scilab - en to uk translation catalogue (432 entries)

en: %s: Wrong type for argument #%d: A real expected.
uk: %s: помилковий тип параметра №%d: мало бути використано дійсне число.

en: %s: Wrong size for input argument #%d: A square matrix expected.
uk: %s: помилкова розмірність вхідного параметра №%d: слід використовувати квадратну матрицю.

en: %s: Wrong size for input argument #%d: %d expected.
uk: %s: помилкова розмірність вхідного параметра №%d: мало бути %d.

en: %s: Wrong size for input argument #%d: number of columns %d expected.
uk: %s: помилкова розмірність вхідного параметра №%d: кількість стовпчиків має дорівнювати %d.

en: %s: Memory allocation error.
uk: %s: помилка під час спроби виділення пам’яті.

en: %s: Too many iterations (more than %d).
uk: %s: забагато ітерацій (більше за %d).

en: %s: Accuracy insufficient to satisfy convergence criterion.
uk: %s: недостатня точність для задоволення критерію збіжності.

en: %s: Length of working array is too short.
uk: %s: довжина робочого масиву є занадто малою.

en: %s: The constraints are inconsistent.
uk: %s: суперечливі обмеження.

en: %s: Wrong size for input argument #%d: %d column(s) expected for matrix %s.
uk: %s: помилкова розмірність вхідного параметра №%d: мало бути використано %d стовпчиків для матриці %s.

en: %s: Wrong value for input argument #%d: %s must be an integer in the range 0 to %d.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d: %s має бути цілим числом у діапазоні від 0 до %d.

en: %s: Cannot allocate more memory.
uk: %s: не вдалося виділити більше пам’яті.

en: %s: The minimization problem has no solution.
uk: %s: задача з мінімізації не має розв’язків.

en: %s: Q is not symmetric positive definite.
uk: %s: Q не є симетричною додатно визначеною.

en: 
    %s: Warning: The minimization problem has no solution. The results may be inaccurate.
uk: 
    %s: попередження: задача з мінімізації не має розв’язку. Результати можуть бути неточними.

en: 
    %s: Warning: Q is not symmetric positive definite. The results may be inaccurate.
uk: 
    %s: попередження: матриця Q не є симетричною додатно визначеною. Результати можуть бути неточними.

en: %s: Wrong number of input argument(s): %d to %d expected.
uk: %s: помилкова кількість вхідних параметрів: слід використовувати від %d до %d параметрів.

en: %s: Wrong number of output argument(s): %d to %d expected.
uk: %s: помилкова кількість вихідних параметрів: мало бути від %d до %d.

en: %s: Subroutine not found: %s
uk: %s: підпрограми не знайдено: %s

en: %s: Argument #%d: Subroutine not found in list: %s
uk: %s: параметр №%d: підпрограми у списку не знайдено: %s

en: %s: Wrong type for input argument #%d: The first argument in the list must be a string or a function.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: першим параметром у списку має бути рядок або функція.

en: %s: Wrong type for input argument #%d: A matrix or a function expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: мала бути матриця або функція.

en: %s: Argument #%d: Scalar (1 element) expected.
uk: %s: параметр №%d: мало бути вказано скаляр (1 елемент).

en: %s: Wrong type for input argument #%d: A jacobian or a real expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра %d: мало бути вказано якобіан або дійсне значення.

en: %s: Wrong type for input argument #%d: A real expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: слід використовувати тип дійсних значень.

en: %s: Wrong type for input argument #%d: A real Scalar expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: слід використовувати дійсне число.

en: %s: Wrong value for input argument #%d: At most %d expected.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d: мало бути вказано значення, що не перевищує %d.

en: %s: Wrong size for input argument #%d: A vector of size %d x %d expected.
uk: %s: помилкова розмірність вхідного параметра №%d: мало бути використано вектор розмірності %d x %d.

en: %s: Wrong value for input argument #%d.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d.

en: %s: Wrong type for input argument #%d: A vector expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: слід використовувати тип вектора.

en: %s: Wrong size for input argument #%d: A vector of size %d expected.
uk: %s: помилкова розмірність вхідного параметра №%d: мало бути використано вектор розмірності %d.

en: %s: Wrong value for input argument #%d: A strictly positive vector expected.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d: слід використовувати строго додатний вектор.

en: %s: exception caught in '%s' subroutine.
uk: %s: виключення у підпрограмі «%s».

en: %s: %s: Number of calls to %s has reached or exceeded %s.
uk: %s: %s: кількість викликів %s досягла або перевищила %s.

en: Warning
uk: Попередження

en: %s: %s: %s is too small. No further reduction in the criterion is possible.
uk: %s: %s: значення %s є занадто малим. Подальший розклад за критерієм неможливий.

en: %s: %s: %s is too small. %s is orthogonal to the columns of the Jacobian to machine precision.
uk: %s: %s: значення %s занадто мале. %s є ортогональним з машинною точністю до стовпчиків матриці Якобі.

en: %s: Wrong type for input argument #%s: A scalar expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%s: слід використовувати скалярний тип.

en: %s: Wrong type for input argument #%s: A real scalar expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%s: слід використовувати дійсне число.

en: %s: Wrong size for input argument #%s: A real scalar expected.
uk: %s: помилкова розмірність вхідного параметра №%s: слід використовувати дійсне число.

en: %s: Wrong type for input argument #%d: String "b" expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: слід використовувати рядок «b».

en: %s: Wrong number of input argument(s): %d or more expected.
uk: %s: помилкова кількість вхідних параметрів: мало бути %d або більше.

en: %s: Wrong type for input argument #%d: A matrix or polynom expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: слід використовувати матрицю або поліном.

en: %s: Bounds and initial guess are incompatible.
uk: %s: обмеження та початкове припущення є несумісними.

en: %s: Wrong value for input argument #%s: Incorrect stopping parameters.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%s: некоректне значення параметрів зупинки.

en: %s: Wrong type for input argument #%d: Scalar string expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: слід використовувати тип числовий рядок.

en: %s: Wrong type for input argument #%d: A scalar expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: слід використовувати скалярний тип.

en: Can not allocate %.2f MB memory.
uk: Не вдалося отримати %.2f МБ пам’яті.

en: %s: NO hot restart available in this method.
uk: %s: швидкий перезапуск для цього методу неможливий.

