e-03.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <technical> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Graded response model) <technical> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <technical>
en: Todo:
es: Pendiente:

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <technical> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Graded response model) <technical> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <technical>
en: The <code>parscale</code> control element is not yet implemented.
es: El elemento de control <code>parscale</code> no está todavía implementado.

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <dialog label="...">
en: IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model
es: Estimación de parámetros TRI: Modelo Birnbaum de tres parámetros

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <dialog label="IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model"> <tab label="Options"> <spinbox label="...">
en: Upper bound for guessing parameter
es: Límite superior para el parámetro de conjetura

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <dialog label="IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model"> <tab label="Options"> <frame label="Misc options"> <checkbox label="...">
en: Assume equal discrimination parameters
es: Asumir parámetros de discriminación iguales

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <dialog label="IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model"> <tab label="Advanced control"> <dropdown label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="IRT parameter
en: Used optimizer:
es: Optimizador usado:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model) <dialog label="IRT parameter estimation: Birnbaum three parameter model"> <tab label="Advanced control"> <spinbox label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="IRT parameter 
en: Step-length for approximation
es: Longitud del paso para la aproximación

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test model)
en: LLTM  parameter estimation
es: Estimación de parámetros LLTM

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rating scale model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Partial credit model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear rating scale model)
en: Conditional log-likelihood:
es: Similitud logarítmica condicional:

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rating scale model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Partial credit model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear rating scale model)
en: <br />Number of iterations:
es: <br />Número de iteraciones:

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rating scale model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Partial credit model) i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear rating scale model)
en: <br />Number of parameters:
es: <br />Número de parámetros:

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <summary> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rating scale model) <summary> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Partial credit model) <summary> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimati
en: This plugin estimates parameters under Item Response Theory approach, using the <link href="rkward://rhelp/eRm-package">eRm</link> package.
es: Este complemento estima los parámetros bajo la aproximación de la teoría de respuesta al ítem, usando el paquete <link href="rkward://rhelp/eRm-package">eRm</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <usage>
en: To fit the linear logistic test model with default settings, just the matrix of manifest variables (dichotomous item responses) must be selected. Further options are described in the sections below. For detailed information on the expected layout of matrices and vectors please refer to the manual for the <link href="rkward://rhelp/LLTM">LLTM()</link> function.
es: Para ajustar el modelo de pruebas linear logístico con las preferencias por omisión, solo se debe seleccionar la matriz de variables observables (respuestas de items dicotómicas). El resto de opciones se explican en las secciones de más abajo. Para obtener más información sobre la forma de vectores y matrices, por favor, consulte el manual para la función <link href="rkward://rhelp/LLTM">LLTM()</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Number of measurement points") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear rating scale model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Number of me
en: If repeated measurement applies, specify how many are represented in the data matrix (defaults to 1). This will divide the columns in the matrix into equally sized subsets of data.
es: Si hay medidas repetidas, especifique cuantas hay representadas en la matriz de datos (por omisión, 1). Esta opción dividirá las columnas de la matriz en subconjuntos de datos de igual tamaño.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Group contrasts") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear rating scale model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Group contrasts") i18n: e
en: If you want to compute group contrasts, a vector determining the group membership of each subject must be given. By default no group contrasts are imposed.
es: Si quiere calcular contrastes entre grupos, se debe proporcionar un vector que determine la membresía de cada sujeto en un grupo. Por omisión, no se impone ningún contraste de grupos.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Design matrix")
en: By default the design matrix for the LLTM will be computed automatically. Alternatively, you may specify your own design matrix here.
es: Por omisión, la matriz de diseño para LLTM se calculará automáticamente. Alternativamente, puede especificar su propia matriz de diseño aquí.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Eta start values") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rating scale model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Eta start values") i18n: ectx: 
en: By default eta values start with the 0-vector. To change this, a vector of starting values can be specified.
es: Por omisión, los valores de eta comienzan con un vector de 0. Para cambiar este comportamiento, proporcione un vector de valores iniciales.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Compute standard error") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rating scale model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Compute standard error") 
en: If checked, standard errors are computed (which is the default).
es: Si se marca, se calculará el error estándar (que es el comportamiento por omisión).

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Normalize parameters to sum-0") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rating scale model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Normalize paramete
en: By default parameters are normalized to sum-0 by specifying an appropriate design matrix. Uncheck this box to restrict the first parameter to 0.
es: Por omisión, los parámetros se normalizan para sumar 0, especificando una matriz de diseño apropiada. Desmarque esta casilla para restringir el primer parámetro a 0.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <related> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rating scale model) <related> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Partial credit model) <related> i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimati
en: Please refer to the <code>eRm</code> manuals for further information and detailed command line options:
es: Por favor, consulte el manual de <code>eRm</code> para más información y más detalles sobre las opciones de la línea de órdenes:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="...">
en: IRT parameter estimation: Linear logistic test model
es: Estimación de parámetros TRI: Modelo de pruebas linear logístico

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="IRT parameter estimation: Linear logistic test model"> <tab label="Manifest variables"> <spinbox label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear rating scale model) <dialog label="IRT parameter estimation: L
en: Number of measurement points
es: Número de puntos de medida

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="IRT parameter estimation: Linear logistic test model"> <tab label="Manifest variables"> <radio label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear rating scale model) <dialog label="IRT parameter estimation: Lin
en: Group contrasts
es: Contrastes de grupo

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="IRT parameter estimation: Linear logistic test model"> <tab label="Manifest variables"> <radio label="Group contrasts"> <option label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear rating scale model) <dialog lab
en: All subjects belong to one group
es: Todos los sujetos pertenecen al mismo grupo

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="IRT parameter estimation: Linear logistic test model"> <tab label="Manifest variables"> <radio label="Group contrasts"> <option label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear rating scale model) <dialog lab
en: Compute group contrasts
es: Calcular contrastes de grupo

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="IRT parameter estimation: Linear logistic test model"> <tab label="Manifest variables"> <varslot label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear rating scale model) <dialog label="IRT parameter estimation: L
en: Use this group vector:
es: Usar este vector de grupo:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="IRT parameter estimation: Linear logistic test model"> <tab label="Options"> <radio label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rating scale model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rating scale model"> 
en: Design matrix
es: Matriz de diseño

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="IRT parameter estimation: Linear logistic test model"> <tab label="Options"> <radio label="Design matrix"> <option label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rating scale model) <dialog label="IRT parameter es
en: Use own design matrix
es: Usar matriz de diseño personalizada

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="IRT parameter estimation: Linear logistic test model"> <tab label="Options"> <varslot label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rating scale model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rating scale model"
en: Design matrix:
es: Matriz de diseño:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="IRT parameter estimation: Linear logistic test model"> <tab label="Options"> <radio label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rating scale model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rating scale model"> 
en: Eta start values
es: Valores iniciales eta

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="IRT parameter estimation: Linear logistic test model"> <tab label="Options"> <radio label="Eta start values"> <option label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rating scale model) <dialog label="IRT parameter
en: Use 0-vector
es: Usar un vector de 0

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="IRT parameter estimation: Linear logistic test model"> <tab label="Options"> <radio label="Eta start values"> <option label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rating scale model) <dialog label="IRT parameter
en: Use own vector of eta start values
es: Usar vector personalizado de valores iniciales eta

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="IRT parameter estimation: Linear logistic test model"> <tab label="Options"> <varslot label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rating scale model) <dialog label="IRT parameter estimation: Rating scale model"
en: Vector of start values:
es: Vector de valores iniciales:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="IRT parameter estimation: Linear logistic test model"> <tab label="Options"> <frame label="Misc options"> <checkbox label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rating scale model) <dialog label="IRT parameter e
en: Compute standard error
es: Calcular error estándar

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear logistic test model) <dialog label="IRT parameter estimation: Linear logistic test model"> <tab label="Options"> <frame label="Misc options"> <checkbox label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rating scale model) <dialog label="IRT parameter e
en: Normalize parameters to sum-0
es: Normalizar parámetros para que sumen 0

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model)
en: Rasch parameter estimation
es: Estimación de parámetros Rasch

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <usage>
en: To fit the Rasch model with default settings, just the matrix of manifest variables (dichotomous item responses) must be selected. Further options are described in the sections below.
es: Para ajustar el modelo Rasch con las preferencias por omisión, solo la matriz de las variables observables (respuestas de ítem dicotómicas) deben ser seleccionadas. Más opciones se encuentran descritas en las secciones de más abajo.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Should parameters be fixed (constraints)?")
en: If you want to fix parameters, you have to prepare a matrix of fixed-value constraints first and then select it here. For detailed information on the specific layout of that matrix please refer to the manual for the <link href="rkward://rhelp/rasch">rasch()</link> function.
es: Si quiere fijar los parámetros, tiene que preparar una matriz de restricciones de valor fijo primero y luego seleccionarla aquí. Para acceder a información detallada sobre la forma de esa matriz, por favor, consulte el manual de la función <link href="rkward://rhelp/rasch">rasch()</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rasch model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Start values")
en: By default start values for the parameters are computed automatically. Alternatively, you can force the use of random start values, or give a matrix of values to be used. For detailed information on the specific layout of that matrix please refer to the manual for the <link href="rkward://rhelp/rasch">rasch()</link> function.
es: Por omisión, los valores iniciales de los parámetros son calculados automáticamente. Alternativamente, puede forzar a usar valores iniciales aleatorios, o especificar una matriz de valores a usar. Para acceder a información detallada sobre la forma de esa matriz, por favor, consulte el manual de la función <link href="rkward://rhelp/rasch">rasch()</link>.

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rasch model) <dialog label="...">
en: IRT parameter estimation: Rasch model
es: Estimación de parámetros TRI: Modelo Rasch

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Generalized partial credit model)
en: GPCM parameter estimation
es: Estimación de parámetros GPCM

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <usage>
en: To fit the generalized partial credit model with default settings, just the matrix of manifest variables (polytomous item responses) must be selected. Further options are described in the sections below.
es: Para ajustar el modelo de crédito generalizado parcial con las preferencias por omisión, solo la matriz de las variables observables (respuestas de ítem politómicas) deben ser seleccionadas. Más opciones se encuentran descritas en las secciones de más abajo.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Graded response model) <settings> <setting title="Matrix of manifest variables"> (refers to element labelled "Matrix of manifest variables:") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <settings> <setting ti
en: Select the matrix of polytomous item responses from the objects shown on the left.
es: Seleccione la matriz de respuestas de items polítomas de los objetos mostrados a la izquierda.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Item selection")
en: If you only want to use a subset of items from selected object, you can specify these here.
es: Si quiere usar solo un subconjunto de items del objeto seleccionado, puede especificarlo aquí.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Should parameters be fixed (constrained)?")
en: Choose if discrimination parameters should be computed for each item individually. Alternatively, you can estimate one discrimination parameter that is equal for all items, or fix it at 1 for all items.
es: Elija si los parámetros de discriminación deben calcularse para cada ítem por separado. Alternativamente, puede estimar un parámetro de discriminación que es igual para todos los ítem, o fijarlo a 1 para todos ellos.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Start values")
en: By default start values for the parameters are computed automatically. Alternatively, you can force the use of random start values, or give a list of values to be used. For detailed information on the specific layout of that list please refer to the manual for the <link href="rkward://rhelp/gpcm">gpcm()</link> function.
es: Por omisión, los valores iniciales de los parámetros son calculados automáticamente. Alternativamente, puede forzar a usar valores iniciales aleatorios, o especificar una lista de valores a usar. Para acceder a información detallada sobre la forma de esa lista, por favor, consulte el manual de la función <link href="rkward://rhelp/gpcm">gpcm()</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Numerical derivative algorithm to approximate Hessian matrix:")
en: Options are forward difference approximation (the default) and central difference approximation.
es: Las opciones son la aproximación de la diferencia progresiva (por omisión) y la aproximación de la diferencia central.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Step-length for approximation")
en: Step size to be used in the numerical derivative. Default is 1e-06. If you use central difference approximation, change this to a larger value, e.g., 1e-03 or 1e-04.
es: Tamaño del paso a usar en la derivada numérica. Por omisión, es 1e-06. Si usa la aproximación a la diferencia central, incremente este valor, por ejemplo, a 1e-03 o 1e-04.