en: Hot restart: dimension of working table (argument n:%d).
uk: Швидкий перезапуск: розмірність робочої таблиці (параметр n:%d).

en: %s: Wrong value for input argument #%d: Incorrect stopping parameters.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d: некоректне значення параметрів зупинки.

en: %s: Wrong type for input argument #%d: A String expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: слід використовувати тип «string».

en: %s: Wrong type for input argument #%d: A scalar of a string expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: слід використовувати скаляр з рядка.

en: %s: "in" not allowed with simulator defined by a function.
uk: %s: "in" не можна використовувати з імітатором, визначеним функцією.

en: %s: Stop requested by simulator (ind=0).
uk: %s: інструментом моделювання ініційовано зупинку (ind=0).

en: %s: Problem with initial constants in simul.
uk: %s: задача з початковими сталими у simul.

en: %s: Wrong value for input argument #%d: "ar", "in", "ti" or "td" not allowed.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d: можна використовувати лише "ar", "in", "ti" або "td".

en: %s: This method is NOT implemented.
uk: %s: цей метод ще не реалізовано.

en: %s: Wrong number of output argument(s): %d expected.
uk: %s: помилкова кількість вихідних параметрів: мало бути %d.

en: %s: Wrong type for input argument #%d: string expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: слід використовувати тип «string».

en: %s: Wrong type for input argument #%d: A scalar string expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: слід використовувати скалярний рядок.

en: %s: Wrong size for input argument #%d: A real vector of size %d expected.
uk: %s: помилкова розмірність вхідного параметра №%d: мало бути використано вектор дійсних чисел розмірності %d.

en: %s: Error while reading line %d.
uk: %s: помилка під час спроби читання рядка %d.

en: %s: Unknown row type %s at line %d.
uk: %s: невідомий тип рядка %s у рядку %d.

en: %s: %d logical unit already used.
uk: %s: логічну одиницю %d вже використано.

en: %s: Too many files opened!
uk: %s: відкрито занадто багато файлів!

en: %s: Unknown file format.
uk: %s: невідомий формат файла.

en: %s: File "%s" already exists or directory write access denied.
uk: %s: файл «%s» вже існує або запис до каталогу заборонено.

en: %s: File "%s" does not exist or read access denied.
uk: %s: файла «%s» не існує або доступ до читання цього файла закрито.

en: %s: Can not open File "%s"
uk: %s: не вдалося відрити файл «%s»

en: %s: Wrong size for input argument #%d: Input argument %d size expected.
uk: %s: помилкова розмірність вхідного параметра №%d: мало бути вказано розмірність параметра %d.

en: semi def fails.
uk: помилка часткового визначення.

en: %s: Input argument %d of %s function has an illegal value.
uk: %s: вхідний параметр %d функції %s має некоректне значення.

en: m must be at least one.
uk: m має дорівнювати принаймні одному.

en: L must be at least one.
uk: L має дорівнювати принаймні одному.

en: blck_szs[%d] must be at least one.
uk: blck_szs[%d] має дорівнювати принаймні одному.

en: nu must be at least 1.0.
uk: nu має бути не меншим за 1.0.

en: Matrices Fi, i=1,...,m are linearly dependent.
uk: Матриці Fi, i=1,...,m є лінійно залежними.

en: Z0 does not satisfy equality conditions for dual feasibility.
uk: Z0 не задовольняє умови рівності двоїстої задачі.

en: Work space is too small.  Need at least %d*sizeof(double).
uk: Замало пам’яті для роботи. Потрібно принаймні %d*sizeof(double).

en: Error in dspgv, info = %d.
uk: Помилка у dspgv, info = %d.

en: x0 is not strictly primal feasible.
uk: x0 не є строгим розв’язком основної задачі.

en: Z0 is not positive definite.
uk: Z0 не є додатно визначеною.

en: F(x)*Z has a negative eigenvalue.
uk: F(x)*Z має від’ємне власне значення.

en: 
        primal obj.  dual obj.  dual. gap
uk: 
        основн. ціл. двоїст. ціл. двоїст. різн.

en: Error in dgels, info = %d.
uk: Помилка у dgels, info = %d.

en: Error in dtrcon, info = %d.
uk: Помилка у dtrcon, info = %d.

en: The matrices F_i, i=1,...,m are linearly dependent (or the initial points are very badly conditioned).
uk: Матриці F_i, i=1,..,m є лінійно залежними (або погана обумовленість початкових точок).

en: Error in dspst, info = %d.
uk: Помилка у dspst, info = %d.

en: Error in dspev, info = %d.
uk: Помилка у dspev, info = %d.

en: %s: Too small memory.
uk: %s: замало пам’яті.

en: %s: Wrong input parameters.
uk: %s: помилкові вхідні параметри.

en: %s: Norm of projected gradient lower than %lg.
uk: %s: норма проекції градієнта менша за %lg.

en: %s: at last iteration f decreases by less than %lg.
uk: %s: на останній ітерації f зменшилася менше ніж на %lg.

en: %s: Optimization stops because too small variations for x.
uk: %s: зупиняємо оптимізацію через занадто малу зміну x.

en: %s: Optim stops: maximum number of calls to f is reached.
uk: %s: зупиняємо оптимізацію: перевищено граничну кількість викликів функції f.

en: %s: Optim stops: maximum number of iterations is reached.
uk: %s: зупиняємо оптимізацію: перевищено граничну кількість ітерацій.

en: %s: Optim stops: too small variations in gradient direction.
uk: %s: зупиняємо оптимізацію: занадто мала зміна напрямку градієнта.

en: %s: Stop during calculation of descent direction.
uk: %s: зупинка під час визначення напрямку спуску.

en: %s: Stop during calculation of estimated hessian.
uk: %s: зупинка під час обчислення гессіана оцінки.

en: %s: End of optimization.
uk: %s: завершення оптимізації.

en: %s: End of optimization (linear search fails).
uk: %s: завершення оптимізації (невдала спроба лінійного пошуку).

en: Undefined function '%ls'.
uk: Невизначене функція «%ls».

en: User function '%s' have not been set.
uk: Функцію користувача «%s» не встановлено.

en: %s: Wrong type for output argument #%d: Real scalar expected.
uk: %s: помилковий тип вихідного параметра №%d: мало бути вказано дійсне числове значення.