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="...">
en: IRT parameter estimation: Generalized partial credit model
es: Estimación de parámetros TRI: Modelo de crédito parcial generalizado

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="IRT parameter estimation: Generalized partial credit model"> <tab label="Manifest variables"> <frame label="..."> i18n: ectx: (Cronbach's alpha) <dialog label="Cronbach's alpha"> <tab label="Data"> <frame label="
en: Item selection
es: Selección de items

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="IRT parameter estimation: Generalized partial credit model"> <tab label="Manifest variables"> <frame label="Item selection"> <checkbox label="..."> i18n: ectx: (Cronbach's alpha) <dialog label="Cronbach's alpha">
en: Select a subset of items
es: Seleccione un subconjunto de items

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="IRT parameter estimation: Generalized partial credit model"> <tab label="Manifest variables"> <frame label="Item selection"> <varslot label="..."> i18n: ectx: (Cronbach's alpha) <dialog label="Cronbach's alpha"> 
en: List of items:
es: Lista de items:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="IRT parameter estimation: Generalized partial credit model"> <tab label="Options"> <radio label="...">
en: Should parameters be fixed (constrained)?
es: ¿Deben los parámetros ser fijos (restricciones)?

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="IRT parameter estimation: Generalized partial credit model"> <tab label="Options"> <radio label="Should parameters be fixed (constrained)?"> <option label="...">
en: Each item has its one discrimination parameter
es: Cada ítem tiene su propio parámetro de discriminación

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="IRT parameter estimation: Generalized partial credit model"> <tab label="Options"> <radio label="Should parameters be fixed (constrained)?"> <option label="...">
en: Equal discrimination parameter across items
es: El mismo parámetro de discriminación para todos los items

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="IRT parameter estimation: Generalized partial credit model"> <tab label="Options"> <radio label="Should parameters be fixed (constrained)?"> <option label="...">
en: Discrimination parameter fixed at 1 across items
es: Parámetro de discriminación igual a 1 para todos los items

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Graded response model) <dialog label="IRT parameter estimation: Graded response model"> <tab label="Options"> <radio label="Start values"> <option label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="IRT parameter
en: Use own list of start values
es: Use su propia lista de valores iniciales

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Graded response model) <dialog label="IRT parameter estimation: Graded response model"> <tab label="Options"> <varslot label="..."> i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="IRT parameter estimation: Generalized par
en: List of start values:
es: Lista de valores iniciales:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="IRT parameter estimation: Generalized partial credit model"> <tab label="Advanced control"> <dropdown label="...">
en: Numerical derivative algorithm to approximate Hessian matrix:
es: Algoritmo de derivación numérica para aproximar la matriz hessiana:

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="IRT parameter estimation: Generalized partial credit model"> <tab label="Advanced control"> <dropdown label="Numerical derivative algorithm to approximate Hessian matrix:"> <option label="...">
en: Forward difference approximation
es: Aproximación de la diferencia progresiva

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Generalized partial credit model) <dialog label="IRT parameter estimation: Generalized partial credit model"> <tab label="Advanced control"> <dropdown label="Numerical derivative algorithm to approximate Hessian matrix:"> <option label="...">
en: Central difference approximation
es: Aproximación de la diferencia central

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Graded response model)
en: GRM parameter estimation
es: Estimación de parámetros GRM

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Graded response model) <usage>
en: To fit the graded response model with default settings, just the matrix of manifest variables (polytomous item responses) must be selected. Further options are described in the sections below.
es: Para ajustar el modelo de respuesta graduada con las preferencias por omisión, solo la matriz de las variables observables (respuestas de ítem dicotómicas) deben ser seleccionadas. Más opciones se encuentran descritas en las secciones de más abajo.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Graded response model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Should parameters be fixed (constraints)?")
en: If checked it is assumed that discrimination parameters are equal for all items.
es: Si se marca, se asumirá que los parámetros de discriminación son iguales para todos los items.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Graded response model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Start values")
en: By default start values for the parameters are computed automatically. Alternatively, you can force the use of random start values, or give a list of values to be used. For detailed information on the specific layout of that list please refer to the manual for the <link href="rkward://rhelp/grm">grm()</link> function.
es: Por omisión, los valores iniciales de los parámetros son calculados automáticamente. Alternativamente, puede forzar a usar valores iniciales aleatorios, o especificar una lista de valores a usar. Para acceder a información detallada sobre la forma de esa lista, por favor, consulte el manual de la función <link href="rkward://rhelp/grm">grm()</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Graded response model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Compute Hessian matrix")
en: If checked the Hessian matrix is computed.
es: Si se marca, se calculará la matriz hessiana.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Graded response model) <settings> <setting title="..."> (refers to element labelled "Number of digits to abbreviate item names:")
en: Number of digits to abbreviate item names
es: Número de dígitos con los que abreviar los nombres de los items

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Graded response model) <settings> <setting title="Number of digits to abbreviate item names"> (refers to element labelled "Number of digits to abbreviate item names:")
en: Specifies how many digits are used in abbreviating item names. Defaults to 6.
es: Especifica cuantos dígitos se usarán para abreviar los nombres de los items. Por omisión, 6.

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Graded response model) <dialog label="...">
en: IRT parameter estimation: Graded response model
es: Estimación de parámetros TRI: Modelo de respuesta graduada

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Graded response model) <dialog label="IRT parameter estimation: Graded response model"> <tab label="Options"> <frame label="Should parameters be fixed (constraints)?"> <checkbox label="...">
en: Assume equal discrimination parameters across items
es: Asumir igualdad en los parámetros de discriminación de todos los items

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Graded response model) <dialog label="IRT parameter estimation: Graded response model"> <tab label="Options"> <frame label="Misc options"> <checkbox label="...">
en: Compute Hessian matrix
es: Calcular matriz Hessiana

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Graded response model) <dialog label="IRT parameter estimation: Graded response model"> <tab label="Advanced control"> <spinbox label="...">
en: Number of digits to abbreviate item names:
es: Número de dígitos con los que abreviar los nombres de los items:

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear partial credit model)
en: LPCM  parameter estimation
es: Estimación de parámetros LPCM

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear partial credit model) <usage>
en: To fit the linear partial credit model with default settings, just the matrix of manifest variables (item responses) must be selected. Further options are described in the sections below. For detailed information on the expected layout of matrices and vectors please refer to the manual for the <link href="rkward://rhelp/LPCM">LPCM()</link> function.
es: Para ajustar el modelo de crédito parcial lineal con las preferencias por omisión, solo se debe seleccionar la matriz de variables observables (respuestas de items ). El resto de opciones se explican en las secciones de más abajo. Para obtener más información sobre la forma de vectores y matrices, por favor, consulte el manual para la función <link href="rkward://rhelp/LPCM">LPCM()</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rating scale model) <settings> <setting title="Matrix of manifest variables"> (refers to element labelled "Matrix of manifest variables:") i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Partial credit model) <settings> <setting title="Matrix of 
en: Select the matrix of item responses from the objects shown on the left.
es: Seleccione la matriz de respuestas de items de los objetos mostrados a la izquierda.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear partial credit model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Design matrix")
en: By default the design matrix for the LPCM will be computed automatically. Alternatively, you may specify your own design matrix here.
es: Por omisión, la matriz de diseño para LPCM se calculará automáticamente. Alternativamente, puede especificar su propia matriz de diseño aquí.