en: %s: Wrong type for output argument #%d: Real matrix expected.
uk: %s: помилковий тип параметра №%d: слід використовувати матрицю дійсних значень.

en: %s: Wrong size for output argument #%d: %d element(s) expected.
uk: %s: помилкова розмірність параметра виведення %d: мало бути %d елементів.

en: %s: Wrong size for output argument #%d: A matrix of size %d x %d expected.
uk: %s: помилкова розмірність вихідного параметра №%d: мало бути використано матрицю розмірності %d на %d.

en: %s: Wrong size for output argument #%d: A vector of %d expected.
uk: %s: помилкова розмірність вихідного параметра №%d: слід використовувати вектор з %d елементів.

en: An error occurred while getting OptimizationFunctions object.
uk: Під час спроби отримання об’єкта OptimizationFunctions сталася помилка.

en: Please wait ...
uk: Зачекайте, будь ласка…

en: Simulated Annealing
uk: Імітована нормалізація

en: Simulated Annealing and Ising problem
uk: Імітована нормалізація і задача Ізінґа

en: Parabolic model (3 params)
uk: Параболічна модель (3 параметри)

en: Sloping gaussian model (5 params)
uk: Гаусова модель із ухилом (5 параметрів)

en: Tilted ellipse (5 params)
uk: Нахилений еліпс (5 параметрів)

en: Experimental data
uk: Експериментальні дані

en: Fitting function
uk: Функція наближення

en: datafit() random demo : ellipse fitting (unweighted)
uk: Демонстрація datafit() на випадкових значеннях: наближення еліпсом (незважене)

en: True elliptical law
uk: Справжній еліптичний закон

en: Data = true + noise dx|y = +/-7%
uk: Дані = дійсні + шум dx|y = +/-7%

en: Best ellipse fitting Data
uk: Найкраща апроксимація даних еліпсом

en: datafit: Fitting on 30 random unweighted data points
uk: datafit: апроксимація 30 випадкових незважених точок даних

en: %s: optimization starting, please wait ...
uk: %s: розпочинаємо оптимізацію, будь ласка, зачекайте…

en: Genetic algorithms
uk: Генетичні алгоритми

en: Genetic algorithms and Ising problem
uk: Генетичні алгоритми і задача Ізінґа

en: MultiObjective Genetic Algorithm
uk: Багатоцільовий генетичний алгоритм

en: Niched Sharing Genetic Algorithm
uk: Генетичний алгоритм зі спільними нішами

en: Niched Sharing Genetic Algorithm II
uk: Генетичний алгоритм зі спільними нішами II

en: Spaceship landing trajectory
uk: Траєкторія посадки космічного корабля

en: Computation of optimal parameters
uk: Обчислення оптимальних параметрів

en: Running optimization ...
uk: Виконуємо оптимізацію…

en: No
uk: Ні

en: View Code?
uk: Переглянути код?

en: Yes
uk: Так

en: fminsearch - Rosenbrock
uk: fminsearch — Розенброк

en: fminsearch - tolx
uk: fminsearch — tolx

en: fminsearch - Output Function
uk: fminsearch — функція виведення

en: fminsearch - Option Display
uk: fminsearch — показ параметрів

en: fminsearch - Plot Func Count
uk: fminsearch — кількість функцій на кресленні

en: fminsearch - Plot F
uk: fminsearch — креслення F

en: fminsearch - Plot X
uk: fminsearch — креслення X

en: neldermead - Rosenbrock Variable
uk: neldermead — змінна Розенброка

en: neldermead - Output Command
uk: neldermead — команда виведення

en: neldermead - Dimensionality
uk: neldermead — розмірність

en: nmplot - Han #1
uk: nmplot — Хан 1

en: nmplot - Han #2
uk: nmplot — Хан 2

en: nmplot - McKinnon #1
uk: nmplot — Мак Кіннон 1

en: nmplot - McKinnon #2
uk: nmplot — Мак Кіннон 2

en: nmplot - Quadratic Fixed #1
uk: nmplot — квадратична фіксована 1

en: nmplot - Quadratic Variable#1
uk: nmplot — квадратична змінна1

en: nmplot - Quadratic Fixed #2
uk: nmplot — квадратична фіксована 2

en: nmplot - Quadratic Variable#2
uk: nmplot — квадратична змінна2

en: nmplot - Rosenbrock Fixed
uk: nmplot — фіксована Розенброка

en: nmplot - Rosenbrock Variable
uk: nmplot — змінна Розенброка

en: neldermead - Box A
uk: neldermead — Бокс A

en: neldermead - Box B
uk: neldermead — Бокс B

en: neldermead - Box Bounds
uk: neldermead — Бокс із обмеженнями

en: neldermead - Box Post
uk: neldermead — Бокс, поштова скринька

en: neldermead - Polygon
uk: neldermead — багатокутник

en: Illustrates Box' algorithm on a simply bounds-constrained optimization problem.
uk: Ілюструє застосування алгоритму Бокса для задачі оптимізації із простими обмеженнями.

en: Searching (please wait) ...
uk: Шукаємо (будь ласка, зачекайте)…

en: ...Done
uk: …Виконати

en: Plot contour (please wait)...
uk: Малюємо контур (будь ласка, зачекайте)…

en: End of demo.
uk: Кінець демонстрації.

en: Illustrates Box' algorithm on Rosenbrock's Post Office Problem.
uk: Ілюструє застосування алгоритму Бокса до проблеми функції «поштова скринька» Розенброка.

en: Defining Rosenbrock Post Office function...
uk: Визначаємо функцію «поштова скринька» Розенброка…

en: Illustrates Box' algorithm on Box problem A.
uk: Ілюструє застосування алгоритму Бокса до задачі A Бокса.

en: A new method of constrained optimization
uk: Новий метод оптимізації із обмеженнями

en: and a comparison with other methods.
uk: та порівняння із іншими методами.

en: Problem A
uk: Задача A

en: Searching (please wait)...
uk: Шукаємо (будь ласка, зачекайте)…

en: Relative error on x = %e
uk: Відносна похибка за x = %e

en: Illustrates Box' algorithm on Box problem B.
uk: Ілюструє застосування алгоритму Бокса до задачі B Бокса.