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear partial credit model) <dialog label="...">
en: IRT parameter estimation: Linear partial credit model
es: Estimación de parámetros TRI: Modelo de crédito parcial lineal

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear rating scale model)
en: LRSM  parameter estimation
es: Estimación de parámetros LRSM

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear rating scale model) <usage>
en: To fit the linear rating scale model with default settings, just the matrix of manifest variables (item responses) must be selected. Further options are described in the sections below. For detailed information on the expected layout of matrices and vectors please refer to the manual for the <link href="rkward://rhelp/LRSM">LRSM()</link> function.
es: Para ajustar el modelo de escala de clasificación lineal con las preferencias por omisión, solo se debe seleccionar la matriz de variables observables (respuestas de items). El resto de opciones se explican en las secciones de más abajo. Para obtener más información sobre la forma de vectores y matrices, por favor, consulte el manual para la función <link href="rkward://rhelp/LRSM">LRSM()</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Linear rating scale model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Design matrix")
en: By default the design matrix for the LRSM will be computed automatically. Alternatively, you may specify your own design matrix here.
es: Por omisión, la matriz de diseño para LRSM se calculará automáticamente. Alternativamente, puede especificar su propia matriz de diseño aquí.

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Linear rating scale model) <dialog label="...">
en: IRT parameter estimation: Linear rating scale model
es: Estimación de parámetros TRI: Modelo de escala de clasificación lineal

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Partial credit model)
en: PCM  parameter estimation
es: Estimación de parámetros PCM

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Partial credit model) <usage>
en: To fit the partial credit model with default settings, just the matrix of manifest variables (item responses) must be selected. Further options are described in the sections below. For detailed information on the expected layout of matrices and vectors please refer to the manual for the <link href="rkward://rhelp/PCM">PCM()</link> function.
es: Para ajustar el modelo de crédito parcial con las preferencias por omisión, solo se debe seleccionar la matriz de variables observables (respuestas de items ). El resto de opciones se explican en las secciones de más abajo. Para obtener más información sobre la forma de vectores y matrices, por favor, consulte el manual para la función <link href="rkward://rhelp/PCM">PCM()</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Partial credit model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Design matrix")
en: By default the design matrix for the PCM will be computed automatically. Alternatively, you may specify your own design matrix here.
es: Por omisión, la matriz de diseño para PCM se calculará automáticamente. Alternativamente, puede especificar su propia matriz de diseño aquí.

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Partial credit model) <dialog label="...">
en: IRT parameter estimation: Partial credit model
es: Estimación de parámetros TRI: Modelo de crédito parcial

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rating scale model)
en: RSM  parameter estimation
es: Estimación de parámetros RSM

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rating scale model) <usage>
en: To fit the rating scale model with default settings, just the matrix of manifest variables (item responses) must be selected. Further options are described in the sections below. For detailed information on the expected layout of matrices and vectors please refer to the manual for the <link href="rkward://rhelp/RSM">RSM()</link> function.
es: Para ajustar el modelo de escala de clasificación con las preferencias por omisión, solo se debe seleccionar la matriz de variables observables (respuestas de items). El resto de opciones se explican en las secciones de más abajo. Para obtener más información sobre la forma de vectores y matrices, por favor, consulte el manual para la función <link href="rkward://rhelp/RSM">RSM()</link>.

note: i18n: ectx: (Loaded from IRT parameter estimation: Rating scale model) <settings> <setting> (refers to element labelled "Design matrix")
en: By default the design matrix for the RSM will be computed automatically. Alternatively, you may specify your own design matrix here.
es: Por omisión, la matriz de diseño para RSM se calculará automáticamente. Alternativamente, puede especificar su propia matriz de diseño aquí.

note: i18n: ectx: (IRT parameter estimation: Rating scale model) <dialog label="...">
en: IRT parameter estimation: Rating scale model
es: Estimación de parámetros TRI: Modelo de escala de clasificación

note: i18n: ectx: (Loaded from Wald test)
en: Wald test (%1)
es: Prueba de Wald (%1)

note: i18n: ectx: (Loaded from Wald test)
en: Wald test on item level (z-values):
es: Prueba Wald a nivel de ítem (valores z):

note: i18n: ectx: (Wald test) <dialog label="...">
en: Wald test
es: Prueba de Wald

note: i18n: ectx: (Cronbach's alpha) <dialog label="Cronbach's alpha"> <tab label="..."> i18n: ectx: (Goodness of Fit (Rasch model)) <dialog label="Goodness of Fit (Rasch model)"> <tab label="..."> i18n: ectx: (Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM)) <dialog label="Unidimensionality check (Rasch, LTM, 
en: Data
es: Datos

note: i18n: ectx: (Wald test) <dialog label="Wald test"> <tab label="Data"> <varslot label="...">
en: Choose fitted model to test:
es: Elija modelo ajustado a probar:

note: i18n: ectx: (Wald test) <dialog label="Wald test"> <tab label="Data"> <text> i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Model"> <text> i18n: ectx: (Plotting fitted rating scale model) <dialog label="Plotting fitted rating scale model"> <tab label="Model"> <text> i18
en: Only objects of class Rm are valid!
es: ¡Solo los objetos de la clase Rm son válidos!

note: i18n: ectx: (Wald test) <dialog label="Wald test"> <tab label="Options"> <radio label="..."> i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Model"> <radio label="...">
en: Split criterion for subject raw scores
es: Criterio de separación para las puntuaciones en bruto del sujeto

note: i18n: ectx: (Wald test) <dialog label="Wald test"> <tab label="Options"> <radio label="Split criterion for subject raw scores"> <option label="..."> i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Model"> <radio label="Split criterion for subject raw scores"> <option lab
en: Median
es: Mediana

note: i18n: ectx: (Wald test) <dialog label="Wald test"> <tab label="Options"> <radio label="Split criterion for subject raw scores"> <option label="..."> i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Model"> <radio label="Split criterion for subject raw scores"> <option lab
en: Mean
es: Media

note: i18n: ectx: (Wald test) <dialog label="Wald test"> <tab label="Options"> <radio label="Split criterion for subject raw scores"> <option label="...">
en: Use dichotomous vector to define groups
es: Use un vector dicotómico para definir los grupos

note: i18n: ectx: (Wald test) <dialog label="Wald test"> <tab label="Options"> <varslot label="..."> i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Model"> <varslot label="...">
en: Select grouping vector:
es: Seleccionar vector de agrupación:

note: i18n: ectx: (Wald test) <dialog label="Wald test"> <tab label="Options"> <frame label="...">
en: Optimizer
es: Optimizar

note: i18n: ectx: <components> <component label="..."> i18n: ectx: (Loaded from Cronbach's alpha) i18n: ectx: (Cronbach's alpha) <dialog label="...">
en: Cronbach's alpha
es: Alfa de Cronbach

note: i18n: ectx: (Loaded from Cronbach's alpha)
en: Dataset
es: Conjunto de datos

note: i18n: ectx: (Loaded from Cronbach's alpha)
en: Subset
es: Subconjunto

note: i18n: ectx: (Loaded from Cronbach's alpha)
en: Items:
es: Ítems:

note: i18n: ectx: (Loaded from Cronbach's alpha)
en: <br />Sample units:
es: <br />Unidades de muestra:

note: i18n: ectx: (Loaded from Cronbach's alpha)
en: Effects on alpha if items are removed:
es: Efectos en la alpha si se eliminan los items:

note: i18n: ectx: (Loaded from Cronbach's alpha)
en: %1% Confidence interval:
es: %1% Intervalo de confianza:

note: i18n: ectx: (Cronbach's alpha) <dialog label="Cronbach's alpha"> <tab label="Data"> <varslot label="...">
en: Item responses:
es: Respuestas de los ítem:

note: i18n: ectx: (Cronbach's alpha) <dialog label="Cronbach's alpha"> <tab label="Data"> <text>
en: Must be a matrix or data.frame, including the items as columns.
es: Debe ser una matriz o un data.frame, incluyendo los items como columnas.

note: i18n: ectx: (Cronbach's alpha) <dialog label="Cronbach's alpha"> <tab label="Data"> <frame label="Options"> <spinbox label="...">
en: Number of Bootstrap samples:
es: Número de muestras de arranque:

note: i18n: ectx: (Cronbach's alpha) <dialog label="Cronbach's alpha"> <tab label="Data"> <frame label="Options"> <checkbox label="...">
en: Compute standardized Cronbach's alpha
es: Calcular la alpha estandarizada de Cronbach

note: i18n: ectx: (Cronbach's alpha) <dialog label="Cronbach's alpha"> <tab label="Data"> <frame label="Options"> <checkbox label="...">
en: Ignore missing values
es: Ignorar valores inexistentes

note: i18n: ectx: (Cronbach's alpha) <dialog label="Cronbach's alpha"> <tab label="Data"> <frame label="Options"> <checkbox label="...">
en: Compute Bootstrap confidence interval (CI)
es: Calcular intervalo de confianza de arranque (CI)

note: i18n: ectx: (Cronbach's alpha) <dialog label="Cronbach's alpha"> <tab label="Data"> <frame label="Options"> <spinbox label="...">
en: Confidence interval:
es: Intervalo de confianza:

note: i18n: ectx: (Loaded from Goodness of Fit (Rasch model))
en: Goodness of Fit for Rasch Models (%1)
es: Bondad del ajuste para los modelos Rasch (%1)

note: i18n: ectx: (Goodness of Fit (Rasch model)) <dialog label="...">
en: Goodness of Fit (Rasch model)
es: Bondad del ajuste (Modelo Rasch)

note: i18n: ectx: (Goodness of Fit (Rasch model)) <dialog label="Goodness of Fit (Rasch model)"> <tab label="Data"> <varslot label="..."> i18n: ectx: (Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Data"> <varslot label="..."> i18n: ectx
en: Choose fitted model to examine:
es: Elija modelo ajustado a examinar:

note: i18n: ectx: (Goodness of Fit (Rasch model)) <dialog label="Goodness of Fit (Rasch model)"> <tab label="Data"> <text> i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Model"> <text>
en: Only objects of class rasch are valid!
es: ¡Solo los objetos de la clase rasch son válidos!

note: i18n: ectx: (Goodness of Fit (Rasch model)) <dialog label="Goodness of Fit (Rasch model)"> <tab label="Data"> <frame label="...">
en: Bootstrap options
es: Opciones de arranque

note: i18n: ectx: (Goodness of Fit (Rasch model)) <dialog label="Goodness of Fit (Rasch model)"> <tab label="Data"> <frame label="Bootstrap options"> <spinbox label="...">
en: Number of samples
es: Número de muestras

note: i18n: ectx: (Loaded from Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM)
en: Item-fit statistics (%1)
es: Estadísticas de ajuste de ítem (%1)

note: i18n: ectx: (Loaded from Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM)
en: Alternative: Items do not fit the model
es: Alternativa: Los items no siguen el modelo

note: i18n: ectx: (Loaded from Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM)
en: Ability Categories:
es: Categorías de habilidad:

note: i18n: ectx: (Loaded from Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM)) i18n: ectx: (Loaded from Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM)
en: Monte Carlo samples:
es: Muestras Monte Carlo:

note: i18n: ectx: (Loaded from Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM)
en: Item-Fit Statistics and P-values:
es: Estadísticas de ajuste del ítem y p-valores:

note: i18n: ectx: (Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="...">
en: Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM
es: Estadísticas de ajuste del ítem para Rasch, LTM y 3PM

note: i18n: ectx: (Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Data"> <text> i18n: ectx: (Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Data"> <text>
en: Only objects of class ltm, rasch and tpm are valid!
es: ¡Solo son válidos objetos de las clases ltm, rasch y tpm!