en: Problem B
uk: Задача B

en: f expected = %f
uk: Очікувана f = %f

en: Relative error on f = %e
uk: Відносна похибка для f = %e

en: Illustrates the sensitivity to dimension of the Nelder-Mead algorithm
uk: Ілюструє чутливість до розмірностей алгоритму Нелдера-Міда

en: Han and Neumann. Effect of dimensionality on the nelder-mead simplex method. Optimization Methods and Software, 2006.
uk: Хан і Нойманн. Вплив розмірності на симплекс-метод Нелдера-Міда. «Методи оптимізації і програмне забезпечення», 2006.

en: Maximum dimension:%d
uk: Максимальна розмірність:%d

en: Column #1: number of dimensions
uk: Стовпчик 1: кількість розмірностей

en: Column #2: number of function evaluations
uk: Стовпчик 2: кількість обчислень функцій

en: Column #3: number of iterations
uk: Стовпчик 3: кількість ітерацій

en: Column #4: convergence rate (lower is better)
uk: Стовпчик 4: оцінка збіжності (менше — краще)

en: Number of parameters
uk: Кількість параметрів

en: Rate of convergence
uk: Швидкість збіжності

en: Number of function evaluations
uk: Кількість обчислень функції

en: Initialization
uk: Ініціалізація

en: End of Optimization
uk: Кінець оптимізації

en: Defining Rosenbrock function ...
uk: Визначаємо функцію Розенброка…

en: Illustrates the 1st counter example given by Han et al.
uk: Ілюструє перший контрприклад, наведений Ханом та іншими.

en: Defining Han function...
uk: Визначаємо функцію Хана…

en: Defining initial simplex coordinates...
uk: Визначаємо координати початкового симплекса…

en: Creating nmplot object...
uk: Створюємо об’єкт nmplot…

en: Configuring nmplot object...
uk: Налаштовуємо об’єкт nmplot…

en: Setup output files...
uk: Налаштовуємо файли виведення…

en: Plotting contour (please wait)...
uk: Креслимо контур (будь ласка, зачекайте)…

en: Illustrates the 2nd counter example given by Han et al.
uk: Ілюструє другий контрприклад, наведений Ханом та іншими.

en: Creating nmplot object ...
uk: Створюємо об’єкт nmplot…

en: Plotting contour (please wait) ...
uk: Креслимо контур (будь ласка, зачекайте)…

en: Defining McKinnon function...
uk: Визначаємо функцію Мак Кіннона…

en: Error: function expects a two dimensional input
uk: Помилка: функції потрібні двовимірні вхідні дані

en: Creating object ...
uk: Створюємо об’єкт…

en: Plot contour (please wait) ...
uk: Креслимо контур (будь ласка, зачекайте)…

en: Function Value Average
uk: Середнє значення функції

en: Iterations
uk: Ітерації

en: Minimum Function Value
uk: Мінімальне значення функції

en: Maximum Oriented length
uk: Максимальна орієнтована довжина

en: Creating object...
uk: Створюємо об’єкт…

en: Illustrates that the fixed-shape Spendley et al. algorithm performs well on a quadratic test case.
uk: Ілюструє добру збіжність алгоритму Спендлі із фіксованою формою для квадратичного тестового випадку.

en: Defining quadratic function ...
uk: Визначаємо квадратичну функцію…

en: Illustrates that the fixed-shape Spendley et al. algorithm performs badly on a badly quadratic test case.
uk: Ілюструє погану збіжність алгоритму Спендлі із фіксованою формою для погано визначеного квадратичного тестового випадку.

en: Defining quadratic function...
uk: Визначаємо квадратичну функцію…

en: Illustrates that the variable-shape Nelder-Mead algorithm performs well on a quadratic test case.
uk: Ілюструє добру збіжність алгоритму Нелдера-Міда зі змінною формою для квадратичного тестового випадку.

en: Illustrates that the Nelder-Mead algorithm performs correctly on a badly quadratic test case.
uk: Ілюструє правильну поведінку алгоритму Нелдера-Міда зі змінною формою для погано визначеного квадратичного тестового випадку.

en: Illustrates that the fixed-shape Spendley et al. algorithm does NOT perform well on Rosenbrock test case.
uk: Ілюструє дуже погану збіжність алгоритму Спендлі із фіксованою формою для випадку функції Розенброка.

en: Defining Rosenbrock function...
uk: Визначаємо функцію Розенброка…

en: Rosenbrock
uk: Розенброк

en: Output
uk: Виведення

en: Plot
uk: Креслення

en: Derivative
uk: Похідна

en: Optimization and Simulation
uk: Оптимізація та імітація

en: datafit: Nonlinear fitting
uk: datafit: нелінійна апроксимація

en: Optimisation
uk: Оптимізація

en: %s: cit_f is mandatory
uk: %s: параметр cit_f є обов’язковим

en: %s: error - wrong accept type
uk: %s: помилковий тип прийняття помилкового рішення

en: optim_sa: sa_f is mandatory
uk: optim_sa: параметр sa_f є обов’язковим

en: %s: Temperature step %d / %d - T = %f, E(f(T)) = %f var(f(T)) = %f f_best = %f
uk: %s: крок за температурою %d / %d - T = %f, E(f(T)) = %f var(f(T)) = %f f_best = %f

en: %s: More than 20 equations are not allowed
uk: %s: не можна задавати понад 20 рівнянь

en: %s: Wrong number of input argument(s).
uk: %s: помилкова кількість вхідних параметрів.

en: %s: The elements of the argument #%d must be in [%d %d].
uk: %s: елементами параметра №%d мали бути числа у межах [%d %d].

en: %s: Wrong type for input argument #%s: external expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%s: мала бути зовнішня функція.

en: %s: Jacobian cannot be a list, parameters must be set in G.
uk: %s: якобіан не може бути списком, слід встановити параметри у G.

en: %s: Data points must be real numbers.
uk: %s: точки даних має бути представлено дійсними числами.

en: %s: Initial guess p0 is missing.
uk: %s: не вказано початкового наближення p0.

en: %s: Weighting matrix must be square.
uk: %s: вагова матриця має бути квадратною.

en: %s: error with parameters bounds or initial guess
uk: %s: помилка у обмеженнях параметрів або початковому наближенні

en: %s: With hard coded function, user must give output size of G.
uk: %s: якщо функцію задано явно, користувач має вказати вихідний розмір G.