note: i18n: ectx: (Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Options"> <frame label="...">
en: Grouping of sample units
es: Agrupación de unidades de muestra

note: i18n: ectx: (Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Options"> <frame label="Grouping of sample units"> <spinbox label="...">
en: Number of categories
es: Número de categorías

note: i18n: ectx: (Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Options"> <frame label="Grouping of sample units"> <dropdown label="...">
en: Summarize the ability estimates by
es: Resumir las estimaciones de habilidad con

note: i18n: ectx: (Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> [...] <dropdown label="Summarize the ability estimates by"> <option label="...">
en: Median of each group
es: Mediana de cada grupo

note: i18n: ectx: (Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> [...] <dropdown label="Summarize the ability estimates by"> <option label="...">
en: Mean of each group
es: Media de cada grupo

note: i18n: ectx: (Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Options"> <radio label="..."> i18n: ectx: (Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Options"
en: p value assumptions
es: Asunciones del p valor

note: i18n: ectx: (Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Options"> <radio label="p value assumptions"> <option label="...">
en: Assume chi-squared distribution
es: Asumir una distribución chi-cuadrado

note: i18n: ectx: (Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Options"> <radio label="p value assumptions"> <option label="..."> i18n: ectx: (Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Person-fit statistics for Rasc
en: Use Monte Carlo procedure to approximate distribution
es: Usar el procedimiento de Monte-Carlo para aproximar la distribución

note: i18n: ectx: (Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Item-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Options"> <spinbox label="..."> i18n: ectx: (Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Option
en: Number of replications
es: Número de replicaciones

note: i18n: ectx: (Loaded from Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM)
en: Person-fit statistics (%1)
es: Estadísticas de ajuste de la persona (%1)

note: i18n: ectx: (Loaded from Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM)
en: Response patterns, person-fit statistics (L0, Lz) and probabilities for each response pattern (Pr):
es: Patrones de respuesta, estadísticas de ajuste de la persona (L0, Lz) y probabilidades para cada patrón de respuesta (Pr):

note: i18n: ectx: (Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="...">
en: Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM
es: Estadísticas de ajuste de la persona para Rasch, LTM y 3PM

note: i18n: ectx: (Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Data"> <radio label="...">
en: Alternative hypothesis to test
es: Hipótesis alternativa a probar

note: i18n: ectx: (Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Data"> <radio label="Alternative hypothesis to test"> <option label="...">
en: Inconsistent response pattern under the estimated model
es: Patrón de respuesta inconsistente bajo el modelo estimado

note: i18n: ectx: (Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Data"> <radio label="Alternative hypothesis to test"> <option label="...">
en: More consistent response pattern than the model predicts
es: Patrón de respuesta más consistente que lo que el modelo predice

note: i18n: ectx: (Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Data"> <radio label="Alternative hypothesis to test"> <option label="...">
en: Two sided (test both of the above)
es: Bilateral (probar ambas)

note: i18n: ectx: (Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Options"> <radio label="...">
en: Response pattern
es: Patrón de respuesta

note: i18n: ectx: (Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Options"> <radio label="Response pattern"> <option label="...">
en: Compute for observed response pattern
es: Calcular para el patrón de respuesta observado

note: i18n: ectx: (Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Options"> <radio label="Response pattern"> <option label="...">
en: Compute for given response pattern
es: Calcular para el patrón de respuesta dado

note: i18n: ectx: (Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Options"> <varslot label="...">
en: Select matrix or data.frame with pattern to use:
es: Seleccione la matriz o data.frame con el patrón a usar:

note: i18n: ectx: (Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM) <dialog label="Person-fit statistics for Rasch, LTM and 3PM"> <tab label="Options"> <radio label="p value assumptions"> <option label="...">
en: Assume standard normal distribution
es: Asumir una distribución normal estándar

note: i18n: ectx: (Loaded from Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM))
en: Unidimensionality check (%1)
es: Comprobación de unidimensionalidad (%1)

note: i18n: ectx: (Loaded from Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM))
en: Matrix of tetrachoric correlations:
es: Matriz de correlaciones tetracóricas:

note: i18n: ectx: (Loaded from Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM))
en: Unidimensionality Check using Modified Parallel Analysis:
es: Comprobación de unidimensionalidad usando análisis paralelo modificado:

note: i18n: ectx: (Loaded from Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM))
en: Alternative hypothesis: <em>The second eigenvalue of the observed data is substantially larger than the second eigenvalue of data under the assumed IRT model</em>
es: Hipótesis alternativa: <em>El segundo autovalor de los datos observados es sustancialmente mayor que el segundo autovalor de los datos bajo el modelo TRI asumido</em>

note: i18n: ectx: (Loaded from Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM))
en: Second eigenvalue in the observed data:
es: Segundo autovalor en los datos observados:

note: i18n: ectx: (Loaded from Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM))
en: Average of second eigenvalues in Monte Carlo samples:
es: Media de los segundos autovalores en las muestras Monte-Carlo:

note: i18n: ectx: (Loaded from Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM))
en: p-value:
es: p-valor:

note: i18n: ectx: <components> <component label="..."> i18n: ectx: (Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM)) <dialog label="...">
en: Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM)
es: Prueba de unidimensionalidad (Rasch, LTM, 3PM)

note: i18n: ectx: (Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM)) <dialog label="Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM)"> <tab label="Data"> <varslot label="...">
en: Choose fitted model to check:
es: Elija modelo ajustado a comprobar:

note: i18n: ectx: (Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM)) <dialog label="Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM)"> <tab label="Data"> <text>
en: Only objects of class rasch, ltm or tpm are valid!
es: ¡Solo los objetos de las clases rasch, ltm o tpm son válidos!

note: i18n: ectx: (Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM)) <dialog label="Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM)"> <tab label="Data"> <frame label="...">
en: Monte Carlo options
es: Opciones Monte Carlo

note: i18n: ectx: (Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM)) <dialog label="Unidimensionality check (Rasch, LTM, 3PM)"> <tab label="Data"> <frame label="Monte Carlo options"> <spinbox label="...">
en: Number of samples:
es: Número de muestras:

note: i18n: ectx: <about name="..."> i18n: ectx: <hierarchy> <menu label="Analysis"> <menu label="..."> i18n: ectx: <hierarchy> <menu label="Plots"> <menu label="...">
en: Item Response Theory
es: Teoría de respuesta al ítem

note: i18n: ectx: <about shortinfo="...">
en: Item Response Theory Plugins. Part of the official RKWard distribution
es: Complementos de la teoría de respuesta al ítem. Parte de la distribución oficial de RKWard

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Rasch model fit
es: Ajuste modelo Rasch

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Two parameter logistic model fit
es: Ajuste de modelo logístico de dos parámetros

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Birnbaum three parameter model fit
es: Ajuste de modelo Birnbaum de tres parámetros

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Linear logistic test model fit
es: Ajuste del modelo de pruebas linear logístico

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Graded response model fit
es: Ajuste de modelo de respuesta graduada

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Rating scale model fit
es: Ajuste de modelo de escala de clasificación

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Partial credit model fit
es: Ajuste de modelo de crédito parcial

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Generalized partial credit model fit
es: Ajuste de modelo de crédito parcial generalizado