en: %s: wrong direction
uk: %s: помилковий напрям

en: %s: ga_f is mandatory
uk: %s: параметр ga_f є обов’язковим

en: optim_moga: ga_f is mandatory
uk: optim_moga: параметр ga_f є обов’язковим

en: %s: Initialization of the population
uk: %s: ініціалізація популяції

en: optim_nsga2: ga_f is mandatory
uk: optim_nsga2: параметр ga_f є обов’язковим

en: %s: iteration %d / %d
uk: %s: ітерація %d з %d

en:     min / max value found = %f / %f
uk:     знайдено мінімальне / максимальне значення = %f / %f

en: %s: iteration %d / %d
uk: %s: ітерація %d з %d

en: %s: F_in is mandatory
uk: %s: параметр F_in є обов’язковим

en: %s: Wrong number of input arguments: %d to %d expected.
uk: %s: помилкова кількість вхідних параметрів: слід використовувати від %d до %d.

en: %s: Wrong type for input argument #%d: Real matrix expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: слід використовувати матрицю дійсних значень.

en: %s: Wrong type for input argument #%d: %s expected.
uk: %s: помилкова розмірність вхідного параметра №%d: слід використовувати %s.

en: %s: Either one of Aeq, A, lb or ub must be non-empty.
uk: %s: одне зі значень Aeq, A, lb або ub має бути непорожнім.

en: %s: Wrong size for input argument #%d.
uk: %s: помилкова розмірність вхідного параметра №%d.

en: %s: Wrong value for input argument #%d. rtolf must be in [0,1].
uk: %s: Помилкове значення вхідного параметра №%d. rtolf має належати діапазону [0,1].

en: %s: Wrong value for input argument #%d. gam must be in [0,1].
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d. gam має належати діапазону [0,1].

en: %s: Wrong value for input argument #%d. maxiter must be greater than 1.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d. Максимальна кількість ітерацій (maxiter) має перевищувати 1.

en: %s: Wrong value for input argument #%d. maxiter must be a floating point integer.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d. Максимальна кількість ітерацій (maxiter) має бути цілим числом.

en: %s: Wrong value for input argument #%d. x0 is not positive.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d. x0 не є додатним.

en: %s: Wrong value for input argument #%d. One entry of the upper bound ub is lower than the lower bound lb.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d. Один з елементів верхньої границі ub є меншим за відповідний елемент нижньої границі lb.

en: %s: Wrong value for input argument #%d. x0 lower than lower bound lb.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d. x0 має менше значення за нижню межу lb.

en: %s: Wrong value for input argument #%d. x0 greater than upper bound ub.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d. x0 перевищує верхню межу (ub).

en: %s: The algorithm did not converge (exitflag= %d).
uk: %s: збіжності з використанням визначеного алгоритму не досягнуто (прапорець виходу = %d).

en: %s: Wrong value for input argument #%d. x0 does not satisfy the inequality constraints.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d. x0 не задовольняє умовам нерівності.

en: %s: Wrong value for input argument #%d. x0 does not satisfy the equality constraints.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d. x0 не задовольняє умовам рівності.

en: %s: Jacobian cannot be a list, parameters must be set in fun.
uk: %s: якобіан не може бути списком, слід встановити параметри у fun.

en: %s: With hard coded function, user must give output size of fun.
uk: %s: якщо функцію задано явно, користувач має вказати вихідний розмір fun.

en: %s: initial guess is feasible.
uk: %s: початкове припущення є досяжним.

en: %s: Construction of canonical representation.
uk: %s: побудова канонічного представлення.

en: %s: Basis Construction.
uk: %s: побудова базису.

en: %s: Objective constant.
uk: %s: цільова стала.

en: %s: solution unbounded.
uk: %s: необмежений розв’язок.

en: %s: Ill-posed problem. Number of unknowns (%s) > number of constraints (%s)
uk: %s: некоректна задача. Кількість невідомих (%s) перевищує кількість обмежень (%s)

en: %s: rank deficient problem
uk: %s: задача з недостатнім рангом

en: %s: not feasible or badly defined problem.
uk: %s: не розв’язна або некоректно визначена задача.

en: %s:     FEASIBILITY PHASE.
uk: %s:     ФАЗА ДОСЯЖНОСТІ.

en: %s: Mbound too small.
uk: %s: занадто мале значення Mbound.

en: %s: Max. iters. exceeded.
uk: %s: перевищено максимальну кількість ітерацій.

en: %s: Absolute accuracy reached.
uk: %s: досягнуто абсолютної точності.

en: %s: Relative accuracy reached.
uk: %s: досягнуто відносної точності.

en: %s: Target value reached.
uk: %s: досягнуто потрібного значення.

en: %s: Target value not achievable.
uk: %s: потрібне значення недосяжне.

en: %s: No feasible solution found.
uk: %s: не знайдено досяжного розв’язку.

en: %s: max number of iterations exceeded.
uk: %s: перевищено максимальну кількість ітерацій.

en: %s: No feasible solution exists.
uk: %s: не існує досяжних розв’язків.

en: %s: feasible solution found.
uk: %s: знайдено досяжний розв’язок.

en: %s: Initial guess feasible.
uk: %s: початкове припущення є досяжним.

en: %s:       OPTIMIZATION PHASE.
uk: %s:       ФАЗА ОПТИМІЗАЦІЇ.

en: %s: M must be strictly greater than trace of F(x0).
uk: %s: M має бути строго більшим за слід F(x0).

en: %s: max number of iterations exceeded, solution may not be optimal
uk: %s: перевищено максимальну можливу кількість ітерацій, розв’язок може бути неоптимальним.

en: %s: may be unbounded below
uk: %s: можливо, задача необмежена знизу

en: %s: optimal solution found
uk: %s: знайдено оптимальний розв’язок

en: %s: Wrong number of input arguments: %d or %d expected.
uk: %s: помилкова кількість вхідних параметрів: слід використовувати %d або %d.

en: Welcome to LMITOOL
uk: Вітаємо у LMITOOL

en: LMITOOL is a Scilab package for LMI optimization
uk: LMITOOL — пакунок Scilab для виконання завдань з оптимізації на основі лінійних матричних нерівностей (LMI)

en: It can solve the following problem
uk: Пакунок здатен розв’язувати такі задачі

en:    minimize  f(X1,...,XM)
uk:    мінімізувати  f(X1,...,XM)

en: subject to the LME constraints:
uk: за умови обмежень, заданих лінійними матричними рівностями:

en: and the LMI constraints:
uk: та лінійними матричними нерівностями:

en: where
uk: де

en: X1,...,XM are unknown real matrices, referred to as the unknown matrices,
uk: X1,...,XM — невідомі дійсні матриці, які будемо називати невідомими матрицями,

en: f is the objective function, a linear scalar function of the entries of the X's,
uk: f — цільова функція, лінійна скалярна функція аргументів X,

en: Gi's are affine matrix functions of the entries of the X's,
uk: Gi — афінні матричні функції аргументів X,

en: Hj's are affine symmetric matrix functions of the entries of the X's.
uk: Hj — афінні симетричні матричні функції аргументів X.

en: These functions are parameterized by the entries of known data matrices D1,...,DN.
uk: Ці функції параметризуються аргументами відомих матриць даних D1,...,DN.

en: For a detailed description and examples consult:
uk: Докладний опис та приклади можна знайти тут:

en:           'LMITOOL: a Package for LMI Optimization in Scilab, User's Guide'
uk:           «LMITOOL: пакунок для виконання завдань з оптимізації на основі лінійних матричних нерівностей у Scilab, підручник користувача»

en: LMITOOL uses Semidefinite Programming package SP developed by L. Vandenberghe and S. Boyd.
uk: LMITOOL використовує пакунок напіввизначеного програмування SP, розроблений L. Vandenberghe і S. Boyd.

en: LMI problem name:
uk: Назва задачі з лінійними матричними нерівностями

en: Names of unknown matrices:
uk: Позначення невідомих матриць:

en: Names of data matrices:
uk: Позначення відомих матриць:

en: Problem definition
uk: Умова задачі

en: LMITOOL will generate a skeleton of the functions needed
uk: LMITOOL створить каркас потрібних функцій

en:  (see User's Guide for details). For that, you need to specify:
uk:  (докладніше у «Підручнику користувача»). Вам слід вказати:

en: 1- Name of your problem which will be given to the solver function,
uk: 1— назва задачі, яку буде передано функції-розв’язувачу,

en: 2- Names of unknown matrices or list of unknown matrices,
uk: 2- позначення для невідомих матриць або список невідомих матриць,

en: 3- Names of data matrices or list of data matrices.
uk: 3- позначення відомих матриць або список відомих матриць.

en: Try again
uk: Повторити спробу

en: File not generated by lmitool or badly modified.
uk: Файл не було створено за допомогою lmitool або до файла було внесено некоректні зміни.

en: Function definitions:
uk: Визначення функцій:

en: Here is a skeleton of the functions you should edit.
uk: Це каркас функцій, до якого ви маєте внести зміни.

en: You can edit in this window or click on 'ok'.
uk: Ви можете внести зміни за допомогою цього вікна або натиснути кнопку «Гаразд».

en: Save and edit the skeleton later through your favorite editor.
uk: Зберегти каркас, щоб пізніше внести до нього зміни за допомогою вашого улюбленого текстового редактора.

en: Name of the file where to save the solver function
uk: Назва файла, до якого слід зберегти функцію-розв’язувач

en: and the evaluation function
uk: та функція обчислення

en: (Will overwrite if a file with the same name already exists).
uk: (Якщо файл з такою назвою вже існує, його буде перезаписано).

en: functions saved in
uk: функції збережено до

en:     To solve your problem, you need to
uk:     Щоб розв’язати задачу, вам слід

en: 1- edit file
uk: 1- внести зміни до файла

en: 2- load (and compile) your functions:
uk: 2- завантажити (або зібрати) ваші функції:

en:  and call
uk:  і викликати функцію

en:  function:
uk:  :

en: 3- Define
uk: 3- Визначити

en: To check the result, use [LME,LMI,OBJ]=
uk: Щоб ознайомитися з результатом, скористайтеся командою [LME,LMI,OBJ]=

en: %s: Unknown step %s
uk: %s: невідомий крок %s

en: %s: The value of the 'OutputFcn' option is neither a function nor a list.
uk: %s: значення параметра «OutputFcn» не відповідає назві функції або списку.

en: %s: The value of the 'PlotFcns' option is neither a function nor a list.
uk: %s: значення параметра «PlotFcns» не відповідає назві функції або списку.

en: Syntax %s is obsolete.
uk: Виклик послідовності %s є застарілим.

en: Please use %s instead.
uk: Будь ласка, використовуйте %s.

en: This feature will be permanently removed in Scilab %s
uk: Цю функцію буде назавжди вилучено у Scilab %s

en: Calling sequence %s is obsolete.
uk: Послідовність виклику %s є застарілою.

en: %s: Expected function or list for variable %s at input #%d, but got %s instead.
uk: %s: мало бути вказано функцію або список змінної %s на вхідному каналі №%d, але отримано %s.

en: %s: Expected function for variable %s(1) at input #%d, but got %s instead.
uk: %s: мало бути вказано функцію змінної %s(1) на вхідному каналі №%d, але отримано %s.

en: %s: Expected real variable for variable %s at input #%d, but got %s instead.
uk: %s: для змінної %s мало бути дійсне значення у вхідному параметрі №%d, але вказано %s.

en: %s: Unexpected maximum number of iterations %s.
uk: %s: неочікуване значення максимальної кількості ітерацій %s.

en: %s: Unexpected maximum number of function evaluations %s.
uk: %s: неочікуване значення максимальної кількості обчислень функції %s.

en: %s: Unknown status %s
uk: %s: невідомий стан %s

en: %s: Wrong number of input argument: %d expected.
uk: %s: помилкова кількість вхідних параметрів: мало бути %d.

en: %s: The restartstep vector is expected to have %d x %d shape, but current shape is %d x %d
uk: %s: вектор restartstep повинен був мати розмірність %d x %d, але він має розмірність %d x %d

en: %s: Expected string variable for variable %s at input #%d, but got %s instead.
uk: %s: для змінної %s мав бути рядок у вхідному параметрі №%d, але вказано %s.

en: %s: Expected function but for variable %s at input #%d, got %s instead.
uk: %s: для змінної %s мало бути вказано функцію у вхідному параметрі №%d, але вказано %s.