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Linear rating scale model fit
es: Ajuste del modelo de escala de clasificación lineal

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Linear partial credit model fit
es: Ajuste de modelo de crédito parcial lineal

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Goodness of Fit (Rasch)
es: Bondad del ajuste (Rasch)

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Item-fit statistics (Rasch, LTM, 3PM)
es: Estadísticas de ajuste del ítem (Rasch, LTM, 3PM)

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Person-fit statistics (Rasch, LTM, 3PM)
es: Estadísticas de ajuste de la persona (Rasch, LTM, 3PM)

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Wald test (RSM, PCM)
es: Prueba Wald (RSM, PCM)

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Andersen LR Plot (RSM, PCM)
es: Gráfico Andersen LR (RSM, PCM)

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Plot fitted Rasch model
es: Dibujar modelo ajustado Rasch

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Plot fitted two parameter logistic model
es: Dibujar modelo logístico ajustado de dos parámetros

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Plot fitted Birnbaum three parameter model
es: Dibujar modelo ajustado Birnbaum de tres parámetros

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Plot fitted graded response model
es: Dibujar modelo ajustado de respuesta graduada

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Plot fitted rating scale model
es: Dibujar modelo ajustado de escala de clasificación

note: i18n: ectx: <components> <component label="...">
en: Plot fitted partial credit model
es: Dibujar modelo ajustado de crédito parcial

note: i18n: ectx: <hierarchy> <menu label="...">
en: Analysis
es: Análisis

note: i18n: ectx: <hierarchy> <menu label="Analysis"> <menu label="Item Response Theory"> <menu label="..."> i18n: ectx: <hierarchy> <menu label="Plots"> <menu label="Item Response Theory"> <menu label="...">
en: Dichotomous data
es: Datos dicotómicos

note: i18n: ectx: <hierarchy> <menu label="Analysis"> <menu label="Item Response Theory"> <menu label="..."> i18n: ectx: <hierarchy> <menu label="Plots"> <menu label="Item Response Theory"> <menu label="...">
en: Polytomous data
es: Datos politómicos

note: i18n: ectx: <hierarchy> <menu label="...">
en: Plots
es: Gráficos

note: i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted 2PL model)
en: Two parameter logistic model plot
es: Gráfico del modelo logístico de dos parámetros

[ctx: R code comment]
note: i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted Rasch model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted 2PL model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted 3PL model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted graded response model)
en: two steps are needed to plot standard error curves
es: se necesitan dos pasos para dibujar las curvas de error estándar

[ctx: R code comment]
note: i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted Rasch model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted 2PL model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted 3PL model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted graded response model)
en: first some values are generated...
es: primero se generan algunos valores...

[ctx: R code comment]
note: i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted Rasch model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted 2PL model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted 3PL model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted graded response model)
en: ... and then they're used to plot the curves:
es: ... y entonces son usados para dibujar las curvas:

[ctx: Item response theory]
note: i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted Rasch model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted 2PL model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted 3PL model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted graded response model)
en: Ability
es: Habilidad

note: i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted Rasch model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted 2PL model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted 3PL model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted graded response model)
en: Standard Error
es: Error estándar

note: i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted Rasch model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted 2PL model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted 3PL model) i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted graded response model)
en: Standard Error of Measurement
es: Error estándar de la medida

note: i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="...">
en: Plotting fitted 2PL model
es: Dibujando el modelos ajustado 2PL

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="..."> i18n: ectx:
en: Model
es: Modelo

note: i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Model"> <varslot label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="Model"> <varslot label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 3PL model) <dialo
en: Choose fitted model to plot:
es: Elija modelo ajustado a dibujar:

note: i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="Model"> <text>
en: Only objects of class ltm are valid!
es: ¡Solo los objetos de la clase ltm son válidos!

note: i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 3PL model) <dialog label="Plotting fitted 3PL model"> <tab label=
en: Plot type
es: Tipo de gráficos

note: i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Plot type"> <radio label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="Plot type"> <radio label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 3PL model) <d
en: Type of plot
es: Tipo de gráfico

note: i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Plot type"> <radio label="Type of plot"> <option label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="Plot type"> <radio label="Type of plot"> <op
en: Plot item(s)
es: Dibujar ítem(s)

note: i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Plot type"> <radio label="Type of plot"> <option label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="Plot type"> <radio label="Type of plot"> <op
en: Plot test information
es: Información del gráfico de la prueba

note: i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Plot type"> <radio label="Type of plot"> <option label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="Plot type"> <radio label="Type of plot"> <op
en: Plot standard error
es: Dibujar error estándar

note: i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="Plot type"> <radio label="Type of plot"> <option label="...">
en: Scatterplot of standardized loadings (2-factor model)
es: Diagrama de dispersión de las cargas estandarizadas (modelo de 2 factores)

note: i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Plot type"> <radio label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="Plot type"> <radio label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 3PL model) <d
en: Type of item plot
es: Gráfico del tipo de ítem

note: i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Plot type"> <radio label="Type of item plot"> <option label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="Plot type"> <radio label="Type of item 
en: Item characteristic curve
es: Curva característica del ítem

note: i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Plot type"> <radio label="Type of item plot"> <option label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="Plot type"> <radio label="Type of item 
en: Item information curve
es: Curva de información del ítem

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <frame label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Plot type"> <frame label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Pl
en: Optional item selection
es: Selección del ítem opcional

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <frame label="Optional item selection"> <input label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Plot type"> <frame label="Optional item selection
en: List of items (plot all if empty)
es: Lista de items (dibujar todos si está vacía)

note: i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Options"> <frame label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="Options"> <frame label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 3PL model) <dialo
en: Range of latent variable values
es: Rango para los valores de las variables latentes

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <frame label="Range of person parameters"> <spinbox label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Options"> <frame label="Range of latent vari
en: From:
es: Desde:

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <frame label="Range of person parameters"> <spinbox label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Options"> <frame label="Range of latent vari
en: To:
es: Hasta:

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <radio label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Options"> <radio label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plot
en: Annotation
es: Anotación

note: i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Options"> <radio label="Annotation"> <option label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="Options"> <radio label="Annotation"> <option lab
en: Annotate plotted lines
es: Anotar líneas dibujadas

note: i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Options"> <radio label="Annotation"> <option label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="Options"> <radio label="Annotation"> <option lab
en: Show legend
es: Mostrar leyenda

note: i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Options"> <radio label="Annotation"> <option label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plotting fitted 2PL model"> <tab label="Options"> <radio label="Annotation"> <option lab
en: Plain lines, no annotation
es: Líneas simples, sin anotaciones

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <embed label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="Plotting fitted Rasch model"> <tab label="Options"> <embed label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted 2PL model) <dialog label="Plot
en: Generic plot options
es: Opciones genéricas del gráfico

note: i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted Rasch model)
en: Rasch model plot
es: Gráfico del modelo Rasch

note: i18n: ectx: (Plotting fitted Rasch model) <dialog label="...">
en: Plotting fitted Rasch model
es: Dibujando el modelo Rasch ajustado

note: i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted 3PL model)
en: Birnbaum three parameter model plot
es: Gráfico del modelo Birnbaum de tres parámetros

note: i18n: ectx: (Plotting fitted 3PL model) <dialog label="...">
en: Plotting fitted 3PL model
es: Dibujando el modelo 3PL ajustado

note: i18n: ectx: (Plotting fitted 3PL model) <dialog label="Plotting fitted 3PL model"> <tab label="Model"> <text>
en: Only objects of class tpm are valid!
es: ¡Solo los objetos de la clase tpm son válidos!

note: i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted graded response model)
en: Graded response model plot
es: Gráfico del modelo de respuesta graduada

note: i18n: ectx: (Plotting fitted graded response model) <dialog label="...">
en: Plotting fitted graded response model
es: Dibujando el modelo de respuesta graduada ajustado

note: i18n: ectx: (Plotting fitted graded response model) <dialog label="Plotting fitted graded response model"> <tab label="Model"> <text>
en: Only objects of class grm are valid!
es: ¡Solo los objetos de la clase grm son válidos!

note: i18n: ectx: (Plotting fitted graded response model) <dialog label="Plotting fitted graded response model"> <tab label="Plot type"> <radio label="Type of item plot"> <option label="...">
en: Item operation characteristic curve
es: Curva característica de operación del ítem

note: i18n: ectx: (Plotting fitted graded response model) <dialog label="Plotting fitted graded response model"> <tab label="Plot type"> <radio label="Type of item plot"> <option label="...">
en: Item operation characteristic curve (inverse)
es: Curva característica de operación del ítem (inversa)

note: i18n: ectx: (Plotting fitted graded response model) <dialog label="Plotting fitted graded response model"> <tab label="Plot type"> <frame label="Optional item selection"> <spinbox label="...">
en: Category (plot all if set to 0)
es: Categoría (dibujar todas si toma el valor 0)

note: i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted partial credit model)
en: Partial credit model plot
es: Gráfico del modelo de crédito parcial

note: i18n: ectx: (Plotting fitted partial credit model) <dialog label="...">
en: Plotting fitted partial credit model
es: Dibujando el modelo de crédito parcial ajustado

note: i18n: ectx: (Plotting fitted rating scale model) <dialog label="Plotting fitted rating scale model"> <tab label="Options"> <frame label="Optional item selection"> <checkbox label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted partial credit model) <dialog label="Plotting fitted partial credit model"> <tab labe
en: Plot up to 4 items in one figure
es: Dibujar hasta 4 items en una figura

note: i18n: ectx: (Plotting fitted rating scale model) <dialog label="Plotting fitted rating scale model"> <tab label="Options"> <frame label="Optional item selection"> <checkbox label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted partial credit model) <dialog label="Plotting fitted partial credit model"> <tab labe
en: Ask before next figure is drawn
es: Preguntar antes de dibujar la siguiente figura

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <frame label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted rating scale model) <dialog label="Plotting fitted rating scale model"> <tab label="Options"> <frame label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted partial credit m
en: Range of person parameters
es: Rango de parámetros de la persona

note: i18n: ectx: (Plotting fitted rating scale model) <dialog label="Plotting fitted rating scale model"> <tab label="Options"> <frame label="..."> i18n: ectx: (Plotting fitted partial credit model) <dialog label="Plotting fitted partial credit model"> <tab label="Options"> <frame label="...">
en: Range of probability to solve
es: Rango de la probabilidad a solucionar

note: i18n: ectx: (Loaded from Plotting fitted rating scale model)
en: Rating scale model plot
es: Gráfico del modelo de escala de clasificación

note: i18n: ectx: (Plotting fitted rating scale model) <dialog label="...">
en: Plotting fitted rating scale model
es: Dibujando modelo de escala de clasificación ajustado

note: i18n: ectx: (Loaded from Andersen LR-Test)
en: Andersen's LR test
es: Prueba Andersen LR

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="...">
en: Andersen LR-Test
es: Prueba Andersen LR

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Model"> <varslot label="...">
en: Choose fitted model to test (plot):
es: Elija modelo ajustado a probar (gráfico):

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Model"> <radio label="Split criterion for subject raw scores"> <option label="...">
en: Full raw score split
es: Separación completa para las puntuaciones en bruto

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Model"> <radio label="Split criterion for subject raw scores"> <option label="...">
en: Use vector to define groups
es: Usar vectores para definir grupos

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Model"> <text>
en: Can be numeric, character or a factor
es: Puede ser numérico, carácter o factor

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="...">
en: Plot options
es: Opciones del gráfico

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <frame label="..."> i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <frame label="Confidence intervals"> <checkbox label="...">
en: Confidence intervals
es: Intervalos de confianza

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <frame label="Confidence intervals"> <checkbox label="...">
en: Compute standard errors
es: Calcular errores estándar

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <frame label="Confidence intervals"> <spinbox label="...">
en: Confidence level:
es: Nivel de confianza:

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <frame label="Confidence intervals"> <checkbox label="...">
en: Confidence bands
es: Bandas de confianza

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <radio label="Annotation"> <option label="...">
en: Annotate items (item names)
es: Anotar items (nombres de los items)

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <radio label="Annotation"> <option label="...">
en: Annotate items (rank number of betas)
es: Anotar items (rango de números de las betas)

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <radio label="Annotation"> <option label="...">
en: Plain dots, no annotation
es: Puntos simples, ninguna anotación

note: i18n: ectx: (Andersen LR-Test) <dialog label="Andersen LR-Test"> <tab label="Plot options"> <radio label="Annotation"> <option label="...">
en: Interactive labeling
es: Etiquetado interactivo

[ctx: Author name]
note: i18n: ectx: <snippets> <snippet> <author name="...">
en: RKWard Team
es: Equipo RKWard