en: %s: Expected boolean but for variable %s at input #%d, got %s instead.
uk: %s: для змінної %s мало бути вказано булівське значення у вхідному параметрі №%d, але вказано %s.

en: Option %s is obsolete.
uk: Параметр %s є застарілим.

en: %s: Expected that all entries of input argument %s at input #%d are in the range [%s,%s], but entry #%d is equal to %s.
uk: %s: всі елементи вхідного параметра %s на вході №%d мали належати діапазону [%s,%s], а елемент №%d дорівнює %s.

en: %s: Expected that all entries of input argument %s at input #%d are greater or equal than %s, but entry #%d is equal to %s.
uk: %s: всі елементи вхідного параметра %s на вході №%d мають перевищувати або дорівнювати %s, а елемент №%d дорівнює %s.

en: %s: Expected floating point integer for input argument %s at input #%d, but entry #%d is equal to %s.
uk: %s: мало бути вказано ціле число для вхідного параметра %s на вході №%d, але запис №%d дорівнює %s.

en: %s: Wrong size for input argument #%d: %d-by-%d matrix expected.
uk: %s: помилкова розмірність вхідного параметра №%d: мала бути матриця %d на %d.

en: %s: Expected value [%s] for input argument %s at input #%d, but got %s instead.
uk: %s: мало бути значення [%s] для вхідного параметра %s на вході #%d, але отримано %s.

en: %s: History disabled ; turn on -storehistory option.
uk: %s: журнал вимкнено; увімкнути його можна параметром -storehistory.

en: %s: Wrong value for input argument #%d: %s, %s, %d or %d expected.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d: мало бути використано %s, %s, %d або %d.

en: %s: The -withderivatives option is true but all algorithms in neldermead are derivative-free.
uk: %s: увімкнено параметр -withderivatives, але всі алгоритми типу Нелдера-Міда не використовують похідних.

en: %s: Unknown -method %s
uk: %s: невідомий -method %s

en: %s: Problem has constraints, but variable algorithm ignores them.
uk: %s: у задачі передбачено обмеження, але алгоритм зі змінним симплексом ігнорує обмеження.

en: %s: The number of variable is zero.
uk: %s: нульова кількість змінних.

en: %s: Problem has constraints, but fixed algorithm ignores them.
uk: %s: у задачі передбачено обмеження, але алгоритм з фіксованим симплексом ігнорує обмеження.

en: %s: Unknown restart detection %s
uk: %s: невідомий метод %s виявлення потреби у поновленні оптимізації

en: %s: Randomized bounds initial simplex is not available without bounds.
uk: %s: використовувати початковий симплекс з випадковими межами у задачі без обмежень не можна.

en: %s: Unknown value %s for -simplex0method option
uk: %s: невідоме значення %s параметра -simplex0method

en: %s: Initial guess [%s] is not feasible.
uk: %s: початкова точка [%s] не задовольняє умовам задачі.

en: %s: Unknown value %s for -scalingsimplex0 option
uk: %s: невідоме значення %s параметра -scalingsimplex0

en: %s: Impossible to scale the vertex #%d/%d at [%s] into inequality constraints
uk: %s: не вдалося масштабувати вершину №#%d з %d у [%s] відповідно до умов нерівностей-обмежень

en: %s: Problem has no constraints, but Box algorithm is designed for them.
uk: %s: у задачі не передбачено обмежень, але алгоритм Box побудовано саме для задач з обмеженнями.

en: %s: The initial simplex method %s is not compatible with the restart simplex method %s
uk: %s: початковий симплекс-метод %s не сумісний з перезапущеним симплекс-методом %s

en: %s: Randomized bounds restart simplex is not available without bounds.
uk: %s: використовувати перезапущений симплекс з випадковими межами у задачі без обмежень не можна.

en: %s: Unknown restart simplex method %s
uk: %s: невідомий метод %s поновлення симплекса

en: %s: Unknown key %s
uk: %s: невідома початкова вершина %s

en: %s: Unexpected number of variables %d. Cannot draw contour plot for functions which do not have two parameters.
uk: %s: неочікувана кількість змінних %d. Малювання контуру області для функцій, кількість параметрів яких відрізняється від двох, неможливе.

en: %s: Wrong number of arguments : %d expected while %d given
uk: %s: помилкова кількість параметрів: слід було вказати %d, вказано %d

en: %s: Ambiguous property name %s matches several fields : %s
uk: %s: неоднозначна назва властивості %s відповідає декільком полям: %s

en: %s: Odd number of arguments : the first argument is expected to be a struct, but is a %s
uk: %s: непарна кількість параметрів: перший параметр мав бути структурою, але він належить до типу %s

en: %s: Unrecognized value '%s' for 'Display' option.
uk: %s: невідоме значення «%s» параметра «Display».

en: %s: Unrecognized parameter name '%s'.
uk: %s: невідома назва параметра «%s».

en: %s: No default options available: the function '%s' does not exist on the path.
uk: %s: типових параметрів не визначено: у каталогах шляхів до функцій немає функції «%s».

en: %s: The number of variables %d does not match the number of max bounds: %d.
uk: %s: кількість змінних, %d, не відповідає кількості верхніх меж: %d.

en: %s: The number of variables %d does not match the number of min bounds: %d.
uk: %s: кількість змінних, %d, не відповідає кількості нижніх меж: %d.

en: %s: The max bound %s for variable #%d is lower than the min bound %s.
uk: %s: верхня межа %s для змінної №%d є меншою за нижню межу %s.

en: %s: Cannot check cost function when x0 is empty
uk: %s: якщо x0 є порожнім, перевірка функції вартості неможлива

en: %s: Cannot evaluate cost function with %s: %s
uk: %s: не вдалося обчислити функцію вартості за допомогою %s: %s

en: %s: The matrix %s from costf(x0,%d) has %d rows, instead of %d.
uk: %s: матриця %s з costf(x0,%d) складається з %d рядків, замість %d.

en: %s: The matrix %s from costf(x0,%d) has %d columns, instead of %d.
uk: %s: матриця %s з costf(x0,%d) складається з %d стовпчиків, замість %d.

en: %s: Initial guess is not feasible.
uk: %s: початкова точка не задовольняє умовам задачі.

en: %s: Wrong size for x0 argument: A vector expected.
uk: %s: помилкова розмірність параметра x0: мало бути використано вектор.

en: %s: Unknown value %s for %s option
uk: %s: невідоме значення %s параметра %s

en: %s: Unexpected number of input arguments : %d provided while 2 are expected.
uk: %s: неочікувана кількість вхідних параметрів: вказано %d, мало бути 2.

en: %s: Unexpected number of output arguments : %d provided while 3 to 5 are expected.
uk: %s: неочікувана кількість вихідних параметрів: вказано %d, мало бути від 3 до 5.

en: %s: Empty function (use -function option).
uk: %s: порожня функція (скористайтеся параметром -function).

en: %s: Wrong type for user function output argument #%d: A real matrix expected.
uk: %s: помилковий тип виведеного параметра функції користувача №%d: мало бути використано матрицю з дійсних чисел.

en: %s: History disabled ; enable -storehistory option.
uk: %s: журнал вимкнено; увімкнути його можна параметром -storehistory.

en: %s: Negative iteration index %d is not allowed.
uk: %s: не можна використовувати від’ємні кроки ітерації %d.

en: %s: Negative iteration index are not allowed.
uk: %s: не можна використовувати від’ємні кроки ітерації.

en: %s: Logging not started.
uk: %s: ведення записів не розпочато.

en: %s: Logging already started.
uk: %s: ведення записів вже розпочато.

en: %s: Log file handle non zero while starting up the logging.
uk: %s: ненульове повідомлення обробки файла журналу на початку запису.

en: %s: No output command is defined.
uk: %s: не визначено команди виведення даних.

en: %s: Wrong type for input argument #%d: TSIMPLEX expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: мало бути використано тип TSIMPLEX.

en: %s: Number of rows of x is %d, which is different from number of vertices = %d.
uk: %s: кількість рядків у x дорівнює %d, тобто не збігається з кількістю вершин %d.

en: %s: Number of columns of x is %d, which is different from dimension = %d.
uk: %s: кількість стовпчиків у x дорівнює %d, тобто не збігається з розмірністю задачі %d.

en: %s: Number of rows of fv is %d, which is different from number of vertices = %d.
uk: %s: кількість рядків у fv дорівнює %d, тобто не збігається з кількістю вершин %d.

en: %s: Number of columns of fv is %d, which is different from 1.
uk: %s: кількість стовпчиків fv дорівнює %d, значенню, що не збігається з 1.

en: %s: Wrong type for input argument #%d: A real scalar expected.
uk: %s: помилковий тип вхідного параметра №%d: слід використовувати дійсне число.

en: %s: Wrong value for input argument #%d: An integer expected.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d: слід використовувати ціле значення.

en: %s: The gradient can be applied only with a simplex made of n+1 points, but the dimension is %d and the number of vertices is %d
uk: %s: градієнт можна застосовувати лише для симплексів з n+1 точки, але розмірність дорівнює %d, а кількість вершин — %d

en: %s: Unknown method %s
uk: %s: невідомий метод %s

en: %s: The numbers of columns of coords is %d but is expected to be at least %d
uk: %s: кількість стовпчиків дорівнює %d, а їх мало бути принаймні %d

en: %s: Unexpected number of input arguments : %d provided while 2 to 5 are expected.
uk: %s: неочікувана кількість вхідних параметрів: вказано %d, мало бути від 2 до 5.

en: %s: Unexpected number of input arguments : %d provided while 2 to 6 are expected.
uk: %s: неочікувана кількість вхідних параметрів: вказано %d, мало бути від 2 до 6.

en: %s: Unexpected number of input arguments : %d provided while 6 to 7 are expected.
uk: %s: неочікувана кількість вхідних параметрів: вказано %d, мало бути від 6 до 7.

en: %s: Unexpected number of input arguments : %d provided while 2 to 4 are expected.
uk: %s: неочікувана кількість вхідних параметрів: вказано %d, мало бути від 2 до 4.

en: %s: Wrong type for argument #%d: %s expected.
uk: %s: помилковий тип параметра %d: мало бути використано %s.

en: %s: The initial simplex has no vertices.
uk: %s: початковий симплекс не має вершин.

en: %s: The initial simplex has no dimension.
uk: %s: початковий симплекс не має вимірів.

en: %s: The oriented simplex can be computed only with a simplex made of n+1 points, but the dimension is %d and the number of vertices is %d
uk: %s: орієнтований симплекс може бути обчислено лише для симплексів з n+1 точки, але розмірність дорівнює %d, а кількість вершин — %d

en: %s: Unexpected number of input arguments : %d provided while 1 to 3 are expected.
uk: %s: неочікувана кількість вхідних параметрів: вказано %d, мало бути від 1 до 3.

en: %s: The number of vertices (i.e. the number of rows) is %d which is smaller than the number of columns %d (i.e. n+1).
uk: %s: кількість вершин (тобто кількість рядків) дорівнює %d. Це менше за кількість стовпчиків %d (тобто n+1).

en: %s: The number of rows in the function value array is %d, while expected %d.
uk: %s: кількість рядків у масиві значень функції дорівнює %d, а мало бути %d.

en: %s: The number of columns in the function value array is %d, while expected 1.
uk: %s: кількість стовпчиків у масиві значень функції дорівнює %d, а мав бути лише 1.

en: %s: The number of rows in x is %d, while expected %d.
uk: %s: кількість рядків у x дорівнює %d, а мало бути %d.

en: %s: The number of columns in x is %d, while expected %d.
uk: %s: кількість стовпчиків у x дорівнює %d, а мало бути %d.

en: %s: Unknown simplex size method %s
uk: %s: невідомий спосіб визначення симплекса %s

en: %s: The exclusion index vector has %d rows instead of 1.
uk: %s: у векторі індексів виключення %d рядків замість 1.

en: %s: Wrong type for argument #%d: Real matrix or sparse matrix expected.
uk: %s: помилковий тип параметра №%d: мало бути використано матрицю з дійсних значень або розріджену матрицю.

en: %s: Wrong type for argument #%d: Real matrix expected.
uk: %s: помилковий тип параметра №%d: слід використовувати матрицю дійсних значень.

en: %s: Wrong value for input argument #%d: Non-negative integers expected.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d: слід було вказувати невід’ємні цілі числа.

en: %s: Wrong value for input argument #%d: An integer value expected.
uk: %s: помилкове значення вхідного параметра №%d: слід використовувати ціле значення.
